una breve historia de hombres y algoritmos

7/25/2019 Una breve historia de hombres y algoritmos

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estudiante que espera sacarse un #/ necesita producir un algoritmo que nunca pierda unpartido 7o al menos empate de !e en cuando8.

1os algoritmos usados para intercambios de alta frecuencia o reconocimiento de !otrabaan de la misma manera. Se les ingresa una entrada+ qui los mo!imientos de

diferentes ndices de precios, fluctuaciones de la tarifa monetaria, o precios de crudo+ conlos que producen una salida9 por decir, comprar el stoc% de :*. 1os intercambiosalgortmicos no son nada ms que el delegar en un algoritmo las respuestas de qu" comprary qu" !ender. 5onstruir un algoritmo con tantas !ariables es a simple !ista ms difcil queuno para ugar ta+te+ti, pero la idea de base es id"ntica.

1a palabra algoritmo fue creada por $bdullah Muhammad ibn Musa $l+;h'arimi, unmatemtico persa del siglo


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5ualquiera con el conocimiento de un alumno de to grado puede utiliarlo para determinarrpidamente que #C es el mAimo com3n di!isor entre #CD y 4C?C.

La media de oro

1as personas que trabaan en biologa, botnica, astronoma, e incluso arquitectura deberanestar familiariadas con el concepto desarrollado en *uropa cuando se adopt el sistemadecimal con los modernos numerales en el siglo =enry Lin"er, ed., Constr"cting the infrastr"ct"re for the %no&ledge !conomy, roceedin"s o the12th ?nternational Conerence on ?normation !ystems and @e)elopment, 4elbourne, Australia, 266&(9ew


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Mientras el nombre de !arios antiguos matemticos de renombre acumulan pol!o en suslibros, el nombre de Iibonacci sigue siendo tan conocido en &all Street como en la culturapopular. *l no!elista Ean @ro'n puso un poco de lu en su nombre en el C#i"o a )inci, unlibro que !endi ms de cien millones de copias. @ro'n fue astuto en apuntar sobre lacuriosidad de la secuencia de Iibonacci, incluida en 'iber Abacien lacual cada n3mero es la

suma de los dos que lo preceden9 #, #, -, 4, , D, #4, -#, 4?, etc. $ medida que la secuenciaprogresa, la proporcin de los n3meros y su inmediato predecesor con!ergen hacia laproporcin urea de #,B#D.

*n &all Street el n3mero tambi"n ha encendido cierta creencia en sus poderes9 algunos delos comerciantes ms eAtra!agantes han arriesgado billones de dlares en algoritmosbasados en la proporcin dorada o los llamados n3meros de Iibonacci. 5entenares de libroshan sido publicados pregonando el poder de esta proporcin y de su importante presenciaen di!ersos mercados como las manufacturas, !alores y cambio de moneda eAtranera. Leso solamente en los 3ltimos !einte a0os. No eAiste e!idencia alguna de que esto haya sido

!erdad, pero &all Street no es sino una paradoa donde las teoras ridculas y las lgicasrgidas coeAisten felimente en igual abundancia.

El padrino de los algoritmos modernos

:ottfried 1eibni, as como


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casuales#. *sto ha sido tomando en cuenta por los modernos titanes de &all Street. Si1eibni hubiera nacido mucho tiempo despu"s, seguramente habra conseguido le!antaruna eAitosa campa0a en &all Street.

)ero antes que nadie, 1eibni concibi algo cercano a la inteligencia artificial. *l matemtico

estipul que el pensamiento cogniti!o y la lgica podran ser reducidos a una serie deeApresiones binarias. 5uanto ms complicado el pensamiento, ms simples deberan ser losconceptos necesarios para describirlo. 1os algoritmos complicados son, en cambio, una largaserie de algoritmos simples. 1a lgica, deca el autor, puede ser implacablemente reducida asu esqueleto, como una serie de simples interruptores de ferrocarril de doble !a quecomprende una red nacional ferro!iaria !ertiginosa y complicada. Si la lgica puede serobtenida a partir de una serie de decisiones binarias, a3n si las secuencias se alargan pormillas, entonces Opor qu" no podra ser eecutada por otra cosa que no sea humanaP 1eibniso0aba con reducir todo el pensamiento lgico a una operacin mecnica comenando poruna mquina dise0ada por "l mismo#B.

1uego de escuchar sobre una mquina de sumar construida por @las )ascal, 1eibni sedispuso a ganarle. Su mquina podra realiar sumas y restas de manera ms sua!e e inclusoresol!er problemas de multiplicacin y di!isin, algo que la mquina de )ascal no podra niso0ar. 1uego de dise0ar los planos, 1eibni contrat a un in!entor de reloes de )aris paracrear la mquina en #BC?#C.

1eibni cru el canal ingl"s para demostrar la eficacia de su mquina ante la Sociedad Healde 1ondres, ante rbitros de prestigio intelectual. )ero la mquina fall durante sudemostracin y 1eibni se !io obligado a lle!ar adelante las di!isiones de manera manual #D.

)areci perderse el inter"s por la mquina luego de la eAhibicin pero su dise0o continudominando durante cien o doscientos a0os, con las subsecuentes generaciones decalculadoras basadas en su plan, seg3n han sido registradas. 1a mquina en s misma habasido perdida por ms de dos siglos. $parentemente 1eibni almacen el cilindro en al ticode un edificio de la 6ni!ersidad de :Qttingen, donde permaneci hasta que un grupo demantenimiento subi a reparar una grieta del techo y la encontr en #DCF.

Ms all de mquinas calculadoras, 1eibni crea que desarmando la lgica y el pensamientoen peque0os clculos aritm"ticos, podra encontrar un clculo racional, un tipo de algoritmoque podra resol!er discusiones.


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1a contro!ersia estrope el final de la !ida de 1eibni. $unque ahora es aceptadouni!ersalmente que "l y Ne'ton descubrieron el clculo en paralelo, en ese momento,1eibni, que frecuentemente intercambiaba correspondencia con Ne'ton, fue acusado deplagio. L aunque fuera difcil compartir escenario con el matemtico y fsico ms prolficoque haya !i!ido, 1eibni hio bastante como para destacarse. Hespecto al clculo, fue "l y no

Ne'ton quien desarroll elegantes notas para las funciones integrales y deri!adas quetodos los estudiantes aprenden hoy en da.

*l desarrollo de 1eibni de smbolos y teoras de clculo para el estudio preciso de lamodeliacin del cambio le dio a los matemticos una poderosa arma con la cual crear semi+conductores, conectarnos a tra!"s de la radio-/,y poner sat"lites en rbita con la precisinde un lser. *l clculo y los algoritmos tienen historias entrelaadas, significados y poder. Surelacin ha sido acertadamente resumida por el matemtico Ea!id @erlins%i en su libro

Ascenso infinito*

L ahora ocurre un estampido supersnico en la historia del pensamiento.$ntes del descubrimiento del clculo, las matemticas haban sido unadisciplina de gran inter"s, luego de ello, se con!irti en una herramientade gran poder. Slo es comparable el ad!enimiento del algoritmo7computariado8 en el siglo == como una idea de tanta influencia. *lclculo y el algoritmo son las dos ideas ms puantes de la cienciaoccidental-#.

Nadie que haya !i!ido antes de los B/s ha sido llamado Ghac%er> o Gquant>. Rui talesapodos deberan haberse eAtendido a este alemn que !i!i durante los 3ltimos das del

renacimiento europeo. 1eibni a!an en la ciencia algortmica de tres maneras diferentes.Iue uno de los instigadores fundadores del clculo y, casi tan importante para estadiscusin, introduo el m"todo de construccin de algoritmos para eApresar difcilessoluciones en una serie de sencillos bloques binarios.

1a tercera contribucin importante de 1eibni al poder de los algoritmos recae en el enlacebuscado entre los fragmentos simples del lenguae que re!elan las emociones humanas.1eibni pensaba que la forma en que los humanos utilian el lenguae debera ser estudiadoacad"micamente de manera rigurosa. Eescubri que si algo tan complicado como laeAistencia humana poda ser reducido a dos absolutos9 Eios y la nada o / y #, Opor qu" el

lenguae no poda ser deconstruido en una manera en que prrafos, oraciones, clusulas ypalabras pudieran ser cernidas para mayor entendimientoP *l filsofo y matemticoespeculaba que los humanos pronunciaban palabras y frases que encaaban en suspercepciones y emociones indi!iduales--.

Sabiendo lo que una persona dice, podemos saber quien es. Sabiendo quien es una persona,es ms fcil predecir qu" har eAactamente en el futuro. *n el coran de todas estasre!oluciones en &all Street y otros lugares basadas en algoritmos, eAiste un obeti!o

26aul 9ahin, he 2cience of $adio (9ew


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persistente9 predicciones+para ser ms eAactos, la prediccin sobre qu" harn otroshumanos. $s es como se hace el dinero. 1a coraonada de 1eibni +que los humanos seranprogramados para comportarse de maneras predecibles+ fue bastante ms acertada de loque pensaban, y es un hecho que empodera !arios de los algoritmos en &all Street. 1uegoen este libro, !eremos cmo la ciencia predicti!a del comportamiento humano que 1eibni

especul en su momento fue desarrollada por la N$S$ y cmo se esparce en nuestra !idacotidiana.

1eibni no lleg a !er cmo su creacin binaria llegaba a las alturas que "l haba !isionado.)ero en los comienos del 4/, en *stados 6nidos, $lemania y Irancia comenaron aaparecer circuitos electrnicos capaces de eecutar problemas aritm"ticos. 6tiliaban elsistema num"rico binario de 1eibni, que tu!o que esperar doscientos cincuenta a0os dedesarrollo en materiales para que pudiera alcanar sus brillantes descubrimientos.

*l sistema binario es el responsable de la eAistencia de todos los lenguaes de programacin

que conocemos actualmente, ya que no son ms que !ehculos que permiten escribiralgoritmos fcilmente. )ero tambi"n es el sistema que refuera los chips y circuitos denuestras computadoras para correr esos algoritmos.

Gauss: haciendo posible la lgica detrs de los algoritmos

1os algoritmos funcionan cuando conocemos los factores eAactos que necesitan sereAaminados o manipulados. 6n algoritmo que determina el !alor usto de las acciones seraimposible de construir sin tener en cuenta que este precio es totalmente dependiente de la!olatilidad de los precios histricos de esas acciones, de las tasas de inter"s y de su precio

actual. Si )eterffy, @lac% o Scholes no hubiesen sabido que estos eran los factores msimportantes y hubiesen creado un algoritmo para que inter!enga en la compra y !enta deacciones, su propuesta hubiera sido in!iable. 1o mismo sucede con los algoritmos que sabenlo que ests pensando al eAaminar las palabras que usas al escribir. )ara llegar a laprediccin, estos algoritmos tienen que estar imbuidos en la lgica de los patrones denuestro discurso y en la estructura de nuestras oraciones.

*n ocasiones a!eriguar cules !ariables son las ms importantes de estas relaciones es tandifcil como construir el algoritmo en s. *n un modelo como el del mercado de acciones o enla cantidad de palabras que usamos en un da miles de cuestiones entran en funcionamiento

y que deben ser categoriadas. )ero la mayor parte de los datos son tan slo ruido, sinsignificado. )ara funcionar, los algoritmos predicti!os necesitan instrucciones que lespermitan discernir entre el ruido y los factores que importan. L este discernimiento entreaquellos factores importantes y aquellos que slo endulan nuestros odos en el mercado deacciones implica el anlisis de grandes cantidades de datos. *l m"todo ms com3n decribado de datos y que reconoce las relaciones ms interesantes y poco intuiti!as se llamaGanlisis de regresin>, una t"cnica que permite a los fsicos, a los estadistas o los ingenierosrealiar predicciones precisas basadas en los datos del pasado. *l desarrollo de las t"cnicasque eAisten actualmente se lo debemos, en parte, a la familia real inglesa.

1os miembros de la realea no fueron tan inteligentes como para lle!arlas a cabo2 sinembargo, el Hey Jorge


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:auss en #D#C para analiar el Heino de anno!er.-4:auss, un matemtico ya consagrado,encontr que las herramientas de anlisis del momento no eran precisas, entonces in!entuna nue!a9 el heliotropo, que usa un espeo para reflear la lu del sol a tra!"s de largasdistancias.


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*s ms fcil escribir algoritmos que encaen en distribuciones normales. L a pesar de que lahistoria nos ha demostrado que el comportamiento humano no se distribuye de estamanera, muchos hac%ers se dedican a escribir algoritmos de distribuciones normales.$sumiendo esto se puede ganar dinero en das Gnormales>, pero ante el primer 1unes Negrode #FDC, o la entrada en default de la duda rusa en #FFD, o el 5rash de -9? de -/#/, esos

algoritmos quedan destruidos.


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cuadrticas, y el patrn general de la distribucin de los n3meros primos entre los n3merosenteros.

$lgunos pueden asociar el nombre de :auss con la cpula gaussiana, una frmula menudodemoniado presentada a &all Street en -/// por Ea!id =. 1i. *n estadstica, una cpula es

utiliada para determinar la relacin del comportamiento entre dos o ms !ariables. 1iestaba in!estigando la correlacin del riesgo entre hipotecas. 5omo 1i no contaba congrandes cantidades de datos histricos sobre las hipotecas subprime44 7debido a que noeAistan8, construy su cpula sobre los datos que s tena9 los precios histricos de losprecios de las permutas de incumplimientos crediticios4?75ES8, lo que result en un pago aldue0o del cane si las hipotecas 7en este caso8 entraban en efault, Sin embargo, el mercadode las permutas de incumplimiento crediticio alcan, tal como todos sabemos, un precionotoriamente errneo gracias los hombres que comerciaron los canes y fiaron los precios.No obstante, &all Street adopt la frmula de 1i como un hecho slido y !lido. 1a cpuladebera haber sido una de las opciones disponibles para las agencias y analistas que

eAaminaban y aprobaban los !alores de las hipotecas. *n cambio, se !ol!i su 3nica opcin.*l auge resultante en obligaciones de deuda garantiadas y la burbua del mercadoinmobiliario de!ino directamente en un mal uso de lo que debera haber sido un algoritmoinofensi!o para los banqueros. 1as cpulas de :auss son son 3tiles herramientas para serusadas en ciertos campos, pero lo 3nico para lo que no sir!en es para entender ladependencia entre fenmenos eAtremos e irracionales, algo en lo que los humanos soneApertos4.

Pascal !ernoulli " el juego de dados #ue cambi el mundo$

1a mayor parte de las finanas modernas, desde las rentas anuales a los seguros y alcomercio algortmico, tienen sus races en la teora de probabilidad, tal como en otrosnegocios que !an desde los casinos, la construccin de rascacielos y la fabricacin dea!iones. $dems, las bases de la medicina 7el testeo y los di!ersos m"todos de diagnstico8dependen de la probabilidad. 1os partidos polticos toman decisiones sobre qu" candidatospostular no en base a la "tica o el pragmatismo, sino basndose en las teoras de laprobabilidad. 1os entrenadores de f3tbol consultan sus anotaciones para tomar decisionesen base a las probabilidades del uego del oponente, sobre todo cuando el tiempo apremia.

&&9.d.3: Las hipotecas subprime o crditos subprime son una modalidad crediticia del mercadoinanciero de 'stados 5nidos ue se caracteri8a por tener un ni)el de ries"o de impa"o superior a lamedia del resto de crditos.&9.d.3:5na permuta de incumplimiento crediticio (tambin conocida por su trmino en in"ls, creditdefa"lt s&ap o C82% es un producto inanciero ue consiste en una operacin inanciera de coberturade ries"os, incluido dentro de la cate"ora de productos deri)ados de crdito, ue se materiali8amediante un contrato de s&ap (permuta% sobre un determinado instrumento de crdito (normalmenteun bono o un prstamo% en el ue el comprador de la permuta reali8a una serie de pa"os peridicos(denominados spread% al )endedor y, a cambio, recibe de ste una cantidad de dinero en caso deue el ttulo ue sir)e de acti)o subyacente al contrato sea impa"ado a su )encimiento o la entidad

emisora incurra en suspensin de pa"os&Bernhard ;leishmann, 9perations $esearch Proceedings 4++(Berlin: !prin"er-#erla", 266$%, p.2&.


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*n fin, todas estas manifestaciones de la teora de la probabilidad pueden ser rastreadas auna carta de #B? que une a dos franceses9 @laise )ascal y )ierre Iermat. *n esa carta )ascalpropona cmo uno podra ganar un uego que a3n no haba terminado. *l ugador $, poreemplo, haba ganado rondas y su oponente haba ganado dos. )ascal se preguntabacunto de la apuesta comunal se lle!ara cada uno. *n un ensayo de tres mil palabras

estableci un m"todo para calcular el !alor eAacto en e!entos de estas caractersticas. 1arespuesta para esta estas preguntas es calcular la probabilidad de cada uno de los ugadoresen uego y di!idir el premio de la apuesta comunal en esos porcentaes4B

Tras cinco a0os del cruce de esa carta de un matemtico a otro, el mundo comen acambiar en funcin de estos supuestos. 1a eAistencia de esta meor forma de calcular elfuturo le permiti la emergencia de flamantes industrias y la operacin con mayorescerteas de muchos empresarios. 1a carta de )ascal es una de las principales raones por lasque 1ondres se con!irti en la ciudad ms !alorada del mundo por al menos un siglo, puessus comerciantes contaban con la flota de ultramar ms grande del mundo, que les permita

sortear cualquier incon!eniente del comercio por tierra e!itando los enormes riesgos quetales !enturas implicaban.

$ partir del trabao de )ascal, Jacob @ernoulli, como 5hristiaan uygens unos a0os antes, seobsesion con agotar el anlisis de los uegos de probabilidad que incluan elementos comodatos y cartas4C. Iue gracias a este estudio que @ernoulli desarroll lo que hoy conocemoscomo la Gley de los grandes n3meros>4D.

)ara aquellos procesos con probabilidades que pueden ser calculadas, tal como el tirar unamoneda 7/Y cara, /Y ceca8, la ley de @ernoulli eAplica que mientras ms !eces se repita el

uego, el promedio resultante con!erger en las probabilidades calculadas anteriormente.Sacar un C/Y de Gcaras> al tirar una moneda, por eemplo, no es tan poco probable, perosacar un C/Y de Gcaras> en mil tiros es !irtualmente imposible.

*ste principio gua a los apostadores de blac%ac% y a los ugadores de po%er. Tambi"n gua amuchos, o bien la mayora, de los grandes comerciantes de &all Street, quienes mantienenlos !ol3menes de sus intercambios lo ms alto posible para asegurarse alcanar mayoresprobabilidades. *sta teora tambi"n gua a los managers de los grandes clubes de b"isbolcuando buscan ugadores con talento cuyas estadsticas hayan permanecido baas por untiempo prolongado. *sta b3squeda de mala fortuna puede ser re!elada por una medicin

estadstica mucho ms complea que muestra cmo, desde el caso del lanador, quis hayalanado un n3mero descomunal de bolas que se han con!ertido en "Aito para su equipo,pero desde el lado del bateador, no. *Aiste, incluso, una nue!a clase de doctores que, aldiagnosticar a sus pacientes, antes que nada, buscan algoritmos basndose enprobabilidades.

&0eith @e)lin, he ;nfinished #ame: Pascal Fermat, and the 2e)enteenthCent"ry 0etter hatMade the World Modern (9ew


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*n el caso de los comerciantes de acciones, un algoritmo que persigue capturar la diferenciaentre una oferta de !enta y una oferta de compra puede ser frustrado cuando el mercadocambie, lo que puede dear al !endedor y su algoritmo con una sola opcin9 aquella que est"del lado incorrecto del intercambio. Si un algoritmo compra una accin de Microsoft a 6ZS/.// y luego no puede !enderla al segundo siguiente por 6ZS#.// antes de que el

mercado caiga, el !endedor tendr que asumir una p"rdida cuando intente !enderla a 6ZS?F,//.

*stos algoritmos se construyen para predecir el comportamiento del mercado. )ara sereAitoso, un algoritmo tienen que operar correctamente el #Y de las !eces. )ero con esteporcentae de "Aito, tambi"n puede estar abierto a grandes p"rdidas si slo realia slo #/intercambios por da. )odra haber !arios das en los que pierda C de cada #/ !eces. )ero loscomerciantes de acciones de alta frecuencia son llamados as, ustamente por la cantidad de!eces que compran y !enden y compran9 decenas de miles de de intercambios querepresentan millones de acciones. $ medida que sus repeticiones escalan, tal como eApuso

@ernoulli, la cantidad de sus intercambios eAitosos se !a a acercar cada !e ms a esedeseado #Y. *ste es el moti!o por el cual los algoritmos ms poderosos pueden llegar a una0o o ms sin tener un da de p"rdida.

Ms all de &all Street, la mayora de los matemticos agradecen a @ernoulli por su grantrabao al definir el clculo de inter"s compuesto, una de las primeros conceptos que seaprenden sobre finanas. $l definir su algoritmo de inter"s compuesto, @ernoulli, descubrila constante matemtica e, *n continuidad con 1eibni, @ernoulli se refiri al n3mero comob, quis debido a la inicial de su nombre,por luego fue reconocido como e gracias 1eonhard*uler quien se refiri a ese n3mero de esa manera.

Dando %orma visual a los algoritmos

*n #CF#, el famoso compositor austraco Joseph aydn asisti a una maestuosa puesta enescena del Mesas :eorge Irideric andel en el &estminster $bbey de 1ondres. acia elfinal de la obra, de la que participaron mil personas, entre miembros del coro y de laorquesta, aydn llor. $ tra!"s de sus lgrimas, dio de andel, su contemporneo, [*s elmaestro de todos nosotros[4F.

Ms o menos al mismo tiempo, )ierre+Simon 1aplace, el matemtico franc"s y uno de los

gigantes del pensamiento que desarroll el campo de la estadstica, eAclamaba lo mismo,pero no se refera al compositor del Mesas. *l hombre que 1aplace proclamaba ser [elmaestro de todos[ era 1eonhard *uler?/.

*uler era otro producto de la 6ni!ersidad de @asilea, un n3cleo de inteligencia que alterabael mundo. *l )apa )o olt, 1$10%, p. 16.6Dobert Bradley, 0eonhard !"ler: 0ife, Work, and 0egacy(Amsterdam: 'lse)ier, 2667%, p. .


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*uler !i!i CB a0os, pero sus trabaos siguieron publicndose durante casi un siglo despu"sde su muerte. Iue autor de DDB libros, artculos, libros de teAto, y manuales t"cnicos, un!olumen que representaba un tercio entero de todas las publicaciones matemticas durantesu !ida. $bri tantos caminos en matemticas que en un esfuero por e!itar nombrar tantascosas a nombre de un slo hombre, muchos teoremas y ecuaciones fueron nombrados tras

la primera persona en descubrir o aplicarlos despu"s de *uler??.

$lguna gente tal !e recuerde de la escuela la frmula de *uler9 ( + * V I W -. 1a ecuacin,sobre la cual se basan innumerables algoritmos, describe las formas tridimensionales, donde) equi!ale al n3mero de !"rtices 7esquinas en las que las lneas se intersectan8, & es eln3mero de bordes de la forma, y equi!ale al n3mero de caras del obeto. 6n cubo, poreemplo, tiene seis lados o caras 7IWB8, doce bordes 7*W#-8 y ocho !"rtices 7(WD8.

*sta ecuacin lle! a *uler mucho ms all de las formas elementales y rgidas como cubos,pirmides, conos, y esferas. 1a frmula de *uler ayudara ms adelante a eAplicar la

geometra de las mol"culas de carbono, sistemas climticos aparentemente aleatorios,ptica, magnetismo e hidrodinmica. $ tra!"s de la teora detrs de la frmula que lle!a sunombre, *uler empe a refleAionar sobre las formas no rgidas, cuyo estudio se conocecomo topologa. 1a topologa es una rama de la teora del caos, gracias a la cual losmatemticos llegados a &all Street en las 3ltimas dos d"cadas para construir algoritmoslograron edificar fortunas.

uinas lgicas booleanas

Todos los genios matemticos mencionados hasta aqu han contemplado el pensamiento

humano, sus orgenes, sus limitaciones y sus m"todos. 1eibni fue el primero en teoriar queel pensamiento humano poda descomponerse en sus componentes ms bsicos,representados por una serie de decisiones binarias. *stas elecciones binarias, seg3n 1eibni,podran apilarse una encima de la otra, tan alto como fuera necesario, para formarpensamientos \ o algoritmos \!ol!i"ndose ms compleos.

Si 1eibni dio el primer paso hacia la construccin de las mquinas que ahora gobiernannuestras !idas, fue :eorge @oole quien tom la inercia de 1eibni, que en su "poca ya tenacasi -// a0os. Iue el sistema de clculo de @oole, y su inno!adora forma de lgebra, lo quepermite que la &eb funcione, desde las imgenes que la gente sube al Iaceboo%, hasta el

teAto que la gente publica en sus blogs. 1os algoritmos compleos que han llegado a reinarnuestras !idas no seran nada si no pudieran pegar saltos casi humanos en su lgica. )oreemplo, :oogle le mostrar a un usuario su correo slo si ingresa correctamente sucontrase0a $ si, al ser preguntado, descifra correctamente la palabra+garabato de difcillectura. :oogle note mostrar un correo electrnico marcado como spam porque el mismocorreo fue en!iado a die millones de casillas de correo :mail $ nopro!iene de un remitentemasi!o confiable como :roupon o ealguien con quien cada una de estas personas ya hayamantenido una con!ersacin !a correo electrnico. Son estos modificadores, los si. $. o. no,que hacen que las ciencias de la computacin y los algoritmos funcionen.

@a)id Dicheson, !"ler's #em: he Polyhedron Form"la and the (irth of opology(rinceton, 9J:rinceton 5ni)ersity ress, 266%, p. 0.


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1as races de esta re!elacin iluminaron a @oole, de diecisiete a0os, mientras paseaba porun prado. Ee la nada, lleg a la idea de que se podra usar smbolos algebraicos de algunaclase para definir un lenguae lgico, un lenguae de pensamiento \ un modo dedescomponer la acti!idad interior de la racionaliacin humana. 1a idea demostr ser tanre!olucionaria para el mundo y tan importante para la !ida de @oole que empe a

considerar el poder de una mente sin compromiso. 1a ciencia haba logrado demostrar queel subconsciente humano es tal !e la ms fuerte de las herramientas humanas, pero nadiehaba teoriado sobre este hecho antes que @oole. l se refiri a "ste como elGinconsciente>?.

@oole naci en #D# en 1incoln,


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*so no quiere decir que nadie lo haya intentado. Tal !e la ms importante fue $da1o!elace, quien adems de ser una erudita de las matemticas en un perodo en que muypocas mueres tenan permiso para estudiar, suele ser considerada la primera hacker. *n#D?-, mientras documentaba la mquina analtica de 5harles @abbage, una mquina de

cmputo mecnico que @abbage nunca lleg a completar, 1o!elace dise0 !arias entradas7inputs8 diferentes que tericamente permitiran que la mquina realice algunos clculos ytareas. *n este proceso, 1o!elace haba compuesto el primer algoritmo ideado para unamquina. *l trabao de 1o!elace no empleaba smbolos @ooleanos, as que a3n quedaba porbuscar el modo de eApresar los procesos del pensamiento humano. Ruera que eldispositi!o Gtanteara> para descubrir la decisin o el camino correcto?C, escribi ella. *n#FCF, ms de un siglo despu"s de la muerte de 1o!elace, el Eepartamento de Eefensa de**66 le puso a su nue!o lenguae computacional el nombre $da, en homenae a la hac%eroriginal?D.

$ pesar de los intentos de construir computadoras mecnicas de @abbage, 1o!elace y otros,la epifana de @oole, si bien era respetada cual teorema matemtico a principios de los#F//s, a3n no haba prendido entre los ingenieros y fsicos que empeaban a fundar la eraelectrnica?F. )ero en la medida que la tecnologa progresaba y los cientficos intentabanconstruir circuitos ms y ms a!anados, a los ingenieros les faltaba algo \ una herramientamatemtica+ que los ayudara a domesticar y utiliar en su totalidad la sofisticada electrnicaque estaban construyendo.

acia finales de los #F4/s, un graduado del Mar"itai, he Wired Professor: A #"ide to Incorporating the World

Wide Web in College Instr"ction (9ew

una breve historia de hombres y algoritmos

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