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Curso de Trading Avanzado y Estrategias de Inversión > Online > 100% práctico > Seguimiento personalizado > Certificado UPV (*) Incluye un completo informe sobre estrategia de inversión con el índice alemán DAX

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El objetivo del libro es dotar de las herramientas necesarias para que el alumno pueda desarrollar su potencialinversor, tanto si su objetivo es llevar a cabo inversiones en el largo plazo como si decide emprender su actividadprofesional en el trading intradía. El curso tiene un enfoque práctico y aplicado, y le permitirá identificar oportunidadesde inversión, cuantificar riesgos, ajustar su operativa a una gestión monetaria eficiente, etc. También se proporcionanlos conceptos para analizar la rentabilidad y consistencia de cualquier estrategia de inversión desde un punto de vistacientífico.

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  • Curso de

    Trading Avanzado yEstrategias de Inversin

    > Online > 100% prctico > Seguimiento personalizado > Certificado UPV (*) Incluye un completo informe sobre estrategia de inversin con el ndice alemn DAX

  • Resumen

    Objetivo El objetivo del curso es dotar de las herramientas necesarias para que el alumno pueda desarrollar su potencial inversor, tanto si su objetivo es llevar a cabo inversiones en el largo plazo como si decide emprender su actividad profesional en el trading intrada. El curso tiene un enfoque prctico y aplicado, y le permitir identificar oportunidades de inversin, cuantificar riesgos, ajustar su operativa a una gestin monetaria eficiente, etc. Tambin se proporcionan los conceptos para analizar la rentabilidad y consistencia de cualquier estrategia de inversin desde un punto de vista cientfico.

    El curso incluye el obsequio de una estrategia de inversin intrada de probada y validada rentabilidad, junto con un completo informe que incluye todas las operaciones llevadas a cabo por el sistema durante ms de 10 aos en el ndice alemn DAX.

    A quin va dirigido El curso va dirigido a aquellas personas que quieran realizar una aproximacin profesional a la inversin burstil, tanto si su objetivo es rentabilizar su propio capital, como si aspiran a gestionar el capital de terceros.

    Para la visualizacin del material audiovisual y la asistencia a las

    sesiones virtuales de seguimiento slo es necesario una conexin a

    internet, pudiendo seguirse desde cualquier dispositivo como ordenador porttil, tablet o

    smartphone.

  • Resumen

    Metodologa

    El curso desarrolla los aspectos prcticos del trading, recopilando un gran nmero de ejemplos sobre una amplia gama de activos financieros. Los ms de 30 videos explicativos le permitirn entender el modo en que se mueven los mercados, y cmo un inversor experto puede sacar partido de esos movimientos.

    Cada semana tendr la oportunidad de participar en la sala virtual donde se repasarn los aspectos ms importantes del temario, se resolvern sus dudas y las de sus compaeros de edicin, se presentarn y analizarn oportunidades de trading a travs de diferentes plataformas, y se examinarn de manera detallada las operaciones llevadas a cabo por los alumnos a lo largo del periodo de entrenamiento. Todas las sesiones son grabadas, para que el alumno pueda volver a visualizarlas, o pueda visionarlas si no pudo asistir a las mismas.

  • Programa

    Bloque I Anlisis tcnico

    1. El trading como actividad profesional 1.1 Objetivos 1.2 Ingresos de un trader profesional 1.3 Fuentes de ingresos de un trader 1.3.1 Hedge fund 1.3.2 Gestor de cuentas 1.3.3 Proveedor de seales 1.4 Tipos de anlisis 1.4.1 Anlisis fundamental 1.4.2 Anlisis tcnico 1.4.3 Anlisis chartista 1.5 Tipos de grficos 1.6 Tipos de inversores 1.7 La renta variable 2. La tendencia 2.1 Definicin de la tendencia 2.2 Tipos de tendencia 2.3 Cmo identificar la tendencia 2.4 Determinacin de puntos HH, HL,

    LH, LL 2.5 Soporte y resistencia 2.6 Estructuras de canal 2.7 Ejemplos 3. Patrones chartistas 3.1 Introduccin 3.2 Patrones de cambio de tendencia 3.2.1 Doble suelo / doble techo

    3.2.2 Triple suelo / triple techo 3.2.3 Hombro-cabeza-hombro 3.2.4 Ejemplos. Cmo activar la

    operativa? 3.3 Patrones de continuacin de

    tendencia 3.3.1 Canal 3.3.2 Tringulo 3.3.3 Bandera 3.3.4 Ejemplos. Cmo activar la

    operativa? 4. Indicadores y osciladores 4.1 Medias mviles 4.2 MACD 4.3 RSI 4.4 Estocstico 4.5 ROC 4.6 CCI 5. Plataformas de trading 5.1 Introduccin 5.2 Dnde obtener informacin

    burstil? 5.3 Plataformas de trading 5.4 Metatrader 5.5 Operativa en Metatrader

  • Programa

    Bloque II Estrategias de inversin

    1. Criterios para la evaluacin de una estrategia de inversin

    1.1 Rentabilidad vs. Riesgo 1.2 Los dividendos 1.3 Drawdown 1.4 Cmo evitar la sobreoptimizacin 1.5 Trading discrecional vs. Trading

    algortmico 2. Estrategia de inversin para el largo plazo 2.1 Cmo formar una cartera 2.2 Renta fija vs. Renta variable 2.3 Cmo gestionar una cartera para

    obtener un 10% de rentabilidad en el largo plazo

    3. Estrategia de inversin para trading

    intrada

    3.1 Estrategia basada en la figura

    tcnica de bandera 3.2 Reconocimiento del patrn 3.3 Delimitacin del stop loss y take

    profit 3.4 Evaluacin de la rentabilidad y el

    riesgo obtenidos por la estrategia

    3.5 Resultados de la estrategia 3.5.1 Ibex-35 3.5.2 DAX 3.5.3 FTSE 3.5.4 Dow Jones 3.6 Informe completo de operativa

    para un periodo de 10 aos sobre el ndice alemn DAX

    Resultados de la estrategia intrada sobre ndices

  • Programa

    Bloque III Training. Seguimiento de la operativa

    Durante 5 semanas se realizarn sesiones peridicas de mentorizacin, en las que se revisar la operativa y negociacin de los alumnos registrada en su diario de operaciones:

    - Anlisis de operaciones y activos negociados - Oportunidades de entrada en el mercado - Gestin de las operaciones - Evaluacin de la performance - Ratio riesgo/beneficio - Money management - Coaching psicolgico - Evaluacin estadstica de los resultados - Consistencia

    Las sesiones servirn para analizar desde un punto de vista crtico la operativa de los alumnos, poner en comn los aciertos e identificar los errores, que son parte intrnseca de esta actividad profesional. Los alumnos presentarn los resultados, que sern analizados por los profesores y discutidos junto con el resto de compaeros de la edicin.

  • Opinin de alumnos

    Rubn M. - Ingeniero Informtico "He realizado el curso y me ha fascinado. Gracias por vuestra visin y resumen global de la inversin en bolsa. En muy pocos videos habis recogido toda la informacin al respecto. Me ha gustado la estrategia propuesta a largo plazo, donde poder crear una inversin a futuro solamente con una aportacion bianual, muy interesante."

    Josep B. - Ingeniero Civil

    "Felicitaciones a los profesores de este curso! Sinceramente no me lo esperaba as en la UPV. Cuando algn profesor en la carrera haba hablado de temas burstiles nunca lo hacan de Anlisis Tcnico, y con este Curso he visto que lo que he aprendido durante mucho tiempo en los libros que he ledo es, efectivamente, el arma que debo utilizar para entrar en los mercados. Por ello, gracias a los profesores por dar esta oportunidad."

    Johanna C. Administracin

    "Quiero agradecer a los docentes y a las personas que participaron en este curso por sus respuestas a mis inquietudes, este curso es una maravillosa experiencia para mi vida laboral y personal. Muchas gracias por todo lo aprendido. Un abrazo, desde Bogot, Colombia.

    Pilar R. - Estudiante

    "Me siento super emocionada de aprender sobre este tema. Estoy estudiando en Alemania y mi principal motivo por el que me inscrib en el curso fue el de aprender mucho ms a fondo sobre los mercados financieros internacionales."

    Ander Z. - Estudiante

    "El personal docente que ha impartido este curso ha sido sencillamente excelente, mis ms sinceras felicitaciones a los tres profesores. En lo personal ha sido una experiencia muy gratificante."

  • Claustro de profesores

    ver a Espaa, antes de pasar a prestar servicios en la Universidad Politcnica de Valencia, trabaj en los departamentos de Mercado de Capitales y Mercado Monetario de una de las principales entidades financieras espaolas. Actualmente es Profesor del Departamento de Economa y Ciencias Sociales. Ha publicado diversos artculos de investigacin en revistas internacionales de reconocido prestigio y ha participado en numerosos contratos de investigacin y asesora con empresas y administraciones pblicas.

    cedecano. Ha publicado diferentes trabajos de investigacin en revistas internacionales indexadas como: Journal of Business Economics and Management, Mathematical and Computer Modelling, Service Business, European Journal of Operational Research, Journal of Operational Research Society, Computers and Operations Research, Expert Systems with Applications, etc. Tambin ha dirigido diversos proyectos de investigacin tanto con financiacin pblica como privada. Sus actuales lneas de investigacin incluyen el anlisis de la eficiencia de los mercados financieros, el desarrollo y validacin de estrategias de trading, y la aplicacin de herramientas de machine learning sobre la operativa burstil.

    Fernando Garca es Profesor de Universidad, en la Facultad de Administracin y Direccin de Empresas de la Universidad Politcnica de Valencia. Licenciado en Administracin y Direccin de Empresas por la Universidad de Valencia, Diplom. Kaufmann por la Bremer Hochschule (Alemania) y Doctor por la Universidad Politcnica de Valencia. Inici su actividad profesional en la empresa privada en Alemania. Al vol-

    Francisco Guijarro es Profesor Titular de Universidad, en la Facultad de Administracin y Direccin de Empresas de la Universidad Politcnica de Valencia. Ingeniero en Informtica, Licenciado en Ciencias y Tcnicas Estadsticas, Doctor por la Universidad Politcnica de Valencia. Actualmente imparte finanzas en la Facultad de Administracin y Direccin de Empresas, en la que tambin desempea cargo de vi-

  • Claustro de profesores

    estudios doctorales sobre la prediccin de la volatilidad de ndices burstiles mediante modelos clsicos y nuevas herramientas como las redes neuronales artificiales. Tambin otros estudios sobre la prediccin de la direccin de precios burstiles mediante modelos cuantitativos. Su experiencia profesional se inicia dentro del sector financiero espaol, habiendo trabajado en algunas de las entidades financieras ms importantes a nivel nacional, as como la gestin financiera de alguna PYME. Adems, cuenta con experiencia como trader en diferentes activos financieros, como Acciones, Opciones y Futuros, Divisas y CFDs mediante el uso de herramientas de anlisis tcnico y estudio de estrategias inversoras.

    Javier Oliver es Profesor asociado de la Universidad Politcnica de Valencia, en la Facultad de Administracin y Direccin de Empresas. Licenciado en Ciencias Econmicas y Empresariales por la Universidad de Valencia, Master en Direccin Financiera y Fiscal y Doctor por la Universidad Politcnica de Valencia. Su actividad investigadora se centra en finanzas y mercados financieros. Destaca sus