trabajo fianal

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Universidad Tecnológica de Torreón Adriana Acosta López Trabajo Final 2”A”

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tipos de distribucion de probabilidad

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Page 1: Trabajo fianal

Universidad Tecnológica de TorreónAdriana Acosta López

Trabajo Final2”A”

Page 2: Trabajo fianal

Eventos

AleatoriosUn evento se entiende como el acontecimiento de un hecho en proceso o por venir. Se dice que es aleatorio, si no es posible determinarlo con exactitud. En todo caso, será posible predecirlo con un nivel dado de confianza. Al evento también se le denomina un suceso o un fenómeno.Generalmente, se simula el evento por un conjunto de variables relacionadas entre si. Por lo tanto, un evento está representado con una o más variables vinculadas entre ellas. Si las variables (una o varias de éstas) no son predecibles con exactitud se dice que el evento es aleatorio. Generalmente las variables representan atributos y propiedades de los entes que intervienen en el evento, y que pueden ser medidos. De esta manera se dice que las variables tienen una magnitud.

Page 3: Trabajo fianal

Se lanza una moneda de un peso mexicano. Se observa si el resultado es águila o sol. Se lanza un par de dados y se observa la suma de los números de la cara superior. De una baraja americana normal, se reparte una mano de poker de cinco cartas y se cuenta el número de Ases entregados. Se coloca un foco a la corriente y se mide el tiempo que éste tarda en fundirse. En una urna con bolas de igual forma pero donde hay 20 de color negro y 30 de color blanco. Se extraen tres bolas y se cuenta el número de bolas blancas extraídas. Se manufacturan artículos en una línea de producción hasta que se tienen 50 artículos no defectuosos, se anota el número total de artículos producidos. Una persona se dirige de su casa al trabajo. Anotar el tiempo que le tomó. Un propietario de un sitio de taxis coordina un grupo de 4 unidades y 5 choferes. Durante cualquier día, es posible que alguna unidad esté fuera de servicio por mantenimiento o reparación y también es posible que alguno de los choferes no se presente a trabajar. Se registran ambos números.

EJEMPLOS

Page 4: Trabajo fianal

Espacio

Muestra

El espacio, es la extensión que contiene la materia existente, la capacidad de un terreno o la parte que ocupa un objeto sensible. El término tiene nada menos que quince significados mencionados en el diccionario de la Real academia

Page 5: Trabajo fianal

•Por ejemplo, si el experimento consiste en lanzar dos monedas, el espacio de muestreo es el conjunto {(cara, cara), (cara, cruz), (cruz, cara) y (cruz, cruz)}. Un evento o suceso es cualquier subconjunto del espacio maestral, llamándose a los sucesos que contengan un único elemento sucesos elementales. En el ejemplo, el suceso "sacar cara en el primer lanzamiento", o {(cara, cara), (cara, cruz)}, estaría formado por los sucesos elementales {(cara, cara)} y {(cara, cruz)}.

•En algunos casos, los experimentos pueden tener dos o más espacios muéstrales posibles. El experimento de tomar un naipe de una baraja española, por ejemplo, tiene un espacio de muestreo compuesto por los números y otro espacio muestra formado por los palos. La descripción más completa, pues, debería incluir ambos valores (número y palo) en un eje cartesiano.•Los espacios muéstrales pueden ser discretos (cuando el número de sucesos elementales es finito o numerable) o continuos (en los casos en que el número de sucesos elementales es infinito incontable).

EJEMPLO

Page 6: Trabajo fianal

Es un fenómeno fundado en la experiencia, el cual al repetirlo y observarlo   en las mismas condiciones en que se desarrolla sus resultados no son siempre los mismos, sino que los datos o mediciones son solo aproximaciones al verdadero valor de la probabilidad del evento.

Técn

icas

de conteo

Page 7: Trabajo fianal

Un juego de dados consiste en adivinar el número de puntos que caerán al lanzar un dado. Dos jugadores hacen su apuesta por un número de puntos antes de lanzarlo. El que adivina gana la apuesta. Si nadie adivina, lo apostado se gana para el próximo juego. Los jugadores se turnan para elegir primero un número por el cual apostar.

a) ¿Cuántos resultados posibles hay?  b) ¿Cuál es la probabilidad de que el primer jugador que seleccione un número de puntos que caerán adivine?  c) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los jugadores adivine el número de puntos que caerán?

EJEMPLO

Page 8: Trabajo fianal

Al reflexionar, se concluye que los resultados posibles son 6 (1, 2, 3, 4, 5, 6), pero ninguna jugador sabe antes de lanzar el dado cuantos puntos caerán.

La regularidad estadística indica que al practicar repetidamente el experimento asociado a determinado fenómeno aleatorio se obtiene una frecuencia relativa, la cual se aproximara al verdadero valor de la probabilidad del evento si el número de observaciones n es grande.

Algunos eventos posibles al desarrollarse el experimento de lanzar el dado son:

  a) Caen 4 puntos, A = 4  b) Caen mas de 4 puntos, B = 5,6  c) Caen un numero par de puntos, C = 2, 4, 6.

Page 9: Trabajo fianal

Variables en técnicas de conteo Las variaciones son técnicas de

conteo que respetan el orden, es decir AB BA.

En realidad cuando hemos resuelto el problema de ¿ cuántas palabras de tres letras se pueden escribir con las letras A B C D hemos resuelto un problema de variaciones, porque respetamos el orden: ABC CAB CBA etc.