REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA

VICERRECTORADO ACADÉMICO

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y SOCIALES

ESCUELA DE PSICOLOGÍA

VALLE DE LA PASCUA, ESTADO GUÁRICO.

TRABAJO DE INVESTIGACION

Autora

Virginia Domínguez C.I.24.619.026.

Noviembre de 2017.

INTRODUCCION

La Investigación es un proceso que, mediante la aplicación del método científico,

encamina a conseguir información apreciable y fehaciente, para concebir,

comprobar, corregir o emplear el conocimiento. Para lograr un efecto de manera

clara y precisa es ineludible emplear algún arquetipo de investigación, la

investigación está muy atada a los individuos de la especie humana, esta posee

una serie de caminos para adquirir el objetivo programado o para obtener a la

información requerida. La investigación tiene como pedestal el método científico y

este es el método de estudio sistemático de la naturaleza que incluye las técnicas

de observación, reglas para el razonamiento y la predicción, ideas sobre la

experimentación concebida y los modos de comunicar los resultados

experimentales y teóricos.

Por su parte, el análisis conductual aplicado es un procedimiento científico-

practico que tiene su origen en el conductismo radical de B.F Skinner, ha

evolucionado mucho desde que pioneros como Skinner empezaron a desarrollar el

paradigma del condicionamiento operante hace cerca de 100 años. En este

trabajo se describirá el análisis conductual aplicado y sus principales técnicas y

utilidades. También se tratara sobre el tema de validez y confiabilidad, dentro de lo

que son los procedimientos, análisis e interpretación de los resultados explicando

para que nos sirven estas aplicación en un trabajo de investigación, ya que estas

son muy importantes para poderlas aplicar de manera correcta y sin tener que

pasar por un ensayo y un error.

También se expondrá el panorama conceptual sobre el análisis de datos, se

describirá de manera exhaustiva algunos elementos estadísticos útiles tanto para

la organización y presentación de los datos como para el análisis de los resultados

de investigación. Por otro lado, se trataran los modelos de diseño de experimentos

los cuales son modelos estadísticos clásicos cuyo objetivo es averiguar si unos

determinados factores influyen en una variable de interés y, si existe influencia de

algún factor, cuantificar dicha influencia.

Los diseños en el análisis experimental de la conducta

Hace algún tiempo algunos psicólogos se integraron y sostenían que la psicología

era una disciplina que no tenía que ver con la filosofía, en cambio proponían a la

conducta como el objeto de interés de la psicología. Hacer de la conducta el objeto

de estudio de la psicología tenía como ventaja adicional eliminar a la introspección

como herramienta de recopilación de datos y sustituirla por la observación directa

(herramienta más objetiva y acorde con el método de la ciencia; es así como

Watson se dedico a popularizar la corriente conductista en Estados Unidos, sus

dotes como divulgador de la ciencia hicieron que el conductismo fuera identificado

y reconocido dentro y fuera del mundo universitario y académico. Sin embargo, el

conductismo cuyo desarrollo tecnológico ha resultado más amplio fue el análisis

experimental de la conducta de B.F Skinner, fue allí donde el objeto de estudio lo

constituyen las consecuencias medioambientales de la conducta operante, es

decir la conducta de los organismos se moldea a partir de las consecuencias que

estas tienen sobre su medio.

Es por ello que el comportamiento de los organismos se puede entender como un

proceso de selección por consecuencias, análogo al desarrollo de nuevas

especies por mecanismos de selección natural, por lo que repertorios

conductuales adaptativos permanecen y aquéllos que tienen efectos nocivos sobre

el sujeto desaparecen.

Análisis conductual

Este análisis hace referencia a un tipo de procedimiento que utiliza los principios y

técnicas de la psicología del aprendizaje para modificar el comportamiento de

personas que necesitan ayuda; este análisis esta en el paradigma operante

skinneriano. Generalmente consiste en sustituir conductas inadecuadas por otras

funcionalmente equivalentes pero más deseables, para ello es necesario llevar a

cabo el análisis funcional de la conducta, es decir, determinar las contingencias

entre la respuesta, a motivación para ejecutarla, los estímulos que la anteceden y

las consecuencias que la mantienen. Este concepto junto al de modificación de

conducta son utilizados con frecuencia de forma intercambiable, sin embargo el

análisis conductual aplicado resulta más correcto por tener un significado más

amplio y por destacar la relevancia del análisis funcional de la conducta.de igual

manera esta disciplina se ha aplicado para favorecer la educación de niños con

trastornos del espectro autista así como también en personas con diversidad

funcional intelectual o física, con trastornos mentales severos o con dependencia a

sustancias.

Entre sus principales características tenemos:

Se centra en las conductas observables directamente.

La conducta está controlada por el ambiente.

Su objetivo de estudio es la conducta de organismo individual y el enfoque

metodológico es el análisis experimental de la conducta.

Las técnicas basadas en este enfoque son las de condicionamiento

operante.

El campo de aplicación es muy amplio.

El programa de intervención debe evaluarse tanto a nivel experimental

como clínico y social.

Método

Para reforzar una conducta determinada o incorporar una nueva disponemos de

una serie de recursos:

Utilizar el elogio: es posible mejorar la conducta ya sea de estudiantes o niños,

alabando el buen comportamiento e ignorando los errores; aunque este modo de

actuar puede ser útil las conductas indeseables pueden persistir cuando solo se

utiliza el elogio como única estrategia de control. Los resultados positivos de uso

de reforzadores se producen cuando se realiza controladamente; por ello los

reforzadores deben ser contigentes a las conductas deseadas, debe referirse a los

actos y no a la personalidad, y se debe especificar claramente la conducta que se

quiere reforzar.

Selección de reforzadores: Según el principio de Premack, una conducta muy

frecuente (una actividad preferida por un alumno o niño) puede ser un buen

reforzador de una menos común (actividad menos preferida), lo que en ocasiones

se conoce como “la regla de la abuela”: primero haz lo que yo quiero que hagas y

luego puedes hacer lo que tú quieras. Para utilizarlo de una manera provechosa

es necesario que la conducta menos frecuente, es decir, la menos preferida,

ocurra primero, de manera que al término de ésta el alumno pueda realizar esa

segunda actividad preferida. Estos reforzadores no actúan por igual en todos los

alumnos: un mismo estímulo puede ser algo atractivo para un alumno, pero

provocar rechazo a otro, por lo que obliga al profesor a conocer cómo son sus

alumnos y cuáles son los reforzadores que más les conviene con objeto de

utilizarlos adecuadamente.

Moldeamiento: es una técnica de aproximaciones sucesivas que se utiliza para

adquirir gradualmente una determinada conducta deseada y resulta eficaz para

conseguir respuestas que no existen en el sujeto. El procedimiento consiste en

aplicar el reforzamiento tras las respuestas que, aun no siendo las que se desean,

se aproximan a ellas y, a la vez, en ir administrando el reforzador diferencialmente;

esto es, se administra el reforzador sólo cuando van apareciendo versiones más

refinadas de las conductas deseadas. Un método para identificar estos pequeños

pasos es el análisis de tareas desarrollado por R.B. Miller en el que se define el

objetivo final y se establece una secuencia lógica de los pasos que conducen

hacia esa meta (se realiza una subdivisión de las habilidades en diferentes

categorías).

Muchas conductas pueden mejorar con el moldeamiento, en especial las que

implican persistencia, paciencia, mayor precisión, mayor rapidez o mucha práctica

para lograr el dominio. Sin embargo, dado que es un proceso que toma mucho

tiempo, no hay que emplearlo si puede tener éxito con métodos más simples,

como la señalización (conjunto de estímulos que orientan al individuo hacia una

determinad conducta deseada).

La practica positiva: es una estrategia para ayudar a reemplazar una conducta con

otra, que consiste en practicar las respuestas correctas inmediatamente después

de los errores (por lo que resulta apropiada para corregir los fallos de los

estudiantes por ejemplo). Es posible aplicar el mismo principio cuando los

estudiantes rompen las reglas del aula; así, en lugar de castigarlos se les puede

pedir que practiquen la acción correcta.

Aplicaciones

El campo de aplicación de este enfoque es amplio, sin embargo se pueden

destacar dos áreas preferentes: a) el tratamiento de personas con capacidades

cognitivas limitadas y b) la modificación de ambientes sociales o institucionales.

Como se ha mencionado los procedimientos más característicos del análisis

conductual son los relacionados con el autismo, el síndrome de Asperger y otros

trastornos generalizados del desarrollo, siendo los aspectos clave de estos

trastornos los déficits en la comunicación, en la interacción social y en la variedad

del repertorio conductual. Existen una amplia variedad de utilidades en esta

disciplina como lo son el desarrollo y el perfeccionamiento del lenguaje hablado y

otras destrezas procedimentales, un ejemplo de ello seria los niños que presentan

estos trastornos tienen dificultades para aprender habilidades básicas de

autocuidado. El análisis conductual, desde el punto de vista clínico puede ser

utilizado en cualquier tipo de problema, dado que se trata de un marco de

intervención muy general.

Otros campos en lo que se utiliza el análisis conductual, aparte de la educación y

la psicología clínica incluyen la promoción de la salud y del ejercicio físico, las

intervenciones medicas, la seguridad laboral, el manejo de las demencias y el

entrenamiento y cuidado de animales no humanos.

Procedimientos, análisis e interpretaciones de los resultados

Las variables en la investigación son de vital importancia dentro de un proyecto;

son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado

hipótesis. Las variables dependiente e independiente son sets de atributos lógicos

que se buscan observar y medir como factores cambiantes en los estudios

científicos y sociales.

Variable independiente (VI): es un fenómeno a la que se le va a evaluar su

capacidad para influir, indicar o afectar otras variables. Como su nombre lo indica

explica el hecho de que no depende de algo para estar allí, es aquella

característica que se supone ser la causa del fenómeno estudiado, por lo que es la

variable que el investigador manipula.

Variable dependiente (VD): los cambios sufridos por los sujetos como

consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del

experimentador, es decir va a depender de algo que la hace variar. Esta es una

propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la

variable independiente; por lo que son las que se miden. Ejemplo de ello seria

cómo influye la música en la presión arterial de los pacientes. La variable

dependiente: la presión arterial de los pacientes (cambio sufrido por la variable

independiente). La variable independiente: la música, que es la que manipula la

variable dependiente.

Experimento: un experimento es un estudio o investigación en el que al menos

una variable es manipulada y las unidades son aleatoriamente asignadas a los

distintos niveles o categorías de las variables manipuladas. El experimento

significa comprobar el supuesto afirmado en la hipótesis de la investigación para

verificar su veracidad; es una comprobación practica donde los sentidos nos

permiten captar la veracidad o falsedad de la proposición planteada como

supuestamente veraz.

Confiabilidad: este término se refiere a la exactitud con que un instrumento mide

lo que pretende medir, es decir que es equivalente a estabilidad y predictibilidad.

Consiste en la esperanza firme que se tiene sobre algún acto, así como su

presunción en eventos futuros. En el caso de la evaluación del aprendizaje, esta

confiabilidad refiere al esfuerzo del evaluador para asegurar la pertinencia y

permanencia tanto del procedimiento como de las estrategias y métodos utilizados

para evaluar el aprendizaje.

Validez: la validez es el grado en que una prueba o ítem de la prueba mide lo que

pretende medir; es la característica más importante de una prueba. Al referirse a la

validez relativa a un criterio definen a éste como la medida en que los resultados

de la prueba se asocian con alguna otra medida de la misma aptitud; Consideran

los autores que en muchas ocasiones la validez relativa a un criterio se estima en

forma estadística utilizando el coeficiente de correlación de Pearson (también

denominado tabulación cruzada, a este tipo de validez se le denomina validez

concurrente.

Validez interna: es el grado de confianza que se tiene de que los resutados del

experimento se interpreten adecuadamente y sean validos, esto se logra cuando

hay control, y significa que hay control cuando se sabe que esta ocurriendo

realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes

Validez externa: se refiere a que tan generalizables son los resultados de un

experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o

poblaciones. Responde a la pregunta: ¿lo que encontré en el experimento a qué

tipos de personas, grupos, contextos y situaciones se aplica?.

Fuentes de invalidación interna: son aquellas que atentan contra la validez

interna de un experimento:

1. Historia: Acontecimientos que afectan a la variable dependiente durante el

desarrollo del experimento (cambios en legislación, clima).

2. Maduración: Procesos internos de los participantes que operan como

consecuencia del tiempo (hambre, cansancio).

3. Inestabilidad del instrumento: Poca o nula confiabilidad de las mediciones

(falta de concentración, ambientes inadecuados).

4. Inestabilidad del ambiente experimental: Las condiciones ambientales no son

las mismas para todos los grupos experimentales.

5. Administración de pruebas: Efecto que puede tener la aplicación de una

prueba sobre puntuaciones de pruebas subsecuentes (sensibilización debida a un

estímulo que afecta siguientes respuestas).

6. Instrumentación: Aplicar pruebas diferentes para cada grupo de estudio.

(Exámenes de diferente nivel de complejidad en alumnos).

7. Regresión estadística: Efecto provocado por una tendencia de los sujetos,

sobre la base de puntuaciones extremas, que muestran al regresar en pruebas

posteriores a un promedio en la variable en la que fueron seleccionados.

8. Selección: Elegir a los sujetos de manera que los grupos no sean equiparables

(grupos de alumnos con promedios no equiparables).

9. Mortalidad experimental: Los participantes abandonan el experimento en

proporciones diferentes entre los grupos que se comparan (25% en uno y 2% en

otro).

10. Interacción entre selección y maduración: Tasas de maduración distintas

en los diversos grupos del experimento debido a un factor de selección. (Personas

que almuerzan a diferentes horas).

11. Difusión de tratamientos: Que los participantes de distintos grupos se

comuniquen entre sí y esto afecte los resultados.

12. Compensación: Cuando los participantes del grupo de control perciben que

no reciben ningún estímulo nada y eso los desmoralice.

13. Conducta del experimentador: cuando el comportamiento del

experimentador afecte los resultados, ya sea por falta de objetividad o trato distinto

a los diversos grupos.

Diseños experimentales

La experimentación es una técnica utilizada para encontrar el comportamiento de

una variable a partir de diferentes combinaciones de factores o variables de

entrada de un proceso, que al cambiar afectan la respuesta. Para entrar a

experimentar es necesario pasar primero por el diseño de experimentos, esta

técnica busca la manipulación sistemática de las variables de entrada de un

proceso para entender el efecto que estas pueden causar en la variable respuesta.

Es ampliamente utilizado en las empresas debido a que éste permite visualizar

situaciones que pueden suceder a partir de la realización de un proceso.

Pasos a seguir en el diseño de experimentos:

1. Reconocimiento y establecimiento del problema

2. Selección de los factores y niveles de cada uno de estos

3. Selección de la variable respuesta

4. Determinación del diseño experimental que debe llevarse a cabo

5. Realización del experimento para la obtención de los datos de la respuesta

6. Análisis de los datos

7. Conclusiones y recomendaciones

8. Estudio de confirmación

Casos: un caso es aquella situación o entidad social única que merece interés en

investigación, por ejemplo una persona, organización, programa de enseñanza, un

acontecimiento, entre otros. Por su parte, el estudio de casos es un etodo de

investigación de gran relevancia para el desarrollo de las ciencias humanas y

sociales que implica un proceso de indagación caracterizado por el examen

sistemático y en profundidad de casos de un fenómeno.

Caso de dos grupos. Diseño

Una de las situaciones más simples de investigación experimental, tanto en

ciencias sociales como del comportamiento, es la formada por dos grupos, uno de

control y otro experimental. La condición básica de cualquier experimento es la

presencia de un grupo de contraste denominado grupo de no tratamiento o de

control. Esto no quiere decir que el diseño experimental de dos grupos sólo se

caracteriza por la ausencia o presencia de tratamiento.

Caso de dos grupos relacionados al azar.

En este diseño, el experimentador define una V.I. a la cual trata de variar

de dos maneras. Los dos valores que se asigna a la V.I. pueden ser denominados

como dos “condiciones” o “tratamientos”. Entonces intenta determinar si esas dos

condiciones afectan o no de manera diferente a la V.D. El procedimiento general

que sigue para responder a la pregunta anterior, se puede resumir del siguiente

modo:

Definición de una cierta población sobre la que desea hacer una afirmación.

Selección al azar de una muestra de sujetos para estudiar. Puesto que

dicha muestra se ha obtenido al azar de la población, se supone que es

representativa de la misma.

División aleatoria de la muestra en dos grupos y asignación de cada

tratamiento experimental a cada grupo de sujetos. La razón por la cual éste

diseño es denominado “diseño de dos grupos seleccionados al azar”, es

ahora bastante evidente: los sujetos son asignados al azar a dos grupos.

Una presuposición importante y básica que se hace en cualquier tipo

de diseño es la de que las medias de los grupos, no se diferencien

significativamente antes de iniciarse el experimento.

Una vez sometidos los dos grupos a valores distintos de la V.I. y

habiéndonos asegurado que no existe contaminación de variables

extrañas, se registrarían las calificaciones de todos los sujetos con

respecto a la V.D. y se someten a análisis estadísticos apropiados.

Si la prueba estadística apropiada indica que ambos grupos

son significativamente diferentes (estadísticamente) en sus puntuaciones

en la V.D., puede concluirse que esta diferencia es debida a la variación

de la V.I., pues suponiendo que han funcionado los controles

experimentales adecuados, puede concluirse que los dos valores de la V.I.

son efectivos para producir las diferencias en la V.D. La prueba estadística

que se suele emplear es la prueba “t”.

Diseño con más de dos grupos

Entre los diseños más frecuentemente usados en la investigación psicológica

están aquellos que emplean más de 2 grupos. Supongamos que un psicólogo

tiene disponibles dos métodos de lectura terapéutica. Ambos métodos parecen

tener la misma eficiencia para ayudar a leer a los estudiantes que no han

aprendido a hacerlo adecuadamente con el método acostumbrado, pero el

psicólogo desea saber cuál de estos dos métodos es el mejor. Además, desea

saber si cualquiera de estos dos métodos es verdaderamente superior al método

normal empleado en estos problemas. Para responder a esta preguntas podría

diseñar un experimento que involucrara tres grupos de sujetos: G1método A; G2

método B; G3 método C. El diseño de grupos seleccionados al azar para más de

dos grupos se puede aplicar a una gran variedad de problemas (p.e). Influencia de

distintos periodos de privación sobre el aprendizaje; influencia de diferentes

métodos de instrucciones sobre el logro, entre otros).

Modelo estadístico: es la forma que pueden tomar un conjunto de datos

obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio.

Un modelo estadístico es un tipo de modelo matemático que usa la probabilidad, y

que incluye un conjunto de asunciones sobre la generación de algunos datos

muéstrales, de tal manera que asemejen a los datos de una población mayor. Las

asunciones o hipótesis de un modelo estadístico describen un conjunto de

distribuciones de probabilidad, que son capaces de aproximar de manera

adecuada un conjunto de datos. Las distribuciones de probabilidad inherentes de

los modelos estadísticos son lo que distinguen a los modelos de otros modelos

matemáticos deterministas.

Un modelo estadístico queda especificado por un conjunto de ecuaciones que

relacionan diversas variables aleatorias, y en las que pueden aparecer otras

variables no aleatorias. Como tal "un modelo es una representación formal de una

teoría. Todos los tests de hipótesis estadísticas y todos los estimadores

estadísticos proceden de modelo estadísticos. De hecho, los modelos estadísticos

son una parte fundamentalmente de la inferencia estadística.

Análisis de la varianza: Cuando es necesario hacer comparaciones entre tres o

más medias muéstrales para determinar si provienen de poblaciones iguales

utilizamos la técnica de análisis de varianza. Esta técnica se realiza utilizando la

distribución de probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es

necesario seguir los siguientes supuestos:

1) Las poblaciones siguen una Distribución de Probabilidad Normal

2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales

3) Las muestras se seleccionan de modo independiente

La técnica del análisis de varianza descompone la variación total en dos

componentes de variación llamados variación debida a los tratamientos y variación

aleatoria.

CONCLUSIONES

La investigación es un proceso riguroso, cuidadoso y sistematizado en el que se

busca resolver problemas, bien sea de vacío de conocimiento (investigación

científica) o de gerencia, pero en ambos casos es organizado y garantiza la

producción de conocimiento o de alternativas de solución viables. es un proceso

metódico y sistemático dirigido a la solución de problemas o preguntas científicas,

mediante la producción de nuevos conocimientos, los cuales constituyen la

solución o respuesta a tales interrogantes.

El análisis conductual es un proceso en el cuales puede observarse que la

mayoría de los autores coinciden en que este tipo de programas (los

conductuales) afirmando que son los más eficaces en la intervención por ejemplo

de niños en la educación especial, ya que lo cognitivo muchas de las veces no

resulta ser tan practico y efectivo como este. La modificación de conducta ofrece a

los interesados resultados más rápidos en comparación con otros programas no

conductuales, es por ello que los individuos al ver resultados más pronto se

motivan e interesan más.

Por su parte, los estudios de caso tienen un papel importante en la investigación,

específicamente en la cualitativa ya que la mayor parte de este tipo de

investigación recurre al estudio de unidades de forma intensiva, por medio de un

abordaje ideográfico que puede vincularse con la teoría; es por ello que en este

trabajo se expuso una síntesis de aquellos criterios básicos para llevar a cabo

estudios de casos, a su vez se propone una inspección cuidadosa de estos

criterios que permite observar que realizar estudios de casos implica un trabajo

cuidadoso que puede resultar en conocimientos nuevos acerca del caso, hallazgos

teóricos, así como en la evaluación e intervención en el campo profesional.

En la psicología los estudios de caso son relevantes para entender a las personas,

sus experiencias, sus percepciones, sus emociones; además son importantes en

los estudios de personas con características específicas ya sean trastornos o

habilidades especiales.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

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https://psikipedia.com/libro/psicologia-de-la-educacion/2382-analisis-conductual-

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Campo, Editorial Instituto Interamericano De Ciencias Agrícolas.

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