título: Área de estudio: ciencias básicas...
TRANSCRIPT
Título:
Caracterización del programa de Ingeniería de Sistemas en el Contexto Latinoamericano.
Área de Estudio: Ciencias Básicas
Autores:
Gloria Inés Dániel Ramírez
Trabajo de Grado presentado para optar el título de Ingeniero de Sistemas
Director:
Ing. Hilda Cristina Chaparro López
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
FACULTAD DE INGENIERIA
CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS
BOGOTA D.C.
JUNIO DE 2008
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
FACULTAD DE INGENIERIA
CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS
Rector Magnífico: Padre Joaquín Emilio Sánchez García S.J.
Decano Académico Facultad de Ingeniería: Ingeniero Francisco Javier Rebolledo Muñoz
Decano del Medio Universitario Facultad de Ingeniería: Padre Sergio Bernal Restrepo S.J.
Director Carrera de Ingeniería de Sistemas: Ingeniera Hilda Cristina Chaparro López
Director Departamento de Ingeniería de Sistemas: Ingeniero Germán Alberto Chavarro
Flórez
Nota de Aceptación
______________________________________________________
______________________________________________________
______________________________________________________
________________________________________
Ing. Hilda Cristina Chaparro López
Director del Proyecto
________________________________________
"Nombre del Jurado"
Jurado
________________________________________
"Nombre del Jurado"
Jurado
________________________________________
Mayo de 2008
Artículo 23 de la Resolución No. 1 de Junio de 1946
“La Universidad no se hace responsable de los conceptos emitidos por sus alumnos en sus
proyectos de grado. Sólo velará porque no se publique nada contrario al dogma y la moral
católica y porque no contengan ataques o polémicas puramente personales. Antes bien, que se
vean en ellos el anhelo de buscar la verdad y la Justicia”
A Diego Alejandro, el ángel que Dios me regaló para mostrarme el camino.
AGRADECIMIENTOS
A Hilda Chaparro, por su apoyo incondicional en la realización de este trabajo y sobre todo por
su confianza y optimismo que alimentaron día tras día la motivación propia para llegar hasta el
final.
A Cesar Bustacara que con sus valiosos aportes y consejos logró encaminar la investigación para
obtener los resultados deseados.
A Leonardo Flórez por sus aportes y conocimiento que contribuyeron al cumplimiento de los
objetivos propuestos.
A Fernando Novoa por todo el apoyo, optimismo y conocimiento que fueron determinantes para
la realización de este trabajo.
A Jorge Sánchez por su ayuda y valiosos aportes.
A John Mendoza por su confianza, apoyo y comprensión como profesor y amigo.
A todos los profesores del departamento de Ingeniería de Sistemas quienes infundieron en mí el
conocimiento y la ética necesaria en mi formación académica y profesional.
A Maida por darme animo y apoyarme cada vez que fue necesario.
A mis Padres y hermanos por su paciencia, amor y comprensión durante todos estos años, sin
ustedes nada de esto habría sido posible.
A Diego por su amor, paciencia y apoyo incondicional en los buenos y malos momentos.
A Alejo por su ternura, amor y sus sonrisas que me dieron la fuerza para seguir adelante.
TABLA DE CONTENIDO
1. INTRODUCCION ____________________________________________________ 1 1.1 El Problema______________________________________________________ 1 1.2 Pregunta de Investigación y Objetivos__________________________________ 2 1.3 Importancia de la Investigación _______________________________________ 3
2. RECOLECCION DE INFORMACION ___________________________________ 4 2.1 Definición de las variables de comparación _____________________________ 4 2.2 Selección de las Universidades ______________________________________ 10 2.3 Selección de los Currículos _________________________________________ 12 2.4 Descripción de los perfiles de egreso de los currículos seleccionados en Colombia y Latinoamérica _____________________________________________________ 13
2.4.1 Descripción de los perfiles de egreso de los currículos seleccionados en Colombia ____________________________________________________ 14 2.4.2 Descripción de los perfiles de egreso de los currículos seleccionados en Argentina, Chile. México y Perú__________________________________ 16
2.4.2.1 Argentina _______________________________________ 16 2.4.2.2 Chile ___________________________________________ 17 2.4.2.3 México _________________________________________ 17 2.4.2.4. Perú ___________________________________________ 19
2.5 Clasificación de la Información ______________________________________ 19 2.5.1 Reporte por ocurrencias en cada Currículo ACM ________________ 19 2.5.2 Reporte por ocurrencias en cada Área ACM ____________________ 21 2.5.3 Reporte por ocurrencias en cada tema ACM ____________________ 23
3. ANALISIS DE INFORMACION _______________________________________ 23 3.1 Análisis de tendencia hacia currículo ACM_____________________________ 24 3.2 Análisis de tendencia hacia área de conocimiento ACM ___________________ 28
3.2.1 Análisis de tendencia hacia área de conocimiento ACM en Colombia 29 3.2.2 Análisis de Tendencia hacia Área de Conocimiento ACM en Latinoamérica.________________________________________________ 34
3.3 Análisis de resultados por temas ACM para Colombia ____________________ 35 3.4 Análisis de resultados por temas ACM para Latinoamérica ________________ 38 3.5 Precedencias temáticas de los modelos curriculares ACM _________________ 40
3.5.1 Precedencias temáticas según ACM para Computer Engineering ____ 47 3.5.2 Precedencias temáticas según ACM para Software Engineering_____ 48 3.5.3 Precedencias temáticas según ACM para Computer Science _______ 49
4. CURRICULO PROPUESTO___________________________________________ 50 4.1 Propuesta curricular para CE de acuerdo a los resultados obtenidos en Latinoamérica. ______________________________________________________ 50 4.2 Propuesta curricular definitiva para CE de acuerdo a la comparación realizada entre Latinoamérica y Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia. __________ 52
5. SITUACION DEL CURRICULO DE LA PUJ FRENTE AL MODELO PROPUESTO_________________________________________________________ 54
5.1 Comparación del modelo actual de la PUJ contra el modelo propuesto para CE 57 5.2 Comparación del modelo actual de la PUJ contra el modelo propuesto para SE_ 59
6. CONCLUSIONES ___________________________________________________ 62
7. LECCIONES APRENDIDAS __________________________________________ 63 8. TRABAJO FUTURO_________________________________________________ 64 9. BIBLIOGRAFIA ____________________________________________________ 66 10. ANEXOS _________________________________________________________ 70
ANEXO 1: Glosario__________________________________________________ 70 ANEXO 2: Documentación Curriculum Analyzer___________________________ 70
2-A Propósito y Alcance ________________________________________ 70 2-B Definiciones, Acrónimos y Abreviaciones_______________________ 70 2-C Referencias_______________________________________________ 71 2-D Restricciones Arquitecturales_________________________________ 71 2-E Diagrama de Casos de Uso___________________________________ 72 2-F Diagrama de Paquetes y de Clases _____________________________ 74 2-G Modelo Entidad Relación Base de Datos________________________ 77
ANEXO 3: Tablas de clasificación en Temas ACM para cada currículo en Bogotá y Cali_______________________________________________________________ 78 ANEXO 4: Tablas de Reportes y Cálculos ________________________________ 94 ANEXO 5: REUNIONES DE VALIDACION DE LA PROPUESTA [36] ______ 108
5-A. Reunión con el Ingeniero Cesar Bustacara, Profesor del Departamento de Ingeniería de sistemas de la PUJ. __________________________________ 108 5-B. Reunión con Fernando Novoa, Director del departamento de matemáticas de la PUJ._____________________________________________________ 110 5-C. Reunión con el Ingeniero Leonardo Flórez, Profesor del departamento de Ingeniería de Sistemas de la PUJ. __________________________________ 111 5-D. Contacto con el Ingeniero Jorge Sánchez Téllez, Director del departamento de Ingeniería Electrónica de la PUJ. ________________________________ 112 5-E. Reunión comité de validación _________________________________ 112
INDICE DE TABLAS
Tabla 1: Temas de ciencias básicas a cursar según ACM ................................................. 5 Tabla 2: Clasificación de temas en áreas de conocimiento según la ACM ....................... 6 Tabla 3: Temas y Subtemas ACM................................................................................... 10 Tabla 4: Universidades seleccionadas para el análisis de currículos en Colombia ......... 11 Tabla 5: Universidades seleccionadas para el análisis de currículos en Latinoamérica .. 11 Tabla 6: Currículos seleccionados para el análisis en Colombia..................................... 12 Tabla 7: Currículos seleccionados para el análisis en Latinoamérica ............................. 13 Tabla 8: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en Colombia.............................................................................................. 15 Tabla 9: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en Argentina ............................................................................................. 16 Tabla 10: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en Chile..................................................................................................... 17 Tabla 11: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en México ................................................................................................. 18 Tabla 12: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en Perú ...................................................................................................... 19 Tabla 13: Reporte por número de apariciones de temas en cada currículo ACM ........... 21 Tabla 14: Reporte por número de apariciones de temas en cada área de conocimiento ACM ................................................................................................................................ 23 Tabla 15: Tendencia Currículo ACM por país ................................................................ 25 Tabla 16: Tendencia Currículo ACM para las ciudades colombianas analizadas ........... 25 Tabla 17: Valores Máximos y valores de ACM. ............................................................. 29 Tabla 18: Peso promedio obtenido por ciudad en cada área de conocimiento para el currículo de CE ................................................................................................................ 29 Tabla 19: Clasificación de temas del currículo de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá) según los temas ACM para el área de Fundamentos matemáticos y de Ingeniería ............................................................................................ 31 Tabla 20: Clasificación de temas del currículo de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá) agrupados para área de Ciencia Computacional y Métodos Numéricos. ........................................................................................................ 34 Tabla 21: Peso promedio obtenido por país en cada área de conocimiento para el currículo de CE ................................................................................................................ 34 Tabla 22: Lista de Temas con su respectivo identificador............................................... 36 Tabla 23: Incidencia de los temas ACM en los currículos con tendencia CE en Colombia......................................................................................................................................... 38 Tabla 24: Resultados relevantes, y posiblemente relevantes obtenidos para un modelo de CE en Latinoamérica ....................................................................................................... 40 Tabla 25: Intensidad horaria de cada tema de acuerdo al currículo según ACM ............ 41
Tabla 26: Intensidad horaria definida por los asesores para cada tema ACM................. 43 Tabla 27: Temas definidos, no presentes en los currículos ACM, con su correspondiente intensidad horaria............................................................................................................. 45 Tabla 28: Convenciones para los grafos ACM................................................................ 46 Tabla 29: Temas propuestos para la construcción de un nuevo modelo curricular con tendencia a CE ................................................................................................................. 53 Tabla 30: Temas cursados actualmente en el currículo de Ingeniería de Sistemas en la PUJ................................................................................................................................... 56 Tabla 31: Lista de temas obtenidos al comparar el modelo actual de la PUJ con el modelo propuesto para CE............................................................................................... 58 Tabla 32: Lista de temas obtenidos al comparar el modelo actual de la PUJ con el modelo propuesto para SE ............................................................................................... 61 Tabla 33: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia Sede Bogota............................................................ 81 Tabla 34: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito........................................................... 82 Tabla 35: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana - Bogota ...................................................................... 86 Tabla 36: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes ................................................................. 88 Tabla 37: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Autónoma de Occidente - Cali ............................................................... 91 Tabla 38: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Universidad del Valle - Cali ............................................................................................ 93 Tabla 39: Reporte por ocurrencias en cada tema ACM generado por Curriculum ......... 96 Tabla 40: Reporte por ocurrencias en cada Tema ACM ordenado por país.................. 102 Tabla 41: Reporte por ocurrencias en cada Tema ACM para Colombia ordenado por ciudad............................................................................................................................. 105 Tabla 42: Tendencia Curricular en Latinoamérica ordenada por país........................... 106 Tabla 43: Tendencia Curricular en Colombia ordenada por ciudad.............................. 106 Tabla 44: Porcentaje de coincidencia de los temas de los currículos Latinoamericanos....................................................................................................................................... 107 Tabla 45: Porcentaje de coincidencia de los temas de los currículos Colombianos con los temas de CE- ACM........................................................................................................ 107
INDICE DE ILUSTRACIONES
Figura 1: Tendencia Currículo ACM para cada uno de los currículos seleccionados en los países de Latinoamérica. ............................................................................................ 26 Figura 2: Tendencia hacia Currículo ACM para cada uno de los países seleccionados para el análisis.................................................................................................................. 27 Figura 3: Tendencia hacia Currículo ACM para cada una de las ciudades de Colombia......................................................................................................................................... 28 Figura 4: Tendencia hacia Área de conocimiento ACM para cada una de las ciudades de Colombia..................................................................................................................... 30 Figura 5: Tendencia hacia Área de conocimiento ACM para cada una de las ciudades de Colombia..................................................................................................................... 35 Figura 6: Porcentaje de incidencia por temas para los currículos con tendencia a CE en Colombia.......................................................................................................................... 37 Figura 7: Porcentaje de incidencia por temas para los currículos con tendencia a CE en Latinoamérica .................................................................................................................. 39 Figura 8: Grafo de precedencias temáticas para el currículo CE de ACM...................... 47 Figura 9: Grafo de precedencias temáticas para el currículo SE de ACM ...................... 48 Figura 10: Grafo de precedencias temáticas para el currículo CS de ACM .................... 49 Figura 11: Modelo curricular propuesto para CE en Latinoamérica ............................... 50 Figura 12: Propuesta definitiva de modelo curricular para CE ....................................... 52 Figura 13: Grafo de la situación actual de currículo de Ingeniería de Sistemas de la PUJ – Bogotá........................................................................................................................... 55 Figura 14: Grafo de intersección del modelo actual de la PUJ con el modelo propuesto para CE ............................................................................................................................ 57 Figura 15: Modelo curricular propuesto para SE............................................................. 59 Figura 16: Grafo de intersección del modelo actual de la PUJ con el modelo propuesto para SE............................................................................................................................. 60
RESUMEN
En este documento se presentan los resultados obtenidos luego de realizar un trabajo de
investigación, en el que se compararon y analizaron los lineamientos curriculares del área de
Ciencias Básicas en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática y afines de la Pontificia
Universidad Javeriana (PUJ) con los de otras universidades reconocidas de Colombia,
Argentina, Chile, México y Perú. Se exponen las tendencias curriculares, de acuerdo con los
lineamientos propuestos por los cinco currículos ACM, halladas para los países incluidos en el
estudio así como una selección de temas para el área de Ciencias Básicas, que de acuerdo con los
resultados arrojados en el proceso de recolección y análisis de información, son los que deben
ser cursados por los estudiantes del currículo de Ingeniería de Sistemas de la PUJ.
Las tendencias curriculares se hallaron gracias a la ayuda de la aplicación Currículum Analyzer
que fue desarrollada de forma paralela al proceso de investigación inicial, con el fin de facilitar y
agilizar el conteo de coincidencias de los temas de los currículos analizados y para almacenar la
información de una forma organizada para su posterior consulta y análisis.
ABSTRACT
This document shows the results obtained after conducting a research work in which the
curricular guidelines for the area of Basic Science in Systems Engineering, Informatics, and
related careers at Colombia’s Pontificia Javeriana University (PUJ) were compared and
analyzed against different universities from Colombia, Argentina, Chile, Mexico, and Peru.
It exposes curricular tendencies, in agreement with the proposed guidelines for the five ACM
curricula, found for the countries included in the study, as well as a selection of topics for the
Basic Science area that are, after conducting the study and analyzing the results, the ones that
should be included in the System Engineering curriculum at PUJ.
The curricular tendencies were found by using the application Curriculum Analyzer which was
developed along with the initial research process as a mean to facilitate and expedite the process
of counting the related topics in the analyzed curricula, and storing the information in such a
way that allows for further inquiry and study
1
1. INTRODUCCION
1.1 El Problema
En los últimos años el Gobierno Nacional con ayuda del Ministerio de Educación ha dedicado
parte de sus recursos investigativos al estudio del problema de la deserción estudiantil en las
entidades de educación superior. Estos estudios han demostrado que la situación académica de
los jóvenes en Colombia es poco alentadora debido a la alta tasa de retiros y exclusiones que
tienen como origen desde problemas académicos hasta la situación económica del estudiante.
Aunque el problema es común en todas las carreras, Ingeniería posee uno de los índices más
altos de deserción estudiantil. Según el Boletín Informativo “Educación Superior” del Ministerio
de Educación de Diciembre de 2006 el índice de deserción en las carreras de Ingeniería alcanza
el 49.9% [1]. Infortunadamente, la Universidad Javeriana no es ajena a este flagelo y para el
periodo 2005-1 – 2006-1 la deserción por rendimiento académico en las carreras de Ingeniería
alcanzó un nivel del 34% [2]. En el caso particular de Ingeniería de Sistemas la deserción para
este mismo periodo es del 53% [2], cifra elevada que aunque también incluye retiros voluntarios
de los estudiantes, no deja de ser preocupante para la Carrera y lleva a plantear interrogantes que
permitan determinar qué factores están incidiendo en cifras tan altas. En el estudio de movilidad
estudiantil realizado por la estudiante Liliana Baquero en su trabajo de grado1 , se determinó que
la deserción por bajo rendimiento académico tiene algunas de sus causas en los deficientes
resultados obtenidos por los estudiantes en los primeros semestres de la carrera, en particular en
el área de ciencias básicas. Lo anterior genera ciertas inquietudes que motivan al análisis de esta
área dentro del plan de estudios de Ingeniería de Sistemas. Teniendo en cuenta que a nivel
nacional la carrera se creó hace cuarenta años siendo una copia de los programas
norteamericanos vigentes en la época [3], se hace necesario revisar, comparar y replantear los
lineamientos de los planes de estudio, en especial en el área de Ciencias Básicas, con el fin de
modelar un plan de estudios más acorde con la realidad, necesidades y tendencias del mercado
colombiano. Dichos cambios son apoyados por el reporte “El Ingeniero del 2020. Visiones de la
Ingeniería en el Nuevo Siglo”, publicado por la Academia Nacional de Ciencias de Estados
1 Trabajo de Grado para optar al título de Ingeniero de Sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana, presentado en
el primer semestre de 2007.
2
Unidos que establece que: “La educación en Ingeniería y su naturaleza se ha venido debatiendo
por muchos años. El cambio típicamente viene en oleadas, a menudo seguido de fuerzas ajenas
al establecimiento de la educación” [4]. “Con el pensamiento y la consideración apropiada, y
usando herramientas nuevas de planeación estratégica, debemos reconstituir los planes de
estudio de la ingeniería y los programas educativos relacionados para preparar a los ingenieros
de hoy para las carreras del futuro” [4].
La preocupación no es sólo nuestra; De acuerdo a la información disponible2 de universidades de
países Latinoamericanos tales como Chile, México, Argentina y Perú3, existen ciertos
interrogantes comunes a los nuestros: ¿Cuál es la mejor práctica para la enseñanza de la
Ingeniería? ¿Cuál es el currículo adecuado para formar Ingenieros que sean capaces de adaptarse
a los continuos avances tecnológicos, sociales y económicos? ¿Cómo analizar/comparar la
movilidad de los estudiantes? [5]
Con el fin de aportar un grano de arena y lograr que el Programa de Ingeniería de Sistemas de la
Pontificia Universidad Javeriana sea cada día mejor, el foco de investigación del presente
trabajo de grado se centrará en un análisis comparativo entre el plan de estudio de Ingeniería de
Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana, con los planes de estudio en Ingeniería de
Sistemas, informática y afines de otras universidades tanto a nivel nacional como a nivel
latinoamericano
1.2 Pregunta de Investigación y Objetivos
El objetivo principal de este trabajo de investigación es establecer cuáles son las semejanzas y
diferencias en los lineamientos curriculares del área de Ciencias Básicas en las carreras de
Ingeniería de Sistemas, Informática y afines4 de la Pontificia Universidad Javeriana y otras
universidades reconocidas de Colombia y Latinoamérica.
2 Los países seleccionados para realizar el análisis comparativo son Chile, Argentina, México y Perú, ya que por ser
miembros del Centro Latinoamericano de Estudios en Informática (CLEI) se tiene acceso a la información necesaria para tal fin. Las Universidades de estos países que se tomaron como referencia son los miembros institucionales CLEI registrados en http://www.clei.org 3 Los países latinoamericanos a los que se hace referencia: Chile, México, Argentina y Perú, son los seleccionados
para realizar el análisis comparativo de planes de estudio. 4 Se habla de informática y afines debido a que en el resto del mundo la Ingeniería de Sistemas no aparece como un
plan de estudios de pregrado como si lo son otras denominaciones, Ingeniería Informática, Ingeniería Civil
3
Esta investigación busca dar respuesta al interrogante ¿Cuáles son los lineamientos del plan de
estudio en el área de Ciencias Básicas que deben tenerse en cuenta en el planteamiento de un
nuevo plan de estudios para la carrera de Ingeniería de Sistemas en la Pontificia Universidad
Javeriana?
Para tal fin se identificaron las áreas y temas relacionados con las Ciencias Básicas en los
currículos de ACM5 y se determinó que tanto se rigen los programas en estos países por estos
lineamientos, y por medio de un análisis comparativo se establecieron las áreas y temas a
fortalecer y mantener dentro del currículo de la PUJ de acuerdo con las necesidades del mercado
colombiano y latinoamericano.
1.3 Importancia de la Investigación El presente trabajo de investigación propone un modelo curricular en el área de Ciencias Básicas
para la carrera de Ingeniería de Sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana.
Teniendo en cuenta que la Universidad se encuentra en un constante proceso de autoevaluación
y reflexión curricular, que le ha permitido mantenerse en los primeros lugares de excelencia y
calidad en educación superior y obtener para la carrera de Ingeniería de Sistemas la Acreditación
de Alta Calidad6, y considerando también que este proceso de reflexión y autoevaluación
pretende a su vez lograr la disminución del programa a cuatro años sin disminuir los estándares
de calidad ya alcanzados, es importante la realización de un estudio en un contexto mas allá del
colombiano, que indique cuales son los temas en el área de ciencias básicas, relevantes para un
Ingeniero de Sistemas, permitiendo así una reestructuración del programa en esta área sin perder
la calidad y profesionalismo del Ingeniero de Sistemas javeriano.
Informática, Ingeniería de la Información, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Software, entre otras. 5 Association for Computing Machinery – ACM
6 Otorgada para la carrera de Ingeniería de Sistemas por el Consejo Nacional de Acreditación (CNA) en febrero de
2007, por un periodo de cuatro años.
4
2. RECOLECCION DE INFORMACION
La recolección de la información, que permitió llevar a cabo la investigación, se hizo gracias a
los contenidos de los currículos obtenidos a través de REDIS7 y la información en línea de
universidades miembros del CLEI8.
2.1 Definición de las variables de comparación
Se definen a partir del Computing Curricula 2005 [8], ya que es este el referente en el que se
basan los currículos de Ingeniería de Sistemas y afines, en Colombia y Latinoamérica.
El CC 2005 hace referencia a otros currículos también definidos por ACM. Estos son
• CE: Computer Engineering [9]
• SE: Software Engineering [10]
• CS: Computer Science [11]
• IS: Information Systems [12]
• IT: Information Technology [13]
Al revisar cada uno de los anteriores currículos se encontraron que los siguientes temas, según
ACM, son los que se deben cursar.
TEMA CE SE IS IT CS
Circuitos y señales X Cantidades eléctricas X Circuitos resistivos y redes X Circuitos reactivos y redes X Frecuencia de respuesta X Análisis sinusoidal X Convolución X Análisis de Fourier X Funciones, relaciones y conjuntos X X X
Lógica Básica X X X Técnicas de prueba X X X Bases de conteo X X X Grafos y árboles X X X Probabilidad Discreta X X X Probabilidad Continua X
7 Red de Decanos y Directores de Ingeniería de Sistemas y afines
8 Centro Latinoamericano de Estudios en Informática (CLEI)
5
Expectativa X Procesos Estocásticos X Distribuciones de muestreo X Estimación X Prueba de hipótesis X Máquinas de estado finito, expresiones regulares
X
Gramáticas X Precisión numérica, exactitud y errores X
Análisis Numérico X Investigación de Operaciones X Modelado y Simulación X
Tabla 1: Temas de ciencias básicas a cursar según ACM
Cada uno de los temas anteriores está contenido en diferentes áreas del conocimiento.
AREA TEMATICA TEMAS
• Circuitos y señales • Cantidades eléctricas • Circuitos resistivos y redes • Circuitos reactivos y redes • Frecuencia de respuesta • Análisis sinusoidal • Convolución
Circuitos y señales
• Análisis de Fourier • Funciones, relaciones y conjuntos • Lógica básica • Técnicas de prueba • Bases de conteo • Grafos y árboles
Estructuras discretas
• Probabilidad discreta • Probabilidad discreta • Probabilidad continua • Expectativa • Procesos estocásticos • Distribuciones de muestreo • Estimación
Probabilidad y estadística
• Prueba e hipótesis • Funciones, relaciones y conjuntos • Lógica básica
Fundamentos matemáticos y de ingeniería
• Técnicas de prueba
6
• Bases de conteo • Grafos y árboles • Probabilidad discreta • Maquinas de estado finito, Expresiones
regulares • Gramáticas • Precisión numérica, exactitud y errores • Análisis numérico • Investigación de operaciones
Ciencia computacional y métodos numéricos
• Modelado y simulación Tabla 2: Clasificación de temas en áreas de conocimiento según la ACM Son los temas mostrados anteriormente los que se tomaron como variables de referencia
para comparar los currículos.
A su vez ACM, para cada uno de los temas, proporciona una descripción o contenido en
subtemas que son precisamente los que permitieron establecer las ocurrencias de cada
uno de los currículos analizados.
TEMA SUBTEMAS Circuitos y
Señales • Cantidades eléctricas, resistencia, refracción, frecuencia,
convolución, representación de Fourier. Corriente y Voltaje.
• Ley de Ohm. • Inductancia y Capacitancia. • Fourier. • Circuitos y sistemas.
Cantidades eléctricas
• Carga • Corriente • Voltaje • Energía • Potencia
7
Circuitos resistivos y redes
• Ley de Ohm • Leyes de Kirchoff
Fuentes dependientes e independientes • Elementos en serie y en paralelo • Medidas de Voltaje y Corriente • Análisis de acoplamiento y nodos
Superposición • Teoremas de Norton y Thevenin • Máxima potencia transferida
Circuitos reactivos y redes
• Inductancia • Capacitancia • Inductancia mutua • Constantes de tiempo para circuitos RL y RC • Respuesta de transición el circuitos RL, RC y RCL • Transformadores
Frecuencia de Respuesta
• Respuesta de circuitos RL, RC, RLC • Funciones de transferencia • Circuitos de dos puertos • Resonancia en serie y paralelo
Análisis sinusoidal
• Representaciones de fases de voltaje y corriente • Respuesta forzada a funciones sinusoidales • Análisis Nodal y de Mesh • Teorema de Thevenin y Norton • Diagramas de Fase • Superposición • Transformaciones de fuente
Convolución • Respuesta Impulso • Integral de Convolución • Realización de sistemas físicos • Métodos Gráficos
Análisis de Fourier
• Representación de señales por series de Fourier • Series Trigonométricas de Fourier • Series Exponenciales de Fourier • Definición de la transformada de Fourier • Propiedades de la transformada de Fourier • Análisis de circuitos usando la transformada de Fourier
Funciones, relaciones y conjuntos
• Funciones: uno a uno, inversas, composición, etc. • Relaciones: reflexividad, simetría, transitividad, relaciones de
equivalencia • Funciones y relaciones Discretas vs. Continuas • Conjuntos (Diagramas de Venn, complementos, producto
cartesiano, etc.) • Cardinalidad
8
Lógica Básica • Lógica proposicional • Conectores lógicos • Tablas de verdad • Formas normales: conjuntiva y disyuntiva • Lógica de Predicados • Cuantificación existencial y universal • Limitaciones de la lógica de predicados • Algebra bolean • Aplicaciones de la lógica
Técnicas de prueba
• Nociones de implicación, conversión, negación, contradicción y contraposición
• Estructura de pruebas formales • Prueba directa • Prueba por contraejemplo • Prueba por contraposición • Prueba por contradicción • Inducción Matemática • Inducción "fuerte" • Definiciones de recursión matemática • Orden
Bases de conteo • Permutaciones y combinaciones • Argumentos de conteo regla de los productos, regla de las sumas
o Principio de inclusión-exclusión o Progresiones aritméticas y geométricas
• El principio de Pigeonhole • Funciones Generadoras • Permutaciones y combinaciones • Solución de relaciones de recurrencia
Grafos y árboles • Árboles • Grafos dirigidos y no dirigidos • Expansión de árboles • Camino mas corto • Ciclo de Euler y Hamiltoniano • Estrategias transversales
Probabilidad Discreta
• Aleatoriedad, probabilidad de un espacio finito, medida de probabilidad, eventos
• Probabilidad Condicional, independencia, teorema de Bayes • Variables aleatorias discretas • Distribución Binonial, Geométrica y de Poisson • Media y Varianza • Integrales de variables aleatorias
Probabilidad Continua
• Variables continuas aleatorias • Distribución exponencial y normal: funciones de densidad de
población, calculo de media y varianza • Teorema de Limite central
9
Expectativa • Momentos, métodos de transformación, tiempo promedio de fallo • Expectativa condicional • Cobertura de fallo y confiabilidad
Procesos Estocásticos
• Procesos de Poisson y Bernoulli, procesos renovados • Parámetros discretos cadenas de Markov • Colas: M/M/1 y M/G/1 • Cadenas finitas de Harkov
Distribuciones de muestreo
• Propósito y naturaleza del muestreo • Aproximaciones aleatorias al muestreo: método básico, muestreo
estratificado, etc. • Aproximaciones no aleatorias: métodos propositivos y muestreo
secuencial • Análisis de datos • Distribuciones multivariadas, variables aleatorias independientes
Estimación • Naturaleza de la estimación: puntos e intervalos • Criterios de aplicación • Intervalos de confidencia • Principios de aproximación de máxima probabilidad
Prueba de hipótesis
• Desarrollo de modelos e hipótesis asociadas y su naturaleza • Formulación de hipótesis • Prueba de hipótesis basada en un solo parámetro
Máquinas de estado finito, expresiones regulares
Gramáticas Precisión numérica, exactitud y
errores
Análisis Numérico
• Aritmética de punto flotante • Error, estabilidad y convergencia • Series de Taylor • Soluciones Iterativas (Método de Newton) • Diferenciación numérica e integración (Regla de Simpson) • Métodos explícitos e implícitos • Ecuaciones diferenciales (Método de Euler) • Algebra Lineal • Diferencias finitas
10
Investigación de Operaciones
• Programación lineal: programación entera, método símplex • Modelo Probabilístico • Teoría de colas: redes de Petri, Modelos y cadenas de Markov • Optimización • Análisis de redes y algoritmos de enrutamiento • Predicción y estimación
o Análisis de decisión o Gestión de riesgos o Econometría y microeconomía o Análisis de sensibilidad
• Programación dinámica Modelado y Simulación
• Números Aleatorios o -Generación y pruebas de números pseudo aleatorios o -métodos de Monte Carlo o -Introducción a las funciones de distribución
• Modelado y Simulación o Simulación de eventos discretos o Simulación continua
• Verificación y validación de modelos de simulación o Análisis de entradas o análisis de salidas
• Modelos de teoría de colas Tabla 3: Temas y Subtemas ACM La anterior descomposición en subtemas, de cada uno de los temas de las variables de
comparación, fueron los que permitieron analizar uno a uno los currículos seleccionados para la
investigación ya que facilitó la comparación con los contenidos temáticos de cada materia.
2.2 Selección de las Universidades
El proceso de selección de universidades se hizo teniendo en cuenta aquellas
pertenecientes, en Colombia a REDIS9 o por contacto de la Dirección de Carrera y
Departamento de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Javeriana con sus pares a
nivel nacional, y en Latinoamérica al CLEI10, del cual la Pontificia Universidad
Javeriana es miembro lo que facilitó la consecución de los currículos.
9 Red de Decanos y Directores de Ingeniería de Sistemas y afines
10 Centro Latinoamericano de Estudios en Informática.
11
UNIVERSIDAD CIUDAD MIEMBRO REDIS
Pontificia Universidad Javeriana Bogotá SI Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito Bogotá SI Universidad de los Andes Bogotá SI Universidad Nacional de Colombia Bogotá SI Escuela de Administración, Finanzas y Tecnología EAFIT
Medellín NO
Universidad Nacional de Colombia Medellín SI Universidad Pontificia Bolivariana Medellín NO Pontificia Universidad Javeriana Cali NO Universidad Autónoma de Occidente Cali SI Universidad del Valle Cali NO Tabla 4: Universidades seleccionadas para el análisis de currículos en Colombia En la tabla anterior se pueden ver las universidades seleccionadas y la ciudad en que se
encuentran ubicadas, así como su pertenencia a REDIS.
Los países latinoamericanos que se eligieron para este análisis fueron Argentina, Chile, México
y Perú y las universidades seleccionadas fueron:
UNIVERSIDAD PAIS
Universidad Católica Argentina Argentina Universidad de Buenos Aires Argentina Universidad Técnica Federico Santa María Chile Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey México Universidad Autónoma de México México Universidad Católica del Perú Perú
Tabla 5: Universidades seleccionadas para el análisis de currículos en Latinoamérica
En el caso de Chile para una sola universidad se tienen 3 currículos diferentes para el análisis.
Para Perú sólo fue posible encontrar la información completa del currículo en una sola
universidad. Como se vera mas adelante, la información de este currículo se tiene en cuenta en la
muestra estadística de temas cursados en Latinoamérica, pero es poco relevante por si mismo
para establecer una comparación de Perú frente a los otros países de América Latina.
12
2.3 Selección de los Currículos
Una vez elegidas las Universidades, se procedió a realizar el levantamiento de información a
través de contactos en las diferentes universidades colombianas y latinoamericanas, así como
también a través de los portales Web de las universidades.
Los criterios para elegir los currículos para realizar el análisis comparativo fueron:
Currículos de pregrado en Ingeniería de Sistemas, Informática y Afines
Currículos con una duración no menor a 4 años
Currículos con materias de Ciencias Básicas
Según los anteriores criterios los currículos seleccionados para el análisis en cada universidad
fueron:
UNIVERSIDAD NOMBRE CURRICULO DURACION (AÑOS)
Pontificia Universidad Javeriana Ingeniería de Sistemas 5 Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y
Computación 5
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Ingeniería de Sistemas 5
Universidad de los Andes Ingeniería de Sistemas y Computación
4
Universidad Nacional de Colombia Ingeniería de Sistemas 5 Escuela de Administración, Finanzas y Tecnología EAFIT
Ingeniería de Sistemas 5
Universidad Nacional de Colombia Medellín
Ingeniería de Sistemas e Informática
5
Universidad Pontificia Bolivariana Ingeniería en Telecomunicaciones
5
Universidad Pontificia Bolivariana Ingeniería Informática 5 Universidad Autónoma de Occidente Ingeniería Informática 5 Universidad del Valle Ingeniería de Sistemas 5 Tabla 6: Currículos seleccionados para el análisis en Colombia
13
UNIVERSIDAD NOMBRE CURRICULO DURACION (AÑOS)
Universidad Católica Argentina Ingeniería en Informática 5 Universidad de Buenos Aires Licenciatura en Análisis de Sistemas 4.5 Universidad de Buenos Aires Licenciatura en Ciencias de la
Computación 6
Universidad Técnica Federico Santa María
Ingeniería Civil Informática 6
Universidad Técnica Federico Santa María
Ingeniería en Ejecución Informática 4
Universidad Técnica Federico Santa María
Ingeniería Informática 5
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey
Ingeniería en Sistemas Computacionales
4.5
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey
Ingeniería en Tecnologías Computacionales
4.5
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey
Ingeniería en Tecnologías de Información y Comunicaciones
4.5
Universidad Autónoma de México Ingeniería en Computación 4.5 Pontificia Universidad Católica del Perú
Ingeniería en Informática 5
Tabla 7: Currículos seleccionados para el análisis en Latinoamérica
2.4 Descripción de los perfiles de egreso de los currículos seleccionados en Colombia y Latinoamérica En esta sección se encuentra la descripción general de los perfiles de egreso de cada uno
de los currículos seleccionados en las universidades de Colombia y Latinoamérica. En el
Anexo 3 se puede encontrar de una forma un poco mas detallada la información
curricular para cada uno de los programas en las respectivas universidades, recolectada
en su mayoría, a través de los portales Web.
Esta información fue recolectada con la finalidad de establecer un punto de comparación
entre el perfil de egreso definido por cada universidad para sus programas, con la
tendencia curricular obtenida por estos en el análisis de la información. (Ver Sección
3.1)
14
2.4.1 Descripción de los perfiles de egreso de los currículos seleccionados en Colombia
UNIVERSIDAD CURRICULO DESCRIPCION Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Ingeniería de Sistemas
Profesional formado integralmente. Su actividad, fundamentada en una amplia y sólida formación, se centra en la concepción, diseño, implantación y sostenimiento de soluciones adecuadas a los problemas relacionados con el manejo y la gestión de información y conocimiento en el mundo moderno
Escuela de Administración, Finanzas y Tecnología EAFIT
Ingeniería de Sistemas
Profesional de sólida formación integral en el campo científico, técnico, tecnológico y humanístico, con énfasis en el área de los sistemas y ciencias de la computación. Capacitado para crear, implantar, mejorar y administrar estructuras que permitan el desarrollo de todo lo que respecta a tecnologías de información y telecomunicaciones en una organización
Pontificia Universidad Javeriana - Cali
Ingeniería de Sistemas y
Computación
Profesional en capacidad de proponer, diseñar, construir, evaluar y mantener soluciones informáticas con responsabilidad ética, legal y profesional.
Pontificia Universidad Javeriana - Bogotá
Ingeniería de Sistemas
Para ello la Pontificia Universidad Javeriana ofrece una formación sólida en sistemas de información, ingeniería de software y ciencias de la computación, utilizando las tecnologías de información y comunicaciones.
Universidad Autónoma de Occidente
Ingeniería Informática
Profesional con sólida formación integral en ciencias e ingeniería. Está en capacidad de abordar situaciones problemáticas, tácticas y estratégicas propias de la informática y con base en conocimientos de la realidad nacional e internacional. Su capacidad de abstracción, análisis, síntesis, modelado y construcción, le permitirá reunir e integrar las diferentes perspectivas en un diseño o solución final, específicamente en campos relacionados con: Desarrollo de Software y Telemática.
Universidad de los Andes
Ingeniería de Sistemas y
Computación
Profesionales comprometidos con el país y con sus problemas, preparados para la competencia en un mundo globalizado, recursivos, con iniciativa e ingenio, que son capaces de adaptar y hacer transferencia tecnológica
15
Universidad del Valle Ingeniería de Sistemas
El Ingeniero de Sistemas de la Universidad del Valle, es un ingeniero emprendedor con profundo conocimiento de las ciencias y las tecnologías de la computación, con capacidad para liderar proyectos de desarrollo de software a gran escala con criterios de calidad internacional.
Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
Ingeniería de Sistemas e Informática
El egresado puede hacer parte de grupos interdisciplinarios de investigación en los que pueda modelar y resolver problemas complejos en diferentes áreas del conocimiento. Actuar en calidad de analista, director o gerente dentro del área de información y sistemas de organizaciones del sector público y privado.
Universidad Nacional de Colombia
Ingeniería de Sistemas
El egresado está preparado para hacer parte de grupos interdisciplinarios de investigación en los que pueda modelar y resolver problemas complejos en diferentes áreas del conocimiento. Actuar en calidad de analista, director o gerente dentro del área de información y sistemas de organizaciones del sector público y privado.
Universidad Pontificia Bolivariana
Ingeniería Informática y
Telecomunicaciones
Es un profesional con sólidas bases científicas, técnicas, empresariales y humanistas, que le permitan desempeñarse competentemente en diferentes campos, tales como: análisis, diseño y desarrollo de software, telemática y telecomunicaciones, gestión de proyectos de tecnología.
Universidad Pontificia Bolivariana
Ingeniería en Telecomunicaciones
Conocimientos y habilidades que le permitirán la elección acertada de las diferentes posibilidades tecnológicas y un excelente desempeño en las empresas de Telecomunicaciones o en otras que requieren de las telecomunicaciones para su operación.
Tabla 8: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en Colombia
16
2.4.2 Descripción de los perfiles de egreso de los currículos seleccionados en Argentina, Chile. México y Perú
2.4.2.1 Argentina
UNIVERSIDAD CURRICULO DESCRIPCION Universidad de Buenos Aires
Licenciatura en Análisis de Sistemas
Profesional con una formación básica sólida, que le permitirá seguir capacitándose permanentemente al ritmo de la evolución tecnológica, y particularmente preparado para el desarrollo de sistemas de gran envergadura, con las técnicas y en los medios utilizados comúnmente en el medio y con amplitud para desempeñarse en grupos inter y multidisciplinarios.
Universidad de Buenos Aires
Licenciatura en Ciencias de la Computación
El egresado de esta carrera se podrá desempeñar en ámbitos de investigación oficiales y privados. El campo de acción es vasto, creciente y de gran movilidad. El tipo de empresas que requiere sus servicios abarca un amplio espectro.
Universidad Católica Argentina
Ingeniería en Informática
Recopilar, almacenar, administrar y distribuir la información y el conocimiento aplicado a diversas actividades del quehacer humano, en campos tales como las ciencias físicas, la tecnología, la industria, la medicina, las ciencias sociales, y otras. Investigar, diseñar, proyectar, implementar y dirigir sistemas complejos de información aplicados a las redes de comunicaciones de datos, la automatización de procesos productivos, la inteligencia artificial y el conocimiento virtual, la medicina, las artes visuales y los medios de comunicación.
Tabla 9: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en Argentina
17
2.4.2.2 Chile UNIVERSIDAD CURRICULO DESCRIPCION Universidad Técnica Federico Santa María
Ingeniería en Ejecución Informática
Profesional con una formación técnica y científica, que le permite participar en proyectos de desarrollo de sistemas informáticos y en su administración
Universidad Técnica Federico Santa María
Ingeniería Informática Profesional con una formación técnica, científica y de gestión, que le permite dirigir y participar en proyectos informáticos dentro de las organizaciones.
Universidad Técnica Federico Santa María
Ingeniería Civil Informática
Profesional con una sólida formación técnica, científica y de gestión, que le permite liderar, diseñar, optimizar y evaluar procesos tecnológicos y de negocios.
Tabla 10: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en Chile
2.4.2.3 México
UNIVERSIDAD CURRICULO DESCRIPCION Tecnológico de Monterrey
Ingeniería en Tecnologías
Computacionales
Es un profesional que tiene las competencias necesarias para satisfacer los requerimientos tecnológicos de las organizaciones y las personas, utilizando la computación como principal herramienta. Cuenta además, con bases sólidas en Ingeniería, Ciencias Computacionales, Desarrollo de software, Sistemas de información, Redes, Infraestructura computacional y Administración de Proyectos. Es un especialista en diseño, desarrollo, prueba e implantación de sistemas computacionales.
18
Tecnológico de Monterrey
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Es un profesional que tiene las competencias necesarias para satisfacer los requerimientos tecnológicos de las organizaciones y las personas, utilizando la computación como principal herramienta. Cuenta además, con bases sólidas en Ingeniería, Ciencias Computacionales, Desarrollo de software, Sistemas de información, Redes, Infraestructura computacional y Administración de Proyectos. Es un especialista en diseño, desarrollo, prueba e implantación de sistemas computacionales.
Tecnológico de Monterrey
Ingeniería en Tecnologías de Información y
Comunicaciones
Es un profesional que se enfoca a la integración, implantación, mantenimiento, operación y administración de soluciones sustentadas en electrónica, computación y sistemas de información integradas al servicio de personas y organizaciones. El cuerpo de conocimientos de esta carrera está orientado a tener una visión integradora en el campo de las Tecnologías de Información y Comunicaciones. Incluye fundamentos de electrónica programación de computadoras, arquitectura de computadoras, análisis y diseño de sistemas, interacción humano computadora y sistemas de información.
Universidad Autónoma de México
Ingeniería en Computación
Es un profesional de alto nivel científico y tecnológico, con conocimientos sólidos y generales que le permiten ser capaz de identificar, analizar, planear, diseñar, organizar, producir, operar y dar soporte a los sistemas electrónicos (Ingeniería de Hardware) para el procesamiento digital de datos y control de procesos, a los sistemas de programación tanto de base como de aplicación (Ingeniería de Software); al desarrollo e investigación en las ciencias de la computación; a los sistemas de comunicación y seguridad (Redes de datos), a los sistemas de bases de datos, a los sistemas inteligentes y sistemas de cómputo gráfico; que le permiten responder a las necesidades que se presentan en el campo de trabajo de la ingeniería en computación
Tabla 11: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en México
19
2.4.2.4. Perú
UNIVERSIDAD CURRICULO DESCRIPCION Pontificia Universidad Católica de Perú
Ingeniería Informática Profesional con una excelente base tecnológica y científica para la automatización de la información en cualquier organización. Esto le permitirá analizar, desarrollar y administrar sistemas de información para diversas aplicaciones. Preparación académica con énfasis en las áreas de sistemas de información e ingeniería de software y sólidos fundamentos que recibirás en ciencias de la computación, tecnología de computadoras y redes.
Tabla 12: Descripción general del perfil de egreso de cada uno de los currículos seleccionados en Perú
2.5 Clasificación de la Información
La información recolectada se clasificó gracias al desarrollo de la aplicación Curriculum
Analyzer11, que permitió ingresar la información de las universidades y sus respectivos currículos
a una base de datos, que facilitó la organización de los mismos y la generación de las tablas o
matrices con las cuales se realizó el análisis.
A continuación se describen brevemente cada uno de los reportes o matrices generados por la
aplicación que fueron utilizados para el análisis de los currículos.
2.5.1 Reporte por ocurrencias en cada Currículo ACM En este reporte se muestra la cantidad de veces que aparecen los temas de los currículos
analizados en los currículos definidos por la ACM, según las variables de comparación
establecidas.
De acuerdo con la siguiente tabla se puede observar, por ejemplo que para el currículo de
Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana:
11
Ver documentación de la Aplicación Curriculum Analyzer en el anexo 10.2
20
• 15 temas del área de Ciencias Básicas pertenecen al currículo de CE
• 8 temas del área de Ciencias Básicas pertenecen al currículo de CS
• 9 temas del área de Ciencias Básicas pertenecen al currículo de SE
Cabe aclarar que en este reporte fueron incluidos los lineamientos curriculares de
ACOFI12, que aunque no es una institución de educación superior, es la única entidad en
Colombia que se dedica a establecer estándares para la actualización y modernización de
los currículos de Ingeniería, por tal razón se considero importante incluirla para
establecer que nivel de correspondencia tiene con los currículos de ACM.
NOMBRE UNIVERSIDAD – CURRICULO CURRICULO ACM
Com
pute
r E
n gin
eeri
ng
Com
pute
r Sc
ienc
e In
form
atio
n S y
stem
s In
form
atio
n T
echn
olo g
y So
ftwar
e E
ngin
eeri
ng
Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería-Ingeniería ACOFI
6 7 0 0 8
Escuela Colombiana De Ingeniería Julio Garavito-Ingeniería De Sistemas
15 7 0 0 6
Escuela De Administración Finanzas Y Tecnología-Ingeniería De Sistemas
12 8 0 0 7
Pontificia Universidad Católica Del Perú-Ingeniería Informática
9 7 0 0 5
Pontificia Universidad Javeriana Cali-Ingeniería De Sistemas Y Computación
12 9 0 0 6
Pontificia Universidad Javeriana-Ingeniería De Sistemas 15 8 0 0 9 Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Sistemas Computacionales
8 5 0 0 3
Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Tecnologías Computacionales
9 5 0 0 3
Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Tecnologías De Información Y Comunicaciones
9 5 0 0 3
Universidad Autónoma De México-Ingeniería En Computación
12 7 0 0 7
Universidad Autónoma De Occidente-Ingeniería Informática
11 8 0 0 7
Universidad Católica Argentina-Ingeniería En Informática 7 5 0 0 4 Universidad De Buenos Aires-Licenciatura En Análisis De Sistemas
7 6 0 0 5
12
Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería (ACOFI)
21
Universidad De Buenos Aires-Licenciatura En Ciencias De La Computación
8 7 0 0 5
Universidad De Los Andes-Ingeniería De Sistemas Y Computación
12 7 0 0 8
Universidad Del Valle-Ingeniería De Sistemas 11 9 0 0 7 Universidad Nacional De Colombia Sede Medellín-Ingeniería De Sistemas E Informática
12 8 0 0 6
Universidad Nacional De Colombia-Ingeniería De Sistemas 14 5 0 0 3 Universidad Pontificia Bolivariana-Ingeniería En Telecomunicaciones
9 6 0 0 4
Universidad Pontificia Bolivariana-Ingeniería Informática 11 8 0 0 5 Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Civil Informática
5 3 0 0 2
Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Ejecución Informática
11 5 0 0 5
Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Informática
5 3 0 0 2
Tabla 13: Reporte por número de apariciones de temas en cada currículo ACM Mas adelante se verá que este reporte es el que indica la tendencia de cada uno de los
currículos analizados hacia uno de los cinco diferentes currículos ACM.
2.5.2 Reporte por ocurrencias en cada Área ACM En este reporte se muestra el número de veces que aparecen cada uno de los temas, de las
materias de Ciencias Básicas, de los currículos analizados en cada una de las áreas de
conocimiento de los currículos ACM, según la clasificación de las variables de comparación
establecidas.
De acuerdo con la siguiente tabla se puede observar, por ejemplo que para el currículo de
Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana:
• 2 temas pertenecen al área de Ciencia Computacional y Métodos Numéricos
• 4 temas pertenecen al área de Circuitos y Señales
• 6 temas pertenecen al área de Estructuras Discretas
• 9 temas pertenecen al área de Fundamentos Matemáticos y de Ingeniería
• 7 temas pertenecen al área de Probabilidad y Estadística
22
NOMBRE UNIVERSIDAD - CURRICULO AREA DE COMPARACION ACM
Cie
ncia
Com
puta
cion
al y
M
étod
os N
umér
icos
Cir
cuito
s y S
eñal
es
Est
ruct
uras
Dis
cret
as
Fund
amen
tos
Mat
emát
icos
y
deIn
geni
ería
Prob
abili
dad
y E
stad
ístic
a
Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería-Ingeniería de Sistemas ACOFI
2 0 5 8 2
Escuela Colombiana De Ingeniería Julio Garavito-Ingeniería De Sistemas
2 4 5 6 7
Escuela De Administración Finanzas Y Tecnología-Ingeniería De Sistemas
2 1 6 7 6
Pontificia Universidad Católica Del Perú-Ingeniería Informática
2 2 5 5 3
Pontificia Universidad Javeriana Cali-Ingeniería De Sistemas Y Computación
3 2 6 6 5
Pontificia Universidad Javeriana-Ingeniería De Sistemas
2 4 6 9 7
Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Sistemas Computacionales
2 4 3 3 2
Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Tecnologías Computacionales
2 4 3 3 3
Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Tecnologías De Información Y Comunicaciones
2 4 3 3 3
Universidad Autónoma De México-Ingeniería En Computación
1 4 6 7 3
Universidad Autónoma De Occidente-Ingeniería Informática
2 2 6 7 4
Universidad Católica Argentina-Ingeniería En Informática
1 1 4 4 3
Universidad De Buenos Aires-Licenciatura En Análisis De Sistemas
1 0 5 5 3
Universidad De Buenos Aires-Licenciatura En Ciencias De La Computación
2 1 5 5 3
Universidad De Los Andes-Ingeniería De Sistemas Y Computación
1 1 6 8 6
Universidad Del Valle-Ingeniería De Sistemas 3 1 6 7 5 Universidad Nacional De Colombia Sede Medellín-Ingeniería De Sistemas E Informática
2 2 6 6 5
Universidad Nacional De Colombia-Ingeniería De Sistemas
2 8 3 3 4
23
Universidad Pontificia Bolivariana-Ingeniería En Telecomunicaciones
2 1 4 4 5
Universidad Pontificia Bolivariana-Ingeniería Informática
3 1 5 5 6
Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Civil Informática
1 3 2 2 0
Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Ejecución Informática
0 3 5 5 4
Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Informática
1 3 2 2 0
Tabla 14: Reporte por número de apariciones de temas en cada área de conocimiento ACM
2.5.3 Reporte por ocurrencias en cada tema ACM En este reporte se muestra el número de veces que coinciden cada uno de los temas de los
currículos analizados con los temas de los currículos ACM. Aunque en los currículos de las
universidades y los currículos ACM los nombres de los temas no son iguales, se pudo establecer
esta coincidencia gracias a la especificación de subtemas de ACM y el Syllabus13 de cada una de
las materias de las universidades.
Más adelante se verá que con ayuda de este reporte se calcula el total de apariciones por cada
tema ACM en Colombia y Latinoamérica, permitiendo establecer cuales son los de mayor
coincidencia y construir una nueva propuesta temática para el currículo de Ingeniería de
Sistemas en la PUJ. Debido al tamaño de la matriz, esta no se incluye en el documento principal,
esta puede encontrarse en el Anexo 4.
3. ANALISIS DE INFORMACION
Luego de recolectar la información de los currículos de las universidades colombianas y
latinoamericanas, y de agruparla e ingresarla la base de datos, por medio de la aplicación
Curriculum Analyzer y obtener las matrices de ocurrencias (número de veces que
aparece un tema) descritas en la sección anterior, se procedió a clasificar la información
por país y tendencia de currículo y área de acuerdo con el total de ocurrencias obtenidas.
13
Programa detallado de estudios de cada materia
24
3.1 Análisis de tendencia hacia currículo ACM Según la siguiente tabla la tendencia por currículo ACM de todos los currículos analizados es
hacia Computer Engineering (CE). Esto es contrario a lo que ACOFI presenta en su documento
de currículo, donde se espera que la Ingeniería de Sistemas en Colombia tenga una tendencia
hacia Software Engineering (SE).
PAIS TENDENCIA NOMBRE UNIVERSIDAD CE Universidad Católica Argentina-Ingeniería En Informática CE Universidad De Buenos Aires-Licenciatura En Análisis De
Sistemas
Argentina
CE Universidad De Buenos Aires-Licenciatura En Ciencias De La Computación
CE Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Civil Informática
CE Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Ejecución Informática
Chile
CE Universidad Técnica Federico Santa Maria-Ingeniería Informática
CE Escuela Colombiana De Ingeniería Julio Garavito-Ingeniería De Sistemas
CE Escuela De Administración Finanzas Y Tecnología-Ingeniería De Sistemas
CE Pontificia Universidad Javeriana Cali-Ingeniería De Sistemas Y Computación
CE Pontificia Universidad Javeriana-Ingeniería De Sistemas
CE Universidad Autónoma De Occidente-Ingeniería Informática CE Universidad De Los Andes-Ingeniería De Sistemas Y
Computación CE Universidad Del Valle-Ingeniería De Sistemas
CE Universidad Nacional De Colombia Sede Medellín-Ingeniería De Sistemas E Informática
CE Universidad Nacional De Colombia-Ingeniería De Sistemas CE Universidad Pontificia Bolivariana-Ingeniería En
Telecomunicaciones CE Universidad Pontificia Bolivariana-Ingeniería Informática
Colombia
SE ACOFI - Asociación Colombiana De Facultades De Ingeniería De Sistemas-Ingeniería De Sistemas
México CE Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Sistemas Computacionales
25
CE Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Tecnologías Computacionales
CE Tecnológico De Monterrey-Ingeniería En Tecnologías De Información Y Comunicaciones
CE Universidad Autónoma De México-Ingeniería En Computación
Perú CE Pontificia Universidad Católica Del Perú-Ingeniería Informática
Tabla 15: Tendencia Currículo ACM por país
Para el caso de Colombia se realizó el mismo procedimiento pero teniendo en cuenta cada una
de las ciudades, obteniendo la misma tendencia que en la tabla anterior.
CIUDAD TENDENCIA NOMBRE UNIVERSIDAD
CE Escuela Colombiana De Ingeniería Julio Garavito-Ingeniería De Sistemas
CE Pontificia Universidad Javeriana-Ingeniería De Sistemas CE Universidad De Los Andes-Ingeniería De Sistemas Y
Computación
Bogotá
CE Universidad Nacional De Colombia-Ingeniería De Sistemas CE Escuela De Administración Finanzas Y Tecnología-Ingeniería De
Sistemas CE Universidad Nacional De Colombia Sede Medellín-Ingeniería De
Sistemas E Informática CE Universidad Pontificia Bolivariana-Ingeniería En
Telecomunicaciones
Medellín
CE Universidad Pontificia Bolivariana-Ingeniería Informática CE Pontificia Universidad Javeriana Cali-Ingeniería De Sistemas Y
Computación CE Universidad Autónoma De Occidente-Ingeniería Informática
Cali
CE Universidad Del Valle-Ingeniería De Sistemas Tabla 16: Tendencia Currículo ACM para las ciudades colombianas analizadas
26
TENDENCIA SEGUN CURRICULO ACM PARA AMERICA LATINA
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Computer Engineering Computer Science Information Systems Information Technology Softw are Engineering
Curriculo ACM
Ocu
rren
cias
Asociacion Colombiana de Facultades de Ingenieria-Ingenieria de Sistemas ACOFI ESCUELA COLOM BIANA DE INGENIERIA JULIO GARAVITO-INGENIERIA DE SISTEM AS
ESCUELA DE ADM INISTRACION FINANZAS Y TECNOLOGIA-INGENIERIA DE SISTEM AS PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU-INGENIERIA INFORM ATICA
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA CALI-INGENIERIA DE SISTEM AS Y COM PUTACION PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA-INGENIERIA DE SISTEM AS
TECNOLOGICO DE M ONTERREY-INGENIERIA EN SISTEM AS COM PUTACIONALES TECNOLOGICO DE M ONTERREY-INGENIERIA EN TECNOLOGIAS COM PUTACIONALES
TECNOLOGICO DE M ONTERREY-INGENIERIA EN TECNOLOGIAS DE INFORM ACION Y COM UNICACIONES UNIVERSIDAD AUTONOM A DE M EXICO-INGENIERIA EN COM PUTACION
UNIVERSIDAD AUTONOM A DE OCCIDENTE-INGENIERIA INFORM ATICA UNIVERSIDAD CATOLICA ARGENTINA-INGENIERIA EN INFORM ATICA
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES-LICENCIATURA EN ANALISIS DE SISTEM AS UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES-LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COM PUTACION
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES-INGENIERIA DE SISTEM AS Y COM PUTACION UNIVERSIDAD DEL VALLE-INGENIERIA DE SISTEM AS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOM BIA SEDE M EDELLIN-INGENIERIA DE SISTEM AS E INFORM ATICA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOM BIA-INGENIERIA DE SISTEM AS
UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA-INGENIERIA EN TELECOM UNICACIONES UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA-INGENIERIA INFORM ATICA
UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA M ARIA-INGENIERIA CIVIL INFORM ATICA UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA M ARIA-INGENIERIA EJECUCION INFORM ATICA
UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA M ARIA-INGENIERIA INFORM ATICA
Figura 1: Tendencia Currículo ACM para cada uno de los currículos seleccionados en los países de Latinoamérica.
27
Los temas de los currículos seleccionados presentan coincidencias con los temas de los
currículos Computer Engineering (CE), Computer Science (CS) y Software Engineering (SE) de
ACM, pero el mayor número de coincidencias se presenta en el currículo de Computer
Engineering (CE) por lo cual se estableció que en general, esta es la tendencia para los currículos
seleccionados en los países de Latinoamérica, a pesar de que también cuenten con ocurrencias en
CS y SE.
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
ACM COLOMBIA ARGENTINA CHILE MEXICO PERU
TENDENCIA CURRICULAR PRESENTADA EN CADA PAIS
CE
SE
IT
IS
CS
Figura 2: Tendencia hacia Currículo ACM para cada uno de los países seleccionados para el análisis
El país que presenta una tendencia más fuerte hacia CE es Colombia, seguido muy de cerca por
Perú y México. Aunque en la gráfica, Colombia también presenta una tendencia hacia SE, esta
no se tiene en cuenta ya que no corresponde a un currículo de una universidad si no a la
tendencia propuesta por ACOFI para los currículos de Ingeniería de Sistemas en el país. A pesar
de lo anterior la tendencia de CE es mayor, así que se establece que la tendencia de los
currículos en Colombia también es hacia CE.
28
81,8
248
,48
70,4
50,
00
65,6
60
59,8
500,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00Po
rcen
taje
ACM BOGOTA CALI MEDELLIN
Ciudad
TENDENCIA CURRICULAR EN CIUDADES DE COLOMBIA
CESEITISCS
Figura 3: Tendencia hacia Currículo ACM para cada una de las ciudades de Colombia
Como se dijo anteriormente, la tendencia curricular en Colombia es hacia CE. Analizando más
detenidamente estos resultados se puede observar que para cada ciudad la tendencia no cambia,
pero si se hace más notoria en ciudades como:
• Cali : 70,45%
• Bogotá: 65,66%
• Medellín: 59,85%
Estas cifras indican que los currículos en Cali cumplen con el 70,45% de los temas propuestos
por ACM. De la misma forma Bogotá cumple con el 65.66 % y Medellín con el 59,85%
3.2 Análisis de tendencia hacia área de conocimiento ACM
Una vez establecida la tendencia de los currículos de América Latina hacia uno de los
currículos ACM, se procedió a determinar la tendencia hacia cada una de las áreas de
conocimiento definidas por ACM.
29
AREA MAX CE SE IT IS CS Circuitos y señales 8,00 8,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Estructuras discretas 6,00 6,00 6,00 0,00 0,00 6,00 Probabilidad y estadística 7,00 7,00 1,00 0,00 0,00 1,00 Fundamentos matemáticos y de ingeniería
9,00 6,00 9,00 0,00 0,00 6,00
Ciencia computacional y métodos numéricos
3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,00
Peso por currículo 33,00 81,82% 48,48% 0,00% 0,00% 48,48%
Tabla 17: Valores Máximos y valores de ACM.
En total son 33 temas los que según ACM deben cursarse en el área de ciencias básicas en los
currículos de CE, SE y CS. No se tienen en cuenta los currículos de IT e IS ya que según los
lineamientos curriculares de ACM estos dos no incluyen materias de ciencias básicas. Se
consideró para el análisis que 33 constituye el 100% de los temas y que es la máxima ocurrencia
o máximo número de coincidencias que puede alcanzar cada uno de los currículos, en el caso de
que para los cinco se cursaran todos los temas que propone ACM.
De esos 33 temas, en el currículo de CE deben cursarse 81,82% del total de temas, es decir 27.
Del mismo modo se establece que para SE debe cursarse el 48,48% (16 temas) al igual que CS.
A partir de esta información se procedió a establecer la tendencia por área para cada uno de los
currículos analizados en Latinoamérica. En este caso la tendencia se establece calculando el
promedio de coincidencias en cada área, es decir el total de coincidencias en cada área dividido
entre el total de currículos analizados.
3.2.1 Análisis de tendencia hacia área de conocimiento ACM en Colombia
CE Circuitos y
señales Estructuras
discretas Probabilidad y
estadística Fundamentos matemáticos y de ingeniería
Ciencia computacional y
métodos numéricos
ACM 100,00 100,00 100,00 66,67 0,00 BOGOTA 50,00 83,33 85,71 72,22 58,33 MEDELLIN 15,63 87,50 78,57 61,11 75,00 CALI 20,83 100,00 66,67 74,07 88,89 Tabla 18: Peso promedio obtenido por ciudad en cada área de conocimiento para el currículo de CE
Las áreas en las cuales se presenta un promedio mayor son:
30
• Estructuras Discretas
• Probabilidad y Estadística.
Este promedio fue calculado totalizando las ocurrencias por área en cada ciudad y dividiéndolas
por el número de currículos que se incluyeron en el análisis para la misma. Así por ejemplo para
Bogotá en el área de Probabilidad y Estadística se obtiene al totalizar el área un resultado de
342,86 que dividido entre cuatro currículos da como resultado un peso promedio de 85,71. Las
tablas que muestran estos cálculos y sus resultados pueden encontrarse en el Anexo 4.
TENDENCIA HACIA AREA DE CONOCIMIENTO ACM EN CIUDADES DE COLOMBIA
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
Circ
uito
s y
seña
les
Estru
ctur
asdi
scre
tas
Prob
abilid
ad y
esta
dist
ica
Fund
amen
tos
mat
emat
icos
yde
inge
nier
ia
Cie
ncia
com
puta
cion
aly
met
odos
num
eric
os
ACM
BOGOTA
MEDELLIN
CALI
Figura 4: Tendencia hacia Área de conocimiento ACM para cada una de las ciudades de Colombia Cada ciudad tiene una tendencia hacia diferente área de conocimiento. En el caso de Bogotá se
tiene que presenta una tendencia hacia el área de Probabilidad y Estadística con un promedio de
85,71. Para Medellín se tiene que la tendencia es hacia el área de Estructuras Discretas con un
promedio de 87,50 y para Cali la tendencia es también hacia Estructuras Discretas con un
promedio del 100%.
Para el caso de Fundamentos Matemáticos y de Ingeniería los promedios de de las ciudades de
Bogota y Cali, sobrepasan el de ACM ya que en estas ciudades se cursan más temas que los
propuestos por ACM para esta área.
Del mismo modo ocurre con el área de Ciencia Computacional y Métodos Numéricos ya que
según ACM, ninguno de los temas de esta área se cursan en el currículo de CE, pero en
Colombia se ven ya que hacen parte del currículo de CS, y dado que los currículos de Ingeniería
31
de Sistemas y afines en nuestro país cuentan con una herencia de los currículos norteamericanos
de hace 40 años [3] en los que si se cursan estos temas, es normal que resultados como este se
presenten durante el análisis de la información.
En las tablas que aparecen a continuación se muestra la correspondencia con las temas de las
áreas de Fundamentos y Matemáticos y de Ingeniería y Ciencia Computacional y Métodos
Numéricos para cada uno de los temas de presentes en el currículo de Ingeniería de Sistemas de
la Pontificia Universidad Javeriana Bogotá. La correspondencia de temas completa para los
currículos de Colombia puede verse en el Anexo 4.
TEMA PUJ TEMA ACM Relaciones de recurrencia Bases de conteo Conjuntos y relaciones Funciones relaciones y conjuntos Árboles Grafos y árboles Teoría elemental de grafos Grafos y árboles Lenguajes de Programación Gramáticas Programación Lógica Gramáticas Tipos de datos Gramáticas
Algebra de Boole Lógica básica
Cálculo de proposiciones Lógica básica
Variables aleatorias y funciones de probabilidad Probabilidad discreta
Aplicaciones de las derivadas Técnicas de prueba Derivadas de funciones de valor real Técnicas de prueba Funciones de valor real y propiedades Técnicas de prueba Inducción y recursividad Técnicas de prueba Límites y continuidad de funciones de valor real Técnicas de prueba
Presentación axiomática de R e inducción matemática Técnicas de prueba
Tabla 19: Clasificación de temas del currículo de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá) según los temas ACM para el área de Fundamentos matemáticos y de Ingeniería
TEMA PUJ TEMA ACM
Conceptos de integral definida e indefinida y teoremas fundamentales del cálculo
Análisis numérico
32
Técnicas de Integración Aplicaciones de la Integral Sucesiones y series infinitas Funciones de varias variables Diferenciabilidad Integración Múltiple Análisis Vectorial
Análisis numérico
Ecuaciones Lineales, Matrices y determinantes
Vectores en Rn, desde el punto de vista práctico Espacios Vectoriales transformaciones lineales
Análisis numérico
Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
Modelos Matemáticos y Métodos Numéricos que implican Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden Ecuaciones Diferenciales de segundo Orden
Introducción a los sistemas y el análisis del plano fase Transformada de Laplace
Solución de Ecuaciones Diferenciales mediante series
Análisis numérico
Raíces de Ecuaciones Interpolación y Aproximación Polinómica Diferenciación e Integración Numérica Algebra Lineal Numérica Elementos de Lógica Difusa
Análisis numérico
Modelos discretos: Binomial y Poisson. Modelos continuos: Uniforme, normal y exponencial
Investigación de operaciones
Concepto de Investigación de operaciones Objetivos e historia de la investigación de operaciones Proceso de análisis de los problemas en la investigación de operaciones Aplicación de la investigación de operaciones en las empresas
Investigación de operaciones
Conceptos básicos y suposiciones de la Programación Lineal Investigación de operaciones
33
Tipos de problemas analizables con programación lineal Técnicas de formulación de problemas de PL
Interpretación geométrica de los problemas de PL
Análisis de problemas aplicados de programación lineal Aspectos generales del método simplex: fundamento matemático y estandarización del problema de PL.
Interpretación del tablero símplex final: costos reducidos, precios sombra, matriz de holguras.
No factibilidad y no acotamiento en problemas de programación lineal. Principio de dualidad y formulación del problema dual. El problema dual y el costo de oportunidad: Interpretación económica. Determinación de la nueva solución óptima tras la variación de parámetros. Aplicaciones del análisis de sensibilidad.
Investigación de operaciones
Formulación del problema de transporte y posibles aplicaciones: transporte, trasbordo, asignación y problemas multidivisionales Algoritmos de solución básica factible y solución óptima. Interpretación de resultados y análisis de sensibilidad Problemas de redes de trayectoria mínima Problemas de redes de flujo máximo Problemas de redes de flujo de costo mínimo
Investigación de operaciones
Proceso markovianos y cadenas de Markov Modelos exponenciales Redes de sistemas de espera
Sistemas de espera aplicados: M/G/K y G/M/K
Investigación de operaciones
Conceptos generales Decisiones en entornos determinísticos Árboles de decisión probabilísticos
Investigación de operaciones
Análisis de algoritmos iterativos
Análisis de algoritmos recursivos, recurrencias Investigación de operaciones
Algoritmos voraces Dividir y conquistar. Programación dinámica
Investigación de operaciones
34
Algoritmos Exhaustivos Tabla 20: Clasificación de temas del currículo de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá) agrupados para área de Ciencia Computacional y Métodos Numéricos. Cabe anotar que de forma análoga a las tablas anteriores, se realizó la clasificación de cada uno
de los temas de todos los currículos analizados, en cada uno de los temas propuestos por ACM.
Todos los temas agrupados bajo un tema ACM se cuentan como una sola coincidencia. Por
ejemplo, en la tabla 19 los temas clasificados bajo el rotulo “Técnicas de Prueba” cuentan como
una sola coincidencia y no como seis.
3.2.2 Análisis de Tendencia hacia Área de Conocimiento ACM en Latinoamérica.
CE Circuitos
y Señales Estructuras
Discretas Probabilidad y
Estadística Fundamentos
Matemáticos y de Ingeniería
Ciencia computacional
y Métodos Numéricos
ACM 100,00 100,00 100,00 66,67 0,00 COLOMBIA 29,55 89,39 77,92 68,69 72,73 ARGENTINA 8,33 77,78 42,86 51,85 44,44 CHILE 37,50 50,00 19,05 33,33 22,22 MEXICO 50,00 62,50 39,29 44,44 58,33 PERU 25,00 83,33 42,86 55,56 66,67 Tabla 21: Peso promedio obtenido por país en cada área de conocimiento para el currículo de CE
La tendencia general en Latinoamérica es hacia el área de Estructuras Discretas. La tendencia
más fuerte se presenta en Colombia con un promedio de 89,39, seguida muy de cerca por Perú
(83,33) y Argentina (77,78). De manera análoga al análisis de tendencia por área para las
ciudades de Colombia, este promedio fue calculado totalizando las ocurrencias por área en cada
ciudad y dividiéndolas por el número de currículos que se incluyeron en el análisis para la
misma
35
TENDENCIA HACIA AREA DE CONOCIMIENTO ACM EN PAISES DE LATINOAMERICA
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00C
ircui
tos
yse
ñale
s
Est
ruct
uras
disc
reta
s
Pro
babi
lidad
yes
tadi
stic
a
Fund
amen
tos
mat
emat
icos
yde
inge
nier
ia
Cie
ncia
com
puta
cion
aly
met
odos
num
eric
os
ACMCOLOMBIAARGENTINACHILEMEXICOPERU
Figura 5: Tendencia hacia Área de conocimiento ACM para cada una de las ciudades de Colombia
Los promedios más bajos en el área de Circuitos y Señales se presentan en:
• Chile: 37.50
• Perú: 25,00
En las áreas restantes es Chile el país que presenta el promedio mas bajo:
• Probabilidad y Estadística: 19.05
• Fundamentos Matemáticos y de Ingeniería: 33.33
• Ciencia Computacional y Métodos Numéricos: 22.22
3.3 Análisis de resultados por temas ACM para Colombia En este análisis se determinó en que porcentaje se presentan los temas propuestos por ACM en
las universidades colombianas, incluidas en el estudio.
ID TEMA CyS27 Circuitos y señales CyS1 Cantidades eléctricas CyS24 Análisis sinusoidal CyS25 Convolución CyS2 Circuitos resistivos y redes CyS3 Circuitos Reactivos y redes CyS23 Frecuencia de respuesta CyS26 Análisis de fourier
36
ED4 Funciones, relaciones y conjuntos
ED5 Lógica básica ED6 Técnicas de prueba ED7 Bases de conteo ED8 Grafos y árboles ED9 Probabilidad discreta
PyE10 Probabilidad continua PyE11 Expectativa PyE12 Procesos estocásticos PyE13 Distribuciones de muestreo PyE14 Estimación PyE15 Prueba de hipótesis FM16 Máquinas de estado finito,
expresiones regulares FM17 Gramáticas FM18 Precisión numérica, exactitud
y errores CCyMN19 Análisis numérico CCyMN20 Investigación de operaciones CCyMN21 Modelado y simulación
FUN Funciones DER Derivada INT Integral SyS Sucesiones y series
ALG-LIN Algebra lineal ESP-
VECT Espacios Vectoriales
FVVAR Funciones en varias variables EQDIF Ecuaciones diferenciales
lineales Tabla 22: Lista de Temas con su respectivo identificador
En la tabla 22 se presenta la lista de todos los temas definidos por ACM para los
currículos de CE, CS y SE con un identificador14 asociado que permitirá su fácil
ubicación y diferenciación en los gráficos y figuras que se presentarán en el resto del
documento.
14
Este identificador para cada tema coincide con los ID_TEMA asignados en la herramienta Currículum Analyzer. Ver Anexo 9.1
37
En la Tabla 21 se puede ver que en Colombia las áreas de conocimiento ACM que presentan una
tendencia fuerte son: Probabilidad y Estadística, Estructuras Discretas y Ciencia Computacional
y Métodos Numéricos. En el siguiente gráfico también es posible observar esta misma tendencia.
PORCENTAJE DE INCIDENCIAS TEMATICAS PARA CE EN COLOMBIA
CyS
27
CyS
1
CyS
2
CyS
3
CyS
23
CyS
24
CyS
25 CyS
26
ED
4
ED
5
ED
6 ED
7
ED
8
ED
9
PyE
10 PyE
11
PyE
12 PyE
13
PyE
14
PyE
15
FMI1
6
FMI1
7
FMI1
8
CC
yMN
19
CC
yMN
20
CC
yMN
21
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
CE
Porc
enta
je (%
)
Figura 6: Porcentaje de incidencia por temas para los currículos con tendencia a CE en Colombia Se estableció la relevancia de los temas de los currículos de Ingeniería de Sistemas en Colombia
de acuerdo con los siguientes criterios
• Incidencia entre el 0% y 29.99%: Irrelevante
• Incidencia entre el 30% y 49.99%: Análisis – relevante si ACM lo considera relevante
para el currículo de CE.
• Incidencia entre el 50% y 100%: Relevante
De acuerdo con la figura 6 y con la tabla de resultados incluida en Anexo 4, los temas con una
incidencia superior al 30% en Colombia son:
Resultados entre el 30% – 49,9 % Resultados entre el 50% – 100%
• Circuitos y señales
• Circuitos resistivos y redes
• Cantidades eléctricas
• Circuitos reactivos y redes
38
• Maquinas de estado finito y
expresiones regulares
• Modelado y simulación
• Funciones, relaciones y conjuntos
• Lógica básica
• Técnicas de prueba
• Bases de conteo
• Grafos y árboles
• Probabilidad discreta
• Probabilidad continua
• Expectativa
• Procesos estocásticos
• Distribuciones de muestreo
• Pruebas de hipótesis
• Análisis Numérico
• Investigación de operaciones
Tabla 23: Incidencia de los temas ACM en los currículos con tendencia CE en Colombia
3.4 Análisis de resultados por temas ACM para Latinoamérica
Es a partir de este análisis, que se proponen los temas para el nuevo modelo de plan de estudios
para el área de Ciencias Básicas. Teniendo en cuenta que la tendencia de los currículos
latinoamericanos es hacia el currículo de Computer Engineering (CE) de ACM, se analizó el
porcentaje de coincidencia que tuvieron cada uno de los temas de los currículos analizados con
los temas pertenecientes a este currículo, y se realizó una nueva propuesta temática, que puede
ser aplicada en cualquiera de los programas de estudio de Ingeniería de Sistemas, Informática y
Afines en Latinoamérica con esta tendencia. Los criterios que se tuvieron en cuenta para esta
selección de temas, son los mismos que se tuvieron en cuenta en la sección anterior para
determinar la incidencia de los temas de los currículos en Colombia, solo que para este análisis
de acuerdo con el resultado se define si el tema se incluye o no en la construcción del nuevo
modelo curricular.
• Incidencia entre el 0 y 29.99%: Irrelevante – tema no incluido.
• Incidencia entre el 30 y 49.99%: Análisis – incluido si ACM lo considera relevante
39
para el currículo de CE.
• Incidencia entre el 50 y 100%: Relevante – tema incluido
Cabe anotar que dentro de estos resultados también se incluyen los resultados obtenidos para
Colombia.
PORCENTAJE DE INCIDENCIAS TEMATICAS PARA CE EN LATINOAMERICA
CyS
27
CyS
1
CyS
2
CyS
3
CyS
23
CyS
24
CyS
26
ED
5
ED
6 ED
7
ED
8
PyE
10
PyE
11
PyE
12
PyE
13
PyE
14
PyE
15
FMI1
6
FMI1
7
FMI1
8
CC
yMN
19
CC
yMN
20
CC
yMN
21
CyS
25
ED
4
ED
9
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
CE
Peso
s (%
)
Figura 7: Porcentaje de incidencia por temas para los currículos con tendencia a CE en Latinoamérica De acuerdo con la figura 7 y con la tabla de resultados incluida en Anexo 4, y los criterios de
comparación descritos anteriormente, tenemos la siguiente tabla:
30% – 49,9 %
Temas sometidos a análisis
50% – 100%
Temas incluidos
• Circuitos y señales
• Cantidades Eléctricas
• Circuitos reactivos y redes
• Convolución
• Análisis de Fourier
• Prueba de hipótesis
• Análisis sinusoidal
• Funciones, relaciones y conjuntos
• Lógica básica
• Técnicas de prueba
• Bases de conteo
• Grafos y árboles
40
• Probabilidad discreta
• Probabilidad continua
• Expectativa
• Procesos estocásticos
• Distribuciones de muestreo
• Análisis numérico
• Investigación de operaciones
Tabla 24: Resultados relevantes, y posiblemente relevantes obtenidos para un modelo de CE en Latinoamérica Los temas obtenidos anteriormente no constituyen la propuesta de temas del nuevo modelo
curricular para el área de Ciencias Básicas. Esta propuesta se construye, como se verá en la
sección 4, en un trabajo conjunto a partir de la comparación de los resultados de Latinoamérica
con el estudio realizado en las universidades de Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia
[36].
3.5 Precedencias temáticas de los modelos curriculares ACM Luego de analizar los resultados temáticos obtenidos para los currículos de los países
Latinoamericanos, y seleccionar los temas con mayor coincidencia en todas las universidades
seleccionadas, se procedió a establecer las precedencias para cada uno de los temas así como su
peso o intensidad horaria necesaria para cubrir el tema en un periodo académico.
De acuerdo con ACM la intensidad horaria que establece para cada uno de los temas difiere de
un currículo a otro.
CURRICULO CE CS SE AREA TEMA HORAS HORAS HORAS
Circuitos y Señales Cantidades eléctricas 3 Circuitos resistivos y redes 9 Circuitos reactivos y redes 12
Cir
cuito
s y
Seña
les
Frecuencia de Respuesta 9
41
Análisis sinusoidal 6 Convolución 3 Funciones, relaciones y conjuntos 6 6 Lógica Básica 10 10 Técnicas de prueba 6 12 Bases de conteo 4 5
Est
ruct
uras
D
iscr
etas
Grafos y árboles 4 4 Probabilidad Discreta 6 6 Probabilidad Continua 6 Expectativa 4 Procesos Estocásticos 6 Distribuciones de muestreo 4 Estimación 4 Pr
obab
ilida
d y
Est
adís
tica
Prueba de hipótesis 2 Funciones, relaciones y conjuntos 6 Lógica Básica 9 Técnicas de prueba 9 Bases de conteo 6 Grafos y árboles 5 Probabilidad Discreta 9 Máquinas de estado finito, expresiones regulares
4
Gramáticas 4
Fund
amen
tos M
atem
átic
os y
de
Inge
nier
ía
Precisión numérica, exactitud y errores
4
Análisis Numérico E Investigación de Operaciones E
Cie
ncia
C
ompu
taci
onal
y
Mét
odos
Num
éric
os
Modelado y Simulación E
Tabla 25: Intensidad horaria de cada tema de acuerdo al currículo según ACM De acuerdo con la tabla 25 ACM establece unos tiempos
15 por cada tema para cada uno de sus
currículos. Es posible ver como para el área de Estructuras Discretas ACM establece tiempos
diferentes en los currículos de Computer Engineering (CE) y Computer Science (CS). A partir
15
Los currículos ACM no son claros en especificar si estos tiempos son intensidad horaria semanal o semestral, por tal razón se ha estimado que es el tiempo mínimo para cubrir cada tema.
42
de este momento y en el resto del documento se llamará “pesos” a estos tiempos, ya que para la
construcción de los grafos de precedencias de los currículos ACM y de la propuesta curricular,
se asignan pesos a cada nodo de los grafos para establecer gráficamente el tiempo mínimo
requerido para aprender cada uno de los temas.
La precedencia para cada uno de los temas no está establecida en ninguno de los currículos
ACM, por esta razón fueron consultados diferentes asesores16
con quienes se realizaron
diferentes validaciones, que no sólo contribuyeron a establecer estos prerrequisitos si no que
también sugirieron nuevos temas necesarios para un estudiante de Ingeniería de Sistemas y que
deben estar presentes dentro de una propuesta curricular con su respectiva intensidad horaria. De
la misma forma sugirieron unos tiempos o pesos nuevos para cada uno de los temas propuestos
por ACM, generales para todos los tres currículos.
A continuación se muestran los nuevos tiempos sugeridos por los asesores consultados:
Fernando Novoa en los temas referentes al área de Matemáticas, y Jorge Sánchez en los temas
referentes al área de Física (área de Circuitos y Señales), para cada uno de los temas de ACM.
ÁREA TEMA HORAS Circuitos y señales 6
Cantidades eléctricas 6 Análisis sinusoidal 10
Convolución 8 Circuitos resistivos y redes 8 C
ircu
itos y
Se
ñale
s
Circuitos Reactivos y redes 10
16
Las asesores consultados y que contribuyeron a la construcción de este documento hacen parte de diferentes departamentos de la PUJ:
• Cesar Julio Bustacara Medina, Profesor Investigador. Ingeniero de Sistemas - Universidad Nacional de Colombia. Maestría en Ingeniería Eléctrica - Universidad de los Andes - Colombia.
• Leonardo Flórez Valencia, Profesor Investigador. Ingeniero de Sistemas y Computación - Universidad de los Andes - Colombia. Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación – Universidad de los Andes - Colombia. Doctorado en Imágenes y Sistemas – INSA de Lyon - Francia
• Jorge Luis Sánchez Téllez, Director del Departamento de Ingeniería Electrónica de la PUJ. Ingeniero Electrónico – PUJ Bogota. MSc en Ingeniería Eléctrica - State University Of New York, S.U.N.Y – USA.
• Jesús Fernando Novoa Ramírez. Director del Departamento de Matemáticas de la PUJ. Doctor en Matemáticas
43
Frecuencia de respuesta 8 Análisis de Fourier 8
Funciones, relaciones y conjuntos 12 Lógica básica 16
Técnicas de prueba 16 Bases de conteo 12
Est
ruct
uras
di
scre
tas
Grafos y árboles 12 Probabilidad discreta 24 Probabilidad continua 12
Expectativa 12 Procesos estocásticos 12
Distribuciones de muestreo 12 Estimación 8 Pr
obab
ilida
d y
esta
díst
ica
Prueba de hipótesis 8 Máquinas de estado finito, expresiones regulares 8
Gramáticas 6
Fund
amen
tos
Mat
emát
icos
y
de I
ngen
ierí
a
Precisión numérica, exactitud y errores 4
Análisis numérico 24 Investigación de operaciones 16
Cie
ncia
C
ompu
taci
onal
y
Mét
odos
N
umér
icos
Modelado y simulación 24
Tabla 26: Intensidad horaria definida por los asesores para cada tema ACM
La intensidad horaria o pesos definidos en la tabla 26 gracias a las validaciones realizadas con
los asesores, indican en tiempo mínimo (en horas) necesario para aprender cada uno de loas
temas ACM, independientemente de su pertenencia a un determinado currículo, ya que como se
dijo anteriormente indican el tiempo mínimo.
Además de estas sugerencias en la intensidad horaria, el Ingeniero Jorge Sánchez sugiere la
presencia de ocho (8) nuevos subtemas para el tema de Cantidades Eléctricas en el área de
Circuitos y Señales:
• Ley de Coulomb
• Campo eléctrico
• Movimiento de cargas en campos eléctricos
• Campo magnético
• Ley de Biot - Savart
• Ley de Ampere
44
• Flujo magnético
• Ley de Lenz
Para establecer las precedencias de los temas ACM, fue necesario como se mencionó
anteriormente, definir con ayuda de los asesores, nuevos temas y subtemas contenidos en
nuevas áreas de conocimiento subtemas con su correspondiente intensidad horaria.
AREA TEMA SUBTEMAS HORAS Graficas y modelación Ejemplos de funciones: lineales, polinomios, racionales, exponenciales y logaritmos, trigonométricas Recta tangente, pendiente, regresión lineal Operaciones con funciones
Funciones
El concepto de límite y continuidad
12
Definición e interpretación de la derivada Reglas de derivación, regla de al cadena Derivadas de funciones trascendentales Derivación numérica: método de Newton Incrementos, diferenciales, aproximaciones lineales Trazado de curvas, Máximos y mínimos Formas indeterminadas, Regla de L’Hôpital Derivación implícita Aplicaciones de la derivada: razones relacionadas, segunda derivada, Hessiano, concavidad
Mat
emát
ica
Dife
renc
ial
Derivada
Principales teoremas del calculo diferencial: Rolle, valor intermedio, valor medio
36
Antiderivada, Integral indefinida, soluciones de ecuaciones diferenciales sencillas Sumas de Riemman, interpretación de la derivada Teorema Fundamental del calculo Integración por sustitución Volúmenes, Trabajo, Fuerza, longitud de arco Integrales de funciones trascendentes, inversas de funciones trigonométricas Funciones hiperbólicas Métodos de integración Soluciones de ecuaciones diferenciales
Mat
emát
ica
Inte
gral
Integral
Coordenadas polares y parametrizaciones
36
45
Sucesiones y series Convergencia Criterios de convergencia Serie Geométrica
Sucesiones y series
Series de Taylor
20
Matrices y algebra de matrices Algebra lineal Solución algebraica y grafica de sistemas de ecuaciones.
8
Vectores, rectas y planos. Espacios vectoriales, bases, independencia lineal, transformaciones lineales. Representación matricial Vectores y valores propios
Alg
ebra
Lin
eal
Espacios Vectoriales
Aplicaciones, Diagonalización de matrices
16
Superficies, Funciones en varias variables Derivada direccional y derivadas parciales Aplicaciones: aproximación lineal, plano tangente, curvas de nivel, gradiente Máximos y mínimos: multiplicadores de Lagrange Integración Múltiple Cambios de coordenadas, Jacobiano interpretación y calculo Integrales de línea y superficie Campos vectoriales conservativos y trabajo
Mat
emát
icas
en
vari
as v
aria
bles
Funciones en varias variables
Teoremas de Green, Gauss y Stokes y sus aplicaciones
32
Ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden Ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes Ecuaciones diferenciales homogéneas Ecuaciones diferenciales no homogéneas Respuesta homogénea Respuesta no homogénea
Ecu
acio
nes D
ifere
ncia
les Ecuaciones
diferenciales lineales
Respuesta completa
10
Tabla 27: Temas definidos, no presentes en los currículos ACM, con su correspondiente intensidad horaria. Con base en los temas y tiempos presentados en las tablas 25. 26 y 27, se establecen los
grafos de precedencia para cada uno de los currículos ACM, que se presentan en las
siguientes secciones.
46
En los grafos que se presentan a continuación, se pueden encontrar dentro de cada nodo17
el
identificador de cada tema (ver Sección 3.3, Tabla 22). También se establecen las siguientes
convenciones que permiten diferenciarlos:
CONVENCION SIGNIFICADO
Tema ACM
Tema sugerido por los asesores
Temas en estado Inicial
Temas agrupados en materias en la PUJ
Temas en estado inicial agrupados en materias
en la PUJ
Tema electivo según ACM
Tabla 28: Convenciones para los grafos ACM
La convención estado inicial, indica que el tema encerrado en este nodo no tiene prerrequisito
alguno y puede ser cursado en cualquier momento.
Dentro de cada nodo, también es posible encontrar su peso o intensidad horaria mínima
determinada para aprender cada tema. Para los temas electivos que define ACM el peso
corresponde a la letra “E” y para temas a los que ACM no establece una intensidad horaria el
peso corresponde a la sigla “NE”.
Para la construcción de los siguientes tres grafos se utilizaron los tiempos de las tablas 25 y 27.
17
Componente circular de un grafo que indica un estado
47
3.5.1 Precedencias temáticas según ACM para Computer Engineering
Figura 8: Grafo de precedencias temáticas para el currículo CE de ACM En la figura anterior se observa el grafo de precedencias temáticas para el currículo de Computer
Engineering de ACM. De acuerdo con la Tabla 1 en la sección 2.1, este es el currículo que
cuenta con el mayor número de temas ACM, y claramente se observa que los temas
correspondientes a las áreas de Fundamentos matemáticos y de ingeniería (FM) y Ciencia
computacional y métodos numéricos (CCyMN) no se encuentran presentes dentro de este
currículo, a pesar de esto el asesor Fernando Novoa sugiere que el tema Modelado y simulación
(CCyMN21) debería estar presente en este currículo, pero como se vio en la sección 3.4 este
tema no es relevante para los currículos latinoamericanos y como se vera en la sección 4
tampoco es relevante en los currículos de Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia [36].
También se puede observar que los ocho nuevos temas propuestos por los asesores se encuentran
48
dentro del grafo como precedencias de temas presentes en las áreas de Circuitos y Señales,
Estructuras Discretas y Probabilidad y Estadística.
Es de anotar los temas en estado inicial agrupados en el rectángulo de doble línea, corresponden
a temas vistos en la materia Lógica matemática y computacional en el currículo de Ingeniería de
Sistemas de la PUJ, y nótese que solo el tema Funciones, relaciones y conjuntos (ED4) es
precedencia del tema Probabilidad discreta (ED9) que también se encuentra agrupado en un
rectángulo sencillo junto con el tema Probabilidad continua que conforman la materia
Probabilidad y estadística en currículo de la PUJ.
3.5.2 Precedencias temáticas según ACM para Software Engineering
Figura 9: Grafo de precedencias temáticas para el currículo SE de ACM
De acuerdo con la figura anterior y con la tabla 1 de la sección 2.1, el currículo de Software
Engineering de ACM esta constituido sólo por temas de las áreas de Estructuras discretas y
Fundamentos matemáticos y de ingeniería. De los temas propuestos por los asesores sólo se hace
necesario cursar 6, y de manera análoga al currículo de CE solamente el tema Funciones,
relaciones y conjuntos (ED4) es precedencia del tema Probabilidad discreta (ED9) que también
49
se encuentra agrupado en un rectángulo sencillo junto con el tema Probabilidad continua que
conforman la materia Probabilidad y estadística en currículo de la PUJ.
3.5.3 Precedencias temáticas según ACM para Computer Science
Figura 10: Grafo de precedencias temáticas para el currículo CS de ACM En la figura anterior se puede observar el currículo propuesto por ACM para Computer Science,
de acuerdo con este grafo y con la Tabla 1 de la sección 2.1 para este currículo deben cursarse
todos los temas adicionales propuestos en la tabla 27 y ninguno de los temas del área de
Circuitos y señales. ACM propone los temas del área de Ciencia computacional y métodos
numéricos como electivos, es por esto que aparecen temas del área de Probabilidad y estadística
ya que según los asesores, son prerrequisito de los temas Investigación de operaciones
(CCyMN20) y Modelado y simulación (CCyMN21).
50
4. MODELO CURRICULAR PROPUESTO
En esta sección se presenta el modelo curricular propuesto para la tendencia de
Computer Engineering, a partir de la comparación de los resultados obtenidos para los
temas relevantes en Latinoamérica y Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia
[36].
4.1 Propuesta curricular para CE de acuerdo a los resultados obtenidos en Latinoamérica.
Figura 11: Modelo curricular propuesto para CE en Latinoamérica
El modelo presentado en la figura anterior corresponde a los resultados obtenidos en la
sección 3.4 en la que se determinaron los temas de mayor coincidencia, con un
51
porcentaje superior al 50% y al 30% si estos temas son considerados por ACM, en todas
las universidades seleccionadas para este estudio, (Ver Tabla 24). Los pesos para cada
uno de los nodos están determinados por los tiempos sugeridos por los asesores para los
temas ACM y los nuevos temas propuestos (ver tablas 26 y 27).
Para este modelo se propone cursar todos los temas de las áreas de Estructuras Discretas
y Probabilidad y Estadística, así como también todos los temas nuevos sugeridos por los
asesores. Por el contrario no propone ningún tema del área de Fundamentos matemáticos
y de ingeniería y sólo algunos temas de las áreas de Circuitos y Señales:
• Cantidades eléctricas (CyS1)
• Circuitos reactivos y redes (CyS3)
• Análisis Sinusoidal (CyS24)
• Convolución (CyS25)
• Circuitos y Señales (Cys27)
y Ciencia Computacional y Métodos Numéricos:
• Investigación de Operaciones (CCyMN20)
• Modelado y Simulación (CCyMN21)
52
4.2 Propuesta modelo curricular definitivo para CE de acuerdo a la comparación realizada entre Latinoamérica y Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia.
Figura 12: Propuesta definitiva de modelo curricular para CE
Al realizar la comparación de la propuesta de modelo curricular para CE en
Latinoamérica y la propuesta para Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia,
descrita en el documento “Análisis comparativo de los marcos conceptuales en Ciencias
Básicas del programa de Ingeniería de Sistemas de la PUJ y programas afines en el mundo,
para la construcción de un nuevo marco de referencia en ciencias básicas aplicado a la
PUJ”[36], se determinó al intersecar los grafos que los temas que debían ser incluidos en una
53
propuesta definitiva son los que se ilustran en la figura 12 con sus respectivos pesos y
precedencias.
ID TEMA HORAS CyS27 Circuitos y señales 6 CyS1 Cantidades eléctricas 6
CyS3 Circuitos Reactivos y redes 10
ED4 Funciones, relaciones y conjuntos 12
ED5 Lógica básica 16 ED6 Técnicas de prueba 16 ED7 Bases de conteo 12 ED8 Grafos y árboles 12 ED9 Probabilidad discreta 24
PyE10 Probabilidad continua 12 PyE11 Expectativa 12 PyE12 Procesos estocásticos 12
PyE13 Distribuciones de muestreo 12
PyE14 Estimación 8 PyE15 Prueba de hipótesis 8
CCyMN19 Análisis numérico 24
CCyMN20 Investigación de operaciones 26
FUN Funciones 12 DER Derivada 36 INT Integral 36 SyS Sucesiones y series 20
ALG-LIN Algebra lineal 8 ESP-VECT Espacios Vectoriales 16
FVVAR Funciones en varias variables 32
EQDIF Ecuaciones diferenciales lineales 10
Tabla 29: Temas propuestos para la construcción de un nuevo modelo curricular con tendencia a CE
En la tabla anterior se muestra de una manera más clara y detallada los temas propuestos
con su respectiva intensidad horaria mínima para ser aprendidos.
54
Al realizar la intersección de grafos los temas que quedaron excluidos de la propuesta
fueron:
• Análisis Sinusoidal (CyS24)
• Convolución (CyS25)
• Análisis de Fourier (CyS26)
5. SITUACION DEL CURRICULO DE LA PUJ FRENTE AL MODELO
PROPUESTO
Para concluir este trabajo de investigación, no basta con exponer el modelo de temas
propuesto. Es importante establecer la situación del currículo de Ingeniería de Sistemas
de la PUJ frente a este, para identificar las diferencias y semejanzas que tiene en
comparación con la situación de los currículos afines a nivel mundial.
En esta sección se realiza dicha comparación realizando la intersección del grafo de la
situación actual de la PUJ con el grafo del modelo propuesto, que fue construido a partir
de los resultados de coincidencias temáticas de los currículos en Latinoamérica, Estados
Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia [36].
A continuación se presenta el grafo de la situación actual de currículo de Ingeniería de
Sistemas de en la PUJ – Bogotá, en el área de Ciencias Básicas.
En este grafo puede verse que en la PUJ se cursan todos los temas de las áreas de
estructuras discretas, probabilidad y estadística, fundamentos matemáticos y de
ingeniería, ciencia computacional y métodos numéricos y los temas adicionales
propuestos por los asesores. Para el área de Circuitos y Señales, en la PUJ, sólo se
cursan los temas de cantidades eléctricas (CyS1), circuitos resistivos y redes (CyS2),
circuitos reactivos y redes (CyS3) y circuitos y señales (CyS27).
A diferencia de los grafos presentados en secciones anteriores, en este no se observan
pesos en los nodos debido a que la intensidad horaria no fue tenida en cuenta ya que al
55
tratarse de horas mínimas para aprender cada uno de los temas, esta puede cambiar de
acuerdo a las necesidades de cada currículo.
Figura 13: Grafo de la situación actual de currículo de Ingeniería de Sistemas de la PUJ – Bogotá
De acuerdo con la figura 13 se listan a continuación los temas que se cursan actualmente
en el currículo de Ingeniería de Sistemas en la PUJ.
ID TEMA CyS27 Circuitos y señales CyS1 Cantidades eléctricas CyS2 Circuitos resistivos y redes CyS3 Circuitos reactivos y redes
ED4 Funciones, relaciones y conjuntos
ED5 Lógica básica ED6 Técnicas de prueba
56
ED7 Bases de conteo ED8 Grafos y árboles ED9 Probabilidad discreta
PyE10 Probabilidad continua PyE11 Expectativa PyE12 Procesos estocásticos PyE13 Distribuciones de muestreo PyE14 Estimación PyE15 Prueba de hipótesis
FM16 Máquinas de estado finito, expresiones regulares
FM17 Gramáticas
FM18 Precisión numérica, exactitud y errores
CCyMN19 Análisis numérico CCyMN20 Investigación de operaciones
FUN Funciones DER Derivada INT Integral SyS Sucesiones y series
ALG-LIN Algebra lineal ESP-VECT Espacios Vectoriales
FVVAR Funciones en varias variables
EQDIF Ecuaciones diferenciales lineales
Tabla 30: Temas cursados actualmente en el currículo de Ingeniería de Sistemas en la PUJ Una vez identificados los temas cursados en la PUJ con sus respectivos prerrequisitos es
posible intersecar el modelo actual del currículo con el modelo propuesto para así
determinar las semejanzas y diferencias y sugerir los temas a incluir o eliminar del para
que tenga la tendencia deseada por cada universidad.
A continuación se realizara la comparación del currículo de la PUJ con el modelo
propuesto para CE, también se pueden observar los resultados obtenidos al compararlo
con el modelo propuesto para obtener currículos con tendencia hacia Software
Engineering (SE) obtenido en el estudio titulado “Análisis comparativo de los marcos
conceptuales en Ciencias Básicas del programa de Ingeniería de Sistemas de la PUJ y
programas afines en el mundo, para la construcción de un nuevo marco de referencia en
ciencias básicas aplicado a la PUJ”[36]. Esta última comparación se lleva a cabo, debido a que
57
según los lineamientos establecidos por ACOFI los currículos de Ingeniería de Sistemas en
Colombia deben cumplir con esta tendencia.
5.1 Comparación del modelo actual de la PUJ contra el modelo propuesto para CE
Figura 14: Grafo de intersección del modelo actual de la PUJ con el modelo propuesto para CE
:
En el grafo anterior se obtiene al sobreponer la propuesta final para el currículo de CE y
el modelo actual del currículo de Ingeniería de Sistemas en la PUJ. Dado que la
tendencia actual de la PUJ es hacia el currículo de CE de ACM, los grafos presentan
gran similitud de temas, en la figura 14 se puede observar que los dos modelos difieren
sólo en cuatro (4) temas resaltados en rojo que corresponden a los temas que deben ser
removidos del currículo actual para que este tenga una tendencia completa hacia CE, de
58
acuerdo con el modelo propuesto tras analizar las incidencias temáticas en
Latinoamérica, Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia.
ID TEMA CyS27 Circuitos y señales CyS1 Cantidades eléctricas CyS2 Circuitos resistivos y redes CyS3 Circuitos Reactivos y redes
ED4 Funciones, relaciones y conjuntos
ED5 Lógica básica ED6 Técnicas de prueba ED7 Bases de conteo ED8 Grafos y árboles ED9 Probabilidad discreta
PyE10 Probabilidad continua PyE11 Expectativa PyE12 Procesos estocásticos PyE13 Distribuciones de muestreo PyE14 Estimación PyE15 Prueba de hipótesis
FM16 Máquinas de estado finito, expresiones regulares
FM17 Gramáticas
FM18 Precisión numérica, exactitud y errores
CCyMN19 Análisis numérico CCyMN20 Investigación de operaciones
FUN Funciones DER Derivada INT Integral SyS Sucesiones y series
ALG-LIN Algebra lineal ESP-VECT Espacios Vectoriales
FVVAR Funciones en varias variables
EQDIF Ecuaciones diferenciales lineales
Tabla 31: Lista de temas obtenidos al comparar el modelo actual de la PUJ con el modelo propuesto para CE
En la tabla 31 se resaltan en gris los temas que deben ser removidos del currículo actual
de Ingeniería de Sistemas en la PUJ, para que tenga una tendencia completa hacia el
modelo propuesto para el currículo de Computer Engineering (CE).
59
5.2 Comparación del modelo actual de la PUJ contra el modelo propuesto para SE Para poder realizar esta comparación se contó con la información consignada en el
documento “Análisis comparativo de los marcos conceptuales en Ciencias Básicas del
programa de Ingeniería de Sistemas de la PUJ y programas afines en el mundo, para la
construcción de un nuevo marco de referencia en ciencias básicas aplicado a la PUJ”[36], ya
que los resultados de incidencias temáticas para esta tendencia curricular solo pudieron
obtenerse en los currículos de Ingeniería de Sistemas, Informática y afines de las universidades
de Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia, porque como se vio en la sección 3.1 la
tendencia curricular en Colombia y Latinoamérica es predominante hacia CE.
A continuación se puede observar el grafo de la propuesta de temas definitiva para un
currículo con tendencia hacia Software Engineering (SE).
Imagen tomada de [36]
Figura 15: Modelo curricular propuesto para SE
60
En el grafo anterior se observa que los temas del área de Circuitos y Señales no son
relevantes para un currículo con tendencia hacia SE, de acuerdo con los resultados
obtenidos en [36]. También es posible observar que de los temas propuestos por los
asesores el único que no aparece dentro de este modelo es el de Ecuaciones
Diferenciales.
A continuación se presenta el grafo obtenido al intersecar el modelo presentado en la
figura 15 que corresponde al modelo propuesto para SE y la figura 13 que corresponde
al modelo actual del currículo de Ingeniería de Sistemas en el área de Ciencias Básicas
en la PUJ.
Figura 16: Grafo de intersección del modelo actual de la PUJ con el modelo propuesto para SE
61
De manera análoga a la sección 5.1 se resaltan en rojo los nodos que representan los
temas presentes en el currículo de la PUJ que deben eliminarse del modelo actual para
que tenga una tendencia total hacia el currículo de Software Engineering (SE).
ID TEMA CyS27 Circuitos y señales CyS1 Cantidades eléctricas CyS2 Circuitos resistivos y redes CyS3 Circuitos Reactivos y redes
ED4 Funciones, relaciones y conjuntos
ED5 Lógica básica ED6 Técnicas de prueba ED7 Bases de conteo ED8 Grafos y árboles ED9 Probabilidad discreta
PyE10 Probabilidad continua PyE11 Expectativa PyE12 Procesos estocásticos PyE13 Distribuciones de muestreo PyE14 Estimación PyE15 Prueba de hipótesis
FM16 Máquinas de estado finito, expresiones regulares
FM17 Gramáticas
FM18 Precisión numérica, exactitud y errores
CCyMN19 Análisis numérico CCyMN20 Investigación de operaciones
FUN Funciones DER Derivada INT Integral SyS Sucesiones y series
ALG-LIN Algebra lineal ESP-VECT Espacios Vectoriales
FVVAR Funciones en varias variables
EQDIF Ecuaciones diferenciales lineales
Tabla 32: Lista de temas obtenidos al comparar el modelo actual de la PUJ con el modelo propuesto para SE
62
En la tabla 32 se resaltan en gris los temas que deben ser removidos del currículo actual
de Ingeniería de Sistemas en la PUJ, para que tenga una tendencia completa hacia el
modelo propuesto para el currículo de Software Engineering (SE).
6. CONCLUSIONES
En cada una de las secciones de este documento, se han presentado las conclusiones a
las que se han llegado tras analizar los resultados obtenidos durante la investigación en
la cual se llevó a cabo un análisis comparativo entre los planes de estudio de Ingeniería de
Sistemas, Informática y afines de la Pontificia Universidad Javeriana y otras universidades
reconocidas de Colombia y Latinoamérica. Dicho análisis permitió obtener los siguientes
resultados:
• Criterios de comparación claros entre los planes de estudio de Ingeniería de Sistemas,
informática y afines basados en el referente internacional ACM y los lineamientos
establecidos en el Computing Curricula, que pueden seguir siendo utilizados en futuras
reflexiones curriculares para las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática y afines
en las universidades de Colombia y Latinoamérica.
• Tendencia clara de cada uno de los currículos seleccionados en las universidades de las
cuales fue posible obtener la información completa de los currículos de estudio en
Colombia, Argentina, Chile, México y Perú. Esta tendencia, como se determinó en la
sección 2.1 es hacia el currículo de Computer Engineering de ACM, debido a la
presencia fuerte de temas del área de Circuitos y Señales en todos los currículos
analizados.
• Propuesta de un nuevo modelo curricular para el área de Ciencias Básicas para la PUJ de
acuerdo con la tendencia, creado a partir de la exploración y análisis los resultados
obtenidos en la comparación de planes de estudio de las universidades seleccionadas en
Colombia y Latinoamérica.
• Propuesta de un nuevo modelo curricular para el área de Ciencias Básicas para la PUJ de
acuerdo con la tendencia propuesta por ACOFI, creado a partir un trabajo conjunto y de
63
la exploración y análisis los resultados obtenidos en la comparación de planes de estudio
en las universidades de Estados Unidos, Canadá, Inglaterra y Australia [36].
• La marcada tendencia hacia CE encontrada en los diferentes países del mundo se debe
en parte a que los Currículos de IS, IT, y SE se crearon posteriormente a CS y CE
adoptando gran parte de sus tendencias temáticas en ciencias básicas.
• A pesar de plantear un perfil profesional orientado hacia SE, los contenidos temáticos en
el área de ciencias básicas propuestos para la carrera de Ingeniería de Sistemas de la
PUJ, orientan su formación hacia CE. El grafo de precedencias que se obtiene para
Ingeniería de Sistemas corresponde al mismo grafo que se puede obtener para las otras
ingenierías de la PUJ.
• Este proceso de reflexión y comparación de currículos debe ser realizado en un trabajo
conjunto en todos los planes de estudio de la facultad de de Ingeniería, no sólo con el
fin de establecer los temas necesarios del área de Ciencias Básicas en los currículos, si
no para verificar y demostrar la necesidad e importancia de cursarlos, buscando así
motivar a profesores y a estudiantes a contribuir a un desarrollo metodológico que
convierta a esta área en un componente atractivo y agradable dentro de los planes de
estudio y no, como lo es actualmente, en el área que causa la mayor tasa de retiros
dentro de la población estudiantil
7. LECCIONES APRENDIDAS
Al principio de la investigación y cuando apenas se estaba elaborando la propuesta para realizar
este trabajo de grado, se pretendía tener en cuenta para el análisis mas universidades, ciudades y
países latinoamericanos para la recolección de información de currículos de Ingeniería de
Sistemas y carreras afines.
Tan pronto como comenzó la etapa de recolección de información comenzaron a aparecer las
primeras dificultades ya que no toda se encuentra disponible vía Web y no todas las personas
contactadas en los departamentos de Ingeniería de Sistemas de las universidades respondieron a
la solicitud de información para la realización de este trabajo de investigación. Fue por esta
razón que para países como Perú los resultados no pudieron ser considerados como muestras
significativas del país en un análisis estadístico ya que solo se contó con la información de un
64
solo currículo en una sola universidad, no obstante estos resultados si se consideraron dentro del
análisis realizado para todos los países de Latinoamérica seleccionados para el estudio.
Para recolectar la información y realizar el conteo de coincidencias de los temas, inicialmente se
pensó en una hoja Excel en la que se almacenaran los datos del conteo y formulada para calcular
tendencias e incidencias temáticas. Cuando se comenzaron a introducir los datos, esta hoja Excel
se hizo demasiado grande así que se optó por la construcción de la aplicación Curriculum
Analyzer con el fin de automatizar la inserción de datos e información y permitir el
almacenamiento en una base de datos. La aplicación también se encarga de hacer el conteo de
las coincidencias de los temas para cada área y para cada currículo, facilitando así el trabajo de
establecer la tendencia curricular de cada uno de los planes de estudio tenidos en cuenta para
este trabajo.
Existieron inconvenientes para comprender la intensidad horaria establecida en los lineamientos
de ACM para cada uno de los temas incluidos como variables de comparación, ya que no se hace
claridad si corresponden a horas a la semana o al semestre, razón por la cual se asumió que
correspondía al tiempo mínimo para aprender el tema y con base en esto se propusieron los
nuevos tiempos para los temas de ACM y para los temas sugeridos por los asesores.
También existieron inconvenientes para identificar los prerrequisitos de cada uno de los temas
ya que ACM tampoco hace claridad en este aspecto. Fue por esto que se hizo necesario consultar
con asesores que nos indicaran de acuerdo con su conocimiento y experiencia cuales deberían
ser los prerrequisitos de cada uno de los temas.
En este proceso de validación también se evidenció que ACM no tiene en cuenta temas de
conocimientos básicos en matemáticas que deben ser prerrequisito de los temas que propuestos
por ACM, pertenecientes a las áreas de estructuras discretas o circuitos y señales.
8. TRABAJO FUTURO
Teniendo en cuenta que actualmente en la Facultad de Ingeniería, se están realizado
procesos de reflexión curricular, y en particular en la Carrera de Ingeniería de
Sistemas, es posible llevar a cabo estudios similares a este que permitan establecer
65
nuevas propuestas temáticas para las áreas que componen el currículo, con el fin de
garantizar la calidad del plan de estudios ofrecido y su concordancia con las tendencias
que exige el contexto mundial.
Así mismo es posible proponer un trabajo en el cual se determine para cada una de las
áreas de énfasis del currículo de Ingeniería de Sistemas los prerrequisitos necesarios en
el área de Ciencias Básicas para cursar cada uno de los temas del mismo.
Debido a que el nombre de un programa curricular constituye la identidad del mismo, se
propone una reevaluación del nombre de Ingeniería de Sistemas con el fin de adoptar
uno más acorde a la tendencia y el perfil bajo el cual se quiere formar a sus estudiantes.
Con ayuda de la herramienta Currículum Analyzer y con mejoras que pueden ser
implementadas en un futuro, es posible generar los reportes de coincidencias temáticas
que faciliten la generación y análisis de estadísticas, así como la construcción ya no solo
del modelo para una sola área sino para todas las áreas del currículo de Ingeniería de
Sistemas de la PUJ.
66
9. BIBLIOGRAFIA [1] Ministerio de Educación, Deserción Estudiantil: prioridad en la agenda. Educación Superior, 2006, Edición Nº 7 [2] Baquero Fuentes, Liliana. Estudio de la movilidad estudiantil en la PUJ. Caso de estudio Ing. de Sistemas. 2007 [3] Oscar, G. M. ACIS, Memoria Informática de Colombia Revista 100: Memorias de la Informática en Colombia, 2007, Edición Nº 100 [4] The Engineer of 2020. Visions of Engineering in the New Century. National Academy of Engineering. Washington D.C 2004 [5] Ministerio de Educación. América Latina piensa la deserción Educación Superior, 2006, Edición Nº 7, Páginas: 14, 15, 16. [6] Bernal, Cesar A. Metodología de la Investigación. Prentice Hall, Pearson Education. Bogotá, 2000 [7] Hernández Sampieri, R.Interamericana, M. (ed.) Metodología de la investigación Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado y Pilar Baptista Lucio, 2006 Bernal, Cesar A. Metodología de la Investigación. [8] Association for Computing Machinery – ACM, IEEE Computer Society, Computing Curricula 2005. The Overview Report. [9] Association for Computing Machinery – ACM, IEEE Computer Society, Computer Engineering 2004.Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Computer Engineering [10] Association for Computing Machinery – ACM, IEEE Computer Society, Software Engineering 2004.Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering [11] Association for Computing Machinery – ACM, IEEE Computer Society, Computing Curricula 2001 Computer Science. Final Report. [12] Association for Computing Machinery – ACM, Association for Information Systems – AIS, Association of Information Technology Professionals (AITP) , Model Curriculum and Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Systems. [13] Association for Computing Machinery – ACM, IEEE Computer Society, Computing Curricula, Information Technology Volume.
67
[14] Pontificia Universidad Javeriana Bogotá, 2006. Ingeniería de Sistemas: Disponible en URL: http://ingenierias.javeriana.edu.co/portal/page?_pageid=233,690860,233_762254&_dad=portal&_schema=PORTAL&tab=inicio/. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [15] Universidad Pontificia Bolivariana, Ingeniería Informática. Disponible en URL: http://www.upb.edu.co/portal/page?_pageid=314,1260741&_dad=portal&_schema=PORTAL. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [16] Universidad Pontificia Bolivariana, Ingeniería en Telecomunicaciones. Disponible en URL: http://www.upb.edu.co/portal/page?_pageid=314,1259365&_dad=portal&_schema=PORTAL. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [17] Universidad Autónoma de Occidente, Ingeniería Informática. Disponible en URL: http://www.uao.edu.co/, Última consulta: Mayo 18 de 2008 [18] Universidad del Valle, Ingeniería de Sistemas. Disponible en URL: http://www.univalle.edu.co/programas/pregrado/ingenieria.html. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [19] Pontificia Universidad Javeriana Cali, Ingeniería de Sistemas y Computación. Disponible en URL: http://www.puj.edu.co/ingenieria/sistemas/index.html. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [20] Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, Ingeniería de Sistemas. Disponible en URL: http://www.escuelaing.edu.co/programas/carreras/sistemas/sistemas.htm. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [21] Universidad de los Andes, Ingeniería de Sistemas y Computación. Disponible en URL: http://sistemas.uniandes.edu.co/manager.php?id=24. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [22]Universidad Nacional de Colombia Ingeniería de Sistemas. Disponible en URL: http://www.unal.edu.co/dirnalpre/paginas/ingenieria/ingsistemas_bogota.htm. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [23]Escuela de Administración, Finanzas y Tecnología EAFIT Ingeniería de Sistemas http://www.eafit.edu.co/EafitCn/Ingenieria/Pregrados/IngenieriaSistemas/Index.htm. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [24]Universidad Nacional de Colombia Medellín Ingeniería de Sistemas e Informática. Disponible en URL: http://www.unalmed.edu.co/%7Ediracad/ing_sistemas.html#. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [25] Universidad Católica Argentina, Ingeniería en Informática. Disponible en URL: http://www.uca.edu.ar/esp/sec-fingenieria/esp/page.php?subsec=grado&page=ing-informatica&data=ing-informatica-perfil. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [26] Universidad de Buenos Aires, Licenciatura en Análisis de Sistemas. Disponible en URL:
68
http://www.uba.ar/download/academicos/o_academica/carreras/licanalisissistemas.pdf. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [27] Universidad de Buenos Aires, Licenciatura en Ciencias de la Computación. Disponible en URL: http://www.uba.ar/download/academicos/o_academica/carreras/lic-cscomputacion.pdf. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [28] Universidad Técnica Federico Santa María, Ingeniería Civil Informática. Disponible en URL: http://www.utfsm.cl/academia/carreras/pregrado/6anos/ing.civil.informatica.htm. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [29] Universidad Técnica Federico Santa María, Ingeniería en Ejecución Informática. Disponible en URL: http://www.utfsm.cl/academia/carreras/pregrado/4anos/ing.ejec.informatica.htm. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [30] Universidad Técnica Federico Santa María, Ingeniería Informática. Disponible en URL: http://www.utfsm.cl/academia/carreras/pregrado/5anos/ing.informatica.htm. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [31] Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, 2008.Ingeniería en Sistemas Computacionales. Disponible en URL: www.itesm.edu/.../Programas+por+áreas+de+estudio/Tecnologías+de+Información+y+Electrónica/ISC. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [32] Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, 2008. Ingeniería en Tecnologías Computacionales. Disponible en URL: http://www.mty.itesm.mx/profesional/sist/whoitc.html. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [33] Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, 2008, Ingeniería en Tecnologías de Información y Comunicaciones. Disponible en URL: www.itesm.edu/.../ITESMv2/Tecnológico+de+Monterrey/. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [34] Universidad Autónoma de México, 2008, Ingeniería en Computación. Disponible en URL: https://www.dgae.unam.mx/planes/f_ingenieria/Ing-comp.pdf. Última consulta: Mayo 18 de 2008 [35] Pontificia Universidad Católica del Perú, Ingeniería en Informática, 2008. Disponible en URL: http://www.pucp.edu.pe/facultad/ingenieria/index.php?option=com_detalle&task=view&secc=14&cat=57&cont=137&btn_back=1&Itemid=88. Última consulta: Mayo 18 de 2008
69
[36] Mayorga Puyo, Lina, Fajardo Mora Ana, “Análisis comparativo de los marcos conceptuales en Ciencias Básicas del programa de Ingeniería de Sistemas de la PUJ y programas afines en el mundo, para la construcción de un nuevo marco de referencia en ciencias básicas aplicado a la PUJ”. Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá 2008.
[37] Ministerio de Educación, Sistema de Créditos Académicos. AlTablero Edición Nº 10. Noviembre de 2001. Disponible en URL: http://www.mineducacion.gov.co/1621/article-87727.html. Última Consulta: Mayo 25 de 2008
70
10. ANEXOS
ANEXO 1: Glosario
• CURRICULO: Se llama currículo al conjunto de temas o materias que deben ser
cursados por un estudiante para completar los sus estudios de pregrado.
• ACOFI: Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería
• ACM: Association for Computing Machinery
• PUJ: Pontificia Universidad Javeriana
• CS: Computer Science.
• CE: Computer Engineering.
• SE: Software Engineering
• IT: Information Technology
• IS: Information Systems.
• CC2005: Computing Curricula 2005
ANEXO 2: Documentación Curriculum Analyzer
2-A Propósito y Alcance
En este anexo se realiza una breve descripción arquitectural de la aplicación Currículum
Analyzer, desarrollada con el fin de optimizar el proceso de captura y procesamiento de
información de las coincidencias temáticas de los currículos incluidos en este estudio.
A futuro esta herramienta, con algunas mejoras tales como la interfaz de usuario, despliegue de
reportes, entre otros, puede ser utilizada en el proceso de comparación curricular no solo de la
carrera de Ingeniería de Sistemas, si no de todas las carreras de la Pontificia Universidad
Javeriana
2-B Definiciones, Acrónimos y Abreviaciones
• Curriculo: conjunto de temas o materias que deben ser cursados por un estudiante para
completar los sus estudios de pregrado
71
• Universidad: institución de Educación superior dedicada a la enseñanza y a la
investigación
• Usuario: persona que accede al sistema con el interés de establecer una comparación
entre dos o mas currículos
• Administrador del Sistema: persona encargada de agregar o eliminar referentes de
comparación de currículos.
• SQL (Strucured Query Language): lenguaje declarativo de acceso a bases de datos
relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones sobre las mismas.
• JDBC (Java Database Connectivity): permite la ejecución de operaciones sobre bases
de datos desde el lenguaje de programación JAVA, independientemente del sistema
operativo donde se ejecute, o de la base de datos a la cual se accede utilizando el
lenguaje SQL.
• HTTP (HyperText Transfer Protocol): protocolo de transferencia de hipertexto usado
en transacciones web. Define la sintaxis y semántica que utilizan los elementos de
sofware de la arquitectura web para comunicarse.
2-C Referencias
• Plantillas de documentos SAD, SRS y Visión: http://sophia.javeriana.edu.co/~cbustaca
• Susana.com : http://www.lineasusana.com
• Definición de algunas abreviaciones en www.wikipedia.com
• SAIP Chapter 16: J2EE/EJB, Industry Standard Computing Infrastructure. Disponible
en: www.russellgreenspan.com/software/j2ee.ppt
• CSCE 212 Computer Architecture. Disponible en:
www.cse.sc.edu/%7Ematthews/Courses/742/Lectures/Lecture25MiddleWareJ2EE.ppt
• Securing Containers. Disponible en: java.sun.com/javaee/5/docs/tutorial/doc/bnbxe.html
2-D Restricciones Arquitecturales
• La plataforma utilizada para el desarrollo e implementación fue J2EE.
72
• Inicialmente se pensó en una aplicación Stand Alone que tuviera acceso a una base de
datos local que almacenara la información de los currículos. Debido a que el desarrollo
de la investigación llevó a un trabajo conjunto con diferentes contextos para el análisis
fue necesario la implementación de una aplicación Web con acceso a dos BD diferentes
alojadas en el servidor Orion de la PUJ.
• Al ser una aplicación de uso personal inicialmente no se tuvieron atributos de calidad
tales como desempeño, disponibilidad, escalabilidad o seguridad que deben considerarse
en las mejoras de la aplicación.
• Actualmente la aplicación maneja cierto nivel de seguridad permitiendo la autenticación
de los dos usuarios de las cuentas donde se encuentran alojadas las bases de datos de los
currículos de Latinoamérica y los del resto del mundo en el servidor Orion.
2-E Diagrama de Casos de Uso
73
Iniciar Sesión: esta función permite al usuario ingresar al sistema y conectarse con su
cuenta a la base de datos en el servidor Orion. (http://orion.javeriana.edu.co)
Validar Cuenta: esta funcionalidad es realizada por el servidor Orion
Ingresar Universidad: esta función permite al usuario ingresar la información de una
nueva universidad en la base de datos. Permite ingresar un identificador para la
universidad, nombre, ciudad, país donde se encuentra ubicada.
Listar universidades: esta opción permite al usuario ver la lista de universidades que se
han ingresado al sistema.
Ingresar currículo: esta funcionalidad permite al usuario ingresar la información del
currículo a analizar como es un identificador para el currículo, el nombre, una breve
descripción y relacionarlo con la universidad a la que pertenece.
Ingresar Tema Currículo: permite al usuario ingresar los temas que se cursan en los
currículos, asignándoles un identificador y relacionándolos con el currículo y la
universidad a la que pertenecen.
Listar Currículo Comparación: esta opción permite al usuario ver los currículos de
referencia contra los cuales se esta realizando la comparación.
Listar Áreas: esta opción permite ver las áreas en las que se encuentran contenidos los
temas de los currículos y una breve descripción de las mismas,
Generar Reportes: esta funcionalidad genera los reportes del conteo de coincidencias y
permite al usuario guardarlos con un nombre y ubicación deseada en el disco. Estos
reportes se generan como archivos .csv que posteriormente pueden ejecutarse en
Microsoft Excel.
74
2-F Diagrama de Paquetes y de Clases
Package Acceso Package Util
CrearArchivoCSV
+CrearArchivoCSVComas:vo+CrearArchivoCSVTabs:void
75
Package beans
Package Menu
76
Package DB
Package Servlet
77
2-G Modelo Entidad Relación Base de Datos
78
ANEXO 3: Tablas de clasificación en Temas ACM para cada currículo en Bogotá y Cali
MATERIA TEMA TEMA ACM Estructura algebraica de R y de C Productos notables y factorización División sintética solución de ecuaciones Factorización de polinomios desigualdades y valor absoluto inducción matemática Funciones de una variable real Funciones especiales Elementos de geometría analítica Limites y continuidad Derivadas de orden superior Aplicaciones de la derivada Funciones Exponencial y logarítmica Formas indeterminadas
Matemáticas I
Aproximaciones
Análisis Numérico
Sistemas Lineales y Matrices Determinantes Vectores en R2 y R3, Rn Coordenadas polares Integral definida momentos, centros de masa, centroides
Matemáticas II
Métodos de integración
Análisis Numérico
Espacios y subespacios vectoriales Dependencia e independencia lineal Bases y dimensión Transformaciones lineales Matrices y transformaciones lineales Vectores y valores propios Funciones de variable real Campos escalares y vectoriales Superficies cilíndricas y de revolución Funciones de varias variables reales Derivada direccional y derivadas parciales Derivada de una función compuesta Plano tangente y recta normal Máximos y mínimos Integrales dobles y triples
Matemáticas III
Calculo vectorial
Análisis Numérico
79
Integrales de línea Ecuaciones Diferenciales de primer orden y lineales Ecuaciones diferenciales de orden superior Ecuaciones no homogéneas Sucesiones numéricas y limites Series infinitas Convergencia Series de potencias y de Taylor Soluciones de ecuaciones con series de potencias
Matemáticas IV
Transformada de Laplace
Análisis Numérico
Variable compleja Números complejos Formulas de Euler y de DeMoivre Conjuntos complejos Funciones complejas de variable real y compleja Limites y continuidad Funciones analíticas Condiciones de Cauchy-Riemman
Matemáticas V
Análisis y Series de Fourier
Análisis Numérico
Campo eléctrico Ley de Coulomb Ley de Gauss Potencial eléctrico Relación entre potencial y campo eléctrico Energía potencial eléctrica Circuitos eléctricos Reglas de Kirchoff Campo magnético Ley do Biot-Savart Ley de Ampere Ley de Faraday Ley de Maxwell Osciladores electromagnéticos Circuitos de corriente alterna Efecto Doppler
Física II
Ondas electromagnéticas
Circuitos reactivos y redes
solución de sistemas lineales y no lineales Métodos de Newton y Gauss Descomposición L-U Método de Gauss- Seidel Interpolación Regresión Polinomial
Métodos numéricos
Diferencias finitas y divididas de newton
Análisis Numérico
80
Interpolación de Newton y Lagrange Regresiones Derivación Numérica integración numérica Ecuaciones diferenciales método de Euler y Runge Kutta Calculo de raíces Conceptos estadísticos Distribuciones d frecuencias Fenómeno aleatorio y determinístico Eventos aleatorios Espacios de muestras Definición de probabilidad Funciones de probabilidad Valor esperado Varianza Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas Distribución de muestreo Estimación de punto y por intervalo Hipótesis estadística
Probabilidad
Correlaciones y Regresiones
Probabilidad Discreta
Modelamiento Metodología de simulación Generación de variables aleatorias diseño experimental Análisis de resultados Lenguajes de simulación Simulación continua
Simulación
Dinámica de sistemas
Modelado y Simulación
Clasificación de señales Energía y potencia de señales Representación frecuencial de señales Convolución de señales continuas y discretas Respuesta de frecuencia de sistemas continuos y discretos Procesamiento digital de imágenes y señales de audio
Señales
Sistemas en tiempo real para el procesamiento digital de señales
Circuitos y señales
Procesos estocásticos Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad Procesos de Bernoulli y Poisson
Estocástica I
Teoría de la renovación
Procesos estocásticos
81
Procesos de Markov Teoría de colas Teoría de inventarios Modelos determinísticos Modelo dinámico Modelos estocásticos Teoría de la decisión Análisis de alternativas con y sin experimentación Evaluación de probabilidades Valor esperado de la información y costos de oportunidad Teoría de la utilidad
Estocástica II
Toma de decisiones bajo incertidumbre completa
Procesos estocásticos
Tabla 33: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia Sede Bogota
MATERIA TEMA TEMA ACM
Electrostática Capacitancia y corriente eléctrica directa Campo magnético Electrodinámica
Física 2
Corriente eléctrica alterna
Circuitos reactivos y redes
Teoría de los números reales Funciones Funciones polinomiales y racionales función exponencial y logarítmica funciones trigonométricas
Pre-calculo
sucesiones y series
Funciones relaciones y conjuntos
Funciones Limites y continuidad La derivada Derivadas de las funciones trascendentes Aplicaciones de la derivada
Cálculo 1
Antiderivadas
Análisis numérico
Teorema fundamental del calculo Técnicas de integración Aplicaciones de la integral definida Coordenadas polares y paramétricas
Cálculo 2
sucesiones y series
Análisis numérico
Sustitución textual Expresiones booleanas Calculo proposicional Aplicaciones del calculo proposicional
Matemáticas Discretas 1
Cuantificación
Lógica básica
82
Calculo de predicados inducción y teorías inductivas de datos teorías inductivas sencillas inducción Teoría de conjuntos Teoría de enteros Análisis combinatorio
Matemáticas Discretas 2
Teoría de relaciones
Funciones relaciones y conjuntos, técnicas de
prueba
Fundamentos de lógica inducción y Reexcursión Modelos Matemáticos
para informática Sistemas formales
Técnicas de prueba
Introducción Axiomas y teoremas de probabilidad Probabilidad condicional Independencia estadística Regla de Bayes Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad Distribuciones de probabilidad discretas Variables aleatorias continuas y densidad de probabilidad Densidades de probabilidad continua
Probabilidad
Distribuciones de probabilidad conjunta
Probabilidad discreta
estadística descriptiva estadística inferencial Aplicaciones Técnicas de muestreo Estimación Prueba de hipótesis
estadística
Análisis de regresión y correlación
Distribuciones de muestreo
Introducción Ecuaciones diferenciales de primer orden Ecuaciones diferenciales de orden superior Transformada de Laplace Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales
Ecuaciones diferenciales
Soluciones en series de potencias
Análisis numérico
Tabla 34: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
MATERIA TEMAS TEMA ACM
Presentación axiomática de R e inducción matemática
Funciones de valor real y propiedades Límites y continuidad de funciones de valor real
Calculo diferencial
Derivadas de funciones de valor real
Técnicas de prueba
83
Aplicaciones de las derivadas Conceptos de integral definida e indefinida y
teoremas fundamentales del cálculo Técnicas de Integración
Aplicaciones de la Integral Calculo integral
Sucesiones y series infinitas
Análisis numérico
Funciones de varias variables Diferenciabilidad
Integración Múltiple Calculo vectorial
Análisis Vectorial
Análisis numérico
Ecuaciones Lineales, Matrices y determinantes Vectores en Rn, desde el punto de vista práctico
Espacios Vectoriales Algebra lineal
transformaciones lineales
Análisis numérico
Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden Modelos Matemáticos y Métodos Numéricos que
implican Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden Ecuaciones Diferenciales de segundo Orden
Introducción a los sistemas y el análisis del plano fase
Transformada de Laplace
Ecuaciones diferenciales
Solución de Ecuaciones Diferenciales mediante series
Análisis numérico
Raíces de Ecuaciones Interpolación y Aproximación Polinómica
Diferenciación e Integración Numérica Algebra Lineal Numérica
Análisis numérico
Elementos de Lógica Difusa
Análisis numérico
Cinemática y Dinámica del Movimiento. Principio de Conservación de la Cantidad de
Movimiento Principio de Conservación de la Energía
Principio de Conservación de la Cantidad de Movimiento Angular
Física mecánica
Estática y Dinámica del Sólido Rígido
Fuerza y Campo eléctrico. Ley de Gauss y sus aplicaciones.
Energía y Potencial Electrostáticos. Almacenamiento de carga y materiales dieléctricos.
Corriente Eléctrica y Circuitos Eléctricos Campo y Fuerzas Magnéticas
Electricidad y magnetismo
Inducción Electromagnética. Ley de Faraday
Cantidades eléctricas, Circuitos reactivos y redes
Probabilidad y estadística Fundamentos de probabilidad
Probabilidad discreta
84
Variables aleatorias y funciones de probabilidad
Modelos de probabilidad continuos y discretos
Muestreo y Distribuciones muestrales
Teoría de estimación: estimación puntual y por intervalos
Pruebas de hipótesis
Regresión lineal
Aspectos generales de la Investigación de Operaciones y la Programación Lineal (PL)
Formulación de modelos de Programación Lineal
Solución y sensibilidad en programación lineal
Investigación de operaciones
Modelos de transporte y redes
Investigación de operaciones
85
Teoría de colas
Análisis de decisión
Elementos de Teoría de Números Relaciones de recurrencia Teoría elemental de grafos
Árboles Matemáticas discretas
Algebra de Boole
Grafos y árboles
Cálculo de proposiciones Conjuntos y relaciones Lógica matemática y
computacional Inducción y recursividad
Estructura de los lenguajes de programación
programación lógica
Lenguajes de programación
programación funcional
Gramáticas
Fundamentos matemáticos
Análisis de algoritmos
Análisis de algoritmos
Investigación de operaciones
86
Estructuras de datos
Técnicas de diseño de algoritmos
Complejidad computacional Circuitos lógicos
Introducción a la arquitectura de procesadores Unidades de proceso Sistemas de memoria
Maquinas digitales
Unidades de entrada/salida
Circuitos y señales
Tabla 35: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana - Bogota
MATERIA TEMA TEMA ACM
Desigualdades Relaciones Funciones Graficas Limites Derivadas Aplicaciones de la derivación La diferencial
Calculo Diferencial
La integral definida
Análisis numérico
Funciones Trigonométricas, logarítmicas, exponenciales Formulas y métodos de integración Aplicaciones de la integral Geometría analítica Sucesiones y Series Series de potencias, Taylor
Calculo Integral
Ecuaciones diferenciales
Análisis numérico
Curvas Diferenciación en campos escalares y vectoriales Noción de gradiente Máximos y mínimos de funciones de varias variables Integrales de línea Teorema de Green Teorema de Stokes y Gauss
Calculo Vectorial
Aplicaciones físicas y geométricas
Análisis numérico
Sistemas de Ecuaciones Lineales y matrices Algebra Lineal y Ecuaciones Determinantes
Análisis numérico
87
Vectores en R2 y R3 Distancia entre puntos en R3 Producto interno Perpendicularidad Ecuaciones vectoriales de la recta y del plano Intersecciones de rectas y planos Espacios vectoriales Independencia lineal y bases Transformaciones lineales Proyecciones Ortogonales Valores característicos Secciones cónicas
Diferenciales
Diagonalización de formas cuadráticas Sustitución textual, igualdad, asignaciones Expresiones booleanas Calculo proposicional Pruebas mas flexibles, solución de problemas Cuantificación Calculo de predicados Predicados y programación Teoría de conjuntos
Herramientas de deducción formal
inducción
Lógica básica
inducción matemática Secuencias Relaciones y Funciones Teoría de enteros Análisis combinatorio: reglas de conteo
Fundamentos de ciencias de la computación
Relaciones recurrentes
Bases de conteo
Historia, fases, objetivos, compiladores, interpretes, sintaxis, semántica, teoría básica del análisis de los lenguajes, jerarquía de Chomsky Autómatas de estados finitos Expresiones regulares Autómatas de pila Gramáticas independientes del contexto y autómatas BNF extendido Modelando con gramáticas
Teoría de Lenguajes
Maquinas abstractas y traducción
Maquinas de estado finito, expresiones regulares
GCL, semántica Complejidad Algorítmica Derivación de algoritmos Algoritmos de Grafos
Diseño de Algoritmos
Intratabilidad
Grafos y Arboles, Gramáticas
Probabilidad Espacios muestrales Probabilidad discreta
88
Conteo Análisis combinatorio Probabilidad Condicional Teorema de Bayes Variables Aleatorias discretas, continuas y conjuntas función generatriz de momentos Procesos de Bernoulli y Poisson Distribución normal Ley de los grandes números Teorema de limite central
Tabla 36: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes
MATERIA TEMA TEMA ACM
Números reales. Definición y notación de función
Ecuación lineal. Sistemas de ecuaciones lineales 2X2. Función lineal Ecuación cuadrática. Función cuadrática Transformaciones de funciones. Aplicaciones de la función lineal y cuadrática
Función uno a uno. Función Inversa. Composición de funciones Función exponencial. Función logaritmo Funciones trigonométricas
Ley de los senos y ley de los cosenos. Problemas de aplicación Limites de funciones. Análisis de tablas y gráficos
Limites laterales. Indeterminaciones. Teoremas sobre limites Continuidad. Teorema del valor intermedio. Limites infinitos. Asíntotas
La derivada de una función. Definición. Interpretación geométrica. Reglas básicas de derivación. Regla de la cadena Derivada implícita. Derivadas de orden superior. Derivadas trigonométricas Derivada de la función exponencial y de la función logaritmo. Regla de LH'opital
Matemáticas 1
Razones de cambio. Tasas relacionadas. Máximos y mínimos
Funciones relaciones y conjuntos
Matemáticas 2 Definición de derivada, derivada de funciones de una variable
Análisis Numérico
89
La derivada como razón de cambio, notación de derivadas Derivada de polinomios. Reglas de derivación Derivadas de la función exponencial y logarítmica Derivadas de la función compuesta. Regla de la cadena Derivación implícita Derivadas de orden superior Tasas relacionadas Funciones crecientes y decrecientes, números críticos
Criterios de la primera derivada – Criterios de la segunda derivada Definición – algebra de integrales Método de sustitución Antiderivadas de las funciones trigonométricas, logarítmica y exponencial Teorema fundamental del calculo Área de la región entre dos curvas Método de los discos. - Método de las arandelas Integración por partes Integrales trigonométricas Sustitución trigonométricas
Integración de funciones racionales mediante fracciones parciales
Integrales impropias o con extremos de integración infinitos Integración por medio de tablas Integración por medios computacionales
Otras aplicaciones de la integral - Trabajo - Longitud de arco Sucesiones infinitas - Propiedades Series infinitas o divergentes Definición Serie geométrica Criterios del cociente y la raíz Series de potencia Introducción Polinomios de Taylor Definición de una función de dos variables de valor real. Gráficas, trazas y curvas de nivel y de superficie Límite y continuidad de una función real de dos variables. Derivadas parciales Operatividad. Manejo de las reglas. Derivadas parciales de orden superior y mixtas Incrementos y diferenciales. Diferencial total
Matemáticas 3
Regla de la cadena: aplicación a problemas de variables relacionadas.
Análisis Numérico
90
Derivada direccional. Planos tangentes y rectas normales. Gradiente
Máximos y mínimos de una función real de dos variables.
Método de los multiplicadores de Lagrange en dos y tres variables.
Integrales iteradas. Determinación de la región de integración. Coordenadas polares. Integrales triples en Coordenadas Cartesianas. Integrales de línea. Teorema de Green. Teorema de Stokes.
Introducción general a la problemática relativa de las E. D
Introducción general a la problemática relativa de las E. D. Campo de direcciones de EDO Técnicas de solución de ecuaciones diferenciales de primer orden separables Técnicas de solución de ecuaciones diferenciales de primer homogéneas y exactas Técnicas de solución de ecuaciones diferenciales de primer orden lineal. Factor integrante
Modelos matemáticos. Ecuaciones diferenciales de primer orden
Métodos numéricos y ecuaciones diferenciales de primer orden Generalidades de las ecuaciones diferenciales lineales de orden superior Técnicas analíticas de solución para ecuaciones diferenciales de segundo orden Técnica de solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden homogéneas
Modelos matemáticos. Ecuaciones diferenciales de segundo orden
Técnica de solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo usando la transformada de Laplace I
Técnica de solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo usando la transformada de Laplace II
Matemáticas 4
Modelos matemáticos. Ecuaciones diferenciales de segundo orden
Análisis Numérico
91
Definiciones relativas a los sistemas de ecuaciones lineales de primer orden y su representación
Solución de sistemas de ecuaciones lineales de primer orden orden Solución de sistemas de ecuaciones lineales usando transformada de Laplace Solución de sistemas usando métodos numéricos Introducción a la teoría cualitativa de ED. Sistemas Autónomos y planos de fase. Tipos de puntos críticos y estabilidad
Puntos críticos y tipos de estabilidad para sistemas de EDO lineales Conceptos de densidad y presión Estática de fluidos Concepto de fluido ideal Característica de un fluido ideal Teorema de Bernoulli Movimiento periódico y oscilatorio Oscilador armónico simple Ondas
Física 2
Termodinámica
Tabla 37: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Autónoma de Occidente - Cali
MATERIA TEMA TEMA ACM
Electrostática Magnetostatica Física II Campos Electromagnéticos
Circuitos reactivos y
redes
Instrumentos de medición eléctrica Líneas equipotenciales Deflexión eléctrica de electrones Relación corriente voltaje Carga y Descarga de un capacitor. Manejo básico del Osciloscopio
Medición de la constante inductiva en un circuito RL. Efecto Joule Corriente alterna Deflexión magnética de electrones Brújula de tangentes Balanza de corriente: fuerza magnética sobre un conductor con corriente
experimentación fisica2
Sonda Hall
Cantidades eléctricas, circuitos
reactivos y redes
92
Medida de campos magnéticos: bobina exploratoria Inductancia de un solenoide
Aplicación de la ley de inducción de Faraday: el transformador Números, funciones y gráficas Derivada de una función Calculo 1 Aplicaciones de la Derivada La Integral Definida e Indefinida La Función Logaritmo y la función exponencial Técnicas de Integración y aplicaciones
Calculo2
Sucesiones y Series Funciones Vectoriales Funciones de Varias Variables Aplicaciones de las Derivadas Parciales Integrales Múltiples
Calculo3
Integrales de Línea y de Superficie.
Análisis Numérico
Lógica matemática Conjuntos y funciones Sistemas numéricos Técnicas de demostración
Matemáticas Discretas 1
Relaciones
Lógica básica
Grafos Relaciones
Introducción a los autómatas finitos y lenguajes formales Introducción a la combinatoria
Matemáticas Discretas 2
Recurrencias
Bases de conteo
Probabilidad y estadística
Probabilidad Discreta
Análisis de algoritmos
Grafos y árboles
Vectores. Matrices y sistemas de ecuaciones lineales. Espacios Vectoriales.
Algebra Lineal
Transformaciones lineales y valores propios.
Ecuaciones diferenciales de primer orden y aplicaciones.
Ecuaciones lineales de orden superior y aplicaciones
Solución de ecuaciones diferenciales mediante series
Ecuaciones diferenciales
Transformaciones de Laplace
Análisis Numérico
métodos Tutorial de scilab Análisis
93
Preliminares Matemáticos Interpolación y Aproximación
Métodos Iterativos de Resolución de Sistemas Lineales
Cálculo de raíces de Ecuaciones y Sistemas no Lineales Derivación e Integración Numérica
numéricos
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO)
Numérico
Problemas computacionalmente difíciles Introducción a la optimización Complejidad y
optimización Técnicas basadas en inferencia lógica
Investigación de
Operaciones
Generación de números pseudo aleatorios Simulación de sistemas de eventos discretos Algoritmos probabilísticas
Simulación Computacional
Simulación de sistemas continuos
Modelado y Simulación
Tabla 38: Clasificación en Temas ACM para el currículo de Ingeniería de Sistemas de la Universidad del Valle - Cali
94
ANEXO 4: Tablas de Reportes y Cálculos TEMAS ACM
NOMBRE UNIVERSIDAD – CURRICULO
Can
tidad
es e
léct
rica
s
Cir
cuito
s res
istiv
os y
red
es
Cir
cuito
s rea
ctiv
os y
red
es
Func
ione
s rel
acio
nes y
con
junt
os
Lóg
ica
Bás
ica
Téc
nica
s de
prue
ba
Bas
es d
e co
nteo
Gra
fos y
árb
oles
Prob
abili
dad
Dis
cret
a
Prob
abili
dad
Con
tinua
Exp
ecta
tiva
Proc
esos
Est
ocás
ticos
Dis
trib
ucio
nes d
e m
uest
reo
Est
imac
ión
Prue
ba d
e hi
póte
sis
Máq
uina
s de
esta
do fi
nito
exp
resi
ones
reg
ular
es
Gra
mát
icas
Prec
isió
n nu
mér
ica
exac
titud
y e
rror
es
Aná
lisis
Num
éric
o
Inve
stig
ació
n de
Ope
raci
ones
Mod
elad
o y
Sim
ulac
ión
Cir
cuito
s y S
eñal
es
Frec
uenc
ia d
e R
espu
esta
Aná
lisis
Sin
usoi
dal
Con
volu
ción
Aná
lisis
de
Four
ier
ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERIA JULIO GARAVITO-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0
ESCUELA DE ADMINISTRACION FINANZAS Y TECNOLOGIA-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
95
ESCUELA DE ADMINISTRACION FINANZAS Y TECNOLOGIA-INGENIERIA EN INFORMATICA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU-INGENIERIA INFORMATICA 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA CALI-INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACION 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0
TECNOLOGICO DE MONTERREY-INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0TECNOLOGICO DE MONTERREY-INGENIERIA EN TECNOLOGIAS COMPUTACIONALES 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0TECNOLOGICO DE MONTERREY-INGENIERIA EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION Y COMUNICACIONES 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MEXICO-INGENIERIA EN COMPUTACION 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE OCCIDENTE-INGENIERIA INFORMATICA 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0
UNIVERSIDAD CATOLICA ARGENTINA-INGENIERIA EN INFORMATICA 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES-LICENCIATURA EN ANALISIS DE SISTEMAS 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES-LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
96
COMPUTACION
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES-INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACION 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0UNIVERSIDAD DEL NORTE-INGENIERIA DE SISTEMAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0UNIVERSIDAD DEL VALLE-INGENIERIA DE SISTEMAS 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLIN-INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1
UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA-INGENIERIA EN TELECOMUNICACIONES 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0
UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA-INGENIERIA INFORMATICA 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA-INGENIERIA CIVIL INFORMATICA 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA-INGENIERIA EJECUCION INFORMATICA 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA-INGENIERIA INFORMATICA 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
Tabla 39: Reporte por ocurrencias en cada tema ACM generado por Curriculum
97
CyS ED PyE FM CCyMN
PAIS
NOMBRE UNIVERSIDAD
Cir
cuito
s y se
ñale
s
Can
tidad
es e
léct
rica
s
Cir
cuito
s res
istiv
os y
red
es
Cir
cuito
s rea
ctiv
os y
red
es
Frec
uenc
ia d
e R
espu
esta
Aná
lisis
Sin
usoi
dal
Con
volu
ción
Aná
lisis
de
Four
ier
Func
ione
s, re
laci
ones
y c
onju
ntos
Lóg
ica
bási
ca
Téc
nica
s de
prue
ba
Bas
es d
e co
nteo
Gra
fos y
Árb
oles
Prob
abili
dad
disc
reta
Prob
abili
dad
disc
reta
Prob
abili
dad
cont
inua
Exp
ecta
tiva
Proc
esos
est
ocás
ticos
Dis
trib
ucio
nes d
e m
uest
reo
Est
imac
ión
Prue
ba d
e hi
póte
sis
Func
ione
s, re
laci
ones
y c
onju
ntos
Lóg
ica
bási
ca
Téc
nica
s de
prue
ba
Bas
es d
e co
nteo
Gra
fos y
Árb
oles
Prob
abili
dad
disc
reta
M
áqui
nas d
e es
tado
fini
to, y
exp
resi
ones
re
gula
res
Gra
mát
icas
Prec
isió
n nu
mér
ica,
Exa
ctitu
d y
erro
res
Aná
lisis
Num
éric
o
Inve
stig
ació
n de
Ope
raci
ones
Md
ld
Sil
ió
ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERIA JULIO GARAVITO-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1
Col
ombi
a
ESCUELA DE ADMINISTRACION FINANZAS Y TECNOLOGIA-INGENIERIA DE SISTEMAS 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1
98
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA CALI-INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACION 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 UNIVERSIDAD AUTONOMA DE OCCIDENTE-INGENIERIA INFORMATICA 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 UNIVERSIDAD DE LOS ANDES-INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACION 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0
UNIVERSIDAD DEL VALLE-INGENIERIA DE SISTEMAS 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1
99
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLIN-INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA-INGENIERIA EN TELECOMUNICACIONES 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0
UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA-INGENIERIA INFORMATICA 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1
4 7 4 7 1 1 1 2 11 10 9 10 8 11 11 10 11 8 9 3 8 11 10 9 10 8 11 5 2 2 11 8 UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES-LICENCIATURA EN ANALISIS DE SISTEMAS 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1
Arg
entin
a
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES-LICENCIATURA EN CIENCIAS DE
0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1
100
LA COMPUTACION
UNIVERSIDAD CATOLICA ARGENTINA-INGENIERIA EN INFORMATICA 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 2 0 0 3 3 3 2 0 3 3 3 0 0 3 0 0 3 3 3 2 0 3 0 0 0 2 2 UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA-INGENIERIA EJECUCION INFORMATICA 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA-INGENIERIA INFORMATICA 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Chi
le
UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA-INGENIERIA CIVIL INFORMATICA 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 3 3 3 3 3 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 3 3 1 1 0 1 0 0 0 0 2
101
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MEXICO-INGENIERIA EN COMPUTACION 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 TECNOLOGICO DE MONTERREY-INGENIERIA EN TECNOLOGIAS COMPUTACIONALES 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 TECNOLOGICO DE MONTERREY-INGENIERIA EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION Y COMUNICACIONES 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0
Méx
ico
TECNOLOGICO DE MONTERREY-INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0
4 0 0 0 0 4 4 4 4 3 1 1 2 4 4 1 0 3 3 0 0 4 3 1 1 2 4 1 0 0 4 0
Perú
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU-INGENIERIA INFORMATICA 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1
102
0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1
TOTAL INCIDENCIA TEMAS LA 8 7 4 7 1 11 9 9 22 20 14 15 11 20 20 16 12 11 17 3 8 22 20 14 15 11 20 6 2 2 17 13
Tabla 40: Reporte por ocurrencias en cada Tema ACM ordenado por país
103
CIU
DA
D
NOMBRE U C
ircu
itos y
seña
les
Can
tidad
es e
léct
rica
s
Cir
cuito
s res
istiv
os y
red
es
Cir
cuito
s rea
ctiv
os y
red
es
Frec
uenc
ia d
e R
espu
esta
Aná
lisis
Sin
usoi
dal
Con
volu
ción
Aná
lisis
de
Four
ier
Func
ione
s, re
laci
ones
y c
onju
ntos
Lóg
ica
bási
ca
Téc
nica
s de
prue
ba
Bas
es d
e co
nteo
Gra
fos y
Árb
oles
Prob
abili
dad
disc
reta
Prob
abili
dad
disc
reta
Prob
abili
dad
cont
inua
Exp
ecta
tiva
Proc
esos
est
ocás
ticos
Dis
trib
ucio
nes d
e m
uest
reo
Est
imac
ión
Prue
ba d
e hi
póte
sis
Func
ione
s, re
laci
ones
y c
onju
ntos
Lóg
ica
bási
ca
Téc
nica
s de
prue
ba
Bas
es d
e co
nteo
Gra
fos y
Árb
oles
Prob
abili
dad
disc
reta
Máq
uina
s de
esta
do fi
nito
, y e
xpre
sion
es r
egul
ares
Gra
mát
icas
Prec
isió
n nu
mér
ica,
Exa
ctitu
d y
erro
res
Aná
lisis
Num
éric
o
Inve
stig
ació
n de
Ope
raci
ones
Mod
elad
oy
Sim
ulac
ión
BO
G
ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERIA JULIO GARAVITO-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1
BO
G
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
104
BO
G
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES-INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACION 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0
BO
G
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA-INGENIERIA DE SISTEMAS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0
4 3 3 3 1 1 1 1 4 3 4 3 2 4 4 4 4 3 4 2 3 4 3 4 3 2 4 3 2 1 4 2
CA
LI
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA CALI-INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACION 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1
CA
LI
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE OCCIDENTE-INGENIERIA INFORMATICA 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1
CA
LI UNIVERSIDA
D DEL VALLE-INGENIERIA DE SISTEMAS 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1
0 1 1 3 0 0 0 0 3 3 3 3 3 3 3 2 3 1 2 1 2 3 3 3 3 3 3 1 0 1 3 3
105
ME
D ESCUELA DE
ADMINISTRACION FINANZAS Y TECNOLOGIA-INGENIERIA DE SISTEMAS 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1
ME
D
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLIN-INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1
ME
D
UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA-INGENIERIA EN TELECOMUNICACIONES 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0
ME
D
UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA-INGENIERIA INFORMATICA 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1
0 3 0 1 0 0 0 1 4 4 2 4 3 4 4 4 4 4 3 0 3 4 4 2 4 3 4 1 0 0 4 3
TOTAL INCIDENCIA
TEMAS COLOMBIA 4 7 4 7 1 1 1 2 11 10 9 10 8 11 11 10 11 8 9 3 8 11 10 9 10 8 11 5 2 2 11 8
Tabla 41: Reporte por ocurrencias en cada Tema ACM para Colombia ordenado por ciudad
106
CURRICULO ACM CE SE IT IS CS ACM 81,82 48,48 0,00 0,00 48,48 COLOMBIA 65,29 51,52 0,00 0,00 0,00 ARGENTINA 44,79 0,00 0,00 0,00 0,00 CHILE 34,38 0,00 0,00 0,00 0,00 MEXICO 50,78 0,00 0,00 0,00 0,00 PERU 53,13 0,00 0,00 0,00 0,00
Tabla 42: Tendencia Curricular en Latinoamérica ordenada por país
CURRICULO ACM CE SE IT IS CS ACM 81,82 48,48 0,00 0,00 0,00BOGOTA 70,45 0,00 0,00 0,00 0,00CALI 65,66 0,00 0,00 0,00 0,00MEDELLIN 59,85 0,00 0,00 0,00 0,00
Tabla 43: Tendencia Curricular en Colombia ordenada por ciudad
TEMA Porcentaje de
coincidencia con los temas CE (%)
CyS27 36,36CyS1 31,82CyS2 18,18CyS3 31,82CyS23 4,55CyS24 50,00CyS25 40,91CyS26 40,91ED4 100,00ED5 90,91ED6 63,64ED7 68,18ED8 50,00ED9 90,91PyE10 72,73PyE11 54,55PyE12 50,00PyE13 77,27PyE14 13,64PyE15 36,36FMI16 27,27FMI17 9,09FMI18 9,09
107
CCyMN19 77,27CCyMN20 59,09CCyMN21 40,91
Tabla 44: Porcentaje de coincidencia de los temas de los currículos Latinoamericanos con los temas de CE – ACM
TEMA
Porcentaje de coincidencia con los temas
CE (%) CyS27 36,36CyS1 63,64CyS2 36,36CyS3 63,64CyS23 9,09CyS24 9,09CyS25 9,09CyS26 18,18ED4 100,00ED5 90,91ED6 81,82ED7 90,91ED8 72,73ED9 100,00PyE10 90,91PyE11 100,00PyE12 72,73PyE13 81,82PyE14 27,27PyE15 72,73FMI16 45,45FMI17 18,18FMI18 18,18CCyMN19 100,00CCyMN20 72,73CCyMN21 45,45
Tabla 45: Porcentaje de coincidencia de los temas de los currículos Colombianos con los temas de CE- ACM
108
ANEXO 5: REUNIONES DE VALIDACION DE LA PROPUESTA18 [36]
5-A. Reunión con el Ingeniero Cesar Bustacara, Profesor del Departamento de Ingeniería
de sistemas de la PUJ.
Fecha: Marzo 12
Asistentes: Gloria Inés Dániel y Lina Mayorga
Objetivo: Presentar los resultados parciales obtenidos, y orientar el desarrollo del
proyecto hacia un nivel mas completo.
Temas tratados:
- Objetivo del proyecto
- Metodología tratada
- Resultados parciales obtenidos
Descripción:
Durante la reunión se expuso al Ingeniero Cesar Bustacara, los objetivos del proyecto de
investigación, la metodología que se estaba llevando y los resultados parciales
obtenidos, los cuales una vez discutidos con el Ingeniero abrieron un nuevo camino en la
investigación, orientando mejor la metodología de trabajo seguida, y fortaleciendo
aquellas falencias que no se habían contemplado hasta el momento. A partir de esta
reunión surge la idea construir grafos de precedencias temáticas, estableciendo tiempos,
e identificando temas precedentes para los mismos temas ACM; con estas nuevas ideas,
surge la necesidad de buscar personas dueñas del conocimiento necesario para orientar
la construcción de un nuevo modelo temático en ciencias básicas para la PUJ.
Conclusiones:
18
Este Anexo es tomado textualmente del documento “Análisis comparativo de los marcos conceptuales en Ciencias Básicas del programa de Ingeniería de Sistemas de la PUJ y programas afines en el mundo, para la construcción de un nuevo marco de referencia en ciencias básicas aplicado a la PUJ”, ya que estos dos trabajos de grado se realizaron de forma paralela y en mutua colaboración, por lo cual las reuniones de validación se llevaron a cabo de forma simultanea y los objetivos y conclusiones son iguales para ambos trabajos.
109
Se diseña una nueva metodología, la cual permite estructurar más el proyecto con el fin
de obtener resultados más precisos y completos.
110
5-B. Reunión con Fernando Novoa, Director del departamento de matemáticas de la PUJ.
Fecha: Abril 2, Abril 17
Asistentes: Gloria Inés Daniel, Lina Mayorga, y Ana Karina Fajardo
Objetivo: Presentar los resultados parciales obtenidos, y solicitar colaboración para la
construcción de los resultados finales del proyecto.
Temas tratados:
- Objetivo del proyecto
- Resultados parciales obtenidos
- Trabajo conjunto
Descripción:
Durante la reunión de Abril se expuso al profesor Fernando Novoa el proyecto de
investigación que se estaba realizando y los resultados que se habían obtenido hasta el
momento, después se discutió sobre la necesidad de identificar precedencias temáticas
entre los temas ACM, junto con los respectivos tiempos de aprendizaje para cada uno,
tarea con la cual se comprometió a colaborar el Profesor.
Durante la reunión de abril 17, se discutieron las precedencias y tiempos obtenidos, no
se definieron ni los tiempos ni las precedencias del área de Circuitos y Señales, pues el
Profesor Fernando Novoa no tenia el conocimiento suficiente para ellos, sin embargo se
realizo la aproximación inicial del grafo de precedencias para ACM, identificando en los
currículos temas adicionales con los cuales se debe contar como precedencia para lograr
el entendimiento de los temas ACM.
Conclusiones:
Se diseñan los primeros grafos de precedencias, sin contar con el área de circuitos y
señales.
111
5-C. Reunión con el Ingeniero Leonardo Flórez, Profesor del departamento de Ingeniería
de Sistemas de la PUJ.
Fecha: Abril 23
Asistentes: Lina Mayorga, y Ana Karina Fajardo
Objetivo: Presentar el proyecto de investigación y los resultados obtenidos.
Temas tratados:
- Objetivos y descripción del proyecto.
- Presentación de resultados.
Descripción:
Durante esta reunión se presento al ingeniero el resultado a la fecha del proyecto, en esta
reunión se evaluó el contenido del mismo dejando como aporte la reelaboración de
algunos títulos que no estaban lo suficientemente claros, y la incorporación de las
descripciones curriculares de cada universidad, las cuales habían sido mencionados
anteriormente por el Ingeniero Cesar Bustacara.
Conclusiones:
Se definen títulos más claros y completos para las graficas, se integra a la investigación
las descripciones curriculares de cada universidad.
112
5-D. Contacto con el Ingeniero Jorge Sánchez Téllez, Director del departamento de
Ingeniería Electrónica de la PUJ.
El contacto con este profesor se hizo vía mail, se le explico el objetivo del proyecto y la
necesidad que presentaba para el mismo establecer precedencias entre los temas de
circuitos y señales, su colaboración fue muy útil para nosotros, pues gracias a ella se
pudieron construir los grafos de precedencias finales.
5-E. Reunión comité de validación
Fecha: Abril 29
Asistentes: Lina Mayorga, Gloria Daniel, Ana Karina Fajardo, Hilda Cristina Chaparro,
Cesar Bustacara, Leonardo Flórez, Fernando Novoa.
Objetivo: Presentar de forma oficial el proyecto y sus resultados.
Temas tratados:
- Objetivos
- Descripción del proyecto.
- Resultados Obtenidos.
- Resultados faltantes.
Descripción:
Se expuso a los participantes el proyecto de forma oficial, presentando sus objetivos,
justificación y desarrollo, junto con los respectivos resultados. En esta reunión aun no se
habían asignado los tiempos en los grafos pues estaban pendientes algunos por parte de
Fernando, y aun estaba pendiente el análisis comparativo de los resultados frente a la
PUJ. Si embargo la presentación fue exitosa por su contenido, y brindo la seguridad al
proyecto de ser terminado como estaba planeado.
Conclusiones:
113
Se establecen los pendientes finales del proyector, y se empieza la construcción del
documento final.