tetralogie
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TETRALOGIE. Software de vigilancia tecnológica INTEMPRESS 2000 La Habana IALE TECNOLOGIA [email protected]. I. La Vigilancia Tecnológica. Observación y analisis del entorno. Instituciones públicas Investigación, Dirección, ... Empresas PIME, Grandes Empresas, ... - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
TETRALOGIETETRALOGIESoftware de vigilancia
tecnológicaINTEMPRESS 2000
La Habana
IALE TECNOLOGIA
I. La Vigilancia Tecnológica
Observación y analisis del entorno
Instituciones públicas
– Investigación, Dirección, ... Empresas
– PIME, Grandes Empresas, ... Equipos de investigadores Directivos
Toma de conciencia
Evolución de los diversos sectores de actividad
– Científico
– Tecnico,
– Economico, ... Impactos economicos actuales y potenciales Competencia Amenazas Oportunidades de desarrollo, ...
Seguimiento
De los mercados De la cooperación De las alianzas De las participaciones De la innovación De la transferencia de
tecnología
De la concesión de patentes De los equipos de investigación De la terminología De las bases de datos De las publicaciones
III. Componentes de
Tetralogie
Manipulación de los Corpus de información
Gestion arborescente de las aplicaciones Extracción del conocimiento de las bases de datos Descripción de las estructuras de las bases Gestión de los descriptores y de las utilidades Corrección de los datos fuente Busca de términos Realización de filtros, diccionnarios Constitución automatica de tablas: cooccurrencías,
prs/ausencia, contingencia
Tabla 3D específica Depuración de la tabla Desdoblamiento Extracciones Realinearización Normalización Comparación Mapa de la matriz
– Zoom Panoramico
Ordenación
– De consistencia
– Alfabética
– Por bloques
– De conexidad Histogramas Pre clasificaciones Import/Export
Métodos de Análisis Análisis deComponentes Principales (ACP) Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) Visualización de los mapas (2D, 3D, 4D) Visualización cuantitativa de las relaciones en 4D Métodos de clasificación (CAH, CPP) Estudios de evolucion
– absoluta (trayectorias)
– diferencial (velocidad y aceleración)
– relativa (rotaciones procustianas)
IV. Métodos de Uso
Aspectos Monopuesto
Multitarea(paralelismo de tratamientos) Multiventana (confrontación de los resultados) IPC (colaboracion entre métodos) Análisis descendentes
– eliminacion progresiva de casos tipicos Control permanente de la calidad Posibilidad de realizar Macros Analisis incrementalen eltiempo Compatibilidad con PC (Word/Excel)
Aspectos de Red I
Acceso directo a las bases de datos sobre INTERNET (News, Wais, WWW)
Conexiones desde terminales X o estaciones UNIX
Conexiones desde PC ou Macintosh (emuladores X)
Multiconexiones Realización a distancia de los analisis
Aspectos de Red II Registro de las estrategias de analisis
visualizables en remoto, Servidor de analisis puesto a punto por
especialistas Confrontación de los análisis multibases o
distantes en el tiempo, Puesta en común de corpus teledescargados,
de herramientas específicas, Telemantenimiento del software.
V. Utilidades de
Tetralogie
Tetralogie V6.0
Directorio básico Ruta de acceso Gestión de análisis Nueva aplicación Menu Desplegado Lista de aplicaciones Salida del software
Nueva aplicación
Nombre de la aplicación Elección de las bases Herencia
– de las estructuras
– de los correctores de formato
– de las herramientas
– de los diccionarios
– de los filtros
La gestión de un análisisLa gestión de un análisis
Tratamientos.
– Reformateador de DOS a UNIX
– Compresion gzip de la aplicacion: factor 20
– Descompresion gunzip de la aplicación
– Limpieza
– Mantenimiento del formato
La preparación del corpus
Tratamientos Recuentos/contajes Matrices de cruce
– Presencia/Ausencia
– Coocurrencia Estudio de la evolucion
– Coocurrencia múltiples Sinónimos Multitérminos
El proceso de recuento
Elección de los campos Frecuencia de aparición % de representacion Filtro positivo/negativo Diccionario de sinonimos Curva de carga Ficheros productos:
– .ind, .indA, .indF
El proceso de cooccurrencia Generación de una tabla 2D: TI-TI, TI-PA, ...
Menu de Funciones
Tablas 1 y 2 Métodos
– ACP, AFC, CAH, CPP
– Relaciones, Procustiana Visualización
– 2D, 3D, 4D Animación
– 3D, 4D Edición y utilidades
Las Tablas Gestion de Tablas Opciones de tratamiento Funciones de ordenacion Import/Export Transformaciones Edición Zoom Interactividad
– Histogramas
– Selección
– Extracción...
Visualización 2D y 3D Visualización 2D Visualización 3D
Visualización en 4D
Las Funciones en 4D
Importación de
– Rotacion
– Clasificacion Zoom Rotaciones 4D Exportacion de
– Rotacion
– Cambio ejes Edicion
VI. Manipulación de las
tablas
Los Histogramas
Simple
– Individuo CNRS - en función del tiempo dividido en periodos homogeneos
Comparativo
– Individuo CNES en relación a LAAS en el curso del tiempo
Transformaciones Matemáticas
Modo
– Global
– Local Alineación Porcentaje Reducción Valores absolutos Division por
– Marginal linea
– Marginal columna
– Raiz cuadrada de las marginales
Ordenación porConsistencia
Investigación:
– de Equipos
– de Lider
– de tipologia
Emergencia:
– de Terminos
– de Conceptos
– de Publicaciones
– de Autores
– de relaciones
Ordenación de lineas y columnas Ordenación de una sola linea
Ordenación de una sola columna
La Ordenación de Conexidad
Matrices no conexas Clases conexas
La eliminación de relaciones débiles
Desconexion parcial mas Ordenación de conexidad Detección
– de subgrupos
– del número de clases
– de relaciones débiles
– de la estructura Confrontación con
– Valores propios
– AFC vista en 4D
– Clasificaciones
La Ordenación por bloques diagonal
Utilizada cuendo la tabla es cuadrada y conexa Detecta los clusters (grupos homogeneos) Los situa a lo largo de la diagonal Le zoom de la tabla permite
– Ponerlos de relieve
– La navegación a lo largo de la diagonal Extracción posible de los clusters Analisis descendente por AFC Comparación con las clasificaciones Detalle del contenido de las lineas y las columnas
Clusterización de ordenación por bloques
La Pre-clasificacion Permite distinguir los individuos Número de clases en la columna ad hoc Coloración
– en 3D
– en 4D Ordenación de consistencia Extracción de clase Comparación con
– AFC
– Classificaciones
VII. Métodos de Analisis
Multidimensional
El Análisis en Compoenntes Principales
Se aplica a los datos cuantitativos Nube de lineas en el espacio de las columnas Busqueda de los ejes principales de la nube Mejor visualización de la nube en 2D, 3D, 4D Representación del circulo de correlacion de las columnas Comparación de las 2 vistas para encontrar las relaciones Puesta de relieve en Selecciones y Lineas Analisis descendente de otros ejes factoriales
El Análisis en Componentes Principales Reducido
El principio es identico a ACP Los datos estan centrados Se reducen los datos El efecto del tamaño se elimina Los valores propios son menores El analisis descendente es más potente
El Analisis Factorial de Correspondencias
ACP sobre los perfiles Datos cualitativos Datos binarios Tabla de contingencia Un solo mapa
– Lineas (individuos)
– Columnas (variables) Analisis de la tipología La proximidad tiene sentido
Calidad del Analisis Parametros asociados
– Valores Propios
– Vectores Propios
– Inercias
– Valores Acumulados
– Correlaciones
– Densidades
– Contribuciones relativas y absolutas
Observatorio de la Calidad del Análisis
Visualización 4D de un AFC
Vistas 4D Concordantes(Exportación de Rotación) Individuos Individuos y Parametros
Selección Multiple (Clase de Iconos)
Guardar:– la Selección– el resto
Extraer:– los Nombres– las Noticias
Clasificar:– La Seleccion
Visualización de relaciones Relaciones entre
– Individuos
– Variables
– Individuos y Variables Identificación
– de los Actores implicados
– de la intensidad de las relaciones
– de los nodos
– de los elementos aislados Investigación
– Por rotaciones 4D
– Cambio de ejes
VIII. Métodos de Clasificación Automática
La Clasificación Ascendente Jerarquica
Descomposición en Clases Imbricadas Diversas metricas:
– Distancia Euclidiana
– Distancia Máxima
– Distancia Minima
– Distancia Media Representación bajo la forma de Arbol Exportacion de las
Clases sobre vistas 4D
Exportación de una Clasificación
Navegación en una Clasificacion
La Clasificación Por Particiones
Método no jerárquico Selección del número de clases Distancia Inter Clase Maxima Distancia Intra Clase Minima Proceso Iterativo Dos Métodos
– Centros Moviles– Nodos dinámicos
Elección de Clases Resultados
El Sistema Experto Asociado
Explicación automatica de las Clasificaciones Puntos comunes de los Elementos de una Clase Elección objetiva de los criterios de proximidad Para utilizar como Modelo decisional Para comparar a los análisis (ACP, AFC)
IX El Análisis de la
Evolución
La Variable Tiempo
Tomar la fecha como variable (Columna) Definir périodos homogéneos(92-94) Trabajar en valores relativos (%/Periodo) Ordenación por consistencia sobre el último periodo Explosión de les matrices en función de la fecha Constitución de un plano por periodo Analizar un periodo, proyectar los otros Analizar todos los periodos Analizar la suma = AFC inicial
La Tabla de Cooccurrencias Multiples
La Noción de Trayectoria
Velocidad y Aceleración
Posibilidad de extraer las tablas Generación de las diferenciales Vector velocidad de evolución
– T1, T2, T3, T4 => T2-T1, T3-T2, T4-T3 Aceleración de la evolución
– T2-T1, T3-T2, T4-T3 =>
– (T3-T2)-(T2-T1) y (T4-T3)-(T3-T2)
– sea T3-2.T2+T1 y T4-2.T3+T2 Analisis de tendencia Métodos de prospectiva
Las Rotaciones Procustianas
X. Posibilidades Actuales
y Perspectivas
Realización de Realización de Estudios PuntualesPuntuales
Estado del arte en una area de investigación Seguimiento de la evolución de una área:
– tecnica, economica, juridica, ... Estudio del posicionamiento:
– de un organismo, de una empresa Evaluación de variables estratégicas Vigilancia automática (Sistemas centinela)