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TESIS MAESTRO EN MANUFACTURA AVANZADA PRESENTA ING. MARIO HERNÁNDEZ NUÑEZ. TOLUCA, ESTADO DE MÉXICO, OCTUBRE 2017. DISEÑO MECÁNICO PARA LA AUTOMATIZACIÓN EN LA CARGA DE MATERIAL CASTING EN UNA LINEA DE MAQUINADO. PARA OBTENER EL GRADO DE

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TESIS

MAESTRO EN

MANUFACTURA AVANZADA

aaaaaaavavaCcAVAZADA

PRESENTA

ING. MARIO HERNÁNDEZ NUÑEZ.

TOLUCA, ESTADO DE MÉXICO, OCTUBRE 2017.

DISEÑO MECÁNICO PARA LA AUTOMATIZACIÓN EN LA

CARGA DE MATERIAL CASTING EN UNA LINEA DE

MAQUINADO.

PARA OBTENER EL GRADO DE

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I

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III

Agradecimientos

Quiero agradecer a los maestros y doctores del centro de tecnología avanzada

por sus ideas cuales fueron clave para el desarrollo de este trabajo, de igual

forma agradezco a los ingenieros de la empresa donde laboro por sus ideas y

opiniones.

Quiero dedicar la presente a mi familia por su comprensión e incondicional apoyo para haber culminado este proyecto.

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IV

Resumen

El presente trabajo muestra una propuesta de automatización para la carga de

material casting en una linea de maquinado de cabezas de cilindros, la obra se centra

principalmente en los temas de diseño mecánico usando software, dinámica y

cinemática directa para un robot cartesiano de tres grados de libertad. El trabajo está

dividido en cuatro capítulos, la sección de conclusiones, las recomendaciones,

referencias bibliográficas y anexos. En el primer capítulo se habla sobre los

antecedentes, la problemática y la justificación del porque se determinó realizar la

propuesta de automatización, se fijaron objetivos y se planteó una hipótesis.

El segundo capítulo trata sobre el marco teórico de todo lo referente a la cinemática

directa y dinámica de robots manipuladores, en específico se analizan los temas para

un robot cartesiano de tres grados de libertad. En el mismo capítulo se estudia el

diseño mecánico usando un software para lo cual se hace necesario abordar los

temas de esfuerzo, deformación, fatiga y para afianzar el conocimiento se realiza un

ejemplo usando métodos analíticos y el empleo de un software de diseño llamado

Solidworks.

En el tercer capítulo se presenta el desarrollo de la propuesta, para lo cual se

identifican los requerimientos del cliente, se emplea el diseño de concepto y

posteriormente se usa el diseño de detalle, en este último se empleó el software de

diseño para determinar las características técnicas de los componentes del

manipulador. En este capítulo también se desarrolló la expresión matemática que

describe la trayectoria del manipulador y que será la base para la programación de su

controlador, al final del capítulo se determinaron las ecuaciones dinámicas que

incluyen las fuerzas internas cuales servirán para determinar los requerimientos de los

motores que impulsaran el mecanismo.

El cuarto capítulo presenta los resultados finales de las simulaciones CAE, CAD y las

expresiones matemáticas finales del comportamiento cinemático y dinámico, también

trata sobre los aspectos financieros del proyecto que incluyen el análisis del caso de

negocio y la prueba de la hipótesis planteada en el capítulo 1.

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V

Índice

CAPITULO 1 INTRODUCCIÓN …………..…………………..………………………….. 1

1.1.- Antecedentes.

1.2.- Definición del problema ………………………………………………… 2

1.3.- Justificación ………………………………………………………………... 2

1.4.- Objetivos ……………………………………………………………………. 3

1.5.- Hipótesis …………………………………………………………………….. 4

CAPITULO 2 MARCO TEÓRICO …..………………………..………..………………... 5

2.1.- Cinemática ……………………………………………………………….... 6

2.2.- Robot manipulador ……………………………………………………….. 8

2.3.- Cinemática directa de robots manipuladores …………………….... 10

2.3.1.- Ejemplo de robot manipulador RR ……….…....................... 14

2.3.2.- Ejemplo de robot manipulador PPP .................................... 16

2.4.- Dinámica de robots manipuladores ………………………………..…. 21

2.4.1.- Dinámica de robot manipulador PPP …………………….... 23

2.5.- Esfuerzo y deformación en metales ………………………………...…. 29

2.6.- Teoría de la energía de distorsión …………………………………..… 39

2.7.- Esfuerzo efectivo de Von Mises ……………………………………..... 44

2.7.1.- Ejemplo de esfuerzo Von Mises,

método analítico ...................................................................

45

2.7.2.- Ejemplo de esfuerzo Von Mises,

método computacional ………………………………………

48

2.8.- Determinación de esfuerzos y deformaciones mediante

software Solidworks ………………………………………………………. 49

2.9.- Fatiga de metales ………………………………………...………………. 67

2.9.1.- Curvas S-N ……………………………………………………….. 70

2.9.2.- Esfuerzos variables ………………………………………..…….. 71

2.9.3.- Factores de corrección del límite de resistencia a la

fatiga ………………………………………………………………….…..

75

2.10.- Análisis de la fatiga mediante software Solidworks ……………..… 78

2.11.- Estado del arte …………………………………………………...…...….. 88

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VI

2.11.1.- Robot cartesiano tipo gantry de la compañía Güdel …. 88

2.11.2.- Robot Antropomorfo FANUC ………………………………. 91

CAPITULO 3 PROCEDIMIENTO Y DESARROLLO …………………………………….. 95

3.1.- Diseño de concepto de la propuesta ………………………………. 96

3.1.1.- Requerimientos del cliente ……………................................. 96

3.1.2.- Identificación de las funciones

y generación de propuestas ……………………………..…. 97

3.1.3.- Evaluación de propuestas ………………………………........ 98

3.1.4.- Concepto de la propuesta final …………………………...... 100

3.2.- Diseño de detalle de la propuesta ……………………………………. 101

3.2.1.- Definición de la lista de componentes

del manipulador ………………………………..…….………... 102

3.2.2.- Análisis de esfuerzos, deformaciones y fatigas

de los componentes mediante Solidworks ………………… 107

3.2.2.1.- Metodología ……………………………………...…... 107

3.2.2.2.- Ejecución de las simulaciones ……………………. 110

3.3.- Cinemática directa del manipulador propuesto ………………. 112

3.4.- Dinámica del manipulador propuesto …………………………..…. 113

CAPITULO 4 RESULTADOS, ANÁLISIS Y DISCUSIÓN .………………………………. 120

4.1.- Resultados del diseño mecánico …………….………………......…… 121

4.1.1.- Resultados CAE de la propuesta final ………………...….… 121

4.1.2.- Diseños mecánicos finales …………………………………… 124

4.1.3.- Resultados CAD de la propuesta final ……………………... 126

4.14.- Resultados de la cinemática directa del manipulador … 129

4.15.- Resultados de la dinámica directa del manipulador …... 129

4.2.- Caso de negocio y prueba de hipótesis ……………………………... 134

Conclusiones ……………………………………………….……………………...……… 141

Recomendaciones.

Bibliografía ………………………………………………………………………………… 142

Anexos A

Anexos B

Anexos C

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VII

Glosario

ASTM Siglas en ingles de "American Society for Testing and Materials".

Es una organización de normas internacionales que desarrolla y

publica acuerdos para una amplia gama de materiales,

productos, sistemas y servicios.

Cabezas de cilindros Componente de un motor de combustión interna, normalmente

esta fabricada de acero o aluminio aleado con cobre.

CAD Siglas en ingles de "Computer Aided Engineering", que significa

ingeniería asistida por computadora.

CAE Siglas en ingles de "Computer Aided Engineering", que significa

ingeniería asistida por computadora.

Casting Termino técnico que se refiere a una pieza resultante de un

proceso de fundición y que no ha sido maquinada, puede ser

hecha de cualquier metal como el acero o el aluminio.

Controlador Unidad electrónica que gobierna los movimientos de una

máquina o proceso, normalmente consiste de un CPU, una

fuente de poder, tarjetas de entrada y salida. Los robots

comerciales tienen integrados estos elementos en un solo

paquete.

Conveyor Transportador mecánico que mueve los productos dentro de un

proceso industrial.

Curvas S-N Graficas en dos dimensiones que muestran el límite de esfuerzo a

la fatiga "S" como una función de los ciclos de trabajo "N"

cuando existen esfuerzos variables con el tiempo.

Deformación elástica Deformación no permanente en un material que desaparece

cuando se retiran las fuerzas que lo originaron.

Deformación plástica Deformación en un material que no desaparece cuando se

retiran las fuerzas que lo originaron.

Esfuerzo de fluencia Esfuerzo donde se genera el reacomodo de la estructura interna

de un material, este esfuerzo se presenta después de que se

excede el límite de deformación elástica.

Robot pórtico Es un robot cartesiano de tres grados de libertad.

Subensamble Grupo de elementos mecánicos unidos por pernos, chavetas,

seguros, etc, que forman parte de un ensamble mayor.

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CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN

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- Definición del problema

Desperdicio en el proceso por el inadecuado empleo del recurso humano en tres

operaciones de producción al usar personas en una actividad simple.

- Justificación

La situación actual por la que está pasando la industria automotriz es una situación de

competencia en donde cada compañía trata de ganar la mayor parte del mercado

ofreciendo sus productos con una mayor calidad a un precio de venta bajo.

Conforme pasa el tiempo la diferencia entre compañías respecto a calidades y precios

de sus productos se reduce y el clima que se percibe en la industria automotriz se torna

inestable y no tanto porque ya no se compren autos, camionetas o camiones, sino

porque el cliente ve muchas opciones viables y lógicamente se va por la que más le

conviene.

Otro aspecto que se vive dentro de este tipo de industria, es la competencia entre

plantas manufactureras de una misma compañía. Las localidades que presentan los

mejores métricos de manufactura, normalmente son los que tienen garantizado un

volumen de producción y la asignación de nuevos productos. Reducir los costos de

manufactura es parte de una estrategia que nos lleva a poder ofrecer un precio de

producto más competitivo, lógicamente sin poner en riesgo la calidad comprometida.

Las líneas de maquinado de cabezas tienen una gran oportunidad de mejora en

reducción de costos, esta oportunidad se refiere a que en la entrada de cada línea, la

alimentación de material casting se realiza de forma manual empleando operadores y

que bien pudiera realizarse mediante la automatización usando manipuladores. Los

manipuladores serían los encargados de mover el casting desde el área de

abastecimiento hasta posicionarlo sobre el conveyor de entrada y de mover el equipo

de contención cuando ya no es usado.

El trabajo de automatización es importante ya que con esto se puede reducir el costo

de manufactura y con ello aspirar a un mayor volumen de producción proveniente de

otras localidades además de tener la posibilidad de la llegada de nuevos productos.

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- Objetivos

Objetivo general:

Desarrollar una propuesta de automatización en la alimentación de material

casting para las primeras operaciones de las líneas de maquinado de cabezas

de cilindros.

Objetivos específicos:

Desarrollar un diseño conceptual, estudio de las necesidades del cliente,

planteamiento y análisis de alternativas.

Diseño mecánico mediante ingeniería de detalle. Análisis de esfuerzo,

deformación y fatiga.

Análisis cinemático y dinámico del manipulador.

Desarrollo del caso de negocio.

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- Hipótesis

El empleo de un manipulador automático en lugar de una persona para la

operación de alimentación de material casting en cada línea de maquinado de

cabezas, reducirá el costo de manufactura / unidad.

Para ayudar a entender la hipótesis anterior se plantea la siguiente expresión

matemática:

∑ ( )

∑ ( )

…….……………… (1.1)

Donde:

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CAPÍTULO 2 MARCO TEÓRICO

INTRODUCCIÓN

En el siguiente capítulo abordaremos temas que serán la base teórica para el

desarrollo del trabajo de tesis. Inicialmente se hablará sobre todo lo relacionado con

la geometría del movimiento como lo es la cinemática directa de un manipulador, de

ahí podremos pasar al análisis dinámico y mediante un método energético

obtendremos las fuerzas que intervienen en un manipulador cartesiano. Seguiremos

con la teoría relacionada con los esfuerzos, deformaciones y fatigas, trataremos estos

temas considerando un esfuerzo equivalente como lo es el de Von Mises para que de

ahí podamos hacer el uso de la tecnología y mediante el empleo de un software de

simulación moderno obtener propuestas de diseño.

Todas las ecuaciones de este capítulo están numeradas al igual que las figuras y tablas

para poder hacer referencia a ellas al momento del desarrollo de la propuesta del

manipulador.

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2.1 CINEMÁTICA.

La cinemática es la parte de la mecánica que se encarga de estudiar lo referente a la

geometría del movimiento de un cuerpo sin considerar las causas que lo producen (1).

En esta área nos enfocamos en conocer la posición, velocidad y aceleración de una

partícula o cuerpo a través del tiempo y relacionarlos entre ellos. Recordando las

ecuaciones que describen el movimiento son:

vdt

dp (2.1)

adt

dv (2.2)

2

1

t

t

vdtp (2.3)

2

1

t

t

adtv (2.4)

Donde:

p = Es una función o número que describe la posición de una partícula en

cualquier tiempo t.

v = Es una función o número que describe la velocidad de una partícula en

cualquier tiempo t.

a = Es una función o número que describe la aceleración de una partícula en

cualquier tiempo t.

Por ejemplo, si tuviéramos una partícula que se mueve y que obedece la siguiente

función para la posición: p= (2t+1) m, entonces la velocidad sería de v= 2 (m/seg) y la

aceleración a=0 (m/seg2). Esta partícula se movería con velocidad constante sin

aceleración. Por el contrario, si consideramos una segunda partícula que se desplaza

con movimiento uniformemente acelerado de: a=2(m/seg2), la velocidad sería v=2t+c1

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y p=t2+c2 , donde c1 y c2 dependen de las condiciones iniciales. La figura 2.1 muestra

las gráficas para el caso de la partícula uniformemente acelerada.

Figura 2.1 Graficas de la posición, velocidad y aceleración de

una partícula uniformemente acelerada.

Recordemos que la posición, velocidad y aceleración pueden ser expresadas

mediante vectores en sus componentes ortogonales.

kpjpipp zyx

(2.5)

kvjvivv zyx

(2.6)

kpjpipa zyx

(2.7)

Y las ecuaciones que los relacionan:

kpjpipdt

dpv zyx

(2.8)

kvjvivdt

dva zyx

(2.9)

Adicional a ello, también pueden ser expresados de forma paramétrica en función del

tiempo. Por ejemplo, si tuviéramos el vector de posición P, al derivar podríamos

encontrar la velocidad y volviendo a hacerlo encontraríamos la aceleración.

10,0,24,10,2,12,5,2,4 223 tdt

dvatt

dt

dpvtttp

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2.2 ROBOT MANIPULADOR.

Un robot manipulador es una herramienta multifuncional programable que sirve para

realizar distintas actividades físicas que difícilmente podría realizar el ser humano. Esta

herramienta puede realizar tareas repetitivas, peligrosas y con gran precisión.

En la industria, los robots manipuladores están constituidos por articulaciones y

eslabones en una cadena abierta donde la cantidad de articulaciones determina el

número de grados de libertad, un robot que tiene 3 articulaciones se considera que es

de tres grados de libertad (2). La figura 2.2 muestra un robot de la compañía Fanuc

que tiene 4 grados de libertad.

Figura 2.2 Muestra un robot para movimiento y ensamble

de un componente de automóvil.

Cuando el movimiento de una articulación es de giro se dice que son articulaciones

rotatorias, cuando el movimiento es lineal se dice que las articulaciones son lineales o

cartesianas. Dependiendo del tipo de articulaciones se puede hacer una división de

los robots manipuladores dentro de la industria.

Un robot antropomorfo tiene todas sus articulaciones de tipo rotatorias, un robot

SCARA tiene dos articulaciones rotatorias y una lineal, un robot cilíndrico tiene dos

articulaciones lineales y una rotatoria, un robot esférico tiene dos articulaciones

rotatorias y una lineal, un robot cartesiano tiene todas sus articulaciones lineales, a este

último robot también se les conoce como robot pórtico (2).

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Figura 2.3 Máquina de coordenadas Zeiss.

La figura 2.3 muestra un brazo de una máquina de medición que se mueve en

coordenadas cartesianas con 3 grados de libertad. La figura 2.4 muestra la división de

los robots manipuladores dependiendo del tipo de articulación. En la parte superior

izquierda se encuentra un robot antropomorfo, en la parte superior derecha se

encuentra un robot esférico, en la parte inferior izquierda se encuentra un robot

cilíndrico y finalmente en la parte inferior derecha se encuentra un robot cartesiano.

Figura 2.4 División de robots manipuladores

dependiendo del tipo de articulaciones.

Para hacer mover a los robots se usan distintos elementos a los cuales se les llaman

“actuadores”, dependiendo del tipo de movimiento que se desea es como se emplea

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un tipo específico de actuador. Para conseguir un movimiento rotacional se emplean

motores eléctricos acoplados a trasmisiones de engranes, para lograr un movimiento

más preciso sin el efecto de la elasticidad se usan servomotores, cuando se requiere

un movimiento lineal se usan cilindros neumáticos o cilindros hidráulicos, también se

pueden usar tornillos sinfín o cremalleras que son acopladas a motores o servos. Sea

cual sea el medio motriz para impulsar a los eslabones de un robot es necesario

cuantificar que tanto movimiento se le debe dar al mecanismo, se debe entender que

por movimiento nos referimos a las características de posición, velocidad y

aceleración, más adelante veremos que se deben incluir fuerza y torque. Cuando

sabemos que tanto movimiento se le tiene que dar a los eslabones de un robot es

porque de antemano sabemos dónde se desea posicionar los extremos de los mismos.

Por ejemplo, un robot antropomorfo que toma piezas de un punto A para después

dejarlas en un lugar diferente identificado como B, es necesario saber cuántos grados

de giro debemos darle a las articulaciones para que el extremo final logre alcanzar el

punto A y después el punto B. Otro ejemplo es cuando un robot cartesiano de tres

grados de libertad se desea que se desplace desde un punto C a un punto D, para

ello se debe saber que tanto movimiento lineal han de dar los actuadores para que la

herramienta de trabajo logre alcanzar los puntos. Sin embargo, nos es fácil determinar

cuánto movimiento rotacional o lineal han de darse a las articulaciones, este problema

es el tema central de la cinemática directa cual nos da la posibilidad de relacionar el

movimiento de las articulaciones con la posición del extremo final del robot

manipulador o la de los eslabones intermedios.

2.3 CINEMÁTICA DIRECTA DE ROBOTS MANIPULADORES.

El conocimiento general de la geometría del movimiento de un robot nos sirve para

poder diseñar trayectorias (2). El uso de la cinemática directa es un medio formal y no

empírico que emplea matrices y vectores para conocer el movimiento de los

eslabones de un manipulador industrial, la cinemática directa toma como datos los

valores articulares de rotación y desplazamiento de los eslabones para darnos los

valores cartesianos del extremo de los mismos.

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Cuando sabemos las posiciones cartesianas de los eslabones y se desea conocer el

valor correspondiente de las articulaciones, se le llama cinemática inversa de robots

(2).

Figura 2.5 Robot antropomorfo y designación de los eslabones.

De la figura 2.5 podemos ver que el eslabón i está sujeto a la articulación i y

referenciado al origen xi-1, yi-1, zi-1 por el extremo izquierdo, si este eslabón se moviera

de forma rotacional alrededor del eje zi-1 un ángulo θ1 pudiéramos saber el punto en

coordenadas cartesianas del extremo derecho del eslabón i. Sin embargo si además

del movimiento rotacional θ1 se moviera la articulación i-1 un ángulo θ2 alrededor del

eje zi-2, sería muy difícil encontrar la nueva posición rectangular del extremo derecho

del eslabón i. Todo se complicaría si quisiéramos encontrar la posición rectangular de la

referencia xi,yi,zi en función de las rotaciones de las articulaciones i-1, i, para cualquier

ángulo θ1, θ2, al final y por si no fuera bastante, los robot manipuladores que tienen

articulaciones rotatorias y lineales implican cálculos que incluyen rotaciones y

traslaciones que demandan expresar las posiciones rectangulares de los eslabones

en términos de las variables articulares “q” para rotación y “d” para translación .

La forma matemática más fácil y conveniente para definir el movimiento de los

eslabones de un robot es mediante el empleo de matrices y vectores que se pueden

operar para encontrar las nuevas posiciones dados las variables articulares “q” y “d”. A

las matrices que incluyen los movimientos de rotación y traslación se les llama

trasformaciones homogéneas “H” (2).

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12

1...0

.........

..... traslaciónVectorrotaciónMatriz

H (2.10)

En el área de robótica se emplea un método general llamado método Denavit-

hartenberg en reconocimiento a sus creadores Jaques Denavit y Richard S1. La

metodología trata de obtener una mínima representación de la rotación y translación

de los robots manipulador con la deducción de ecuaciones cinemáticas directas que

consiste en determinar una tabla de parámetros relacionados con los eslabones del

robot (2).

Después de haber identificado cada eslabón, articulación, ángulo y desplazamiento

dependiendo del tipo de robot, se realiza un tabla de parámetros en donde especifica

el número de eslabón, el valor de α, el valor de θ (rotación) y d (translación) si así fuera

el caso.

Ahora bien, cuando un i-esimo eslabón se mueve a una posición específica, podemos

descomponer el movimiento como una combinación de rotaciones y traslaciones, la

matriz que incluye la combinación de movimientos es:

Hi = Rz,θi Tz,di Tx,li Rx,αi

(2.11)

Para un i-esimo eslabón, el primer miembro de la parte derecha de la ecuación (2.11)

es una matriz que rota al i-esimo eslabón alrededor de un eje z en θi grados, el segundo

miembro es una matriz de translación que mueve di unidades lineales, el tercer

miembro representa la longitud del i-esimo eslabón y finalmente el último miembro es

una matriz de rotación que mueve al i-esimo eslabón αi grados alrededor de un eje x

(2). El movimiento completo se consigue mediante la multiplicación de 4 matrices

elementales presentada en la expresión (2.11) y desarrollada en la ecuación (2.12).

1 Richard S. Hartenberg nació el 27 de febrero de 1907 y murió el 24 de diciembre de 1997. Doctor en ingeniería

mecanica, sus investigaciones abarcan cinemática y diseño de máquinas, fue galardonado por la ASME en 1974.

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1000

0)cos()(0

0)()cos(0

0001

1000

0100

0010

001

1000

100

0010

0001

1000

1100

00)cos()(

00)()cos(

iisen

iseni

li

di

iisen

iseni

Hi

(2.12)

1000

)cos()(0

)()()cos()cos()cos()(

)cos()()()cos()()cos(

diiisen

iliseniseniiiisen

iliiseniseniiseni

Hi

(2.13)

La ecuación (2.13) es la matriz que nos ayudará a encontrar la nueva posición del i-

esimo eslabón una vez que fue rotado αi, θi grados y trasladado di unidades lineales.

Un robot que contiene una serie abierta de n número de eslabones, al emplear la

ecuación (2.13) se tiene que aplicar a cada eslabón desde la base principal hasta el

eslabón que contiene la herramienta de trabajo. Si por ejemplo un robot consistiera de

3 eslabones l1, l2 y l3 siendo el eslabón l1 el que está conectado a la base principal y l3 el

que contiene la herramienta de trabajo, se tendría que aplicar la ecuación (2.13) al

eslabón l1 con α1 y θ1 determinados a partir del procedimiento Denavit-Hartenberg, la

matriz H encontrada representaría el movimiento del eslabón l1 respecto a la base del

robot y la nomenclatura de la matriz seria H01.

El procedimiento se aplica de igual forma para el eslabón l2 y la matriz encontrada

sería H12 la cual representaría el movimiento del eslabón l2 respecto al estreno final del

eslabón l1, si se quisiera conocer la matriz de trasformación del eslabón l2 respecto a la

base principal se tendría que multiplicar las matrices H01 H1

2.

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2.3.1 Ejemplo de robot manipulador RR.

Para aterrizar el conocimiento que hemos visto hasta ahora, vamos a analizar el

movimiento de un robot de dos grados de libertad (RR) mostrado en la figura 2.6.

Figura 2.6 Robot de dos grados de libertad (RR).

En la figura 2.6 el sistema de referencia fijo se identifica como x0,y0,z0 de forma que el

eje z0 se encuentra perpendicular al plano x0y0. El sistema de referencia x2,y2,z2 se

coloca en un extremo del último eslabón y el eje z2 se coloca paralelo al eje z1. En la

tabla de parámetros la figura 2.7 se enlistan los datos para el robot de acuerdo con el

método Denavit-Hartenberg.

Eslabón li αi di θi

1 l1 0 0 q1

2 l2 0 0 q2

Figura 2.7. Parámetros del robot de dos grados de libertad.

Tomando el eje xo+ como la posición de home y q1 medido de x0+ a y0+, al aplicar la

ecuación (2.13) se obtienen las siguientes matrices de transformación homogénea.

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1000

0100

)(0)cos()(

)cos(0)()cos(

1111

1111

1

0

qsenlqqsen

qlqsenq

H

1000

0100

)(0)cos()(

)cos(0)()cos(

2222

2222

2

1

qsenlqqsen

qlqsenq

H

1000

0100

)(0)cos()(

)cos(0)()cos(

1000

0100

)(0)cos()(

)cos(0)()cos(

2222

2222

2222

2222

2

1

1

0

2

0

qsenlqqsen

qlqsenq

qsenlqqsen

qlqsenq

HHH

1000

0100

)()(0)cos()(

)cos()cos(0)()cos(

212112121

212112121

2

0

qqsenlqsenlqqqqsen

qqlqlqqsenqq

H (2.14)

De la matriz de trasformación homogénea (2.14) se puede obtener el vector de

posición:

)()(

)cos()cos(

21211

21211

qqsenlqsenl

qqlql

y

x (2.15)

Hasta este punto solo hemos encontrado las posiciones articulares rotacionales y

lineales que resuelven en una parte el conocimiento del movimiento de un robot.

Recordemos que la cinemática implica también el conocimiento de la velocidad y la

aceleración del sistema.

La rapidez con la que adquieren los eslabones una nueva posición se le conoce como

velocidad. A este tema en la literatura de la robótica se le conoce como cinemática

diferencial directa y se obtiene al derivar la expresión de la cinemática directa con

respecto al tiempo (2).

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16

Suponiendo que tuviéramos un vector de posición para el extremo de un estabón en

coordenadas cartesianas después de haber aplicado la matriz (2.13).

)(

)cos(

11

11

qsenl

ql

y

x

Al derivar respecto al tiempo:

1

11

11

11

11

)cos(

)(

)(

)cos(q

ql

qsenl

qsenl

ql

dt

d

y

x

dt

d

1

1

11

11

)cos(0

0)(

q

q

ql

qsenl

A la matriz de 2x2 del lado izquierdo se le denomina “Jacobiano” (2).

Regresando al tema del ejemplo 1, el vector velocidad se puede obtener al derivar

con respecto al tiempo la expresión (2.15), entonces:

)()(

)cos()cos(

21211

21211

qqsenlqsenl

qqlql

dt

d

y

x

dt

d

2.3.2 Ejemplo de robot manipulador PPP.

Considere un robot manipulador (PPP) como el mostrado en la figura 2.8. En él se

puede ver los componentes que lo conforman y el extremo del eslabón donde se

identifica la herramienta de trabajo. Existen tres sistemas de referencia (xo,yo,zo),

(x1,y1,z1), (x2,y2,z2), siendo el primero un sistema fijo y la posición “home” del sistema. El

puente A no se mueve, el eje del puente B corre de forma perpendicular al eje del

puente A y el eje C corre de forma perpendicular al eje del puente B y al eje del

puente A ademas de que se desplaza sobre el eje del puente B.

Los recorridos horizontales del puente B, eje C y el recorrido vertical del eje C están

identificados como d1,d2 y d3 respectivamente.

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17

Figura 2.8 Robot manipulador cartesiano

de tres grados de libertad.

Empleando la metodología Denavit-Hartenberg se obtiene la tabla de parámetros

mostrada en la figura 2.9. Recordemos que θi es el ángulo entre los ejes xi-1 y xi medido

alrededor del eje zi-1, αi es el ángulo entre los ejes zi-1 y zi medido en el sentido de las

manecillas del reloj y actuando sobre el eje xi y di es la distancia de xi-1 a xi medido

sobre el eje zi-1.

Eslaboni i i di li

1 1 -π/2 π/2 d1 Eje puente

A

2 2 -π/2 π/2 d2 Eje puente

B

3 3 0 0 d3 Eje C

Figura 2.9. Parámetros.

Al emplear la ecuación (2.13), la trasformación homogénea que indica la posición

horizontal del puente B respecto al puente A siendo este último fijo y con referencia la

posición de home (x0,y0,z0), queda de la forma:

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18

1000

010

0001

0100

1

1

0d

H (2.16)

De manera análoga, la trasformación homogénea que indica la posición horizontal

del eje C sobre el puente B y respecto al sistema de referencia x1,y1,z1 es:

1000

010

0001

0100

2

2

1d

H (2.17)

Y la trasformación homogénea que indica la posición vertical del eje C respecto al

sistema de referencia x2,y2,z2.

1000

100

0010

0001

3

3

2d

H (2.18)

Para encontrar la matriz de trasformación que indica la posición horizontal del eje C

respecto a la posición de home se multiplican las matrices (2.16) y (2.17), entonces:

1000

010

0001

0100

1000

010

0001

0100

21

2

1

1

0

2

0dd

HHH

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19

1000

001

0100

010

1

2

d

d

(2.19)

Para encontrar la matriz de trasformación que indica la posición espacial del eje C y

herramienta de trabajo con respecto a la posición de home, se multiplican las matrices

(2.18) y (2.19), entonces:

1000

100

0010

0001

1000

001

0100

010

31

2

3

2

2

1

1

0

3

0dd

d

HHHH

1000

001

100

010

1

3

2

d

d

d

(2.20)

La cinemática directa para el robot cartesiano de tres grados de libertad que nos dice

de la posición espacial de la herramienta de trabajo respecto al origen xo,yo,zo de la

figura 2.8 es:

1

3

2

3

3

3

3

d

d

d

z

y

x

d

l

l

l

l (2.21)

Adicional a ello, la posición horizontal de los eslabones puente B y el eje C indicados

por dl1 y dl2 respectivamente, es:

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20

11

1

1

1 0

0

dz

y

x

d

l

l

l

l (2.22)

1

2

2

2

2

2 0

d

d

z

y

x

d

l

l

l

l (2.23)

Las velocidades se obtienen al derivar las ecuaciones (2.21), (2.22) y (2.23) respecto al

tiempo.

1

111 0

0)(

= V

ddt

ddd l

l

(2.24)

1

2

222 0

)(= V

d

d

dt

ddd l

l

(2.25)

1

3

2

333

)(= V

d

d

d

dt

ddd l

l

(2.26)

El vector (2.21) es la expresión que nos indica como ya habíamos mencionado, la

posición cartesiana de la herramienta de trabajo respecto al sistema de referencia

(x0,y0,z0), este hecho es importante, ya que con esto podremos diseñar trayectorias en

la programación del robot manipulador.

La ecuación (2.26) es la velocidad que adquiere la herramienta de trabajo, este vector

será protagonista al momento de determinar las fuerzas necesarias para hacer mover

todo el sistema y que será tema de la siguiente sección.

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21

2.4 DINÁMICA DE ROBOTS MANIPULADORES.

La dinámica es la parte de la física que estudia la relación que existe entre las fuerzas

que actúan sobre un cuerpo y el movimiento que en él se origina. En un robot

manipulador la dinámica permite explicar todos los fenómenos físicos que se

encuentran en su estructura mecánica, tales como efectos inerciales, fuerzas

centrípetas, par gravitacional, y fricción. La forma de como explicamos los fenómenos

presentes en un robot es a través de un modelado dinámico donde se utilizan

ecuaciones diferenciales, las leyes de Newton, Hamilton, las ecuaciones de

movimiento de Euler-Lagrange siendo estas últimas la mejor alternativa para el

modelado dinámico (2).

Las ecuaciones de movimiento de Euler-Lagrange implican el uso de la energía

cinética K y energía potencial U del manipulador. La energía total del robot

manipulador esta dada por la suma de la energía cinética K más la energía potencial

U, a esta suma se le conoce como hamiltoneano (2).

Si los vectores de posición y velocidad articulares son:

velocidadvectorq

posiciónvectorq

.

.

entonces el hamitoniano es:

)(),(),( qUqqKqq (2.27)

De la ecuación (2.27) podemos ver que la energía cinética en un robot depende de

las velocidades articulares y la energía potencial depende de la posición.

El Lagrangiano L de un robot manipulador se define como la diferencia entre la

energía cinética K y la energía potencial U (2).

)(),(),( qUqqKqqL (2.28)

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22

La energía cinética K, depende del cuadrado de la velocidad:

qqIqqmqqK 2

1

2

1),( (2.29)

El primer miembro del lado derecho de la ecuación (2.29) representa la energía

cinética debida al movimiento lineal y el segundo miembro representa la energía

debida al movimiento circular, m representa la i-esima masa del i-esimo eslabón.

Recordemos que el resultado de la multiplicación de dos vectores es un escalar, por tal

motivo se espera que al multiplicar los vectores de velocidad el resultado sea un

número y al final el resultado de la energía no sea un vector, sino un número.

La energía potencia U, depende de la posición de los eslabones, entonces:

ghmqU ii

n

i )()( 1 (2.30)

Las ecuaciones de movimiento de Euler-Lagrange de un robot manipulador de n

grados de libertad esta dada por:

),(

),(),(q

q

qqL

q

qqL

dt

d

(2.31)

Donde:

nq

q

q

q.

2

1

(2.32)

nq

q

q

q

.

2

1

(2.33)

n

.

2

1

(2.34)

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23

nv

v

v

v.

2

1

(2.35)

La ecuación (2.32) representa el vector posición y la ecuación (2.33) representa el

vector velocidad articular, la ecuación (2.34) es el vector de pares aplicados, la

ecuación (2.35) es el vector de fuerzas o pares de fricción y de la fricción estática que

se encuentra presente en las articulaciones. La ecuación (2.31) nos ayuda a relacionar

todas las variables implicadas en el movimiento de un robot manipulador para que de

esta forma tengamos una expresión matemática que lo modele.

2.4.1 Dinámica de robot manipulador PPP.

Vamos a obtener una expresión matemática que modele el comportamiento

dinámico del robot cartesiano de tres grados de libertad de la sección anterior. Para

ello, se muestra la figura 2.10 que en si es la figura 2.8 pero se incluyen las variables del

comportamiento dinámico.

Figura 2.10 Robot cartesiano de tres grados de libertad.

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24

El primer paso es obtener la cinemática directa que consiste en obtener los vectores de

posición de los eslabones, en específico estos valores ya fueron calculados en el

ejemplo 2 y en esta sección se muestran nuevamente.

1

1 0

0

d

dl ,

1

2

2 0

d

d

dl ,

1

3

2

3

d

d

d

dl

Recordemos que dl1 es la posición del puente B respecto al origen x0,y0,z0, dl2 es la

posición horizontal del eje C respecto al origen x0,y0,z0 y dl3 en la posición espacial del

extremo del eje C que contiene la herramienta de trabajo también respecto al origen

x0,y0,z0.

El segundo paso es obtener los vectores de velocidad cuales ya fueron calculados y

que nuevamente presentamos.

1

3

2

333

1

2

222

1

111 = ,0= ,0

0

=

d

d

d

dt

dd

d

d

dt

dd

ddt

dd l

ll

ll

l

El tercer paso es calcular las energías cinética y potencial usando las ecuaciones (2.29)

y (2.30). Para el cálculo de la energía cinética tenemos lo siguiente:

333333222222111111 )(2

1)(

2

1

2

1),( dwvvmdwvvmdwvvmddK (2.36)

En la ecuación (2.36), las energías cinéticas originadas del movimiento rotacional

fueron eliminadas ya que todos los movimientos del robot cartesiano son lineales. Al

realizar el producto punto de los vectores de velocidad se tiene:

2

1

2

1

1

111 000

0

00 dd

d

dvvT

(2.37)

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25

2

1

2

2

1

2

1222 00 dd

d

d

ddvvT

(2.38)

2

1

2

3

2

2

1

3

2

13233 ddd

d

d

d

dddvvT

(2.39)

222

2

1

2

22111

2

11 )(2

1

2

1),( dwddmdwdmddK (2.40)

333

2

1

2

2

2

33 )(2

1dwdddm

El cálculo de la energía potencial:

gdmdU 33)( (2.41)

El cuarto paso es calcular el Lagrangiano.

)(),( dUddKLoLagrangian (2.42)

)(2

1)(

2

1

2

1 2

1

2

2

2

33222

2

1

2

22111

2

11 dddmdwddmdwdmL (2.43)

gdmdw 33333

El quinto paso es aplicar la ecuación de movimiento de Euler-Lagrange (2.31). Se

requiere calcular cada elemento para después sustituirla en la ecuación.

1321131211

1

)( dmmmdmdmdmd

L

(2.44)

2322322

2

)( dmmdmdmd

L

(2.45)

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26

33

3

dmd

L

(2.46)

1321

1

)( dmmmd

L

dt

d

(2.47)

232

2

)( dmmd

L

dt

d

(2.48)

33

3

dmd

L

dt

d

(2.49)

11

1

wd

L

(2.50)

22

2

wd

L

(2.51)

333

3

wgmd

L

(2.52)

Al sustituir todos los términos en la ecuación (2.31) se obtienen tres ecuaciones

dinámicas que relacionan fuerzas, masas, aceleraciones, pesos y coeficientes de

fricción.

1113211 )( wdmmmF (2.53)

222322 )( wdmmF (2.54)

gmwdmF 333333 (2.55)

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27

De las ecuaciones anteriores, tenemos lo siguiente:

F1

Es la fuerza necesaria para sacar del reposo el ensamble del manipulador

constituido principalmente por el puente B, el eje C y la herramienta de trabajo.

Si el movimiento partiera del reposo y se mantuviera a una velocidad constante

sin aceleración, la fuerza originada por el producto de la aceleración por las

masas sería nula.

F2 Es la fuerza necesaria para sacar del reposo el ensamble del manipulador

constituido por el eje C (movimiento horizontal) y la herramienta de trabajo. Si el

movimiento partiera del reposo y se mantuviera a una velocidad constante sin

aceleración, la fuerza originada por el producto de la aceleración por las masas

sería nula.

F3 Es la fuerza necesaria para sacar del reposo la herramienta de trabajo

(movimiento vertical). Si el movimiento partiera del reposo y se mantuviera a

una velocidad constante sin aceleración, la fuerza originada por el producto de

la aceleración por las masas sería nula.

1d Aceleración que adquiere el puente B y que sucede a lo largo del puente A.

2d Aceleración que adquiere el eje C y que sucede a lo largo del puente B.

3d Aceleración que adquiere el eje C y la herramienta de trabajo y que sucede a

lo largo del eje C.

1w Peso del ensamble del manipulador incluyendo el puente B, el eje C y la

herramienta de trabajo.

2w Peso del ensamble del manipulador que incluye el eje C y la herramienta de

trabajo.

3w Peso del ensamble del manipulador que incluye el eje C y la herramienta de

trabajo.

1 Coeficiente fricción estático de las guías lineales que se encuentran sobre el

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28

puente A y que soportan al puente B en el movimiento horizontal.

2 Coeficiente fricción estático de las guías lineales que se encuentran sobre el

puente B y que soportan al eje C en el movimiento horizontal.

3 Coeficiente fricción estático de las guías lineales que se encuentran sobre el

puente B y que soportan al eje C en el movimiento vertical.

m1 Masa del subensamble que constituye el puente B.

m2 Masa del subensamble que constituye el eje C y la herramienta de trabajo.

m3 Masa de la herramienta de trabajo.

g Aceleración de la gravedad.

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29

2.5 ESFUERZO Y DEFORMACIÓN DE METALES.

El esfuerzo se define como la cantidad de fuerza que actúa sobre un área cuadrada

(3). La unidad en el sistema internacional (SI) es el pascal y equivale a un Newton sobre

metro cuadrado, para el sistema norteamericano (US) la unidad es el psi y equivale a

una libra sobre una pulgada cuadrada, cuando se está diseñando el Pascal resulta ser

una unidad muy pequeña por tal motivo suelen usarse los Megapascales (Mpa) o

Gigapascales (Gpa), la equivalencia entre las dos unidades de esfuerzo es: 1 Mpa =

145.5 psi.

Dependiendo de la cantidad y tipo de carga los esfuerzos pueden ser de distintas

formas: axiales, cortantes, torsionales, flexionantes o la combinación de ellos. La

determinación de estos implica un análisis detallado y en ocasiones se hace muy

extenso por lo que se requiere hacer el uso de una herramienta computacional que

ahorre tiempo y de precisión en lo resultados. Para entender los distintos tipos y

distribuciones de esfuerzos no apoyaremos de unos diagramas de una viga de longitud

“L” con sección transversal circular de radio “r”.

En la figura 2.11 se muestra la distribución de esfuerzos sobre la sección perpendicular

cuando se somete la viga a una fuerza axial de tensión P. Las flechas que ejemplifican

los esfuerzos tienen la misma orientación y tamaño, estas deberían aparecer sobre

toda la sección circular sin embargo para ejemplificar solo se tomó una rebanada.

Figura 2.11

La fórmula que nos permite determinar el esfuerzo generado se encuentra definida al

lado derecho del diagrama y es equivalente a dividir la fuerza P aplicada entre el área

de la sección trasversal. Más adelante veremos que cuando se aplica una fuerza de

este tipo internamente aparece un segundo esfuerzo llamado cortante y actúa en

dirección ortogonal al primero. La figura 2.12 muestra la distribución de esfuerzos para

la viga cuando una fuerza “P” le provoca una flexión. Como se puede ver en el

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30

diagrama existe un lugar donde no hay esfuerzos, contrario a las superficies más

alejadas en donde el esfuerzo presente es mayor. Adicional a todo esto, se presenta

un segundo esfuerzo llamado cortante el cual es constante y actúa de forma paralela

a la sección transversal de la viga.

Figura 2.12

La fórmula que nos permite determinar el esfuerzo generado se encuentra definida al

lado derecho del diagrama y es equivalente a multiplicar el momento de flexión por el

radio “r” y dividir el producto entre el momento de inercia de la sección transversal de

la viga.

La figura 2.13 muestra la distribución de esfuerzos cuando la fuerza aplicada es

paralela a la sección transversal además de estar actuando en la zona donde la viga

está sujeta.

Figura 2.13

La fórmula que define el esfuerzo generado para este caso es muy parecida a la

empleada para el esfuerzo con una fuerza axial. En la formula el numerador es la fuerza

o carga aplicada y el denominador es el área de la sección transversal.

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31

La figura 2.14 muestra la distribución de esfuerzos para una carga o fuerza de torsión.

Se puede observar que la carga de torsión provoca la generación de esfuerzos

cortantes los cuales crecen de forma proporcional y radial al centro de la barra.

Figura 2.14

En la fórmula que define el esfuerzo a la torsión, T es el momento torsional, r es el radio, J

es un número llamado módulo de torsión y depende de la geometría de la sección

transversal.

En la vida real los esfuerzos normalmente no aparecen en las formas básicas y de

manera aislada como las descritas anteriormente, ademas de que en un diseño el

esfuerzo a considerar debería ser el resultado de la combinación de los esfuerzos en un

sistema de coordenadas tridimensional. Para entender a detalle lo comentado

anteriormente vamos a ver lo siguiente. Supongamos que tenemos un cuerpo sometido

a una carga y en cualquier posición (figura 2.15), la seccionamos en muchas partes y

de alguna forma medimos los esfuerzos presentes, veríamos que en cada sección se

presentarían esfuerzos de forma continua y de todos los tipos.

Figura 2.15 Simulación de esfuerzos mediante computadora.

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32

Sin embargo el tener todos los esfuerzos no nos sirve de mucho, necesitamos relacionar

todas las formas del esfuerzo en un modelo que pueda permitirnos interactuarlos de

forma ordenada para encontrar un esfuerzo total. Para ello vamos a pensar que

pudiéramos tomar una muy pequeña parte del material y modelarla a través de un

dibujo en forma de cubo como el mostrado en la figura 2.16.

Figura 2.16 Elemento infinitesimal.

Cada cara del cubo (elemento infinitesimal) tiene asociado un esfuerzo normal y dos

esfuerzos cortantes. Los esfuerzos normales dependiendo de su sentido tienden a

expandir o comprimir el cubo, mientras que los esfuerzos cortantes tienden a

distorsiónalo, a la representación matricial de todas las componentes de las 6 caras del

cubo se llama tensor de esfuerzo (4).

Cuando nos referimos a dos dimensiones todas las componentes que tiene asociado el

eje “Z” desaparecen (4), entonces el cubo (cuadrado) y tensor de esfuerzo quedan

como en la figura 2.17.

Figura 2.17 Elemento infinitesimal en dos dimensiones.

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33

Los modelos en dos y tres dimensiones tienen una orientación al azar e ilustran las

componentes de los esfuerzos, en este estado los esfuerzos pueden tener cualquier

valor en magnitud y sentido pudiendo existir todos y solo una parte, sin embargo

necesitamos encontrar como ya habíamos comentado un valor de esfuerzo máximo

ya que es el que limitaría el diseño.

Del modelo en dos dimensiones pensemos que lo rotamos en el sentido de las

manecillas del reloj un ángulo α, en tal caso la magnitud de todas las componentes

cambiaria, si nuevamente rotamos el modelo un ángulo β, observaríamos que las

magnitudes de las componentes cambiarían nuevamente, al final de varios

movimientos notaríamos que existe un ángulo ϕ en cual los esfuerzos cortantes son

cero y los esfuerzos normales resultantes son máximos en magnitud, a tales esfuerzos se

les llama esfuerzos principales (4).

De la misma forma sucede con los esfuerzos cortantes, existen esfuerzos contantes

máximos o principales cuales están actuando sobre un conjunto de planos orientados

a un ángulo de 45 grados con respecto a los planos de esfuerzo normales principales

(4).

Figura 2.18 Elemento infinitesimal rotado un ángulo ϕ y θ.

Hasta este punto ya sabemos que podemos relacionar las formas de esfuerzo normal y

cortante en un modelo de cubo y que a partir de ello existe una orientación en la cual

se presentan esfuerzos normales y cortantes máximos que son el verdadero interés.

La ecuación que nos permite determinar los esfuerzos normales máximos en tres

dimensiones es:

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34

(2.56)

Los 3 esfuerzos normales máximos son la raíces del polinomio cúbico, los esfuerzos

cortantes máximos se obtienen a partir de los esfuerzos anteriores (4).

(2.57)

Para el caso de dos dimensiones (4).

(2.58)

Finalmente ya sabemos cómo determinar los esfuerzos que limitaran un diseño y que

además resultan de la interacción de los esfuerzos presentes. Para el caso

tridimensional debemos ver de entre los 6 esfuerzos máximos cual es el mayor y tenerlo

como punto de partida para poder diseñar.

Un punto que es importante mencionar es el hecho de que dependiendo del material,

geometría, cargas aplicadas en una pieza mecánica o mecanismo es como se

definirían los esfuerzos. Otro punto es que nosotros como diseñadores debemos

seleccionar un material cuyas características de resistencia estén por arriba de los

esfuerzos principales o máximos de nuestro mecanismo. En la actualidad existe un sin

número de materiales con diferentes cualidades que pueden cumplir los

requerimientos de una cierta necesidad. Puede darse el caso que para una

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aplicación resulte en la selección de un material que dé en un mecanismo robusto y

pesado pero con ahorro en el dinero invertido, por el otro lado puede darse la

situación donde el material seleccionado resulte en un mecanismo pequeño pero con

el excesivo costo de fabricación y materia prima. Sea cual sea el caso es necesario

saber sobre las características y comportamientos de los materiales y sobre todo, sobre

aquellas que son tan importantes como las resistencias que garantizan la seguridad

para el humano.

Para ayudarnos a entender sobre el comportamiento de los materiales se han

desarrollado una serie de graficas llamadas curvas esfuerzo deformación. Una gráfica

representativa es la mostrada en la figura 2.19 cual delata el comportamiento para un

acero dúctil.

Figura 2.19 Curva esfuerzo deformación (3).

Inicialmente cuando a un cuerpo hecho de un material isotrópico, homogéneo se le

aplica una carga este se comportara como la descrita por la región lineal (línea OA),

esto significa que si se le aplica una carga F1 este se deformara una distancia Є1, si se le

aplica una carga F2 este se deformara una distancia Є2, si se le aplica una carga Fn

este se deformara una distancia Єn y así sucesivamente. Este comportamiento es lineal

y puede predecirse ya que obedece la ley de Hooke para resortes. De la línea recta y

para cada par ordenado, el resultado de la división de entre el esfuerzo y la

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deformación es siempre el mismo número, a este se le conoce como el número de

Young (3).

(2.59)

Cuando al cuerpo se le incrementa la magnitud de la carga aplicada más allá del

punto B, el material experimenta un reacomodo de su estructura interna, en esta etapa

si se dejara de aplicar la carga el cuerpo no recobraría su forma original, a este efecto

se le conoce como deformación plástica. Para la línea comprendida entre en punto B

y C toda aplicación de carga llevaría a un reacomodo interno dentro del material y

por consiguiente a una deformación plástica. En el punto C la estructura interna del

material deja de reacomodarse y vuelve a ofrecer resistencia para no ser deformado

permanentemente, en el punto U el esfuerzo de resistencia cae y la deformación

crece drásticamente hasta el punto de ruptura F.

La figura 2.20 muestra algunos valores de esfuerzos de fluencia y últimos para varios

aceros. NMX es la nomenclatura Mexicana que se usa por los fabricantes, la ASTM es

la Norteamérica (asociación Americana de prueba de materiales).

Figura 2.20. Esfuerzos de fluencia y

últimos para algunos aceros (5).

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En el diseño mecánico se está interesado en trabajar con los materiales dentro de la

zona elástica (línea diagonal OA), el considerar como esfuerzo limite el esfuerzo de

fluencia o no el último garantizaría no tener deformaciones permanentes en los

mecanismos y falla de funcionamiento (4). Cabe hacer notar que aunque se trabaje

dentro de la zona elástica existe la probabilidad de que algunos elementos mecánicos

tengan el inconveniente de no funcionar adecuadamente ya que su deformación

elástica iría más allá de las tolerancias permitidas por un ensamble, por tal motivo, se

debe tener en consideración diseñar elementos mecánicos teniendo en cuenta la

resistencia de fluencia y la tolerancia de deformación elástica.

Como acabamos de ver, la deformación juega un papel predominante en el diseño

de mecanismos. En este punto conviene hablar sobre el efecto que sufre un cuerpo

cuando es deformado por la acción de una fuerza axial. La figura 2.21 muestra un

pequeño bloque al cual se le aplica una carga “P”, el efecto resultante es una

expansión en el sentido de la aplicación de la carga sin embargo también se presenta

una contracción en el sentido trasversal (3).

Figura 2.21 Efecto de la aplicación de una carga P (3).

Hay un número llamado coeficiente de poisson el cual relaciona la expansión contra la

contracción cuando a un cuerpo se deforma por la aplicación de cargas. El número

de poisson v es el resultado de la división de la deformación en el sentido transversal

entre la deformación en el sentido longitudinal (3), en laboratorio este valor puede

obtenerse instalando traductores en los sentidos donde ocurre la deformación, para

los aceros y aluminios este valor es aproximado a un valor de 0.3 (3).

(2.60)

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Otro número importe que es necesario conocer es el modulo al cortante G, este

número está determinado por la siguiente ecuación:

(2.61)

La ductilidad de un material se define como la capacidad que tiene éste a ser

deformado de manera plástica antes de fracturarse, por el contrario, la fragilidad se

define como la capacidad de un material a romperse con muy poca deformación

experimentada. La figura 2.22 ilustra el comportamiento de un acero dúctil y un metal

frágil.

Figura 2.22 El curva esfuerzo deformación de la izquierda corresponde

a un material dúctil, la curva del lado derecho

corresponde a un material frágil.

Los materiales dúctiles e isotrópicos con cargas estáticas de tensión están limitados por

su resistencia al cortante, mientras que los materiales frágiles están limitados por su

resistencia a la tensión (4).

Estos hechos originan que existan diversas teorías de falla para las dos clases de

materiales, en este trabajo solo abordaremos una de ellas y nos enfocaremos en los

materiales dúctiles.

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39

2.6 TEORÍA DE LA ENERGÍA DE DISTORSIÓN.

A lo largo de la historia se han tratado de explicar cuál es el mecanismo de falla de los

materiales, entre las teorías formuladas podemos mencionar: esfuerzo cortante

máximo, la teoría del esfuerzo normal máximo, la teoría de la deformación normal

máxima, la teoría de la energía de deformación total, la teoría de la energía de

distorsión (de Von Mises-Hencky) (4). En este trabajo nos enfocaremos en el uso de la

teoría de la energía de distorsión ya que ofrece una mayor precisión y va muy de

acuerdo con las pruebas de laboratorio para los aceros dúctiles (4), además de que

los simuladores computacionales actuales contemplan el uso de esta teoría.

Figura 2.23 Área bajo la curva de la región lineal (4).

Considere el área bajo la recta para la región de lineal de la curva esfuerzo

deformación de un acero dúctil (figura 2.23). Dicha área representa la energía

almacenada por un material cuando es deformado elásticamente, la energía U viene

representada por:

(2.62)

Si la deformación y el esfuerzo sucede en las tres dimensiones:

(2.63)

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Sustituyendo las expresiones de la deformación y esfuerzos principales cuales están

actuando sobre los planos donde el esfuerzo cortante es nulo:

(2.64)

En la expresión (2.64), “U” representa la energía total de deformación, “E” es el módulo

de Young, “ν” es el coeficiente de poisson, σ1, σ2, σ3 son los esfuerzos principales.

Un cuerpo que se deforma en el caso más general experimenta un cambio en su

volumen y un cambio en su forma. Se puede considerar que la energía de

deformación total en una pieza cargada tiene dos componentes: una debida a la

carga hidrostática que cambia su volumen, y otra debida a la distorsión que cambia su

forma. Si se separan las dos componentes, la energía de distorsión dará

una medida del esfuerzo cortante presente (4).

(2.65)

Uh representa la componente hidrostática o volumétrica y Ud la componente de

energía de distorsión.

Ahora, si expresamos cada uno de los esfuerzos principales en términos de la

componente hidrostática σh y en una componente de distorsión σld (el subíndice i

representa la dirección del esfuerzo principal, 1, 2 o 3) ademas de sumarlos daría:

(2.66)

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Para una deformación sin distorsión los términos que están dentro del paréntesis son

nulos, entonces la componente hidrostática del esfuerzo es:

(2.67)

Para determinar la energía de deformación hidrostática Uh se sustituye la componente

hidrostática del esfuerzo en la ecuación de la energía total de deformación

representada por la ecuación (2.64).

(2.68)

Entonces:

(2.69)

Para determinar la energía de distorsión se resta la energía total de la hidrostática

representada por la ecuación (2.69).

(2.70)

La ecuación general que representa la energía total de deformación es:

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(2.71)

Una evidencia física controlada que nos habla sobre la falla de un material son las

pruebas de laboratorio en donde una probeta se somete a una carga. Las pruebas

de tensión son las más comunes y generan muchos datos, estas representan un estado

de esfuerzo uniaxial por lo que σ2 y σ3 son iguales a cero (4).

Si pensamos que el esfuerzo limitante a considerar en un diseño es el esfuerzo de

fluencia σ1 = Sy entonces al sustituir estos valores de esfuerzo en la ecuación de

energía de distorsión (2.70) estaremos determinando los esfuerzos para los cuales se

generará una falla.

(2.72)

Para el caso bidimensional podemos considerar σ2 = 0, entonces:

(2.73)

Gráficamente la ecuación de la energía de distorsión para dos dimensiones representa

una elipse como la mostrada en la figura 2.24 los ejes están normalizados respecto al

esfuerzo de fluencia. El área obscura dentro de la elipse es la zona segura para la

combinación de todos los esfuerzos y en donde el material no fallará (4).

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Figura 2.24 Elipse con ejes normalizados para la

energía de distorsión en dos dimensiones (4).

En la práctica se han realizado una serie de pruebas para materiales dúctiles como el

acero, la figura 2.25 muestra el resultado para varias de ellas y van muy de acuerdo

con la elipse de la energía de la distorsión de la figura 2.24.

Figura 2.25 Datos de pruebas de tensión (6).

La teoría de la energía de la distorsión es un criterio de falla muy aceptable para el

caso de cargas estáticas en materiales homogéneos, isotrópicos y dúctiles donde las

resistencias de tensión y compresión son de la misma magnitud (4). Para los metales

frágiles como el hierro colado se requiere de un criterio diferente de falla y queda fuera

de los alcances de este trabajo.

Gráficamente la ecuación de la energía de distorsión para el caso de tridimensional

representa un cilindro como el mostrado en la figura 2.26. El cilindro está inclinado 45

grados respecto a los ejes coordenados, las trazas en los planos de referencia son

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elipses como el mostrado en la figura 2.24. La combinación de todos los esfuerzos σ1,

σ2, σ3 y que quedan dentro de del cilindro no ocasionaran falla del material (4).

Figura 2.26 Cilindro de la energía de distorsión (4).

2.7 ESFUERZO EFECTIVO DE VON MISES.

Hay un esfuerzo equivalente cual se define como el esfuerzo de tensión uniaxial que

crearía la misma energía de distorsión que la combinación real de los esfuerzos

aplicados (4). Este equivalente permite tratar casos de esfuerzos combinados

multiaxiales de tensión y cortante como si fueran el resultado de una carga de tensión

pura (4). A este esfuerzo se le conoce como el esfuerzo efectivo de Von Mises2.

Figura 2.27 Ventana de trazado de tensiones.

2 Richard Edler von Mises. Fue un físico Astrohungaro que nacio en Abril de 1880 y murió en Julio de 1953. Trabajo en

mecanica de solidos, fluidos, aerodinámica entre otras áreas. En mecanica de solidos dio una interpretación de la

fractura a partir de la energía elástica

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En la actualidad existe software que nos ayudan a encontrar los esfuerzos de piezas

mecánicas y algunos basan sus cálculos en determinar los esfuerzos efectivos de Von

Mises, tal es el caso del software Solidworks del complemento Simulation. Esta

aplicación permite determinar de forma aislada los esfuerzos de tensión normal,

tensión cortante, tensión de Von Mises entre otros. Ver figura 2.27.

2.7.1 Ejemplo de esfuerzo de Von Mises, método analítico.

Considere el diseño de la pieza mecánica de la figura 2.28, las dimensiones están en

mm y el material es acero ASTM A-36, una fuerza F esta aplicada en un extremo de la

pieza y el valor es de 550 Newtons. Lo que se pretende encontrar es: a) el lugar y el

valor del esfuerzo máximo mediante métodos analíticos como el criterio de Von Mises,

b) el lugar y el valor del esfuerzo máximo mediante el software Solidworks.

Figura 2.28 Diseño de pieza mecánica, acotaciones en mm.

De acuerdo al diseño de la figura 2.28, el punto “A” es uno de los lugares que se

encuentra sometido a un esfuerzo mayor ya que esta afectado por un esfuerzo normal

del efecto flexionante y a un esfuerzo torsional causado por la carga de 550 Newtons.

Si dibujamos un elemento infinitesimal con forma de cubo y que además pertenece al

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punto “A” podemos representar los esfuerzos mencionados como los mostrados en la

figura 2.29.

Figura 2.29 elemento infinitesimal.

Los esfuerzos normales en las direcciones de los ejes “y” y “z” no existen, al igual sucede

con los esfuerzos cortantes τyx, τyz, τzy, τxy.

El esfuerzo normal en la dirección del eje “x” se obtiene mediante la siguiente

expresión:

Sustituyendo los datos del valor de la carga y dimensiones de la pieza mecánica

tenemos:

( )( )( )

( )

( )

( )

El esfuerzo cortante en la cara del cubo del eje “x” y en la dirección del eje “z” se

obtiene mediante la siguiente expresión:

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Sustituyendo los valores dados.

( )( )( )

( )

( )

( )

El esfuerzo cortante principal (máximo) se obtiene mediante la siguiente expresión:

√ ( )

Para este problema recordemos que no existe esfuerzo normal en el eje “y”, entonces:

√ ( )

( )

Los esfuerzos normales principales se obtienen mediante las siguientes expresiones:

Finalmente sustituyendo los valores de los esfuerzos normales principales en la

expresión del esfuerzo equivalente de Von mises, obtenemos el esfuerzo máximo que

estamos buscando.

( ) √

( )

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2.7.2 Ejemplo de esfuerzo Von Mises, método computacional.

Para resolver el problema mediante una computadora usaremos el módulo Simulation

del software de Solidworks. El primer paso es realizar el CAD con la información del

dibujo acotado, posteriormente se realiza el CAE con la información de las sujeciones,

fuerzas aplicadas y material.

Figura 2.30 CAE de la pieza mecánica. Se puede observar

el vector de fuerza.

Figura 2.31 CAE de la pieza mecánica

La figura 2.32 muestra el resultado para los esfuerzos de Von Mises. Las regiones

iluminadas en color rojo son las partes que están sometidas a mayores esfuerzos. De

acuerdo al diagrama se puede ver que el mayor esfuerzo se encuentra en la región

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donde está localizado el punto “A”, además la magnitud del esfuerzo es de 4.971 x107

o 49.71 Mpa.

Los resultados obtenidos mediante el método analítico y el método computacional son

muy parecidos. El uso de una herramienta de simulación es de gran ayuda porque nos

ahorra mucho tiempo en el diseño de piezas mecánicas.

Figura 2.32 Esfuerzos de Von Mises.

2.8 DETERMINACIÓN DE ESFUERZOS Y DEFORMACIONES

MEDIANTE SOFTWARE SOLIDWORKS.

Solidworks es una herramienta computacional que nos ayuda a realizar tareas de

ingeniería de tal forma que podemos eficientar recursos. En ocasiones no es necesario

construir un elemento mecánico diseñado para probarlo, simplemente basta con

dibujarlo y simular las condiciones de trabajo para saber si el elemento tendrá o no

problemas (7).

La determinación de los esfuerzos y las deformaciones de los elementos mecánicos en

una maquina o mecanismo es uno de los objetivos principales al momento de que

estamos diseñando, el software Solidworks nos ofrece la ayuda para poder

determinarlos. Podemos cambiar nuestro diseño al igual que las condiciones de trabajo

tantas veces queramos y para todas encontrar los esfuerzos, deformaciones unitarias,

desplazamientos y factores de seguridad.

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Los pasos siguientes resumen la secuencia del uso del software.

1.- Dibujo de la propuesta: la forma de dibujar un elemento mecánico es muy parecida

a todo aquel software CAD que se usa para el dibujo, como por ejemplo el Inventor3, el

Autocad. De hecho, existe la posibilidad de exportar e importar archivos de un

software a otro. En Solidworks el dibujo de la propuesta puede realizarse en 3D

mediante operaciones básicas de extrucción, adición, sustracción de sólidos, de ahí

puede pasarse el dibujo a los planos 2D para poder acotarlos, sin embargo dentro de

los objetivos de esta tesis no están el explicar cómo dibujar en el software, se sugiere al

lector revisar algunas fuentes para entender el manejo del paquete.

2.- Simulación: Este paso es parte de lo que se conoce como CAE, se toma el elemento

dibujado y le ponen aquellas condiciones de trabajo para saber su comportamiento.

Figura 2.33 Administrador del proyecto.

En este punto se deben considerar el material, las sujeciones, las cargas, el mallado y

la simulación. Por otro lado el software emplea un administrador en forma de un árbol

para asegurar una secuencia lógica y ordenada de nuestros datos (ver figura 2.33). A

continuación daremos más detalles sobre los puntos antes mencionados.

a) Material. El software tiene la posibilidad de simular una pieza mecánica

adicionándole el material que deseemos siempre y cuando este en la base de

3 Inventor es un software de modelado en 3D producido por la empresa Autodesk y entro al mercado en 1999. Este

programa compite con otros programas de diseño como son SolidWorks, ProEngineer, Catia y solid Edge.

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datos del sistema. La figura 2.34 muestra parte del listado que incluye materiales

normalizados como la AISI4 o la ASTM5.

Figura 2.34 Parte del listado de materiales normalizados

del software Solidworks, módulo Simulation.

Para los metales, la base de datos muestra una serie de características como lo

son el módulo de Young, el coeficiente de Poisson (ecuación 2.60), la resistencia

a la fluencia, etc. Existe la posibilidad de crear un material nuevo pero se le

tiene que definir las características mecánicas críticas como son las

mencionadas anteriormente.

La figura 2.35 muestra las características mecánicas críticas con letras rojas para

el acero ASTM A-36, la figura 2.36 muestra parte del administrador del proyecto

en donde se define un material nuevo.

4 AISI. Significa Instituto Americano del hierro y el acero (American iron and Steel institute). Es una norma norteamericana

que clasifica los aceros y las aleaciones de materiales no ferrosas. 5 ASTM Significa sociedad Americana para pruebas y materiales. Es una organización creada en 1898 de normas

internacionales que desarrolla y publica acuerdos de normas técnicas para materiales, productos y servicios.

Actualmente esta organización es uno de los mayores contribuyentes técnicos para la ISO.

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Figura 2.35. Base de datos.

Figura 2.36 Ventana, crear nuevo material.

b) Sujeciones. En este apartado se deben definir el lugar y la forma de cómo

estará sujeta la pieza mecánica. Este punto es muy importante ya que

representa una condición de frontera que determinará el resultado de nuestra

simulación. El software nos permite sujetar un elemento para eliminar

desplazamientos y giros en 3 dimensiones, también nos permite indicar

referencias y si la sujeción aplica a alguna cara o arista. Las figuras 2.37 y 2.38

muestran las ventanas en donde se define la manera de como sujetar una

pieza.

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Figura 2.37. Definición de sujeciones.

Figura 2.38 Definición de sujeciones.

c) Cargas. Después de que se definió la forma de como estará sujeta la pieza, se

debe indicar las cargas que la afectarán.

Los cuadros de dialogo de las figuras 2.39 y 2.40 nos permiten indicar la

magnitud, dirección y sentido de la(s) fuerza(s) y torque(s) aplicados a la pieza.

Recordemos que a menudo necesitamos calcular algunas fuerzas o torques

para lo cual se requieren diagramas de cuerpo libre y técnicas de solución de

ecuaciones que en esta tesis no explicaremos.

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Figura 2.39 Definición de cargas

Figura 2.40 Definición de cargas.

d) Mallado. El mallado significa que se seccionará la pieza mecánica en un

determinado número de pequeños elementos tridimensionales los cuales

asociarán nodos.

Si el mallado es muy fino la cantidad de nodos y elementos tridimensionales será

muy grande y por lo tanto habrá mayor tiempo de ejecución de los cálculos por

parte del sistema, sin embargo al final los resultados serán más precisos y habrá

mayor resolución en los datos. Por el contrario, si el mallado es muy grueso, el

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tiempo empleado para la ejecución de los cálculos será menor sin embargo la

resolución y exactitud de los resultados no será muy buena como en el caso

anterior.

Las listas de selecciones de las figuras 2.41, 2.42, 2.43, 2.44, nos permiten definir el

tipo y calidad del mallado. El tipo de mallado se divide en dos: estándar y de

curvatura. El estándar puede ser usado para piezas mecánicas que no

contienen curvas o superficies cilíndricas o esféricas, el tipo de curvatura se

puede emplear para las piezas que si contienen las curvas o superficies

mencionadas y puede aplicarse de forma general. La calidad de mallado se

refiere al tamaño del elemento mínimo al cual se secciono la pieza.

Figura 2.4. Selección de mallado.

Figura 2.42. Tipo y calidad de mallado.

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Figura 2.43 Ejecución del mallado.

Figura 2.44 Pieza mallada.

e) Ejecución de la simulación. Una vez definido el material, las sujeciones, las

cargas y el mallado, podemos ejecutar la simulación. Para ello desde el

administrador del proyecto seleccionamos la opción de ejecución tal y como se

muestra en la figura 2.45.

Figura 2.45 Ejecución de la simulación.

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Después de que seleccionamos la opción de ejecución, nos daremos cuenta

que el sistema mostrará un status en tiempo de los cálculos realizados (figura

2.46). Cabe volver a comentar que si el mallado fue muy fino y si además la

pieza es muy compleja el tiempo de ejecución de los cálculos será muy grande.

Figura 2.46 Estatus tiempo de ejecución.

Al terminar los cálculos el sistema mostrará un gráfico como el de la figura 2.47

Este grafico asocia un color con la magnitud del esfuerzo calculado. Como en

el diseño estamos más interesados en la magnitud y no en la dirección del

esfuerzo, este grafico resulta muy conveniente para saber el lugar en donde se

producen los mayores esfuerzos.

Adicional a lo anterior la figura 2.47 muestra el grafico con los resultados de los

esfuerzos, en base al criterio de falla de Von Mises.

Figura 2.47. Resultados de los esfuerzos.

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El sistema tiene la posibilidad de mostrarnos las componentes del tensor de

esfuerzos para cada nodo del mallado, esto se puede realizar usando el cuadro

de selección mostrado en la figura 2.48

Figura 2.48. Selección de esfuerzos.

En este cuadro se puede seleccionar cualquiera de las 9 componentes (esfuerzo

normal en las direcciones de los ejes “x”, “y”, “z”, esfuerzos cortantes en los

planos normales a los mismos ejes) y visualizar las magnitudes a través de un

gráfico coloreado. En este mismo cuadro de selección se puede optar por

graficar los esfuerzos de Von Mises.

Solidworks dentro de su módulo de simulación también tiene la capacidad de

determinar las deformaciones unitarias, desplazamientos y factores de

seguridad, para mostrar los datos se tiene que seleccionar la opción de

comparar resultados como se muestra en la figura 2.49, posteriormente el

sistema mostrará 4 gráficos como los indicados en la figura 2.50.

Figura 2.49 ventana para selección de comparar resultados

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Figura 2.50 Gráficos de resultados.

El resultado del desplazamiento es muy importante para saber si la pieza que

estamos diseñando no se deforma más allá de un valor permitido. Cuando

hablamos de falla de un material no solo nos referimos a que éste no rebase el

esfuerzo de fluencia, también debemos de cuidar que no se deforme a tal

punto que nos origine problemas de funcionamiento.

En la figura 2.51 se muestra un ejemplo de una pieza deformada, las regiones

coloreadas con tonalidades rojas son los lugares que están más deformados, por

el contrario, las regiones iluminadas con tonalidades azules son las que tienes

menores desplazamientos.

Figura 2.51 Pieza deformada con los valores

de los desplazamientos.

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El factor de seguridad es un número adimensional y se define como:

(2.74)

Los resultados de los factores de seguridad dependen del material que se ha

seleccionado. Por ejemplo, si dentro de los resultados obtenidos en una simulación de

una pieza mecánica el esfuerzo máximo encontrado fuera de 25 Mpa y además el

valor de fluencia para el material seleccionado fuera de 50 Mpa, el factor de

seguridad sería de 2. Esto quiere decir que la pieza mecanica estaría respaldada por

el doble de seguridad en cuanto a su resistencia, por el contrario, si el resultado del

factor de seguridad fuera cualquier valor menor de la unidad esto nos diría que en

cualquier momento la pieza fallaría.

La figura 2.52 muestra un gráfico con los resultados de los factores de seguridad para

una pieza cargada de forma normal.

Figura 2.52 Ejemplo que muestra los factores

de seguridad en una pieza.

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En el mismo grafico se puede observar que en la parte central se encuentran los

mayores factores de seguridad, esto quiere decir que son los lugares más protegidos

con menor probabilidad de fallar. El software tiene varias herramientas que nos

ayudan a tener un mayor entendimiento del comportamiento de la pieza diseñada en

cuanto a esfuerzos. A continuación daremos una breve descripción de algunas de

ellas.

a) Superficies ISO. Esta herramienta nos ayuda para visualizar las regiones que

tienen el mismo valor de esfuerzo. Existe un botón movible que hace visualizar

las superficies con mismo nivel de esfuerzo, esto es muy útil ya que con ello

determinamos en que parte(s) de una pieza mecánica se puede eliminar

material sin poner en riesgo el desempeño de la parte. La figura 2.53 muestra

la manera de como accesar a esta opción, las figuras 2.54, 2.55 muestran un

ejemplo del uso de esta herramienta.

Figura 2.53. Opción de superficies ISO.

La figura 2.54 pieza mecánica donde se emplea

el uso de superficies ISO.

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La figura 2.55. Uso de superficies ISO.

b) Identificar valores. Esta herramienta sirve para desplegar el valor del

esfuerzo en cualquier lugar de la pieza analizada. La figura 2.56 muestra la

forma de como podemos accesar a esta opción.

Figura 2.56 Forma de cómo podemos accesar a la

opción de listado de valores

Una vez seleccionada la herramienta, solo se tiene que dar un click con el

apuntador en la región o punto que se requiera conocer el esfuerzo, la figura

2.57 muestra un ejemplo del valor de esfuerzo desplegado.

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Figura 2.57 Valores de esfuerzo determinados mediante la

opción de identificar valores

c) Hay otra opción que nos permite ver las magnitudes del esfuerzo mayor,

esfuerzo menor y el promedio, es muy útil para los casos donde queremos

analizar el promedio de esfuerzos en una cara. Para accesar a esta opción

se debe seleccionar “listar selección” tal y como se muestra en la figura 2.58.

Figura 2.58. Valores mayor, menor y promedio.

Posteriormente se debe seleccionar una cara de referencia mediante el

cuadro de “opciones” de la figura 2.59.

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Figura 2.59 Selección de la cara de referencia

La figura 2.60 muestra los resultados de esfuerzos

para la cara seleccionada.

Al final, el sistema desplegará una pequeña hoja de datos en donde se

indicará a manera de resumen el valor promedio, el valor mayor y menor de

esfuerzo de la cara seleccionada. La figura 2.60 ilustra los resultados.

La herramientas descritas en los incisos a,b y c también pueden ser usadas para

analizar los desplazamientos, deformaciones unitarias y factores de seguridad.

El empleo de esta herramienta computacional nos ayuda a determinar la mejor

propuesta de diseño, mediante un proceso iterativo de selección de material y

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dimensiones podemos simular tantas veces queramos el modelo para analizar su

comportamiento decidir por la mejor opción.

Como ejemplo, en la figura 2.61 se muestran varias propuestas de diseño para una

pieza mecánica, el análisis se realiza mediante el CAE del Solidworks y los resultados se

comparan en la tabla 2.62.

Figura 2.61 Propuestas de diseño para una pieza mecánica

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Tabla 2.62. Comparación de los resultados CAE para

las propuestas de diseño.

En base a los requerimientos del cliente es como calificaremos si una propuesta es

viable o no. En la mayoría de los casos el costo es el aspecto que se tiene como punto

de partida, en otros el espacio lo es, sin embargo sea cual sea el aspecto a cuidar la

generación de varias alternativas nos dará una mayor posibilidad de elegir la mejor

propuesta.

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2.9 FATIGA DE METALES

La fatiga de un material es un fenómeno en el cual un material falla por la acción de

una o varias cargas que varían con el tiempo y que sucede al final de un determinado

número de ciclos de trabajo.

La fatiga puede o no presentarse, esta depende de la magnitud de las cargas

aplicadas, el tipo de material y la cantidad de ciclos. Cuando un material falla a

cualquier número de ciclos se considera que tiene vida finita, por el contrario, los

materiales que nunca se rompen independientemente del número de ciclos de trabajo

son considerados que tienen vida infinita y por lo tanto un límite de resistencia a la

fatiga (4).

En el pasado no se conocía nada sobre este fenómeno, el enfoque en el diseño

mecánico era considerar las cargas como estáticas y comparar los esfuerzos

generados contra los esfuerzos de fluencia del material. En 1843 el Ingeniero escoses

William John Macquorn Rankine fue el primero en introducir este fenómeno al tratar de

explicar las causas que originaron la ruptura de ejes de trenes y que causaron un

accidente ferroviario en la ciudad de Versalles Francia en donde fallecieron 5

decenas de personas. En 1855 El ingeniero alemán August Wohler efectuó la primera

investigación científicas sobre lo que se conoce como falla por fatiga. Realizo

numerosas pruebas y construyo graficas de comportamiento que relacionaban

esfuerzos de falla contra ciclos de trabajo, actualmente esas graficas se conocen

como curvas S-N o curvas de Wöhler. En 1870 Wohler publicó sus descubrimientos

donde identificaba el número de ciclos de esfuerzos variables con el tiempo como el

responsable de la falla para algunos materiales y además pudo descubrir la existencia

de un límite de resistencia en donde no fallan independientemente del número de

ciclos (4).

En los últimos años las vidas humanas pérdidas así como los costos implicados por

accidentes relacionados con la fatiga de los materiales, han originado que se invierta

en investigación y desarrollo de métodos de prueba que garanticen la seguridad. En

los años 50’s en Estados Unidos, varios aviones tipo Comet se accidentaron como

resultado de las presurizaciones y despresurizaciones de los vuelos normales. Durante

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los ciclos de trabajo el metal del fuselaje empezó a resistir menos los esfuerzos cuales se

acumularon en la esquina de una ventana y originó el inicio de una grieta (8).

Figura 2.63 Fotografía de grieta por debajo de la ventana

de un avión comercial COMET.

En Abril de 1988, una parte del fuselaje de un Aloha 737 que volaba de Hilo a Honolulu

se averió a 7,300 metros. Se determinó que el Boeing se había sometido a un total de

89,000 presurizaciones, mientras que los primeros Comet habían fracasado con entre

900 y 3,060 presurizaciones.

En Agosto de 1985 un Boeing 747 de una aerolínea Japonesa que volaba de Tokio a

Osaka perdió presión en la cabina y se estrelló muriendo 520 personas. La causa del

accidente fue una inadecuada reparación de la parte trasera del fuselaje con placas

y remaches que redujeron la resistencia a la fatiga en un 70%.

Figura 2.64. Fotografía del accidente del boing 747 .

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Las pruebas de resistencia de manera física son el mejor método para determinar los

lugares más vulnerables a fallar, actualmente hay un gran número de compañías que

gastan parte de su presupuesto en pruebas rutinarias para garantizar la calidad de sus

productos así como la seguridad para el consumidor.

Las simulaciones por computadora han ayudado a reproducir las condiciones de falla

con la gran ventaja del ahorro en tiempo y dinero que normalmente una prueba

destructiva no ofrece.

La figura 2.65 muestra los resultados de una simulación por computadora de la fatiga

generada en un componente mecánico, los análisis se realizaron mediante el software

ANSYS6.

Figura 2.65 Simulación de fatiga mediante el software ANSYS.

Otro Software muy útil en el análisis de fatiga es el Solidworks dentro de su módulo

Simulation, esta herramienta tiene la posibilidad de indicarnos el número de ciclos a los

que fallará una pieza mecánica así como el porcentaje de daño sufrido.

La figura 2.66 muestra un análisis de fatiga para una pieza que tiene vida finita

6 ANSYS. Es un software de simulación ingenieril. Esta desarrollado para funcionar bajo la teoría de elemento finito para

estructuras.

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Figura 2.66 Simulación de fatiga mediante el software Solidworks.

Este trabajo de tesis considerara el uso del software Solidworks como herramienta para

el análisis de la fatiga, sin embargo es conveniente hablar de toda la temática

relacionada ya que nos dará una idea clara de lo que estamos realizando cuando

empleemos una computadora para realizar los cálculos.

2.9.1 Curvas S-N.

Las curvas S-N o curvas de Wohler como ya se comentó, son graficas que relacionan el

esfuerzo variable con el número de ciclos a los cuales falla un material. La figura 2.67

muestra una curva S-N para un acero de baja cantidad de carbono, cada punto

(cruz, tache, circulo) corresponde a una muestra que falla a un esfuerzo y número de

ciclos determinado (9).

Figura 2.67 Curvas S-N para muestras de acero(8).

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Puede observarse que la curva va descendiendo conforme aumenta el número de

ciclos hasta un valor de esfuerzo donde se hace una linea horizontal. Al valor de

esfuerzo correspondiente a la parte horizontal de la curva se le denomina límite de

resistencia a la fatiga.

En general los aceros presentan un límite de resistencia a la fatiga en contraste con el

aluminio o el cobre cuales no lo presentan y tienden a fallar a un determinado número

de ciclos (4).

2.9.2 Esfuerzos variables.

Los esfuerzos variables aplicados están compuestos de dos partes, la primera es una

componente constante a la cual se le llama esfuerzo medio y la segunda cual varia

con el tiempo y se le llama esfuerzo alterno. Ambos esfuerzos forman un solo elemento

y pueden actuar en tres diferentes formas: Invertido, repetido y variable (4).

Figura 2.68 Comportamiento y componentes de los

esfuerzos que varían con el tiempo

En la forma de ciclo invertido la componente de esfuerzo medio es nula, la

componente alternativa va cambiando de signo y tiene la misma magnitud (4). En la

figura 2.68 lado izquierdo, se muestra esquemáticamente las componentes del

esfuerzo invertido, la forma de onda no necesariamente puede ser senoidal o

coseniodal, más bien es una representación del comportamiento del esfuerzo

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conforme avanza el tiempo. En figura 2.68 parte central, se muestra el esquema del

esfuerzo repetido donde se puede apreciar que la componente de esfuerzo medio

tiene magnitud y es de signo positivo, también se puede ver que el esfuerzo alternativo

mínimo es nulo por lo que el efecto total de este comportamiento sería el de una

carga que aparece y desaparece. Finalmente la figura 2.68 lado derecho muestra el

esquema de un esfuerzo variable, en este caso existe un esfuerzo máximo, un esfuerzo

mínimo y en esfuerzo medio, se puede considerar que éste es el caso más general de

un esfuerzo variante en el tiempo. Para los tres casos, las ecuaciones para encontrar

las magnitudes de los esfuerzos medios y alternativos son:

(2.75)

(2.76)

Existe otra forma de poder identificar los comportamientos de los esfuerzos estudiados

hasta ahora, para ello se incluyen las razones R y A.

(2.77)

(2.78)

De acuerdo a las ecuaciones anteriores, cuando el esfuerzo es de ciclo invertido R = -1

y A= infinito, cuando se repite el esfuerzo R = 0 y A = 1, cuando el esfuerzo es variable y

el valor máximo y mínimo tienen el mismo signo tanto R como A son positivos (7). Estos

patrones de carga pueden resultar de esfuerzos de flexión, axiales, de torsión o de una

combinación de éstos.

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Hay una relación que guardan el esfuerzo medio, el esfuerzo alternativo y el número de

ciclos, para entender mejor esto nos apoyaremos en la gráfica de la figura 2.69.

Figura 2.69 Relación entre esfuerzo alternativo, medio y número de ciclos (4).

En la gráfica, podemos observar que el eje “z” corresponde a la magnitud del esfuerzo

alternativo, el eje “x” a la magnitud del esfuerzo medio y el eje “y” al número de ciclos

de trabajo. Todo el espacio que está por debajo del plano corresponde a la región

segura y todo lo que está por arriba corresponde a la falla del material para cualquier

combinación de esfuerzos y número de ciclos.

Si viéramos la gráfica en 3D y desde la perspectiva izquierda, identificaríamos el plano

del esfuerzo alternativo - número de ciclos además de las diferentes trazas conforme

aumenta la magnitud del esfuerzo medio, en este punto podemos identificar que si el

esfuerzo medio fuera nulo, el máximo valor que puede tomar el esfuerzo alternativo

sería el esfuerzo último, por el otro lado, si aumentará el número de ciclos el valor

mínimo que puede tomar el esfuerzo alternativo sería el límite de resistencia a la fatiga

(caso de los aceros). Ahora bien, si observáramos la gráfica en 3D y desde la

perspectiva derecha, identificaríamos el plano del esfuerzo alternativo y esfuerzo

medio además de las diferentes trazas conforme aumenta el número de ciclos, en

este punto podemos identificar que si el número de ciclos es nulo (análisis con cargas

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estáticas), el máximo valor que puede tomar el esfuerzo alternativo sería el esfuerzo

último, y por el otro lado al aumentar el esfuerzo medio el valor mínimo que puede

tomar el esfuerzo alternativo sería cero.

Podemos decir entonces que conforme aumenta la magnitud del esfuerzo medio, los

diagramas S-N necesitan ser ajustados para determinar los nuevos valores del esfuerzo

alterno, para ello existen tres diferentes métodos en los cuales se supone que el

esfuerzo medio es diferente de cero. Estos métodos son: 1) Método de Goodman, se

emplea para materiales frágiles, 2) método de Gerber, se usa para materiales dúctiles,

3) Método de Soderberg, es un método más conservador (4).

Las ecuaciones para determinar los esfuerzos alternos en función del esfuerzo medio (4)

son:

(2.79)

Las ecuaciones 2.79 pueden ser graficadas para saber los criterios de ajuste. Puede

verse en la gráfica de la figura 2.70 que la 1ínea de Soderberg abarca el menor

espacio al considerar como vértice el esfuerzo de fluencia del material.

Figura 2.70 Curvas de los métodos de ajuste para

determinar el esfuerzo alterno (4).

En pruebas controladas se han determinado los valores para la resistencia a la fatiga

(Sf’) y los límites de resistencia (Se’) de algunos metales (4), éstos se muestran en la

figura 2.71.

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(2.80)

Figura 2.71 Resistencia y límites de resistencia la fatiga.

2.9.3 Factores de corrección del límite de resistencia a la fatiga.

Se ha descubierto que existen factores los cuales afecta la resistencia y los límites de

resistencia a la fatiga como lo son: el factor de carga, el factor de tamaño de la pieza,

el factor de acabado superficial, el factor de la temperatura de trabajo y un factor de

confiabilidad (4). Por lo tanto, la resistencia (aluminios, aleaciones de cobre) y límites

de resistencia (aceros, hierros) tomados de la tabla 8 tienen que ser corregidos

mediante la multiplicación de los factores (4).

Entonces;

(2.81)

De aquí,

Se es el límite de resistencia corregido (aceros, hierros)

Se’ es el límite no corregido y tomado de la tabla de la figura 8 (acero, hierros)

Sf resistencia a la fatiga corregida (Aluminios, aleaciones de cobre)

Sf’ resistencia a la fatiga no corregida y tomado de la tabla de la figura 8

(Aluminios, aleaciones de cobre)

La descripción específica y forma de obtener los factores es:

1.- El factor de corrección de carga. El uso de este factor se debe a la diferencia de la

resistencia a la fatiga cuando existen esfuerzos por flexión y cuando existen esfuerzos

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axiales. El factor Ccarga = 1, cuando hay esfuerzos de flexión y Ccarga = 0.70 cuando

existen esfuerzos axiales (4).

2.- Factor de corrección al tamaño. La probabilidad de que un material contenga

alguna irregularidad aumenta a medida de que aumenta su tamaño. Pensando que

la sección transversal de la pieza mecánica es redonda con diámetro ”d” (4),

(2.82)

Para las secciones transversales que no son redondas se tiene que usar la ecuación

2.83 para determinar un diámetro equivalente (4).

(2.83)

3.- Factor de superficie. La resistencia del material a la fatiga se ve afectada por las

condiciones del estado superficial de las piezas. Normalmente las muestras usadas en

laboratorio se pulen para evitar este inconveniente pero en la vida real los procesos de

manufactura originan diferencias en los estados superficiales (4). El microacabado es

la característica que determina la condición de una superficie en cuanto al acabado,

para cuantificarla se usan rugosimetros y se emplean las siguientes variables: Ra,

Rzmax, Ra, Wt, Rvk, Rpk, entre otras. La variable más comúnmente usada para

describir el acabado superficial es Ra, esta medida representa el promedio de las

irregularidades de la superficie, si pudiéramos ver con un microscopio el perfil de una

superficie, notaríamos que Ra es el promedio de todas las crestas y todos los valles. La

figura 2.72 es una gráfica que relaciona el microacabado de una superficie con el

esfuerzo último del material y el factor de corrección de superficie.

Figura 2.72. Gráfica que relaciona el estado superficial

con el esfuerzo último y el factor de superficie (4).

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El microacabado depende del proceso por el cual fue generada la superficie.

Cuando se desea obtener un corte que no importe tanto el estado superficial se

puede emplear una cizalla, por el contrario, si se necesita un acabado en específico

se requeriría un proceso de fresado o un proceso de rectificado para acabados finos.

La tabla de la figura 2.73, define el factor de superficie en función de los procesos de

manufactura.

Figura 2.73. Factores de superficie en función de algunos

procesos de manufactura (4).

4.- Factor de temperatura. La temperatura debe ser considerada ya que conforme

aumenta, el límite de resistencia a la fatiga disminuye (4). En los aceros en factor de

temperatura se obtiene con las ecuaciones 4.10.

(2.84)

5.- Factor de confiabilidad. Los resultados de las pruebas hechas de resistencia, indican

que existe una dispersión del 8% con respecto al promedio, por tal motivo se tiene un

factor que considera tal hecho (4), por lo tanto:

Figura 2.74. Factores de confiabilidad (4).

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Si por ejemplo, si se quisiera dar un % de confiabilidad a los resultados del 99.9999 % de

precisión, se tendría que tomar un factor de confiabilidad del 0.620 de acuerdo a la

tabla de la figura 2.74.

2.10 ANÁLISIS DE LA FATIGA MEDIANTE

SOFTWARE SOLIDWORKS.

El software Solidworks dentro de su módulo Simulation, tiene la posibilidad de simular la

fatiga de un componente mecánico partiendo de un análisis de esfuerzos. En forma

general, la secuencia del análisis CAD-CAE es la siguiente:

Figura 2.75. Secuencia de los análisis CAD-CAE en el software Solidworks.

Como puede verse en la figura 2.75 el proceso de simulación inicia con el modelado

de la pieza, a esta etapa se le conoce como CAD (drawing análisis computer).

Posteriormente se continúa con la simulación de los esfuerzos, deformaciones,

desplazamientos y factores de seguridad, seguido de ello se prosigue con el análisis de

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la fatiga. Los resultados que se obtienen en la etapa de fatiga son: ciclos de vida,

porcentaje de daño, factor de carga y viabilidad.

Conforme avancemos sobre el uso del sistema nos podremos dar cuenta que fue muy

conveniente haber explicado la teoría de la fatiga ya que nos dará una idea clara de

lo que estamos realizando cuando empleemos la computadora para realizar los

cálculos.

A continuación daremos una explicación del uso del sistema.

1.- Para poder iniciar un análisis de fatiga primero debe haberse generado un análisis

estático. Para iniciar un nuevo estudio se tiene que abrir el módulo Simulation, seguido

de “nuevo estudio” tal y como aparece en la figura 2.76.

Figura 2.76. Ícono para generar un nuevo estudio

Después se selecciona “fatiga” y se continua con el del tipo de esfuerzo tal y como

aparece en la figura 2.77. El primer tipo se refiere a los esfuerzos de amplitud constante:

Invertido, repetido y variable. La segunda opción se refiere a los esfuerzos con amplitud

variable. En este punto es muy conveniente mencionar que este trabajo de tesis usará

los esfuerzos repetidos.

Figura 2.77. Ícono para generar un nuevo estudio.

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2.- Se selecciona el ícono “Propiedades” como aparece en la figura 2.78 aparecerá

una ventana como la mostrada en la figura 2.79.

Figura 2.78. Ícono para indicar las propiedades al estudio

En la ventana de propiedades aparecen 6 secciones las cuales se enumeran a

continuación.

2.1.- Interacción de sucesos. Un suceso es un evento que asocia el tipo de esfuerzo

(Invertido, repetido, variable), cuando existen varios en el análisis y seleccionamos

“interacción aleatoria”, estamos indicándole al sistema que se mezclen los sucesos

para dar un resultante, cuando seleccionamos sin interacción, le estamos indicando al

sistema que no mezcle los sucesos.

2.2.- Cálculo de la tensión media. Se muestran tres criterios, ejemplo: el criterio de Von

Mises cual es el más adecuado para materiales dúctiles (4).

2.3.- Cálculo de la tensión alterna. Se muestran 4 opciones siendo el criterio de

Soderberg el más conservador, el criterio de Gerber el más usado en materiales

dúctiles y el de Goodman para materiales frágiles (4).

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Figura 2.79. Ventana de propiedades del estudio de fatiga

2.4.- Factor de reducción de resistencia a la fatiga. El valor que introduzcamos tiene

que estar en el rango de 0 y 1, el sistema divide el esfuerzo alterno por el factor de

reducción, si se indica un valor de 1, el esfuerzo alterno al que está sometido el modelo

se emplea directamente para calcular el número de ciclos a la fatiga, si se usa un valor

de 0.5, el esfuerzo usado para los cálculos será el doble. Este factor hace referencia a

los factores de carga, tamaño de la pieza, acabado superficial, temperatura,

confiabilidad que fueron explicados anteriormente.

2.5.- Vida infinita. Se selecciona esta opción cuando se considera que el modelo o

pieza tiene un límite de resistencia a la fatiga.

3.- Una vez que se hayan definido las propiedades del estudio, se continúa con la

definición de los sucesos o suseso. Un suceso es un evento que asocia el tipo de

esfuerzo (Invertido, repetido, variable), cantidad de ciclos y el análisis estático al cual

estará ligado. Para accesar a la definición de sucesos presione el ícono con el mismo

nombre tal y como aparace en la figura 2.80.

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Figura 2.80. Forma de accesar a la ventana

de agregar sucesos

Si previamente se eligió el tipo de esfuerzo de amplitud constante, aparecerá una

ventana como la mostrada en la figura 2.81. En esta parte se tiene que indicar la

cantidad de ciclos de esfuerzo (figura 2.81) y el tipo (figura 2.82).

Figura 2.81. Ventana para agregar un suceso.

Recordemos que el tipo de esfuerzo (variante con el tiempo) también puede ser

indicado mediante la razón “R”.

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(2.85)

(2.86)

Cuando el esfuerzo es de ciclo invertido R = -1 y A= infinito, cuando se repite el

esfuerzo R = 0 y A = 1, cuando el esfuerzo es variable y el valor máximo y mínimo tienen

el mismo signo tanto R como A son positivos, en este caso se tiene que incluir una

relación de carga (7).

Figura 2.82. Selección del tipo de esfuerzo.

En la parte final de “agregar suceso” se tiene que ligar a un “análisis estático” como el

mostrado en la figura 2.83.

Figura 2.83. Selección del tipo de esfuerzo.

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Una vez terminado la definición del suceso, el proyecto de fatiga lucirá como el

mostrado en la figura 2.84. Se puede observar que aparece un solo suceso con la

indicación de un esfuerzo de amplitud constante.

Figura 2.84. Definición de un suceso.

4.- Enseguida se procede a seleccionar la curva S-N del material. Para ello se tiene que

usar el ícono de la figura 2.85, aparecerá una ventana como el de la figura 2.86. En la

ventana se puede seleccionar el tipo de interpolación que deseemos emplear, el

factor de tensión (descrito anteriormente) y la curva en la cual vamos a basar nuestros

cálculos.

Figura 2.85. Selección de curva S-N del material.

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Figura 2.86. Características de la curva S-N.

La figura 2.87 muestra la curva S-N para un acero ASTM A-36. El software contiene en su

base de datos una serie de curvas S-N previamente cargadas, en caso de no tener

alguna curva disponible uno puede generarla teniendo la información que incluya los

datos de resistencia a la fatiga, límite a la fatiga y el número de ciclos.

Figura 2.87. Curva S-N

Para terminar presione el ícono de “Aplicar” y después el de “Cerrar”. Ver figuras 2.88 y

2.89.

Figura 2.88. Selección de la curva S-N.

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Figura 2.89. Selección de la curva S-N.

Para ejecutar los cálculos presione el ícono de “ejecutar tal y como aparece en la

figura 2.90.

Figura 2.90. Selección de la curva S-N

Los resultados de la fatiga incluyen la vida, el daño, el factor de carga y el indicador

de biaxialidad. La forma de accesar a cada resultado es mediante la ventana de la

figura 2.91 y la forma de como se muestran los resultados es como el mostrado en la

figura 2.92.

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Figura 2.91. Selección de los resultados de la fatiga.

Figura 2.92. Resultados de la fatiga.

1,- Resultado de los ciclos de vida. Este gráfico indica el número de ciclos que

provocará la falla por fatiga para cada zona del modelo. Normalmente las zonas

críticas aparecen en color rojo y las menos críticas en color azul. Se puede emplear la

opción de “recorte de sección” o “ISO superficies” para visualizar los ciclos de vida

dentro del modelo.

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2.- El porcentaje de daño. Este resultado indica el porcentaje de vida consumida por la

fatiga en cada región del modelo (7).

3.- Resultado de factor de carga. Para los casos de vida finita, este resultado indica

que un modelo se romperá debido a la fatiga si las cargas se multiplican por el factor

de seguridad mínimo, en otras palabras, siempre habrá falla. Para los casos de vida

infinita se obtiene un coeficiente de seguridad con el que estará trabajando la pieza

(7).

4.- Resultado de biaxialidad. Es la relación entre el esfuerzo alterno principal menor

dividida por el esfuerzo alterno mayor. Cuando el resultado de la división es 1, se trata

de un estado biaxial puro, cuando el resultado es igual a -1, se trata de un estado

cortante (7).

2.11 ESTADO DEL ARTE.

2.11.1 Robot cartesiano tipo gantry de la compañía Güdel.

Una de las compañías pioneras en movimiento de material en la industria a nivel

mundial es la empresa Suiza Gudel fundada en 1954. Una de sus principales divisiones

es la fabricación de robots cartesianos o robots tipo “gantry”. Estos son robots

construidos sobre una estructura de pórtico como el mostrado en la figura 2.93.

Figura 2.93. Robot cartesiano tipo Gantry (10).

“Güdel combina módulos lineales y rotacionales que cumplen con los

requerimientos específicos de una aplicación. Desde módulos de un eje en múltiples

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89

orientaciones, hasta módulos con brazos o puentes múltiples” (10). Sus diseños usan

piñones y cremalleras combinadas con guías lineales para la trasmisión del movimiento.

Ver fotografía 2.94

Figura 2.94. Elementos de movimiento (10).

Esta compañía emplea un desarrollo modular en sus productos, por tal razón es capaz

de satisfacer un gran número de necesidades. La tabla 2.95 muestra el rango de

cargas útiles (newtons) que son capaces de mover los robots tipo gantry.

Tabla 2.95. Diferentes cargas útiles (10).

La figura 2.96 muestra algunas especificaciones técnicas de un robot cartesiano

catalogado como FP-1 cual es capaz de levantar una carga útil de 160 Newtons.

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90

Figura 2.96. Especificaciones de robot cartesiano (10).

La figura 2.97 muestra una aplicación

específica del uso de un robot Güdel. En

la imagen se puede ver dos ejes

verticales que sirven para la manipulación

de cigüeñales que es un componente

usado en la construcción de motores de

combustión interna. El cigüeñal es

recogido dentro de la máquina por uno

de los dos ejes verticales para después ser

transportado de manera horizontal hacia

otro proceso. Las flechas de color amarillo

indican los movimientos que pueden ser

realizados por el robot.

Figura 2.97

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91

2.11.2 Robot Antropomorfo FANUC.

Una de las principales empresas dedicadas a la manipulación de material en la

industria manufacturera es la compañía Japonesa FANUC. Esta empresa incluye

sistemas CNC, robots industriales, centros de mecanizado vertical, máquinas de

moldeo por inyección, máquinas de EDM de corte por hilo, accionamientos y

tecnología láser (11).

“FANUC esta basado en la eficiencia, la simplicidad y la fiabilidad, sus productos de

automatización industrial se construyen utilizando menos piezas e incorporan la

austeridad en su tecnología para garantizar que sean fiables, previsibles y fáciles de

reparar” (11).

La división de robots incluyen robots articulados, colaborativos, de paletizado, de

soldadura por arco, top mount, pintura y los más sofisticados robots delta. Todos los

robots son catalogados en base a dos características fundamentales: capacidad de

carga y alcance del brazo. La tabla 2.98 es un concentrado de todos los robots

producidos por esta compañía y están catalogados en cuanto a su capacidad y

alcance de trabajo, cada círculo amarillo corresponde a un tipo de robot.

Tabla 2.98. Catálogo de robots. (11).

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92

Para la programación se usa un controlador llamado “teach pendal”, éste tiene la

apariencia como la mostrada en la figura 2.99.

Figura 2.99.

Este dispositivo permite además la visualización gráfica de herramientas, ajustes, zonas

de seguridad y trayectorias del robot.

Los robots comúnmente usados en la industria para la manipulación de material son los

robots de paletizado de 5 ejes como los mostrados en la figura 2.100.

Figura 2.100 (11).

La tabla 2.101 es un concentrado de las características de los robots FANUC para

paletizado como los mostrados en la figura 2.100.

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93

Tabla 2.101 (11).

En la taba 2.101 se pueden observar las principales características de este tipo de

robots. Entre los datos de clasificación se encuentran la serie, versión y tipo, para el

controlador (pendal) son la versión y tipo de gabinete. Respecto a las características

mecánicas, la tabla 2.101 muestra la capacidad de carga, el alcance, la repetibilidad,

el peso del cuerpo y dentro de las características cinemáticas dinámicas se

encuentran el rango de movimiento, la velocidad máxima y momentos de inercia de

los ejes.

La tabla 2.102 es una forma gráfica que usa el fabricante para presentar sus robots

para paletizado.

Tabla 2.102 (11).

Finalmente comentaremos que existe un software de FANUC llamado ROBOGUIDE, éste

permite simular el movimiento y los comandos de aplicaciones, de esta forma se

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reduce el tiempo de creación de trayectorias. ROBOGUIDE además permite realizar el

modelado de células y seleccionar el robot más adecuado para una aplicación e

instalación (11).

Con el punto anterior hemos concluido con todo lo referente al marco teórico,

continuaremos con el desarrollo de la propuesta del manipulador y para determinar

las características técnicas de los componentes realizaremos un análisis CAE o lo que

es lo mismo, un análisis de los esfuerzos, deformaciones y fatigas mediante el software

Solidworks, nos apoyaremos de igual forma de lo expuesto en las secciones 2.8 y 2.10

de este capítulo.

El empleo de la herramienta computacional nos ayudará a determinar la mejor

propuesta de diseño, mediante un proceso iterativo de selección de material y

dimensiones podremos simular tantas veces queramos para analizar comportamientos

y decidir por la mejor opción. En la sección 3.2.2.1 del siguiente capítulo describiremos

con detalle el procedimiento de simulación.

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CAPÍTULO 3 PROCEDIMIENTO Y DESARROLLO

INTRODUCCIÓN

En el siguiente capítulo desarrollaremos la propuesta de automatización desde el punto

de vista mecánico, iniciaremos con el diseño de concepto el cual incluye los

requerimientos del cliente, la identificación de las funciones y generación de las

propuestas iniciales antes de poder tomar una decisión sobre la propuesta final.

Continuaremos con el diseño de detalle empleando la teoría expuesta en el capítulo

anterior y mediante el uso de un software de diseño mecánico se podrá determinar las

especificaciones técnicas de los componentes mecánicos de la propuesta. Al final se

realizará un análisis de la cinemática directa y de la dinámica con el fin de definir

trayectorias y determinar las fuerzas presentes en el sistema.

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3.1 DISEÑO DE CONCEPTO DE LA PROPUESTA.

3.1.1. Requerimientos del cliente.

Todos los equipos que adquiere la compañía deben de cumplir un estándar que

asegure la seguridad, la calidad, y la producción. Respecto a la seguridad, los

requerimientos están enfocados en garantizar que la integridad física de las personas

que operan y mantienen los activos, eviten en todas las formas cualquier lesión

cuando estén dentro de la empresa. La tabla 3.1 muestra los requerimientos en

cuanto a la seguridad.

Tabla 3.1. Requerimientos de seguridad.

Los requerimientos de calidad se centran en preservar las buenas condiciones del

producto a través del proceso. Se debe evitar dañar el casting por las maquinas

debido a la deformación de sus elementos que interactúan con la misma variabilidad

del casting. La tabla 3.2 resume dichos requerimientos.

Tabla 3.2. Requerimientos de calidad.

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Los requerimientos de producción se refieren a las características que debe de cumplir

la máquina en producción regular. Los requisitos incluyen tiempo ciclo, mantenimiento

de planta y disposición al término de su vida productiva. No se incluyen requerimientos

de ergonomía porque no existirán operadores, la máquina realizará su trabajo de

manera automática. La tabla 3.3 indica los requerimientos de producción.

Tabla 3.3. Requerimientos de producción.

3.1.2. Identificación de las funciones y generación de propuestas.

Una vez definidos los requerimientos del cliente procederemos a identificar las

funciones que nos servirán como base para poder conceptualizar las propuestas que

mayor se apeguen al cumplimiento de la tarea del movimiento de material.

Figura 3.4.

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98

La figura 3.4 es una representación del conveyor de alimentación a la línea de

producción y el casting almacenado en charolas. En la misma figura se puede

identificar la entrada de casting y la disposición del mismo en un paquete de 18

piezas, también se identifica que el manipulador a proponer deberá tomar cada

casting y posicionarlo en el conveyor de alimentación. Cuando una charola haya

sido vaciada de material el mismo manipulador deberá ser capaz de moverla hacia el

área de equipo vacío. Las fotografías 3.5, 3.6 y 3.7 son las vistas del área real donde se

pretende colocar la propuesta. La fotografía 3.5 es una vista lateral del inicio de la

linea de producción, del lado izquierdo se puede apreciar el conveyor de entrada y el

manipulador manual que es el que actualmente se está usando, del lado derecho se

puede ver el material casting paletizado en charolas de plástico de color negro.Para el

cumplimiento de las funciones se enlistan las siguientes propuestas:

Robot antropomorfo marca FANUC.

Robot antropomorfo marca ABB.

Manipulador cartesiano de fabricación independiente.

3.13. Evaluación de las propuestas.

Para evaluar las propuestas nos apoyaremos de los criterios de la tabla 3.8 cuales

fueron definidos en base a la información de las tablas 3.1, 3.2, 3.3 y figura 3.4.

Tabla 3.8. Criterios de evaluación.

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Nos apoyaremos de la tabla 3.9 en donde colocaremos las propuestas y los criterios de

evaluación, posteriormente se calificara como (+) si es posible, (-) si no es posible, N/A

como no aplica y al final se sumaran las puntuaciones.

Tabla 3.9. Evaluación.

El manipulador cartesiano de fabricación independiente hasta este punto nos ha dado

la mejor opción por la ventaja en cuanto a los costos incluyendo el refaccionamiento.

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100

3.1.4. Concepto de la propuesta final.

El concepto es el siguiente:

El manipulador se moverá en tres ejes de forma lineal para abarcar todo el espacio de

trabajo desde la toma del casting hasta el posicionamiento en el conveyor de entrada

al proceso. Los movimientos están representados por las flechas identificadas con los

números 1,2, y 3 en la figura 3.10.

Figura 3.10. Concepto de la propuesta.

El deslizamiento entre ejes ocurrirá sobre el apoyo de guías lineales y patines que serán

piezas compradas y de catálogo. La figura 3.11 muestra el concepto.

Figura 3.11. Concepto del deslizamiento entre ejes.

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El movimiento entre ejes ocurrirá por el impulso de motores de pasos y el acoplamiento

entre engranes y cremalleras, ver figura 3.12.

Figura 3.12. Concepto del impulso en ejes.

Un gripper con la geometría adecuada tomará el casting en el área de material

almacenado y lo dejará en el conveyor de entrada al proceso. Ver la fecha

identificada con el número 3 en la figura 3.10. Un segundo gripper con la geometría

adecuada tomará las charolas vacías de casting y las dejará en el área de equipo

vacío. Ver las fechas identificadas con los números 4 y 5 en la figura 3.10.

Existirá una estructura que estará fija apoyada al piso y dará soporte al ensamble de los

ejes móviles. La entrada y salida del casting será por los lugares identificados con las

flechas 5 y 7 respectivamente.

3.2 DISEÑO DE DETALLE DE LA PROPUESTA.

El diseño de detalle implica la definición de las especificaciones técnicas finales para

cada componente del manipulador, dichas especificaciones incluyen las dimensiones,

tolerancias, materiales y todas aquellas características que aseguren que el

manipulador cumpla con los requerimientos del cliente.

En este proyecto para poder definir las especificaciones, recurriremos al CAD y CAE

que ofrece el software Solidworks además de la teoría expuesta en el capítulo 2.

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3.2.1. Definición de la lista de componentes del manipulador.

Antes de iniciar con la definición de las características técnicas de los componentes, se

presenta al lector la propuesta del manipulador en CAD mediante las figuras 3.13, 3.14

y también se presenta la definición de los componentes en las figuras 3.16, 3.17, 3.19,

3.20, 3.22 junto con las tablas 3.15, 3.18, 3.21. Esta información nos servirá para poder

darle un nombre a cada componente en el análisis CAE, además de que también nos

servirá para saber que componentes serán diseñados y que componentes serán

comprados.

Figura 3.13. Vista general de la propuesta.

Figura 3.14. Vista general de la propuesta.

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Tabla 3.15. Componentes del eje de movimiento casting.

Figura 3.16. Vista de los componentes de la tabla 3.15.

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Figura 3.17. Vista de los componentes de la tabla 3.15.

Tabla 3.18. Componentes del eje de movimiento de charolas.

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Figura 3.19. Vista de los componentes de la tabla 3.18.

Figura 3.20. Vista de los componentes de la tabla 3.18.

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Tabla 3.21. Componentes de la soporteria general.

Figura 3.22. Vista de los componentes de la soporteria general.

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3.2.2. Análisis de esfuerzos, deformaciones y fatigas de los

componentes mediante Solidworks.

3.2.2.1 Metodología.

Para determinar las características técnicas de los componentes del manipulador

realizaremos un análisis de los esfuerzos, deformaciones y fatigas mediante el software

Solidworks dentro de su módulo Simulation y nos apoyaremos de igual forma de lo

expuesto en el capítulo 2 secciones 2.8 y 2.10.

Referente al análisis del esfuerzo y deformación seguiremos la siguiente metodología:

1.- Se realizarán un mínimo de tres propuestas en CAD para cada componente

mecánico que conforma el manipulador.

2.- Se realizará el análisis CAE de cada propuesta siguiendo el paso 2 de la sección

2.8. Se generarán gráficos de esfuerzo, deformación unitaria, desplazamiento total y

factor de seguridad como los mostrados en la figuras 2.50, 2.52 del capítulo 2 cuales

emplean el criterio de falla de Von Mises.

Referente al análisis de la fatiga seguiremos la siguiente metodología:

1.- Para cada propuestas CAD planteada, usaremos el conocimiento expuesto en la

sección 2.10 del capítulo 2.

2.- Se generarán gráficos de ciclos de vida y porcentaje de daño tomando como

referencia la figura 2.92.

Al final del análisis CAE y para cada componente, se realizará una tabla comparativa

que incluye las propuestas CAD, los resultados de esfuerzo, desplazamientos, factores

de seguridad y ciclos de vida (todos mostrados en el siguiente capítulo). En la misma

tabla se valorarán si las propuestas son o no viables tomando como referencia los

requerimientos del cliente cuales fueron expuestos en la sección 3.1.1 de este capítulo.

Antes de comenzar es necesario realizar un análisis estático del manipulador cual inicia

con el diagrama de cuerpo libre del gripper que tomará el casting, para lo cual se

requiere el peso de este último y la localización de los puntos donde será sujetado

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dicho casting. De acuerdo al diseño de la cabeza, la masa es de 15.21 kilogramos y el

peso Wcasting es:

gmw castingcasting . (3.1)

newtonswcasting 25.149)81.9(21.15

Para conocer los puntos se requiere considerar aquellos lugares donde no se

produzca un daño y que además tengan la suficiente área de contacto para evitar

que el casting caiga cuando sea levantado. Inspeccionando el casting (figuras 3.23 y

3.24) se identifican tres lugares que cumplen exactamente con lo antes mencionado.

Al posicionar el gripper se tienen tres puntos de apoyo y tres reacciones fa, fb, fc las

cuales se encuentran indicadas en la figura 3.2.8.

Figura 3.28. Reacciones fa, fb, fc.

Tomando en cuenta las dimensiones del casting (figura 3.29) se puede determinar el

valor de las reacciones fa, fb, fc mediante las ecuación de equilibrio estático 3.2, 3.3 y

3.4.

0Mx (3.2)

)217()217()217( fcfbfa

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0My (3.3)

)25.51()45.23()25.51( fbfcfa

0Mz (3.4)

castingwfcfbfa

25.149 fcfbfa (3.5)

04575.)217( fcfbfa (3.6)

0 fcfbfa (3.7)

Resolviendo el sistema de ecuaciones 3.5, 3.6, 3.7, se obtiene el valor de las reacciones.

newtonsfa .24.20

Newtonsfb .38.54

Newtonsfc .62.74

Figura 3.29. Diagrama de cuerpo libre del gripper.

Con los valores de fa, fb y fc ya estamos en posibilidad de realizar el primer análisis CAE

para las mordazas y posteriormente para la base del gripper y así sucesivamente para

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todo el eje que conforma el mecanismo que mueve las cabezas casting. Para el eje

que mueve de forma vertical las charolas vacías, también se considera el valor de las

reacciones de las dos mordazas para el comienzo del análisis CAE.

3.2.2.2 Ejecución de las simulaciones.

Las tablas 3.30, 3.31 y 3.32 indican los números de las figuras donde se muestran las

ubicaciones de los componentes, las simulaciones y los resultados CAE, y finalmente los

dibujos CAD. Por ejemplo, en la tabla 3.30 del componente número 1, podemos

observar que el número de la figura donde se puede ver la ubicación del componente

es la 3.33, de forma análoga las figuras 3.34 a la 3.39 muestran las simulaciones CAE

para las 6 propuestas planteadas, la figura 3.40 muestra los resultados (esfuerzo,

desplazamiento, factor de seguridad y ciclos de vida) que sirven para seleccionar la

mejor propuesta de diseño, y finalmente la figura 3.41 muestra el CAD de la propuesta

seleccionada. Todas las figuras indicadas en las tablas 3.30, 3.31, 3.32 pueden ser

consultadas en el apartado de anexos A.

Tabla 3.30

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111

Tabla 3.31

Tabla 3.32

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112

3.3. CINEMÁTICA DIRECTA DEL MANIPULADOR PROPUESTO.

La cinemática directa nos ayudará para programar trayectorias del manipulador

cartesiano de tres grados de libertad. Recordando la ecuación 2.21 y la figura 2.8 del

capítulo 2 los cuales volvemos a mostrar en esta sección, tenemos que:

1

3

2

3

3

3

3

d

d

d

z

y

x

d

l

l

l

l (2.21)

Cualquier punto Pi en el espacio puede ser programado mediante la siguiente relación.

),,( 132 dddPi (3.8)

La expresión 3.8 será válida siempre que tengamos la posición de “home” como la

indicada con la referencia Xo,Yo y Zo de la figura 2.8.

Figura 2.8 Robot manipulador cartesiano

de tres grados de libertad.

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113

3.4. DINÁMICA DEL MANIPULADOR PROPUESTO.

El estudio de la dinámica del manipulador propuesto nos ayudará a determinar la

capacidad de los motores que impulsarán a los ejes, además del conocimiento

completo del movimiento del sistema. Para entender los conceptos, mostraremos

nuevamente las ecuaciones 2.53, 2.54, 2.55 y la figura 2.10 presentadas en el capítulo

2.

1113211 )( wdmmmF (2.53)

222322 )( wdmmF (2.54)

gmwdmF 333333 (2.55)

Figura 2.10 Robot PPP.

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En nuestro caso en específico, la masa m1 está constituida por la suma de todos los

componentes que conforman el puente B y son los indicados en la tabla 3.252.

Tabla. 3.252.

La masa m2 está constituida por la suma de todos los componentes que conforman el

eje C y son los indicados en la tabla 3.253

Tabla. 3.253.

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Finalmente la masa m3 es el casting de la cabeza de cilindros, sus datos están descritos

en la tabla 3.254.

Tabla. 3.254.

Los valores μ1, μ2 y μ3 son los coeficientes de fricción y sus valores se obtuvieron de los

datos técnicos dados por el fabricante de patines mecánicos.

005.321 (3.9)

Sustituyendo los valores de los pesos totales indicados en las tablas 3.252, 3.253, 3.254 y

el valor de la expresión 3.9 en las ecuaciones (2.53), (2.54) y (2.55) tenemos lo siguiente:

)005)(.81.9)(21.1563.434.337()21.1563.434.337( 11 dF (3.10)

)005)(.81.9)(21.1563.43()21.1563.43( 22 dF (3.11)

)81.9)(21.15()0)(81.9)(21.15()21.15( 33 dF (3.12)

Al simplificar las ecuaciones 3.10, 3.11 y 3.12 obtenemos las siguientes ecuaciones

dinámicas:

43.1924.396 11 dF (3.13)

88.284.58 22 dF (3.14)

21.14921.15 33 dF (3.15)

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116

La ecuación (3.15) toma en cuenta solo el peso del casting, sin embargo este se

mueve junto con el eje C en forma vertical donde no existen contrapesos, por lo que

al sumar la ecuación (3.15) con el peso del subensamble del eje C tenemos una nueva

ecuación dinámica la cual es:

NewtonsdF 24.57721.15 3

'

3 (3.16)

Por otro lado, tomando como referencia la figura 3.255, el par motriz que el motor

desarrolla para iniciar o mantener el movimiento esta dado por la ecuación 3.17,

donde r es el radio del piñón del motor y F es la fuerza tangencial que transmite el

movimiento entre el del eje del motor y la cremallera.

Figura 3.255.

rf

(3.17)

Las fuerzas tangenciales necesarias para poner en movimiento el sistema son las

descritas por las ecuaciones (3.13), (3.14) y (3.16), estas fuerzas dependen de las

aceleraciones d1, d2, y d3. F1 es una función de la aceleración d1, F2 es una función de

la aceleración d2 y F3 es una función de la aceleración d3. Por lo tanto, los pares

motrices requeridos también están en función de las aceleraciones anteriores.

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117

Considerando el diámetro y el radio de los piñones indicados por (3.18) y (3.19),

podemos graficar las ecuaciones (3.13), (3.14) y (3.16) colocando los datos de las

aceleraciones en el eje de las abscisas y el torque de los motores en el eje de las

ordenadas.

mmDiapaso 66.63 (3.18)

mmDiaRadio paso 83.312/ (3.19)

43.1924.396 11 dF

Figura 3.256. Torque del motor para el movimiento

horizontal del puente B en función de su aceleración.

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118

88.284.58 22 dF

Figura 3.257. Torque del motor para el movimiento

horizontal del eje C en función de su aceleración.

24.57721.15 3

'

3 dF

Figura 3.258. Torque del motor para el movimiento

vertical del eje C en función de su aceleración.

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119

Las gráficas de los torques en función de las aceleraciones están mostradas en las

figuras 3.256, 3.257, 3.258.

La gráfica de la figura 3.256 muestra los valores del torque que desarrollará el motor

eléctrico para mover el puente B, este torque es una función de la aceleración lineal

del mismo puente. Si consideramos que en algún momento del movimiento no

existiera aceleración, entonces la ecuación (3.13) resultaría en:

NewtonsF .43.191

Por lo que el par motriz mínimo para romper las fuerzas de fricción en ausencia de

fuerzas inerciales y mantener el movimiento sería:

NmmtsxNewtons 618.)1083.31(.43.19 3

1 (3.20)

Realizando el mismo procedimiento para el eje C, el par mínimo requerido para

mantener el movimiento horizontal y vertical serían respectivamente:

NmmtsxNewtons 091.)1083.31(.88.2 3

2 (3.21)

NmmtsxNewtons 37.18)1083.31(.24.577 3

3 (3.22)

Bien, con esto hemos concluido con todo lo referente al desarrollo de la propuesta de

automatización. Hemos dado un diseño de concepto y un diseño de detalle en el que

usamos un software de simulación para determinar las especificaciones técnicas de los

componentes. También se realizó un análisis de la cinemática directa y de la dinámica

con el fin de definir trayectorias y determinar las fuerzas presentes en el manipulador.

En el siguiente capítulo mostraremos los resultados del proyecto que incluyen entre

otros aspectos los entregables, el caso de negocio y la discusión de la hipótesis

(ecuación 1.1) planteada en el capítulo 1.

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120

CAPÍTULO 4 RESULTADOS, ANÁLISIS Y DISCUSIÓN

INTRODUCCIÓN

El siguiente capítulo se compone de dos secciones, la primera trata sobre los resultados

finales de las simulaciones CAE, CAD y las expresiones matemáticas que modelan el

comportamiento cinemático y dinámico del sistema, estas expresiones sirven para la

programación del controlador y la determinación de las características de los motores

que impulsarán el mecanismo. La segunda parte trata sobre los aspectos financieros

del proyecto que incluyen el análisis del caso de negocio y la prueba de la hipótesis

planteada en el capítulo 1.

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121

4.1 RESULTADOS DEL DISEÑO MECÁNICO.

4.1.1. Resultados CAE de la propuesta final.

En el capítulo 3 se propusieron para cada componente mecánico una serie de

propuestas CAD que posteriormente se simularon mediante un software de diseño. Al

terminar las simulaciones se pudieron obtener los datos de esfuerzo, deformación,

factor de seguridad y ciclos de vida que al final sirvieron para seleccionar las

propuestas más viables. Los resultados CAE de dichas propuestas se presentan en la

tabla de resultados 4.1.

Tabla de resultados 4.1. Resultados CAE

de las mejores propuestas de diseño.

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Del capítulo 2 recordemos que un componente mecánico fallará cuando existe

alguna de las siguientes condiciones: a) el esfuerzo que se genera dentro del

componente mecánico cuando está trabajando sobrepasa el esfuerzo de fluencia del

material del que esta hecho, b) la máxima deformación del componente alcanza un

valor que impide la correcta función de la parte, c) vida finita del componente con un

valor por abajo de lo pronosticado. Para el caso específico del manipulador, el cliente

necesita que las piezas tengan un factor de seguridad por arriba de 6 unidades, la

deformación máxima permitida para que no exista interferencia con el casting debe

ser menor de .200 mm, y finalmente todos los componentes deben tener una vida

infinita. Los factores de seguridad y las deformaciones mostradas en la tabla de

resultados 4.1 están dentro de los requerimientos del cliente, lo mismo sucede con los

ciclos de vida ya que se encuentran dentro del rango de vida infinita.

En la gráfica 4.2 se enlistan en el eje de las abscisas los componentes mecánicos del

manipulador y en el eje de las ordenadas los factores de seguridad. Puede observarse

en la gráfica que la mayoría de los factores se encuentran por abajo de las 60

unidades; el hecho de que el componente llamado “placas de unión de vigas

horizontales extendidas y cortas” tenga un valor superior a 700 unidades, no significa

que este mal diseñado si consideramos que este componente se encuentra anclado al

piso y no representa peso adicional a un subensamble móvil.

La grafica 4.3, muestra de forma visual los resultados de las deformaciones máximas

encontradas. Puede observarse que las deformaciones se encuentran por abajo de

las 200 micras y que el componente que presenta la mayor deformación es el “gripper

de sujeción para el casting”, esto parecería ser un punto negativo ya que el casting

normalmente tiene variación en sus dimensiones finales. Sin embargo, este detalle fue

tomado en cuenta al considerar como lugares de contacto entre el casting y las

mordazas las zonas mostradas en las figuras 3.25, 3.26 y 3.27 del capítulo 3.

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Grafica 4.2. Comparativo de los resultados de factor de seguridad.

Grafica 4.3. Comparativo de los resultados de desplazamiento.

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124

Un resultado importante que es necesario comentar, es la situación de que se pudo

homogenizar el material del que estarán hechas las partes y que el costo del acero

seleccionado es uno de los más bajos en el mercado. En específico, se seleccionó el

acero ASTM A36.

4.1.2. Diseños mecánicos finales.

Los diseños mecánicos finales pueden consultarse en el anexo B, las tablas 4.5, 4.6 y 4.7

agrupan los componentes en subensambles y se les asigna un número de diseño. Por

ejemplo, en la tabla 4.4 podemos ver que el componente llamado “Mordaza 1”

pertenece al subensamble llamado “Eje vertical del movimiento del casting” y que el

número de diseño que se le asigna es el 4.7. Los componentes que no tienen número

de diseño es debido a que son componentes comprados y de catálogo, los números

de parte del fabricante que los produce se podrán encontrar en la sección de anexos

C.

Tabla 4.4. Números de identificación de los diseños mecánicos para

el subensamble del eje vertical del movimiento del casting.

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125

Tabla 4.5. Números de identificación de los diseños mecánicos para

el subensamble del eje vertical del movimiento de las charolas.

Tabla 4.6. Números de identificación de los diseños mecánicos para

el subensamble de la soportería general.

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126

4.1.3. Resultados CAD de la propuesta final.

El resultado CAD final de la propuesta de automatización para la carga de material

casting, es el mostrado en los ensambles y subensambles de las figuras 4.36, 4.37, 4.38,

4.39 y 4.40.

La figura 4.36 muestra una vista general del ensamble completo, se pueden observar

las charolas y el casting de las cabezas de cilindros.

Figura 4.36. CAD del ensamble general

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Figura 4.37. Subensamble de la pinza (“gripper”) para el casting.

Figura 4.38. Subensamble de las bases de los motores.

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Figura 4.39. Subensamble de la pinza(“gripper”) para las charolas.

Figura 4.40. Subensamble de la soportaría.

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4.1.4. Resultados de la cinemática directa del manipulador.

La programación del controlador para la posición Pi de la pinza o (“gripper”) respecto

a la posición “home”, debe mantener la relación de las coordenadas cartesianas

conforme a la expresiones (2.21) y (3.8) determinadas en los capítulos 2 y 3.

1

3

2

3

3

3

3

d

d

d

z

y

x

d

l

l

l

l (2.21)

),,( 132 dddPi (3.8)

4.1.5. Resultados de la dinámica del manipulador.

Los resultados de la dinámica del manipulador se explican mediante las ecuaciones

(3.13), (3.14) y (3.16) del capítulo 3 y las gráficas 4.41, 4.43 y 4.45. Estas ecuaciones son

lineales y las fuerzas necesarias para originar el movimiento están en función de las

aceleraciones ḋ1, ḋ2 y ḋ3. Tomando como referencia la figura 2.10 del capítulo 2 y las

ecuaciones anteriores, se puede saber que a mayor aceleración del puente B o eje C,

mayor será la fuerza requerida para originar el movimiento.

Conociendo el valor de las fuerzas y el valor de los radios de los piñones de los motores,

podemos saber los torques generados. La grafica 4.42 muestra el torque requerido por

el motor para poner en movimiento horizontal al puente B a una determinada

aceleración d1, de igual forma, gráfica 4.44 muestra el torque necesario para poner en

movimiento horizontal al eje C y finalmente la gráfica 4.46 para poner en movimiento

vertical el mismo eje C.

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Grafica 4.41. Fuerza para el movimiento horizontal del puente B.

Grafica 4.42. Torque del motor del puente B.

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Grafica 4.43. Fuerza para el movimiento horizontal del eje C.

Grafica 4.44. Torque del motor del eje C

(Movimiento horizontal).

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Grafica 4.45. Fuerza para el movimiento vertical del eje C.

Grafica 4.46. Torque del motor del eje C

(Movimiento vertical).

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133

Las fuerzas mínimas y necesarias para mantener el movimiento del puente B y eje C se

obtienen al considerar nulas las aceleraciones en las ecuaciones (3.13), (3.14) y (3.16).

Entonces, de la ecuación (3.13) con ḋ1 =0;

NewtonsF .43.191

Por lo tanto, para el puente B el par motriz mínimo para romper las fuerzas de fricción

en ausencia de fuerzas inerciales y mantener el movimiento horizontal sería:

NmmtsxNewtons 618.)1083.31(.43.19 3

1 (3.20)

Realizando el mismo procedimiento para el eje C, el par mínimo requerido para

mantener el movimiento horizontal y vertical serían respectivamente:

NmmtsxNewtons 091.)1083.31(.88.2 3

2 (3.21)

NmmtsxNewtons 37.18)1083.31(.24.577 3

3 (3.22)

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134

4.2 CASO DE NEGOCIO Y PRUEBA DE HIPÓTESIS.

El caso de negocio es una tabla de datos que resume los costos regulares de un

proceso productivo y los costos resultantes cuando se implementa un proyecto de

mejora. En la misma tabla se incluye el costo de la inversión y el tiempo pronosticado

para el retorno del mismo.

El caso de negocio servirá para demostrar la hipótesis planteada mediante la expresión

matemática (1.1) del capítulo 1, dicha expresión la volvemos a presentar con el fin de

explicar las partes que la conforman. Del lado izquierdo de la desigualdad se

encuentran todos los términos ai que se refieren a los costos actuales al emplear una

persona en la operación de carga, del lado derecho se encuentran los términos bi

cuales se refieren a los costos del uso de un manipulador automático, la variable c es el

volumen de producción anual de la linea de maquinado.

∑ ( )

∑ ( )

…….……………… (1.1)

Donde:

4.47. Significado de las variables de la hipótesis.

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135

De la tabla 4.47, los valores de las variables desde a1 hasta a12 son valores tabulados y

obtenidos del departamento de recursos humanos de la empresa, los valores a13 y a14

son calculados y se presentan sus detalles en las tablas 4.48 y 4.49.

Tabla 4.48. detalle de la variable a13.

Tabla 4.49. detalle de la variable a14.

Hasta este punto con los datos mencionados podemos completar la parte izquierda de

la desigualdad (1.1), para continuar haremos mención de los componentes del

manipulador diseñado. El termino b1 se obtiene al calcular el mantenimiento anual del

manipulador, la tabla 4.50 presenta el detalle.

Tabla 4.50. detalle de la variable b1

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136

La variable b2 es el costo anual de los energéticos usados por el manipulador

propuesto, la tabla 4.51 presenta el detalle del aire comprimido y la 4.52 el de la

energía eléctrica.

Tabla 4.51. detalle de la variable b2

Tabla 4.52. Detalle de la variable b2 (continuación)

Como se mencionó al inicio de esta sección, para poder establecer un caso de

negocio se requiere el valor de la inversión inicial y el tiempo de la recuperación, por lo

que a continuación se presenta en la tabla 4.53 la inversión y en las tablas 4.54, 4.55,

4.56, 4.57, 4.58 los datos que la soportan.

Tabla 4.53. Inversión del proyecto.

En la tabla 4.54 donde se mencionan los costos de los materiales comprados (parte

eléctrica), no se considera el costo de un controlador ya que la empresa cuenta con

varios usados y bien pueden realizar la función de control reduciendo a la vez los

costos. Como complemento mencionaremos que el PLC es un dispositivo de estado

sólido, libre de desgaste mecánico y su principal característica es que es flexible para

programarlo las veces que el usuario desee en una infinidad de procesos industriales.

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Tabla 4.54. Detalle de los materiales comprados.

Tabla 4.55. Detalle de los componentes fabricados.

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Tabla 4.56. Detalle de los componentes

fabricados (continuación).

Tabla 4.57. Detalle de los componentes

fabricados (continuación).

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139

Tabla 4.58. Detalle de la mano de obra.

Con los datos de las variables ai, bi, el costo de la inversión y el volumen de producción,

se puede formular el caso de negocio para el proyecto de automatización en la carga

de material casting.

El costo por tener a un operador realizando la actividad de cargar el material casting

es mayor del costo por tener un manipulador automático. La inversión inicial es

elevada pero con el ahorro generado de manera anual se espera que el retorno de la

inversión exista.

Finalmente para demostrar la hipótesis (1.1) haremos uso de los datos de la tabla 4.59

del caso de negocio.

∑ ( )

∑ ( )

…….………….…… (1.1)

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140

Por lo que la reducción del costo de manufactura por unidad sería de 0.147 pesos

como también lo indica la tabla 4.59.

Hasta aquí hemos concluido el capítulo 4 de resultados del proyecto y la prueba de la

hipótesis planteada en el capítulo 1, continuaremos con la secciones de conclusiones,

recomendaciones, referencias y anexos A, B, C y D.

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141

CONCLUSIONES.

El empleo de un manipulador cartesiano en lugar de una persona para la

operación de alimentación de material casting reduce el costo de manufactura

en .147 pesos / unidad como lo evidencia el caso de negocio de la tabla 4.59.

La hipótesis planteada en el capítulo 1 y expresada mediante la desigualdad

matemática 1.1, es comprobada con los datos del caso de negocio de la tabla

4.59, donde el costo de manufactura resultante al emplear una persona es de

.28 pesos por unidad y el costo al emplear el manipulador cartesiano es de .134

pesos por unidad.

El empleo de la cinemática directa nos permitió determinar una expresión

matemática la cual es descrita mediante la ecuación 3.8 de la sección 4.14,

esta expresión servirá para la programación de las trayectorias en el

controlador.

El uso de la dinámica nos permitió encontrar las fuerzas necesarias para mover

los 3 ejes del manipulador, estas fuerzas están en función de las aceleraciones y

son definidas mediante las ecuaciones (3.13), (3.14) y (3.16) de la sección 3.4

capítulo 3.

El empleo de la dinámica nos permitió determinar la capacidad de los motores

y los torques mínimos para mantener el movimiento del sistema, dichos torques

están definidos mediante las expresiones (3.20), (3.21) y (3.22) de la sección 4.15.

Los componentes mecánicos del manipulador que fueron diseñados

empleando el acero ASTM A36, fallarán cuando el esfuerzo que se genere

dentro de ellos sobrepase el esfuerzo de fluencia. Las simulaciones CAE

revelaron que los factores de seguridad estuvieron por arriba de las 6 unidades

lo que confirma que los componentes no fallaran tal y como lo evidencia la

tabla 4.1 de la sección 4.1.1.

Las simulaciones CAE mostraron que la cantidad de ciclos de trabajo para todos

los componentes están por arriba de los 1x106 ciclos para el acero ASTM 36, lo

que indica que el sistema tendrá vida infinita.

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ISBN 978-607-707-190-7.

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4. NORTON, ROBERT L. Diseño de máquinas, un enfoque integrado. México : Pearson, 2011. ISBN 978-

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5. ALTOS, HORNOS MEXICO. Manual de diseño para la construcción con acero. México : s.n., 2013.

6. DOWLING, NORMAN E. Mechanical behavior of materials. Cuarta edición. London England : Pearson,

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7. GONZÁLEZ, SERGIO GÓMEZ. SolidWorks Simulation. Primera edición. México : Alfaomega Ra-Ma,

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9. A.J. MCEVILY, JR. Atlas of strees corrosion and corrosion fatigue curves. s.l. : ASM Internacional, 1990.

ISBN 0-87170-374-2.

DIRECCIONES ELECTRÓNICAS.

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10. Gudel. 3‐Axis Linear Modules. [En línea] Gudel, 2017. [Citado el: 12 de Junio de 2017.]

http://www.gudel.com/products/linearaxis/fp.

11. FANUC. FANUC Robots. [En línea] FANUC, 2017. [Citado el: 10 de Junio de 2017.]

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ANEXO A

Simulaciones CAE de los componentes.

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ANEXO B

Diseños mecánicos de los componentes.

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145

ANEXO C

Componentes comprados

y cotizaciones.