tesis cálculo de daños económicos por el fenómeno el niño - ricardo machuca

7/25/2019 Tesis Clculo de Daos Econmicos Por El Fenmeno El Nio - Ricardo Machuca

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UNIVESIDAD NACIONAL DEL CALLAO

FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICAS

ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMA

TTULO DE LA TESIS:

CLCULO DE DAOS ECONMICOS POTENCIALES ENVIVIENDAS POR INUNDACIONES DURANTE LA

OCURRENCIA DEL FENMENO EL NIO: CASO NORTEPERUANO

TESIS PARA OPTAR EL TITULO PROFESIONAL DE:

ECONOMA

AUTOR:

MACHUCA BREA, Ricardo Oswaldo

CORREO:

[email protected]

Callao, diciembre 2014

PER


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DEDICATORIA

En forma especial, dedico esta tesis a mispadres Eduardo y Mariza por ser mis amigos yguas. Siempre les estar infinitamenteagradecido por el amor, consejos, educacin ynimos brindados. Espero que Dios les sigadando muchos aos de vida para que yo puedaretribuirle al menos una parte de todo lo queellos me han brindado.


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AGRADECIMIENTO

El presente trabajo de tesis fue realizado gracias al apoyo del Instituto Geofsico delPerIGP (2012-2014). Quisiera expresar a esta institucin mi ms sincera gratitud porel financiamiento econmico y por el apoyo acadmico brindado durante la elaboracin

del proyecto de tesis y la elaboracin del informe final. Adicionalmente, a travs delInstituto Geofsico del Per pude recibir el apoyo del Instituto de Defensa Civil - Indeci,donde por el lapso de tres meses me acogieron en sus instalaciones con la finalidad deque pueda esquematizar la informacin necesaria para realizar mi trabajo de tesis.

Quisiera agradecer en forma especial al Ph.D Ken Takahashi y a la M. Sc. AlejandraMartnez, investigadores del rea de Variabilidad y Cambio Climtico, y Geofsica &Sociedad del IGP, respectivamente, por su permanente asesora a lo largo del desarrollode la presente investigacin. Estoy seguro que sin su apoyo no hubiera culminado

satisfactoriamente esta investigacin. Siento que aprend mucho sobre el fenmeno ElNio y que esta experiencia me servir para orientar mi formacin profesional viendolos fenmenos naturales, econmicos y sociales desde una perspectiva integral.

Asimismo, agradecer a la Ing. Lourdes Gmez de la Direccin de Preparacin delIndeci, por brindarme las facilidades necesarias para obtener la informacin de losreportes de emergencias a nivel nacional. Adems, a travs de ella a todo el personal asu cargo.

A mi profesor asesor Jos Corbera por sus comentarios, recomendaciones yobservaciones, los cuales ayudaron a culminar con xito mi trabajo de tesis. As como al

profesor Vctor Dvila por sus valiosos aportes en las reuniones sostenidas.


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TABLA DE CONTENIDO

RESUMEN ................................................................................................................... 3

ABSTRACT ................................................................................................................. 4I. PLANTEMIENTO DEL PROBLEMA ................................................................. 5

1.1.Determinacin del problema ........................................................................... 6

1.2.Objetivos de la investigacin .......................................................................... 8

1.3.Justificacin .................................................................................................... 8

II. MARCO TERICO ........................................................................................... 10

2.1.Antecedentes del estudio .............................................................................. 10

2.2.Marco terico ................................................................................................ 12

2.2.1.El fenmeno El Nio .......................................................................... 12

2.2.1.1.El fenmeno El Nio a nivel internacional ............................ 13

2.2.1.2.El fenmeno El Nio en el Per ............................................. 14

2.2.2.El Nio Cannico y El Nio Modoki.......................................... 18

2.2.3.Modelo de regresin lineal clsico ..................................................... 18

2.3.Marco conceptual .......................................................................................... 19

2.3.1.Conceptos generales ........................................................................... 20

2.3.2.Conceptos especficos ......................................................................... 20

III. VARIABLES E HIPTESIS ............................................................................. 22

3.1.Variables de la investigacin ........................................................................ 22

3.2.Operacionalizacin de las variables .............................................................. 23

3.3.Hiptesis de investigacin ............................................................................ 24

IV. METODOLOGA ............................................................................................ 25

4.1.Tipo de investigacin .................................................................................... 25

4.2.Poblacin ...................................................................................................... 25

4.3.Tcnicas e instrumentos de recoleccin de datos ......................................... 25

4.4.Procedimiento de recoleccin de datos ......................................................... 26

4.5.Procesamiento estadstico y anlisis de datos ............................................... 27

V. RESULTADOS ............................................................................................... 60

VI. DISCUSION DE RESULTADOS ....................................................................... 73

6.1. Contrastacin de hiptesis con los resultados ............................................. 73

6.2. Contrastacin de resultados con otros estudios similares ............................ 76

VII. CONCLUSIONES .............................................................................................. 78

VIII. RECOMENDACIONES ................................................................................... 80

IX. REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS ................................................................. 81


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X. ANEXOS ............................................................................................................... 85

Anexo N 1: Matriz de consistencia ..................................................................... 85

Anexo N 2: Condiciones y Categoras del ICEN ................................................ 86

Anexo N 3: Impactos El Nio dbil vs eventos neutros ...................................... 92

Anexo N 4: Costo de las viviendas destruidas .................................................. 103

Anexo N 5: Regresin e interpretacin del modelo lineal planteado ................ 105

Anexo N 6: Imgenes de las anomalas de la Temperatura Superficial del Mar enel fenmeno El Nio extraordinario .................................................................... 106


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RESUMEN

El objetivo principal del estudio consisti en calcular los daos econmicos potencialesen el sector vivienda por inundaciones durante la ocurrencia del fenmeno El Nio, ensus diversas categoras, para los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y La

Libertad, desde diciembre de 1993 hasta diciembre de 2012. Para lo cual se realiz unanlisis descriptivo y causal de los daos por inundaciones.

El valor econmico de las viviendas destruidas se estim de acuerdo a los montosdeterminados por el Indeci, los cuales fueron ajustados por la inflacin hasta diciembrede 2013. Asimismo, se estim el Costo de Reposicin de una vivienda destruida, el cualfue comparado con los valores determinados por el Indeci.

Por otro lado, se estableci una relacin causal entre la altura de lmina de agua que

potencialmente penetr en una vivienda y los daos econmicos sobre los bienes que seencontraban dentro de las viviendas para determinar los niveles de afectacin de lasviviendas a travs de una regresin lineal por Mnimos Cuadrados Ordinarios (MCO).

Los daos econmicos totales por inundaciones fueron cuantiosos, estos ascendieron a837 millones de nuevos soles. En el periodo de anlisis ocurrieron 414 inundaciones,cuyas consecuencias en el sector vivienda fueron las siguientes: 42 628 viviendasdestruidas y 75 680 viviendas afectadas. Del total de inundaciones ocurridas el 37%ocurri en Piura, el 29% en La Libertad, el 19% en Lambayeque y el 15% en Tumbes.

La categora del fenmeno El Nio extraordinaria fue la que report los mayores daoseconmicos por inundaciones en el sector vivienda. Los daos en dicha categorarepresentaron el 91.26% (763.94 millones de soles) del total de daos.

Palabras Claves: Costo de reposicin, categoras del fenmeno El Nio, regresinlineal, viviendas destruidas, viviendas afectadas.


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ABSTRACT

The main objective of the study was to estimate the potential economic damage to thehousing sector by flooding during the occurrence of El Nio, in its different categories,for Departments of Tumbes, Piura, Lambayeque and La Libertad, since December 1993

until December 2012. For which a descriptive and causal analysis of flood damage wasdone. Damages to the housing sector were understood by affected and destroyedhouseholds.

The economic value of the destroyed homes was estimate according to the amountsdetermined by Indeci, and then these values were adjusted for inflation to December2013. Likewise, the cost of a destroyed home was estimated, and then it was comparedwith the values determined by indeci.

On the other hand, the levels of involvement of the homes were estimated from theestablishment of a causal relationship, through a linear regression by Ordinary LeastSquares (OLS), between the height of water surface potentially entered a house andeconomic damage to the property found inside homes.

Total economic damage from flooding were substantial, these amounted to 837 millionsoles. In the analyzed period 414 floods occurred, which were reported on the housingsector: 42,628 houses destroyed and 75,680 houses affected. Of the total 37% floodingoccurred in Piura, 29% in La Libertad, Lambayeque 19% and 15% in Tumbes.

The category of the extraordinary phenomenon El Nio was reported that the greatesteconomic flood damage in the housing sector. Damage in that category accounted for91.26% (763.94 million soles) of the total damage.

Keywords: replacement cost, categories of El Nio, linear regression, destroyed homes,houses affected.


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I. PLANTEMIENTO DEL PROBLEMA

Histricamente el fenmeno El Nio ha causado grandes daos y prdidas en losmedios fsico, biolgico y socioeconmico, en el caso de El Nio 19971998 se redujoen 4,5% el PBI nacional (CAF, 2001), pero no existe informacin que evale los

impactos por magnitudes El Nio1, siendo esto precisamente lo que se pretende abordaren este plan de tesis, especficamente al calcular los daos econmicos de unainundacin2 en el sector vivienda en los departamentos norteos del Per: Tumbes,Piura, Lambayeque y La Libertad.

El fenmeno El Nio se caracteriza por la invasin de aguas clidas con temperaturasanormalmente altas, que avanza en direccin norte a sur, en sentido contrario a lacorriente marina de Humboldt o corriente peruana de aguas fras que provienen del surde Chile.

El calentamiento en la superficie del mar produce un cambio en la circulacin ocenicay atmosfrica provocando variaciones en el clima a nivel planetario3. Adems, seevidencia un aumento de la temperatura del medio ambiente y de la evaporacin, bajasalinidad, baja presin de los vientos, oleajes e intensas lluvias que terminan muchasveces en inundaciones (Ministerio de Agricultura de la Repblica del Per, 2000).

Se espera que la investigacin pueda servir para reimpulsar una poltica de prevencinsobre la Gestin del Riesgo ante Desastres (GDR) que se suscita ante la presencia delfenmeno El Nio, a nivel de aquellas instituciones que se ven involucradas

directamente en el tema, tales como el Instituto del Mar del Per (Imarpe), ServicioNacional de Meteorologa e Hidrografa (Senamhi), Instituto Geofsico del Per (IGP),Direccin de Hidrografa y Navegacin (DHN), Instituto Nacional de Defensa Civil(Indeci), Autoridad Nacional del Agua (ANA), todas estas conforman el comitmultisectorial encargado del estudio del fenmeno El Nio (Enfen), adems de losgobiernos regionales y locales en los departamentos analizados.

La intertemporabilidad de los impactos se consider a travs de las emergencias ydaos que fueron reportados desde enero del ao 1993 hasta diciembre del 2012, con

una periodicidad mensual. Estos reportes son constantemente actualizados

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por elSistema de Informacin Nacional para la Atencin de Desastres (Sinpad).

1 Recientemente categorizado por el comit tcnico del Estudio Nacional del Fenmeno El Nio(ENFEN).

2 El fenmeno El Nio de 1997-1998 tuvo como principales fenmenos naturales las inundaciones ylluvias intensas, siendo ests un 57% del total (CAF, 2001).

3 Segnhttp://www.hidromet.com.pa/nino_nina.php4 Ahora las mismas autoridades locales, provinciales o regionales pueden reportar las emergencias.
http://www.hidromet.com.pa/nino_nina.phphttp://www.hidromet.com.pa/nino_nina.phphttp://www.hidromet.com.pa/nino_nina.php


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1.1. Determinacin del problema

La inundacin es el fenmeno hidrolgico que reporta mayores impactos en lasociedad. Es as que estas representan aproximadamente el 50% de los desastresnaturales no biolgicos que ocurren en el mundo (Guha-Sapir, 2011). Adems, las

inundaciones son el fenmeno que ms personas afectadas reporta a nivel mundial,casi el 85%, y en fallecidos es aproximadamente el 3% (EM-DAT, 2010). Por tanto,al producirse un hecho de esta naturaleza, trae como consecuencia lamentables ycuantiosos decesos, miles de damnificados y significativas prdidas econmicas quecomo efecto aadido, genera reduccin en la calidad de vida y obstaculiza eldesarrollo sostenible del pas (Indeci, 2010). Ejemplo de ello, es que para el 2008, losfenmenos hidrolgicos afectaron en el mundo a 44.9 millones de personas, condaos econmicos valorados en 1 905 mil millones de dlares (Rodriguez et al.,2009).

La ciudad de La Plata en Argentina sufri hace un ao (2013) los estragos de lasinundaciones, stas castigaron comercios, hogares, da automviles, inutilizescuelas y hospitales e incluso ocasion prdidas millonarias en el zoolgico de laCiudad de las Diagonales. En el caso de los domicilios particulares, y a partir de laestimacin del municipio, las inundaciones dejaron 135.037 afectados (casi el 20%de los 649.613 habitantes), es decir, 55.716 hogares perjudicados.

En el caso de Mxico, destacan las inundaciones acaecidas en el estado de tabasco enlos aos 2007 y 2008. En el primero, se sumergi el 70% del territorio estatal con

tirantes de agua de hasta cuatro metros (Aparicio et al., 2009). Este evento afecto ams de 1.5 millones de habitantes, y produjo perdidas econmicas que se estimaronen ms de 32 mil millones de pesos (Cenepred, 2009). Por su parte, los daoseconmicos en 2008 se valoraron en 4.6 mil millones de pesos, mientras que la

poblacin afectada fue de 41 800 personas y adems hubo un deceso.

Asimismo, segn los organismos internacionales la ocurrencia de inundaciones se veincrementada por la presencia del fenmeno El Nio, afectando a 19 de los 41 pasesen los cuales repercute el mencionado fenmeno (Indeci, 2009). En el Per el ltimo

fenmeno El Nio que caus una mayor prdida socioeconmica ocurri en el ao1997 y 1998, llegando a su categora extraordinaria. Este evento fue uno de los mscatastrficos de los ocurridos en nuestro pas. Los departamentos norteos del Per,

bsicamente Tumbes, Piura, La Libertad y Lambayeque son los mayormenteafectados por las inundaciones debido a la cercana que tienen a la zona Nio 1+2.

Aunque existen documentos elaborados por el Instituto Nacional de Defensa Civil(Indeci), Centro de Estudios y Prevencin de desastres (Predes), CooperacinAndina de Fomento (CAF), entre otros, que estiman los daos econmicos delfenmeno El Nio, no lo estiman por tipo de categora El Nio, sino en forma


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general y con metodologas poco claras5. Asimismo, se obtendr el valor econmicopromedio de una inundacin durante los eventos El Nio y en eventos consideradosneutros.

Por lo anterior, estimar los daos econmicos, exante y ex - post del evento, cobragran relevancia, sobre todo si se utiliza para el anlisis de beneficios. Estos ltimosse pueden obtener al implementar medidas que mitiguen el efecto de lasinundaciones en el futuro, adems de las zonas recurrentemente inundadas, ya quegeneralmente se requiere de inversiones econmicas significativas (Dutta et al.,2003).

La tesis busca contribuir al desarrollo de una cuantificacin de daos directaestndar con viabilidad para la Repblica del Per6. Lo anterior, se centra en lavaloracin econmica de daos tangibles directos en departamentos recurrentemente

afectados por la ocurrencia del fenmeno El Nio, a partir de una pormenorizadabsqueda de informacin que nadie anteriormente ha sistematizado, ni evaluado7.

El problema general de investigacin se resumira en determinar: Cul sera elvalor econmico de los daos potenciales en el sector vivienda por inundacionesdurante el fenmeno El Nio en los departamentos de Tumbes, Piura,Lambayeque y La Libertad?

Por otro lado, se tienen como problemas especficos:

Cul sera el valor econmico de los daos potenciales en el sector vivienda porinundaciones durante la ocurrencia del fenmeno El Nio, en su categora dbil,

para los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad?

Cul sera el valor econmico de los daos potenciales en el sector vivienda porinundaciones durante la ocurrencia del fenmeno El Nio, en su categoramoderado, para los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad?

Cul sera el valor econmico de los daos potenciales en el sector vivienda por

inundaciones durante la ocurrencia del fenmeno El Nio, en su categoraextraordinaria, para los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y LaLibertad?

5 Bsicamente las metodologas utilizadas son las propuestas por la Comisin Econmica para AmricaLatina y El Caribe (Cepal 1991 y Cepal 2003) donde no existe detalle de los clculos.

6 No existen muchos estudios en el Per que cuantifiquen el impacto econmico directo de eventos deorigen natural sobre las condiciones econmicas de los hogares (Kamiche & Pacheco, 2010).

7 El plan de tesis ha sido financiado por el Instituto Geofsico del Per, asimismo ha recibido el apoyodel Indeci (oficina de preparacin ante desastres y oficina de aplicaciones estadsticas). Ambasinstituciones son parte del Enfen.


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1.2. Objetivos de la investigacin

Objetivo General

El objetivo central del estudio es calcular el valor econmico de los daos

potenciales en el sector vivienda por inundaciones durante la ocurrencia delfenmeno El Nio, en sus diversas categoras, para los departamentos de Tumbes,Piura, Lambayeque y La Libertad.

Objetivos Especficos

Determinar el valor econmico de los daos potenciales en las viviendasdestruidas y afectadas por inundaciones durante el fenmeno El Nio, en sucategora dbil, para los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y LaLibertad.

Determinar el valor econmico de los daos potenciales en las viviendasdestruidas y afectadas por inundaciones durante el fenmeno El Nio, en sucategora moderado, para los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque yLa Libertad.

Determinar el valor econmico de los daos potenciales en las viviendasdestruidas y afectadas por inundaciones durante el fenmeno El Nio, en sucategora extraordinario, para los departamentos de Tumbes, Piura,

Lambayeque y La Libertad.1.3. Justificacin

Las viviendas que se ven impactadas por una inundacin son las que se encuentranen mayores condiciones de vulnerabilidad. Principalmente, dichas viviendas tienenlas siguientes caractersticas: paredes de adobe, techos de caa con torta de barro y

pisos de tierra compactada. Las mencionadas caractersticas contribuyen a que anteuna lluvia intensa la estructura de estas viviendas entren en un proceso denominadoremojamiento. El remojamiento desencadena la inundacin y permite que las

viviendas se destruyan y en el mejor de los casos se afecten parcialmente.

La destruccin o afectacin de una vivienda, impacta en forma directa sobre elbienestar de las personas, debido a que estas pueden llegar a perder tanto sus bienesmateriales como su propia vida. Esto se pudo apreciar claramente durante losfenmenos El Nio de 1982- 1983 y 1997-1998.

En ese sentido, este trabajo de tesis pretende contribuir a determinar el valoreconmico de los daos potenciales por inundaciones en el sector vivienda,viviendas destruidas y afectadas, para cada las categoras del fenmeno El Nio enlos departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y la Libertad, lo cual permitir


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establecer cul es el departamento del norte peruano que potencialmente se vera msperjudicado en trminos econmicos su sector vivienda ante las inundaciones,demostrando as las vulnerabilidad en la que se encuentran muchas de dichasviviendas.

Asimismo, el clculo del valor econmico de los daos potenciales por inundacionesrealizados en esta tesis pretende servir como informacin para las instituciones

pblicas y privadas que intervienen en la gestin de los eventos hidro-meteorolgicosextremos, particularmente en la asignacin presupuestal a nivel de departamentos enlas diferentes etapas de prevencin, emergencia, rehabilitacin y reconstruccin. Losresultados obtenidos permitirn tener un conocimiento ms objetivo de las prdidasque potencialmente se podran presentar, ante una inundacin durante algunacategora del fenmeno El Nio (condiciones clidas de la Temperatura Superficialdel Mar) y no El Nio (para esta investigacin, condiciones normales de la

Temperatura Superficial del Mar).

Por otro lado, se ha documentado el valor econmico de los daos potenciales en elsector vivienda por inundaciones durante la presencia del fenmeno El Nio en sucategora extraordinario. Sin embargo, dicha categora no es la nica con la quecuenta el fenmeno El Nio. Es aqu donde radica una justificacin adicional, debidoa que en este trabajo de tesis tambin se calcula el valor econmico de los daos

potenciales por inundaciones en viviendas para las dems categoras del fenmeno ElNio, las cuales sern contrastadas con los daos econmicos potenciales en las

viviendas durante condiciones normales8

, lo cual constituye una justificacin ms delpresente trabajo de tesis.

8 Entindase condiciones normales como la no presencia de El Nio ni La Nia. Es decir, laTemperatura Superficial del Mar se encuentra a niveles normales (para mayor detalle ver la seccin2.2 de este documento).


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II. MARCO TERICO

2.1. Antecedentes del estudio

La determinacin del valor econmico de los daos a travs de precios de mercado

por inundaciones son los ms desarrollados y utilizados en el mundo, aunque el Persea la excepcin (Kamiche & Pacheco, 2010). Uno de los estudios ms detallados esel de Penning-Rowsell & Chatterton (1977) y Penning-Rowsell & Tapsell (2002) enInglaterra y Gales, y ms recientemente el de Jonkman et al. (2008) en Holanda seconcentran en la evaluacin de los daos materiales. Otros ejemplos son el de Boyleet al. (1998) en Canad, Renyi & Nan (2002) en China, Dutta et al. (2003) en Japn,

Nascimento et al. (2007) en Brasil, Bar et al. (2005, 2007, 2007b, 2011) enMxico, y Luino et al. (2009) en Italia.

En relacin al fenmeno El Nio y las inundaciones, el reciente estudio de Power et.

al. (2013) revela que los eventos inundaciones asociadas a periodos de ocurrencia delfenmeno El Nio, se intensificarn a causa del calentamiento global. Para estomuestran proyecciones de patrones robustos sobre el comportamiento del FenmenoEl Nio.

Los estudios de los impactos del Nio tienen como uno de sus principalesrepresentantes a Nials et al. (1979) en su estudio sobre la subida y cada de los

primeros sistemas de riego en el valle moche, atribuye al fenmeno El Nio elantiguo cataclismo denominado inundacin Chim. Encontr pruebas de que esta

inundacin de magnitud inusualmente grande ocurri a principios de la dinastaChim, dentro de un siglo del ao 1100 dC.

En esa lnea, Quinn & Nials (1987) mencionan que desde hace aproximadamentecuatro siglos y medio se puede obtener evidencia contundente de la ocurrencia delfenmeno El Nio. Obtiene informacin de mortalidad por precipitaciones einundaciones, mortalidad masiva de organismos marinos y aves endmicas guaneras,subida de temperatura y nivel del mar, etc.

Hay estudios que analizan los impactos del fenmeno El Nio sin gran presencia

antrpica, al respecto en Aceituno et al. (2009) analizan impactos de la variabilidadclimtica sin presencia de acciones humanas significativas (1877-1878) y encuentrauna relacin directa entre el fenmeno El Nio y la perturbacin global climtica enese periodo9. Identifica presencia anmala de lluvias intensas e inundaciones en lacosta sur de Ecuador y norte de Per que dejaron impactos desastrosos en nuestro

pas, entre otros10.

9 El Nio comenz a finales de 1876 y mostr su nivel mximo en 1877-1878.

10 Segn el documento el mayor impacto a nivel mundial durante ese periodo fue en el norestebrasileo.


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Instituciones del estado como Indeci han desarrollado documentos sobre el clculode los daos por diferentes fenmenos naturales que han ocasionado grandes

prdidas econmicas en los lugares donde se desencadenaron dichos fenmenos. Sepuede mencionar el Cuaderno Tcnico N 07- Indeci (2011) donde se evalan losimpactos socioeconmicos de la temporada de lluvias 2010 en la regin Cusco, enlas provincias de Anta, Calca, Canchis, Quispicanchi, La Convencin, Paruro,Paucatambo y Urubamba. Utilizando el manual de evaluacin de impactos propuesto

por la Cepal (2003), logrando de esta forma medir los daos provocados en losdiversos sectores econmicos de dichas provincias.

En lo que corresponde a los daos en viviendas y asentamientos humanos lavaloracin de daos correspondi a 4965 viviendas destruidas e inhabitables y a7339 viviendas afectadas en la regin Cusco. Las prdidas estimadas totales ascendia S/. 170516, 249.00, de los cuales S/. S/. 81548, 792.00 corresponden a las

viviendas destruidas e inhabitables y S/. 88967,457 a las viviendas afectadas.

Por otro lado en el Cuaderno Tcnico N 01 Indeci (2011) se estiman los impactossocioeconmicos ocurridos por el sismo del 15 de agosto del ao 2007 teniendocomo epicentro Pisco-Per. Se aborda la investigacin utilizando el manual para laevaluacin de impacto desarrollada por la Cepal (2003).

Las regiones afectadas por el fenmeno son Ica, Lima, Huancavelica, Ayacucho yJunn. En el sector social viviendas y asentamientos humanos la valoracineconmica de los daos corresponde a 48, 208 viviendas destruidas, 45, 500viviendas inhabitables y 45, 813 viviendas afectadas. Las prdidas econmicas porlos daos en el sector vivienda ascendieron a S/. 1 943261, 611.00 nuevos soles, delos cuales S/. 1 821 718, 711.00 nuevos soles, corresponden a las prdidas totales delas viviendas destruidas con material precario y material de concreto armado.Adicionalmente, se estim el valor de S/. 121 542, 900.00 nuevos soles

correspondientes a la prdida de enseres domsticos, mobiliarios y equipamiento.

El ltimo fenmeno El Nio ha sido el ms estudiado en todos los aspectos, alrespecto en el libro elaborado por la Cooperacin Andina de Fomento - CAF -

(2000), en su volumen V se analiza al fenmeno El Nio de 1997-1998.Metodolgicamente se emplea el manual para valoracin de impactossocioeconmicos de Cepal (Santiago de Chile, 1991). Estiman que los daos totalesoriginados por el fenmeno El Nio 1997-1998 en el Per ascienden a los 3,500millones de dlares. Adems el dao a nivel nacional del sector vivienda por elfenmeno El Nio Extraordinario 1997-1998 ascendi a 625.162 millones de nuevossoles (lo que actualizando este valor a soles del ao 2013 asciende a S/.864`533,264.56). Sin embargo, en este documento no se puede apreciar con claridadla forma en que se calcula el valor econmico de los daos.


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En el informe tcnico N 1 elaborado por el Centro de Investigacin de laUniversidad Pacfico (CIUP) del Per se analizan los impactos del Fenmeno El

Nio en la economa regional de Piura, Lambayeque y La Libertad. Este informe fuerealizado en el marco del proyecto Seguros para la Adaptacin al Cambio

Climtico por encargo del Deutsche Gesellshaft Fr internationale Zusammenarbeit(GIZ) y el Ministerio Federal de Medio Ambiente, Proteccin de la Naturales ySeguridad Nuclear de la Repblica Federal de Alemania. En dicho documento serealiza una comparacin de los impactos del fenmeno El Nio Extraordinario 1982-1983 y 1997-1998, donde se busca identificar y cuantificar los impactos de los dosltimos Fenmenos El Nio extraordinarios a partir de estudios previos, bsicamentede Ferradas (2000) y Cooperacin Andina de Fomento (2000).

Por otro lado, el fenmeno El Nio no slo reporta daos en el sector vivienda.Tambin se han realizado estudios donde se evalan los impactos econmicos en

otros sectores econmicos. Un ejemplo de ello es el estudio elaborado por Bonilla etal (2003) donde se estima el valor econmico de la prediccin oportuna delfenmeno El Nio, a travs de un sistema de alerta temprana, en el sector azucareroColombiano. Se sigui una modelacin economtrica biomtrica a travs de unafuncin de rendimiento agrcola, as como un modelo de programacin matemticaestocstica. En ese documento, se determina que los rendimientos agrcolas en la

produccin de caa de azcar se reducen en 6.5% y 4.3% a causa del fenmeno ElNio. Asimismo, se menciona que la prediccin de dicho fenmeno genera unincremento anual en los beneficios obtenidos equivalentes al 1% del PBI del sector

azucarero en el ao 2000.2.2. Marco terico

2.2.1. El fenmeno El Nio

Existe documentacin que permite establecer la ocurrencia de lluvias anormales yanomalas meteorolgicas desde la primera parte del siglo XVI, pudiendo estas serasociadas al fenmeno El Nio (Hocquenghem, A. & Ortlieb, L. 1992; Hamilton& Garca, 1986; Huertas, 1987; Quinn et al. 1986, 1987).

En el siglo pasado11, los pescadores piuranos y tumbesinos, observaron que lasaguas fras provenientes de la corriente marina de Humboldt12, se calentabanalrededor del mes de diciembre, haciendo huir a cardmenes de especies pelgicasde peces hacia el sur, debido a una corriente caliente procedente del Ecuador. A

11 El bautizo como la corriente El Nio lo hizo Camilo Carrillo en 1892, quien dijo: los marinospaiteos que navegaban frecuentemente cerca de la costa y en sus embarcaciones pequeas, ya alnorte o al sur de Paita, conocen esta corriente y la denominan corriente del Nio, sin duda porqueella se hace ms visible y palpable despus de la Pascua de Navidad (Takahashi, 2014).

12 Conocida como corriente peruana.


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este fenmeno le dieron el nombre de Corriente del Nio, por la llegada del nioJess y las celebraciones por la navidad (Chang, A. 2014).

El Fenmeno El Nio es un evento natural asociado a la variabilidad interanual en elOcano Pacfico tropical. Existen numerosas definiciones que intentan describir elFenmeno El Nio, y que no siempre son coincidentes, sin embargo existe consensoal definirlo como un evento natural no peridico (pero si cclico), caracterizado poruna relajacin de los vientos alisios, acumulacin de aguas en el Pacfico EcuatorialOccidental y un incremento anmalo de la temperatura superficial del mar.

Con el devenir de los aos el fenmeno El Nio ha pasado de ser un fenmenolocal a uno que se le reconoce en todo el mundo como el principal modulador dela variabilidad climtica interanual (Senamhi, 2014). A continuacin se desarrollacmo de determina y las implicancias del fenmeno El Nio a nivel internacional

y nacional:

2.2.1.1. El fenmeno El Nio a nivel internacional

El fenmeno El Nio comprende cambios en la Temperatura Superficial delagua del Mar (TSM) en el Pacfico ecuatorial central, as como los cambios enla presin atmosfrica en el Pacfico, desde Australia (Darwin) hasta Tahit(Pacfico tropical central oriental). Los cientficos han sectorizado zonafranja ecuatorial del ocano Pacfico en cuatro regiones (Nio 413, Nio 314,

Nio 3.415, Nio 1+216). En la actualidad las regiones que se utilizan para

definir la presencia del fenmeno El Nio son la 3.417

y la 1+2.

El Fenmeno de El Nio es una alteracin climtica que abarca grandesextensiones del planeta, por lo cual se dice que es un fenmeno de macroescala. Abarca gran parte del Ocano Pacfico, especialmente la ReginTropical y Subtropical, pero compromete tambin al ndico y al Atlntico.Involucra en sus efectos amplias reas continentales de Asia, Oceana, Europay principalmente Amrica, especialmente el Pacfico Oriental y

particularmente Per y Ecuador (Senamhi, 2014).

13 Ubicada entre los 160E y 150W5N y 5S.

14 Ubicada entre los 150W y 90W5N y 5S.

15 Ubicada entre los 170W y 120W5N y 5S.

16 Ubicada entre los 90W y 80W0 y 10S.

17 La determinacin de El Nio en esta zona genera perturbaciones en las grandes tormentas que

mueven el resto de la atmsfera a nivel global, se puede decir la ocurrencia de El Nio en esta zonacontrola el clima a nivel planetario.


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La Administracin Nacional para el Ocano y la Atmosfera de los EstadosUnidos de Norteamrica NOAA, utiliza el ndice Ocenico El Nio (ONI,

por sus siglas en ingls) para la identificacin de El Nio y La Nia. Estendice se calcula promediando 3 meses consecutivos18la serie mensual de lasanomalas de la Temperatura Superficial del Mar (TSM) medidas en el pacficotropical en la regin El Nio 3.4.

A la categora fra le correspondern las magnitudes dbil (ONI menor igual a -0,5 y ONI mayor que -0,9), moderada (ONI menor igual a -1,0 y ONI mayorque -1.5) y fuerte (ONI menor igual a -1.5); a la categora condiciones neutrasle corresponde la magnitud neutra (ONI mayor igual que -0,5 y ONI menorigual que 0.5). Por otro lado, la categora clida del ONI le corresponden lasmagnitudes dbil (ONI mayor que 0.5 y ONI menor igual que 1.0), moderada(ONI mayor que 1.0 y ONI menor igual 1.7), fuerte (ONI mayor que 1.7 y ONI

menor igual que 3.0) y extraordinaria (ONI mayor que 3.0).

2.2.1.2. El fenmeno El Nio en el Per

El fenmeno El Nio en el Per ha sido causante de mltiples impactossocioeconmicos, algunos de estos resultaron positivos, pero la mayor parte deellos tuvo efectos negativos. La categora extraordinaria de este fenmeno es laque ha motivado muchas investigaciones y es la ms estudiada.

Entre los impactos positivos del fenmeno El Nio podemos mencionar la

aparicin de otras especies pelgicas19; incremento de lluvias y temperatura delaire que favorece el desarrollo de cultivos; lluvias intensas, sobre todo enNios extraordinarios, favorecen la regeneracin natural de los bosques

secos en la costa norte; aparicin de praderas temporales en el norte peruanoimportante para la ganadera; el exceso de lluvia favorece la recarga deacuferos; entre otros (Senamhi, 2014).

Por otro lado, entre los impactos negativos tenemos la aceleracin del retrocesoglaciar; perdida de terrenos agrcolas; colmatacin de reservorios; salinizacinde suelos; destruccin de la infraestructura productiva; destruccin de vas decomunicacin; muerte p migracin de algunas especies vegetales y animales;altas probabilidades de que se produzcan incendios forestales, por las altastemperaturas; las altas temperaturas generan bajas en la produccin pecuaria;en algunos cultivos el ciclo vegetativo se acorta; destruccin de infraestructurade saneamiento bsico; incremento de enfermedades como el clera, la malaria,infecciones estomacales, conjuntivitis; desplazamiento y profundizacin de

18 Media mvil centrada de tres (3) meses consecutivos.

19 Denominacin que reciben los peces que viven en las capas superficiales del mar, los cuales limitan

al mximo su contacto con la costa y el fondo marino (http://ciencia.glosario.net/medio-ambiente-acuatico/pel%E1gico-10415.html).


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cardmenes de anchoveta, que no puede ser compensada con la presencia deotras especies; entre otras (Senamhi, 2014).

En general, los impactos positivos se asocian a Nios de categora No-Extraordinaria, mientras que los impactos negativos a Nios Extraordinarios.Es decir, la presencia de El Nio no es siempre mala, ya que convierte en

una zona tropical a una zona netamente desrtica20.

A continuacin se presenta la tabla N 2.1, en la cual se muestran los impactospositivos y negativos del fenmeno El Nio. Estos impactos se encuentranprincipalmente asociados a los eventos El Nio de magnitud extraordinariacomo el ocurrido entre los aos 1997 y 1998.

TABLA N 2.1

IMPACTOS SOCIOECONMICOS ASOCIADOS AL FENMENO EL NIOSectores Especficos Positivos Negativos

Servicios Pblicos

Abastecimiento deagua ysaneamiento

1.- Incremento de los niveles deagua en los embalses utilizadoscomo fuentes de suministro.2.- Recarga de acuferos enzonas aprovechadas mediantepozos para el suministro de agua.

1.- Destruccin y daos en sistemas decaptacin, redes, equipos.2.- Colapso de sistemas de abastecimiento yde alcantarillado.3.- Contaminacin de aguas pluviales porresiduales.4.- Colapso de pozos de agua y de colectoresde disposicin final.5.- Desmejoramiento de la calidad del agua.6.- Reduccin de la oferta de agua.7.- Problemas de saneamiento ambiental.8.- Reduccin de la capacidad til de losembalses por acelerada sedimentacin.

Electricidad

1.- Incremento de agua en losembalses utilizados comofuentes de generacinhidroelctrica.2.- Aumento de la capacidad deproduccin durante el evento enciertas zonas.

1.- Daos en bocatomas, canales deconduccin, subestaciones, torres, postes.2.- Enterramiento de centrales.3.- Aislamiento de centrales trmicas ydificultad para suministro de combustible.4.- Parlisis del servicio.

Transporte

1.- Deterioro y/o destruccin total detramos de carreteras, puentes, obras dearte,carpeta asfltica, etc.2.- Interrupcin del trnsito.3.- Incremento de costos en el transportede carga.4.- Aislamiento de zonas agrcolas y

poblados.Sectores Productivos

Pesca

1.- Incremento de especiesbentnicas como concha deabanico y todo tipo demoluscos.

1.- Migracin de peces en busca de aguafra (anchoveta, sardina, merluza, etc.).2.- Alteracin de los ecosistemas en lasreas de influencia del fenmeno El

Nio.

20 Sobre todo en el departamento de Piura.


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Agricultura

1.- Abundancia de pastospara la produccin ganadera.2.- Regeneracin natural de

bosques.3.- Produccin de cultivos enzonas ridas.

4.- Regeneracin de frutalesnativos.5.- Incremento de

biodiversidad.6.- Incremento de la napafretica y del agua en losembalses de riego.7.- Recuperacin de la faunasilvestre.8.- Incremento de la

produccin de leche.9.- Incremento de la

produccin de frutales.

10.- Lavado de suelos salinos.11.- Recuperacin del suelo.

1.- Inundacin reas de cultivo, dao ala produccin.2.- Afectacin del suelo por lodificaciny depsitos de sedimentos.3.- Imposibilidad de siembras en reasinundadas o enlodadas.

4.- Destruccin de infraestructura deriego.5.- Arrasamiento de reas agrcolas ydisminucin de reas cultivables porerosin de cauces de ros.6.- Reduccin de la vida til de losembalses de riego por arrastre excesivode sedimentos.7.- Alteracin fisiolgica de las plantas

por exceso de temperatura.8.- Aparicin de plagas y enfermedadesen cultivos.9.- Muerte de ganado por enfermedades.

10.- Disminucin de rendimientos y deproduccin.11.- Desempleo agrcola.12.- Escasez de semillas en la Costa y laSierra.

Comercio 1.- Recesin del comercio.2.- Especulacin y acaparamiento.

Sectores Sociales

Salud

1.- Proliferacin de criaderos devectores de enfermedades transmisibles(clera,malaria, dengue) y de otros transmisores(roedores).2.- Generacin de condiciones deinsalubridad, enfermedades de la piel yde los ojos.3.- Destruccin de infraestructura desalud y reduccin de capacidad deatencin.4.- Aislamiento de centros de salud.5.- Enfermedades respiratorias porremojamiento de la poblacin.

Sector vivienda /

Asentamientoshumanos

1.- Destruccin de viviendas.2.- Enlodamiento de viviendas y prdidade enseres.3.- Desmoronamiento de viviendas porlluvias.4.- Migracin de poblacin.5.- Incremento de pobreza.6.- Muertes y heridos.

Elaboracin: Propia Fuente: CAF, 2000.

Debido a la ya mencionada recurrencia histrica del fenmeno El Nio y a suimpacto en diversos sectores de la economa peruana, existe en nuestro pas elcomit multisectorial encargado del Estudio Nacional del Fenmeno El Nio


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(Enfen)21, donde peridicamente se renen para establecer la presencia o no delfenmeno El Nio.

El Enfen a partir de la informacin brindad por la NOAA-EEUU y segn laclimatologa mensual para el periodo base 1981-2010, ha elaborado unaherramienta de diagnstico del fenmeno El Nio denominado ndice CosteroEl Nio (ICEN), el cual permite la identificacin de las categoras ymagnitudes de los eventos El Nio (aguas clidas) y La Nia (aguas calientes),segn la definicin del ENFEN el ICEN consiste en: la media corrida de tres

meses de las anomalas mensuales de la Temperatura Superficial del Mar en laregin Nio 1+2.

FIGURA N 2.1REGIONES DE DONDE PROVIENEN LOS PRINCIPALES NDICES

EL NIO

Fuente: Takahashi (2014).

A la categora fra le correspondern las magnitudes dbil (ICEN mayor igualque -1.2 e ICEN menor que -1.0), moderada (ICEN mayor igual que -1.4 eICEN menor que -1.2) y fuerte (ICEN menor que -1.4). Por otro lado, a lascategora neutras le corresponde la magnitud neutra (ICEN mayor igual que -1.0 e ICEN menor igual que 0.4); a la categora clida le corresponde lasmagnitudes dbil (ICEN mayor que 0.4 e ICEN menor igual que 1.0),moderada (ICEN mayor que 1.0 e ICEN menor igual que 1.7), fuerte (ICENmayor que 1.7 e ICEN menor igual que 3.0) y extraordinaria (ICEN mayor que3.0).

Segn el comit tcnico del Enfen estos valores fueron ajustados para que losresultados sean consistentes con la experiencia pasada (no son la aplicacin dealgn criterio puramente estadstico).

21 Segn Resolucin Ministerial 761-97-PE, el ENFEN tiene entre sus funciones el mantenerinformado sobre la posible ocurrencia del Fenmeno El Nio, para que con ello se permita adoptardecisiones para adecuar y proteger la infraestructura existente en los distintos sectores, en

prevencin a los posibles daos que pudiera causar este fenmeno a la economa nacional y lapoblacin peruana, as como orientar a los diversos sectores medidas pragmticas de previsinque permitan reducir daos y/o aprovechar beneficios.

El mapa muestra las dos regiones quedefinen los principales ndices detemperatura superficial del marutilizadas para monitorizar El Nio yLa Nia. La regin Nio 1+2 (90-80W, 10S-O), en la que se basa elndice Costero El Nio (ICEN), serelaciona con impactos en la costaperuana, mientras que la regin 3.4(5S-5N, 170W-120W) se asocia aimpactos remotos en todo el mundo,incluyendo los Andes y Amazona

eruana.


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Al respecto, para que se d la denominacin de evento La Nia, el ICEN tendrque indicar tres meses continuos de condiciones fras, la magnitud del evento lecorresponder la mayor alcanzada en al menos esos tres meses. Asimismo, parala denominacin del evento El Nio, el ICEN tendr que indicar tres mesescontinuos de condiciones clidas, la magnitud del evento le corresponder lamayor alcanzada en al menos esos tres meses. Asimismo, las magnitudes de loseventos La Nia y El Nio podrn ser dbil, moderado, fuerte y extraordinario.

2.2.2. El Nio Cannico y El Nio Modoki

La ocurrencia del fenmeno El Nio hasta antes de 1982 y 1983 se habacatalogado como Nio Cannico22. Autores como Rasmusson y Carpenter

publicaron en 1982 un estudio que describa la evaluacin temporal tpica de unevento El Nio (Takahashi, 2014). Este hace referencia al calentamiento del marque se inicia en la costa peruana durante el otoo y se extiende hacia el oeste, conun mximo calentamiento en el Pacfico central-Oriental durante el veranosiguiente23.

Por otro lado, se ha encontrado eventos El Nio con caractersticas anmalas a lasya mencionadas. Entre el ao 1999 y la actualidad, los eventos El Nio han

presentado una variabilidad de la temperatura superficial ms enfocada al pacficocentral, con relativamente poca seal en nuestra costa (Takahashi, 2014). Estoshallazgos demuestran la existencia del llamado Nio Modoki24, estos eventosmuchas veces en el Per no llegan a percibirse, pero s en diversas partes del

mundo como el Lejano Oriente, Japn, Nueva Zelanda, costa occidental deEE.UU, entre otros (Ashok, K. et al, 2007)25.

2.2.3. Modelo de regresin lineal clsico

Para alcanzar los objetivos propuestos en el plan de tesis se utilizar el enfoque deaproximacin del valor econmico a travs de una funcin de dao, lograndoestablecer curvas de daos. El establecimiento de curvas de daos permitirestablecer una relacin, una funcin, entre distintos niveles de dao por un eventonatural (inundacin) y el costo de los mismos, con ello se busca estimar

econmicamente los daos mediante una aproximacin de sus efectos sobre loscostos (Uribe et al 2003).

22 Haciendo referencia al fenmeno El Nio Tpico.

23 Comienza el evento calentando la costa peruana entre los meses de marzo y abril, luego y en losmeses de invierno-primavera se extiende hasta el pacfico central donde finalmente termina.

24 Modoki es una palabra japonesa que significa algo similar, pero diferente.

25 Ashok, K. et al (2007) define a El Nio Modoki como un Pseudo-Nio, mientras que estudios

recientes evidencian que El Nio Modoki muestra patrones similares a los denominados NiosCannicos, demostrando que ambos eventos son parte de un mismo fenmeno (Takahashi, K. et al,

2011).


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Tomando en cuenta la estimacin de curvas de daos por inundaciones en zonashabitacionales en Mxico planteado por Bar, Caldern, Esteller y cadena (2005 y2011) y Bar, Daz, Esteller y Caldern (2007 y 2007b) se utilizar el Modelo deRegresin Lineal Clsico (semilogartmico) para estudiar la relacin que existeentre una variable dependiente y otras variables independientes. La forma generaldel modelo de regresin lineal es (Greene, 1997):

= (, , , )+

= + + + + i=1, , n; (1)

Donde y es la variable dependiente o explicada, , , , son las variablesindependientes o explicativas y el subndice i indica las n observaciones

totales. En este contexto, y es el regresada y , k=1, , K, son los regresores.Al trmino se le denomina perturbacin aleatoria, porque perturba la que, deotra manera, sera una relacin determinstica estable.

Para la estimacin del modelo de regresin lineal clsico se utilizar la tcnica deMinimos Cuadrados Ordinarios (MCO), donde encontrar los parmetrosdesconocidos de la relacin de variables establecidas es el objetivo de laestimacin.

Se plantear, para la operalizacin del plan de tesis, que los Costos de Daos

Directos por Inundacin (CDDI) estn condicionados por la Altura de Lmina deAgua de una inundacin (ALA):

= () (2)

A mayor nivel de agua en una inundacin se espera que la magnitud de los daosen una vivienda sea mayor, a partir de (1) se formula el siguiente modeloeconomtrico:

= + () + (3)

2.3. Marco conceptual

La definicin de conceptos que se utilizarn a lo largo del plan de tesis permitirenmarcarnos en los diversos puntos que comnmente se hacen referencia cuando seaborda el tema de los impactos por desastres naturales, en este caso inundaciones. Acontinuacin se detalla los conceptos de mayor relevancia en el estudio propuesto:


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2.3.1. Conceptos generales

Vulnerabilidad y Cambio Climtico

La vulnerabilidad se encuentra en funcin del carcter, magnitud y velocidad de la

variacin climtica a la que se encuentra expuesto un sistema natural o antrpico(IPCC, 2001). Este ltimo tendr un impacto en mayor o menor medida deacuerdo a que tan susceptible sea y si su capacidad de adaptacin. Para minimizarlos posibles efectos del cambio climtico recurrir a informacin histrica,analizarla y extraer conclusiones es lo recomendable.

Gestin de Riesgo de Desastres (GRD)

La gestin de riesgos es el proceso de realizar actividades con la finalidad deprevenir y/o mitigar los impactos que puedan ocasionar los desastres a lapoblacin, su patrimonio y al medioambiente. En ese sentido, todo esfuerzo quepase de la identificacin a un anlisis de exposicin al peligro en un reageogrfica determinada, permitir el ordenamiento y reordenamiento del territorionacional (Indeci, 2011). La GRD busca evitar grandes impactos sobre prdidas devidas y propiedades por aquellos fenmenos de la naturaleza que causan desastres(IGP, 2013).

Valoracin Econmica de Daos Asociados a Desastres

Es la medida a precios de mercado de las prdidas por la destruccin total oparcial de la infraestructura fsica, el mobiliario y los enseres con los que cuentauna vivienda en trminos de soles constantes, generados a partir de sucesos oeventos que impactan sobre personas en condiciones de vulnerabilidad.

2.3.2. Conceptos especficos26

Desastre

Una interrupcin grave en el funcionamiento de una comunidad causando grandesprdidas a nivel humano, material o ambiental, suficientes para que la comunidadafectada no pueda salir adelante por sus propios medios, necesitando apoyoexterno. Los desastres se clasifican de acuerdo a su origen (natural o inducido porel hombre).

Inundaciones

Desbordes laterales de las aguas de los ros, lagos y mares, cubriendotemporalmente los terrenos bajos, adyacentes a sus riberas, llamadas zonas

26 Vase Glosario de trminos del Indeci (Resolucin Jefatural N 476-2006-INDECI).


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inundables. Suelen ocurrir en pocas de grandes precipitaciones, marejadas ymaremotos (tsunami).

Afectado

Persona o vivienda que sufre perturbacin en su ambiente por efectos de unfenmeno de origen natural o inducido por el hombre. Puede requerir de apoyoinmediato para eliminar o reducir las causas de la perturbacin para lacontinuacin de la actividad normal.

Para fines de la investigacin se considerar afectado a la persona o vivienda quese vio impactada por una inundacin, pero que no perdi la totalidad de susactivos.

DamnificadoPersona afectada, parcial o ntegramente por una emergencia o desastre y, que hasufrido dao o perjuicio a su salud o sus bienes, en cuyo caso generalmente haquedado sin alojamiento o vivienda en forma total o parcial, permanente otemporalmente, por lo que recibe refugio y ayuda humanitaria temporales. Notiene capacidad propia para recuperar el estado de sus bienes y patrimonio.

Para fines de la investigacin se considerar damnificado a la persona o viviendaque se vio impactada por una inundacin, pero que perdi la totalidad de sus

activos.

Costo de Reposicin

Para esta investigacin el costo de reposicin hace referencia a una estimacinpara reponer un activo destruido, en este caso una vivienda. El valor fue estimadoa partir de una estimacin ingenieril ex-ante.

Categoras del ndice Costero El Nio (ICEN)

Las categoras del ICEN utilizadas en el presente documento de tesis son: Neutra,Clida Dbil, Clida Moderada, Clida Extraordinaria.

Magnitud del Fenmeno El Nio

Las magnitudes del Fenmeno El Nio utilizadas en este documento son: El Niodbil, moderado y extraordinario. No se consider la magnitud fuerte, ya que en el

periodo de anlisis no se present.


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III.VARIABLES E HIPTESIS

3.1. Variables de la investigacin

Se plante las variables y los indicadores que a continuacin se indican:

Variables Dependientes

Valor econmico del dao de una vivienda.

Valor econmico del dao de las viviendas destruidasIndicadores:Costo del dao econmico en una vivienda destruida expresado en nuevos soles:variable continua que determina el costo de los daos directos en una viviendadestruida por una inundacin en presencia del fenmeno El Nio, segn sea el

departamento analizado (Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad).

Valor econmico del dao de las viviendas afectadasIndicador:Costo del dao econmico directo en una vivienda afectada expresado en nuevossoles: variable continua que determina el costo de los daos directos en una viviendaafectada por una inundacin en presencia del fenmeno El Nio, segn sea eldepartamento analizado (Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad).

Variables Independientes

Categoras del fenmeno El Nio (regin 1+2)Indicadores:

Nio Dbil: Se calificar como Nio Dbil cuando el ndice Costero El Nioindique tres meses continuos de condiciones clidas, siendo la mayor condicinalcanzada la Dbil (ICEN mayor que 0.4 e ICEN menor igual que 1.0) y ser 0cuando se presenten periodos de condiciones normales.

Nio Moderado: Se calificar como Nio Moderado cuando el ndice Costero ElNio indique tres meses continuos de condiciones clidas, siendo la mayor

condicin alcanzada la Moderada (ICEN mayor que 1.0 e ICEN menor igual que 1.7)ser 0 cuando se presenten periodos de condiciones normales.

Nio Extraordinario: Se calificar como Nio Extraordinario cuando el ndiceCostero El Nio indique tres meses continuos de condiciones clidas, siendo lamayor condicin alcanzada la Extraordinaria (ICEN mayor que 3.0) ser 0 cuando se

presenten periodos de condiciones normales.

InundacionesIndicador:

Nmero de inundaciones: Variable discreta que expresa el nmero de inundacionesocurridas.


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Daos Sector ViviendaIndicador:

Nmero de viviendas destruidas: Variable discreta que expresar el nmero deviviendas destruidas por una inundacin.

Nmero de viviendas afectadas: Variable discreta que expresar el nmero deviviendas afectadas por una inundacin.

DepartamentosIndicador:Tumbes: Variable que identificar al departamento de Tumbes.Piura: Variable que identificar al departamento de Piura.Lambayeque: Variable que identificar al departamento de Lambayeque.La Libertad: Variable que identificar al departamento de La Libertad.

Altura de lmina de agua en inundacinIndicador:Altura de lmina de agua en inundacin expresada en metros por metro cuadrado:Variable discreta que expresa la altura (nivel) de altura de lmina de agua en lainundacin. Esta variable se utilizar para establecer los porcentajes de afectacinque pudiera tener cada uno de los bienes que tienen las viviendas, a partir de la alturade agua que potencialmente entr en la vivienda a causa de la inundacin yfinalmente incorporarla en la regresin.

3.2.

Operacionalizacin de las variables

Se plante las variables y los indicadores que a continuacin se indican:

Variables Dependientes

Variable Y: Valor Econmico de una vivienda.

Variable Y1 = Costo de viviendas destruidasVariable Y2 = Costo de vivienda afectada

Variables Independientes

Variable X1 = Categoras del fenmeno El Nio

X1a =Nio DbilX1b =Nio ModeradoX1c =Nio Extraordinario

Variable X2= Inundaciones

Variable X3= Daos Sector Vivienda


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X3a =Nmero de viviendas destruidas.X3b =Nmero de viviendas afectadas.

Variable X4 = Departamentos

Variable X5 = Altura de lmina de agua en inundacin

3.3. Hiptesis de investigacin

Al analizar la evidencia emprica y el marco terico presentados se plantean treshiptesis:Hiptesis Principal

Las inundaciones en presencia del fenmeno El Nio en los departamentos de

Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad ocasionan cuantiosas prdidaseconmicas en el sector vivienda.

Hiptesis Especficas

Durante la ocurrencia del fenmeno El Nio en su categora dbil se reportamenores daos econmicos en las viviendas destruidas y afectadas porinundaciones respecto al evento El Nio extraordinario en los departamentos deTumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad.

Durante la ocurrencia del fenmeno El Nio en su categora moderado se reportadaos econmicos en las viviendas destruidas y afectadas por inundacionesmenores a la categora extraordinario, en los departamentos de Tumbes, Piura,Lambayeque y La Libertad.

Durante la ocurrencia del fenmeno El Nio en su categora extraordinaria sereporta mayores daos econmicos en las viviendas destruidas y afectadas porinundaciones, en los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y LaLibertad.


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IV. METODOLOGA

4.1. Tipo de investigacin

El presente trabajo tesis tiene dos tipos de investigacin: a) Descriptivo y b) Causal.

En primer lugar, se realizar un anlisis descriptivo de la informacin obtenida a finde encontrar las diferencias en los impactos por inundaciones durante la presenciadel fenmeno El Nio en sus diversas categoras. En segundo lugar, se buscarestablecer una relacin causal entre la altura de agua en una inundacin y los daoseconmicos ocasionados sobre las viviendas destruidas y afectadas durante la

presencian del fenmeno El Nio en sus diversas categoras, para lo cual se aplicaruna modelacin y estimacin economtrica mediante la tcnica de MnimosCuadrados Ordinarios. Asimismo, se evaluar la significancia individual y conjuntade los parmetros.

De esta manera se lograr el clculo del valor econmico de los daos potenciales enel sector vivienda por inundaciones durante la ocurrencia de las categoras delfenmeno El Nio en el norte del Per.

4.2. Poblacin

Se utiliz como poblacin, el total de viviendas afectadas y destruidas segn lasemergencias reportadas por INDECI durante la ocurrencia de un evento inundacinen los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad. El espacio de

tiempo que abarcar esta investigacin ser desde enero de 1994 hasta diciembre del2012 durante temporada de lluvias, en estos se presentaron los siguientes eventos:Neutros (11), El Nio dbil seis (06), El Nio moderado uno (01) y El NioExtraordinario uno (01).

Cabe resaltar que los reportes de emergencia por inundaciones contieneninformacin sobre daos personales (damnificados, afectados) y daos materiales(viviendas destruidas, viviendas afectadas).

4.3. Tcnicas e instrumentos de recoleccin de datos

En la primera etapa de la investigacin se utiliz como tcnica de recoleccin dedatos el anlisis documental, especficamente los institucionales y formales, que

permitieron obtener una serie de datos homogneos.

Este anlisis documental lo podemos dividir en 5 partes:

a) Inventariar y rastrear los diversos documentos que existan y se encuentren adisponibilidad.

b) Clasificar los documentos identificados.


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c) Seleccionar los documentos ms idneos para los propsitos de nuestrainvestigacin.

d) Profundidad en la lectura de los documentos seleccionados, para extraerelementos de anlisis consistentes con el problema de investigacin que

abordamos.

e) Leer en forma cruzada y comparativa los documentos en cuestin, con lafinalidad de ir generando una sntesis comprensiva del problema deinvestigacin.

4.4. Procedimiento de recoleccin de datos

El presente documento de tesis se desarroll con el apoyo del IGP, mediante el cualse pudo acceder a las instalaciones del Indeci, logrndose esquematizar informacinque se encontraba en anuarios estadsticos.

Antes de definir el periodo de anlisis a abarcar en la investigacin se realiz unaserie de reuniones con la direccin de Preparacin, direccin de Polticas, Planes yEvaluacin, y la Sub Direccin de Aplicaciones Estadsticas encontrndose quedesde 1984 hasta 1985 existen Boletines Estadsticos del Sistema de Defensa Civil(Sideci), desde 1986 hasta 1993 no se encontr informacin esquematizada,simplemente reportes administrativos (marginales) emitidos por el Sistema Nacionalde Defensa Civil (Sinadeci). Asimismo, la informacin que si sigue un mismo patrnse encuentr en los llamados Estadsticas de las Emergencias Producidas en el Per

emitidos por el Instituto de Defensa Civil (Indeci), los cuales fueron emitidos desde1994 hasta el ao 2000. Finalmente, desde el ao 2001 hasta la actualidad queexisten los llamados Estadsticos de Prevencin y Atencin de Desastres, tambinemitidos por el Indeci.

Despus de verificar con qu informacin se dispona y adems que sta seaconfiable y siga una misma forma de recoleccin se decidi que el periodo deanlisis sea desde diciembre de 1993 hasta diciembre del 2012.

El IGP brind el acceso al ndice Costero El Nio (ICEN), el cual permiti

identificar las magnitudes del evento El Nio a partir del ICEN desde diciembre de1993 hasta diciembre del 2012. En adelante cuando se haga referencia de lasmagnitudes El Nio deber entenderse que estas son: Magnitud Neutra, Dbil,Moderada y Extraordinaria.

Por otro lado, en la investigacin se plantea analizar los impactos por inundaciones.Al respecto debemos precisar que estas ocurren en su mayora en periodo de lluvias,el mismo que comprende los meses consecutivos de diciembre, enero, febrero, marzoy abril (en adelante, temporadas de lluvias).


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En la base de datos obtenida para los departamentos del norte del Per (Tumbes,Piura, Lambayeque y La Libertad) encontraremos los periodos de lluvias, lascategoras de los eventos El Nio, daos personales (damnificados y afectados),daos materiales (viviendas destruidas y viviendas afectadas). Asimismo, secalcular el valor econmico de las viviendas destruidas y afectadas para los eventosEl Nio planteados.

Adicionalmente, se utiliz informacin de los censos de poblacin y viviendaelaborados por el Instituto Nacional de Estadstica e Informtica (INEI) paraidentificar las caractersticas de las viviendas afectadas para los departamentos delnorte del Per analizados. As como informacin sobre precipitaciones a partir del

portal web del Senamhi.

4.5. Procesamiento estadstico y anlisis de datos

El fenmeno El Nio en el Per

El fenmeno El Nio en el Per tiene recurrencia histrica, para su determinacin seplante un instrumento de diagnstico denominado ndice Costero El Nio (ICEN).En los ltimos sesenta aos la categora del fenmeno El Nio que mayores daos hareportado es el extraordinario (1982-1983 y 1997-1998). En la figura N 4.1 semuestra en lneas rojas la evolucin del ICEN y en lneas azules La Nia.

FIGURA N 4.1

EL FENMENO EL NIO Y LA NIA EN EL PER

Fuente: ENFEN

Desde el ao 50 en adelante se present dos (2) veces El Nio Extraordinario, una(1) vez El Nio fuerte, siete (7) El Nio moderado y diez (10) El Nio dbil, estainformacin se puede apreciar en la Tabla N 4.1.


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TABLA N 4.1EL FENMENO EL NIO DESDE 1950 HASTA 2012 EN EL PER

Ao Inicial Mes Inicial Ao Final Mes FinalDuracin(Meses)

Magnitud

1951 5 1951 10 6 Moderado

1953 3 1953 6 4 Dbil

1957 3 1958 5 15 Moderado

1965 3 1965 10 8 Moderado

1969 4 1969 7 4 Moderado

1972 3 1973 2 12 Fuerte

1976 5 1976 10 6 Dbil

1982 7 1983 11 17 Extraordinario

1986 12 1987 12 13 Moderado

1991 10 1992 6 9 Moderado

1993 3 1993 9 7 Dbil

1994 11 1995 1 3 Dbil


2002 3 2002 5 3 Dbil

2002 9 2003 1 5 Dbil

2003 11 2004 1 3 Dbil

2004 10 2004 12 3 Dbil

2006 8 2007 2 7 Moderado

2008 7 2008 9 3 Dbil

2009 5 2009 10 6 Dbil

2012 3 2012 7 5 DbilFuente: Comit Tcnico ENFENElaboracin: Propia

Por otro lado, si restringimos la ocurrencia del fenmeno El Nio al periodo queabarcar la investigacin (periodo 1993(dic)-2012(dic)), se obtiene los periodosindicados en la Tabla N 4.2.

TABLA N 4.2EL FENMENO EL NIO PARA EL PERIODO DE ANLISIS EN EL PER

Ao Inicial Mes Inicial Ao Final Mes FinalDuracin(Meses)

Magnitud

1994 11 1995 1 3 Dbil


2002 3 2002 5 3 Dbil

2002 9 2003 1 5 Dbil

2003 11 2004 1 3 Dbil

2004 10 2004 12 3 Dbil

2006 8 2007 2 7 Moderado

2008 7 2008 9 3 Dbil

2009 5 2009 10 6 Dbil

2012 3 2012 7 5 DbilFuente: Comit Tcnico ENFENElaboracin: Propia


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En el periodo de tiempo analizado ocurrieron tres (3) de las cuatro (4) categoras delfenmeno El Nio, de las cuales ocho (8) episodios de tuvieron la Nio dbil, un (1)

Nio moderado y un (1) Nio extraordinario. La determinacin de las categoras serealiz a partir del ICEN, basado en la TSM en la zona Nio 1+2 (Piura).

Establecimiento de temporada de lluvias

A partir del ndice Costero El Nio se clasific por periodos de 5 meses comenzandoen diciembre y terminando en abril, desde diciembre de 1993 hasta abril de 201227.El criterio para establecer estas temporadas e lluvias fue que la ocurrencia deinundaciones se produce durante estos meses cada ao, meses denominadoslluviosos(Indeci, 2011).

Se clasific a los periodos, segn la magnitud del fenmeno El Nio (Nio dbil

D, Nio Moderado M, Nio Extraordinario E), asimismo se denomin comoevento Neutro N a las condiciones normales de la Temperatura Superficial del Mar(TSM) medidas a travs del ICEN. Cada periodo tomara la categora El Nio que se

presente dos o ms (Ver anexo N 2).

A continuacin se presenta la tabla N 4.3 donde se aprecian las temporadas delluvias y las magnitudes de los eventos El Nio correspondientes al ICEN28:

TABLA N 4.3TEMPORADA DE LLUVIAS DE INUNDACIONES Y MAGNITUDES DE LOS

EVENTOS

Dic Ene Feb Mar Abr Mag. Evento

dic 1993 abr 1994 N N N N N N

dic 1994 abr 1995 D D N N N D


dic 1996 abr 1997 N N N E E D*

dic 1997 abr 1998 E E E E E E




dic 2001 abr 2002 N N N D D D



dic 2004 abr 2005 D N N N N N

27 Esto se realiz debido a que existe variabilidad en los meses de duracin de cada categora El Nio,lo cual dificulta la tarea de evaluar los daos que en promedio reportara una inundacin en el sectorvivienda.

28

Los reportes de emergencia para el evento inundacin fueron dados en mayor parte durante losPeriodos establecidos y en presencia del fenmeno El Nio.


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30


dic 2006 abr 2007 M M M N N M





dic 2011 abr 2012 N N N D D D* Se consider Dbil por inicio de Nio Extraordinario

Fuente: Comit Tcnico ENFENElaboracin: Propia

Se encontraron 11eventos que se denominarn neutros (condiciones normales delICEN), 6 eventos con Nio Dbil, 1 con Nio Moderado y 1 con NioExtraordinario29. Esta informacin se muestra en la tabla N 4.5:

TABLA N 4.4NMERO DE EVENTOS EN TEMPORADAS DE LLUVIAS 1994-2012

Mag. Evento N temporadas

N 11

D 6

M 1

E 1

Total 19

Fuente: Comit Tcnico ENFENElaboracin: Propia

Como se explic anteriormente en la investigacin se pretendi abarcar la mayorcantidad de fenmenos El Nio, para poder comparar eventos con de la mismaintensidad en diferentes momentos del tiempo, pero por no contar con una base dedatos que vincule las mismas variables a travs del tiempo no se pudo abarcar mseventos El Nio moderado y El Nio extraordinario (slo se obtuvo informacin para1 Nio moderado y 1 Nio extraordinario).

Sin embargo, contar con 1 evento Nio moderado y 1 Nio extraordinario, aunque nopermite realizar un anlisis estadstico profundo, esto no invalida los esfuerzosrealizados para cuantificar los daos ocasionados por las inundaciones durante elfenmeno El Nio.

Por otro lado, el fenmeno El Nio no tiene una frecuencia establecida por cada tipode evento, estos muestran comportamientos muy particulares30. Cabe resaltar que el

29 En el periodo establecido no se encontr presencia del fenmeno El Nio en la categora fuerte.

30 Es as que en aos recientes ha surgido confusin, incluso entre especialistas, sobre a qu llamar ElNio. Esto se debe principalmente a que el concepto de El Nio que maneja el Per y el resto del


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fenmeno El Nio no es un fenmeno que podamos considerar un procesoestacionario, as lo vienen demostrando estudios como el desarrollado en Takahashi etal (2011) donde encuentran en los eventos Nio extraordinarios procesos fsicos quetal vez sean distintos a los dems (Takahashi, 2014)31.

Finalmente, de la informacin recolectada, a continuacin se realizar el clculo delvalor econmico de los daos sobre las viviendas destruidas y afectadas porinundaciones en temporadas de lluvias para los eventos establecidos (neutro, Niodbil, Nio moderado y Nio extraordinario), lo cual se expresara en:

Impactos totales de las inundaciones, es decir todos los impactos por eventos(en nmero y en trminos monetarios) para todo el periodo de anlisis en formaagregada. Los impactos totales sern todos los damnificados, afectados,viviendas destruidas y viviendas afectadas para los once (11) temporadas de

lluvias neutros, seis (6) Nio dbil, un (1) Nio moderado, un (1) Nioextraordinario.

Impactos promedio para una inundacin, es decir para cada eventoestablecido se identificar cules son los impactos (en nmero y en trminosmonetarios) de una inundacin.

El anlisis comienza con datos descriptivos sobre daos personales y daosmateriales, luego corresponder el desarrollo de la cuantificacin econmica para las

viviendas destruidas y las viviendas afectadas.

Impactos totales por inundaciones en presencia del fenmeno El Nio durantetemporadas de lluvias

En esta seccin se detallan los impactos totales de las inundaciones durante loseventos El Nio y neutros en temporada de lluvias (diciembre-abril), es decir todoslos impactos por inundaciones durante eventos neutros (se identific un nmero de11), eventos El Nio dbiles (se identific un nmero de 6), moderado (se identific1) y extraordinario (se identific 1) para los departamentos de Tumbes, Piura,

Lambayeque y La Libertad.

Entre los daos personales se identific el nmero de afectados, damnificados,fallecidos, heridos, desparecidos. Asimismo, para los daos materiales se identificlas viviendas destruidas y las viviendas afectadas.

mundo no es el mismo, y que en la ltima dcada estas nociones no han coincidido (Takahashi,2014).

31 El Nio tiene es influenciado por la variabilidad natural en escala decadal, asimismo por efectos delcambio climtico (Takahashi, 2014).


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A continuacin se presenta la tabla N 4.5 donde se puede apreciar los impactostotales por inundaciones para los departamentos analizados durante temporadas delluvias.

TABLA N 4.5IMPACTOS TOTALES POR INUNDACIONES EN TEMPORADA DE

LLUVIAS PARA EL NORTE DEL PER (1994-2012)

EventoDaos Personales

DaosMateriales

Departamento Inund Afectados Damnificados Fallecidos Heridos DesaparecidosViv.

DestrViv.

Afect

Neutros

(11

temporadas) Tumbes 19 810 1534 2 0 0 18 776

Piura 60 14328 18358 1 1 0 1557 12367

Lambayeque 21 703 3199 6 0 0 297 468

La Libertad 58 14653 4733 21 2 0 463 6220

Sub total 158 30494 27824 30 3 0 2335 19831

Dbiles

(6temporadas) Tumbes 29 7610 2924 0 1 0 106 2277

Piura 29 782 13760 0 1 0 180 2737

Lambayeque 2 0 99 0 0 0 21 0

La Libertad 5 14 59 0 0 0 4 15

Sub total 65 8406 16842 0 2 0 311 5029

M

oderado

(1te

mporadas) Tumbes - - - - - - - -

Piura 6 2843 23 0 0 0 5 577

Lambayeque - - - - - - - -

La Libertad 2 810 0 0 0 0 0 0Sub total 8 3653 23 0 0 0 5 577

Extraordinario

(1temporadas) Tumbes 16 1321 9620 4 0 1 966 2561

Piura 60 93820 128785 43 23 0 19942 42068

Lambayeque 54 450 60365 50 560 9 12665 4328

La Libertad 53 2425 32749 5 1 1 6404 1286

Sub total 183 98016 231519 102 584 11 39977 50243

Total 414 140569 276208 132 589 11 42628 75680*Los guiones indican la no ocurrencia de las variables correspondientes.Fuente: Estadsticas de emergencias y daos del Indeci 1994-2012Elaboracin: Propia

Durante los 11 eventos denominados Neutros, en temporadas de lluvias, se apreciaque el departamento con mayor nmero de inundaciones es Piura (60), seguido de LaLibertad (58), Lambayeque (21) y Tumbes (19). El mayor nmero de afectadosocurri en el departamento de La Libertad (14 653), seguido de Piura (14 328),Tumbes (810) y Lambayeque (703). El mayor nmero de damnificados ocurri enPiura (18 358), seguido de La Libertad (4 733), Lambayeque (3 199) y Tumbes (1534). El mayor nmero de fallecidos ocurri en La Libertad (21), seguido deLambayeque (6), Tumbes (2) y Piura (1). El mayor nmero de heridos ocurri en La

Libertad (2), seguido de Piura (1), en los departamentos de Tumbes y Lambayequeno se presentaron heridos. En ningn departamento se present desaparecidos. El


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Por otro lado, si analizamos los datos por departamentos encontramos que enTumbes ocurrieron en total 64 inundaciones, de las cuales 45 se dieron durantealguna categora del fenmeno El Nio (70%). Los afectados totales fueron 9741

personas donde el 92% de estos se presentaron durante alguna categora El Nio. Losdamnificados totales fueron 14 078 personas donde el 89% de estos se presentarondurante alguna categora El Nio. Los fallecidos totales fueron 6 personas donde el67% de estos se presentaron durante alguna categora El Nio. Hubo 1 personaherida y 1 desparecida estas ocurrieron durante alguna categora El Nio. Lasviviendas destruidas totales fueron 1 090, donde el 98% de estas se presentarondurante alguna categora El Nio y finalmente las viviendas afectadas fueron 5 614,donde el 86% ocurri durante el fenmeno El Nio.

En el departamento de Piura ocurrieron en total 155 inundaciones, de las cuales 95 sedieron durante alguna categora del fenmeno El Nio (61%). Los afectados totales

fueron 111 773 personas donde el 87% de estos se presentaron durante algunacategora El Nio. Los damnificados totales fueron 142 568 personas donde el 89%de estos se presentaron durante alguna categora El Nio. Los fallecidos totalesfueron 44 personas donde el 98% de estos se presentaron durante alguna categora El

Nio. Los heridos totales fueron 25 personas donde el 96% de estos se presentarondurante alguna categora El Nio. No hubo personas desaparecidas. Las viviendasdestruidas totales fueron 21 684, donde el 93% de estas se presentaron durantealguna categora El Nio y finalmente las viviendas afectadas fueron 57 749, dondeel 79% ocurri durante el fenmeno El Nio.

En el departamento de Lambayeque ocurrieron en total 77 inundaciones, de lascuales 56 se dieron durante alguna categora del fenmeno El Nio (73%). Losafectados totales fueron 1 153 personas donde el 39% de estos se presentaron durantealguna categora El Nio. Los damnificados totales fueron 63 663 personas donde el95% de estos se presentaron durante alguna categora El Nio. Los fallecidos totalesfueron 56 personas donde el 89% de estos se presentaron durante alguna categora El

Nio. Los heridos totales fueron 560 personas donde el 100% de estos se presentarondurante alguna categora El Nio. Hubo 9 personas desaparecidas y esto se diodurante alguna categora El Nio. Las viviendas destruidas totales fueron 12 983,

donde el 98% de estas se presentaron durante alguna categora El Nio y finalmentelas viviendas afectadas fueron 4 796, donde el 90% ocurri durante el fenmeno El

Nio.

En el departamento de La Libertad ocurrieron en total 118 inundaciones, de lascuales 60 se dieron durante alguna categora del fenmeno El Nio (51%). Losafectados totales fueron 17 902 personas donde el 18% de estos se presentarondurante alguna categora El Nio. Los damnificados totales fueron 37 541 personasdonde el 87% de estos se presentaron durante alguna categora El Nio. Los

fallecidos totales fueron 26 personas donde el 19% de estos se presentaron durantealguna categora El Nio. Los heridos totales fueron 3 personas donde el 33% de


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estos se presentaron durante alguna categora El Nio. Hubo 1 persona desapareciday esta ocurri durante alguna categora El Nio. Las viviendas destruidas totalesfueron 6 871, donde el 93% de estas se presentaron durante alguna categora El Nioy finalmente las viviendas afectadas fueron 7 521, donde el 17% ocurri durante elfenmeno El Nio.

La informacin de los impactos totales ser utilizada en la siguiente seccin paradeterminar los impactos por una inundacin promedio durante los periodosestablecidos.

Adicionalmente, se estim la significancia de los impactos de las inundaciones entemporada de lluvias entre los seis (6) eventos Nio dbil y los once (11) eventosneutros. Con la informacin actual no se evidencia una diferencia estadsticamentesignificativa entre dichos eventos. Slo el departamento de Tumbes es el que

evidenci que las inundaciones y sus impactos en temporada de lluvias durante loseventos El Nio dbil son mayores que las inundaciones y sus impactos entemporada de lluvias que se desarrollan durante los eventos neutros. Sin embargo, lasignificancia estadstica no permite una determinacin clara de los impactosmencionados. El detalle de los clculos se encuentra en el anexo N 3.

Impactos promedio por inundaciones para cada uno de los eventos establecidosen temporada de lluvias

Hasta el momento las temporadas de lluvias establecidas desde diciembre de 1993

hasta diciembre del 2012 son 19, de las cuales 11 se encuentran en eventos neutros, 6en eventos Nio dbiles, 1 en evento Nio moderado y 1 en evento Nioextraordinario.

Luego de identificar el nmero de temporadas de lluvias y el nmero e impactostotales de las inundaciones por cada evento neutro, Nio dbil, Nio moderado y

Nio extraordinario, en esta seccin se calcular el promedio de inundaciones,damnificados, afectados, viviendas destruidas y viviendas afectadas por cadatemporada de lluvias.

A continuacin se presentan en la Tabla N 4.6 las inundaciones promedio poreventos, la misma que se obtiene a partir de la divisin del nmero de inundacionesentre el nmero de temporada de lluvias.

TABLA N 4.6INUNDACIONES PROMEDIO POR EVENTOS EN EL NORTE DEL PER

DURANTE TEMPORADA DE LLUVIAS (1994-2012)

Event Departamento N T. Llu N Inund Inund x Period

temp

or

adas) Tumbes 11 19 2

Piura 11 60 5


40/113

36

Lambayeque 11 21 2

La Libertad 11 58 5

Dbil

(6temporadas) Tumbes 6 29 5

Piura 6 29 5

Lambayeque 6 2 0

La Libertad 6 5 1

Moderado

(1temporadas) Tumbes 1 - -

Piura 1 6 6

Lambayeque 1 - -

La Libertad 1 2 2

Extraordinario


Piura 1 60 60

Lambayeque 1 54 54La Libertad 1 53 53

*Los guiones indican la no ocurrencia de las variables correspondientes.Fuente: Estadsticas de emergencias y daos del Indeci 1994-2012Elaboracin: Propia

Durante los eventos neutros en promedio los departamentos que ms inundacionespresentaron por temporada de lluvias fueron Piura y La Libertad con 5 inundacionescada uno, seguido de Tumbes y La Libertad; durante los eventos Nio dbil losdepartamentos que ms inundaciones presentaron en temporada de lluvias fueronTumbes y Piura, seguido de La Libertad (Lambayeque en promedio no presentinundaciones; durante el evento Nio moderado el departamento que present en

promedio ms inundaciones en temporada de lluvias fue Piura con 6 inundaciones,

seguido de La Libertad con 2 inundaciones; durante el evento Nio Extraordinario eldepartamento que present mayor nmero de inundaciones promedio en temporadade lluvias fue Piura (60), seguido de Lambayeque (54), La Libertad (53) y Tumbes(16).

Si analizamos la informacin de la tabla N 4.6 a nivel de departamentosencontramos que en Tumbes ocurrieron dos (2) inundaciones en promedio durantelos eventos neutros en temporada de lluvias, durante El Nio dbil ocurrieron en

promedio cinco (5) inundaciones en temporada de lluvias, en presencia de la

categora El Nio moderado no se presentaron inundaciones en temporada de lluvias,y durante El Nio extraordinario se present el mayor nmero de inundaciones entemporada de lluvias siendo estas diecisis (16). En Piura durante eventos Neutrosocurrieron 5 inundaciones promedio en temporada de lluvias, durante El Nio dbilocurrieron en promedio 5 inundaciones en temporada de lluvias, en presencia de lacategora El Nio moderado se present 6 inundaciones en temporada de lluvias, ydurante El Nio extraordinario se present el mayor nmero de inundaciones entemporada de lluvias siendo estas 60. En Lambayeque durante eventos Neutrosocurrieron 2 inundaciones promedio en temporada de lluvias, durante El Nio dbilno ocurrieron inundaciones en temporada de lluvias, en presencia de la categora El

Nio moderado no ocurrieron inundaciones en temporada de lluvias, y durante ElNio extraordinario se present el mayor nmero de inundaciones en temporada de


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lluvias siendo estas 54. En La Libertad durante eventos Neutros ocurrieron 5inundaciones promedio en temporada de lluvias, durante El Nio dbil se present 1inundacin promedio en temporada de lluvias, en presencia del evento Niomoderado ocurri 2 inundaciones en temporada de lluvias, y durante El Nioextraordinario se present el mayor nmero de inundaciones en temporada de lluviassiendo estas 53.

En la tabla N 4.7 se presentan los damnificados promedio por inundaciones, segneventos en el norte del Per durante temporada de lluvias.

TABLA N 4.7DAMNIFICADOS PROMEDIO POR LAS INUNDACIONES, SEGN

EVENTOS EN EL NORTE DEL PER DURANTE TEMPORADA DE LLUVIAS(1994-2012)

Event Departamento N T. Llu N Damnif Damnif x Period

Neutro


Piura 11 18358 1669

Lambayeque 11 3199 291

La Libertad 11 4733 430

Dbil


Piura 6 13760 2293

Lambayeque 6 99 17

La Libertad 6 59 10

Moderado

(1temporadas) Tumbes 1 - -

Piura 1 23 23

Lambayeque 1 - -

La Libertad 1 0 0

Extraordinario


Piura 1 128785 128785

Lambayeque 1 60365 60365

La Libertad 1 32749 32749*Los guiones indican la no ocurrencia de las variables correspondientes.

Fuente: Estadsticas de emergencias y daos del Indeci 1994-2012Elaboracin: Propia

Durante los eventos neutros en promedio los departamentos que ms damnificadosreportaron por inundaciones en temporada de lluvias fueron Piura (1 669), LaLibertad (430), Lambayeque (291) y Tumbes (139); durante los eventos Nio dbillos departamentos que ms damnificados por inundaciones en temporada de lluvias

presentaron fueron Piura (2 293), Tumbes (487), Lambayeque (17) y La Libertad(10); durante el evento Nio moderado el nico departamento que present en

promedio ms damnificados por inundaciones en temporada de lluvias fue Piura

(23), Tumbes, Lambayeque y La Libertad no presentaron damnificados porinundaciones en temporada de lluvias; durante el evento Nio Extraordinario el


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departamento que present mayor nmero de damnificados por inundacionespromedio en temporada de lluvias fue Piura (128 785), seguido de Lambayeque (60365), La Libertad (32 749) y Tumbes (9 620).

Si analizamos la informacin de la tabla N 4.7 a nivel de departamentosencontramos que Tumbes en eventos neutros report 139 damnificados porinundaciones en promedio en temporada de lluvias, durante El Nio dbil ocurrieronen promedio 487 damnificados por inundaciones en temporada de lluvias, en

presencia de la categora El Nio moderado no se presentaron damnificados porinundaciones en temporada de lluvias, y durante El Nio extraordinario se presentel mayor nmero de damnificados por inundaciones en temporada de lluvias siendoestas 9,620; En Piura durante eventos Neutros ocurrieron 1,669 damnificados porinundaciones en promedio en temporada de lluvias, durante El Nio dbil ocurrieronen promedio 2,293 damnificados por inundaciones promedio en temporada de

lluvias, en presencia del evento Nio moderado se present 23 damnificados porinundaciones en temporada de lluv

tesis cálculo de daños económicos por el fenómeno el niño - ricardo machuca

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