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Anlisis multitemporal de la cobertura forestal de la Cuenca Hidrogrfica del Ro Tahuamanu

Presentado por:Rudy Jos, RAMIREZ CAIRAMPOMA DUED PROYECTOS 2, Lima PerDICIEMBRE - 2015

ESTIMACIN DE LA DEFORESTACIN EN LA CUENCA DE TAHUAMANU DEPARTAMENTO DE MADRE DE DIOS MEDIANTE DATOS SATELITALESUNIVERSIDAD ALAS PERUANASFACULTAD DE INGENIERA AMBIENTALDOCENTE: ING. JUAN UBALDO LLUNCOR GRANDOSASIGNATURA: PROYECTOS 2

CAPITULO IPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA1.1.- CARACTERIZACIN DE LA PROBLEMTICAEn Madre de Dios, es un lugar de la Selva Peruana se encuentra estas ltimas dcadas con un gran ndice de Deforestacin.El desarrollo socioeconmico y el proceso de deforestacin de la zona de la selva amaznica del Per, se caracteriza por periodos marcados, cuyas causas han sido principalmente las polticas orientadas hacia la explotacin de recursos naturales.

1.2.- LA DELIMITACIN DE LA INVESTIGACINLa cuenca de Tahuamanu, departamento de Madre de Dios es lugar es muy difcil acceso por tierra, incluso si intentamos usar instrumentos como drones debido a que estos tienen limitaciones para realizar su labor con grandes extensiones.La realizacin de un inventario forestal a pie demandara un gasto de tiempo y dinero que al terminar el inventario puede que la cobertura vegetal haya sufrido cambios nuevamente.

1.3, FORMULACION DEL PROBLEMAMadre de Dios es un departamento que est siendo deforestado y gradualmente pierde vegetacin a causa de la minera, y factores socioeconmicos las herramientas y tecnologa actuales pueden ser capaces de poder obtener un ndice de normativa en prdida de vegetacin?Favorece el anlisis multitemporal en la identificacin de cambios de la cobertura forestal de la cuenca hidrogrfica del ro Tahuamanu usando series histricas de imgenes satelitales?

1.4. Objetivos1.4.1. Objetivo generalRealizar un anlisis multitemporal para identificar los cambios de la cobertura forestal de la cuenca del ro Tahuamanu en el departamento de Madre de Dios.1.4.2. Objetivos especficosRecopilar informacin cartogrfica y bibliogrfica adecuada de la cuenca del ro TahuamanuRealizar las correcciones respectivas a las imgenes satelitales adquiridasRealizar una clasificacin adecuada para el anlisis de los cambios en la cobertura forestal.Identificar las causas de los cambios de la cobertura forestal en la cuenca del ro Tahuamanu.Analizar los resultados de los cambios de la cobertura forestal de la cuenca del ro Tahuamanu.Proponer estrategias para reducir la tasa de deforestacin anual calculada.

1.5. Hiptesis1.5.1 Hiptesis GENERALEl anlisis multitemporal favorece la identificacin de los cambios de la cobertura forestal de la cuenca del ro Tahuamanu en el departamento de Madre de Dios.1.5.1 Hiptesis ESPEFFICAExiste una variacin de deforestacin con el anlisis multitemporal y cuan significativa es esa variacin de deforestacin en la cuenca del ro Tahuamanu en el departamento de Madre de Dios.

1.6.- JUSTIFICACION DE LA INVESTIGACIONEs justificable debido a que es de importancia saber el ndice de prdida de vegetacin con el cual la deforestacin minera degrada el suelo en Madre de Dios, esto da una idea a concientizar que parte de nuestro ambiente ha sido deforestado.Sirve como base para realizar ms estudios de prdida econmicas ambientales.

1.7.- LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIONComo problema fundamental tendremos la accesibilidad de datos, debido a que no se encuentran de acceso pblico.Necesitaremos un buen CPU, con capacidades de un i7 Intel y tarjeta grafica NO integrada, capz de procesar los datos y mosaicos , cada imagen satelital pesa como mnimo 1GB y eso de incrementa por cada modificacin realizada.

CAPITULO IIMARCO TEORICO CONCEPTUAL/CIENTFICO2.1 ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIN2.1.1 INTERNACIONALESLa Organizacin de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentacin (FAO) el ao 2001 indic que la disponibilidad de buena informacin cartogrfica, previa a cualquier proceso de ocupacin de la tierra, es fundamental en la prevencin de procesos extremos de deforestacin.Marc Dourojeanni (1981) en un estudio realizado sobre el uso de la tierra en el departamento de San Martn, regin amaznica peruana, llega a la conclusin de que de un total de 615 375 ha de bosques que fueron talados con fines agrcolas en un rea de colonizacin agropecuaria, dirigida por el Estado, solamente 137 878 ha estaban en uso o produciendo y que 477 497 ha permanecan en barbecho cubiertas por bosque secundario, es decir el 77% del rea talada, lo que establece una proporcin de casi 1/5 de rea en produccin con relacin a la superficie total desmontada.2.1.2. NACIONALESA escala nacional, se han realizado algunos estudios y estimaciones sobre la deforestacin de la Amazona peruana, los que presentamos a continuacin en forma cronolgica: El Mapa Forestal del Per (Malleux, 1975) reporta que 4 500 000 ha de la Selva haban sido deforestadas y estaban siendo utilizadas para la agricultura y ganadera pero que, en su mayor parte, estaban recubiertas de vegetacin secundaria.2.1.3. LOCALESEn 1995, el INRENA public el Mapa Forestal del Per, donde se estima que la superficie de reas deforestadas asciende a 6 948 237 ha, ubicadas principalmente en las partes inferiores y medias de los bosques de montaas de los departamentos de Cajamarca, Amazonas, San Martn, Hunuco, Pasco y Junn, as como en las terrazas y colinas bajas de los departamentos de Loreto y Ucayali (Selva Baja). Este trabajo se realiz teniendo como base el Mapa Planimtrico del Per (1988), elaborado con imgenes del satlite Landsat MSS, escala 1/1 000 000.

2.2 DEFINICIN DE TERMINOS BSICOS2.2.1 DEFINICIONESSISTEMA DE INFORMACIN GEOGRFICA - GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)ESPECTRO ELECTROMAGNTICOINDICE DE VEGETACIN DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDVI)

2.2.2 CONCEPTOSTELEDETECCIN O SENSORES REMOTOSPROGRAMA LANDSATFIRMA ESPECTRAL

2.2 BASES TERCAS CIENTFICAS

2.2.1 VARIABLE INDEPENDIENTEAnlisis de imagen multitemporal ; es una variable independiente, porque esta variable no depende de otros factores para estar presente en esa realidad en estudio. 2.2.2 VARIABLE DEPENDIENTECobertura Vegetal / Deforestacin; es variable dependiente porque es aquella caracterstica, propiedad o cualidad de una realidad o evento que estamos investigando. Es el objeto de estudio, sobre la cual se centra la investigacin en general.

CAPITULO IIIMETODOLOGA DE LA INVESTIGACIN3.1 MTODOUsaremos los datos de imgenes satelitales que obtendremos de los satlites LANDSAT5 - LANDSAT6 - LANDSAT8, posteriormente procesaremos e interpretaremos las imgenes usando el programa ENVI, luego analizaremos las coberturas vegetales mediante un criterio multitemporal, lo que permite evidenciar la prdida de vegetacin a travs de los aos y la estimamos aplicando NDVI, finalmente utilizaremos el programa ArcGIS para generar mapas temticos.

3.2 TIPO DE INVESTIGACINEl presente proyecto es un una investigacin de tipo cuantitativa porque expresa los resultados y variables con datos numricos y analtica porque realiza comparaciones de variables (imgenes multitemporales vs Deforestacin)3.3 DISEO DE LA INVESTIGACIN

Con la finalidad de iniciar la investigacin, es necesario consultar la disponibilidad de las imgenes satelitales Landsat 5 TM, por ello se consulto los siguientes portales en donde se encuentran disponibles sin ningn costo econmico para su adquisicin:

Earth Explorer United States Geological Survey (USGS) y National Aeronautics and Space (NASA)http://earthexplorer.usgs.gov/

Earth Science Data Interface (ESDI) - Global Land Cover Facility (GLCF)http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/

Tambin se utilizo informacin vectorial del servidor pblico del Ministerio del Ambiente del Per, el cual tiene el siguiente enlace de acceso, en el se encuentran disponibles por ejemplo los lmites departamentales provinciales y distritales:

Geoservidor Ministerio del Ambiente (MINAM)http://geoservidor.minam.gob.pe/geoservidor/download.aspx

Luego de verificar la disponibilidad y acceso a las imgenes satelitales se estableci que los periodos de tiempo para esta investigacin son desde 1986 hasta el 2010 (1986 2000 y 2000 - 2010), el cual contiene 24 aos. Para un tiempo de validacin de la investigacin se utilizar imgenes satelitales Landsat 8 OLI de resolucin espacial de 30 metros.3.4 VARIABLES DE INVESTIGACIN3.4.1 VARIABLE INDEPENDIENTEAnlisis de imagen multitemporal

3.4.2 VARIABLE DEPENDIENTECobertura Vegetal / Deforestacin

3.5 POBLACIN

GRACIAS!FIN