Mg. Harold Hurtado Vacalla 2015

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS APLICADOS A LA ADMINISTRACIÓN.

Conocer los principales

elementos del enfoque de sistemas y su aplicación a nivel organizacional. Concebir a organizaciones como sistemas abierto. Fundamentos de la TGS. Afianzar los conceptos del enfoque de sistemas para su aplicación posterior en resolución de problemáticas empresariales.

INTRODUCCIÓN

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

Análisis de sistemas:

1. Definición del problema 2. Comprensión y definición del sistema -Descomposición jerárquica en subsistemas 3. Elaboración de alternativas 4. Elección de una de las alternativas definidas en el paso anterior 5. Puesta en práctica de la solución elegida 6. Evaluación del impacto de los cambios introducidos en el sistema

ENFOQUE DE SISTEMAS

Es un método de investigación una forma de pensar, que enfatiza el sistema total en ves de sistemas componentes, se esfuerza por optimizar la eficacia del sistema total en lugar de mejorar la eficacia de sistemas cerrados. Se basa principalmente en la visión de no ser reduccionista en su análisis, es le medio para solucionar problemas de cualquier tipo.

PUNTO DE PARTIDA: EL SURGIMIENTO DE LA

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS (TGS)

La TGS surgió con los trabajos del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy (1901-1972), publicados entre 1950 y 1968. Referencia: Ludwig von Bertalanffy. General Systems Theory. 1956.

La TGS es una disciplina interdisciplinaria (físico-química, psicología social, bioquímica, biofisioquímica, sociopsicobiofisioquímica) • El reduccionismo y el análisis totalizante.

•Muchos fenómenos necesitan ser explicados tomando en cuenta su totalidad, más aquellos como los seres humanos que son sistemas muchos más complejos que un mineral o una célula.

•Subdivisiones contra totalidades en el análisis de diferentes fenómenos. Ejemplo: Fútbol

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS (TGS)

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LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS (TGS)

Proporciona principios y modelos generales para todas las ciencias: Física, Biología, Psicología, Sociología, Administración, Química, etc.

Los principios ya descubiertos para una

ciencia no se deben redescubrir en otra

TGS EJEMPLOS

HOMEÓSTASIS: CIENCIAS BIOLÓGICAS CIENCIAS SOCIALES

Referencia:

El origen de este principio son las ciencias biológicas.

"Capacidad de los organismos de mantener su estado pleno de salud"

Ejemplo:

Si una persona se enferma de gripe, el cuerpo humano empieza el proceso de generar síntomas, anticuerpos, etc. Hasta que la persona regrese a tener un buen estado de salud o también denominado punto homeostático.

"Capacidad de los grupos sociales para mantener su vigencia"

Ejemplo:

La Sociedad Venezolana de Profesionales de la Informática ha notado que en los últimos 2 años el número de profesionales inscritos se ha reducido a la quinta parte. El cuerpo directivo 2006 empieza el proceso de levantar un diagnóstico y tomar decisiones, etc. hasta que el número de afiliados regrese a 1500 afiliados o también regrese a su punto homeostático.

TGS EJEMPLOS

SINERGIA CIENCIAS QUÍMICAS – FÍSICAS CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

Origen: ciencias químicas-físicas. "La características funcionales de un sistema son diferentes a la suma de las partes estructurales del sistema".

Una molécula de Agua, está conformada por dos moléculas de Oxígeno y una de hidrógeno. Sin embargo el agua tiene características como sabor, color, olor, etc. Que no existen en las moléculas de oxígeno e hidrógeno,

La empresa BalaNet, está conformada por los departamentos de gerencia de sistemas, gerencia de recursos humanos y gerencia financiera. Sin embargo BalaNet tiene características como rentabilidad, solidez, prestigio, etc. Que no existen en los departamentos que conforman la empresa,

¿QUE ES EL ENFOQUE DE SISTEMAS?

Es un método de investigación, una forma de pensar, que enfatiza el sistema total en vez de sistemas componentes, se esfuerza por optimizar la eficacia del sistema total en lugar de mejorar la eficacia de sistemas cerrados. Se basa principalmente en la visión de no ser reduccionista en su análisis, es el medio para solucionar problemas de cualquier tipo.

Definición de los objetivos e indicadores de efectividad.

Diagnóstico del Problema

Desarrollo de un modelo de Sistemas

Generación y evaluación de estrategias alternativas para resolver el problema

Implementación de la solución

Selección de la mejor estratégica

Trataremos principalmente sobre el enfoque general del análisis de sistemas (ENFOQUE DE SISTEMAS). Considera que el análisis de sistemas es básicamente un proceso para la toma de decisiones que comprende las siguientes etapas:

Tipos de Modelos

Sistema Real

Experimento real Experimento sobre modelo

Modelo físico Modelo matemático

Analítico Simulado

Estático (no existe el tiempo)

Dinámico

Continuo Discreto

Características del Sistema

ELEMENTOS: CORRIENTES DE ENTRADA: Insumos. Energía necesaria para su funcionamiento y mantenimiento. Ley de la conservación de la energía (menos la información). PROCESO DE CONVERSIÓN: Todo sistema realiza alguna función. Hombre, empresa, plantas. Transformación de la energía. Unidades encargadas de la elaboración del producto.

CORRIENTE DE SALIDA: Exportación que el sistema hace al medio. Varias corrientes de salida. Positivas y Negativas para el medio y el entorno: Cuando es útil para la comunidad.

Concepto de sistema viable (Auto organizado, Auto controlado y Autónomo). Ejemplo: Amapola

LA RETROALIMENTACIÓN: ¿Cómo sabe el sistema que ha alcanzado su propósito?. Feedback. Es la información que indica al sistema cómo está buscando su objetivo. Es un mecanismo de control que posee el sistema para asegurar el logro de su meta. AMBIENTE: Relaciona al sistema con el todo, es su entorno, su universo, contexto, eco-esfera con la cual interactúa.

Un segundo punto clave es el proceso, es el de desarrollo de un modelo de sistema. Muchas son las definiciones de esta palabra “Modelo” pero desde el punto de vista del análisis de sistemas un modelo es sencillamente una teoría sobre el funcionamiento del sistema que permite evaluar el efecto de tomar cualquier decisión. Su función es esencialmente la de contestar la pregunta “¿si hago x, gano o pierdo en términos de mis objetivos?”

Un objeto M es un modelo de un objeto R para un observador O, si M responde a las preguntas que O se formula respecto a R entonces es importante darse cuenta de la existencia del triangulo observador, realidad, modelo.

DECISIONES

OBJETIVOS E

INDICADORES DE EFECTIVIDAD

MODELO

CONCEPTO DE MODELO EN EL ANÁLISIS DE

SISTEMAS

PRINCIPALES CONCEPTOS DE SISTEMAS:

RETROALIMENTACIÓN (FEEDBACK)

Se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos o información. La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome medidas de corrección en base a la información retroalimentada.

SISTEMA Entradas Salidas

RETROALIMENTACIÓN

SISTEMA Entradas Salidas

Regulador

Estándar u Objetivo

Principales Conceptos de Sistemas: Caja Negra

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso. Pero sabemos que a determinadas entradas corresponden determinadas salidas y con ello podemos inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.

CAJA NEGRA Entradas Salidas

Acciones Estímulos

Causas

Reacciones Respuestas

Efectos

SALIDAS Información Emergía Materia

ENTRADAS Datos Emergía Materia

LOS SISTEMAS

Un sistema es un conjunto de elementos dinámicamente relacionados entre sí, que realizan una actividad para alcanzar un objetivo, operando sobre entradas y proveyendo salidas.

Sistemas Abiertos y Cerrados

Insumos o Entradas

Estructura Insumos Productos

Proceso

Retroalimentación

Estructura Interna y procesos Administrativo

Técnico

Salidas o Productos

Ambiente

ABIERTOS: Son aquellos sistemas que interactúan con su medio ya sea importando o exportando energía. Intercambian información, energía o material con su medio ambiente. Los sistemas sociales y biológicos son Inherentemente abiertos. Sistemas Abiertos (SA). CERRADOS: No son capaces de interactuar con su medio. Los sistemas mecánicos pueden ser cerrados o abiertos. Ejemplo: Motor. Sistema Cerrado (SC)

ORGANIZACIÓN COMO SISTEMA ABIERTO

El enfoque del sistema abierto es ante todo una perspectiva para el análisis de relaciones de sistemas orgánicos, que poseen vida, desde el nivel de la célula hasta las organizaciones sociales.

Este enfoque enfatiza la interacción de los sistemas con su ambiente externo dinámico y las funciones de retroalimentación, autogobierno, autodirección y auto organización.

Los componentes a tener en cuenta para una organización como sistema abierto son:

La estructura interna y los

procesos - El sistema administrativo - El sistema técnico El ambiente o estructura

externa Entradas o insumos Productos Retroalimentación y regulación

Los elementos de la máquina (hardware y software) son relativamente cerrados y determinísticos, mientras que los elementos humanos son abiertos y probabilísticos. Un apropiado balance en la división de funciones es crítico para el desempeño exitoso de cada componente en la obtención de los objetivos; la división entre las funciones humanas y de la máquina variará de aplicación en aplicación.

BASES CONCEPTUALES DE LOS SISTEMAS DE

INFORMACION

Tipos de sistemas

• Determinísticos y Probabilísticos.

• Sistemas Abiertos y Cerrados.

• Sistemas Hombre-Máquina

Los sistemas de información son generalmente sistemas hombre-máquina en el que ambos efectúan ciertas operaciones para la obtención de sus metas.

COMO ES EL ENFOQUE DE

REDUCCIONISTA

Descomposición de Sistemas.

Los sistemas complejos requieren ser descompuestos en sistemas más sencillos para poder ser entendidos. Este proceso consta de varias etapas. La unión de todos los sistemas constituye el sistema completos.

EJEMPLO: El sistema de información gerencial de una empresa puede descomponer en los siguientes subsistemas : • Planeación. • Compras • Ventas • Distribución • Producción • Personal y nóminas • Contabilidad • Soporte para toma de decisiones.

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LA REVOLUCIÓN DEL ENFOQUE SISTÉMICO: CAMBIO EN LOS PRINCIPIOS INTELECTUALES DOMINANTES DE

CASI TODAS LAS CIENCIAS

Teleología Mecanicismo

Pensamiento Sintético Pensamiento Analítico

Expansionismo Reduccionismo

ENFOQUE SISTÉMICO DE LA ADMINISTRACIÓN

ENFOQUE CLÁSICO DE LA ADMINISTRACIÓN

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Reduccionismo vs. Expansionismo

REDUCCIONISMO Todas las cosas pueden ser descompuestas y reducidas a sus elementos fundamentales, indivisibles. Física: Estudio de los Átomos. Química: Sustancias Simples. Biología: Células Administración: El Taylorismo

EXPANSIONISMO Todo fenómeno es parte de un fenómeno mayor. El desempeño de un sistema depende de cómo se relaciona con el todo mayor que lo contiene y del cual forma parte. VISIÓN ORIENTADA HACIA

EL TODO.

Ordenamiento de Boulding [Boulding, 1956]

Estructuras estáticas Sistemas dinámicos simples Sistemas cibernéticos de control Sistemas abiertos Genético social Animal El hombre Las estructuras sociales Los sistemas trascendentes

Aplicación práctica de la TGS La cibernética

La teoría de la información

La teoría de juegos

La teoría de la decisión

La topología

El análisis factorial

La ingeniería de sistemas

La investigación de operaciones

DISEÑO DE UN SIMULADOR

Sistema Real Modelo de Sistema

Datos Reales

Datos Simulados

Codificación

Validación

Abstracción

Validación

Selección Paradigma

Lenguaje de Simulación

Objetivos

Programa Simulación Modelo

Computacional

ENFOQUE CLÁSICO REDUCCIONISMO ENFOQUE SISTÉMICO SÍNTESIS

Reduccionismo: Descomposición y reducción de algo a sus elementos fundamentales y simples Consecuencia: Diversidad de ciencias VISIÓN ORIENTADA A LOS ELEMENTOS

Expansionismo: Todo fenómeno hace parte de uno mayor; evalúa el desempeño del sistema en relación con el que lo contiene; no negar la constitución en partes VISIÓN ORIENTADA AL TODO

Pensamiento analítico: Análisis: Descomponer el todo en sus partes simples, independientes e indivisibles; permite explicar las cosas con más facilidad, y luego integrar la descripción de cada una de las partes

Pensamiento sistémico: Síntesis: Un sistema se explica como parte de uno mayor y en términos del papel que desempeña; el interés de su utilización consiste en unir las cosas

Mecanicismo: El principio de la relación Causa – Efecto, es necesario y suficiente para explicar un fenómeno

Teleología: El principio de la relación Causa – Efecto, es necesario pero no suficiente para explicar un fenómeno

Determinismo: Explicación del comportamiento por la identificación de las causas

Probabilismo: Estudio del comportamiento orientado al logro de objetivos, relación entre variables y fuerzas recíprocas, considera el todo como diferente de sus partes

LA CIBERNÉTICA

Cibernética

La cibernética es una ciencia interdisciplinaria que trata de los sistemas de control y de comunicación.

ETIMOLOGÍA

La palabra cibernética proviene del griego κυβερνητική y significa "arte de pilotar un navío", aunque Platón la utilizó con el significado de "arte de dirigir a los hombres" o "arte de gobernar".

HISTORIA

En el siglo XIX, André-Marie Ampère y James Clerk Maxwell retomaron el sentido político de la palabra. Pero la cibernética tal como la entendemos hoy en día fue formalizada por Norbert Wiener en su obra Cibernética o el control y comunicación en animales y máquinas desarrollando en colaboración con el Dr. mexicano Arturo Rosenblueth y por otros, como William Ross Ashby. Norbert Wiener popularizó las implicaciones sociales de la cibernética, al establecer analogías entre los sistemas automáticos como una máquina de vapor y las instituciones humanas en su obra Cibernética y sociedad.

DEFINICIONES

Gregory Bateson, “La rama de las matemáticas que se encarga de los problemas de control, recursividad e información”. Según el Dr. Stafford Beer, la cibernética estudia los flujos de información que rodean un sistema, y la forma en que esta información es usada por el sistema como un valor que le permite controlarse a si mismo: ocurre tanto para sistemas animados como inanimados indiferentemente.

Diferencia entre Teoría General de Sistemas y la

Cibernética

TGS CIBERNETICA Esta enfocada más en la estructura y los modelos de los sistemas.

Esta enfocada en el control de las acciones de los sistemas, a como se comunican con otros sistemas o con sus propios elementos.

“Para entender la estructura y la función de un sistema no debemos manejarlo por separado, siempre tendremos que ver a la Teoría General de Sistemas y la Cibernética como una sola disciplina de estudios”

SE OCUPA DEL ESTUDIO DE:

El mando.

El control.

Las regulaciones.

El gobierno de los sistemas.

DIFICULTADES ENCONTRADAS POR LA

CIBERNETICA

Algunos ejemplos muestran cuan delicado es encontrar una relación entre el funcionamiento de una maquina y el de un órgano. La dificultad aumenta en cuanto se dirige a las contexturas nerviosas superiores. A este nivel, no existe ninguna maquina similar, porque la creación de maquinas nuevas que permitan la comparación implicaría un conocimiento perfecto de las estructuras nerviosas

CIBERNETICOS HUMANISTAS

A los que creen que la máquina sustituirá al hombre o que el hombre se convertirá en máquina pues se le opone otro grupo, son conocedores de la computación, atacan las bases de la ideología cibernética y ven con cierto recelo la sobreestimación de las máquinas a comparación de la devaluación de la especie humana, aunque algunos piensen lo contrario:

Que son ellos quienes sobrevaluan las cualidades humanas y le niegan toda posibilidad a la máquina.

El físico Roger Penrose piensa que el problema no radica en las capacidades de las nuevas generaciones de computadoras, sino en que estas "nunca serán capaces de lograr la comprensión, inteligencia o discernimiento auténticos".

John Searle, Considera que los estados mentales sólo pueden ser producidos por un sistema vivo y son una función de las propiedades bioquímicas del cerebro. Estos estados mentales se identifican con el concepto de mente, y la mente está físicamente constituida por un trato biológico.

Hubert Dreyfus, dice: "Nuestra inteligencia no solo consiste en lo que sabemos sino también en lo que somos; el funcionamiento de los ordenadores es secuencial y el proceso del pensamiento es continuo; por lo que no podemos comunicarnos con ellos porque no comparten nuestro contexto".

Y afirma que las computadoras no pueden mas que poseer un trato electrónico, por lo que no pueden tener estados mentales. Por lo tanto, no es justificable asignarles el termino inteligencia. Aún si una computadora puede simular el funcionamiento de la mente humana, es tan solo una simulación, no una mente real.

CUESTIONARIO

• ¿Cuál es la finalidad de la TGS?. • ¿En qué consiste el pensamiento sistémico? . • Establecer las principales propiedades del sistema administrativo. • Escoja un modelo de sistema, identifique sus elementos y explíquelos. • ¿Qué relación encuentra entre homeostasis y retroalimentación? Ejercicios sobre insumo producto http://biblioteca.itson.mx/oa/ciencias_administrativa/oa3/enfoque_sistemas/index.htm

CASO PRÁCTICO

Caso Empresarial Una empresa de textiles se vio afectada con una caída del 20% en sus ventas debido a un cambio político gubernamental de comercio exterior que permitió la importación de textiles de un país del sudeste asiático, de empresas con tecnología más moderna. Utilizando los conceptos de corrientes de entrada, proceso de conversión, medio ambiente, retroalimentación, auto organización y sistema de administración estratégico, diseñe los ajustes necesarios para la subsistencia y crecimiento de la empresa. • Objetivos del sistema total. • El medio en el que vive el sistema. • Los recursos del sistema y los componentes del sistema. • La dirección del sistema.