TGS

José Murillo Arias Julio Guzmán Zapa

Universidad De Córdoba

RESUMEN

La teoría general de sistemas en su propósito

más amplio, contempla la elaboración

de herramientas que capaciten a otras ramas

de la ciencia en su investigación práctica. Por

sí sola, no demuestra ni deja de mostrar

efectos prácticos. Para que una teoría de

cualquier rama científica esté sólidamente

fundamentada, ha de partir de una sólida co-

herencia sostenida por la TGS. Si se cuenta

con resultados de laboratorio y se pretende

describir su dinámica entre distintos experi-

mentos, la TGS es el contexto adecuado que

permitirá dar soporte a una nueva explica-

ción, que permitirá poner a prueba y verificar

su exactitud. Por esto se la ubica en el ámbi-

to de las metateorías

INTRODUCCION

La teoría de sistemas o teoría general de los

sistemas es el estudio interdisciplinario de

los sistemas en general. Su propósito es es-

tudiar los principios aplicables a los sistemas

en cualquier nivel en todos los campos de la

investigación. W. Ross Ashby y Norbert Wer-

ner desarrollaron la teoría matemática de la

comunicación y control de sistemas a través

de la regulación de

la retroalimentación (cibernética), que se

encuentra estrechamente relacionada con

la teoría de control. En 1950 Ludwig von

Bertalanffy planteó la teoría general de sis-

temas propiamente dicha. En 1970 René

Thom y E.C. Zeeman plantearon la teoría de

las catástrofes, rama de las matemáticas de

acuerdo con bifurcaciones en sistemas

dinámicos que clasifica los fenómenos carac-

terizados por súbitos desplazamientos en su

conducta.

LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La TGS ha utilizado la unificación de muchos campos del conocimiento como los campos de las

físicas biologías y sociales de marco de inferencia para la teoría de organización moderna la no

explicación o algunos fenómenos y su ciencia de análisis sobre ellos es una de las raíces que produ-

jeron la teoría general de sistemas, que en su principio fue concebida como la persecución de tota-

lidad orgánica.

Los primeros métodos que se utilizaron en la tgs fueron atributos por su creador Ludwig von verta-

ranffy, la meta de la tgs no es buscar analogías entre las ciencias si no trata de entre la superficia-

lidad científica que las estanco. La tgs genero un gran interés para el desarrollo de diversas ten-

dencias entre las q se destacan las cibernética (N. wiener), la teoría de la información (C. shannos y

W. weaver), dinámica de sistemas (J. forrester) las ciencias de complicidad (staccy morin) los obje-

tivos originales de la tgs son:

1) Impulsar el desarrollo de una terminología general que permite describir las características

funciones y comportamientos sistemáticos.

2) Desarrollar en conjunto las leyes aplicables a todos sus comportamientos

3) Promover una formalización( matemática) de estas leyes

La TGS se caracteriza por su perspectiva holística e integradora, en donde lo importante son las

relaciones y los conjuntos que a partir de ellos emergen. Sobre esta base se constituyo. En 1954 la

society for general systems kesarch, cuyos objetivos fueron:

1) investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos facilitar las tras-

cendencias entre ellos

2) promocionar y desarrollar modelos históricos en campos que carecen de ellos

3) reducir la duplicación de los esfuerzos teóricos

4) promover la unidad de la ciencia a través de principios conceptuales y metodológicos uni-

ficadores.

El campo de la TGS no reconoce limites, al usarla en el área de fenómenos humanos, sociales y

culturales se admite que su ámbito recorre los sistemas naturales (organismos) y en el de os sis-

temas artificiales (maquinas, mecanismos)

Dado tantas partes de sistemas como los sistemas sociales sistemas vivos, sistemas dinámicos ,

sistemas de proceso, entre otros con el tiempo todos con el estas ideas se tradujeron ala frase “el

todo es mayor que la suma de sus partes ”y mediante a esta perspectiva los sistemas pueden es-

tudiarse como conjuntos a partir de ciertas entradas de información al sistemas. Producción de-

terminadas salidas y identificación las funciones que relacionan las entradas con las salidas en

relación con la TGS la ontología se aboca ala definición de un sistema y al entendimiento de como

están plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la observación, es decir, la

ontología se preocupa por problemas tales como el distinguir un sistema real de un sistema con-

ceptual.

Los sistemas como conjuntos de elementos que guardan estrechas relaciones entre si, que los

mantienen directa o indirectamente unidos de modo mas o menos estable y cuyo comportamien-

to global persigue, normalmente algún tipo de objetivo (toelogia)

Un sistema debe estar alimentado mediante el ingreso de un recurso (entrada), para poder activar

los procesos y así arrojar los resultados (salida) con este modelo los sistemas permiten resolver un

sin número de eventualidades que se llaman entrada-proceso-salida.

Los sistemas de cómputo de unos sistemas mas pequeños diferenciables llamados subsistemas o

en parte de otros sistemas mayores sistema

Los sistemas cumplen una función básica o principal, por tanto todos los elementos de dicho sis-

tema estarán encaminados hacia el mismo fin, para nuestro estudio el fin de un corresponde al

resultado que ha de obtener, sin un fin, un sistema, no tiene razón de existir, esta razón es el pun-

to de partida de los diseñadores y analista s para el estudio a fondo y completo de un sistema.

Entre las características de un sistema tenemos:

1) el fin (objetivo) resume las funciones realizadas en un sistema: Da una idea de un que y un por-

que se hacen las cosas

2) el objetivo emite una impresión sobre la envergadura y espacio de un sistema donde tiene su

alcance y cuales son limitaciones.

3)el objetivo es claramente medible ya que sea la observación directa, indicadores, comparacio-

nes y análisis de la conveniencia de resultados.

Existen 3 tipos de sistemas generales que encontramos en nuestra vida diaria, los sistemas natu-

rales, los sistemas artificiales y un tercero de resulta la combinación de ambos llamados sistemas

compuestos cada uno tiene característica particulares pero con bases idénticas dentro de la tgs

Existen sistemas abiertos y cerrados según si realizan o no intercambios con sus ambientes como

los sistemas vivos son sistemas abiertos pues intercambian con su entorno energías y información

}, los sistemas abiertos tienden a sufrir una evolución constante y una estructura organizaciones

dinámica

Los sistemas cerrados son aquellos que no intercambian con el entorno, generalmente producidos

en entornos de laboratorio e inexistentes en la naturaleza y la sociedad.

La noción de sistemas como entidad cerrada y aislada de un nicho, entorno o ecosistema no es

posible en la teoría neoclásica de sistemas, lo era en el paradigma de la simplicidad

Es necesario entender que los sistemas no son externos al medio más que en los limites autorrefe-

renciales de identidad del sistema que los diferencian y distinguen del entorno, lo que implica que

el adentro y el afuera de algunos elementos en una visión epifenomenica propia del observador

La organización de sistemas es la organización de relaciones entre componentes que producen

una unidad compleja o sistemas dotados de cualidades desconocidas en el nivel de componentes

la metodología de la aplicación de la tgs desde un punto de vista desde la administración esta

compuesta por el análisis de una situación q c compone por la definición de un objetivo, la formu-

laciones un plan de trabajo , revelamiento y diagnostico, también se compone por el diseño ya

sea global o detallado y de la implementación global , en fases o paralelos.

NEGENTROPIA: La neguentropía o negantropía, también llamada entropía negativa o sintropía, de

un sistema vivo, es la entropía que el sistema exporta para mantener su entropía baja; se encuen-

tra en la intersección de la entropía y la vida.

OBSERVACION (de segundo orden): Un observador de segundo orden es un tipo de observador

externo, orientado a la observación de observadores y sus respectivas observaciones. Desde su

posición no sólo puede observar lo que sus observados indican y describen -el qué observan- , sino

también, captar los esquemas de diferencias con que marcan tales observaciones y trazan sus

distinciones -el cómo observan.

RECURSIVIDAD: Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este compuesto

a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro

más grande.

RELACION: Las relaciones internas y externas de los sistemas han tomado diversas denominacio-

nes. Entre otras: efectos recíprocos, interrelaciones, organización, comunicaciones, flujos, presta-

ciones, asociaciones, intercambios, interdependencias, coherencias, etcétera.

RETROALIMENTACION: Son los procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge informa-

ción sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las

decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control)

o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones).

Retroalimentación negativa: Este concepto está asociado a los procesos de autorregulación u

Homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención

de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sis-

tema externo (el hombre u otra máquina).

Retroalimentación positiva: Indica una cadena cerrada de relaciones causales en donde la varia-

ción de uno de sus componentes se propaga en otros componentes del sistema, reforzando la

variación inicial y propiciando un comportamiento sistémico caracterizado por un autorreforza-

miento de las variaciones (circularidad,morfogénesis).

RETROINPUT: Se refiere a las salidas del sistema que van dirigidas al mismo sistema

(retroalimentación). En los sistemas humanos y sociales éstos corresponden a los procesos de

autorreflexión.

SERVICIO: Son los outputs de un sistema que van a servir de inputs a otros sistemas

o subsistemas equivalentes.

SINERGIA: Comprende una metodología para la construcción de modelos de sistemas sociales, que

establece procedimientos y técnicas para el uso de lenguajes formalizados, considerando en esta

clase a sistemas socioeconómicos, sociológicos y psicológicos, pudiendo aplicarse también sus

técnicas a sistemas ecológicos. Esta tiene los siguientes pasos:

a) observación del comportamiento de un sistema real, b) identificación de los componentes y

procesos fundamentales del mismo, c) identificación de las estructuras de retroalimentación que

permiten explicar su comportamiento, d) construcción de un modelo formalizado sobre la base de

la cuantificación de los atributos y sus relaciones, e) introducción del modelo en un computador

y f) trabajo del modelo como modelo de simulación (Forrester).

SISTEMAS (dinámica de):

SISTEMAS ABIERTOS: Se trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía, mate-

ria, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los sistemas vivos.

Que un sistema sea abierto significa que establece intercambios permanentes con su ambiente,

intercambios que determinan suequilibrio, capacidad reproductiva o continuidad, es decir, su

viabilidad (entropía negativa, teleología, morfogénesis, equifinalidad).

SISTEMAS CERRADOS: Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno

sale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado máximo de equilibrio al igualarse con el medio

(entropía, equilibrio). En ocasiones el término sistema cerrado es también aplicado a sistemas

que se comportan de una manera fija, rítmica o sin variaciones, como sería el caso de los circuitos

cerrados

SISTEMAS CIBERNETICOS: Son aquellos que disponen de dispositivos internos de autocomando

(autorregulación) que reaccionan ante informaciones de cambios en el ambiente, elaborando res-

puestas variables que contribuyen al cumplimiento de los fines instalados en el sistema

(retroalimentación, homeorrosis).

SISTEMAS TRIVIALES: Son sistemas con comportamientos altamente predecibles. Responden con

un mismo output cuando reciben el input correspondiente, es decir, no modifican su comporta-

miento con la experiencia.

SUBSISTEMA: Se entiende por subsistemas a conjuntos de elementos y relaciones que respon-

den a estructuras y funciones especializadas dentro de un sistema mayor. En términos generales,

los subsistemas tienen las mismas propiedades que los sistemas (sinergia) y su delimitación es

relativa a la posición del observador de sistemas y al modelo que tenga de éstos. Desde este ángu-

lo se puede hablar de subsistemas, sistemas o supersistemas, en tanto éstos posean las caracterís-

ticas sistémicas (sinergia).

TELEOLOGIA: Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles

y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las causalistas o mecanicis-

tas.

VARIABILIDAD: Indica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).

VARIEDAD: Comprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elemen-

tos).

VIABILIDAD: Indica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptación

(morfostásis, morfogénesis) de un sistema a un medio en cambio.

MORFOSTASIS: S0n los pr0ces0s de intercambi0 con el ambiente que tienden a preservar 0 man-

tener una f0rma, una 0rganizaci0n 0 un estad0 dad0 de un sistema (equilibri0, h0me0stasis, re-

tr0alimentaci0n negativa).