teoria de redes doctorado - clase 1

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  • 8/19/2019 Teoria de Redes DOCTORADO - Clase 1

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    1

    Redes Socio-Educativas

    Dr. Rafael L. Espinoza Rodríguez

    Seminario•   Redes un concepto de múltiples significados

    •   Estructuras de las Redes Formales e Informales

    •   Propiedades y Dimensiones de la Red Inter!rgani"acional

    •   #ipo de Redes Interorgani"acionales$ %egún el funcionamiento& 'ircunstanciales y Esta(les$ %egún el )m(ito *ue a(arcan& Intracomunitarias e Intercomunitarias$ Redes de Intercam(io de Informaci+n y 'onocimiento$ Redes de ,esti+n de Desarrollo$ Redes de Producci+n de -ienes y %er.icios

    $ Redes de cci+n y Distri(uci+n de -ienes y %er.icios

    CONTENDO !RO"R#$%TCO

    •   Enfo*ues #e+ricos de las Redes Inter!rgani"acionales$ Enfo*ue ntropol+gico$ Enfo*ue %ociol+gico

    $ Enfo*ue Psicol+gico$ Enfo*ue Econ+mico

    •   'ultura Reticular y Redes Interorgani"acionales$ Principios y alores de la ' ultura Reticular$ prendi"ae y 'onstrucci+n de la 'ultura Reticular$ Presunciones 'ulturales de las Redes Interorgani"acionales

    CONTENDO !RO"R#$%TCO

    •   aturale"a y alcance de las Redes Inter!rgani"acionales

    •   El an)lisis de la Red Inter!rgani"acional

    •   'onstituyendo una Red %ocioEducati.a

    •   aturale"a de la Red %ocioEducati.as

    •   Planificaci+n de la Red %ocioEducati.a

    •   ,erencia de la Red %ocioEducati.a

    CONTENDO !RO"R#$%TCO

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    %i entendemos una a(stracci+n como la formaci+n de una idea general oconceptos espec3ficos *ue emerge como el producto natural desarrollado apartir de e.entos o ecos concretos y particulares podemos admitir *uesiendo las redes estructuras a(stractas su sustancia 6%ER !#!7!,I'!8de(e ser única$ Es decir el núcleo de su significado de(e mantenerseinaltera(le cual*uiera sea el conte9to a *ue se transfiera$

    7a representaci+n *ue tengamos de una red sea el caso de una red interorgani"acional implica *ue asumimos un modelo *ue gu3a y marca laspautas de comportamiento de enlaces de acti.idades de recursos deresultados de efectos todos conce(idos como id+neos pertinentes útilesaceptados por un colecti.o de la sociedad$

    Redes& Representaciones #'stracto ()ormalesRedes& Representaciones #'stracto ()ormales

    similar la representaci+n a(stracta de la red es una condici+n esencial parapoder actuar es decir definir procesos identificar recursos materiales declararnormas reglas reconocer a los actores integrantesde la red definir resultados

    a (

    Redes& Representaciones #'stracto ()ormales

    7a teor3a de grafos nos introduce en el conocimiento de loselementos estructurales de las redes$

    Teoría de "rafos

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    Teoría de "rafos

    7a #eor3a de ,rafos a sido útil en el an)lisis de redes sociales y redesinterorgani"acionales por .arias ra"ones$ Entre estas ra"ones seencuentran las siguientes$ En primer lugar la teor3a de grafos proporcionauna terminolog3a *ue se puede utili"ar para eti*uetar y denotar mucaspropiedades estructurales sociales e interorgani"acionales$ Estaterminolog3a tam(i;n suministra un conunto de conceptos primiti.os*ue nos permite referirnos con (astante precisi+n a estas propiedades$ Ensegundo lugar la teor3a de grafos nos da las operaciones matem)ticas ylas ideas con las *ue mucas de estas propiedades se puede cuantificar ymedir$

    7a teor3a de grafos nos ace accesi(le la capacidad para demostrarteoremas so(re las gr)ficas y por tanto so(re las representacionesde la estructura social e interorgani"acional$ l igual *ue otrasramas de las matem)ticas la teor3a de grafos permite a losin.estigadorespro(ar teoremas y deducir enunciados contrasta(les$

    Teoría de "rafos

    Teoría de "rafos

    'omo sistema matem)tico la teor3a de grafos da una representaci+n de las

    redes sociales y las redes interorgani"acionales como un modelo de un

    sistema social consistente en un conunto de actores y de .3nculos entre ellos$

    7a representaci+n .isual de la data *ue un grafo o sociograma ofrece

    frecuentemente permite a los in.estigadores y planificadores descu(rir

    patrones *ue de alguna manera podr3an pasar desaperci(idos$

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    4

    ,rafo %imple

    ,rafo de Engranae

    ,rafo de >r(ol

    *u+ es un "rafo

    "rafo simple. o simplemente grafo es a*uel *ue acepta una sola arista uniendodos .;rtices cuales*uiera$ Esto es e*ui.alente a decir *ue una arista cual*uiera esla única *ue une dos .;rtices espec3ficos$ Es la definici+n est)ndar de un grafo$

    $ultigrafo o !seudografo& son grafos *ue aceptan m)s de una arista entre dos.;rtices$ Estas aristas se llaman múltiples o la"os 6loops8$ 7os grafos simples sonuna su(clase de esta categor3a de grafos$ #am(i;n se les llama grafos nodirigido$

    "rafo Dirigido& %on grafos en los cuales se a a?adido una  orientación  a lasaristas representada gr)ficamentepor una fleca$

    Tipos de "rafo

    "rafo Eti,uetado& ,rafos en los cuales se a a?adido un   peso  a lasaristas 6número entero generalmente8 o un eti*uetado a los .;rtices$

    "rafo #leatorio& ,rafo cuyas aristas est)n asociadas a unapro(a(ilidad$

    ipergrafo& ,rafos en los cuales las aristas tienen m)s de dos e9tremoses decir las aristas son incidentes a : o m)s .;rtices$

    "rafo nfinito& ,rafos con conunto de .;rtices y aristas de 'ardinalInfinito$

    Tipos de "rafo

    MORFOLOGIA DE LAS REDES INTERORGANIZACIONALES

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    "rafo - isualizaci/n de Din0mica Relacional

    EL CL1STER& 1N# RED NTER-O"#N2#CON#L

    Los clusters son agrupaciones de empresas ue operan en un mismo sector

    o en sectores relati!amente a"ines # ue est$n locali%adas en un territorio

    determinado ue les &rinda condiciones de pro'imidad "a!ora&les al

    desarrollo de relaciones "ormales o in"ormales( espont$neas o deli&eradas

    ue contri&u#en a ganar e"iciencia colecti!a )Sc*mit%( +,,-./

    Muc*os clusters inclu#en organismos gu&ernamentales # otras instituciones

    tales como uni!ersidades( agencias encargadas de "i0ar normas t1cnicas(

    centros de estudios( pro!eedores de capacitaci2n # asociaciones de

    comercio )3orter( +,,,./

    ICT  ICT  ICT  ICT Clusters Clusters Clusters Clusters in in in in Canada Canada Canada Canada 

    Toronto ma# &e t*e eui!alent to Silicon 4alle# in t*e 5/S/( *o6e!er( t*ere are moreclusters t*an Toronto 6*ic* ma7e up Canada8s comple' IT communities/ 9elo6 is ac*art 6*ic* outlines t*e IT clusters o" acti!it# across t*e countr# o" Canada/ and t*ema0or corporate participants/

    EL CL1STER& 1N# RED NTER-O"#N2#CON#L

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    Estructuras de las Redes )ormales e nformales

    +rtices3Nodos o #ctores& En t;rminos generales un v+rtice nodo o actor es un

    espacio real o a(stracto en el *ue confluyen parte de las cone9iones de otros

    espacios reales o a(stractos *ue comparten sus mismas caracter3sticas y *ue a su

    .e" tam(i;n son .;rtice nodos o actores$ #odos se interrelacionan de una

    manera no er)r*uica$

    En el conte9to de las redes sociales e interorgani"acionales los nodos son las

    personas u organi"aciones *ue se encuentran en torno a un o(eti.o común$

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    A

    Los ínculos o Lazos #usentes$ De acuerdo con ,rano.etter los la"os

    ausentes 6Ba(sent tiesC8 corresponden a a*uellas relaciones *ue carecen

    de un significado sustancial tales como las de .ecinos *ue .i.en en una

    misma calle *ue s+lo se u(ican y saludan pero en realidad no se

    conocen o la relaci+n *ue se enta(la cuando uno .a a comprarle

    frecuentemente un producto a un mismo .endedor$ simismo el eco

    *ue dos personas se cono"can sus nom(res no califica necesariamente

    para la e9istencia de un la"o d;(il$ %i la interacci+n de estos es

    desprecia(le entonces el la"o es ausente$

    $orfologíade las Redes

    3nculos Inter!rgani"acionales Fuertes y D;(iles

    Fuente& ennifer addrell !ld Dominion

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    G

    a

    (

    a

    c   dc   d

    (

    a

    a

    c   d

    CONCEPTO DE REDDensidadde laRed

    7a densidad de una red es la relaci+n e9istente entre el número de la"os

    e9istentes y el número de la"os posi(les$ 7a densidad adem)s de ser uno de

    los primeros 3ndices del an)lisis de redes sociales es suscepti(le de

    comparaci+n entre diferentes redes y como emos dico una medida *ue

    puede deri.arse f)cilmente de una muestra$

    7a densidad de una red puede dar informaci+n so(re fen+menos tales como

    la .elocidad a la *ue se difunde informaci+n entre los nodos y la medida en

    *ue los actores tienen altos ni.elesde capital social y/o coacci+n social$

    !RO!ED#DES DE L# RED

    Tama5o de la Red& El tama?o de la red es el número de actores es lasuma de todos los nodos o actores de la red$

    !RO!ED#DES DE L# RED

    El Tama5o 6 la Densidad nos dan el sentido glo(al del rango de las posi(lesestructuras sociales *ue podr3an estar presentes en una po(laci+n uorgani"aci+n$

    !RO!ED#DES DE L# RED

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    Red generada por el modelo austando a .alores H1$2 densidad0$@6Jona 2 %E edio lto

    !RO!ED#DES DE L# RED

    Cli,ue& %e trata de un su(grafo m)9imo completo de tres o m)s nodos loscuales est)n directamente conectados entre s3$ Es un su(grupo coesi.o$ Elsignificado define a un grupo de actores 6nodos8 *ue comparten interesescomunes$ En esta analog3a las personas u organi"aciones representan .;rticeslas relaciones de inter;s las aristas= y el eco de *ue todas comparten unmismo inter;s el grafo completo 6red8 es decir el cli*ue en si$ 7a figura ilustraun cli*ue completo$

      '

    -

    - -

    !RO!ED#DES DE L# RED

    #ccesi'ilidad 7Reac8a'ilit69& Es el grado en *ue cual*uier miem(ro de unared puede llegar a otros miem(ros de la red$

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    Reciprocidad& %e puede decir *ue e9isten tres tipos de relaciones di)dicas&sin relaci+n 6no ay flecas8 de un solo sentido 6solo con una fleca8 y deam(os sentidos 6do(le fleca8$

    a

    (

    a

    c   dc   d

    (

    a

    a

    c  d

    a

    !RO!ED#DES DE L# RED

    Cone;i/n !referencial& 

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    Podemos considerar *ue la red est) compuesta de .arios grupos de actoresomog;neos en t;rminos de& empresas de la misma acti.idad de la mismalocali"aci+n instituciones de la misma naturale"a 6 pú(licas / pri.adas8

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    -

    '

    LIAISON (Enlace)

    -roMer 6-8 es la intermediaci+n entre tres grupos diferentes como se indica por lostres c3rculos de color diferentes *ue rodean cada una de las letras 6 - '8$ En estecaso proporciona un recurso relacional de un grupo a - 6el corredor8 en otro grupo ya continuaci+n los recursos se mue.ea ' en otra partici+n / )rea$

    T!OLO"#DE :RO

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    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    Centralidad

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    1 2 :   4 5   @   - '   D   E

    F

    Centralidad por Cercanía& El c)lculo de la centralidad por cercan3a se?ala ladistancia *ue un actor tiene con respecto al resto de la red$ 7a 'entralidad por'ercan3a se da por el actor con menor distancia se considera *ue este es el m)spoderoso por*ue est) m)s cerca de los otros actores$ Este indicador se confeccionacon la suma de los caminos m)s cortos *ue .inculan a cada actor con el resto$ Es elnúmero de pasos para llegar al otro tomando en cuenta los .3nculos inmediatos*ue tiene el actor sin tomar en cuenta lo .3nculos indirectos$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    'E#R7IDD /7!'7IJ'IN'#!RE%

    O'

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    1

    @

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    :2

    Figura -

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    Centralidad por ntermediaci/n

    4

    5 2

    :

    1

    4

    1

    5

    :

    2

    Centralidad de Entrada o Salida&   En am(os casos el actor 1 tiene la mayorcentralidad$ 7a centralidad de entrada se puede interpretar como un indicador deprestigio del actor$ 7a centralidad de salida se interpreta como un indicador deinfluencia$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    "rado de Cercanía 7Closenness9&  El ,rado de 'ercan3a es lacapacidad de un nodo de llegar a todos los actores de una redeste se calcula al contar todas las distancias geod;sicas de unactor para llegar a los dem)s$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    >ndice de Centralizaci/n& Es una condici+n especial en la *ue unactor eerce un papel claramente central al estar altamenteconectado en la red$

    !uente& 

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    !unto de corte& %e trata de nodos *ue si no est)n presentes la red sedesconecta$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

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    :

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    #gu4eros Estructurales 7os agueros estructurales son lugares de la red *ue no tienencone9iones directas$

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    C#$NO "EODESCO& Es la distancia m)s corta posi(le del .3nculo entre un nodode la red y otro integrante de la misma$ 7a medici+n del camino o la distanciageod;sicaes ampliamente utili"ada en el an)lisis de redes$

    Puede a(er mucas cone9iones entre dos actores en una red$ %i se tiene encuenta c+mo es la relaci+n entre los dos actores se puede proporcionar cada unocon oportunidades y disminuci+n de limitaciones puede darse el caso de *ue notodos estos .3nculos e9istan efecti.amente$ ucos algoritmos de an)lisis deredes asumen *ue los actores utili"an el camino o distancia geod;sica cuando sedispone de alternati.as$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

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    G

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    C#$NO "EODESCO

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    1

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    2

    DENSD#D&  7a densidad es otra medida *ue permite reali"ar un an)lisisestructural de una red$ 7a densidad es una medida de coesi+n de una redsocial y una de las m)s sencillas de calcular se refiere fundamentalmente a lacantidad de relaciones o(ser.adas en relaci+n a la cantidad de relacionesposi(les$ Determina el grado de similitud de las opiniones apreciaciones ycreencias comunes a un grupo social$

    7a Densidad de una red es la ra"+n entre el número de segmentos de la red yel número total de posi(les segmentos entre todos los pares de nodos *ue es

    n6nI8/2 siendo n el número de .;rtices para un grafo no dirigido$

    Densidad 5/@ 0$:

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

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    $edida de Co8esi/n"lo'alEl grado en *ue los actores est)n conectados directamente entre s3 por los la"os de coesi+n$ 7os grupos se identifican como gruposcerrados   si cada indi.iduo est) directamente ligado a todo otroindi.iduo c3rculos sociales si ay menos rigor de contacto directo*ue es impreciso o como (lo*ues estructuralmente coerentes si se*uiere precisi+n$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    E,uivalencia Estructural&   7a e*ui.alencia estructural denota laidentificaci+n de todos los actores e*ui.alentes y constituye eles*ueleto de la red anali"ada de forma *ue se llaman posicionesSa los nodos de una red reducida mediante la aplicaci+n de esteconcepto de e*ui.alencia estructural$ s3 dos nodos de una redsocial son estructuralmente e*ui.alentes cuando sus relaciones contodos los nodos restantes son id;nticas$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    7os nodos son estructuralmente e*ui.alentes si son miem(ros deuna misma red$ En la ilustraci+n los nodos 1 2 y : pertenecen s+lo ala red 1 y a ninguna otra$ 'onsecuentemente son estructuralmentee*ui.alentes$

    7os nodos 4 y 5 son am(os miem(ros de las redes 1 y 2 y de ningunaotra as3 *ue ellos estructuralmente e*ui.alentes$

    De modo similar los nodos @ y A son miem(ros de una sola red la R2& por tanto tam(i;n son estructuralmente e*ui.alentes$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# REDR1   R2

    1   2   : 4 5 @ A

    1 2

    5 :

    4

    4

    A

    @ 5

    E,uivalencia Estructural

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    "rado de Reciprocidad&   El ratio de número de relaciones las cuales sonrec3procas 6eemplo en una arista en am(as direcciones8 so(re el total delnúmero de relaciones en una red$ En el eemplo ser3a 2/5 0$4 6si esto seconsidera alta o (aa eso depende del conte9to8

    1

    :   4

    2

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    Distancia $edia 6 m0s Larga& 7a distancia m)s larga entre dos nodossuele llamarse di)metro de la red$ T la distancia geod;sica m)s larga deun actor se le llama e9centricidad$ E#R!

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    Clustering& El coeficiente de un nodo de agrupaci+n es la densidad de suentorno 6es decir la red *ue consiste solamente en este nodo y en todoslos dem)s nodos directamente conectados a ;l8$

    Por eemplo el nodo 1 de la dereca tiene un .alor de 1 por*ue sus.ecinos son 2 y : y el (arrio de los nodos 1 2 y : se conecta perfectamente

    6es decir se trata de un cli*ue8$

    El coeficiente de clustering para toda la red es el promedio de todos loscoeficientes de sus nodos$ 7os algoritmos de clustering tratan dema9imi"ar el número de aristas 6edges8 *ue est)n dentro del mismo cluster6el eemplo mostrado a la dereca con dos clusters identificados8

    7os clustering en entornos comunitarios nos indican la presencia dediferentessu(comunidades en una red$

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

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    :

    A

    1

    2

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    @

    1 0$@A

    0$::

    0$1A

    0

    0   0

    NDC#DORES :#SCOS DE 1N# RED

    Estructura N@cleo ( Perif;ricas&

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    nodo

    nodo

    odoInstituto de

    In.estigaci+n

    odo'entro de

    Formaci+n dePostgrado

    nodo

    nodo

    nodonodo

    nodo

    odoEmpresa

    Inno.adora

    odoEstrella

    nodo

    >m(ito'ient3ficocad;mico

    >m(itoInno.aci+nProducci+n

    >m(ito,esti+nlian"asInterorgani"acionales

    Fuente& Rafael 7$ Espino"a 2010

    orfolog3a de la Red de In.estigaci+n y Desarrollo

    !RO!ED#DES DE L# RED

    !RO!ED#D DE)NCAN

    Densidad La densidad de una red (binaria) es la cantidad de relaciones observadas

    or la cantidad total de relaciones osibles! e"resada en tasa! ara

    obtener el orcenta#e se debe $ultilicar or %&&'

    Centralidad El n$erode relaciones ue osee cada actor consu entorno reresenta

    sugradode centralidad'El gradode centralidad*nor$ali+ado,!es elgrado

    de centralidad observado! dividido or la cantidad $-"i$a de relaciones

    ueodr.a tenerun actor$ultilicado or %&&'

    Centralidad deentrada

    Es la su$a de las relaciones referidas a un actor or otros' El grado de

    centralidad de entrada *nor$ali+ado,! es el grado de observado! dividido

    or la c an tida d $-" i$a d e r elac io ne s ue o dr .a re cibi r u n a ctor  

    $ultilicadoor %&&'

    Status A un actor se le atribu/e $-s influencia $ientras $-s no$inaciones de

    otros actores reciban / $ientras $a/or seael rangode restigiode 0stos'

    El conceto ta$bi0n inclu/e cu-ntos otros actores son no$brados or 

    0stos' 1ientras $-s actores sonno$bradosor un actor! $enorinfluencia

    es transferidaroorcional$entea ellos'

    ntermediaci/n Es la osibilidad ue tiene un nodo ara inter$ediar las co$unicaciones

    entre ares de nodos' Estos nodos ta$bi0n son designados actores

    uente'Cercanía Esla caacidaddeun actoraraalcan+ara todoslos nodosde laRed'

    D$ENSONES B !RO!ED#DES DE L# RED

    D$ENSAN #R#:LES!RO!ED#DES DE REDES

    Nivel orizontal 2rado de co3esi4n entre los diferentes actores de la instituci4n

    Posici4n de centralidad de grado / de grado de entrada en

    funci4n de interca$bios de infor$aci4n / erceci4n de

    influencia'

    Tios de actores centrales'

    N$ero/ co3esi4nde alian+asal interiorde lainstituci4n'

    Tiosde actores ueconfor$analian+as'

    Nivel ertical N$ero / tio de actores e"ternos vinculados al roceso de

    to$a de decisiones'

    Tios de v.nculo'

    Actores $-s influ/entes'

    Locali+aci4n en niveles territoriales'

    7a teor3a de las redes sociales es una de las pocas *ui")s la única teor3aen ciencias sociales *ue no es reduccionista$ 7a teor3a se aplica a una.ariedad de prop+sitos en ese sentido aremos uso de la teor3a de redespara fundamentar la con.eniencia de configurar redes interorgani"acionales como estructuras sociales *ue conlle.an a incidir en el

    fortalecimientos de las relaciones de cooperaci+n para soportar eldesarrollo de las di.ersas acti.idades de orden econ+mico socialcultural pol3tico cient3fico tecnol+gico *ue se re*uieren para alcan"ar eldesarrollo local sosteni(le$

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  • 8/19/2019 Teoria de Redes DOCTORADO - Clase 1

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    21/05/2014

    2:

    !recisiones te/ricas - Redes Sociales

    Coleman 7FF93 "ranovetter7FG9 6 Lin 7HII9!odonl66 !age 7F9

    #portan una definici/n m0s refinada pero al mismo tiempo m0s limitada de redsocial. Los autores se5alan ,ue una red social se puede considerar como uncon4unto de actores ,ue esta'lecen relaciones de intercam'iodura'les 6 repetidas36 ,ue carecen de una autoridad organizacional legítima para ar'itrar 6 resolverdisputasduranteel intercam'io.

    %iguiendo esa l3nea argumentati.a se puede se?alar *ue una red interorgani"acional est) constituida por una cantidad de organi"aciones*ue en forma agrupada o indi.idual se interrelacionan por o(eti.osespec3ficos conducida por un fluo de informaci+n y el cumplimiento

    de procesos y acti.idades integradas$

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    Komofilia es el principio de *ue un contacto entre personassimilares se produce a un ritmo mayor *ue en las personasdiferentes$ El eco generali"ado de omofilia significa *ue lainformaci+n cultural de comportamiento gen;tica o material*ue fluye a tra.;s de las redes tiende a ser locali"ado$Komofilia implica *ue la distancia en t;rminos decaracter3sticas sociales se traduce en la distancia de la red elnúmero de relaciones a tra.;s del cual una pie"a deinformaci+n tiene *ue .iaar a conectar dos indi.iduos$#am(i;n implica *ue cual*uier entidad social *ue depende enun grado sustancial en las redes para su transmisi+n tiende alocali"arse en el espacio social y o(edecer) ciertas din)micasfundamentales a medida *ue interactúa con otras entidadessociales en una ecolog3a de formas sociales$

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