tema 3. sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 tema 3. sistemas de ecuaciones lineales 1. resuelve,...

12
1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { + 2 + = 1 2 + + 2 = 2 3 + 3 + 3 = 4 b) { + 2 + = 2 2 + + 2 = 10 3 + 3 + 3 = 12 c) { + 2 + = 0 βˆ’ βˆ’ = 1 βˆ’ βˆ’ = βˆ’1 SoluciΓ³n a) Sistema incompatible b) Sistema compatible indeterminado: { =6βˆ’ = βˆ’2 = βˆ€ ∈ ℝ c) Sistema compatible indeterminado: { = βˆ’2 + =1βˆ’ = βˆ€ ∈ ℝ 2. La suma de las tres cifras de un nΓΊmero es 18, siendo la cifra de las decenas igual a la media de las otras dos. Si se cambia la cifra de las unidades por la de las centenas, el nΓΊmero aumenta en 198 unidades. Calcula dicho nΓΊmero. SoluciΓ³n: El nΓΊmero buscado es 567 3. Un alumno de 2ΒΊ de Bachillerato emplea en la compra de tres lΓ‘pices, un sacapuntas y dos gomas de borrar, tres euros. El doble del precio de un lΓ‘piz excede en cinco cΓ©ntimos de euro a la suma de los precios de un sacapuntas y de una goma de borrar. Si cada lΓ‘piz costara cinco cΓ©ntimos de euro mΓ‘s, entonces su precio duplicarΓ­a al de una goma de borrar. Determina el precio de un lΓ‘piz, de un sacapuntas y de una goma de borrar. SoluciΓ³n: LΓ‘piz 0,55 € ; Sacapuntas 0,75 € ; Goma de borrar 0,30 € 4. Julia, Clara y Miguel reparten hojas de propaganda. Clara reparte el 20% del total, Miguel reparte 100 hojas mΓ‘s que Julia. Entre Clara y Julia reparten 850 hojas. Plantea un sistema de ecuaciones que permita saber cuΓ‘ntas hojas reparte cada uno. Sabiendo que la empresa paga 1 cΓ©ntimo por cada hoja repartida, calcula el dinero que ha recibido cada uno de los tres. SoluciΓ³n: Julia 5,50 € ; Clara 3 € ; Miguel 6,50 € 5. a) Discute el sistema siguiente segΓΊn los valores del parΓ‘metro real : { + ( + 1) = 1 + 2 = βˆ’2 b) ResuΓ©lvelo para el valor de que lo haga indeterminado. SoluciΓ³n a) β‰  βˆ’2 β‰  1 ∢ sistema compatible determinado. = βˆ’2 ∢ sistema compatible indeterminado. =1∢ sistema incompatible. b) = βˆ’2: { =1+ = βˆ€ ∈ ℝ 6. Se considera el sistema lineal de ecuaciones, dependiente del parΓ‘metro real : { βˆ’ 2 + = 0 3 + 2 βˆ’ 2 = 3 2 + 2 + = 8 a) Discute el sistema para los distintos valores de . b) Resuelve el sistema para =4. Selectividad; Madrid Junio 2007 OpciΓ³n A

Upload: lycong

Post on 14-May-2018

222 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

1

Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales

1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas:

a) {

π‘₯ + 2𝑦 + 𝑧 = 1 2π‘₯ + 𝑦 + 2𝑧 = 2 3π‘₯ + 3𝑦 + 3𝑧 = 4

b) {

π‘₯ + 2𝑦 + 𝑧 = 22π‘₯ + 𝑦 + 2𝑧 = 103π‘₯ + 3𝑦 + 3𝑧 = 12

c) {

π‘₯ + 2𝑦 + 𝑧 = 0 βˆ’π‘₯ βˆ’ 𝑦 = 1 βˆ’π‘¦ βˆ’ 𝑧 = βˆ’1

SoluciΓ³n a) Sistema incompatible

b) Sistema compatible indeterminado: { π‘₯ = 6 βˆ’ 𝑑𝑦 = βˆ’2 𝑧 = 𝑑

βˆ€ 𝑑 ∈ ℝ

c) Sistema compatible indeterminado: { π‘₯ = βˆ’2 + 𝑑𝑦 = 1 βˆ’ 𝑑 𝑧 = 𝑑

βˆ€ 𝑑 ∈ ℝ

2. La suma de las tres cifras de un nΓΊmero es 18, siendo la cifra de las decenas igual a la media de las otras dos. Si se cambia la cifra de las unidades por la de las centenas, el nΓΊmero aumenta en 198 unidades. Calcula dicho nΓΊmero.

SoluciΓ³n: El nΓΊmero buscado es 567

3. Un alumno de 2ΒΊ de Bachillerato emplea en la compra de tres lΓ‘pices, un sacapuntas y dos gomas de

borrar, tres euros. El doble del precio de un lΓ‘piz excede en cinco cΓ©ntimos de euro a la suma de los precios de un sacapuntas y de una goma de borrar. Si cada lΓ‘piz costara cinco cΓ©ntimos de euro mΓ‘s, entonces su precio duplicarΓ­a al de una goma de borrar. Determina el precio de un lΓ‘piz, de un sacapuntas y de una goma de borrar.

SoluciΓ³n: LΓ‘piz 0,55 € ; Sacapuntas 0,75 € ; Goma de borrar 0,30 €

4. Julia, Clara y Miguel reparten hojas de propaganda. Clara reparte el 20% del total, Miguel reparte 100

hojas mΓ‘s que Julia. Entre Clara y Julia reparten 850 hojas. Plantea un sistema de ecuaciones que permita saber cuΓ‘ntas hojas reparte cada uno. Sabiendo que la empresa paga 1 cΓ©ntimo por cada hoja repartida, calcula el dinero que ha recibido cada uno de los tres.

SoluciΓ³n: Julia 5,50 € ; Clara 3 € ; Miguel 6,50 €

5. a) Discute el sistema siguiente segΓΊn los valores del parΓ‘metro real π‘Ž:

{π‘₯ + (π‘Ž + 1)𝑦 = 1π‘Žπ‘₯ + 2𝑦 = βˆ’2

b) ResuΓ©lvelo para el valor de π‘Ž que lo haga indeterminado.

SoluciΓ³n

a) π‘Ž β‰  βˆ’2 𝑦 π‘Ž β‰  1 ∢ sistema compatible determinado. π‘Ž = βˆ’2 ∢ sistema compatible indeterminado. π‘Ž = 1 ∢ sistema incompatible.

b) π‘Ž = βˆ’2: { π‘₯ = 1 + 𝑑𝑦 = 𝑑

βˆ€π‘‘ ∈ ℝ

6. Se considera el sistema lineal de ecuaciones, dependiente del parΓ‘metro real π‘Ž:

{

π‘₯ βˆ’ 2𝑦 + 𝑧 = 03π‘₯ + 2𝑦 βˆ’ 2𝑧 = 32π‘₯ + 2𝑦 + π‘Žπ‘§ = 8

a) Discute el sistema para los distintos valores de π‘Ž. b) Resuelve el sistema para π‘Ž = 4. Selectividad; Madrid Junio 2007 OpciΓ³n A

Page 2: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

2

SoluciΓ³n

a) π‘Ž β‰  βˆ’7/4 ∢ sistema compatible determinado

π‘Ž = βˆ’7/4 : sistema incompatible

b) π‘ƒπ‘Žπ‘Ÿπ‘Ž π‘Ž = 4, la soluciΓ³n del sistema es: π‘₯ = 1 ; 𝑦 = 1 ; 𝑧 = 1

7. Dado el siguiente sistema dependiente del parΓ‘metro real π‘˜:

{ π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 3π‘₯ + π‘˜π‘¦ + 𝑧 = 3π‘˜π‘₯ βˆ’ 3𝑧 = 6

a) DiscΓΊtase el sistema segΓΊn los diferentes valores de π‘˜. b) ResuΓ©lvase el sistema en el caso en que tenga infinitas soluciones. c) ResuΓ©lvase el sistema para π‘˜ = 3. Selectividad; Madrid Septiembre 2009 OpciΓ³n B

ResoluciΓ³n

a) Matriz de coeficientes de las incΓ³gnitas: 𝐴 = ( 1 1 1 1 π‘˜ 1 π‘˜ 0 βˆ’3

)

Matriz ampliada con la columna de tΓ©rminos independientes: π΄βˆ— = ( 1 1 1 1 π‘˜ 1 π‘˜ 0 βˆ’3

336 )

𝑑𝑒𝑑(𝐴) = |𝐴| = |1 1 1 1 π‘˜ 1 π‘˜ 0 βˆ’3

| =𝐢3=𝐢3βˆ’πΆ1= |1 1 0 1 π‘˜ 0 π‘˜ 0 βˆ’3 βˆ’ π‘˜

| = βˆ’(π‘˜ + 3) Β· |1 11 π‘˜

| = βˆ’(π‘˜ + 3)(π‘˜ βˆ’ 1)

|𝐴| = 0 ⟺ { π‘˜ = βˆ’3π‘˜ = 1

Caso 1 βˆ€π‘˜ ∈ ℝ π‘˜ β‰  βˆ’1 𝑦 π‘˜ β‰  βˆ’3. |𝐴| β‰  0 . Por tanto π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 3 = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 𝑛º π‘–π‘›π‘Γ³π‘”π‘›π‘–π‘‘π‘Žπ‘ 

π‘†π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘šπ‘Ž πΆπ‘œπ‘šπ‘π‘Žπ‘‘π‘–π‘π‘™π‘’ π·π‘’π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘šπ‘–π‘›π‘Žπ‘‘π‘œ (π‘†π‘œπ‘™π‘’π‘π‘–Γ³π‘› ΓΊπ‘›π‘–π‘π‘Ž)

Caso 2 π‘˜ = βˆ’3. En este caso |𝐴| = 0 𝑦 π‘Ÿπ‘”(𝐴) < 3.

Matriz de coeficientes 𝐴 = ( 1 1 1 1 βˆ’3 1βˆ’3 0 βˆ’3

) . Matriz ampliada π΄βˆ— = ( 1 1 1 1 βˆ’3 1βˆ’3 0 βˆ’3

336 )

Calculemos el rango de la matriz 𝐴:

Como |1 11 βˆ’3

| = βˆ’4 β‰  0 , en 𝐴 hay un menor de orden 2 no nulo y π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 2 , π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) β‰₯ 2.

Calculamos el rango de la matriz ampliada π΄βˆ—:

Orlamos el menor |1 11 βˆ’3

| , que nos ha dado el rango de A, con la tercera fila y cuarta columna

de π΄βˆ— ∢

| 1 1 3 1 βˆ’3 3 βˆ’3 0 6

| =𝐢3=𝐢3+2𝐢1= | 1 1 5 1 βˆ’3 5 βˆ’3 0 0

| = βˆ’3 Β· | 1 5βˆ’3 5

| = βˆ’60 β‰  0. Por tanto π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 3.

2 = π‘Ÿπ‘”(𝐴) β‰  π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 3: π‘†π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘šπ‘Ž πΌπ‘›π‘π‘œπ‘šπ‘π‘Žπ‘‘π‘–π‘π‘™π‘’ (π‘π‘œ 𝑑𝑖𝑒𝑛𝑒 π‘ π‘œπ‘™π‘’π‘π‘–Γ³π‘›)

Caso 3 π‘˜ = 1. En este caso |𝐴| = 0 𝑦 π‘Ÿπ‘”(𝐴) < 3.

Matriz de coeficientes 𝐴 = ( 1 1 11 1 11 0 βˆ’3

) . Matriz ampliada π΄βˆ— = ( 1 1 1 1 1 1 1 0 βˆ’3

336 )

Como |1 11 0

| = βˆ’1 β‰  0 , en 𝐴 hay un menor de orden 2 no nulo y, por tanto, π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 2 𝑦 π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) β‰₯

2.

Calculamos el rango de la matriz ampliada π΄βˆ—:

Orlamos el menor que nos ha dado el rango de 𝐴, con la primera fila y cuarta columna de π΄βˆ— ∢

Page 3: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

3

| 1 1 3 1 1 3 1 0 6

| =0 (tiene dos filas iguales). Por tanto π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 2

π‘Ÿπ‘”(𝐴) = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 2 < 𝑛º π‘–π‘›π‘Γ³π‘”π‘›π‘–π‘‘π‘Žπ‘ : π‘†π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘šπ‘Ž πΆπ‘œπ‘šπ‘π‘Žπ‘‘π‘–π‘π‘™π‘’ πΌπ‘›π‘‘π‘’π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘šπ‘–π‘›π‘Žπ‘‘π‘œ (πΌπ‘›π‘“π‘–π‘›π‘–π‘‘π‘Žπ‘  π‘†π‘œπ‘™π‘’π‘π‘–π‘œπ‘›π‘’π‘ )

b) Resolvemos para π‘˜ = 1.

Observando el menor |1 11 0

| que nos ha dado el rango de la matriz 𝐴, el sistema equivalente viene

dado por las ecuaciones cuyos coeficientes forman parte de dicho menor, esto es { π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 3π‘₯ βˆ’ 3𝑧 = 6

Las incΓ³gnitas principales del sistema son aquellas cuyos coeficientes forman parte de las columnas

del menor |1 11 0

| que nos ha dado el rango de la matriz 𝐴, es decir π‘₯ e 𝑦. La incΓ³gnita 𝑧 actΓΊa como

incΓ³gnita no principal o parΓ‘metro. AsΓ­, tenemos:

𝑧 = 𝑑; {π‘₯ + 𝑦 = 3 βˆ’ 𝑑 π‘₯ = 6 + 3𝑑

βˆ€π‘‘ ∈ ℝ, de donde 𝑦 = 3 βˆ’ 𝑑 βˆ’ (6 + 3𝑑) = βˆ’3 βˆ’ 4𝑑

La soluciΓ³n viene dada por {π‘₯ = 6 + 3𝑑 𝑦 = βˆ’3 βˆ’ 4𝑑𝑧 = 𝑑

βˆ€π‘‘ ∈ ℝ

c) Resolvemos el sistema para π‘˜ = 3: { π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 3π‘₯ + 3𝑦 + 𝑧 = 33π‘₯ βˆ’ 3𝑧 = 6

|𝐴| = βˆ’12 siendo 𝐴 = ( 1 1 1 1 3 1 3 0 βˆ’3

)

Estamos en el caso 1 estudiado; por tanto, el sistema es compatible determinado, tiene una ΓΊnica soluciΓ³n. Aplicando la regla de Cramer obtenemos:

π‘₯ =|3 1 13 3 16 0 βˆ’3

|

βˆ’12 =

5

2 ; 𝑦 =

|1 3 11 3 13 6 βˆ’3

|

βˆ’12= 0 ; 𝑧 =

|1 1 31 3 33 0 6

|

βˆ’12=1

2

8. Se considera el sistema {

π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 6

βˆ’π‘₯ + 𝑦 + (π‘Ž βˆ’ 4)𝑧 = 7 2π‘₯ + 4𝑦 + 2𝑧 = 25

a) DiscΓΊtase segΓΊn los valores del parΓ‘metro real π‘Ž. b) ResuΓ©lvase cuando sea compatible indeterminado. ResoluciΓ³n

a) Matriz de coeficientes de las incΓ³gnitas: 𝐴 = ( 1 1 1βˆ’1 1 π‘Ž βˆ’ 4 2 4 2

)

Matriz ampliada con la columna de tΓ©rminos independientes: π΄βˆ— = ( 1 1 1βˆ’1 1 π‘Ž βˆ’ 4 2 4 2

6725 )

𝑑𝑒𝑑(𝐴) = |𝐴| = | 1 1 1βˆ’1 1 π‘Ž βˆ’ 4 2 4 2

| =⏟𝐢3=𝐢3βˆ’πΆ1

| 1 1 0βˆ’1 1 π‘Ž βˆ’ 3 2 4 0

| = (3 βˆ’ π‘Ž) Β· |1 12 4

| = 6 βˆ’ 2π‘Ž

|𝐴| = 0 ⟺ 6 βˆ’ 2π‘Ž = 0 ⟺ π‘Ž = 3

Caso 1 βˆ€π‘Ž ∈ ℝ π‘Ž β‰  3. |𝐴| β‰  0 . Por tanto π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 3 = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 𝑛º π‘–π‘›π‘Γ³π‘”π‘›π‘–π‘‘π‘Žπ‘ 

π‘†π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘šπ‘Ž πΆπ‘œπ‘šπ‘π‘Žπ‘‘π‘–π‘π‘™π‘’ π·π‘’π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘šπ‘–π‘›π‘Žπ‘‘π‘œ (π‘†π‘œπ‘™π‘’π‘π‘–Γ³π‘› ΓΊπ‘›π‘–π‘π‘Ž)

Caso 2 π‘Ž = 3. En este caso |𝐴| = 0 𝑦 π‘Ÿπ‘”(𝐴) < 3.

Matriz de coeficientes 𝐴 = ( 1 1 1βˆ’1 1 βˆ’1 2 4 2

) . Matriz ampliada π΄βˆ— = ( 1 1 1βˆ’1 1 βˆ’1 2 4 2

6725 )

Calculamos el rango de la matriz 𝐴:

Page 4: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

4

Como | 1 1βˆ’1 1

| = 2 β‰  0 , en 𝐴 hay un menor de orden 2 no nulo y π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 2 , π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) β‰₯ 2.

Calculamos el rango de la matriz ampliada π΄βˆ—:

Orlamos el menor | 1 1βˆ’1 1

| , que nos ha dado el rango de A, con la tercera fila y cuarta columna de π΄βˆ— ∢

| 1 1 6 βˆ’1 1 7 2 4 25

| =⏟𝐹2=𝐹2+𝐹1𝐹3=𝐹3βˆ’2𝐹1

| 1 1 5 0 2 13 0 2 13

| = 0 ; Por tanto π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 2

π‘Ÿπ‘”(𝐴) = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 2 < 𝑛º π‘–π‘›π‘Γ³π‘”π‘›π‘–π‘‘π‘Žπ‘ : Sistema Compatible Indeterminado.

b) Resolvemos para π‘Ž = 3.

Observando el menor | 1 1 βˆ’1 1

| que nos ha dado el rango de la matriz 𝐴, el sistema equivalente viene dado

por las ecuaciones cuyos coeficientes forman parte de dicho menor, esto es { π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 6 βˆ’π‘₯ + 𝑦 βˆ’ 𝑧 = 7

Las incΓ³gnitas principales del sistema son aquellas cuyos coeficientes forman parte de las columnas del

menor | 1 1 βˆ’1 1

| que nos ha dado el rango de la matriz 𝐴, es decir π‘₯ e 𝑦. La incΓ³gnita 𝑧 actΓΊa como incΓ³gnita

no principal o parΓ‘metro. AsΓ­, tenemos:

𝑧 = 𝑑; { π‘₯ + 𝑦 = 6 βˆ’ 𝑑 βˆ’π‘₯ + 𝑦 = 7 + 𝑑

βˆ€π‘‘ ∈ ℝ, de donde 𝑦 =13

2 y π‘₯ =

βˆ’1

2βˆ’ 𝑑

La soluciΓ³n viene dada por {

π‘₯ = βˆ’1

2βˆ’ 𝑑

𝑦 =13

2

𝑧 = 𝑑

βˆ€π‘‘ ∈ ℝ

9. Se considera el sistema lineal de ecuaciones, dependiente del parΓ‘metro real π‘Ž:

{

π‘₯ + π‘Žπ‘¦ βˆ’ 7𝑧 = 4π‘Ž βˆ’ 1

π‘₯ + (1 + π‘Ž)𝑦 βˆ’ (π‘Ž + 6)𝑧 = 3π‘Ž + 1 π‘Žπ‘¦ βˆ’ 6𝑧 = 3π‘Ž βˆ’ 2

a) DiscΓΊtase el sistema segΓΊn los diferentes valores de π‘Ž. b) ResuΓ©lvase el sistema en el caso en el que tiene infinitas soluciones. c) ResuΓ©lvase el sistema en el caso π‘Ž = βˆ’3. Selectividad: Madrid Junio 2012 OpciΓ³n A

ResoluciΓ³n

a) Matriz de coeficientes de las incΓ³gnitas: 𝐴 = ( 1 π‘Ž βˆ’7 1 1 + π‘Ž βˆ’π‘Ž βˆ’ 6 0 π‘Ž βˆ’6

)

Matriz ampliada con la columna de tΓ©rminos independientes: π΄βˆ— =

( 1 π‘Ž βˆ’7 1 1 + π‘Ž βˆ’π‘Ž βˆ’ 6 0 π‘Ž βˆ’6

4π‘Ž βˆ’ 13π‘Ž + 13π‘Ž βˆ’ 2

)

𝑑𝑒𝑑(𝐴) = |𝐴| = | 1 π‘Ž βˆ’7 1 1 + π‘Ž βˆ’π‘Ž βˆ’ 6 0 π‘Ž βˆ’6

| =⏟𝐹2=𝐹2𝐹1

| 1 π‘Ž βˆ’7 0 1 1 βˆ’ π‘Ž 0 π‘Ž βˆ’6

| = |1 1 βˆ’ π‘Žπ‘Ž βˆ’6

| = π‘Ž2 βˆ’ π‘Ž βˆ’ 6

|𝐴| = 0 ⟺ π‘Ž2 βˆ’ π‘Ž βˆ’ 6 = 0 ⟺ { π‘Ž = βˆ’2 π‘Ž = 3

Caso 1 βˆ€π‘Ž ∈ ℝ π‘Ž β‰  βˆ’2 y π‘Ž β‰  3. |𝐴| β‰  0 . Por tanto π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 3 = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 𝑛º π‘–π‘›π‘Γ³π‘”π‘›π‘–π‘‘π‘Žπ‘ 

π‘†π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘šπ‘Ž πΆπ‘œπ‘šπ‘π‘Žπ‘‘π‘–π‘π‘™π‘’ π·π‘’π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘šπ‘–π‘›π‘Žπ‘‘π‘œ (π‘†π‘œπ‘™π‘’π‘π‘–Γ³π‘› ΓΊπ‘›π‘–π‘π‘Ž)

Caso 2 π‘Ž = βˆ’2. En este caso |𝐴| = 0 𝑦 π‘Ÿπ‘”(𝐴) < 3.

Page 5: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

5

Matriz de coeficientes 𝐴 = ( 1 βˆ’2 βˆ’71 βˆ’1 βˆ’40 βˆ’2 βˆ’6

) . Matriz ampliada π΄βˆ— = ( 1 βˆ’2 βˆ’71 βˆ’1 βˆ’40 βˆ’2 βˆ’6

βˆ’9βˆ’5βˆ’8 )

Calculemos el rango de la matriz 𝐴:

Como | 1 βˆ’10 βˆ’2

| = βˆ’2 β‰  0 , en 𝐴 hay un menor de orden 2 no nulo y π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 2 , π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) β‰₯ 2.

Calculamos el rango de la matriz ampliada π΄βˆ—:

Orlamos el menor | 1 βˆ’10 βˆ’2

| , que nos ha dado el rango de A, con la primera fila y cuarta columna

de π΄βˆ— ∢

| 1 βˆ’2 βˆ’91 βˆ’1 βˆ’50 βˆ’2 βˆ’8

| =⏟𝐹2=𝐹2βˆ’πΉ1

|1 βˆ’2 βˆ’90 1 40 βˆ’2 βˆ’8

| = 0. Por tanto π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 2.

π‘Ÿπ‘”(𝐴) = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 2 < 𝑛º π‘–π‘›π‘Γ³π‘”π‘›π‘–π‘‘π‘Žπ‘ .: Sistema Compatible Indeterminado. Caso 3 π‘Ž = 3. En este caso |𝐴| = 0 𝑦 π‘Ÿπ‘”(𝐴) < 3.

Matriz de coeficientes 𝐴 = ( 1 3 βˆ’71 4 βˆ’90 3 βˆ’6

) . Matriz ampliada π΄βˆ— = ( 1 3 βˆ’71 4 βˆ’90 3 βˆ’6

11107 )

Calculemos el rango de la matriz 𝐴:

Como | 1 31 4

| = 1 β‰  0 , en 𝐴 hay un menor de orden 2 no nulo y π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 2 , π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) β‰₯ 2.

Calculamos el rango de la matriz ampliada π΄βˆ—:

Orlamos el menor |1 31 4

| , que nos ha dado el rango de A, con la tercera fila y cuarta columna

de π΄βˆ— ∢

| 1 3 111 4 100 3 7

| =⏟𝐹2=𝐹2βˆ’πΉ1

| 1 3 110 1 βˆ’10 3 7

| = 10 β‰  0. Por tanto π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 3.

2 = π‘Ÿπ‘”(𝐴) β‰  π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 3: Sistema Incompatible (No tiene soluciΓ³n).

b) Resolvemos el caso en el que el sistema tiene infinitas soluciones, esto es, para π‘Ž = βˆ’2.

En este caso, hemos visto (caso 2) que el menor |1 βˆ’1 0 βˆ’2

| nos ha dado el rango de la matriz 𝐴 y, por

tanto, el sistema equivalente viene dado por las ecuaciones cuyos coeficientes forman parte de dicho

menor, esto es { π‘₯ βˆ’ 𝑦 βˆ’ 4𝑧 = βˆ’5 βˆ’2𝑦 βˆ’ 6𝑧 = βˆ’8

Las incΓ³gnitas principales del sistema son aquellas cuyos coeficientes forman parte de las columnas

del menor | 1 βˆ’1 0 βˆ’2

| que nos ha dado el rango de la matriz 𝐴, es decir π‘₯ e 𝑦. La incΓ³gnita 𝑧 actΓΊa como

incΓ³gnita no principal o parΓ‘metro. AsΓ­, tenemos:

𝑧 = 𝑑; { π‘₯ βˆ’ 𝑦 = βˆ’5 + 4𝑑 βˆ’2𝑦 = βˆ’8 + 6𝑑

βˆ€π‘‘ ∈ ℝ, de donde 𝑦 = 4 βˆ’ 3𝑑 y π‘₯ = βˆ’1 + 𝑑

La soluciΓ³n viene dada por { π‘₯ = βˆ’1 + 𝑑 𝑦 = 4 βˆ’ 3𝑑 𝑧 = 𝑑

βˆ€π‘‘ ∈ ℝ

c) Resolvemos el sistema para π‘Ž = βˆ’3

{

π‘₯ βˆ’ 3𝑦 βˆ’ 7𝑧 = βˆ’13 π‘₯ βˆ’ 2𝑦 βˆ’ 3𝑧 = βˆ’8 βˆ’3𝑦 βˆ’ 6𝑧 = βˆ’11

Este valor del parΓ‘metro π‘Ž corresponde al caso 1 y, por tanto, el sistema es Compatible Determinado. Lo podemos resolver fΓ‘cilmente por la regla de Cramer o por el mΓ©todo de Gauss:

( 1 βˆ’3 βˆ’7 1 βˆ’2 βˆ’30 βˆ’3 βˆ’6

βˆ’13βˆ’8βˆ’11

)π‘­πŸ=π‘­πŸβˆ’π‘­πŸβ†” (

1 βˆ’3 βˆ’70 1 40 βˆ’3 βˆ’6

βˆ’13 5βˆ’11

)π‘­πŸ‘=π‘­πŸ‘+πŸ‘π‘­πŸβ†” (

1 βˆ’3 βˆ’70 1 40 0 6

βˆ’13 5 4

)

Page 6: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

6

El sistema escalonado es { π‘₯ βˆ’ 3𝑦 βˆ’ 7𝑧 = βˆ’13

𝑦 + 4𝑧 = 5 6𝑧 = 4

Resolviendo, de abajo hacia arriba, se obtiene la soluciΓ³n: 𝑧 =2

3; 𝑦 =

7

3 ; π‘₯ =

βˆ’4

3

10. Se considera el siguiente sistema de ecuaciones, dependiente del parΓ‘metro real π‘˜

{

π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 2 π‘₯ + π‘˜π‘¦ + 2𝑧 = 5 π‘˜π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 1

a) DiscΓΊtase el sistema segΓΊn los diferentes valores de π‘˜. b) ResuΓ©lvase el sistema para π‘˜ = 0. c) ResuΓ©lvase el sistema para π‘˜ = 2. Selectividad: Madrid Septiembre 2012 OpciΓ³n B

11. Se considera el sistema lineal de ecuaciones, dependiente del parΓ‘metro real π‘Ž:

{

π‘Žπ‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = π‘Ž π‘Žπ‘¦ + 𝑧 = 1 π‘Žπ‘₯ + 𝑦 + π‘Žπ‘§ = π‘Ž

a) DiscΓΊtase el sistema segΓΊn los diferentes valores de π‘Ž. b) ResuΓ©lvase el sistema en el caso en el que tenga infinitas soluciones. c) ResuΓ©lvase el sistema para π‘Ž = 3. Selectividad: Madrid Junio 2011 OpciΓ³n A

12. Se considera el siguiente sistema lineal de ecuaclones, dependiente del parΓ‘metro real π‘˜:

{

π‘₯ βˆ’ 𝑦 + π‘˜π‘§ = 1 2π‘₯ βˆ’ π‘˜π‘¦ + 𝑧 = 2 π‘₯ βˆ’ 𝑦 βˆ’ 𝑧 = π‘˜ βˆ’ 1

a) DiscΓΊtase el sistema segΓΊn los diferentes valores de π‘˜. b) ResuΓ©lvase el sistema para el valor de π‘˜ para el cual el sistema tiene infinitas soluciones. c) ResuΓ©lvase el sistema para π‘˜ = 3. Selectividad: Madrid Junio 2010 Fase General OpciΓ³n B

13. Se considera el siguiente sistema lineal de ecuaciones dependiente del parΓ‘metro real π‘Ž:

( 1 2 1

) π‘₯ + ( 1 βˆ’1βˆ’3 2βˆ’4 π‘Ž

) ( 𝑦

𝑧) = (

1 22 7π‘Ž

)

a) DiscΓΊtase el sistema para los diferentes valores del parΓ‘metro real π‘Ž. b) ResuΓ©lvase el sistema para el valor de π‘Ž para el cual el sistema tiene infinitas soluciones. c) ResuΓ©lvase el sistema para π‘Ž = 0. Selectividad: Madrid Septiembre 2010 Fase General OpciΓ³n A

ResoluciΓ³n

a) Matriz de coeficientes de las incΓ³gnitas: 𝐴 = ( 1 1 βˆ’1 2 βˆ’3 2 1 βˆ’4 π‘Ž

)

Matriz ampliada con la columna de tΓ©rminos independientes: π΄βˆ— = ( 1 1 βˆ’1 2 βˆ’3 2 1 βˆ’4 π‘Ž

1227π‘Ž )

Page 7: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

7

𝑑𝑒𝑑(𝐴) = |𝐴| = | 1 1 βˆ’1 2 βˆ’3 2 1 βˆ’4 π‘Ž

| =⏟𝐢3=𝐢3+𝐢1𝐢2 =𝐢2βˆ’πΆ1

|1 0 0 2 βˆ’5 4 1 βˆ’5 π‘Ž + 1

| = βˆ’5(π‘Ž + 1) + 20 = βˆ’5π‘Ž + 15

|𝐴| = 0 ⟺ π‘Ž = 3

Caso 1 βˆ€ π‘˜ ∈ ℝ π‘Ž β‰  3 . |𝐴| β‰  0 . Por tanto π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 3 = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 𝑛º π‘–π‘›π‘Γ³π‘”π‘›π‘–π‘‘π‘Žπ‘ 

π‘†π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘šπ‘Ž πΆπ‘œπ‘šπ‘π‘Žπ‘‘π‘–π‘π‘™π‘’ π·π‘’π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘šπ‘–π‘›π‘Žπ‘‘π‘œ (π‘†π‘œπ‘™π‘’π‘π‘–Γ³π‘› ΓΊπ‘›π‘–π‘π‘Ž)

Caso 2 π‘Ž = 3 . En este caso |𝐴| = 0 y π‘Ÿπ‘”(𝐴) < 3.

Matriz de coeficientes: 𝐴 = ( 1 1 βˆ’1 2 βˆ’3 2 1 βˆ’4 3

) . Matriz ampliada π΄βˆ— = ( 1 1 βˆ’1 2 βˆ’3 2 1 βˆ’4 3

12221 )

Calculemos el rango de la matriz 𝐴:

Como |1 12 βˆ’3

| = βˆ’5 β‰  0 , en 𝐴 hay un menor de orden 2 no nulo y π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 2 , π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) β‰₯ 2.

Calculamos el rango de la matriz ampliada π΄βˆ—:

Orlamos el menor |1 12 βˆ’3

| , que nos ha dado el rango de A, con la tercera fila y cuarta columna

de π΄βˆ— ∢

| 1 1 1 2 βˆ’3 22 1 βˆ’4 21

| =⏟𝐢2=𝐢2βˆ’πΆ1𝐢3 =𝐢3βˆ’πΆ1

| 1 0 0 2 βˆ’5 20 1 βˆ’5 20

| = 0; Por tanto π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 2

π‘Ÿπ‘”(𝐴) = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 2 < 3 ∢ π‘†π‘–π‘ π‘‘π‘’π‘šπ‘Ž π‘π‘œπ‘šπ‘π‘Žπ‘‘π‘–π‘π‘™π‘’ π‘–π‘›π‘‘π‘’π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘šπ‘–π‘›π‘Žπ‘‘π‘œ (infinitas soluciones) b) π‘Ž = 3: A partir del caso 2 del apartado anterior obtenemos el sistema equivalente:

{ π‘₯ + 𝑦 βˆ’ 𝑧 = 1 2π‘₯ βˆ’ 3𝑦 + 2𝑧 = 22

𝑧 = 𝑑 ; { π‘₯ + 𝑦 = 1 + 𝑑

2π‘₯ βˆ’ 3𝑦 = 22 βˆ’ 2𝑑 de donde π‘₯ = 5 +

𝑑

5 ; 𝑦 = βˆ’4 +

4𝑑

5 ; 𝑧 = 𝑑 βˆ€π‘‘ ∈ ℝ

c) π‘Ž = 0: Matriz de coeficientes de las incΓ³gnitas del sistema: 𝐴 = ( 1 1 βˆ’1 2 βˆ’3 2 1 βˆ’4 0

)

Como |𝐴| = 0 para π‘Ž = 3 , sabemos que |𝐴| β‰  0 y, por tanto, π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 3 = π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—). El sistema es compatible determinado (soluciΓ³n ΓΊnica).

Resolviendo por Cramer o por Gauss se tiene la soluciΓ³n π‘₯ =32

5 ; 𝑦 =

8

5 ; 𝑧 = 7

14. Indica para quΓ© valores de a tiene soluciΓ³n ΓΊnica el siguiente sistema {

x βˆ’ y + az = 0 y + az = 1 x + ay βˆ’ z = βˆ’2

y resolverlo

para a = 2

15. Estudiar el siguiente sistema lineal, segΓΊn los diferentes valores del parΓ‘metro real a. En los casos en que sea compatible, resolverlo.

( 2 βˆ’1 βˆ’1βˆ’1 2 βˆ’1βˆ’1 βˆ’1 2

) ( xyz ) = (

aa a)

16. Se considera el sistema lineal {

Ξ»x + y βˆ’ z = 0

βˆ’Ξ»x + (Ξ» βˆ’ 1)y = 0

βˆ’x βˆ’ 2y + (Ξ» + 1)z = 0

Determinar los valores de πœ† para los cuales el sistema tiene soluciΓ³n distinta de la trivial π‘₯ = 0 ; 𝑦 = 0

𝑧 = 0 y obtΓ©ngase la soluciΓ³n para uno de los valores de πœ†.

Page 8: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

8

ResoluciΓ³n

Al tratarse de un sistema homogΓ©neo solamente consideramos la matriz de coeficientes de las

incΓ³gnitas: 𝐴 = ( πœ† 1 βˆ’1βˆ’πœ† πœ† βˆ’ 1 0βˆ’1 βˆ’2 πœ† + 1

)

Un sistema homogΓ©neo siempre tiene la soluciΓ³n trivial π‘₯ = 0; 𝑦 = 0; 𝑧 = 0; por tanto para que el sistema pueda tener soluciones distintas de la trivial debemos encontrar los valores de πœ† que lo hagan compatible indeterminado, esto es, que anulen el determinante de la matriz 𝐴 para que π‘Ÿπ‘”(𝐴) < 3. Calculamos el determinante de la matriz 𝐴:

|𝐴| = | πœ† 1 βˆ’1βˆ’πœ† πœ† βˆ’ 1 0βˆ’1 βˆ’2 πœ† + 1

| =⏟𝐹3=𝐹3+(πœ†+1)𝐹1

| πœ† 1 βˆ’1βˆ’πœ† πœ† βˆ’ 1 0

πœ†2 + πœ† βˆ’ 1 πœ† βˆ’ 1 0| = βˆ’ |

βˆ’πœ† πœ† βˆ’ 1 πœ†2 + πœ† βˆ’ 1 πœ† βˆ’ 1

| =

= (1 βˆ’ πœ†) |βˆ’πœ† 1

πœ†2 + πœ† βˆ’ 1 1| = (πœ† βˆ’ 1)(πœ†2 + 2πœ† βˆ’ 1)

|𝐴| = 0 ⟺ = (πœ† βˆ’ 1)(πœ†2 + 2πœ† βˆ’ 1) = 0 ⟺ {

πœ† = 1

πœ† = βˆ’1 βˆ’ √2

πœ† = βˆ’1 + √2

que son los valores que buscamos.

Encontremos ahora la soluciΓ³n del sistema {

πœ†π‘₯ + 𝑦 βˆ’ 𝑧 = 0

βˆ’πœ†π‘₯ + (πœ† βˆ’ 1)𝑦 = 0

βˆ’π‘₯ βˆ’ 2𝑦 + (πœ† + 1)𝑧 = 0 para πœ† = 1

La matriz del sistema es 𝐴 = ( 1 1 βˆ’1βˆ’1 0 0βˆ’1 βˆ’2 2

) y el sistema { π‘₯ + 𝑦 βˆ’ 𝑧 = 0 βˆ’π‘₯ = 0 βˆ’π‘₯ βˆ’ 2𝑦 + 2𝑧 = 0

Como el menor |1 1βˆ’1 0

| = 1 es no nulo, tenemos que π‘Ÿπ‘”(𝐴) = 2 y el sistema equivalente es

{π‘₯ + 𝑦 βˆ’ 𝑧 = 0 βˆ’π‘₯ = 0

de donde π‘₯ = 0 ; 𝑦 = 𝑑 ; 𝑧 = 𝑑 βˆ€π‘‘ ∈ ℝ

17. Dado el sistema de ecuaciones {

𝑦 + 𝑧 = 1(πœ† βˆ’ 1)π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = πœ†

π‘₯ + (πœ† βˆ’ 1)𝑦 βˆ’ 𝑧 = 0

a) Discutirlo segΓΊn los valores del parΓ‘metro πœ†. b) Resolverlo para πœ† = 0.

18. Un estadio de fΓΊtbol con capacidad para 72000 espectadores estΓ‘ lleno durante la celebraciΓ³n de un

partido entre los equipos A y B. Unos espectadores son socios del equipo A, otros lo son del equipo B,

y el resto no son socios de ninguno de los equipos que estΓ‘n jugando. A travΓ©s de la venta de

localidades sabemos lo siguiente:

(a) No hay espectadores que sean socios de ambos equipos simultΓ‘neamente.

(b) Por cada 13 socios de alguno de los dos equipos hay 3 espectadores que no son socios.

(c) Los socios del equipo B superan en 6500 a los socios del equipo A.

ΒΏCuΓ‘ntos socios de cada equipo hay en el estadio viendo el partido?

Selectividad: Madrid Junio 2012

ResoluciΓ³n

π‘₯ ≑ π‘›ΓΊπ‘šπ‘’π‘Ÿπ‘œ 𝑑𝑒 π‘’π‘ π‘π‘’π‘π‘‘π‘Žπ‘‘π‘œπ‘Ÿπ‘’π‘  π‘ π‘œπ‘π‘–π‘œπ‘  𝑑𝑒𝑙 π‘’π‘žπ‘’π‘–π‘π‘œ 𝐴 𝑦 ≑ π‘›ΓΊπ‘šπ‘’π‘Ÿπ‘œ 𝑑𝑒 π‘’π‘ π‘π‘’π‘π‘‘π‘Žπ‘‘π‘œπ‘Ÿπ‘’π‘  π‘ π‘œπ‘π‘–π‘œπ‘  𝑑𝑒𝑙 π‘’π‘žπ‘’π‘–π‘π‘œ 𝐡 𝑧 ≑ π‘›ΓΊπ‘šπ‘’π‘Ÿπ‘œ 𝑑𝑒 π‘’π‘ π‘π‘’π‘π‘‘π‘Žπ‘‘π‘œπ‘Ÿπ‘’π‘  π‘žπ‘’π‘’ π‘›π‘œ π‘ π‘œπ‘› π‘ π‘œπ‘π‘–π‘œπ‘  𝑑𝑒 𝑛𝑖𝑛𝑔ú𝑛 π‘’π‘žπ‘’π‘–π‘π‘œ

Page 9: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

9

Del enunciado (a): π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 72000

Del enunciado (b): π‘₯+𝑦

13=𝑧

3

Del enunciado (c): 𝑦 = π‘₯ + 6500

El sistema de ecuaciones correspondiente es {

π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 72000 3π‘₯ + 3𝑦 βˆ’ 13𝑧 = 0

βˆ’π‘₯ + 𝑦 = 6500

Resolvemos el sistema:

( 1 1 1 3 3 βˆ’13βˆ’1 1 0

720000

6500 )

π‘­πŸ=π‘­πŸβˆ’πŸ‘π‘­πŸπ‘­πŸ‘=π‘­πŸ‘+π‘­πŸ

↔ ( 1 1 1 0 0 βˆ’16 0 2 1

72000βˆ’216000 78500

)π‘°π’π’•π’†π’“π’„π’‚π’Žπ’ƒπ’Šπ’ π‘­πŸ,π‘­πŸ‘β†” (

1 1 10 2 10 0 βˆ’16

7200078500βˆ’216000

)

El sistema escalonado es {π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 72000 2𝑦 + 𝑧 = 78500

βˆ’16𝑧 = βˆ’216000

de donde obtenemos la soluciΓ³n

𝑧 = 13500 ; 𝑦 = 32500 ; π‘₯ = 26000

Hay 26000 socios del equipo 𝐴, 32500 socios del equipo 𝐡 y 13500 personas no socios.

19. Una empresa instala casas prefabricadas de tres tipos A, B y C. Cada casa de tipo A necesita 10 horas

de albaΓ±ilerΓ­a, 2 de fontanerΓ­a y 2 de electricista. Cada casa de tipo B necesita 15 horas de albaΓ±ilerΓ­a,

4 de fontanerΓ­a y 3 de electricista. Cada casa de tipo C necesita 20 horas de albaΓ±ilerΓ­a, 6 de

fontanerΓ­a y 5 de electricista. La empresa emplea exactamente 270 horas de trabajo al mes de

albaΓ±ilerΓ­a, 68 de fontanerΓ­a y 58 de electricista. ΒΏCuΓ‘ntas casas de cada tipo instala la empresa en un

mes? Selectividad: Madrid Septiembre 2008

ResoluciΓ³n

π‘₯ ≑ π‘›ΓΊπ‘šπ‘’π‘Ÿπ‘œ 𝑑𝑒 π‘π‘Žπ‘ π‘Žπ‘  𝑑𝑒 π‘‘π‘–π‘π‘œ 𝐴 𝑦 ≑ π‘›ΓΊπ‘šπ‘’π‘Ÿπ‘œ 𝑑𝑒 π‘π‘Žπ‘ π‘Žπ‘  𝑑𝑒 π‘‘π‘–π‘π‘œ 𝐡 𝑧 ≑ π‘›ΓΊπ‘šπ‘’π‘Ÿπ‘œ 𝑑𝑒 π‘π‘Žπ‘ π‘Žπ‘  𝑑𝑒 π‘‘π‘–π‘π‘œ 𝐢

A partir del enunciado construimos la tabla siguiente:

Casa tipo A Casa tipo B Casa tipo C Total horas AlbaΓ±ilerΓ­a 10 15 20 270 FontanerΓ­a 2 4 6 68 Electricista 2 3 5 58

El sistema de ecuaciones lineales es {

10π‘₯ + 15𝑦 + 20𝑧 = 270 2π‘₯ + 4𝑦 + 6𝑧 = 68 2π‘₯ + 3𝑦 + 5𝑧 = 58

Simplificando {

2π‘₯ + 3𝑦 + 4𝑧 = 54 π‘₯ + 2𝑦 + 3𝑧 = 34 2π‘₯ + 3𝑦 + 5𝑧 = 58

Resolviendo este sistema se obtiene π‘₯ = 10 ; 𝑦 = 6 ; 𝑧 = 4

Por tanto, en un mes, la empresa instala 10 casas tipo 𝐴. 6 casas tipo 𝐡 y 4 casas tipo 𝐢.

20. Se considera el siguiente sistema de ecuaciones, dependiente del parΓ‘metro real π‘˜:

{

βˆ’π‘₯ + 𝑦 + 𝑧 = 1 4𝑦 + 3𝑧 = 2

π‘₯ + 2𝑦 = 1 π‘₯ + π‘˜π‘¦ + 2𝑧 = 1

DiscΓΊtase el sistema segΓΊn los diferentes valores de π‘˜.

Page 10: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

10

ResoluciΓ³n

La matriz 𝐴 del sistema a lo sumo tiene rango 3 porque su dimensiΓ³n es 4π‘₯3.

Sea π΄βˆ— la matriz ampliada del sistema (de orden 4).

|π΄βˆ—| = 12 βˆ’ 4π‘˜; |π΄βˆ—| = 0 ⟺ π‘˜ = 3

Caso 1 βˆ€ π‘˜ ∈ ℝ π‘˜ β‰  3. Se tiene |π΄βˆ—| β‰  0 y, por tanto π‘Ÿπ‘”(π΄βˆ—) = 4 β‰  π‘Ÿπ‘”(𝐴). Sistema incompatible.

Caso 2 π‘˜ = 3. Sistema Compatible Determinado. SoluciΓ³n ΓΊnica: π‘₯ = βˆ’3

5 ; 𝑦 =

4

5 ; 𝑧 =

2

5

21. Dada la matriz 𝐴 = (3 2 01 0 βˆ’11 1 1

)

a) CalcΓΊlese π΄βˆ’1

b) ResuΓ©lvase el sistema de ecuaciones dado por 𝐴 Β· (π‘₯𝑦𝑧) = (

101)

Selectividad: Madrid Junio 2013 OpciΓ³n A

ResoluciΓ³n

a) π΄βˆ’1 = ( βˆ’1 2 2 2 βˆ’3 βˆ’3βˆ’1 1 2

)

b) (π‘₯𝑦𝑧) = π΄βˆ’1 Β· (

101) = (

βˆ’1 2 2 2 βˆ’3 βˆ’3βˆ’1 1 2

) Β· (101) = (

1 βˆ’1 1 )

Por tanto, la soluciΓ³n del sistema de ecuaciones es π‘₯ = 1 ; 𝑦 = βˆ’1 ; 𝑧 = 1

22. Se considera el sistema lineal de ecuaciones dependiente del parΓ‘metro real π‘Ž :

{

π‘Žπ‘₯ βˆ’ 2𝑦 = 03π‘₯ βˆ’ 𝑦 βˆ’ 𝑧 = βˆ’1π‘₯ + 3𝑦 + 𝑧 = 1

a) DiscΓΊtase en funciΓ³n de los valores del parΓ‘metro π‘Ž ∈ ℝ. b) ResuΓ©lvase para π‘Ž = 1. Selectividad: Madrid Junio 2013 OpciΓ³n B

23. Se considera el siguiente sistema de ecuaciones lineales, dependiente del parΓ‘metro π‘˜ :

{

π‘˜π‘₯ + 𝑦 = 0π‘₯ + π‘˜π‘¦ βˆ’ 2𝑧 = 1π‘˜π‘₯ βˆ’ 3𝑦 + π‘˜π‘§ = 0

a) DiscΓΊtase el sistema segΓΊn los diferentes valores de k.

b) ResuΓ©lvase el sistema para π‘˜ = 1. Selectividad: Madrid Septiembre 2013 OpciΓ³n B

24. Se consideran las matrices:

𝐴 = (π‘Ž βˆ’ 2 2 βˆ’12 π‘Ž 22π‘Ž 2(π‘Ž + 1) π‘Ž + 1

) ; 𝑋 = (π‘₯𝑦𝑧) ; 𝑂 = (

000)

a) CalcΓΊlense los valores de π‘Ž para los cuales no existe la matriz inversa π΄βˆ’1.

b) Para π‘Ž = βˆ’1 , calcΓΊlese π΄βˆ’1

c) Para π‘Ž = 0 , calcΓΊlense todas las soluciones del sistema lineal 𝐴𝑋 = 𝑂. Selectividad: Madrid Septiembre 2010 Fase EspecΓ­fica OpciΓ³n B

Page 11: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

11

ResoluciΓ³n

a) La matriz inversa de 𝐴 no existe para aquellos valores que anulan su determinante.

|𝐴| = |π‘Ž βˆ’ 2 2 βˆ’12 π‘Ž 22π‘Ž 2(π‘Ž + 1) π‘Ž + 1

| = π‘Ž3 βˆ’ 3π‘Ž2 + 2π‘Ž

|𝐴| = 0 ⟺ π‘Ž3 βˆ’ 3π‘Ž2 + 2π‘Ž = 0 ⟺ π‘Ž(π‘Ž2 βˆ’ 3π‘Ž + 2) = 0 ⟺ {π‘Ž = 0π‘Ž = 1π‘Ž = 2

valores de π‘Ž para los que βˆ„π΄βˆ’1

b) π‘Ž = βˆ’1: π΄βˆ’1 = (

0 0 βˆ’1/22/3 1/3 βˆ’2/31/3 2/3 1/6

)

c) π‘Ž = 0: A= (βˆ’2 2 βˆ’1 2 0 2 0 2 1

) ; |𝐴| = 0 y el rango de 𝐴 vale 2 al ser |2 00 2

| = 4

El sistema equivalente es {2π‘₯ + 2𝑧 = 0 2𝑦 + 𝑧 = 0

cuya soluciΓ³n es π‘₯ = βˆ’π‘‘ ; 𝑦 = βˆ’π‘‘

2 ; 𝑧 = 𝑑 βˆ€π‘‘ ∈ ℝ

25. Un agricultor tiene repartidas sus 10 hectΓ‘reas de terreno en barbecho, cultivo de trigo y cultivo de cebada. La superficie dedicada al trigo ocupa 2 hectΓ‘reas mΓ‘s que la dedicada a la cebada, mientras que en barbecho tiene 6 hectΓ‘reas menos que la superficie total dedicada al cultivo de trigo y cebada. ΒΏCuΓ‘ntas hectΓ‘reas tiene dedicadas a cada uno de los cultivos y cuΓ‘ntas estΓ‘n en barbecho?. Selectividad: Madrid Junio 2008 OpciΓ³n A

SoluciΓ³n: Tiene que dedicar 2 hectΓ‘reas a barbecho, 5 hectΓ‘reas a trigo y 3 hectΓ‘reas a cebada.

26. Sean las matrices 𝐴 = ( 2 1βˆ’1 0 1 βˆ’2

) y 𝐡 = ( 3 1 0 2βˆ’1 0

)

a) CalcΓΊlese (𝐴𝑑𝐡)βˆ’1 donde 𝐴𝑑 denota la matriz traspuesta de 𝐴.

b) Resuelve la ecuaciΓ³n matricial 𝐴 Β· (π‘₯𝑦) = (

0βˆ’1 5 )

Selectividad: Madrid Junio 2014 OpciΓ³n A

27. Se considera el siguiente sistema de ecuaciones dependiente del parΓ‘metro real π‘Ž:

{

π‘₯ + 𝑦 + π‘Žπ‘§ = 2 3π‘₯ + 4𝑦 + 2𝑧 = π‘Ž 2π‘₯ + 3𝑦 βˆ’ 𝑧 = 1

a) DiscΓΊtase el sistema segΓΊn los diferentes valores de π‘Ž. b) ResuΓ©lvase el sistema en el caso π‘Ž = 1. Selectividad: Madrid Junio 2014 OpciΓ³n B

28. ConsidΓ©rese el siguiente sistema de ecuaciones dependiente del parΓ‘metro real πœ†

{2π‘₯ βˆ’ πœ†π‘¦ + 𝑧 = βˆ’πœ†

4π‘₯ βˆ’ 2πœ†π‘¦ + 2𝑧 = πœ† βˆ’ 3

a) DetermΓ­nense los valores del parΓ‘metro real πœ† que hacen que el sistema sea incompatible. b) ResuΓ©lvase el sistema para πœ† = 1. Selectividad: Madrid Septiembre 2014 OpciΓ³n A

Page 12: Tema 3. Sistemas de ecuaciones linealesΒ Β· 1 Tema 3. Sistemas de ecuaciones lineales 1. Resuelve, si es posible, cada uno de los siguientes sistemas: a) { +2 + =1 2 + 2 =

12

29. Una empresa desea disponer de dinero en efectivo en euros, dΓ³lares y libras esterlinas. El valor total entre las tres monedas ha de ser igual a 264000 euros. Se quiere el valor del dinero en libras esterlinas sea la dΓ©cima parte del valor del dinero en euros y que el valor del dinero disponible en euros sea el doble del valor del dinero en dΓ³lares. Si se supone que una libra esterlina es igual a 1,5 euros y un dΓ³lar es igual a 1,1 euros, se pide determinar la cantidad de euros, dΓ³lares y libras esterlinas que la empresa ha de tener disponible.

SoluciΓ³n: 165000 π‘’π‘’π‘Ÿπ‘œπ‘ , 75000 π‘‘Γ³π‘™π‘Žπ‘Ÿπ‘’π‘  𝑦 11000 π‘™π‘–π‘π‘Ÿπ‘Žπ‘  30. Un hipermercado inicia una campaΓ±a de ofertas. En la primera de ellas descuenta un 4% en un cierto

producto A, un 6% en el producto B y un 5% en el producto C. A las dos semanas pone en marcha la segunda oferta descontando un 8% sobre el precio inicial de A, un 10% sobre el precio inicial de B y un 6% sobre el precio inicial de C. Se sabe que si un cliente compra durante la primera oferta un producto A, dos B y tres C, se ahorra 16 euros respecto del precio inicial. Si compra tres productos A, uno B y cinco C en la segunda oferta, el ahorro es de 29 euros. Si compra un producto A, uno B y uno C, sin ningΓΊn tipo de descuento, debe abonar 135 euros. CalcΓΊlese el precio de cada producto antes de las ofertas. SoluciΓ³n: 𝐴: 25 € ; 𝐡: 50 € ; 𝐢: 60 €