tema 1 toma de decisiones modelos científicos sistemas informacion

7/23/2019 Tema 1 Toma de Decisiones Modelos Cientficos Sistemas Informacion

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Objetivos docentes.

Cuestiones y ejercicios tericos(entregar alumnos)

Introduccin. Definiciones y conceptos.

Regulaciones legales y entorno empresarial.

La gestin de las organizaciones y la toma de decisiones.

El mtodo cientfico y la administracin de empresas. Herramientas y modelos.

Los sistemas de informacin y la gestin de empresas.

Otras herramientas de gestin y control(asignatura, ratios,..).

!cnicas y modelos para la toma de decisiones en la gestin.

La toma de decisiones en las organizaciones. Introduccin. Conceptos y definiciones.


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. Objetivos docentes(alumnos)

"prender los conceptos y elementos #$sicos relacionados con la gestin de los negocios enempresas y organizaciones.

%omprender las #ases de los procesos de toma de decisiones.

&er consciente de la importancia del m!todo cient'fico como un elemento crucial en el diseo ydesarrollo de los modelos de gestin.

Responder(alumnos) las preguntas tericas ue se plantean.

Resol*er(alumnos) los pro#lemas y casos pr$cticos ue se proponen.


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+.%uestiones tericas

.- Definicin de organizacin. Elementos de una organizacin.

+.- Definicin de gestin. .- /ases en el proceso de gestin.

0 .- /undamentos de la administracin y1o gestin de empresas.

2 .- /ases en la administracin por o#3eti*os.

4 .- Diferencias entre eficacia y eficiencia. E3emplo.

5 .- Indicar al menos 0 decisiones ue se tengan ue tomar en una compa'a en su interaccincon su entorno.

6 .- /ases o etapas en el proceso de toma de decisiones.

7 .- 8%ual es el papel de la ciencia administrati*a en el proceso de toma de decisiones9

: .- %oncepto de m!todo cient'fico

.- Definicin de modelo cient'fico y tipos de modelos cient'ficos (e3emplos).

+ .- Diferencias entre dato e informacin.

.- %oncepto de sistema de informacin.


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Las personas

Las metas u o#3eti*os

Las tareas

La administracin

;rganizacin%on3unto de elementos relacionados para conseguir unos fines


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(lanificacinDecidir con antelacin u! se de#e =acer,cmo =acerlo, dnde y ui!n lo =ar$>autos

"cti*idades necesarias para conseguir loso#3eti*os> comprar neum$ticos, acero, ?

"grupar las acti*idades en departamentoso secciones.

"signar los grupos de acti*idad a unadministrador> @efe

Delegar autoridad para lle*ar a ca#o las

acti*idades> Aerente de la empresa

Organizacin


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Renta#ilidad

%recimiento

"daptacin

conmico/financieros

Arupos de personasdentro de la empresa

Arupos a3enos peroafectados por la empresa

%omunidad

conmico/sociales

Objetivos de la empresa

Esta#lecimiento de o#3eti*os entre el e3ecuti*o y el superior

Esta#lecimiento de o#3eti*os para cada puesto de tra#a3o(posicin).

Interaccin de o#3eti*os reales y relacionados.

Esta#lecimiento de re*isin y recicla3e.

Bnfasis en la medicin y el control.


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;tros conceptos relati*os a la administracin ygestin de empresas

Arado en ue se contri#uye a alcanzar un o#3eti*o (muy definido).Hacer las cosas importantesRelacionada con los o#3eti*os y metas de la empresa

ficacia

D i d e l a p r o d u c t i * i d a d d e l a g e s t i n ( r e s u l t a d o s 1 c o s t e )% o n s i s t e e n = a c e r l a s c o s a s # i e n .E s t $ r e l a c i o n a d a c o n a c t i * i d a d e s e s p e c ' f i c a s .

. f i c i e n c i a

(roductividadRelacin entre la produccin en un periodo y la

cantidad de recursos consumidos.

. (roductividad de un factor .

consumidashombreHorasproducidasUnidadestrabajodehoraP. =

(roductividad global

consumidosrecursosmonet.Valor

produccinmonet.ValorlobalP. =


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!

*dministracin(0blica

1ercado de bienes y servicios

"utorizacin precios monopoliosInter*encin en el mercado agr'cola

1ercado de factores


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"

El proceso de toma de decisiones

Identificacin(enunciado) del pro#lema"n$lisis interno y del entorno de la

organizacino eCisten reglas Inteligencia I


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1(

ipos de decisiones

Decisionesestrat!gicas

Decisiones t$cticas Decisionesoperati*as

Recursos

disponi#les(=+)

"n$lisis delentorno(=)

E3e

cu

cin

a) segGn dimensin temporal

#) por ni*eles

ona depreferencia

Inteligencia

,ise3o

.leccin

stratgicas 24cticas Operativas

,ecisiones estratgicas*ltos jecutivos

,ecisiones t4cticas

1andos intermedios

,ecisiones operacionales

5upervisor directo y operarios

c) importancia relati*a de las distintas fases encada ni*el


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No hay ciencia si no hay mtodo cientfco, aunque este no sea ni fable niautosufciente. El mtodo cientfco no es fable, ya que puede pereccionarsemediante el anlisis directo. Tampoco es autosufciente, pues no puede actuar en unaco de conocimiento, sino que requiere al!"n conocimiento preio que puedalue!o rea#ustarse y elaborarse$ y tiene que complementarse mediante mtodos

especiales adaptados a las peculiaridades de cada tema%.

&ri!en' el mtodo cientfco aparece en el mundo con (alileo'obseraci)n de planetas

*onsiste en obserar aquellos hechos que permitan al obserador descubrir lasleyes !enerales que los ri!en%.

+un!e -/01

+ertrand 2ussell -/31

l 1todo Cientfico y las 2cnicas de 6estin y *dministracin.


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Fases del Mtodo Cientfco Bunge (1985)

4 Enunciar pre!untas bien ormuladas y erosimilmente ecundas"tiles1' ayuda aldesempleo

4 5rbitrar con#eturaship)tesis1, undadas y contrastables con la e6periencia, paracontestar a las

pre!untas' ayuda econ)mica al desempleo7motiaci)n en buscar empleo

4 8eriar consecuencias l)!icas de las con#eturas.

4 5rbitrar tcnicasmodelos4sot9are1 para someter las con#eturas a contrastaci)n.

4:ometer, a su e;, a contrastaci)n esas tcnicas, para comprobar su releancia y la eque merecen.

4


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MODELO CIE!"FICO

#$e%&esentaci'n te'&ica ast&acta de una &ealidad al o*eto deentende&la+ e,%lica&la+ %&edeci&la en su caso incidi& so&e ella-.

5bstracta' la realidad es comple#a. Necesitamos parmetros que la e6pliqueny la

simplifquen

!I/O0 DE MODELO0numerosas clasifcaciones1

DE0C$I/!I2O0' describir la realidad de orma simplifcada,entenderla e

intentar incidir sobre ella. E#emplo' describir c)mo se comporta eltiempo

metereol)!ico

/$EDIC!I2O0' entendida la realidad y con parmetros fables,intentamos

estimarlaen un porcenta#e aceptable1 E#emplo' modelosmetereol)!icos


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!ases de un modelo cientfico

crear un modelo(ecuacin matem$tica) ue eCpliue el mo*imiento deun slido(#ola) so#re una superficie. La #ola es impulsada por un dinammetro. ;

friccin de la atmsfera so#re la #ola. &uperf'cie tampoco friccin.. "#straccin y representacin gr$fica.

*(*elocidad), e(espacio) y t(tiempo)

+. Hiptesis simplificati*as del modelo respecto al pro#lema real>

o eCiste resistencia por friccin de la atmsfera ni de la superf'cie

3. &e propone implementar el modelo mediante una ecuacin matem$tica>

J E 1

0.alidacin del modelo(eCperimentacin)> metro medir espacio recorrido, cronmetro,

5."ceptacin del modelo o rec=azo.

4. Implementar un nue*o modelo con otras =iptesis (por e3emplo la eCistencia decoeficiente de friccin). odelo m$s completo ...*%%%%+ TEfV =


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Implementacin del modelo7

%(costes totales) J %. Lanzamiento K %. antenimiento K %. "duisicin

Donde>

,- ,/0-0 -/-#0

,U# ,/0- U-/ #8-/

U0 -/-#0 80

PU P,/ U-/

U8 9,,: # P,/ ,/0- 8-8-/

(roblema real> Desarrollar un modelo de gestin de pedidos para una empresa dedicada a la compra-*enta de un Gnico producto J 8u! cantidad M(unidades de producto)N tengo ue pedir a mi pro*eedor9

- . "#straccin de esta realidad, representacin gr$fica de esta realidad.. &(tiempo de suministro de mi pro*eedor a m') J :

o se produce de*olucin de *entas por parte de los clientes finales


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) 8alidacin del modelo 9en funcin de los datos del pasado:.

) *ceptacin o rechazo

) Implementar un nuevo modelo con otras hiptesis ;ue se

apro


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/ LO5 5I521* , I=!O#1*CI>=. ,!I=ICIO=5. O?@2I8O5.

AConjunto de recursos materiales- humanos y organizativos- ;ue act0an sobre la transmisin del

conocimiento en la empresa con la finalidad de recogerlo- canalizarlo y hacerlo llegar a su destino

usando procedimientos formales.B Informacin formal e informal

L* I=!O#1*CI>= LOS DATOS. ,I6O (*?LO L>(D 9%&%:7

I=!O#1*CI>=> UDato o con3unto de datos ela#orados y situados en un conteCto, de forma ue tienen significado

para alguien en un momento y lugar oportunosM E3emplo> informacin estad'stica #urs$til

,*2O5> UHec=os sin organizar y sin un significado espec'ficoU. Informacin> pulir estos datos, ela#orarlos.

LO5 5I521*5 , I=!O#1*CI>= 6O=DELD #*1F#D 9%%G:7

U%on3unto de procedimientos ue tratan de gestionar la informacin (y los datos) de la organizacin. Implementacinf'sica de esos sistemas de informacin.

*C2I8I,*,5 , LO5 5I521*5 , I=!O#1*CI>=7

- Reci#ir datos de fuentes internas o eCternas - "ctuar so#re los datos para producir informacin. Ptilizacin de modelos so#re la realidad ue se estudia.

-&uministrar la informacin al usuario en forma y tiempo oportuno.

&I&E" DEI/;R"%IQ

I


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1etaheursticas #edes neuronales

*lgoritmosgenticos

&e simula una po#lacin en la ue cada opcin representa un indi*iduo. &e simulan losprocesos naturales de la e*olucin> cruzamiento, seleccin y mutacin para ue sur3an nue*aspo#laciones. Los indi*iduos (opciones) so#re*i*ientes de generaciones a*anzadasrepresentan las me3ores decisiones.

ediante programas especializados ue utilizan una #ase de conocimientos y un motor deinferencias y son capaces de aprender de sus errores (eCperiencia), se #uscan lasme3ores opciones.

&e inspiran en el funcionamiento del sistema ner*ioso. &e utilizan circuitos lgicos simulados(redes neuronales) ue son capaces de automodificarse durante su funcionamiento,acerc$ndose a una configuracin ptima. %ada configuracin representa una decisin y lasprCimas al ptimo son las m$s indicadas.

Los m!todos =eur'sticos son m!todos aproCimados ue persiguen optimizar la solucin de un pro#lema mediantedistintas estrategias. &e llaman meta=eur'sticas las nue*as =eur'sticas inspiradas en ideas eCtra'das de lasciencias de la computacin y de la inteligencia artificial.

5istemase


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1"

(rincipales caractersticas(%la*er y otros autores)


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*dministracin y 6estin 24ctica yoperativa de la empresa lucrativano lucrativa9*(:

*provisionamiento(&istemas de gestin de

in*entarios ad =oc)(roduccin

(&istemas de planificacin ycontrol de la produccin>R

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