Mejora tus conocimientos en:Teledetección y Procesamiento de Imágenes Satelital

Dirigido a Profesionales,estudiantes y público en general.

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INTRODUCCIÓN

OBJETIVOS

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Google Earth Engine combina un catálogo de múltiples petabytes de imágenes satelitales y conjuntos de datos

geoespaciales con capacidades de análisis a escala planetaria y lo pone a disposición de científicos, investi-

gadores y desarrolladores para detectar cambios, mapear tendencias y cuantificar las diferencias en la superficie

de la Tierra.

Que tiene por objeto la captura, tratamiento y análisis de imágenes digitales tomadas desde satélites artificiales.

1. Desarrollar las capacidades básicas en programación java script en Google Earth Engine aplicado a la

Teledetección y Procesamiento Digital de Imágenes a escala global, con el nuevo paradigma de Bigdata.

2. Conocer los fundamentos teóricos de Teledetección y procesamiento de imágenes de satélites.

3. Familiarizarse con poderosas herramientas para el procesamiento de imágenes de Google Earth Engine

“Teledetección y Procesamiento Digital de las imágenes Satelital con Google

Earth Engine”

Estudiantes, Profesionales y Público Interesado.

100 horas lectivas.

Al finalizar el curso.

500 soles Nacional (Perú) o 165 dólar internacional.

250 soles Nacional (Perú) o 85 dólar internacional.

Automática después de una prueba.

50 Soles por él envió nivel nacional Perú.

De por vida al curso.

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Capacitación dirigida a:

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CARACTERÍSTICAS DEL EVENTO

CERTIFICADO

METODOLOGÍA

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Se otorgará a los participantes que han aprobado con una nota mínima de 14 un certificado del curso “Tele-

detección y Procesamiento Digital de las imágenes Satelital con Google Earth Engine” mediante una dura-

ción de 100 horas lectivas.

El certificado va a otorgar por la empresa GEOMATICA AMBIENTAL

Para cumplir con los objetivos trazados se aplicará metodologías interactivas con ponencias teórico-prácti-

cos, como se detalla a continuación:

Exposiciones: Para brindar herramientas teóricas que proporcionen elementos conceptuales. Se utilizará

material de soporte que contribuya en la visualización y asimilación de los conocimientos.

Prácticas: A través de ejercicios prácticos, simulaciones, donde los participantes podrán reconocer y

explorar sus capacidades en un proceso permanente de interacción con sus compañeros. Los ejercicios

contribuirán al aprendizaje del curso. De acuerdo con los objetivos, los ejercicios estarán orientados a estimu-

lar el desarrollo de habilidades.

Discusión participativa: Lo cual se realizará mediante una retroalimentación de lo aprendido, los miembros

exponen sus dudas y conclusiones.

PONENTE

ING. EFRAIN YURY TURPO CAYO

Profesión Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, con Maestría en Ciencias

Ambientales en Brasil, con más de 7 años de experiencia en el manejo,

procesamiento y análisis de imágenes satelitales ópticas, manejando

variedad de softwares de Geomática, Especialista SIG y Teledetección,

realizando consultorías y capacitaciones.

1. Introducción Teledetección y Google Earth Engine (GEE).

1.1. Introducción a Teledetección

1.2. ¿Qué es Google Earth Engine?

1.3. Métodos de procesamiento de imágenes

1.4. Climate engine y Collect earth

2. Explorando Google Earth Engine (GEE)

2.1. Explora la interfaz Earth Engine

2.2. Registrarse en la plataforma

2.3. Explorer Workspace

2.4. Explora la colección de datos Google Earth Engine

2.5. Catálogo de datos Earth Engine

3. Introducción al Editor de Código (GEE).

3.1. Qué es Javascript para GEE

3.2. Leer y visualizar datos ráster de banda única

3.3. Leer y visualizar datos ráster multibanda

3.4. Construir una colección de imágenes

3.5. Visualizar datos vectoriales

3.6. Creación de directorios en GEE

4. Operaciones básicas en Google Earth Engine (GEE).

4.1. Filtrar una colección por metadatos

4.2. Filtrar una colección de imágenes

4.3. Filtrar y aplicar la función estadística en cada banda

4.4. Reducción de colección de imágenes por media, mediana, máximo y mínimo

4.5. Seleccionar y mostrar una imagen específica

4.6. Área de Interés (ROI) definido por el usuario

4.7. Crear un mapa de pendientes, sombras, etc

4.8. Calcular estadísticas zonales

5. Más operaciones SIG en GEE

5.1. Recortar una imagen a partir de datos vector

5.2. Álgebra de mapas en GEE

5.3. Funciones definidas de usuario en GEE

5.4. Resampleo de datos raster

5.5. Conversión de raster a vector

5.6. Conversión de vector a ráster

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TEMARIO DEL CURSO

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6. Google Earth Engine API – Procesamiento de imágenes I

6.1. Índices espectrales

6.2. Tasseled cap (TC)

6.3. Principal Component Analysis (PCA)

6.4. La transformación Hue, Saturation, Value (HSV)

6.5. Spectral unmixing

6.6. Cálculo del indice Normalized Difference Fraction Index (NDFI)

7. Google Earth Engine API – Procesamiento de imágenes II

7.1. Condicionales en JavaScript

7.2. Cloud Removal in the Cloud

7.3. Filtros temporales

7.4. Filtros espaciales

7.5. GUI en Google earth engine

8. Importación y Exportación de datos Google Earth Engine

8.1. Crear una tabla de Google Fusión Table y enlazar con GEE

8.2. Importar Shapefiles en GEE

8.3. Subir formato de imagen a GEE

8.4. Exportar datos ráster

8.5. Exportar Tablas

9. Trabajando con datos ópticos - Landsat y Sentinel

9.1. Diferentes sensores Landsat

9.2. Crear un compuesto Landsat

9.3. Clasificación no supervisada

9.4. Árboles de decisión

9.5. Clasificación y regresión de tres (CART)

9.6. Support Vector Machine

9.7. Random Forest

10. Google Earth Engine API – Procesamiento de imágenes III

10.1. Manejos de listas en Javascript 10.2. Crear funciones en Javascript

10.3. Pixel área 10.4. Expressions

11. Caso práctico de GEE

11.1. Mapbiomas

11.2. Global wáter mapping

11.3. Global forest mapping

11.4. Forest Applications- Earth Engine

11.5. Cálculos de índices u otras variables como NDVI, EVI, DNWI y otros topográficos

12. Cálculo e interpretación del test estadístico

12.1. Grado de confianza y análisis de tendencias

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