TRABAJO COLABORATIVO 3TECNOLOGÍAS RECIENTES

JORGE MAURICIO RIVERA BUITRAGO CODIGO: 10030916EDWARD RENAN GAVIRIA CODIGO: 12170882

Grupo299310_1

TutorWILSON ALMANZA MANIGUA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNADSIMULACIÓN

NOVIEMBRE 2012

SISTEMAS MULTIAGENTES Y DISPOSITIVOS MOVILES

SISTEMA MULTIAGENTE (MAS):Conjunto de agentesautónomos, generalmente heterogéneos ypotencialmente independientes, que trabajanen común resolviendo un problema. Dentrode las características de estosagentes, vinculados con la noción de agenteInteligente, tenemos:

• capaces de tomar la iniciativa.• capaces de compartir conocimiento .• capaces de cooperar y negociar.• capaces de comprometerse con metascomunes.

El estudio del SISTEMA MULTIAGENTE (MAS)se encuadra dentro de la Inteligencia ArtificialDistribuida (DAI).

DISPOSITIVOS MÓVILES:Los dispositivos móviles (también conocidoscomo computadora de mano, Palmtop osimplemente Handheld) son aparatos depequeño tamaño, con algunas capacidadesde procesamiento, con conexiónpermanente o intermitente a una red, conmemoria limitada, diseñadosespecíficamente para una función, pero quepueden llevar a cabo otras más generales.

Los Multiagentes están embebidos dentro delos dispositivos móviles y constantementeperciben tanto el entorno y elcomportamiento del usuario. Los agentescolaboran, cada uno con un conjunto limitadode capacidades o responsabilidades.

SISTEMA DOMÓTICA BASADO EN AGENTES

SISTEMA DOMÓTICO:

Se considera un sistema domótico o "inteligente" a aquelque bajo una misma central gestiona todas los serviciosde una vivienda, para el máximo aprovechamiento detodo lo instalado.

Igualmente se entiende como el conjunto de sistemas oagentes capaces de automatizar una vivienda, aportandoservicios de gestión energética, seguridad, bienestar ycomunicación, y que pueden estar integrados por mediode redes interiores y exteriores de comunicación,cableadas o inalámbricas, y cuyo control goza de ciertaubicuidad, desde dentro y fuera del hogar. Se podríadefinir como la integración de la tecnología en el diseñointeligente de un recinto cerrado.

La domótica permite dar respuesta a los requerimientosque plantean los cambios sociales y las nuevastendencias de forma de vida, facilitando el diseño decasas y hogares más humanos, más personales,poli- funcionales y flexibles.

AUTOMÁTICA DE LOS SISTEMAS BASADOS

EN REGLAS DIFUSAS

SISTEMAS BASADOS EN REGLAS DIFUSAS:

Los Sistemas basados en reglas difusas (SBRD) tienen una serie de aplicaciones diversas,pero fundamentalmente son usados para:

• Modelado de sistemas :

Usado para representar escenarios de actuación con variables complejas, en loscuáles no basta con usar realidades absolutas como lo sería un cierto o falso.

En aplicaciones de control, ya que suelen estar basadas en el punto descritoanteriormente.

• Pueden ser usadas para la categorización de elementos, detectar patrones.

• Como agentes de usuario, los cuáles van a proporcionar una serie de ayudas a losexpertos en una determinada materia para que tomen las decisiones que ellosconsideren oportunas, en este caso estos sistemas van a ofrecer una ayuda, pero ladecisión final la va a tomar el experto en cuestión. Como ejemplo cabe destacar elámbito financiero.

ALGORITMO DE CONTEO PONDERADO

ALGORITMO DE CONTEO PONDERADO:

El algoritmo de conteo ponderado (método WCA), propuesto por Bárdossy y Duckstein,se basa en el principio de generar en primer lugar los antecedentes de las reglas y obtenerentonces los consecuentes tomando como base los ejemplos de entrenamiento que tengan ungrado de emparejamiento alto con el antecedente de la regla.

Se requiere una definición previa de los conjuntos soporte del antecedente difuso así como elnúmero de reglas.

El algoritmo genera el vértice de las funciones triangulares determinando así las formas de losconjuntos difusos usados por los antecedentes, y posteriormente identifica lascorrespondientes consecuentes.

Debido a esta forma de proceder, el método establece una restricción estricta en elantecedente mientras que el consecuente se obtiene sin restricciones.

ALGORITMOS DE WANG Y MENDEL

ALGORITMOS DE WANG Y MENDEL:

Wang y Mendel proponen un método específico de envoltura de ejemplos para generar reglaslingüísticas (método WM).

El algoritmo consiste en dividir los espacios de entrada y salida en regiones difusas, generar la reglalingüística que mejor envuelve a cada ejemplo y finalmente, para cada región de entrada difusa,seleccionar entre aquellas reglas con antecedente común (reglas conflictivas) la que mayor grado deimportancia tenga calculado según el grado de envoltura.

ALGORITMOS BIOINSPIRADOS

ALGORITMOS BIOINSPIRADOS:

Dentro de sus características se encuentran: El ser auto-adaptativa, auto-organizada y ser capaz de auto-aprender.

Debido a su capacidad de resolver problemas complejos que entrañan gran dificultad para los métodosde computación tradicionales, la computación inspirada en la Naturaleza se utiliza actualmente conéxito en muchos campos, tales como la optimización combinatoria, aprendizaje de máquinas y diseñoen ingeniería, etc.

Se trata de algoritmos basados en técnicas inspiradas en la biología y la evolución y que utilizan unenfoque “de abajo hacia arriba”. Entre los algoritmos bio-inspirados podemos citar la computaciónevolutiva y los sistemas basados en agentes, tales como la optimización por nubes de partículas y lascolonias de hormigas. La idea clave en la que se basa este proyecto es contar con un paquete deherramientas que incluya todas estas técnicas, de forma que se pueda hacer que compitan entre sí.

BIBLIOGRAFÍA

ALMANZA MANIGUA, Wilson. (Director Nacional). LIZCANO, Franklin. (Acreditador). MóduloCurso “Simulación”. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD. Escuela de CienciasBásicas, Tecnología e Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas.

ROMERO TERNERO, María del Carmen. (2009-2010). SistemasMultiAgente (MAS). Programa de Doctorado Informática Industrial. Departamentode Tecnología Electrónica. Universidad de Sevilla. Recuperado de:http://www.dte.us.es/personal/mcromero/masredes/docs/SMARD.0910.mas.pdf

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ALONSO, Cesar Luis. MONTAÑA, José Luis. Algoritmos Bioinspirados: La Evolución Biológicaen la Computación. Depto. de Matemáticas, Estadística y Computación. Recuperado de:http://www.matesco.unican.es/informacion_academica/2006_2007/informatica/Algoritmica/BioAlg.pdf