NUEVAS TECNICAS DE INGENIERIA INDUSTRIALINTRODUCCIÓN

En años recientes la competencia que enfrentan las empresas es cada vez más fuerte en casi todas las industrias. Las empresas constantemente luchan por mantener e incrementar sus ventas, su base de clientes y su participación de mercado. Las empresas manufactureras en particular, se han visto envueltas en una dura competencia. Para lograr mantenerse en el mercado, las empresas se han visto forzadas a reinventar sus procesos de manufactura constantemente y a revisar con detalle la manera en que operan. Esto implica dedicar tiempo para analizar los procesos de manufactura, decidir el mejor uso del los recursos disponibles (obreros, tiempo, maquinaria, etc.) y asegurar la calidad durante todo el proceso. En este aspecto es donde la ingeniería industrial juega un papel predominante, optimizando el proceso de producción e incluso traspasando las fronteras de la propia empresa, extendiendo sus beneficios a clientes y proveedores (optimizando la cadena de suministro). A pesar de estos beneficios, su implementación en las empresas ha tomado tiempo. (Kuman, 2001).

Los sistemas de producción por consiguiente, también han sufrido cambios, para convertirse en sistemas modulares de manufactura, listos para ser reconfigurados e iniciar la producción de nuevos productos en poco tiempo. A su vez, también ha cambiado la manera en que las empresas se coordinan con sus proveedores y clientes (cadena de suministro) y la manera en que la información entre ellos fluye. El uso de técnicas de ingeniería industrial y los avances tecnológicos, han sido dos pilares de dichos cambios. Los inventarios y su administración que tienden a mantenerlos al mínimo necesario, la determinación de cantidades a manufacturar, el elegir las mejores rutas de transportación, asignar el mejor uso de recursos para la fabricación de una producto, entre otras cuestiones, son decisiones que muchas de las empresas enfrentan y las cuales requieren del uso de tecnologías de información e ingeniería industrial (entre otros aspectos). (Kuman,2001)

METODOLOGÍA El presente trabajo se realizó basándose en una extensa búsqueda de bibliografía en la biblioteca digital del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Las bases de datos consultadas fueron:

CAPÍTULO 1 “CADENA DE SUMINISTRO Y TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN (IT)”A lo largo de los años han existido una innumerable cantidad de casos estudiados, sobre mejoras que ha traído consigo la implementación de las tecnologías de la información (TI). Uno de los campos más beneficiados en este sentido ha sido la cadena de suministro (o cadena de valor como actualmente se le conoce). En concreto en un estudio del rol de la tecnología en la cadena de suministro (Kuman, 2001) se concluye que el uso de tecnologías de información y comunicación ICT (Information Comunication and Technology) es vital para que la cadena de suministro agregue valor y pueda crear una importante reducción en costos. En dicho estudio, se comenta a su vez que el uso de ICT en un inicio se enfocaba mucho a tratar de mejorar las estimaciones de la demanda, lo cual es un paso en la dirección correcta, pero sin duda no es suficiente. Los mercados tan competitivos, con los consumidores cada vez más sensibles a los precios y la constante necesidad de cambiar o renovar los productos, han requerido una cadena de suministro mucho más ágil y eficiente. Esto implica la habilidad de poder responder a cambios del mercado al momento, y un flujo ininterrumpido de información actualizada a lo largo de toda la cadena de suministro (desde los insumos más básicos hasta que el producto es adquirido por el consumidor final). Para poder obtener dicha agilidad y eficiencia por lo tanto, es necesario contar con los llamados “Sistemas Avanzados de Planeación” APS (Advanced Planning Systems) (Kuman, 2001). Estos sistemas, analizan los datos transaccionales que ocurren a nivel operacional en toda la cadena de suministro, y sirven como apoyo para la toma de decisiones. Dicho software, incluyen poderosos algoritmos de programación lineal, pronósticos y series de tiempos entre otras técnicas. Estos complejos modelos

matemáticos, requieren de poderosas computadoras, así como de un continuo flujo de datos, los cuales deben intercomunicarse con diversos áreas de la empresa como: manufactura, ventas, marketing, etc. (Kuman, 2001) El tratar de realizar estas operaciones de manera manual, sería extremadamente ineficiente y seguramente llevaría a graves errores. La figura 1 muestra las áreas funcionales de los sistemas APS.

CAPÍTULO 2 “REDES DE COMPETENCIA Y LAS TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN (TI)”Se ha visto, como las cadenas de suministro requieren del uso de la tecnología de información para operar de manera eficiente, así como poder optimizar y evaluar desempeño. Un área particularmente beneficiada de las TI ha sido el mejoramiento de subfunciones de la cadena de suministro. Por ejemplo, las pequeñas y medianas empresas (PYME) han recurrido (principalmente en Alemania) al uso de “competence networks” (redes de competencia). Estas elementos son redes de cooperación virtuales de corto plazo entre varias PYME, las cuales se subdividen en sus competencias principales (core competence).

Por ejemplo, una empresa PYME es reconocida por su alta calidad de manufactura, puede ingresar a las redes de competencia de manufactura, junto con otras PYME especializadas en manufactura. A su vez, otra PYME reconocida por su innovación y desarrollo de productos, puede ingresar a las redes de competencia de “Creación de Prototipos”, etc. Esto permite a las PYME, una mayor flexibilidad y agilidad para responder a las necesidades de sus clientes, en particular por el hecho de no contar con grandes recursos financieros o infraestructura para por si solas hacer frente a las distintas condiciones del mercado. (Berlak y Weber, 2004). De esta forma se crean mercados virtuales, que reúnen a varias organizaciones para extraer de ellas las mejores competencias de cada una, aunado a una estrategia de “e-business”, las ventajas

ventajas

competitivas de las PYME se fortalecen (Berlak y Weber, 2004). A continuación en la figura 2 se muestra un ejemplo de la estructura de una red de competencias. •Red Estratégicas: Con alianzas entre varias empresas, buscando una ventaja competitiva sobre los externos de la red de competencia.•Red Compound: Alianzas entre dos o más empresas similares con el fin de realizar una tarea (generalmente a largo plazo), aprovechando las sinergias entre ellas, en lugar de ambas trabajar aisladamente.•Red Operacional: Alianzas de PYME para dar un mayor valor al cliente aprovechando de manera eficiente el uso de los recursos de la red.•Virtual Enterprise: Son empresas virtuales, creadas temporalmente para aprovechar las oportunidades del mercado, aportando sus “competencias centrales” para agregar valor a su alianza a la red.

CAPITULO 3 “PRODUCTIVIDAD Y TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN (TI)La unión entre IT e ingeniería industrial, no sólo se limita a la cadena de suministro, sino también a la línea de producción dentro de una empresa. Uno de los principales objetivos de la ingeniería industrial es el constantemente incrementar la productividad y calidad de los productos fabricados. En principio, se debe entonces identificar las situaciones indeseables o poco productivas (esperar por material, esperar siguiente ensamble, problemas en maquinaria, etc.). CONCLUSIONES

Las empresas manufactureras como se ha visto a lo largo de este trabajo, han apostado por el uso de tecnologías de información (TI) aunado a técnicas de ingeniería industrial. Los distintos algoritmos utilizados por la ingeniería industrial han sido plenamente aprovechados mediante el uso de tecnologías de información (en particular el uso de simulación y optimización de la cadena de suministro). En resumen, existe un beneficio recíproco entre la ingeniería industrial y las tecnologías de información. Las técnicas de ingeniería industrial requieren del uso de tecnologías de información, para ser plenamente aprovechadas e implementadas, en el complejo mundo real. BIBLIOGRAFÍA Amelia S. Carr and Larry R. Smeltzer, “The Relationship Between Information Technology Use and Buyer–Supplier Relationships Andrew White, Thilo Koslowski, “Achieving Agility: Enabling Agility Across a Value Chain With Enterprise Information Management”, Charles Abrams, “VW’s Parts Division Creates Value in the Supply Chain”, Gartner, (Marzo 2003), Gartner Intraweb [online database] (Consultado Septiembre 2007) Charles Babcock, “Industry Accelerates Its New Technology Use” InformationWeek (Septiembre 2007), ABI/INFORM Global. ProQuest [online database] (Consultado Septiembre 2007) Deidra L. Donald, Jeffrey Abell, Nick Andreou, Robert J. Schreiber, “The New Design: The Changing Role of Industrial Engineers in the Design Process Through the Use of Simulation”, Proceedings of the 31st conference on Winter simulation: Simulation—a bridge to the future – Volume 1, (1999), ACM Digital Library [electronic resource] (Consultada Septiembre 2007). Donna Scout, “Core Topics and Key Issues for IT Operations Management, 2007”, Gartner (Abril 2007), Gartner Intraweb [online database] (Consultado Septiembre 2007) Kanako Hattori, Toyokazu Itakura and Ryohei Orihara, “Automated IE System to Observe Worker’s Behavior with Low-Cost Sensors”, SICE-ICASE International Joint Conference 2006, (Octubre 2006), IEEExplore [online database] (Consultado Septiembre 2007) Karen Peterson, “Supply Chain Management: Evolving Beyond Linear Interactions”, Gartner, (Febrero 2003), Gartner Intraweb [online database] (Consultado Septiembre 2007) Joachim Berlak and Volker Weber, “How to configure cyber chains via competence networks”, Business Process Management Journal, Volumen 10 (2004), Emerald Group Publishing Limited [online database] (Consultado Septiembre 2007) Lee Ying Koo, Arief Adhitya, Rajagopalan Srinivasan, Iftekhar A. Karimi, Yuhong Chen, “Evaluating Refinary Supply Chain Policies and Investment Decisions Through Simulation-Optimization”, Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference (2006), ACM Digital Library [electronic resource]. (Consultada Septiembre 2007) Niels Lohse, Svetan Ratchev, George Valtchanov, “Toward Web-Enabled Design of Modular Asembly Systems”, Assembly Automation, Volumen 24 (2004), Emerald Group Publishing Limited [online database] (Consultada Septiembre 2007) Rajiv D. Banker, Indranil R. Bardhan, Hsihui Chang, Shu Lin, “Plant Information Systems, Manufacturing Capabilities, and Plant Performance”, MIS Quarterly (2006), ABI/INFORM Global. ProQuest, [online database] (Consultado Septiembre 2007)