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Facultad de Estadística e Informática TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN PARA LA INNOVACIÓN

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TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN PARA LA INNOVACIÓN

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“IT o Tecnología de la información concierne a herramientas, técnicas y tecnología aplicada para la transmisión, almacenamiento, procesamiento y diseminación de información.” Sharma (2008)

La Information Technology Association of America (ITAA) define Tecnología de Información como “El estudio, diseño, desarrollo, implementación, soporte o administración de sistemas de información basados en computadora, particularmente aplicaciones de software y hardware de computadora”

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Ciencias Computacionales Ingeniería de Software Ingeniería Computacional Sistemas de Información Otras: Matemáticas, Ciencias Cognitivas, Sociología,

Psicología

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Ciencias ComputacionalesEs el estudio sistemático de la factibilidad, estructura, expresión y mecanización de los procesos metódicos (o algoritmos), que sientan bases para la adquisición, representación, procesamiento, almacenamiento, comunicación y acceso a la información.

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Los científicos de la computación estudian la naturaleza de la computación para determinar cuáles problemas son (o no son) computables. Comparan varios algoritmos para determinar si proveen una solución correcta y eficiente a un problema en concreto.

Diseñan lenguajes de programación para permitir la especificación y expresión de tales algoritmos. Diseñan, contruyen y evalúan sistemas de cómputo que pueden eficientemente ejecutar tales especificaciones. Y aplican tales algoritmos a dominios de aplicación importantes.

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Lo que la Ciencia de la computación no es…La ciencia de la computación no es solo construir computadoras y escribir programas. No son las herramientas que se emplean.Es cómo son usadas esas herramientas y lo que se descubre cuando son empleadas.La solución a muchos problemas de las ciencias de la computación pueden ni siquiera requerir una computadora; solo lápiz y papel.

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Ciencias de la computación vs

Ingeniería computacional

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El desarrollo de un sistema de cómputo es un reto que requiere del conocimiento acerca del funcionamiento y características de los diferentes bloques con los que será construido y disponibles de acuerdo a la tecnología moderna (p.ej. Tecnologías de semiconducción, tecnologías de comunicación óptica, tecnologías de redes inalámbricas, etc.)

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La ingeniería computacional concierne a las prácticas modernas para la construcción de componentes de hardware y software para crear máquinas computacionales con las mejores características costo/desempeño.

Los científicos de la computación, se preocupan por la factibilidad y eficiencia de las soluciones a problemas, de tal manera que sean menos dependientes de la tecnología actual.

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Los científicos de la computación se encargan de estudiar y trabajar sobre los temas más abstractos y complejos bajo los cuales son construidos los sistemas.

Por ejemplo, la popularidad de la Web es el resultado de liberar a los desarrolladores de Internet de los detalles de implementación de bajo nivel, en el cual los bits y bytes se mueven de un punto a otro a través de los cables.

Otro ejemplo son los grandes avances en el tema de animación por computadora, que son el resultado de liberar a los programadores de los detalles a bajo nivel acerca de las técnicas de procesamiento de señales digitales.

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Ingeniería de software.Los requerimientos de la tecnología de la información que demandan los individuos, negocios y gobiernos se hacen más complejos con cada año que pasa. En la actualidad, grandes equipos de personas crean programas de cómputo que antes eran elaborados por un solo individuo.

Los individuos, negocios y gobiernos dependen cada vez más del software para tomar decisiones estratégicas y tácticas, así como para sus operaciones y control cotidianos.

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Ingeniería de software.

Ingeniería. Según DLE. RAE

1. f. Conjunto de conocimientos orientados a la invención y utilización de técnicas para el aprovechamiento de los recursos naturales o para la actividad industrial.

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Ingeniería de software.

Fritz Bauer

La ingeniería de software es el establecimiento y uso de principios fundamentales de la ingeniería con objeto de desarrollar en forma económica software que sea confiable y que trabaje con eficienciaen máquinas reales.

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Ingeniería de software.

Según IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers):

La ingeniería de software es:1) La aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificableal desarrollo, operación y mantenimiento de software; es decir, la aplicación de la ingeniería al software.

2) El estudio de enfoques según el punto 1.

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Ingeniería de Software.

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Herramientas

Métodos

Proceso

Compromiso con la calidad

Capas de laingeniería desoftware

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Sistemas de Información.

Según Turban, McClean, et al (2006), un Sistema de Información (SI) recoge, procesa, almacena, analiza y difunde información para cumplir con un propósito específico. Incluye entradas y salidas.

Procesa las entradas y produce las salidas que se envían a los usuarios o a otros sistemas. Opera dentro de un entorno.

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Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones

Turban, Aronson (2005) et al, citan la definición de Bonczek et al.(1980) de un Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones “Un DSS es un sistema basado en computadora que consiste en tres componentes que interactúan entre sí: un sistema de lenguaje (un mecanismo para proveer comunicación entre el usuario y otro componente del DSS)

un sistema de conocimiento (un repositorio con el conocimiento del dominio del problema embebido en el DSS como datos o procedimientos)

y un sistema de procesamiento del problema…”

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Sistema de Apoyo a la Toma de DecisionesCaracterísticas:o Son sistemas que reúnen el juicio humano con información computarizada para

proporcionar ayuda en la toma de decisión en todos los niveles administrativos, en situaciones semiestructuradas o estructuradas.

o Soporta decisiones interdependientes y/o secuenciales.o Soportan decisiones en varios tipos de procesos y estilos de toma de decisiones.o El sistema es adaptable a las condiciones cambiantes de la organización.o Puesto que el sistema está constantemente en afinación, promueve el aprendizaje en un

ciclo infinito demanda-afinación-aprendizaje.o Contiene un componente de administración del conocimiento. Llamado modelo.o Es fácil de usar y construir.o Permite llevar a cabo un análisis de sensibilidad del tipo “Qué pasa si”.

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Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones

Un ejemplo de estos sistemas es Microstrategy: Business Intelligence Software and Data Analytics.

https://www.microstrategy.com/es

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Sistemas Expertos• Tratan de imitar a una persona experta que otorga consejo en

situaciones complejas o en problemas difíciles de resolver.

• Los sistemas expertos son la aplicación de la inteligencia artificial de forma amplia y comercial.

• Según Turban, McClean, et al (2006) un sistema experto es un software que toma decisiones y que puede alcanzar un nivel de desempeño comparable a – o incluso superior al de – un experto humano en ciertas áreas especializadas y usualmente limitadas.

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Sistemas Expertos• Su rasgo característico es la capacidad de razonar, gracias a la

máquina de inferencia con la que cuenta y al acceso a su base de conocimientos.

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Sistemas expertos.

Aunque la idea de tener un experto disponible las 24 horas del día suena muy atractiva, los sistemas expertos cuentan con algunas desventajas que les han impedido comercializarse:

• La contratación de un ingeniero del conocimiento es costosa. • Es difícil extraer la experiencia de los seres humanos.• Incluso las personas expertas en muchas ocasiones no tienen forma de comprobar si

sus respuestas son correctas.• Los usuarios en ocasiones no tienen la confianza para utilizar el sistema experto

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Sistemas expertos. Ejemplo:

Ejemplo de este es Dendral que interpretaba la estructura molecular y fue desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60.

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Sistema de Planificación de Recursos Empresariales.

Enterprise Resource Planning, es un sistema que integra la funcionalidad necesaria para llevar a cabo la gestión de una empresa.

El alcance de un ERP es el siguiente:• Gestión de compras• Gestión de ventas• Gestión contable: contabilidad de clientes, de proveedores, activos,

personal.• Control de gestión• Gestión de la producción (planificación, etc.)

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Sistema de Planificación de Recursos Empresariales.

• Gestión de stocks (logística) almacenando la información de todos los módulos en una sola base de datos, lo que le permite ofrecer una gestión integrada y garantizar la unicidad de la información.

Un ejemplo de este es Dynamics 365 de Microsoft.https://dynamics.microsoft.com/es-es/

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Computación científica en otras áreas de conocimientoLas computadoras (tanto hardware como software) se han vuelto herramientas indispensables para lograr el objetivo de la mayoría de las disciplinas científicas.Por ejemplo:A los biólogos les ha permitido comprender la genética.A los geólogos les ha permitido predecir terremotos.

Gracias a la ciencia de la computación, otras disciplinas han logrado grandes avances.La ciencia de la computación es la única disciplina que avanza por sí misma.

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Bibliografía:• What is Computer Science? Department of Computer Science. Boston University. Consultado el: 18

de octubre de 2017. Extraído desde: http://www.cs.bu.edu/AboutCS/WhatIsCS.pdf.• Pressman, R.S., Ingeniería del Software. Un enfoque práctico, quinta edición, 2002, España.• Turban Efraim, Aronson Jay E., et al. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Pearson

Prentice Hall. 7ª Edición. 2005. ISBN 0-13-046106-7• Turban Efraim, McClean Ephraim et al. Tecnologías de Información para la Administración. CECSA

2006 ISBN 970-24-0025-2• IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA ERP EN UNA ORGANIZACIÓN, 2005, Consultado el 27 de junio de

2017, desde: http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/36444880/a04.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1498645650&Signature=VwmGWrI%2FwPpphQUU0Txk4pvwNBY%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DIMPLANTATION_OF_A_SYSTEM_ERP_IN_AN_ORGAN.pdf

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Gracias por su atención

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