PARCIAL

POR

JUAN ESTEBAN PUERTA CANO

DOCENTE

RICARDO BOTETRO

ASIGNATURA

ANALISIS DE ALGORITMOS

I N T I T U C I Ó N U N I V E R S I T A R I A

T E C N O L O G I C O D E A N T I O Q U I A

F A C U L T A D D E I N G E N I A R I A

M E D E L L Í N

2 0 1 3 - I I

1R:

PREORDEN: 89-67-42-10-2-35-44-78-91-90-99

INORDEN: 2-10-35-42-44-67-78-89-90-91-99

POSTORDEN: 10-2-35-42-44-67-78-91-90-99-89

2R: HAMILTONIANO

Camino que visita todos los vértices sólo una vez.

0-2-3-1-4

EULERIANO

Camino que visita todas las aristas del grafo sólo una vez.

02-1-4-2-3-1-0

3R: Los pasos son 3, división, ordenamiento y combinación.

División: en primer lugar ha de plantearse el problema de forma que pueda ser descompuesto

en K subproblemas del mismo tipo, pero de menor tamaño, es decir, si el tamaño de la entrada

es N, hemos de conseguir dividir el problema en K subproblemas donde (1<=K<=N), cada uno

con una entrada de tamaño N/k y donde (0<=N/K<N).

Ordenamiento: En segundo lugar han de resolverse independientemente todos los

subproblemas, bien directamente si son elementales o bien de forma recursiva. El hecho de

que el tamaño de los subproblemas sea estrictamente menor que el tamaño original del

problema nos garantiza la convergencia hacia los casos elementales, también denominados

casos bases.

Combinación: Por último, combinar las soluciones obtenidas en el paso anterior para construir

la solución del problema original.

4R:

Topología entre procesadores X

Tipo de los módulos de memoria (compartida ó distribuida)

X

Cantidad de procesadores X

5R: Desventajas: puede llegar a utilizar grandes cantidades de memoria en un instante, pues

implementa una pila cuyo tamaño crece linealmente con el número de recursiones necesarias

en el algoritmo. Si lo datos en cada paso son muy grandes podemos requerir grandes

cantidades de memoria.

Ventajas: Algunos problemas son esencialmente recursivos, por lo cual su implementación se

facilita mediante un algoritmo de naturaleza recursiva, sin tener que cambiarlo a un método

iterativo.

6R: Megasort.

7R:

Ordenamiento por método del montículo (heap sort)

O(n log n)

Ordenamiento por inserción directa O(n)

Ordenamiento rápido o Quick sort O(n log n)

Problema del viajero en una solución heurística

O(n^2)

Búsqueda secuencial en un vector O(n)

Llenado de una matriz de m filas y n columnas, donde m y n son números enteros

O(n^3)

Recorrido de una lista ligada O(n)

Fibonacci recursivo O(2^n)

Fibonacci no recursivo O(n)

Busqueda Binaria en un vector O(log n)

8R:

9R:

MCD (12,8)=2

MCD (15,6)=3

Se divide le número mayor por el número menor hasta dar una división exacta, si no da una

división exacta se divide el divisor por el residuo.

10.1R: Inserción directa.

10.2 R: Megasort.