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X Congreso Anual de la Academia de Ciencias Administrativas AC (ACACIA)
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.
CASOS PRÁCTICOS Tema: Metodología de la Investigación
Autor: Emma C. Argüello D. Docente de la Universidad de Carabobo-Venezuela
Estudiante del Doctorado en Ciencias Sociales Mención: Estudios del Trabajo en la Universidad de Carabobo- Venezuela
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales- Campus Bárbula Edo. Carabobo- Venezuela
Tele-fax 0241 8668254 Emails:
[email protected] [email protected]
Universidad Autónoma de San Luís Potosí
San Luís Potosí, México, 2, 3, 4 y 5 de mayo de 2006
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.
CASOS PRÁCTICOS
RESUMEN
El proceso de investigación, lleva en sí métodos, técnicas y procedimientos cuyo
tratamiento no puede ser igual para el análisis de datos cuantitativos como para
datos cualitativos. El objetivo general es elaborar una guía práctica sobre las
técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos en la investigación
Cuantitativa, así como la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e
instrumento utilizado Está estructurado en cuatro capítulos. El interés de hacer esta
investigación, nace ante la reiterada petición y solicitud de los alumnos a los
profesores de la cátedra de estadística, para la realización de la validación y
confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos utilizados en su trabajo de
grado, por lo tanto se consideró necesario hacer un trabajo que contemple estos
aspectos y que sirva de guía de estudio para estos alumnos y todas aquellas
personas que se encuentren en el proceso de investigación. Es una investigación
Documental donde se intentó encontrar una gran diversidad de aportes teóricos,
conceptuales y explicativos de hechos y fenómenos determinados de reconocidos
autores así como de la Web. de acuerdo al tema planteado y al tipo de investigación,
se tomó como técnicas de recolección de datos el fichaje y el análisis crítico de los
documentos, seleccionándose aquellos que estuvieran estrechamente relacionados
con la temática, posteriormente se elaboraron casos prácticos donde se desarrollan
ejemplos de validez y confiabilidad con datos de creación propia. Como conclusión si
no se conoce la confiabilidad y la validez de los datos que se tienen, se tendrá poca
fe en los resultados obtenidos y a las conclusiones derivadas de ellos
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.CASOS PRÁCTICOS
El presente trabajo de investigación, es fuente de un conjunto de información que fue
recopilada, seleccionada y analizada críticamente, permitiendo ahondar un poco más
en el aspecto práctico del área de la metodología, ya que persigue como objetivo
general elaborar una revisión documental sobre las técnicas e instrumentos de
recolección y tratamiento de datos en la investigación Cuantitativa, así como construir
casos prácticos para la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e
instrumento utilizado, sustentándose metodológicamente en una investigación
documental.
APROXIMACIÓN AL OBJETO DE ESTUDIO Los instrumentos de recolección de datos, como citan muchos autores1, es cualquier
recurso del que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de
ellos información. Y esto es muy válido cuando el uso que se le da a dichos
instrumentos cumplen con el objetivo propuesto, pero se han dado casos en que no
se ha hecho un buen empleo del instrumento o en el mejor de los casos, no se le ha
sacado el máximo beneficio a los mismos.
Los instrumentos de recolección de datos deben cumplir con ciertas condiciones o
requisitos mínimos para garantizar que los resultados que de ellos se obtengan sean
realmente un reflejo de la realidad existente, como es la validez y la confiabilidad,
aspectos que se abordarán más adelante. Es evidente que todo instrumento de recolección de datos debe ser medido y
obviamente la precisión y la exactitud son cualidades importantes en la medición.
Si se revisa el concepto de medición, es aquel procedimiento por el cual se asignan
valores numéricos a objetos o eventos de acuerdo a ciertas reglas. Luego de ello
1 Como por ejemplo: Smith, Colombo y Orfila (2000), Hernández y otros (2001) entre otros.
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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hay que enfrentarse a dos problemas significativos en la medición: ¿cuál es la
confiabilidad del instrumento de medición?, ¿cuál es su validez?
Si no se conoce la confiabilidad y la validez de los datos que se tienen, se tendrá
poca fe en los resultados obtenidos y a las conclusiones derivadas de ellos. La
preocupación por la fiabilidad de las técnicas proviene de la necesidad de confiar en
las mediciones que arrojan.
SITUACIÓN PROBLEMÁTICA Desde que se inició en la Escuela de Relaciones Industriales, de la Facultad de
Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Carabobo, la entrega
obligatoria de trabajo de grado, los alumnos han utilizado las técnicas e instrumentos
de recolección de datos, así como la validez y confiabilidad de los mismos, de una
manera arbitraria e incluso validan los instrumentos después de ser aplicados a toda
la muestra o población, se ha dado el caso de que mencionan en el capítulo referido
a la metodología que se trabajó con la técnica del cuestionario cuando en realidad se
trata de un instrumento, pues la técnica es la encuesta, y por supuesto no indican la
modalidad de la respuesta, no tienen claro las características y procedimientos para
realizarlo y aplicarlo lo que indica que los alumnos que se encuentran realizando
trabajo de grado, no tienen claro las diferencias y procedimientos entre los distintos
instrumentos de recolección de datos.
Ante el profundo desconocimiento que actualmente tienen los alumnos que están
haciendo trabajo de grado en cuanto a la elaboración de técnicas e instrumentos de
recolección de datos y más aun de cómo se valida y como se le da confiabilidad al
mismo, se plantea la siguiente interrogante:
¿Cuáles son las técnicas e instrumentos de recolección de datos usados en la
investigación cuantitativa? y ¿Cómo se realiza la validez y confiabilidad de los
mismos, según la naturaleza de la investigación?
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN El interés por llevar a cabo esta investigación, nace ante la reiterada petición y
solicitud de los tesistas2 a los profesores de la cátedra de estadística, para la
realización de la validación y confiabilidad de los instrumentos de recolección de
datos, por lo tanto se consideró necesario hacer un trabajo de investigación que
contemple estos aspectos y que sirva de guía de estudio para estos alumnos y todas
aquellas personas que se encuentren en el proceso de investigación.
Por otra parte se aborda un tema de gran importancia dentro del proceso de
metodológico por que es la confiabilidad y la validación de los instrumentos los que le
dan el carácter de fiabilidad y objetividad a la investigación.
OBJETIVOS General: Elaborar una revisión documental sobre las técnicas e instrumentos de
recolección y tratamiento de datos en la investigación Cuantitativa, así como
construir casos prácticos para la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e
instrumento utilizado.
Específicos:
• Identificar las técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos, así
como la validez y confiabilidad de los mismos.
• Describir el proceso de construcción de los instrumentos de recolección y
tratamiento de datos
• Determinar a través de la construcción de casos prácticos, los procesos de
validación y confiabilidad de los instrumentos tanto de recolección como de
tratamiento de los datos.
2 Se les llama tesistas,en esta investigación, a aquellos alumnos que se hallan en los últimos semestres de la carrera y que se encuentran realizando trabajo de grado
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Investigar, en el más amplio sentido de la palabra, consiste en hacer diligencias para
descubrir una cosa. Significa averiguar la verdad sobre un hecho o sobre una serie
de elementos, con el propósito de descubrir algo que se ignora total o parcialmente.
En razón de esto Alfonso, I. (1995:23) señala que “cuando se habla de investigación,
se piensa de inmediato en una acción o conjunto de acciones en las que verbos
como interrogar, descubrir, indagar, averiguar, etc., juegan un papel importante de
sinónimos”, lo cual permite un fácil uso e interpretación de la palabra, y demuestra
que la investigación por sí sola constituye un método para descubrir la verdad.
Para Tamayo, M y Tamayo (1998:45) “la investigación es un proceso que, mediante
la aplicación de un método científico, procura obtener información relevante y
fidedigna, para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento”. Lo que quiere
decir, que para cualquier investigación es de gran trascendencia e importancia, que
los hechos y relaciones que establece, los resultados obtenidos o nuevos
conocimientos, tengan un grado de exactitud y confiabilidad.
La metodología por su parte, viene a ser el procedimiento que permite así lograr de
una manera precisa el objetivo de la investigación, determinando así, los métodos y
las técnicas para realizarlo o llevarlo a cabo. Por tal motivo, la investigación científica
planea una metodología o procedimiento ordenado que se debe seguir para
establecer lo realmente significativo de los hechos y fenómenos hacia los cuales está
encaminada el interés de la misma. Esto de alguna manera justifica la importancia de
resaltar este punto, ya que señala de modo claro y preciso el tipo de investigación
utilizada así como también, loas estrategias y las técnicas que fueron necesarios
para desarrollar y llevar a cabo el propósito de la temática planteada teniendo así,
una explicación de cada una de las fases:
NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN El desarrollo de la temática, está enmarcada bajo la modalidad de una investigación
documental, en este sentido Delgado, Y.; Colombo, L. Y Orfila, R (2003:39) la
conciben “como aquella dedicada a la búsqueda intencional de datos de información
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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de tipo cualitativo y cuantitativo”, lo cual permite ampliar y profundizar en los
aspectos que definen el tema planteado, ya que esta combinación de datos,
descubre el sentido y significado de las acciones y fenómenos sociales susceptibles
de cuantificación. Así mismo, señalan que el propósito de la investigación
documental “es encontrar la gran diversidad de aportes teóricos, conceptuales y
explicativos de hechos y fenómenos determinados”.
Esto quiere decir, que el diseño documental trata de recopilar principalmente
aquellos datos que se acerquen a la temática u objeto de estudio planteado.
ESTRATEGIA METODOLÓGICA Todo trabajo de investigación, tiene como punto de partida la búsqueda de los datos
con base en los cuales se estructura todo el trabajo. Respecto a esta investigación
de tipo documental, el punto de partida fue la revisión bibliográfica, por cuanto las
consultas de las fuentes estuvieron remitidas a las informaciones contenidas en
bibliotecas, autores, obras, escritos, etc., que hacían referencia a la temática
planteada en el objeto de estudio.
Para el logro de los objetivos planteados, la concentración estuvo dirigida
básicamente al estudio de documentos impresos, para lo cual se siguió un método
específico, de acuerdo a este tipo de investigación, que enmarcó lo siguiente:
- La elaboración de un plan de trabajo, que comprendió en primer lugar, la
selección de la temática y el planteamiento de problema, ya que con estos
elementos identificados, pueden establecerse el conjunto de objetivos que se
desean alcanzar durante el período determinado. Lo cual permite trabajar de
manera ordenada y siguiendo una metodología.
- La recolección de la información; que permitió descubrir e indagar elementos
claves del conocimiento de la temática, y algunos elementos ya conocidos,
para luego establecer posteriormente, las relaciones entre unos y otros. Así
mismo se hizo una revisión exhaustiva en la web, de modo de identificar
trabajos realizados por diversos autores relacionados con la temática y con los
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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casos prácticos presentados. Luego de esto, la investigación siguió un
procedimiento constituidos por:
a.- la clasificación de dichos documentos, para constatar si realmente tocan el
tema en cuestión.
b.- la determinación e interpretación de la información ya seleccionada en el
primer paso; de la cual se extrajo la información necesaria para la
sustentación teórica del estudio. Es importante resaltar en este punto, que
para la mejor comprensión a la hora de interpretar y describir la situación
problemática, se usaron las fichas de trabajo como principal técnica para
desarrollar y llevar a cabo el propósito de la investigación.
c.- Descripción de la problemática planteada; para de alguna manera dar
respuesta a los objetivos planteados.
d.- Análisis formal de la investigación; la cual estuvo basada en el aspecto
práctico de esta investigación, seleccionando los ejemplos más didácticos
para el entendimiento de la temática.
Puede decirse entonces, que la investigación se llevó a cabo a través de una serie
de actividades intelectuales y prácticas que permitieron ofrecer características
específicas y conclusiones propias sobre el objeto de estudio.
RAICES DEL ENFOQUE CUANTITATIVO- TEORÍA POSITIVISTA En las ciencias tanto naturales como sociales existe una creciente tendencia hacia la
necesidad de dominar y entender los conceptos básicos de la investigación.
Según Palella y Martins3 (2003), “la investigación cuantitativa se conoce como
aquella según la cual se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables
cuantificadas y procura determinar la fuerza de asociación o correlación entre
variables, la generalización y objetivación de los productos obtenidos del manejo de
2 PALELLA S. Santa y MARTINS P., Feliberto (2003). Metodología de la Investigación Cuantitativa. Fondo Editorial de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador. Caracas.
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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una muestra con el fin de inferir resultados aplicados a toda la población de la cual
procede esa muestra”.
Positivismo Doctrina iniciada por Auguste Comte (francés) en el siglo XIX. Al respecto Marín
Maglio, Federico (1998), Identifica 3 fases en la historia intelectual de la humanidad
que fueron cambiando a medida que adquiría mayores conocimientos científicos.
1. Teológica: Da explicaciones simples de los fenómenos naturales como la
lluvia, el trueno, la fertilidad o el viento creando dioses para explicarlos (Dios de la
lluvia, Dios del trueno, etc.).
2. Metafísica: Todo lo que ocurre se debe a fuerzas naturales o esencias y se
realizan ritos para que pase tal o cual cosa (danza de la lluvia, sacrificio de un
animal, ritos religiosos, etc.) llamando así la atención de los dioses. Busca respuesta
al cómo suceden las cosas.
3. Positiva: El nombre positivo deriva de lo que el ser humano hace y crea, no es
Dios. Es cuando llega a una estructura científica de la mente buscando las causas
de los fenómenos con la razón a través de la experimentación, la observación y la
experiencia para descubrir las leyes científicas que regulan sus relaciones. Busca
respuesta al por qué suceden las cosas. La razón es considerada como la única
fuente de conocimiento de la realidad y ésta se expresa en el conocimiento
científico. Con la razón y las ciencias es posible el progreso indefinido de la
sociedad pero, para que se produzca, debe existir el orden social. Para ello es
necesario evitar todo tipo de conflictos sociales.
LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD CONCEPTOS Y TÉCNICAS
Por más simple que sea la investigación o por más primitiva que la medición sea, no
es posible investigar sin hacer mediciones. En sentido amplio, la medición es un
procedimiento por el cual se le asigna una determinada categoría o valor a una
variable, y para un determinado sujeto, muestra o población. Cuando por ejemplo a
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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Luisito (sujeto) se le asigna el valor 1,78 metros para la variable “estatura”, se ha
hecho una medición. También se hace una medición cuando a Pedrito se le asigna la
categoría “soltero” para la variable “estado civil”, lo cual muestra que se está
tomando la idea de medición en sentido amplio, ya que no sólo abarca mediciones
cuantitativas (1,78 metros) sino también cualitativas (soltero). Esta ampliación del
concepto se hace especialmente importante en las ciencias sociales porque en este
ámbito se manejan mayor cantidad de variables cualitativas que en ciencias como la
física o la química, donde prevalecen las variables cuantitativas y de donde se ha
sacado la creencia de que sólo se puede medir con reglas, balanzas y
decibelímetros.
Las mediciones individuales recaen sobre sujetos, mientras que las mediciones
estadísticas recaen sobre muestras o poblaciones. Levin, R y otros (1998).
Para llevar a cabo una medición, se necesita obligatoriamente tres cosas:
2.1 Un instrumento de medición,
2.2 Un sistema de medición (o escala), ya que hay diferentes grados de
precisión en la medición, y
2.3 Un procedimiento para hacer la medición.
Instrumentos de medición Un instrumento de medida es un artificio usado para medir. Una balanza es un
instrumento para medir peso, un test mide personalidad, inteligencia, aptitud
vocacional, etc., un cuestionario mide conocimientos, etc., pero sea cual fuere el
instrumento utilizado, para que sea eficaz debe reunir dos requisitos: confiabilidad y
validez.
Por ejemplo: Si la misma balanza hoy le informa que pesó 70 Kg., mañana 80 Kg. y
pasado 63 Kg., es un instrumento poco confiable. Un test puede también ser poco
confiable si, respecto del mismo sujeto, arroja resultados dispares en diferentes
momentos de administración. Confiabilidad significa, entonces, estabilidad o
constancia de los resultados.
Esta constancia no es nunca perfecta. El hecho de que puedan existir ligeras
variaciones debidas al azar no compromete la confiabilidad del instrumento de
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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medida, siempre que esas variaciones sean poco significativas. También debemos
tener en cuenta los cambios propios del sujeto cuya propiedad medimos. Si el sujeto
aumenta de peso o mejora su rendimiento intelectual por un efecto madurativo habrá
una variabilidad en los resultados, lo cual no implica necesariamente que el
instrumento no sea confiable. Por ejemplo si el instrumento tiene una consigna de
aplicación ambigua, podrá ser aplicado de manera distinta antes y después, y los
resultados podrán ser diferentes.
Un test o cualquier otro instrumento puede ser confiable pero no válido: es válido
cuando mide lo que efectivamente pretende medir, lo cual puede parecer una
grosería pero que no es tal si se dan cuenta de los casos de instrumentos que
quieren medir una propiedad y miden otra. Si con un determinado test se pretende
medir motivación pero sólo se mide ansiedad, no es válido.
Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos
esenciales; validez y confiabilidad.
LA VALIDEZ se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende
medir. Palella y Martins (2003:146), la definen como la ausencia de sesgos.
Representa la relación entre lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir
Por ejemplo, un test de inteligencia no será válido, si lo que mide es realmente
memoria y no inteligencia. Ciertas variables como el sexo, la nacionalidad, son muy
fáciles de observar o de preguntar y obtener una respuesta válida. Pero cuando se
trata de diversas variables que se trabajan en ciencias sociales como motivaciones,
actitudes, sentimientos, emociones, etc, la validez de un instrumento que pretenda
medirlas se torna más compleja, y por lo tanto, cabe preguntarse si ¿realmente el
instrumento estará midiendo lo que pretende medir?
LA CONFIABILIDAD de un instrumento de medición se refiere al grado de precisión
o exactitud de la medida, en el sentido de que si se aplica repetidamente el
instrumento al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. Es el caso de un
balanza o de un termómetro, los cuales serán confiables si al pesarnos o medirnos la
temperatura en dos ocasiones seguidas, obtenemos los mismos datos.
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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Hernández Sampieri y otros (1998) señala “que la validez es un concepto del cual
pueden tenerse diferentes tipos de Evidencias: 1. Evidencia relacionada con el
contenido, 2. Evidencia relacionada con el criterio y 3. Evidencia relacionada con el
constructo”.
A continuación se describe cada una de ellas de acuerdo al citado autor:
1. Evidencia relacionada con el contenido LA VALIDEZ DE CONTENIDO se
refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido
de lo que se mide. Por ejemplo, un cuestionario no tendrá validez de contenido si
no toma en cuenta cada una de las categorías y dimensiones del cuadro técnico
metodológico. Un instrumento de medición debe contener representados a todos
los ítems del dominio de contenido de las variables a medir.
Evidencia relacionada con el criterio. LA VALIDEZ DE CRITERIO implica que la
medición del instrumento se ajusta o sirve a un criterio externo. Si el criterio se
ajusta al futuro se habla de validez predictiva. Es una comparación entre una
situación de medida y un estándar al que se le llama criterio. Es el que
intuitivamente mejor refleja la definición. Es disponer de otra situación de la que
se conoce su validez.
Si el criterio se fija en el presente se habla de validez concurrente; es cuando los
resultados del instrumento correlacionan con el criterio en el mismo momento o
punto de tiempo.
Evidencia relacionada con el constructo. LA VALIDEZ DE CONSTRUCTO es
probablemente la más importante, sobretodo desde la perspectiva científica, ya
que se refiere al grado en que una medición aportada por un instrumento
relaciona consistentemente con otras mediciones que han surgido de hipótesis y
construcción de teorías antecedentes. A juicio de Hernández Sampieri y otros
(obra citada) la validez de constructo incluye tres etapas:
1. Se establece y especifica la relación entre los conceptos (sobre la base del
marco teórico)
2. Se correlacionan ambos conceptos y se analizan cuidadosamente la
correlación
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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3. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en que se
clarifica la validez de constructo de una medición en particular.
En resumen, mientras mejor sustentado se encuentre el marco teórico en relación a
los objetivos trazados en la investigación y que den respuesta a una situación
problemática planteada, mayor será la validez del instrumento recolección de datos.
VALIDEZ EXTERNA proviene de los resultados obtenidos de un estudio que
pueden ser generalizados, aplicándolos a un grupo más amplio que el de la
muestra usada.
Involucra el control de variables y la selección de procedimientos que garantizan
el trabajo. LA VALIDEZ INTERNA es la medida en que el diseño de un estudio
proporciona control y, por lo tanto, confianza en la interpretación de los
resultados.
En síntesis un instrumento de recolección de datos debe tener una validez total
enmarcado dentro de una validez interna y externa:
Es de hacer notar que un
válido, puede medir consis
medir el investigador. Por
demuestre ser confiable y v
Cuadro No. 2.1 Criteriinstrumento.
Validez: Relación entr
- Contenido - Criterio - Constructo
ELEMENT
-Preguntas muy cort- Reactivos incohere
Redacción Incorre
VALIDEZ TOTAL = valid
ez de contenido + validez de criterio + validez deconstructo
instrumento de medición puede ser confiable pero no
tentemente un aspecto más no medir lo que pretende
ello es requisito que un instrumento de medición que
álido.
os aplicables para establecer la validez de un
e lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir
- Interna - Externa
OS QUE AFECTAN LA VALIDEZ
as ntes
cta
- Problemas externos al instrumento.
Subjetividad del
TIPOS DE
VALIDEZ
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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Fuente: Palella y Martins 2003
Concepto de Confiabilidad
Algunos sinónimos de confiabilidad son: seguridad, consistencia, repetibilidad,
confianza.
A continuación se pueden considerar diversos enfoques a fin de precisar la noción de
confiabilidad:
1- Los resultados obtenidos con un instrumento de medición en una determinada
ocasión, bajo ciertas condiciones, deben ser reproducibles. Se espera que sean
similares si se vuelve a medir el mismo rasgo en condiciones idénticas. Este aspecto
de la exactitud de un instrumento de medida es su confiabilidad. De éste modo la
confiabilidad es la exactitud de la medición, independientemente de que uno esté
realmente midiendo lo que ha querido medir.
2- Otro camino para pensar la confiabilidad es investigar qué cantidad de error
existe en un instrumento; en otras palabras la confiabilidad puede definirse como la
ausencia relativa de errores de medición en un instrumento.
3- Cabe destacar además que el procedimiento estadístico por el cuál se establece
la confiabilidad es el método de correlación, el cuál puede ser definido como el grado
de relación o concomitancia entre dos o más variables, cuyo promedio que se
obtiene se denomina coeficiente de confiabilidad, que al ser interpretado nos dará
una pauta del grado de confianza a tener en la prueba psicológica.
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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4- Por último está probado que la confiabilidad de los puntajes de un test es una
función del número de ítems que componen el test. A medida que agreguemos más
ítems a la técnica gradualmente nos iremos acercando al puntaje verdadero.
La teoría de la confiabilidad se basa en una suposición presentada por Spearman
(1910): el puntaje obtenido por un individuo puede considerarse que está formado
por dos componentes: un puntaje verdadero (porción constante) y un puntaje error (error típico de medida, que representa el grado o magnitud de la sensibilidad a las
influencias). Esta descomposición, dice el autor textualmente “nos lleva a plantear a
la confiabilidad como la proporción entre la varianza verdadera y la varianza total”.
(Obra Citada)
Factores que inciden en la Magnitud del Coeficiente de Confiabilidad.
Los coeficientes de confiabilidad tienden a aumentar cuando:
• La muestra es heterogénea: es más fácil clasificar a los sujetos cuando son distintos.
• La muestra es grande: es más probable que haya sujetos muy distintos.
• Las respuestas a los ítems son más de dos: mayor probabilidad de que las
respuestas difieran mas, de que se manifiesten las diferencias que de hecho
existen.
• Cuando los ítems son muchos: hay más oportunidad de que los sujetos
queden más diferenciados en la puntuación total.
Si se quiere aumentar la confiabilidad del test se puede aumentar el número de ítems
siempre que sean buenos y relacionados. Pero la relación longitud - confiabilidad no
es lineal (porque sino seria infinita), la relación que hay entre ambas, muestra un
efecto techo.
COMO SE CONSTRUYEN LOS INSTRUMENTOS
Los Instrumentos: Uno de los aspectos más importantes de una investigación tiene
que ver con los instrumentos que se utilizan para la recolección de los datos o
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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información necesaria. Lamentablemente son muy pocas las instituciones que
disponen del tiempo necesario para abarcar tan importante tema. Lo ideal sería que
se ofreciera un curso no conducente de medición, especialmente dedicado al tema
de la elaboración o selección de instrumentos; pues son los medios que usa el
investigador para recolectar los datos o información necesaria.
A continuación se presenta la figura 3.1 donde se clasifican las técnicas e
instrumentos mas usadas por los investigadores.
Figura No. 3.1 Clasificación de las técnicas y los instrumentos
Cuestionarios
Test
Técnica Observación Instrumentos Registro Anecdótico
Entrevista Lista Control
Escalas Valorativas
Escalas de Actitudes
Fuente: Argüello y LLobregat (2000)
Figura No. 3.2 Clasificación de las Técnicas Cuantitativas y Cualitativas TECNICAS CUANTITATIVAS TECNICAS CUALITATIVAS
1. Observación estructurada
2. Entrevista estructurada
2.1. Encuestas
2.2. Tests.
3. Escalas
3.1. Diferencial Semántico
3.2. Likert
3.3. Guttman
3.4. Thurston
1. Técnicas de Observación
1.1. Observación no sistemática
1.2. Observación etnográfica/ abierta
1.3. Observación participante
1.4. Observación de aspectos relevantes.
(o persistentes)
2. Entrevistas
2.1. Entrevista no estructurada o abierta.
(o informal, no dirigida)
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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4. Análisis de Contenido.
5. Estudios Sociométricos
6. Técnica Delphi
2.2. Entrevista semi estructurada
2.3. Entrevista focalizada en un tema
2.4. Entrevista etnográfica
2.5. Entrevista grupal o en profundidad
2.6. Seminario de diagnóstico
3. Estudios Históricos
3.1. Historias de Vida.
3.2. Historias de comunidades.
3.3. Estudios de casos.
4. Simulación y Juegos / Sociodrama
5. Video Participativo.
OTRAS TECNICAS
1. Recopilación Documental (La materia prima de todo Marco Teórico, también
usada en periodismo e Historia)
Técnicas mixtas.
1. Triangulación (varias técnicas sobre un mismo tema)
2. Investigación acción
3. Investigación participativa.
Fuente: Balestrini M. (1998) A Continuación se presenta, el procedimiento práctico a seguir en el cálculo de los
coeficientes de Confiabilidad más usados en la investigación cuantitativa.
Cálculo del Alpha de Cronbach Este coeficiente mide la consistencia interna en pruebas cuyo modo de respuesta
sea de tipo escalar, y determina la proporción en que los ítems de una prueba miden
una misma característica común. Su función es asegurar la consistencia interna.
Procedimiento: se administra la prueba a una muestra piloto, codificando las
modalidades de respuestas (1-2-3 etc) y a los resultados se le aplica la fórmula del
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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coeficiente, si el resultado es mayor o igual a 0,60 se dice que es confiable ya que
las respuestas suministradas por las personas tienen un patrón homogéneo. Una vez
hecho esto se le aplica la prueba o instrumento al resto de la muestra de estudio o
población según sea el caso
Fórmula:
tSS
KK
2
2
1 1
∑−×−
=α
Dónde: K = Número de ítems S2 = Sumatoria de la Varianza individual de los ítems S2t= Varianza Total de toda la Escala.
Este coeficiente, puede calcularse a través de Excel, pero también haciendo uso del
Programa Estadístico para las Ciencias Sociales conocido como SPSS versión No.
10 en español.
Para realizar un análisis estadístico mediante el sistema SPSS es necesario que los
datos objeto de análisis se encuentren en el denominado Editor de Datos, ventana
que se abre automáticamente al iniciar la sesión SPSS (Figura No. 4.1)
La Figura 4.2 muestra la pantalla obtenida después de introducir los datos (los
mismos datos del caso anterior). Se introducen los datos pulsando en la hoja la
pestaña llamada vista de datos.
Figura 4.1
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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Figura No. 4.2
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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Una vez introducidos los datos, es decir las respuestas de cada ítems, se hace clic
en la barra de menú en la opción Analizar, allí se despliega un nuevo menú se
pulsa “escalas” y luego análisis de fiabilidad.
Aquí se extiende una ventana de diálogo, donde se introducen los ítems de la
prueba, y elige el modelo de confiabilidad, en este caso “Alfa”. (Figura No. 4.3)
Figura No. 4.3
Una vez realizado este paso se hace clic en aceptar originándose una hoja de
resultados, Visor SPSS (Figura No. 4.4)
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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Luego se ubica el resultado del Alpha, siguiendo el mismo criterio utilizado en el
cálculo con Excel.
Cálculo del Kuder-Richardson (K20) Puede tomarse como una modalidad del coeficiente Alpha de Cronbach, pero su
diferencia está en que trabaja en pruebas de dos alternativas o dicotómicas.
Consiste en dividir los reactivos o respuestas en correctas e incorrectas. Su finalidad
es determinar que los ítems de una prueba midan una misma característica común.
Asegurar consistencia interna.
Procedimiento: se administra la prueba a una muestra piloto, codificando las
modalidades de respuestas (1 y 2 ó 0 y 1) y a los resultados se le aplica la fórmula
del coeficiente, si el resultado es mayor o igual a 0,60 se dice que es confiable y
homogéneo el instrumento o prueba. Una vez hecho esto se le aplica la prueba o
instrumento al resto de la muestra de estudio o población según sea el caso.
Fórmula:
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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( )2
112
20 1 Sx
QPSxK
KK ∑ ×−×
−=
Dónde:
K = Número de ítems
Sx2 = Varianza de los resultados totales
P1 = Proporción de individuos que aciertan el reactivo (éxito)
Q1 = Proporción de individuos que fallan el reactivo (fracaso)
Cálculo de la Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest):
Con esta técnica se miden características que no varían mucho en el tiempo. Su
finalidad es asegurar la estabilidad, eliminar la posible fluctuación de los resultados
en las diferentes aplicaciones del instrumento.
La prueba puede estar elaborada con preguntas abiertas y cerradas.
En las abiertas se mide el porcentaje de coincidencia entre los ítems y en las
cerradas sean estas dicotómicas o de tipo escalar, se obtiene un promedio de
respuesta por ítems.
Procedimiento: Se aplica la misma prueba en dos ocasiones diferentes (A1 y A2) a
los mismos sujetos con un intervalo prudencial (muestra piloto). Luego se
correlacionan los resultados con la ecuación producto-momento de Carl Pearson
Fórmula:
BA
BAAB SSn
ddr
××
×= ∑
Dónde: dA = Desvíos de los resultados de la 1era. aplicación y su media aritmética dB = Desvíos de los resultados de la 2da. aplicación y su media aritmética N= Número de ítems
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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SA = Desviación Estándar de la 1era. Aplicación “A” SB = Desviación Estándar de la 2da. Aplicación “B” Cálculo del Método de mitades divididas Con esta técnica se mide la consistencia interna de los ítems, es decir determinar
que tanto los ítems de una prueba miden una misma característica común.
Al igual que en el Test – retest este tipo de pruebas puede aplicarse en instrumentos
de modos de respuestas dicotómicas y escalares.
Procedimiento: Se administra la prueba una sola vez a la muestra piloto, corregir las
dos mitades por separado, lo habitual es dividir el test en ítems pares e impares,
pero puede dividirse en dos mitades cualesquiera, teniendo ambas el mismo número
de ítems prudencial. Luego se correlacionan los resultados con la ecuación de
Spearman –Brown.
Fórmula de Spearman –Brown:
pi
pi
rr
r+
=1
2
Siendo rpi = coeficiente de correlación entre puntuaciones totales pares e impares.
ip
ippi SSn
ddr
××
×= ∑
Dónde: dp = Desvíos de los resultados pares y su media aritmética di = Desvíos de los resultados impares y su media aritmética N= Número de ítems Sp = Desviación Estándar de los ítems pares Si = Desviación Estándar de los ítems impares
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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Medidas paralelas o formas equivalentes de medir. En este procedimiento no se aplica el mismo instrumento de medición, sino dos o
más versiones equivalentes de éste. Las versiones deben ser similares en contenido,
instrucciones, duración, etc.
Puede aplicarse de igual modo a preguntas abiertas y cerradas.
Procedimiento. Se administra 2 o más modalidades de pruebas en una misma
muestra piloto. Luego se correlacionan los resultados con la ecuación de Spearman
–Brown y el instrumento es confiable si la correlación resultante de las dos o más
pruebas administradas es significativamente positiva.
Fórmula:
∑dA*dB rAB =
n*(SA)(SB)
Dónde: dA = Desvíos de los resultados de la 1era. prueba y su media aritmética dB = Desvíos de los resultados de la 2da. prueba y su media aritmética N= Número de ítems SA = Desviación Estándar de la 1era. prueba “A” SB = Desviación Estándar de la 2da. prueba “B”
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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CONCLUSIONES
Luego de una revisión y compilación bibliográfica, como también de la Web,
sobre de las Técnicas e Instrumentos de Recolección y Tratamiento de Datos
Cuantitativos así como de la Validez y Confiabilidad, se precisan las siguientes
conclusiones del tema:
El desarrollo de las Ciencias Sociales en general, han hecho que se apliquen
diferentes paradigmas metodológicos en función del contenido de estudio o en
función del momento histórico. En la actualidad, en esta área de conocimiento
coexisten diferentes posturas metodológicas, dependiendo fundamentalmente
del nivel de desarrollo y de la temática investigada.
Las técnicas y los instrumentos deben cumplir ciertas condiciones mínimas de
calidad para garantizar que los resultados que ellos proporcionan sean reflejos
certeros de una realidad existente. Estas condiciones de calidad son: Validez y
Confiabilidad, sin olvidar la funcionalidad.
La validez representa el grado en que un instrumento de medición mide
realmente las variables que pretende medir en: contenido, criterio y constructo.
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un
instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.
La funcionabilidad describe la factibilidad de la aplicación del instrumento, en
términos de tiempo, recursos, etc.
Uno de los aspectos más importantes de una investigación tiene que ver con los
instrumentos que se utilizan para la recolección de los datos o información
necesaria.
La Confiabilidad no supone validez. Un instrumento de medición puede ser
confiable pero no válido, puede medir consistentemente un aspecto más no
medir lo que pretende medir el investigador. Por ello es requisito que un
instrumento de medición demuestre ser confiable y válido.
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
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Los factores que afectan principalmente a la validez son: improvisación, utilizar
instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados en
nuestro contexto, poca o nula empatía, factores de aplicación.
Los factores que inciden sobre la confiabilidad son: la muestra es homogénea,
muestra pequeñas, cuando los ítems son pocos.
Los procedimientos más utilizados para medir confiabilidad son:
- Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest).
- Medidas paralelas o formas equivalentes de medir
- Método de mitades divididas
- Cotejo entre observadores
- Coeficiente Alpha de Cronbach
- Coeficiente de Kuder – Richardson
- Coeficiente KAPPA
REFERENCIAS BIBLIOGRAFÍA
- ANDER –EGG, E. (1983) Técnicas de Investigación Social. Madrid: Humanitas, 21ª. Edición - ALFONSO, Ilis (1995). Técnicas de Investigación Bibliográficas. 7ma Edición. Contexto
Editores. Caracas-Venezuela. - ARIAS, F.G. (1999) El Proyecto de Investigación. Guía para su elaboración. Caracas:
Episteme/Orial. - ARGÜELLO E. y LLOBREGAT M . (2000) “Aplicación de la Estadística en el Proceso de
Investigación. Alternativas Metodológicas. Trabajo de Ascenso no publicado. Universidad de Carabobo. Valencia-Venezuela.
- ARY, D, JACOBS, L.CH, RAZAVIEH, A. (1989) Introducción a la Investigación Pedagógica. México: Mc Graw Hill. 2ª. Edición
- ASTI VERA, ARMANDO (1968) Metodología de la Investigación. Buenos Aires: Kapelusz editores
- BALESTRINI ACUÑA, M (1998) Cómo se elabora el Proyecto de Investigación (2da Edición) Caracas: BL Consultores Asociados, servicio Editorial
- BALESTRINI ACUÑA, M (1998). Estudios Documentales,Teóricos, Análisis de Discursos y las Historias de vida. BL Consultores.Venezuela
- BRIONES. G. (1996) Métodos y Técnicas de Investigación para las Ciencias Sociales. México: Trillas, 4ª. Edición
- BUENO, J.A.. CATAÑEDO, C. (1998) Psicología de la Educación Aplicada . Madrid: Editorial CCS.
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
26
- BUGEDA, J. (1970). Manual de técnicas de investigación social. Madrid. IEP. Citado por Fernández -Ríos, Manuel (1999).
- BUGEDA, J. (1974). La medida en las Ciencias Sociales. Madrid. CECA. Citado por Fernández -Ríos, Manuel (1999).
- BUNGE, MARIO (1975). La Investigación Científica. Barcelona: Editorial Ariel. - CALVO GÓMEZ, F y SARRAMONA LOPEZ, J. (1983) Ejercicios de Estadística
Aplicados a las Ciencias Sociales. Ediciones CEAC S.A. Primera Edición. Barcelona-España.
- CARR, W. Y KEMMIS, S. (1988). Teoría Crítica de la enseñanza, la investigación-acción en la formación del profesorado. Barcelona: Ediciones Martínez ROCA, S.A
- CAZARES, Laura y Otros. (1985) Técnicas actuales de investigación Documental. 5ta Edición Editorial Trillas S.A. México DF.
- CHÁVEZ NILDA (1994). Introducción a la investigación educativa. Maracaibo: Artes Gráficas
- DELGADO, Yamile, COLOMBO, Leyda y ORFILA Rosmel (2.003) Conduciendo la Investigación. 2da Edición. Editorial Comala.com. Caracas-Venezuela.
- DOTSON, I y SUMMERS G.F. (1976).Cómo elaborar escalas técnicas de Guttman. En GF Summers, Medición de Actitudes. México. Trillas. Citado por Fernández -Ríos, Manuel (1999).
- ECO UMBERTO (1992) Cómo se hace una Tesis. México: Editorial Gedisa - EISNER (1997) The Promise and Perils of Alternative Forms of Data Representation.
Educational Researcher, Vol. 26,No. 6, pp. 4-10. - FERNANDEZ – RÍOS, Manuel (1999). Diccionario de Recursos Humanos. Organización y
Dirección. Ediciones Díaz de Santo. España. - GAMBARA, HILDA (1998) Diseño de Investigaciones. (Segunda edición) España.
McGraw Hill - GARRET, D.(1965): "Estadística en Psicología y Educación". Paidós. Buenos Aires. Citado
por Esteban Angeli S.M. de Tucumán, Agosto de 2000 - HERNANDEZ R., FERNANDEZ, C, BAPTISTA, P. (1991) Metodología de la
Investigación. : Mc Graw Hill. México - HERNANDEZ R., FERNANDEZ, C, BAPTISTA, P. (2001) Metodología de la
Investigación. : Mc Graw Hill. México - HOCHMAN, Elena y MONTERO, Maritza (1.986) investigación Documental, técnicas y
Procedimientos. Editorial PANAPO. Caracas-Venezuela - HURTADO DE BARRERA, J. (2000) El Proyecto de Investigación. Metodología de la
Investigación Holística. Caracas: Sypal. - HURTADO Y., TORO, J. (1997) Paradigmas y Métodos de nvestigación en Tiempos de
Cambio. Valencia: Episteme. - KERLINGER, F.N. (1988) Investigación del Comportamiento. México: Mc Graw Hill, 3ª.
Edición - LEVIN, Richard I. y RUBIN, David S. (1996).Estadística para Administradores. 6ta
Edición. Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A. México - MAGNUSSON, D.(1969): "Teoría de los Test". Trillas. México. Citado por Esteban Angeli
S.M. de Tucumán, Agosto de 2000.
Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I
27
- MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro. Estadística Básica Aplicada. 2da. Edición. ECOE Ediciones. Bogotá DC.
- MARTINEZ, M. (1996) La investigación Cualitativa Etnográfica en Educación. México: Trillas.
- MÉNDEZ A, CARLOS (1988/1995) Metodología. Colombia:Mc Graw-Hill Interamericana S.A
- MERRIAM (1998) Merriam-Webster Online. 1998. Merriam-Webster, Incorporated. http://www.apm.org.mx/Dreamweaver/Publicaciones/2000/1-2/Los%20metodos%20cualitativos.htmlhttp://www.m-w.com/home.htm
- MORLES,VICTOR (1992) Planeamiento y Análisis de Investigación (6ta edición) Caracas: Ediciones El Dorado.
- PADUA, J. (1979). Técnicas de investigación aplicadas a las Ciencias Sociales. México FCE. Citado por Fernández -Ríos, Manuel (1999).
- SABINO, CARLOS (1996) El Proceso de Investigación. Colombia: Cometa de Papel. - SALKIND, N.J. (1998) Métodos de Investigación. México: Prentice Hall, 3ª. Edición - SCHEUCH, E. K. (1973). Técnicas de escalonamiento en la investigación social. Madrid.
Tecnos.Citado por Fernández -Ríos, Manuel (1999). - SIERRA BRAVO, R (1998) Técnicas de Investigación Social. Teoría y Ejercicios
(Duodécima edición) España: Editorial Paraninfo - TAMAYO y TAMAYO, MARIO (1995). El proceso de la Investigación Científica. (Primera
reimpresión de la Tercera edición). México: Editorial Limusa. - TAYLOR, S.J., BOGDAN, R. (1992) Introducción a los Métodos Cualitativos de
Investigación España, Paidos. - UNIMET( 1996). El trabajo de Grado. Informe Final. Caracas: Autor
Universidad Pedagógica Experimental Libertador, Vicerrectorado de Investigación y Postgrado. (1998). Manual de Trabajo de Grado de Especialización y maestría y Tesos Doctorales. Caracas: Autor
- VAN DALEN D. Y MEYER J. D. (1993) Técnicas de Investigación Educacional Buenos Aires, Paidos
REFERENCIA ELECTRÓNICAS http://medusa.unimet.edu.ve/didactica/fpdd49/Lecturas/Archivo%20Power%20Point/Las%20encuestas
http://www.cef.es/indexRincondelvago.asp- Fiabilidad de test.htm: Psicología
Angeli Esteban (2000). Las Técnicas de Evaluación Psicológica. Material de uso exclusivo de los alumnos de la cátedra Métodos Psicométricos. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMAN. FACULTAD DE PSICOLOGIA. CATEDRA METODOS PSICOMETRICOS. Documento disponible en: http://www.psicologia.unt.edu.ar/programas/fichaconfiabilidad2002.doc febrero 2005
A RECOLECCION DE INFORMACION file:///A|/invesrecolecc.htm (5 of 5) [27/03/2000 04:39:49 p.m.] http://tgrajales.net/invesrecolecc.pdf