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ESCUELA
:
INGENIERIA DE SISTEMAS
CURSO
:
TEORIA DE DESICIONES
TAREA DE LA SESION 2
NOMBRE DEL ESTUDIANTE:
Villa su jansen
NOMBRE DEL DOCENTE: NOE GREGORIO SILVA ZELADA
CICLO DE ESTUDIO : VII
ACTIVIDAD REALIZADA:
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Cuestionario
1. Explique la importancia de la toma de decisiones. Comentar con un ejemplo de aplicacin en una decisin personal y otra empresarial.
Es el proceso durante el cual la persona debe escoger entre dos o ms
alternativas. Para los administradores, el proceso de toma de decisin es sin
duda una de las mayores responsabilidades
Con frecuencia se dice que las decisiones son algo as como el motor de los
negocios Los administradores consideran a veces la toma de decisin como su
trabajo principal.
Por ejemplo, una persona que quiere empezar a practicar algn deporte, a la hora de valorar las diferentes alternativas, si no dispone de datos suficientes, deber recabar informacin sobre: dnde se puede practicar los distintos deportes sugeridos; qu material se necesita; necesidad de un aprendizaje previo, qu costes tienen, etc.
2. Como se clasifica la toma de decisiones, defina cada uno de ellos
Clasificacin de la toma de decisiones La toma de decisiones se clasifican segn el grado de conocimiento que se tenga sobre el conjunto de factores o variables no controladas por el decisor y que pueden tener influencia sobre el resultado final (esto es lo que se conoce como ambiente o contexto). Segn sea el contexto, diremos que la toma de decisiones se realiza bajo los siguientes procesos: 1) Toma de decisiones bajo certidumbre
En los procesos de decisin bajo certidumbre se supone que el verdadero estado de la naturaleza es conocido por el decisor antes de realizar su eleccin, es decir, puede predecir con certeza total las consecuencias de sus acciones. 2) Toma de decisiones bajo riesgo
Los procesos de decisin en ambiente de riesgo se caracterizan porque puede asociarse una probabilidad de ocurrencia a cada estado de la naturaleza, probabilidades que son conocidas o pueden ser estimadas por el decisor antes del proceso de toma de decisiones. 3) Toma de decisiones bajo incertidumbre
En los procesos de decisin bajo incertidumbre, el decisor conoce cuales son los posibles estados de la naturaleza, aunque no dispone de informacin alguna sobre cul de ellos ocurrir. No solo es incapaz de predecir el estado real que se presentara, sino que adems no puede cuantificar de ninguna forma esta incertidumbre. En particular, esto excluye el conocimiento de informacin de tipo probabilstico sobre las posibilidades de ocurrencia de cada estado.
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3. Lea, analice y sintetice a travs de un mapa conceptual los criterios de decisin empleados para la toma de decisiones bajo riesgo.
Toma de Decisiones
Bajo Riesgo
Criterio de mnima
varianza con media
acotada
Criterio del valor
esperado
Criterio de la media con varianza acotada
Criterio de la dispersin
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4) Lea, analice y sintetice a travs de un mapa conceptual los criterios de decisin empleados para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
TOMA DE DECICIONES BAJO INCERTIDUMBRE
OBJETIBA SUBJETIBA
Decisiones basadas
en conocimientos
Decisiones
Cuasi - racionales
Decisiones
Basadas en reglas
Decisiones
Basadas en
Intuicion
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5. Aplicando el criterio del valor esperado de una decisin bajo riesgo a la siguiente tabla.
A1 = (8*0.2) + (10*0.4) + (10*0.1) + (11*0.3) = 9.9 A2 = (8*0.2) + (25*0.4) + (8*0.1) + (8*0.3) = 15.7 A3 = (11*0.2) + (9*0.4) + (11*0.1) + (11*0.3) = 9.3 A4 = (10*0.2) + (11*0.4) + (9*0.1) + (11*0.3) = 9.4
ESTADOS DE NATURALEZA
ALTERNATIVAS X1 X2 X3 X4 E[R(Ai)]
A1 8 10 10 11 9.9
A2 8 25 8 11 15.7 A3 11 9 11 8 9.3
A4 10 8 9 11 9.4
PROBABILIDAD 0.2 0.4 0.1 0.3