tarea de algebra lineal numerica
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ejercicios de alTRANSCRIPT
Tarea 5
Nombres y Apellidos: Laura L. Arbulú Baquedano
Ejercicio 1.-
Mostrar que gpp = 2n−1 para A =
1 0 0 · · · 0 1−1 1 0 · · · 0 1−1 −1 1 · · · 0 1...
......
. . ....
...
−1 −1 −1 · · · −1 1
Solución. Sea gpp =
max |ûij |max |aij |
para pivoteo parcial y siendo [ûij ] = Û, la cual es una matriz superior
que cumple  = �LÛ.Realizamos la descomposición LU de
A =
1 0 0 . . . 0 1−1 1 0 . . . 0 1−1 −1 1 . . . 0 1...
......
. . ....
...−1 −1 −1 · · · −1 1
Sea U0 = A y L0 = I
1. Si aplicamos sobre U0 las operaciones R2 → R2 + R1, R3 → R3 + R1, . . . , Rn → Rn + R1 seobtiene la matriz U1
U1 =
1 0 0 0 · · · 10 1 0 0 · · · 20 −1 1 0 · · · 2...
......
.... . .
...0 −1 −1 −1 · · · 2
n×n
y L1 seria
L1 =
1 0 0 · · · 0−1 1 0 · · · 0−1 0 1 · · · 0...
......
. . ....
−1 0 0 · · · 1
n×n
2. Si aplicamos sobre U1 las operaciones de eliminación R3 → R3 + R2, R4 → R4 + R2, . . . ,Rn → Rn + R2 se obtiene la matriz U2
U2 =
1 0 0 0 · · · 10 1 0 0 · · · 20 0 1 0 · · · 40 0 −1 1 · · · 4...
......
.... . .
...0 0 −1 −1 · · · 4
y la matriz L2 seria
L2 =
1 0 0 · · · 0−1 1 0 · · · 0−1 −1 1 · · · 0...
......
. . ....
−1 −1 0 · · · 1
n×n
1
3. Si aplicamos sobre U2 las operaciones de eliminacion R4 → R4 + R3, R5 → R5 + R3, . . . ,Rn → Rn + R3 y se obtiene la matriz U3
U3 =
1 0 0 0 · · · 10 1 0 0 · · · 20 0 1 0 · · · 40 0 0 1 · · · 8...
......
.... . .
...0 0 0 −1 · · · 8
y la matriz L3 seria
L3 =
1 0 0 · · · 0−1 1 0 · · · 0−1 −1 1 · · · 0...
......
. . ....
−1 −1 −1 · · · 1
n×n
4. Si aplicamos sobre U3 las operaciones de eliminación R5 → R5 + R4, R6 → R6 + R4, . . . ,Rn → Rn + R4 y se obtiene la matriz U4
U4 =
1 0 0 0 0 · · · 10 1 0 0 0 · · · 20 0 1 0 0 · · · 40 0 0 1 0 · · · 80 0 0 0 1 · · · 16...
......
......
. . ....
0 0 0 0 −1 · · · 16
y la matriz L4 seria
L4 =
1 0 0 0 · · · 0−1 1 0 0 · · · 0−1 −1 1 0 · · · 0−1 −1 −1 1 · · · 0...
......
.... . .
...−1 −1 −1 −1 · · · 1
5. Si aplicamos la eliminación gaussiana hasta obtener U una matriz triangular superior obtendre-
mos
L4 =
1 0 0 · · · 0−1 1 0 · · · 0−1 −1 1 · · · 0...
......
. . ....
−1 −1 −1 · · · 1
U4 =
1 0 0 · · · 10 1 0 · · · 20 0 1 · · · 22
......
.... . .
...0 0 0 · · · 2n−1
Tenemos que
max |ûij | = 2n−1
ymax |aij | = 1
Por lo tanto el gpp = 2n−1.
• El gpp, mide el crecimiento de los elementos durante el proceso de eliminación, el objetivo es mantener
este factor de crecimiento lo más pequeño, para que el procedimiento sea estable. En este ejercicio,
el factor de crecimiento es grande hasta para valores relativamente pequeños de n, por lo cual el
procedimiento seria inestable.
Podemos observar que para este tipo de matrices el factor de crecimiento alcanza su cota superior.
2
Clase 4
Ejercicio 2
Demostrar las desigualdades:
K2(A) ≤ X(A) ≤ mın{K2(U),K2(L)} ·K2(A)
donde X(A) =∥∥L−1
∥∥2
∥∥U−1∥∥2‖A‖2
Demostración. TenemosK2(A) = ‖A‖2
∥∥A−1∥∥2
K2(U) = ‖U‖2∥∥U−1
∥∥2
K2(L) = ‖L‖2∥∥L−1
∥∥2
1. K2(A) ≤ X(A)K2(A) = ‖A‖2
∥∥A−1∥∥2, sabemos que A = LU
K2(A) = ‖A‖2∥∥A−1
∥∥2
= ‖A‖2∥∥U−1L−1
∥∥2≤ ‖A‖2
∥∥U−1∥∥2
∥∥L−1∥∥2
donde ‖A‖2∥∥U−1
∥∥2
∥∥L−1∥∥2
= X(A)
K2(A) ≤ X(A)
2. X(A) = ‖A‖2∥∥U−1
∥∥2
∥∥L−1∥∥2
Tenemos A = LU =⇒ A−1 = (LU)−1 = U−1L−1
L−1 = UA−1 U−1 = A−1L
Reemplazamos L−1 = UA−1 en X(A)
X(A) = ‖A‖2∥∥U−1
∥∥2
∥∥UA−1∥∥2
≤ ‖A‖2∥∥U−1
∥∥2‖U‖2
∥∥A−1∥∥2
= ‖A‖2∥∥A−1
∥∥2
∥∥U−1∥∥2‖U‖2 = K2(A)K2(U)
X(A) ≤ K2(A)K2(U) (i)
Reemplazamos U−1 = A−1L en X(A)
X(A) = ‖A‖2∥∥A−1L
∥∥2
∥∥L−1∥∥2
≤ ‖A‖2∥∥A−1
∥∥2‖L‖2
∥∥L−1∥∥2
= K2(A)K2(L)
X(A) ≤ K2(A)K2(L) (ii)
Concluimos de (i) y (ii) que
X(A) ≤ mın{K2(U),K2(L)} ·K2(A)
Se ha probado queK2(A) ≤ X(A) ≤ mın{K2(U),K2(L)} ·K2(A)
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