Gestin Mejoramiento ProcesosFacultad de Ingeniera-Ingeniera IndustrialUniversidad de Antioquia

GESTION MEJORAMIENTO PROCESOS

TALLER

CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD

Por:

CARLOS AUGUSTO GALLEGO LONDOOCRISTIAN DAVID OCAMPO LOPEZ JUAN DAVID HURTADO BLANDONDocente

Jairo Torres

INGENIERIA INDUSTRIAL SEMIPRESENCIALUNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD DE INGENIERIAREGIONALIZACIONSONSNANTIOQUIA2013-1

4.1 Cules son las causas asignables y las causas fortuitas de la variabilidad? Qu papel desempean en la operacin y la interpretacin de una carta de control Shewhart?Solucin:Las causas fortuitas son aquellas que se dan en el proceso como parte inherente del mismo, independiente de lo adecuado de su diseo. Son todas aquellas causas pequeas e inevitables, es una variabilidad natural.Las causas asignables en cambio, son aquellas causas que se salen del patrn de causas fortuitas, y representan un desempeo inaceptable del proceso. Son aquellas que generan una variabilidad muy alta, generalmente provocadas por maquinaria, mano de obra, materia prima o mtodos.El papel que desempean en la operacin e interpretacin de una carta de control es que sirven para monitorear el proceso y para identificar ocurrencias de causas asignables, las cuales suelen estar representadas por puntos fuera de los lmites de control o con ciertos patrones de comportamiento no aleatorio.

4.4 Qu quiere decir el enunciado de que un proceso est en un estado de control estadstico?Solucin:Cuando todos los puntos se encuentran dentro de los lmites de control y adems las causas asignables o especiales de variacin ya han sido identificadas y removidas.

4.5 Si un proceso est en un estado de control estadstico, Se sigue necesariamente que todas o casi todas las unidades del producto producido estarn dentro de los lmites de las especificaciones?Solucin:No necesariamente. Porque el comportamiento de la media y variacin del proceso es de alguna manera predecible cuando el proceso esta controlado, pero el producto puede que no est cumpliendo con las especificaciones requeridas, que para dicha medida se tienen en cuenta punto a punto con su especificacin.

4.6 Discutir la lgica fundamental en el uso de los lmites tres sigma en las cartas de control se Shewhart. Cmo respondera la carta si se eligieran lmites con una anchura menor? Cmo respondera la carta si se eligieran lmites con una anchura mayor?Solucin:Si se eligieran lmites de control menos anchos, se presentara la situacin que se ubicaran ms puntos por fuera de los lmites de control, lo cual los convertira en causas asignables que a lo mejor no lo sean, sino que sean una falsa alarma y esto implicara mayor tiempo en investigacin de causas asignables cuando en realidad no existen, sino que seran variaciones normales del proceso.Si se eligieran lmites de control ms anchos, se disminuiran las causas asignables, las cuales se convertiran en variaciones normales del proceso por estar dentro de los limites, pero esto representara un problema muy grave, porque se le dara manejo de causas fortuitas a causas asignables, lo cual implicara que no se identificaran rpidamente los cambios representativos en el proceso.

4.7 Qu son los lmites de advertencia en una carta de control? Cmo pueden usarse?Solucin:Los lmites de advertencia en una carta de control son los que establecen los dos sigma. Se usa para aumentar la sensibilidad de la carta e identificar los cambios en el proceso de manera ms rpida que usando los limites tres sigma. La teora dice que 2 de 3 puntos consecutivos que se encuentran en la regin dos sigmas significan una sospecha de proceso fuera de control.4.13 Si no se ha registrado el orden en el tiempo de la produccin en un conjunto de datos de un proceso, Es posible detectar la presencia de causas asignables?Solucin:No es posible dicha deteccin. La razn es porque sino se tiene el registro de la hora en que se tom la muestra que presenta causas asignables, no podemos determinar ni saber dnde buscar, y pero aun si el proceso ya despus de esa causa se estabilizo, nunca sabremos que lo saco de control.4.17 Considerar la carta de control que se muestra abajo. El patrn parece ser aleatorio?

Solucin:En la carta de control no se evidencia corridas, ciclos, tendencias, estratificaciones, por lo tanto podemos decir que el patrn que presenta es aleatorio.

4.18 Considerar la carta de control que se muestra enseguida, El patrn parece ser aleatorio?Solucin:

En la carta de control se presenta al final un patrn de cinco (5) puntos por encima del lmite central, lo cual implica la posible presencia de un ciclo, adems que tiene un comportamiento de arriba y abajo, durante 5 puntos consecutivos sobre la lnea media. Por eso podemos decir que el patrn no sigue un comportamiento aleatorio.

4.22 Trazar los lmites de advertencia en la carta de control del ejercicio 4-19 Estos lmites indican alguna condicin fuera de control potencial?

Solucin:Al trazar los lmites de advertencia dos sigma, se puede evidenciar que tres puntos se salen del lmite superior y uno que por fuera del lmite inferior. Estos puntos reflejan una advertencia si la carta se trabaja con dos sigma para hacer ms sensible la carta.

4.24 Considerar el comportamiento de los procesos que varan con el tiempo que se muestran en las figuras a-e. Relacionar cada uno de estos diferentes patrones del comportamiento.

Solucin: La figura a corresponde a los patrones de la carta y R No. 2.No hay control. Puntos por fuera de los lmites.

La figura b corresponde a los patrones de la carta y R No. 4Aunque en la carta , el proceso tiene control en la Carta R no, con puntos por fuera de los lmites.

La figura c corresponde a los patrones de la carta y R No. 5.En la carta se evidencian puntos cercanos a los limites superior e inferior, lo cual implica un patrn de muestra. La carta R tiene puntos por fuera del lmite superior. Tambin se evidencia patrn de mezcla, no hay control del proceso.

La figura d corresponde a los patrones de la carta y R No. 1Proceso controlado estadsticamente.

La figura e corresponde a los patrones de la carta y R No. 3. La carta , presenta un patrn de tendencia, no existe control del proceso.

Ejercicio 5.3 5.3 los datos que se muestran abajo son las desviaciones del dimetro nominal de los agujeros perforados en un material compuesto de carbn y fibra que se utiliza en manufacturas aeroespaciales. Los valores reportados son las desviaciones del valor nominal en diezmilsimas de pulgada.Numero de Muestra12345R

1-3050-201030880

2050-60-20300110

3-5010203020680

4-10-1030-2050870

520-405020101290

60040-4020480

70020-20-10-240

870-3030-10012100

90020-2010240

1010203010502440

11400200201630

1230203010402660

1330-3001010480

1430-1050-10-30680

1510-10504001860

160030-100440

1720203030-201650

1810-205030101670

1950-10402002060

20500030101850

SUMATORIA 2181310

Promedio10.963.5

a) Establecer las cartas y R del proceso. El proceso est bajo control estadstico?Solucin:

El proceso est bajo control estadstico, sin seales fuera de control como corridas, tendencias, ciclos. Sin embargo se observa que la mayora de los puntos se encuentran muy cerca de la lnea media, lo cual implica una sospecha de estratificacin.b) estimar la desviacin estndar del proceso usando el mtodo del Rango.Solucin:

c) Si las especificaciones son el valor nominal 100, Qu puede decirse de la capacidad de este proceso? Calcular el PCR Cp

El proceso tiene un Cp de 1.22, lo cual indica que es capaz de cumplir con las especificaciones, pero necesita de monitoreo.

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