t2.5 geo - upn - analisis de la demanda - ejercicios

7/27/2019 T2.5 GEO - UPN - Analisis de La Demanda - Ejercicios

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GGEESSTTII NN EESSTTRRAATTGGIICCAA DDEE OO PP EERRAACCIIOONNEESS

Ing. Joel David Vargas Sagstegui 1

PP RROO BBLLEEMM AASS PP RROO PP UUEESSTTOOSS

Planificacin de la Produccin Pronsticos:

PROBLEMA 01:

A continuacin se muestran los Kilmetros que volaron los pasajeros de CONVIASA de Venezuelaen las pasadas 12 semanas:

Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Kilmetros(en miles)

25 29 27 31 24 28 26 30 28 23 30 29

a. Suponiendo que el pronstico inicial de la semana 1 es de 25.000 kilmetros para el suavizadoexponencial y 24.500 para el suavizado exponencial con ajuste de tendencia, utilice elsuavizado exponencial y el suavizado exponencial con ajuste de tendencia para calcular loskilmetros desde la segunda semana hasta la 12, utilice =0,4 ; =0,2 ; Tendencia alisada dela semana 1 = 1,5. (Haga la grfica de datos histricos y de los pronsticos).

b. Basndose en la Desviacin Absoluta Media Qu mtodo recomendara? Analice losresultados. Calcule el Sesgo e interprete los resultados.

c. Calcule las seales de rastreo. Estn dentro de lmites aceptables?

PROBLEMA 02: Dados los siguientes datos, utilice la regresin de mnimos cuadrados para determinar la ecuacinde tendencia. Cul es la estimacin de la demanda en el perodo 7? Y para el perodo 12 esfactible calcular el pronstico? Analice su respuesta.

Semanas 1 2 3 4 5 6

Demanda 42 44 40 46 45 48

PROBLEMA 03: La asistencia a Los Aleros ha sido las siguiente s en los ltimos cuatro aos (trimestralmente):

Ao (Trimestre)Visitantes(en miles)

2004 (Trimestre I) 732004 (Trimestre II) 742004 (Trimestre III) 1682004 (Trimestre IV) 104


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a. Calcule el ndice estacional utilizando todos estos datos.b. Halle la ecuacin de la recta de tendencia.c. Calcule el pronstico para el 2007 utilizando la lnea recta y la recta de tendencia con ajuste

estacional (Elabore la grfica de datos histricos y las previsiones)

PROBLEMA 04:

Un estudio para determinar la correlacin entre la demanda de porta chequeras y los depsitosbancarios revelaron lo siguiente (basndose en n = 5 aos):

, , , ,

a. Cul es la ecuacin de la recta de regresin lineal?b. Encontrar el coeficiente de correlacin. Qu significa esto para usted?

c. Cul es el error estndar de la estimacin?

PROBLEMA 05: La concesionaria de motos Saki desea obtener el pronstico dedemanda de motos para el prximo mes. Esto se debe a que elproveedor es japons y por los tiempos de provisin que manejael proveedor es difcil enviar de vuelta o pedir nuevamente motossi el nmero de ventas durante el mes es menor o mayor a loesperado. La concesionaria tiene almacenada en su base de

datos informacin de sus ltimos 12 meses:

a. Obtener el pronstico de demanda del mes de Enero delprximo ao calculando un pronstico de medias mviles de3 meses.

b. Obtener el pronstico de demanda del mes de Enero delprximo ao calculando un pronstico de medias mviles de5 meses.

Mes Venta de MotosEnero 110Febrero 80Marzo 120

Abril 90Mayo 87

Junio 120Julio 90

Agosto 78Setiembre 100Octubre 120Noviembre 108Diciembre 115


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c. Obtener el pronstico de demanda del mes de Enero del prximo ao calculando unpronstico de medias mviles ponderadas de 3 meses, usando pesos de 0,50; 0,33 y 0,17para el dato ms reciente, el prximo reciente y el ms distante, respectivamente.

d. Comparar los pronsticos de (a), (b) y (c) usando el Error Cuadrtico Medio, Error Absoluto

Medio, y Error Porcentual Absoluto Medio.e. Cul de los pronsticos determinados en los puntos anteriores es el ms preciso?

PROBLEMA 06: El fondo de inversin Plus Victory de crecimiento de acciones ha seguidolos siguientes promedios mensuales para los ltimos 10 meses.

a. Graficar y determinar el comportamiento de la serie de tiempo.b. Calcular el pronstico del mes 11 usando el mtodo de medias mviles

de 3 meses.c. Calcular el pronstico del mes 11 con el mtodo de alisado exponencial

con = 0,40.d. Calcular el pronstico del mes 11 con el mtodo de alisado exponencial

con ajuste de tendencia con = 0,40 y = 0,30.e. Compare los mtodos aplicados anteriormente usando el DAM y el

DPAM. Cul de los mtodos de pronsticos utilizados tiene msexactitud?

f. Use un modelo de tendencia lineal para calcular el pronstico para el mes 11.g. Este modelo se ajusta mejor que los anteriores? Utilizar las medidas de error del pronstico

que considere conveniente, para comparar este modelo con los aplicados.h. Si en base a los datos histricos reunidos, se deseara pronosticar los prximos 5 meses Es

conveniente utilizar el modelo de tendencia lineal? En qu caso lo utilizara?

PROBLEMA 07: Una Empresa local dedicada a la distribucin de bolsas de cemento requiere obtener el pronsticode demanda de bolsas de cemento para el primer mes del prximo ao basados en los datoshistricos de esta demanda, los cuales se muestran en la siguiente tabla:

a. Determinar el comportamiento de la demanda de bolsas de cementos.b. Seleccionar al menos dos mtodos de pronsticos que considere adecuados para dar

respuesta al problema de la empresa.c. Determinar y justificar cul de los mtodos de pronsticos utilizados se ajusta mejor a la

demanda.d. Realizar un monitoreo del pronstico, obtenido con el mtodo que mejor se ajusta a la

demanda, usando lmites de control de +/- 3 DAM. El pronstico est dentro de los lmites decontrol?

Mes Precios delos Fondos

1 62,702 63,903 68,00

4 66,405 67,206 65,807 68,208 69,309 67,20

10 70,10


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MesDemanda

(en unidades)Enero 630Febrero 680

Marzo 670 Abril 690Mayo 730Junio 710Julio 740

Agosto 710Setiembre 760Octubre 740Noviembre 770Diciembre 790

PROBLEMA 08: La compaa Fastgro Fertilizer distribuye fertilizantes avarios negocios de jardinera y de cultivos. La compaadebe basar su scheduling de produccin cuatrimestral sobreun pronstico de la cantidad de toneladas de fertilizantesque sern demandadas. La compaa ha reunido lossiguientes datos de los tres aos pasados desde losregistros de ventas.

a. Graficar la serie de tiempo de la demanda de fertilizantesy determinar su comportamiento.

b. Obtener el pronstico anual para el ao 2004 y lospronsticos de cada cuatrimestre del ao 2004.

PROBLEMA 09: El gerente de la heladera Va Lctea necesita un pronstico preciso de la demanda de helado. Laheladera ordena helados a un distribuidor una semana por adelantado. Si lo ordenado es muypoco, la heladera pierde dinero. Si lo ordenado es demasiado, el helado luego debe ser tirado. Elgerente cree que un gran determinante de la venta de helados es la temperatura; esto es, cuandohace ms calor, la gente compra ms helados. Basado en los datos de predicciones del tiempoobtenidos desde el Servicio Meteorolgico Nacional, el gerente ha determinado la temperaturapromedio de las ltimas diez semanas y luego, desde los registros de ventas, ha determinado elconsumo de helados para las mismas diez semanas. Los datos se presentan en la siguiente tabla:

Ao TrimestreDemanda del

Fertilizante(en toneladas)

2001 1 1052 1503 934 121

2002 1 1402 1703 1054 150

2003 1 1502 1703 1104 130


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Semana TemperaturaLitros de helado

Vendidos1 31 110

2 28 953 37 1354 40 1605 29 976 30 1057 32 1208 43 1759 38 140

10 33 121

a. Desarrollar un modelo de regresin lineal para estos datos y pronosticar el consumo dehelados para la semana 11, si el promedio de la temperatura de los das de la semanaesperado es de 35.

b. Determinar la fuerza de la relacin lineal entre la temperatura y el consumo de helado usandocorrelacin.

c. Calcular el coeficiente de determinacin y explicar su significado.

PROBLEMA 10: Los administradores de una Universidad privada creen que la disminucin de la cantidad de

solicitudes de estudiantes para ingresar en la Universidad est directamente relacionada con elincremento del costo de la matrcula.

a. Desarrollar un modelo de regresin lineal para estosdatos y pronosticar la cantidad de solicitudes deestudiantes si el costo de la matrcula se incrementaa $ 9.000 por ao y si ste disminuye a $ 7.000 por ao.

b. Determinar e interpretar la fuerza de la relacin linealentre la cantidad de solicitudes de estudiantes y el

costo de la matrcula e interpretar.c. Determinar el coeficiente de correlacin para los

datos de este problema y explicar su significado.d. Desarrollar un modelo de tendencia lineal para la

cantidad de solicitudes de estudiantes anuales.e. Compare el modelo de regresin lineal desarrollado

en a) con el modelo de tendencial lineal obtenido en d). Determine cul de estos modelos esms preciso.

AoNmero deSolicitudes Anuales

Costo Anualde la Matrcula

(US$)1 6.050 3.6002 4.060 3.6003 5.200 4.0004 4.410 4.4005 4.380 4.500

6 4.160 5.7007 3.560 6.0008 2.970 6.0009 3.280 7.500

10 3.430 8.000


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f. Calcular el coeficiente de correlacin para el pronstico del modelo lineal de tendencia yexplicar su significado.

PROBLEMA 11: La empresa de minera Cat Creek extrae y vende carbn. Estaempresa ha experimentado la siguiente demanda de carbndurante los ocho meses anteriores y desea desarrollar un modelode pronstico para pronosticar la demanda de carbn para el mesde Setiembre.

Desarrolle un estudio de pronstico eligiendo un modelo parapredecir la demanda del mes de septiembre. Justificar la eleccindel modelo usando una medida (o medidas) del error del

pronstico.

PROBLEMA 12: La empresa Aceros Del Sur vende piezas de acero a pequeas y medianas industrias del pas. Laempresa le ha solicitado que determine el pronstico del mes de setiembre de 2013 y ademsdetermine el pronstico para cada uno de los dos siguientes cuatrimestres.

Aos ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

2010 131 120 105 67 73 100 147 170 160 215 206 2352011 143 130 119 77 112 112 161 192 196 231 252 162

2012 165 140 130 88 108 112 182 206 203 266 252 284

2013 235 140 147 95 112 163 194 223

PROBLEMA 13: Una empresa de distribucin de gaseosas al por mayor, ha recolectado datos histricosmensuales de la demanda de gaseosas durante los ltimos dos aos. La empresa necesita una

proyeccin de la demanda de gaseosas para el mes de enero del ao 2013.

Obtenga el pronstico requerido por la empresa eligiendo un modelo que crea ms conveniente.Justificar la eleccin del modelo.

Ao 2011 Ao 2012

Mes Ventas Mes VentasEnero 150 Enero 39Febrero 120 Febrero 35

MesVenta de Carbn

(en toneladas)Enero 426Febrero 451Marzo 405

Abril 372Mayo 390Junio 347Julio 289

Agosto 310


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Marzo 100 Marzo 37 Abril 90 Abril 36Mayo 89 Mayo 46Junio 75 Junio 40

Julio 78 Julio 43 Agosto 63 Agosto 41Setiembre 51 Setiembre 43Octubre 53 Octubre 36Noviembre 45 Noviembre 38Diciembre 42 Diciembre 43

PROBLEMA 14: Infoworks es un empresa dedicada a la venta computadoras y equipamiento informtico. Se hanrecolectado datos histricos sobre las ventas de computadoras e impresoras de los ltimos diezaos pasados. Los gerentes de Infoworks creen queexiste alguna relacin entre la demanda de impresoras ylas demandas de computadoras.

a. Obtener el pronstico de demanda de impresoras parael ao 11.

b. Es conveniente explicar el comportamiento de lasventas de impresoras en base a las ventas decomputadoras. Justificar la respuesta.

c. Desarrollar un modelo de tendencia lineal parapronosticar la demanda de impresoras para el ao 11.

d. Comparar los modelos de pronstico desarrollados en(a) y en (c) e indicar cual parece ser mejor modelopara el problema.

PROBLEMA 15: Pincelap es una empresa multinacional dedicada a la produccin de pinturas. Pincelap debe llevar a cabo el pronstico del ao siguiente de pinturas sintticas para interiores, sobre el cual sebasar el departamento de produccin para poder realizar la planificacin agregada de laproduccin de este producto. La empresa lleva a cabo un proceso de pronstico en el cualintervienen distintos departamentos de la empresa, el cual se detalla a continuacin:

1. El departamento de ventas determina un pronstico del ao siguiente basado nicamente enlos datos de ventas histricos.

2. A partir del pronstico obtenido del departamento de ventas, el departamento de marketingmodifica este pronstico basndose en su plan de publicidad definido para el prximo ao.

AoVentas de

ComputadorasVentas deImpresoras

1 1.045 4332 1.308 5103 1.084 4814 1.364 4785 1.017 5556 1.308 5067 1.123 6128 1.310 5609 1.277 590

10 1.360 512


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Para ello desarrolla un modelo en el cual incorpora la informacin del monto destinado apublicidad del producto para el prximo ao, y genera otro pronstico para el ao siguiente.

3. Finalmente, el gerente general del departamento de ventas piensa que la demanda tambinest dependiendo de los precios de las pinturas. Para ello, incorpora al modelo anterior desarrollado por el departamento de marketing, la informacin del precio de las pinturas parael prximo ao y genera otro pronstico, el cual se considera como definitivo y luego esenviado al departamento de produccin.

A continuacin se detalla la informacin de ventas histricas del producto, el plan de publicidad yel precio del producto, en cada ao.

AoVentas

(en unidades)Plan de Publicidad

(en US$)Precio del Producto(en US$ por unidad)

1 4.089 2.500 552 4.747 8.500 533 4.772 13.500 534 5.204 12.000 505 5.018 15.000 496 5.534 18.000 51

El monto de publicidad destinado al prximo ao es de $19.000 y el precio a asignar al productoser de $50 por unidad.

a. Realizar el proceso de pronstico descripto anteriormente y determinar la informacin a enviar al departamento de produccin, es decir, cul es el pronstico de ventas de pintura sintticapara interiores para el prximo ao.

b. Si usted fuera un consultor contratado por la empresa, determine si el proceso de pronsticoes adecuado o si ste debera ser cambiado, es decir, si la informacin incorporada al modelode pronstico en los distintos pasos del proceso de pronstico es adecuada.

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