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19/05/2013
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Subsistema de Análisis y Modelamiento Subsistema de Análisis y Modelamiento
de datosde datos
TIG 2013 –I John Beltrán
• Proceso de modelamiento de DATOS ESPACIALES, paraexaminar e interpretar esos datos.
• Estudio tanto de la forma como de la ubicación de losrasgos geográficos y las relaciones entre esos rasgos.
• El análisis espacial (AE) incluye transformaciones,métodos y procedimientos para generar datosespaciales y servir de apoyo en la toma de decisiones.
• …El AE es útil para evaluar la aptitud, predecir y estimar, interpretar y entender…la ubicación y distribución de
fenómenos, factores y procesos. (Walker.R. AGI StandarsCommitee GIS Diccionary,1993).
• El AE se hace porque todo lo que ocurre, ocurre enel espacio y el tiempo, los objetos tienen unaubicación y los eventos están ligados a unmomento determinado.
• El análisis espacial hace parte o es realmente larazón de ser de los SIG, porque se incluye en estesubsistema las transformaciones y métodos, dandovalor agregado a los datos, encontrando patronespara finalmente tomar decisiones. (Longley et al,2000).
• Mantenimiento y Análisis de Datos Espaciales.• Mantenimiento y Análisis de Datos de Atributos.• Análisis integrado de Datos Espaciales y de
Atributos.• Salida gráfica
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• Mantenimiento y Análisis de Datos Espaciales
– Transformación de formatos
– Transformación geométrica
– Transformación de proyecciones de mapas
– Ajuste de datos multitemporales (Conflation)
– Ajuste de mapas adyacentes (Edge matching)
– Edición de elementos gráficos
– Eliminación de coordenadas intermediasredundantes.
• Mantenimiento y Análisis de Datos de Atributos
– Funciones de edición de atributos
– Funciones de consulta de atributos
• Análisis integrado de Datos Espaciales y de Atributos
– Consulta , Reclasificación y medición.
– Superposición:
– Operaciones de vecindad– Búsqueda
– Línea en polígono y puntos en polígono.
– Funciones topográficas
– Polígonos de Thiessen
– Interpolación
– Generación de Isolineas
• Análisis integrado de Datos Espaciales y de Atributos
– Conectividad• Contigüidad
• Proximidad
• Redes
• Esparcimiento
• Optimización de rutas
• Intervisibilidad
• Iluminación
• Vista en Perspectiva
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• Salida Gráfica
– Anotaciones
– Rótulos de texto
– Patrón de textura y tipos de líneas
– Símbolos gráficos
• Fuente: YEG,2006
CONSULTA• Búsquedas o consultas sobre atributos temáticos de
los elementos espaciales.• Requiere sintaxis para hacer esa búsqueda, pregunta o
Query.• Uno de los más conocidos lenguajes de consulta es SQL
(lenguaje estructura de consulta).• Dentro de las consultas se pueden utilizar conectores
y/o operadores.• Conectores y/o operadores : <>, =, and, or, xor, not, in,
etc,,,
RECUPERACIÓN:• Proceso de búsqueda donde no se presentan cambios
en la posición de los elementos, ni se crean otrosnuevos, pueden existir modificaciones sobre los datostemáticos de los elementos:
Dos tipos de recuperación o búsqueda:Recuperación selectiva por atributos: se seleccionan
objetos geográficos de acuerdo a sus atributosalmacenados en la base de datos.
Recuperación selectiva por características espaciales: Seseleccionan objetos geográficos de acuerdo a suposición y características topológicas.
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MEDICIÓN:
• Proceso que permite determinar o calcularmediciones básicas como: distancia entreelementos geográficos, longitudes de líneas,perímetros y áreas de polígonos.
• En caso vectorial distancia euclidiana (Pitágoras).
• Caso raster el algoritmo de distancia Raster.
MEDICIÓN:
• Proceso que permite determinar o calcularmediciones básicas como: distancia entreelementos geográficos, longitudes de líneas,perímetros y áreas de polígonos.
• En caso vectorial distancia euclidiana (Pitágoras).
• Caso raster el algoritmo de distancia Raster.
Estadística espacial:
• Procesos de estadística básica: media, mediana, moda,varianza, correlación, regresión, desviación estándar,sumatorias.
• Estadística espacial descriptiva: caracterizar a través demodelos de distribución de los datos espaciales.
• Tres subdivisiones (patrones puntuales, lattices,geoestadistica) esta ultima relacionada con procesosde interpolacion como Kriging y cokriging.
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Reclasificación:• Asignar nuevas categorias, clases o valores a
elementos geograficos. Posibilidad de cambio declase o capas, modificaciones de la superficie(agregaciones o divisiones).
• Reclasificación espacial…en función de suubicación espacial o topología…ejemplo buffer.
• Reclasificación por atributos…en función decaracterísticas de la base de ejemploscultivos….transitorios, permanentes.
Reclasificación:
• Vector: generalización, disolución o merge depolígonos.
• Raster: agrupación de celdas en nuevas clases deacuerdo a su valor, ejemplo reclasificación binaria.
• Operadores algebraicos o binarios.
YEG, 2006