subsecretaria de planeacion y gestion sectorial. introducciÓn datos, información, conocimiento...

12
SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL

Upload: ines-munoz-gil

Post on 24-Jan-2016

216 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL

Page 2: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

INTRODUCCIÓNDatos, información, conocimiento

Muchos datos RIPS

Minería de datos

Conocimiento

Page 3: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

Qué es y para qué esDatos es identificar patrones útiles

Almacén de datos (Data Warehouse)Colección de datos, almacenados bajo un esquema

Para qué se usa• Procesar grandes cantidades

de datos• Identificar patrones relevantes• Generar resultados

Proceso

Page 4: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento
Page 5: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

MINERÍA DE DATOS1. Procesos 2. Métodos cuantitativos

3. Grandes cantidades dedatos

4. Base de Datos 5. Estadísticas

6. Sistemas Computacionales

INFORMACIÓN

Page 6: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

QUÉ PRODUCE

DATOSATENCIONES

DATOSINSUMOS Y

MEDICAMENTOS

DATOSPACIENTES

INFORMACIÓN

Page 7: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

MÉTODOS DE LA MINERÍA DE DATOS

Clustering:

Técnica de análisis de datos, orden

Datos agrupados por nivel de similitud

Clasificación: Jerárquica

No Jerárquica

Métodos: Aglomerados

Divisivos

Page 8: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

Selección

Selecciona los datos adecuados al problema inicial

Pre-procesamiento

Preparación previa de los datos a trabajar, para eliminar errores, inconsistencias

Selección de variables

Elegir los mejores atributos del problemaBuscar variables independientes mediante test de sensibilidadLimpieza de los datosIntegración de los datosTransformaciónReducción

Extracción del conocimiento

A partir de patrones se genera un modelo que representa el comportamiento de los valores del problema

Interpretación

ModeloConclusiones válidas

Page 9: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento
Page 10: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

APLICACIONES

MarketingWebmining

Universidad

Negocios Predicción

Control de Calidad

Metodología de recuperación de la información que usa herramientas de la minería de datos para extraer información tanto del contenido de las páginas, de su estructura de relaciones y de los registros de navegación de los usuarios.

Page 11: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

RIPS SUBSIDIADO

DATOS DE PRESTACION DE SERVICIOS (RIPS) A LA POBLACION DE BOGOTACONSOLIDADO SUBSIDIADO REPORTADOS CORTE AL 22 DE MAYO DE 2015

             

ESEENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DEC ENE FEB MAR ABR

2014 2015H. Simon Bolívar X X X X X X X X X X X X X X X  H. Engativa X X X X X X X X X X X X X X X  H. Suba X X X X X X X X X X X X X X X  H. Chapinero X X X X X X X X X X X X X X    H. Usaquen X X X X X X X X X X X          H. la Victoria X X X X X X X X X X X X X      H. Santa Clara                                H. San Blas X X X X X X X X X X X X X X X XH. Centro Oriente                                H. San Cristobal X X X X X X X X X X X X X X X XH. Rafael Uribe                                H. Tunjuelito X X X X X X X X X X            H. Usme X X X X X X X X X X            H. Vista Hermosa X X X X X X X X X X X X        H. Meissen X X X X X X X X X X X X X X X  H. Tunal X X X X X X X X X              H. Nazareth X X X X X X X X X X X X X X X XH. Fontibón X X X X X X X X X X X X X X    H. Bosa X X X X X X X X X X X X X X X XH. Pablo VI Bosa X X X X X X X X X X X X X X X  H. del Sur X X X X X X                    H. Occidente de Kennedy                                

Page 12: SUBSECRETARIA DE PLANEACION Y GESTION SECTORIAL. INTRODUCCIÓN Datos, información, conocimiento Muchos datos RIPS Minería de datos Conocimiento

DATOS DE PRESTACION DE SERVICIOS (RIPS) A LA POBLACION DE BOGOTACONSOLIDADO RED ADSCRITA REPORTADOS CORTE AL 26 DE MAYOL

2015

ESEENERO FEBRERO MARZO ABRIL

Vinculado Desplazado Vinculado Desplazado Vinculado Desplazado Vinculado DesplazadoH. Simon Bolívar V D V D V D V D H. Engativa V D V D V D Rechazado1H. Suba V D V D V D Rechazado1H. Chapinero V D V D V D V D H. Usaquen V D V D V D Rechazado1H. la Victoria V D V D V D V D H. Santa Clara V D V D V D V D H. San Blas V D V D V D Rechazado1H. Centro Oriente V D V D V D Rechazado1H. San Cristobal V D V D V D Rechazado1H. Rafael Uribe V D V D V D V D H. Tunjuelito V D V D V D Rechazado1H. Usme V D V D V D V D H. Vista Hermosa V D V D V D V D H. Meissen V D V D V D Rechazado1H. Tunal V D V D V D V D H. Nazareth V D V D V D V D H. Fontibón V D V D V D V D H. Bosa V D V D V D V D H. Pablo VI Bosa V D V D V D V D H. del Sur V D V D V D Rechazado1H. Occidente de Kennedy V D V D V D V D