submodelo de peligros de potencial socioeconÓmico

Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 1

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SUBMODELO DE PELIGROS DE POTENCIAL SOCIOECONÓMICO

GOBIERNO REGIONAL DE HUANUCO Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial

Sub Gerencia de Ordenamiento Territorial

Proyecto: “Desarrollo De Capacidades Para El Ordenamiento Territorial

De La Región Huánuco”

ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,

HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA


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CONTENIDO PRESENTACIÓN ........................................................................................................................................ 3

INTRODUCCIÓN ....................................................................................................................................... 4

1. GENERALIDADES............................................................................................................................. 5

2. OBJETIVOS ...................................................................................................................................... 5

2.1. OBJETIVO GENERAL ........................................................................................................................ 5 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................................................. 5

3. FUNDAMENTACIÓN ........................................................................................................................ 6

3.1. MARCO CONCEPTUAL .................................................................................................................... 6 3.2. MARCO LEGAL .............................................................................................................................. 11 3.3. HIPÓTESIS ..................................................................................................................................... 12

4. PROCESO METODOLÓGICO .......................................................................................................... 12

4.1. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA ................................................................................... 12 a. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR ................................. 13 b. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS ..................................................................................................... 13

5. DESARROLLO DEL SUBMODELO .................................................................................................... 13

5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO ...................................................................... 13 APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES Y SUBMODELOS

AUXILIARES ................................................................................................................................................. 14 5.1.1 CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO..................................................................... 15 ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO ......................................................................................... 16 DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS SUBMODELOS AUXILIARES ... 17 a. Submodelo Auxiliar Capital Natural ............................................................................................. 17 b. Submodelo Auxiliar Capital Físico Financiero ............................................................................... 18 c. Submodelo auxiliar Capital Social Humano .................................................................................. 18 d. Submodelo auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica ................................................... 19 APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES ................... 19 a. Sub modelo Auxiliar Capital Natural ............................................................................................ 19 b. Sub modelo Auxiliar Capital Físico Financiero .............................................................................. 22 c. Submodelo auxiliar Capital Social Humano .................................................................................. 24

5.2. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL ...................................................................................... 31 6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO ................................................................... 32

6.1. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR CAPITAL NATURAL ...................................................... 32 6.2. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR FÍSICO FINANCIERO ..................................................... 35 6.3. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR CAPITAL SOCIAL HUMANO ........................................... 37 6.4. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR CAPITAL INFRAESTRUCTURA FÍSICA Y ECONÓMICA............. 39 6.5. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUB MODELO DE POTENCIAL SOCIOECONÓMICO ............................................. 41

CONCLUSIONES ..................................................................................................................................... 44

RECOMENDACIONES ............................................................................................................................. 45

BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................................ 46

ANEXOS ................................................................................................................................................. 48




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PRESENTACIÓN

En el marco del proceso de la Zonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento Territorial

de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, perteneciente al

departamento de Huánuco, el equipo técnico de ZEE–OT llevó a cabo la Fase de Evaluación,

mediante la construcción y desarrollo de modelos y Submodelos; como parte de ello, se

construyó y se desarrolló el Submodelo Potencial Socioeconómico, resultante de la superposición

de diversas variables integradas en la fase de modelamiento.

La presente memoria contiene seis capítulos, en los cuales se describe secuencialmente los

resultados obtenidos en relación a la construcción y desarrollo del Submodelo.

En el primer capítulo se hace referencia a los objetivos, tanto el general y específicos; en el

segundo capítulo se detalla la fundamentación, la cual comprende el marco conceptual, el marco

legal y el planteamiento de la hipótesis; en el tercer capítulo se hace una descripción de los pasos

metodológicos para la construcción del Submodelo; el cuarto capítulo se denomina Desarrollo del

Submodelo y muestra la estructura conceptual del Submodelo, con una breve descripción de las

variables que conforman los Submodelos auxiliares y los insumos básicos que forman parte de

ellos, además también se describen los criterios de calificación y ponderación; donde se presenta

información cuantitativa que sirve como base de datos para esta etapa; en el quinto capítulo se

hace un análisis e interpretación de los Submodelos auxiliares así como del Submodelo de Valor

Productivo de Recursos Naturales Renovables. Finalmente en el sexto capítulo se describen las

conclusiones y/o recomendaciones de la presente memoria elaborada.




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INTRODUCCIÓN

La Zonificación Ecológica y Económica como instrumento técnico permite identificar las

potencialidades y limitaciones del departamento de Huánuco así como la de sus recursos

naturales existentes, que a su vez harán posible la identificación de las posibilidades de su uso

sostenible y en función a sus potencialidades, desarrollar diversas actividades económicas. La

ZEE como paso previo al de ordenamiento territorial, posibilita proponer la asignación de los usos

más apropiados al territorio en el marco del planeamiento sostenible del desarrollo, con una

concepción holística y sistémica de la realidad.

El sub modelo Potencial Socioeconómico es el resultado de un proceso técnico-social en donde

han intervenido diversos actores sociales, económicos, e institucionales, participando a través de

diferentes talleres para la validación de este sub modelo.

En esa perspectiva el sub modelo de Potencial Socioeconómicas, muestra con detalle las zonas de

mayor concentración del potencial socioeconómico, expresado en (capital natural, físico

financiero, social humano e infraestructura físico económico) las mismas que son representadas

espacialmente en su respectivo mapa.

Se entiende por potencialidades aquellos recursos que existen en una zona determinada pero

que no están siendo utilizadas ni parcial ni plenamente para la generación actuales o futuros de

ingresos y así dinamizar la economía y mejorar los niveles de desarrollo humano.

Como capital se entiende a un conjunto de recursos y activos que son determinantes para el

desarrollo sustentable y se caracterizan por ser: durables y acumulables. También es el conjunto

de bienes, derechos, habilidades y conocimientos que constituyen el patrimonio de una nación,

una empresa o una persona.

Este sub modelo servirá para formular adecuadas políticas de desarrollo dentro de cada provincia

del departamento de Huánuco con el fin de poder desarrollar las diferentes potencialidades

socioeconómicas que existe en el departamento.




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1. GENERALIDADES

El Gobierno Regional de Huánuco, mediante Ordenanza Regional No. 008-2011-CR/GRH, del

9 de setiembre de 2011, emitida en Sesión Ordinaria de Consejo, declara de prioridad

regional la Zonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento Territorial en todo el

ámbito de las provincias de Huánuco, Marañón, Pachitea, Puerto Inca y Leoncio Prado.

Asimismo, el reconocimiento de la Comisión Técnica Regional de la ZEE-OT, declara el

compromiso económico, financiero e institucional para las labores de operación y

mantenimiento en la fase de Post Inversión del Proyecto de Inversión Pública PIP con código

SNIP 51335 “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial en la Región

Huánuco”.

El Ministerio de Ambiente considera importante mejorar la gestión integrada del territorio a

partir de la culminación e incorporación de las sugerencias en la propuesta de ZEE y en el

ordenamiento territorial como proceso de desarrollo a nivel regional, motivo por el cual

resulta importante establecer los esfuerzos que fomenten la generación de información

temática e incrementar las capacidades que faciliten el desarrollo territorial concertado y

sostenible, es por ello que se presenta el desarrollo del Sub modelo Potencial

Socioeconómico necesario para integrar y determinar la propuesta de Zonificación Ecológica

Económica de la Región Huánuco, específicamente en las provincias señaladas.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVO GENERAL

Identificar mediante técnicas de Modelamiento espacial, zonas con alto potencial

Socioeconómico.

2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Contribuir con el proceso de Meso ZEE de las provincias de Huánuco, Leoncio Prado,

Pachitea, Marañón y Puerto Inca mediante la identificación del potencial

socioeconómico.

Elaborar el mapa de Potencial socioeconómicas de las provincias de Huánuco,

Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca mediante la identificación del

potencial socioeconómico a escala de trabajo 1:50 000.

Elaborar la memoria descriptiva del mapa de Potencial socioeconómicas de las

provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca

Elaborar la base de datos y metadata del mapa de Potencial socioeconómicas de las

provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca.




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3. FUNDAMENTACIÓN

3.1. MARCO CONCEPTUAL

El marco conceptual es el sustento teórico y referencial que orienta a la concepción y al

desarrollo del Submodelo Potencial Socioeconómico, así como la interpretación de los

resultados además de la descripción y comprensión de la presente memoria descriptiva;

partiendo de estos criterios, se han considerado abordar el siguiente marco conceptual:

Submodelo de Potencial Socioeconómico

Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo - PNUD (2002), las

potencialidades son recursos o capitales, o ambos a la vez, no utilizados, utilizados

parcialmente o mal utilizados. El concepto de potencialidades se basa en el enfoque de

los capitales: natural, físico-financiero y social-humano. Se considera capitales a

determinados agrupamientos de recursos y activos para el desarrollo, que tienen dos

atributos: durables y acumulables.

El Submodelo de Potencial Socioeconómico consiste en la identificación y representación

espacial de zonas que cuentan con mayor socioeconómico para el desarrollo de

actividades económicas, que cuenta las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco,

Pachitea y Puerto Inca.

Este Submodelo se sustenta sobre la base del estudio Socioeconómico y recursos

naturales y renovables y no renovables de las provincias y refleja el potencial

Socioeconómico.

Conceptos relacionados con el Submodelo de Potencial Socioeconómico

Capital Natural

El capital natural está constituido por todos los patrimonios de la naturaleza que se

encuentran a disposición de los hombres y de las sociedades. Tierra, agua, bosque,

mar, lagos, ríos, animales, plantas, minerales, aire, paisajes, entre otros constituyen

el acervo o capital natural.

Capital Físico Financiero

El capital físico-financiero está conformado por todas aquellas cosas que el hombre

ha creado, transformando la naturaleza, una y varias veces. Las máquinas, las

fábricas, las vías de comunicación, las plantas eléctricas, las computadoras, los

vehículos de transportes, las construcciones, las telecomunicaciones, los programas

de informática, los artefactos domésticos, recursos financieros, entre otros.




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Capital Social Humano

El capital social-humano, es el conjunto de habilidades, capacidades, talentos y

destrezas que tienen las personas. El capital humano es uno de los factores

imprescindible para el desarrollo de los pueblos. Los capitales vistos aisladamente

constituyen sólo recursos disponibles. Activarlos y combinarlos los convierte en una

posibilidad concreta para producir, generar empleo, ingresos y bienestar para las

personas. Es decir, sólo en combinación y articulados adecuadamente los capitales se

convierten en potencialidades.

Tal como lo menciona PNUD (2005a), “la combinación y la articulación más que la

sola presencia de los diferentes recursos y sus respectivas potencialidades,

determina las posibilidades de desarrollo de un territorio”. Los Recursos y/o capitales

están ubicados en el espacio, se encuentran en determinados lugares del territorio

nacional: en un distrito, en una provincia, en un departamento, una cuenca o un

valle, que combinados en forma adecuada se transforma en potencialidades de

desarrollo de un determinado espacio.

La distribución en el espacio se debe a factores geográficos, como condicionantes

naturales, pero también a factores económicos y políticos. Una característica de las

potencialidades es su desigual distribución en el espacio y, sobre todo, la carencia de

algunos de los capitales en determinadas zonas. En este sentido, el proceso de ZEE

debe contribuir con identificar los recursos y/o capitales y sus potencialidades para el

desarrollo sostenido de las provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón

y Puerto Inca.

Capital de Infraestructura Física y Económica

Son todas las cosas que el hombre ha creado al transformar la naturaleza una o varias

veces a lo largo de la historia. En la perspectiva del desarrollo humano, también se

considera como capital físico al conjunto de bienes durables utilizados por las

personas para mejorar su consumo y bienestar. Es decir, comprende los bienes que

se utilizan en el proceso de producción: estructuras residenciales y no residenciales,

equipos, maquinarias, etc.

Se dice: Es un capital muerto que cobra vida al momento de ser utilizado y permite

producir, vender o consumir otros bienes y servicios; también que está en constante

innovación; se puede acumular físicamente y su uso depende mucho del contexto

económico, preferentemente.

Potencial Socioeconómicas

Es importante señalar que las potencialidades socioeconómicas así entendidas,

deben ser distinguidas del déficit o faltantes. Una provincia, departamento o un país,

tienen necesidades o carencias, llamadas faltantes o déficit; así puede haber déficit




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de carreteras, escuelas, inversiones, medicinas, ingenieros o policías, que es distinto

al concepto de potencialidades que se viene analizando.

Valor Productivo

Es el valor asignado a los recursos naturales de cuyo uso racional depende la

sostenibilidad de los mismo y está orientado a identificar zonas con vocación para

desarrollar actividades agropecuarias, forestales, minero, energéticas, pesqueras,

turismo, entre otras; incluyendo sus limitaciones.

Conceptos relacionado con SIG y el proceso de modelamiento

Cartografía

Es la ciencia encargada de la preparación de todo tipo de mapas y cartas, incluyendo

cada operación desde el planeamiento hasta la impresión final de los mapas. Esto

significa que la cartografía comprende la elaboración competa de mapas, es decir,

geodesia, topografía, fotogrametría, compilación y reproducción (Roggero, V.).

Mapa

Representación gráfica de información geográfica. Incluye datos geográficos del

mapa (una o más capas) y otros elementos del mapa como un título, flecha de Norte,

leyenda, barra de escala, etc. En un mapa se puede visualizar y consultar

interactivamente los datos geográficos y posteriormente prepararlo para imprimir

(Bosque, J).

Sistemas de Información Geográfica (SIG)

Es una herramienta empleada en la recopilación, selección, automatización,

recuperación, análisis de datos numéricos y gráficos, y su aplicación de los mismos en

base de modelos lógicos y descriptivos por medio de superposición de mapas,

medición de distancias y localización de áreas de influencias.

También se define como un sistema de hardware, software y procedimientos

analíticos que integra modernas técnicas de mapeo computarizado con potentes

operadores analíticos de base de datos geográficos o espaciales, capaces de

efectuar consultas y transformaciones sobre el espacio constituyéndose en una

herramienta versátil, eficiente y oportuna para el planeamiento regional urbano-

rural y la toma de decisiones.

Los SIG tienen en común una ubicación geográfica para el registro de la información.

El Sistema de coordenadas pueden ser parte de la red geográfica del mundo, como

suele ocurrir frecuentemente, puede pertenecer a otra clase de reticulado nacional o

local configurado dentro del sistema geográfico del mundo (Tomlinson, R).




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Base de datos SIG

Es una serie de capas de información espacial en formato digital, que representan

diversas variables (formato ráster), o bien capas que representan objetos (formato

vectorial) a los que corresponden varias entradas en una base de datos enlazada

(Tomlinson, R).

Feature Class (Clase de identidad)

Es un componente de la Geodatabase que agrupa datos que tienen una misma

geometría, atributos y referencia espacial (se incluyen la anotaciones, que son un

tipo especial de entidades). Los Feature Class pueden existir en forma independiente

dentro de la Geodatabase, o pueden agruparse dentro de un Feature Dataset

(Rigaux, P).

File Geodatabase (Geodatabase basada en archivos)

Utiliza un formato propietario de ESRI, que integra los datos en un único directorio o

carpeta. Ofrece mejor rendimiento que la geodatabase personal, almacena hasta 1Tb

por Dataset y es multiplataforma. Consultable por varios usuarios en modo de solo

lectura en forma simultánea (Rigaux, P).

Análisis espacial

Comprende el conjunto de procesamientos utilizados para abordar el estudio de la

estructura y las relaciones territoriales, a partir del conocimiento de la posición y

características de las entidades geográficas de las variables involucradas. Es la

funcionalidad más poderosa del software ArcGIS.

El análisis espacial es útil para evaluar la conveniencia y capacidad, para estimar,

interpretar y entender. Existen cuatro tipos tradicionales de análisis espacial: los

recubrimientos topológicos y análisis de contigüidad, el análisis de superficie, el

análisis lineal y el análisis ráster (Tomlinson, R).

Consulta de atributos

Proceso de determinación de un subconjunto de elementos para su estudio

posterior, el cual se basa en preguntas sobre atributos. Se suelen implementar

usando un dialogo que ayuda a formular la pregunta o usando un lenguaje especial

de consulta, tal como el lenguaje estructurado de consultas (SQL) (Korte, G).

Consulta espacial

Proceso de selección de un subconjunto de un área de estudio según ciertas

características espaciales. El subconjunto puede usarse para informes, estudios

adicionales o análisis. Las consultas espaciales se suelen implementar por selección

de un elemento específico o por dibujo de una gráfica alrededor de un conjunto de

elementos (Korte, G).




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Geoprocesamiento

Es cualquier operación SIG usada para manipular los datos. Una operación típica de

geoprocesamiento toma unos datos de entrada y devuelve el resultado de la

operación como datos de salida, también conocidos como datos derivados

(Tomlinson, R).

Model Builder

Es la herramienta diseñada para construir modelos en ArcGIS. Se inicia como una

ventana vacía a la cual se van incorporando los datos y las herramientas que

permiten establecer la secuencia de un análisis (Tomlinson, R).

Modelo geoespacial

Es la combinación de las herramientas de geoprocesamiento de datos y herramientas

(conjunto de procedimientos y reglas) que se ejecutan en forma secuencial para

proporcionar el resultado del análisis. Un modelo se puede entender como una

abstracción y descripción de la realidad para representar objetos, procesos o

eventos, el cual permite simular un suceso del mundo real, lo que facilita la

comprensión del comportamiento del fenómeno estudiado y posibilita predecir

posibles resultados en función de los datos de entrada utilizados (Tomlinson, R).

ArcGIS

Es un software SIG diseñado por la empresa californiana Environmental Systems

Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la evolución

constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos

experimentados en la última década en el área de la información y

telecomunicaciones para capturar, editar, analizar, diseñar, publicar en la web e

imprimir información geográfica (Bosque, J).

ArcMap

Es la aplicación central del ArcGIS. Este módulo Permite visualizar, consultar, editar y

realizar análisis sobre los datos en un entorno de visualización, edición y

presentación (preparación de salidas gráficas) totalmente integrado. Además posee

un potente entorno de análisis con generación de buffer, selecciones espaciales, por

atributos, análisis de redes y otras funcionalidades disponibles directamente desde la

interfaz (Bosque, J).

ArcToolBox

Es una aplicación que aparece integrada dentro del ArcCatalog y ArcMap, es un

conjunto de herramientas que permiten convertir archivos desde y hacia otros

formatos, así como realizar análisis complejos, gestionar proyecciones y realizar otras

operaciones relativas a la geometría de los datos y a sus tablas asociadas. Así mismo

permite añadir herramientas propias personalizadas a partir de ficheros ejecutables




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(*.exe) o librerías dinámicas (*.dll), también, se pueden crear listas de tareas

(procesos batch), y ejecutar las mismas en forma remota (aprovechando el entorno

de trabajo de Windows) (Bosque, J).

Proyecto o documento de mapa (*.mxd)

No es un archivo de datos espaciales, simplemente contiene en su interior la ruta y

las características de visualización de cada una de las capas a las que hace referencia

(colores, símbolos, tramas, grosor de línea, etc.) del agregado de imágenes y datos

del mapa y las especificaciones de la vista de diseño del mapa final (Bosque, J).

Zonificación Ecológica y Económica

Es un proceso participativo y concertado, dinámico y flexible, que forma parte del

ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, respetuoso de los derechos

colectivos de los pueblos indígenas, su territorio y su cultural.

Es un instrumento que genera información sobre diversas alternativas de uso del

territorio y de los recursos naturales; y es base para la formulación de políticas y

planes de ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, políticas y planes de

desarrollo (nacional, regional, local y sectorial) (Decreto del Consejo Directivo N° 010-

2006-CONAM/CD).

Ordenamiento Territorial

El Ordenamiento Territorial es una política de Estado, un proceso político y técnico

administrativo de toma decisiones concertadas con los actores sociales, económicos,

políticos y técnicos, para la ocupación ordenada y uso sostenible del territorio, la

regulación y promoción de la localización y desarrollo sostenible de los

asentamientos humanos; de las actividades económicas, sociales y el desarrollo físico

espacial sobre la base de la identificación de potencialidades y limitaciones,

considerando criterios ambientales, económicos, socioculturales, institucionales y

geopolíticos. Asimismo, hace posible el desarrollo integral de la persona como

garantía para una adecuada calidad de vida (Resolución Ministerial N° 026-2010-

MINAM).

3.2. MARCO LEGAL

Encontramos como normatividad referida a la Zonificación Ecológica y Económica-ZEE, las

siguientes:

Ley N° 27783, “Ley de Bases de la Descentralización”.

Ley N° 27867, “Ley Orgánica de los Gobiernos regionales y su Modificatoria Ley N°

27902”.

Ley N° 26821, “Ley Orgánica para el Aprovechamiento de los Recursos Naturales.”




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Decreto Supremo N° 087-2004-PCM del 16.12.2004, que “Aprueba el Reglamento de

Zonificación Ecológica Económica-ZEE”

Decreto de Consejo Directivo N° 010-2006-CONAM, Directiva “Metodología para la

Zonificación Ecológica y Económica”.

Donde explícitamente indica que los Gobiernos Regionales tienen competencia en la

conducción de una adecuada gestión de su ámbito territorial, orientado el uso sostenible del

territorio y sus recursos naturales de acuerdo a sus potencialidades y limitaciones. Asimismo,

debe considerarse lo dispuesto en el artículo 11 del referido Decreto Supremo N° 087-2004-

PCM, que aprueba el Reglamento de Zonificación Ecológica Económica-ZEE, donde se

establece que los Gobiernos Regionales y locales son las entidades encargadas de la

ejecución de la Zonificación Ecológica Económica dentro de sus respectivas jurisdicciones.

En este extremo, resulta oportuno atender lo establecido en el Artículo 3ª; donde se

establecen los objetivos de la Zonificación Ecológica y Económica - ZEE:

a) Conciliar los intereses nacionales de la conservación del patrimonio natural con el

aprovechamiento sostenible de los recursos naturales;

b) Orientar la formulación, aprobación y aplicación de políticas nacionales, sectoriales,

regionales y locales sobre el uso sostenible de los recursos naturales y del territorio, así

como la gestión ambiental en concordancia con las características y potencialidades de

los ecosistemas, la conservación del ambiente, y el bienestar de la población;

c) Proveer el sustento técnico para la formulación de los planes de desarrollo y de

ordenamiento territorial, en el ámbito nacional, regional y local;

d) Apoyar el fortalecimiento de capacidades de las autoridades correspondientes para

conducir la gestión de los espacios y los recursos naturales de su jurisdicción;

e) Proveer información técnica y el marco referencial para promover y orientar la

inversión pública y privada; y

f) Contribuir a los procesos de concertación entre los diferentes actores sociales sobre la

ocupación y uso adecuado del territorio”.

3.3. HIPÓTESIS

El mapa del Submodelo de Potencial Socioeconómico, nos permitirá identificar las zonas que

poseen mayor aptitud para el desarrollo Social y Económico.

4. PROCESO METODOLÓGICO

4.1. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA

En esta etapa se analizó y evaluó la información temática brindada por los especialistas

asegurando la consistencia de la misma.




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a. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR

Para el Submodelo de Potencial Socioeconómico se desarrolló siguiendo los

procedimientos necesarios para adecuar la información cartográfica con la finalidad de

ajustar la geometría de los datos o eliminar inconsistencias o vacíos tabulares. Este

acondicionamiento tuvo como finalidad homogenizar la información espacial y tabular en

relación a la tabla de atributos y datos geométricos de los mapas temáticos

correspondientes.

A continuación se describen los pasos que se realizaron en el acondicionamiento de

información cartográfica y tabular en el Submodelo correspondiente:

Revisión de la Base de Datos Tabular: Se revisó la tabla de atributos, verificando

que cada capa contenga los campos útiles según las variables del Submodelo.

Revisión de la Base de Datos Espacial: Se realizó un ajuste espacial, para evitar

que se generen traslapes indeseados entre capas o vacíos espaciales, lo cual

facilitará la integración de capas en el proceso de modelización.

Adecuación de los campos de la Base de Datos: Se seleccionó únicamente los

campos necesarios de cada capa temática según el requerimiento en el proceso

de modelamiento.

b. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS

Consistió en diseñar una estructura ordenada digital de datos en la cual se presenta la

información según las variables requerida para el modelamiento, este diseño se hizo

organizándolo de una forma lógica, adecuada para el almacenamiento y facilitando su

futura manipulación y análisis.

5. DESARROLLO DEL SUBMODELO

5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO

Partiendo de la hipótesis, que si sabemos qué factores o variables son las que están

incidiendo para lograr determinar una potencialidad o limitación de las unidades sociales,

económicas, culturales, físicas y/o biológicas del territorio de las provincias de Marañón,

Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, a base de esto, se construyó la siguiente

estructura conceptual:




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APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES Y SUBMODELOS

AUXILIARES

Figura N° 1. Flujo del Modelamiento SIG del Submodelo Potencial Socioeconómico




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5.1.1 CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO

El modelamiento cartográfico es un conjunto de operaciones de análisis y comandos

interactivos utilizando mapas que actúan como una superposición, cuyo fin es procesar

decisiones de tipo espacial. La realidad está representada en mapas y el modelamiento

está orientado a procesos y no a productos.

Categorías de un modelo

a) Modelo Conceptual

Es la conceptualización de la realidad por medio de la definición de objetos de la

superficie de la tierra (entidades) con sus relaciones espaciales y características

(atributos) que se representan en un esquema describiendo esos fenómenos del

mundo real. Para obtener el modelo conceptual, el primer paso es el análisis de la

información y los datos que se usan y producen en la empresa que desarrolla SIG; el

segundo paso es la determinación de las entidades y los atributos con las relaciones

que aquellas guardan, de acuerdo con el flujo de información de los diferentes

procesos que se llevan a cabo en la empresa (Pantigoso, H).

b) Modelo físico

Es la implementación del modelo conceptual y lógico en el programa o software

seleccionado y equipos en que se vaya a trabajar y por eso se realiza de acuerdo con

sus propias especificaciones. El modelo físico determina en qué forma se debe de

almacenar los datos, cumplimiento con las restricciones y aprovechando las ventajas

del sistema específico a utilizar (Pantigoso, H).

c) Modelo lógico

Es el diseño detallado de las bases de datos que contendrán la información

alfanumérica y los niveles de información gráfica que se capturan, con los atributos

que describen cada entidad, identificadores, conectores, tipo de dato (numérico o

carácter) y su longitud; además, se define la geometría (punto, línea o polígono) de

cada una de ellas (Pantigoso, H).

Tipos de modelos

a) Modelo descriptivo

Este modelo presenta información directamente de los patrones y distribuciones de

rasgos o elementos espaciales. Dicho modelo no conduce a recomendaciones. Su

análisis es limitado, cuyo propósito es recuperar, presentar información espacial,

básicamente es la elaboración de un mapa (Tomlinson, R).




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b) Modelo de simulación

El presente modelo trata de crear escenarios ficticios o potencialmente reales

simulando un fenómeno complejo de la naturaleza o los que estiman que puedan

suceder bajo ciertas condiciones. Requiere de un alto grado de experiencia técnica y

varía en el grado de estar relacionado a un SIG. Una vez generado un modelo de

simulación éste puede ser utilizado para evaluar diferentes características de los datos

(Tomlinson, R).

c) Modelo de decisión y/o predictivo

Dicho modelo, es una técnica SIG de gran potencial, trata de generar escenarios

futuros de acuerdo a tendencias o modelamiento estadístico a partir de datos de

ocurrencia histórica y reales. Se analiza la forma como intervienen los factores en el

tiempo, cómo están asociados e identifica que factores son adecuados en el proceso

de la solución de un problema (Tomlinson, R).

ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO

En el modelamiento se realizan una serie de operaciones de análisis utilizando mapas

temáticos que representan variables, los cuales, mediante superposición, definen

características espaciales en base a potencialidades y limitaciones. Para poder ponderar

los atributos de las variables seleccionadas en el Submodelo, a base de los criterios

planteados, se utiliza la matriz de calificación (Ver Cuadro N°1).




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Cuadro N° 1. Matriz de Calificación

NIVEL DE

VALOR

PUNTAJE PARA LA MATRIZ DE

EVALUACIÓN

UNIDAD CARTOGRAFICA DEL

MAPA A CALIFICAR

UP …. DOWN

MUY ALTO

3.00

2.90

2.80

2.70

2.68

2.61

ALTO

2.60

2.50

2.40

2.30

2.21

MEDIO

2.20

2.00

1.95

1.90

1.81

BAJO

1.8

1.6

1.4

1.2

1.0

DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS SUBMODELOS

AUXILIARES

a. Submodelo Auxiliar Capital Natural

a.1. Variable Sub Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables

El mapa del presente Submodelo es el resultado de la integración de los mapas de

los Submodelos: Potencial Productivo Agrario, Potencial acuícola, Potencial

Hidroenergético, Potencial Recreacional y Turístico, y Potencial Forestal; constituye

una de las bases más importantes sobre el cual se sustenta la construcción de la

propuesta de la Zonificación Ecológica Económica – ZEE, de las provincias Marañón,

Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.

La información resultante de este modelo muestra la integración de todo el

potencial productivo de los recursos naturales renovables estudiados, con que

cuenta las provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.




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a.2. Variable Sub Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables

El sub modelo de valor productivo de los recursos no renovables es la

representación espacial de las zonas con mayor potencial en recursos no

renovables. Esta representación refleja la integración de sub modelos los mismos

que están referidos al potencial minero metálico y no metálico.

b. Submodelo Auxiliar Capital Físico Financiero

b.1. Variable Colocaciones y Depósitos Bancarios

Esta variable describe la colocación, o también llamada colocación bancaria, permite

la puesta de dinero en circulación en la economía, es decir, la banca genera un nuevo

dinero del capital o los recursos que obtiene a través de la captación y, con estos

recursos, se otorgan créditos a las personas, empresas u organizaciones que los

soliciten. Por dar estos préstamos el banco cobra unas cantidades de dinero que se

llaman intereses, o intereses de colocación, y comisiones.

b.2. Variable Entidades Financieras

Esta variable permite en la economía financiera probablemente los servicios

financieros más importantes facilitados por las instituciones financieras actuando

como Intermediario financiero o intermediarios financieros. La mayor parte de las

instituciones financieras están regulados por el gobierno.

c. Submodelo auxiliar Capital Social Humano

c.1. Variable PEA

La PEA está constituida por los productores, es decir, por quienes desempeñan

alguna función en la actividad productiva de la sociedad o están en posibilidad de

hacerlo por sus condiciones de edad y aptitud, aunque transitoriamente carezcan de

empleo.

c.2. Variable IDH

El Índice de Desarrollo humano (IDH) es un indicador creado por el Programa de las

Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) con el fin de determinar el nivel de

desarrollo que tienen los países del mundo. Fue ideado con el objetivo de conocer,

no sólo los ingresos económicos de las personas en un país, sino también para

evaluar si el país aporta a sus ciudadanos un ambiente donde puedan desarrollar

mejor o peor su proyecto y condiciones de vida. Para esto, el IDH tiene en cuenta

tres variables.

c.3. Variable Población

La población es un conjunto renovado en el que entran nuevos individuos –por

nacimiento o inmigración– y salen otros –por muerte o emigración. La población total

http://www.economiasimple.net/la-banca.html

http://hdr.undp.org/en/

https://es.wikipedia.org/wiki/Fecundidad

https://es.wikipedia.org/wiki/Inmigraci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Mortalidad

https://es.wikipedia.org/wiki/Emigraci%C3%B3n




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de un territorio o localidad se determina por procedimientos estadísticos y mediante

el censo de población.

d. Submodelo auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica

d.1. Variable Infraestructura Área

En el “lado aire” la atención se centra en las aeronaves y todo se mueve alrededor de

lo que éstas necesitan. El principal componente de esta parte es la pista de aterrizaje,

pero dependiendo del tipo de aeropuerto, puede que tenga calles de rodaje,

plataformas de estacionamiento y hangares de mantenimiento.

d.2. Infraestructura Educativa

Esta variable reúne el número de instituciones educativas que poseen los distritos,

efectuando la ponderación a los servicios educativos.

d.3. Variable Infraestructura de Salud

Esta variable reúne el número de puestos de salud que poseen los distritos,

efectuando la ponderación a los servicios educativos.

d.4. Variable Infraestructura Vial

La infraestructura vial es todo el conjunto de elementos que permite el

desplazamiento de vehículos en forma confortable y segura desde un punto a otro.

d.5. Variable Infraestructura de Riego

Esta variable reúne el número de superficie que está bajo el sistema riego que

poseen los distritos, efectuando la ponderación de los mismos.

d.6. Variable Infraestructura de Producción

Esta variable reúne el número de infraestructura de producción que poseen los

distritos, efectuando la ponderación de los mismos.

APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES

a. Sub modelo Auxiliar Capital Natural

a.1. Variable Sub Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables

Los atributos se ingresaron a la fase de modelamiento tal y cual como fueron

clasificados mediante la clasificación recursos naturales renovables, la cual expresa el

alto potencial productivo.

https://es.wikipedia.org/wiki/Censo_de_poblaci%C3%B3n




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Cuadro N° 2. Calificación de la variable Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables

Nivel de Valor productivo de RRNN renovables Área (ha) %

Áreas urbanas 3034.94 0.11

Potencial acuícola 20863.08 0.76

Potencial hídrico 3247.96 0.12

Zona con Potencial forestal maderable 73937.98 2.69

Zona para cultivos en limpio 221731.27 8.07

Zona para cultivos en limpio asociada a potencial forestal maderable 58344.93 2.12

Zona para cultivos en limpio y pastos 29460.71 1.07

Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial forestal maderable 19951.56 0.73

Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial hidroenergético 159.66 0.01

Zona para cultivos en limpio y permanentes 3730.09 0.14

Zona para cultivos en limpio y permanentes asociada a potencial forestal maderable 283.06 0.01

Zona para cultivos en limpio y potencial hidroenergético 35.32 0

Zona para cultivos en limpio y producción forestal 51711.89 1.88

Zona para cultivos en limpio y producción forestal asociado a potencial forestal maderable 75296.23 2.74

Zona para cultivos permanentes 201533.74 7.33

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable 164301.23 5.98

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético 1478.9 0.05

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable 227.15 0.01

Zona para cultivos permanentes y pastos 11610.62 0.42

Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial forestal maderable 14886.9 0.54

Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial hidroenergético 307.37 0.01

Zona para cultivos permanentes y producción forestal 24448.57 0.89

Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial forestal maderable 16329.64 0.59

Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 4.29 0

Zona para pastos 186497.67 6.78

Zona para pastos asociada a potencial forestal maderable 8542.99 0.31

Zona para pastos asociada a potencial hidroenergético 15887.78 0.58

Zona para pastos en Tierras de protección 34741.22 1.26

Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético 11442.59 0.42

Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

0.82 0

Zona para pastos y cultivos en limpio 23837.39 0.87

Zona para pastos y producción forestal 14660.93 0.53

Zona para pastos y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 690.97 0.03

Zona para producción forestal 271892.45 9.89




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Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético 115129.57 4.19

Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable 1542.24 0.06

Zona para producción forestal en tierras de protección 279572.57 10.17

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial forestal maderable 15266.8 0.56

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético 133460.06 4.85

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

2268.38 0.08

Zona para producción forestal y cultivos permanentes 76091.16 2.77

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable 21000.1 0.76

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético 3330.7 0.12

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

452.85 0.02

Zona para protección 232664.19 8.46

Zona para protección asociada a potencial forestal maderable 2831.72 0.1

Zona para protección asociada a potencial hidroenergético 136595.76 4.97

Zona para protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable 2222.62 0.08

Zona para protección y producción forestal 127775.54 4.65

Zona para protección y producción forestal asociada a potencial forestal maderable 32502.56 1.18

Zona para protección y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 1378.26 0.05

Fuente: ZEE Región Huánuco

a.2. Variable Sub Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables

El sub modelo de valor productivo de los recursos no renovables es la

representación espacial de las zonas con mayor potencial en recursos no

renovables. Esta representación refleja la integración de sub modelos los mismos

que están referidos al potencial minero metálico y no metálico. Los atributos se

ingresaron a la fase de modelamiento tal y cual como fueron clasificados mediante la

clasificación recursos naturales renovables, la cual expresa el alto potencial

productivo.

Cuadro N° 3. Área y porcentaje del Sub modelo Valor Productivo de los Recursos Naturales no

Renovables

Nivel de Valor productivo de RRNN no renovables

Valor Área (ha) Porcentaje

(%)

Bajo 1.3 1,180,538.27 42.94

Medio 1.8 1,091,273.02 39.69

Alto 2.3 442,033.79 16.08

Muy alto 3 2,789.42 0.10

No aplica 99 32,562.46 1.18




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b. Sub modelo Auxiliar Capital Físico Financiero

b.1. Variable Colocaciones y Depósitos Bancarios

El criterio de evaluación fue según la cantidad de depósitos y colocaciones bancarios.

Cuadro N° 4. Calificación de Variable Infraestructura Aérea

PROVINCIA DISTRITO T_DC V_DCB CALIFICACIÓN

Leoncio Prado Rupa-Rupa 4.15 2.08 Alto

Huánuco Huánuco 3.81 1.90 Alto

Huánuco Pillcomarca 2.3 1.15 Medio

Puerto Inca Codo Del Pozuzo 2 1 Bajo

Puerto Inca Honoria 2 1 Bajo

Puerto Inca Puerto Inca 2 1 Bajo

Puerto Inca Tournavista 2 1 Bajo

Puerto Inca Yuyapichis 2 1 Bajo

Pachitea Chaglla 2 1 Bajo

Pachitea Molino 2 1 Bajo

Pachitea Panao 2 1 Bajo

Pachitea Umari 2 1 Bajo

Marañón Cholón 2 1 Bajo

Marañón Huacrachuco 2 1 Bajo

Marañón San Buenaventura 2 1 Bajo

Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 2 1 Bajo

Leoncio Prado Hermilio Valdizán 2 1 Bajo

Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 2 1 Bajo

Leoncio Prado Luyando 2 1 Bajo

Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 2 1 Bajo

Huánuco Amarilis 2 1 Bajo

Huánuco Cayran 2 1 Bajo

Huánuco Chinchao 2 1 Bajo

Huánuco Churubamba 2 1 Bajo

Huánuco Kichki 2 1 Bajo

Huánuco Margos 2 1 Bajo

Huánuco San Pedro De Chaulan 2 1 Bajo

Huánuco Santa María Del Valle 2 1 Bajo

Huánuco Yacus 2 1 Bajo

Huánuco Yarumayo 2 1 Bajo





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b.2. Variable Entidades Financieras

El criterio de evaluación fue según la cantidad de Entidades Financieras por Distrito.

Cuadro N° 5. Calificación de Variable Entidades Financieras

PROVINCIA DISTRITO N° DE ENTIDADES

FINANCIERAS PORDERACIÓN CALIFICACIÓN

Leoncio Prado Rupa-Rupa 19 2.8 Muy alto

Huánuco Huánuco 19 2.8

Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 7 2.3 Alto

Pachitea Panao 5 2.2 Medio

Puerto Inca Codo Del Pozuzo 1 1.41

Bajo

Puerto Inca Puerto Inca 1 1.41

Pachitea Molino 1 1.41

Marañón Huacrachuco 1 1.41

Huánuco Amarilis 1 1.41

Huánuco Pillcomarca 1 1.41

Puerto Inca Honoria 0 1

Puerto Inca Tournavista 0 1

Puerto Inca Yuyapichis 0 1

Pachitea Chaglla 0 1

Pachitea Umari 0 1

Marañón Cholón 0 1

Marañón San Buenaventura 0 1

Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 0 1

Leoncio Prado Hermilio Valdizán 0 1

Leoncio Prado Luyando 0 1

Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 0 1

Huánuco Cayran 0 1

Huánuco Chinchao 0 1

Huánuco Churubamba 0 1

Huánuco Kichki 0 1

Huánuco Margos 0 1

Huánuco San Pedro De Chaulan 0 1

Huánuco Santa María Del Valle 0 1

Huánuco Yacus 0 1

Huánuco Yarumayo 0 1




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c. Submodelo auxiliar Capital Social Humano

c.1. Variable PEA

El criterio de evaluación fue según la población económicamente activo por Distrito.

Los distritos con mayor PEA tienen los valores más altos.

Cuadro N° 6. Calificación de Variable PEA

PROVINCIA DISTRITO PEA PONDERACIÓN CALIFICACIÓN

Huánuco Huánuco 29775 3

Muy alto Huánuco Amarilis 25322 2.7

Leoncio Prado Rupa-Rupa 23542 2.62

Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 12839 2.6

Alto Huánuco Churubamba 8237 2.4


Huánuco Chinchao 7678 2.21

Pachitea Panao 5559 2.2

Medio

Huánuco Santa María Del Valle 5563 2.2

Pachitea Umari 5238 2.15

Huánuco Margos 3976 2

Huánuco Yacus 3976 2

Pachitea Chaglla 3389 1.99


Marañón Cholón 3291 1.9

Leoncio Prado Luyando 3273 1.82

Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 3118 1.81


Bajo


Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 2516 1.65

Huánuco Kichki 2344 1.6

Puerto Inca Yuyapichis 2186 1.57

Puerto Inca Honoria 2174 1.54

Puerto Inca Tournavista 1955 1.4


Huánuco San Pedro De Chaulan 1857 1.28

Huánuco Cayran 1556 1.27

Leoncio Prado Hermilio Valdizán 1281 1.25

Huánuco Yarumayo 786 1.2

Marañón San Buenaventura 450 1




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c.2. Variable IDH

El criterio de evaluación fue en base al Índice de Desarrollo Humano. Los distritos con

un IDH alto tienen los valores más altos.

Cuadro N° 7. Calificación de Variable IDH

DISTRITO IDH PONDERACIÓN CALIFICACIÓN

Amarilis 0.544343 3 Muy alto

Huánuco 0.532273 2.99 Muy alto

Pillco Marca 0.53201 2.98 Muy alto

Rupa-Rupa 0.499968 2.61 Muy alto

Puerto Inca 0.326178 2.6 Alto

José Crespo y Castillo 0.362459 2.6 Alto

Luyando 0.321368 2.55 Alto

Honoria 0.312561 2.53 Alto

Yuyapichis 0.306841 2.5 Alto

Tournavista 0.303813 2.21 Alto

Yarumayo 0.286031 2.2 Medio

Cholón 0.281185 2 Medio

Daniel Alomia Robles 0.272731 1.99 Medio

Codo del Pozuzo 0.267823 1.98 Medio

San Francisco de Cayrán 0.265868 1.98 Medio

Yacus 0.260508 1.98 Medio

Margos 0.260508 1.95 Medio

Chaglla 0.249616 1.9 Medio

Mariano Damaso Beraún 0.253487 1.9 Medio

Huacrachuco 0.234928 1.83 Medio

Quisqui 0.246599 1.83 Medio

Chinchao 0.22984 1.81 Medio

Hermilio Valdizán 0.219043 1.8 Bajo

Umari 0.209015 1.7 Bajo

Santa María del Valle 0.206426 1.7 Bajo

Molino 0.192069 1.23 Bajo

Panao 0.190808 1.23 Bajo

San Pedro de Chaulan 0.176274 1.21 Bajo

Churubamba 0.173091 1.2 Bajo

San Buenaventura 0.163455 1 Bajo


c.3. Variable Población

La población es un conjunto renovado en el que entran nuevos individuos por

nacimiento o inmigración y salen otros por muerte o emigración. La población total

de un territorio o localidad se determina por procedimientos estadísticos y mediante

el censo de población.

https://es.wikipedia.org/wiki/Fecundidad

https://es.wikipedia.org/wiki/Inmigraci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Mortalidad

https://es.wikipedia.org/wiki/Emigraci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Censo_de_poblaci%C3%B3n




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Cuadro N° 8. Calificación de Variable Población

PROVINCIA DISTRITO TOTAL

POBLACION PONDERACIÓN CALIFICACIÓN

Huánuco Huánuco 87308 3 Muy alto

Huánuco Amarilis 78438 2.74 Muy alto

Leoncio Prado Rupa-Rupa 63764 2.61 Muy alto

Leoncio Prado José Crespo y Castillo 38423 2.6 Alto

Huánuco Churubamba 28507 2.3 Alto

Huánuco Pillco Marca 27721 2.27 Alto

Huánuco Chinchao 25952 2.26 Alto

Pachitea Panao 24223 2.25 Alto

Pachitea Umari 21398 2.24 Alto

Huánuco Santa María del Valle 20693 2.21 Alto

Marañón Huacrachuco 15793 2.2 Medio

Pachitea Molino 14840 2.19 Medio

Marañón Cholón 13643 2.18 Medio

Pachitea Chaglla 11551 2 Medio

Huánuco Margos 9881 1.83 Medio

Leoncio Prado Luyando 9851 1.82 Medio

Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraún 9586 1.81 Medio

Huánuco Quisqui 8276 1.8 Bajo

Huánuco San Pedro de Chaulan 8008 1.79 Bajo

Puerto Inca Puerto Inca 7784 1.77 Bajo

Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 7775 1.75 Bajo

Huánuco Yacus 7287 1.73 Bajo

Puerto Inca Codo del Pozuzo 6603 1.6 Bajo

Puerto Inca Honoria 6303 1.5 Bajo

Puerto Inca Yuyapichis 6154 1.2 Bajo

Huánuco San Francisco de Cayrán 5499 1.19 Bajo

Puerto Inca Tournavista 4585 1.17 Bajo

Leoncio Prado Hermilio Valdizán 4101 1.15 Bajo

Huánuco Yarumayo 3095 1.13 Bajo

Marañón San Buenaventura 2682 1 Bajo


d. Submodelo auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica

d.1. Variable Infraestructura Área

El criterio de evaluación fue según la existencia de aeropuertos que en las provincias.




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Cuadro N° 9. Calificación de Variable Infraestructura Aérea

PROVINCIA DISTRITO CANTIDAD PONDERACIÓN CALIFICACIÓN

Leoncio Prado Rupa-Rupa 1 2.6 ALTO


Puerto Inca Codo Del Pozuzo 1

BAJO

Puerto Inca Honoria 1

Puerto Inca Puerto Inca 1

Puerto Inca Tournavista 1

Puerto Inca Yuyapichis 1

Pachitea Chaglla 1

Pachitea Molino 1

Pachitea Panao 1

Pachitea Umari 1

Marañón Cholón 1

Marañón Huacrachuco 1

Marañón San Buenaventura 1

Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 1

Leoncio Prado Hermilio Valdizán 1

Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 1

Leoncio Prado Luyando 1

Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 1

Huánuco Amarilis 1

Huánuco Cayran 1

Huánuco Chinchao 1

Huánuco Churubamba 1

Huánuco Kichki 1

Huánuco Margos 1

Huánuco Pillcomarca 1

Huánuco San Pedro De Chaulan 1

Huánuco Santa María Del Valle 1

Huánuco Yacus 1

Huánuco Yarumayo 1


d.2. Infraestructura Educativa

Esta variable reúne el número de instituciones educativas que poseen los distritos,

efectuando la ponderación por número de instituciones educativas.

Cuadro N° 10. Calificación de Variable Infraestructura educativa

PROVINCIA DISTRITO N° DE

ENTIDADES EDUCATIVAS

PONDERACIÓN CALIFICACIÓN

Huánuco Amarilis 232 3 Muy alto



Alto




Huánuco Churubamba 125 2.26



Pachitea Chaglla 94 2.2 Medio




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Marañón Cholón 92 2









Bajo




Huánuco Margos 45 1.4





Marañón San Buenaventura 26 1.28

Huánuco Yacus 23 1.1

Huánuco Yarumayo 20 1 Fuente: ZEE Región Huánuco

d.3. Variable Infraestructura de Salud

El criterio de evaluación fue según la cantidad de establecimientos de Salud por Distrito.

Cuadro N° 11. Calificación de Variable Infraestructura de Salud

PROVINCIA DISTRITO N° DE ESTAB.

DE SALUD PONDERACIÓN CALIFICACIÓN

Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 10 3

Muy alto

Huánuco Santa María Del Valle 11 3





Alto

Huánuco Churubamba 7 2.4








Medio













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Bajo



Huánuco Yarumayo 3 1.2


Huánuco Pillcomarca 1 1

d.4. Variable Infraestructura Vial

El criterio de evaluación fue según la cantidad de kilómetros de vías de acceso por

Distrito.

Cuadro N° 12. Calificación de Variable Infraestructura Vial

PROVINCIA DISTRITO TOTAL KM PONDERACIÓN CALIFICACIÓN

Marañón Cholón 415.8 2.69

Muy alto Pachitea Panao 345.16 2.63

Marañón Huacrachuco 332.54 2.61

Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 292.15 2.6

Alto

Huánuco Chinchao 281.65 2.55

Puerto Inca Codo Del Pozuzo 264.26 2.5

Pachitea Chaglla 236.82 2.49

Huánuco Santa María Del Valle 232.7 2.47

Huánuco Churubamba 209.08 2.4

Puerto Inca Tournavista 208.25 2.3

Pachitea Umari 185.04 2.21

Puerto Inca Honoria 158.57 2.2

Medio

Puerto Inca Puerto Inca 133.64 2.18

Puerto Inca Yuyapichis 123.07 2

Pachitea Molino 123.52 2

Leoncio Prado Rupa-Rupa 110.42 1.96

Huánuco Amarilis 107.17 1.94

Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 97.55 1.9

Huánuco San Pedro De Chaulan 94.42 1.89

Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 92.44 1.85

Huánuco Margos 90.73 1.83

Huánuco Kichki 87.93 1.81

Huánuco Pillcomarca 77.69 1.8

Bajo

Huánuco Cayran 73.86 1.5

Huánuco Huánuco 72.5 1.5

Leoncio Prado Luyando 64.52 1.4

Huánuco Yacus 49.47 1.4

Huánuco Yarumayo 46.59 1.3

Marañón San Buenaventura 28.55 1.2

Leoncio Prado Hermilio Valdizán 23.58 1 Fuente: ZEE Región Huánuco




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d.5. Variable Infraestructura de Riego

El criterio de evaluación fue según la superficie que se encuentra bajo riesgo en los

distritos del ámbito de evaluación.

Cuadro N° 13. Calificación de Variable Infraestructura de Riego

PROVINCIA DISTRITO SUPERFICIE BAJO

RIEGO (HA) PONDERACION CALIFICACIÓN

Leoncio Prado Hermilio Valdizán 153.5 3

Muy alto Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 183.4 2.9

Leoncio Prado Luyando 221.5 2.62


Leoncio Prado Daniel Alomias Robles 233.05 2.6

Alto


Huánuco Yacus 474.43 2.5


Huánuco Yarumayo 605.23 2.4

Marañón San Buenaventura 774.86 2.3

Huánuco Margos 793.66 2.3

Puerto Inca Tournavista 874.41 2.25


Pachitea Chaglla 1028.28 2.21

Huánuco Pillcomarca 1461.21 2.2

Medio

Pachitea Molino 1632.22 2.1

Huánuco Cayran 1792.65 2

Huánuco San Pedro De Chaulan 1825.23 1.9

Pachitea Umari 2249.29 1.87


Marañón Cholón 4199.19 1.81

Huánuco Churubamba 4512.85 1.8

Bajo

Marañón Huacrachuco 2818.78 1.6

Huánuco Santa María Del Valle 5087.44 1.5

Huánuco Huánuco 5518.08 1.4

Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 3163.19 1.3

Pachitea Panao 3807.84 1.23

Huánuco Amarilis 3821.35 1.2

Huánuco Chinchao 6193.93 1.1

Huánuco Kichki 6426.66 1 Fuente: ZEE Región Huánuco, Censo Agropecuario 2012

d.6. Variable Infraestructura de Producción

El criterio de evaluación fue según la cantidad de infraestructura de producción por

Distrito.




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Cuadro N° 14. Calificación de Variable Infraestructura de Producción

PROVINCIA DISTRITO TOTAL DE

INFRAESTRUCTURA DE PRODUCCIÓN

PONDERACIÓN CALIFICACIÓN

Huánuco Churubamba 954 3

Muy alto





Leoncio Prado Daniel Alomias Robles 437 2.6

Alto









Medio



Leoncio Prado Luyando 253 2





Bajo









Huánuco Yarumayo 8 1 Fuente: ZEE Región Huánuco, Censo Agropecuario 2012

5.2. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL

a. Elaboración del modelo en la plataforma Model Builder

Para integrar las variables y aplicar los criterios definidos anteriormente, se hace uso de

funciones de Geoprocesamiento del Software ArcGIS 10.3 y de la plataforma de

modelamiento Model Builder, finalmente se corre el proceso y se obtiene el mapa final

del Submodelo de Potencial Socioeconómico.




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6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO

6.1. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar Capital Natural

Este Submodelo auxiliar resulta de la variable del valor productivo de los recursos naturales

renovables y no renovables. Donde el 4.97 % del territorio conformado por las provincias de

Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca es zona para protección asociado a

potencial hidroenergético ocupando un área de 136,595.76 has, otra zona con mayor

presencia es la zona para producción forestal asociado a potencial hidroenergético con 4.19

% ocupando un área de 115,129.57 has, las zonas para cultivos en limpio, permanentes

asociado a potencial forestal maderable se encuentra ocupando el 0.01 %; otras zonas con

recursos potenciales se encuentran distribuidos casi uniformen te que varían entre 0.00 % a

6.0 % según se puede observar en el cuadro N° 15.

Cuadro N° 15. Clasificación del Submodelo Auxiliar Capital Natural

CAPITAL NATURAL ÁREA (HA) PORCENTAJE

(%)

Áreas urbanas 3034.94 0.11

Potencial acuícola 20863.08 0.76

Potencial hídrico 3247.96 0.12

Zona con Potencial forestal maderable 73937.98 2.69

Zona para cultivos en limpio 221731.27 8.07

Zona para cultivos en limpio asociada a potencial forestal maderable 58344.93 2.12

Zona para cultivos en limpio y pastos 29460.71 1.07

Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial forestal maderable 19951.56 0.73

Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial hidroenergético 159.66 0.01

Zona para cultivos en limpio y permanentes 3730.09 0.14

Zona para cultivos en limpio y permanentes asociada a potencial forestal maderable

283.06 0.01

Zona para cultivos en limpio y potencial hidroenergético 35.32 0.00

Zona para cultivos en limpio y producción forestal 51711.89 1.88

Zona para cultivos en limpio y producción forestal asociado a potencial forestal maderable

75296.23 2.74

Zona para cultivos permanentes 201533.74 7.33

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable 164301.23 5.98

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético 1478.90 0.05

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

227.15 0.01

Zona para cultivos permanentes y pastos 11610.62 0.42

Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial forestal maderable

14886.90 0.54

Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial hidroenergético

307.37 0.01

Zona para cultivos permanentes y producción forestal 24448.57 0.89

Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial forestal maderable

16329.64 0.59

Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial hidroenergético

4.29 0.00




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Zona para pastos 186497.67 6.78

Zona para pastos asociada a potencial forestal maderable 8542.99 0.31

Zona para pastos asociada a potencial hidroenergético 15887.78 0.58

Zona para pastos en Tierras de protección 34741.22 1.26

Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético

11442.59 0.42

Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

0.82 0.00

Zona para pastos y cultivos en limpio 23837.38 0.87

Zona para pastos y producción forestal 14660.93 0.53

Zona para pastos y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 690.97 0.03

Zona para producción forestal 271892.45 9.89

Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético 115129.57 4.19

Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

1542.24 0.06

Zona para producción forestal en tierras de protección 279572.57 10.17

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial forestal maderable

15266.80 0.56

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético

133460.06 4.85

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

2268.38 0.08

Zona para producción forestal y cultivos permanentes 76091.16 2.77

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable

21000.10 0.76

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético

3330.70 0.12

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

452.85 0.02

Zona para protección 232664.19 8.46

Zona para protección asociada a potencial forestal maderable 2831.72 0.10

Zona para protección asociada a potencial hidroenergético 136595.76 4.97

Zona para protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

2222.62 0.08

Zona para protección y producción forestal 127775.54 4.65

Zona para protección y producción forestal asociada a potencial forestal maderable

32502.56 1.18

Zona para protección y producción forestal asociada a potencial hidroenergético

1378.26 0.05


En la siguiente página se muestra el mapa del Submodelo Auxiliar Capital Natural.




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Figura N° 02: Mapa Sub Modelo Auxiliar Capital Natural




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6.2. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar Físico Financiero

El nivel bajo, ocupa una superficie de 2, 699,500.54 has equivalente a 98.19 % del total de

superficie del ámbito de estudio. Entre los distritos con bajo potencial físico financiero están

los distritos de la provincia de Huánuco (Amarilis, Santa María del Valle, Chinchao,

Churubamba, Pillcomarca, Margos, San Pedro De Chaulan, Kichki, Yacus, Cayran y Yarumayo)

de la provincia de Leoncio Prado (Mariano Dámaso Beraun, Daniel Alomia Robles, Luyando,

Hermilio Valdizán), Provincia de Marañón (Cholón, San Buenaventura), Provincia Pachitea

(Chaglla, Molino y Umari) y Provincia Puerto Inca (Codo Del Pozuzo, Puerto Inca, Honoria,

Yuyapichis y Tournavista).

Los distritos de Huánuco y Rupa Rupa de las provincia Huánuco y Leoncio Prado

respectivamente, son los que tienen un potencial Físico financiero alto, ocupando un área de

49,696.43 has equivalente al 1.81 % de todo el ámbito de estudio, este resultado se debe a

que estos dos distritos a nivel de todo el ámbito estudio concentran la mayor cantidad de

entidades financieras y donde existen un gran movimiento económico y financiero. Ver

Cuadro N° 16.

Cuadro N° 16

Nivel y Área del Sub modelo Auxiliar Capital Físico Financiero

Valoración Capital Físico Financiero Área (ha) Porcentaje (%)

1.3 Bajo 2,699,500.54 98.19

2.3 Alto 49,696.43 1.81

Gráfico N° 01

Distribución Porcentual del Sub modelo Auxiliar Físico Financiero

98.19%

1.81%

Bajo

Alto




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Figura N° 03: Mapa de Sub Modelo Auxiliar Capital Físico Financiero




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6.3. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar Capital Social Humano

El nivel bajo, ocupa una superficie de 815,172.90 ha equivalente a 29.65 % de la superficie total

del ámbito de estudio. Los distritos con bajo nivel de capital social humano están: (Tournavista,

Codo Del Pozuzo, Yuyapichis) de la provincia de Puerto Inca, (San Buena Ventura) de la provincia

de Marañón, (Hermilio Valdizan, Daniel Alomía Robles) de la provincia de Leoncio Prado, (San

Pedro De Chaulan, Cayran, Yarumayo, Kichki) de la provincia de Huánuco. El nivel medio, ocupa

un área 1’575,203.21 ha equivalente a 57.30 % de la superficie estudiada. Los distritos con un

nivel medio de capital social humano se encuentra: (Honoria, Puerto Inca) de la provincia de

Puerto Inca; (Molino, Panao, Chaglla, Umari) de la provincia de Pachitea; (Huacrachuco, Cholón)

de la provincia de Marañón; (Mariano Dámaso Beraún, Luyando) de la provincia de Leoncio

Prado; (Yacus, Margos, Churubamba, Santa María Del Valle, Chinchao) de la provincia de

Huánuco. El nivel alto, ocupa un área 295,735.11 ha equivalente a 10.76 % de la superficie total

del ámbito de estudio. Dentro de este nivel se encuentra los distritos de Pillcomarca y José Crespo

y Castillo de la provincia de Huánuco y Leoncio Prado respectivamente. El nivel Muy alto, ocupa

un área 63,085.75 ha equivalente a solo 2.29 % de la superficie total del ámbito de estudio. Los

distritos que se encuentran dentro de este nivel son Huánuco, Amarilis y Rupa Rupa. A

continuación, se muestra el cuadro N° 17 la clasificación de los niveles y el Gráfico N° 2.

Cuadro N° 17

Nivel y Área del Sub modelo Auxiliar Capital Social Humano

Valoración Capital Social Humano Área (ha) Porcentaje (%)

1.3 Bajo 815,172.90 29.65

1.8 Medio 1,575,203.21 57.30

2.3 Alto 295,735.11 10.76

3 Muy alto 63,085.75 2.29

Gráfico N° 02

Distribución Porcentual del Sub modelo Auxiliar Capital Social Humano

29.65%

57.30%

10.76% 2.29%

Bajo

Medio

Alto

Muy alto




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Figura N° 04: Mapa de Sub Modelo Auxiliar Capital Social Humano




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6.4. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica

El nivel bajo, ocupa una superficie de 770,660.44 ha equivalente a 28.03 % del total de superficie

del ámbito de estudio. Entre los distritos con bajo potencial en infraestructura físico y económico;

están los distritos de la provincia de Huánuco (Pillcomarca, Margos, San Pedro De Chaulan, Kichki,

Yacus, Cayran y Yarumayo) de la provincia de Leoncio Prado (Mariano Dámaso Beraun, Daniel

Alomia Robles, Luyando, Hermilio Valdizán), Provincia de Marañón (San Buenaventura), Provincia

Pachitea (Chaglla, Molino y Umari) y Provincia Puerto Inca (Codo Del Pozuzo, Puerto Inca,

Honoria, Yuyapichis y Tournavista). El nivel medio, ocupa un área de 1’364,214.13 ha equivalente

a 49.62 % del ámbito de estudio; dentro de este se encuentran los distritos de la provincia de

Pachitea (Umari, Chaglla, Panao), los distritos de la provincia de Puerto Inca (Puerto Inca y Codo

del Pozuzo), los distrito de Amarilis, Rupa Rupa y Cholón pertenecientes a las provincias de

Huánuco, Leoncio Prado y Marañón respectivamente. Los distritos de Huánuco, Churubamba,

Chinchao y Santa María del Valle de la provincia de Huánuco, los distritos de Huacrachuco y José

Crespo y Castillo de las provincias de Marañón y Leoncio respectivamente tienen un potencial alto

con respecto al infraestructura de físico y económico ocupando un área de 614,322.41 has

equivalente al 22.35 % de todo el ámbito de estudio. Este resultado se debe a que estos distritos

a nivel de todo el ámbito estudio concentran la mayor cantidad de infraestructura física y

económica. Ver Cuadro N° 18.

Cuadro N° 18

Nivel y Área del Sub modelo Auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica

Valoración Capital Infraestructura Física y

Económica Área (ha) Porcentaje (%)

1.3 Bajo 770,660.44 28.03

1.8 Medio 1,364,214.13 49.62

2.3 Alto 614,322.40 22.35

Gráfico N° 03

Distribución Porcentual del Sub modelo Auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica

28.03%

49.62%

22.35%

Bajo

Medio

Alto




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Figura N° 05: Mapa de Sub Modelo Auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica




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6.5. Análisis del resultado del Sub modelo de Potencial Socioeconómico

La información resultante de la integración de los sub modelos auxiliares: capital natural,

capital físico financiero, capital social humano y capital infraestructura física y económica

constituye la integración de todo el potencial productivo de los recursos naturales

renovables, una de las bases importantes sobre el cual se sustenta la descripción económica

de la propuesta de la Zonificación Ecológica Económica, de las provincias Marañón, Leoncio

Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.

A continuación, se muestra el cuadro N°19 y Gráfico N°4 del Sub modelo Potencial

Socioeconómico.

Cuadro N° 19

Clasificación del Sub modelo Potencial Socioeconómicos

Valoración Potencial Socioeconómico Área (ha) Porcentaje (%)

1.3 Bajo 1,404,118.33 51.07

1.8 Medio 1,221,437.36 44.43

2.3 Alto 96,495.29 3.51

99 No aplica 27,145.99 0.99

Gráfico N° 04

Distribución Porcentual del Sub modelo Potencial Socioeconómico

EL Mapa del sub modelo de Potencial Socioeconómicas muestra espacialmente las zonas

geográficas donde predomina la mayor concentración de capitales: Natural, Físico Financiero,

Social Humano e infraestructura física y económica.

El nivel bajo, ocupa una superficie de 1’404,118.33 ha equivalente a 51.07 % de la superficie

total del ámbito de estudio. Los distritos que se encuentran dentro de las zonas con bajo

potencial socioeconómico están: (Cayran, Kichki, Margos, San Pedro De Chaulan, Santa María

0.99%

51.07%44.43%

3.51%

No aplica

Bajo

Medio

Alto




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Del Valle, Yacus, Yarumayo) de la provincia de Huánuco; (Daniel Alomia Robles, Hermilio

Valdizán, Luyando y Mariano Dámaso Beraun) de la provincia de Leoncio Prado; (San

Buenaventura, Cholón y Huacrachuco) de la provincia de Marañón; (Codo Del Pozuzo,

Honoria, Tournavista, Yuyapichis) de la provincia de Puerto Inca; (Chaglla, Molino, Umari) de

la provincia de Pachitea.

El nivel medio, ocupa una superficie de 1’221,437.36 ha equivalente a 44.43 % de la

superficie estudiada. Los distritos que se encuentran dentro de las zonas con potencial

socioeconómico medio son: (Amarilis, Chinchao, Churubamba, Kichki, Margos, Pillcomarca,

Santa María del Valle) de la provincia de Huánuco; (Daniel Alomia Robles, José Crespo Y

Castillo, Luyando, Mariano Dámaso Beraun) de la provincia de Leoncio Prado; (Cholón,

Huacrachuco) de la provincia de Marañón; (Chaglla, Molino, Panao, Umari) de la provincia de

Pachitea; (Codo Del Pozuzo, Honoria, Puerto Inca, Yuyapichis) de la provincia de Puerto Inca.

El nivel alto, ocupa una superficie de 96,495.29 ha equivalente a 3.51 % de la superficie total

del ámbito de estudio. Dentro de las zonas con alto potencial socioeconómico se encuentra

los distritos de: (Huánuco) de la provincia de Huánuco; (José Crespo Castillo y Rupa-Rupa) de

la provincia de Leoncio Prado.

Cabe señalar que las Provincias y distritos que muestra potencial socioeconómico Alto y

Medio, no necesariamente cuentan con todos los capitales al 100 %, sino que en ellos,

predomina un determinado capital sobre los otros; por lo que no existe espacio geográfico

alguno que cuente con los capitales al 100 %.

En conclusión, el sub modelo de Potencial Socioeconómicos del ámbito de estudio que

abarca las provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca de

departamento de Huánuco muestra espacialmente una aproximación a la realidad del

territorio expresados en los cuatro capitales como potencialidades existentes en el ámbito

jurisdiccional regional, enfatizando que en la mayoría del territorio departamental predomina

el potencial socioeconómico medio seguido del Alto en menor proporción. Lo que constituye

un punto de partida para que los tomadores de decisión de las entidades públicas y privadas

enfoquen su atención para la generación de instrumentos técnicos de planeamiento

estratégico orientado al adecuado aprovechamiento de dichas potencialidades en el marco

de los enfoques de desarrollo sostenible y cambio climático.




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Figura N° 06: Mapa del Sub Modelo de Potencial Socioeconómico




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CONCLUSIONES

El análisis del sub modelo Potencial socioeconómico del ámbito de estudio que abarca las

provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca, muestra la

existencia de un potencial Medio y Alto, principalmente en las capitales provinciales de la

provincia de Huánuco, Leoncio Prado y Pachitea donde se concentran los mejores

indicadores del aprovechamiento de los recursos; sin embargo se nota la desigualdad en el

aprovechamiento de éstos, siendo la capital del departamento de Huánuco y distritos de

Amarilis, Rupa Rupa, Panao y José Crespo y Castillo, concentran el mayor aprovechamiento

de los recursos generados.

El Ámbito de estudio (provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto

Inca) cuenta con zonas de potencial Medio y Alto que muestran las potencialidades

socioeconómicas, producto de la integración de los capitales: natural, físico financiero, social

humano e infraestructura física y económica, que representan oportunidades de inversión

pública y privada, nacional y extranjera, para formular y ejecutar planes, programas y

proyectos, enmarcados en una visión compartida de desarrollo estratégico nacional, regional

y local, que beneficien a la población.

Los capitales analizados de manera aislada constituyen sólo disponibilidades. Activarlos y

articularlos con los capitales propuestos en el presente estudio, los convierte en una

oportunidad concreta para generar riqueza y bienestar para la población; es decir, sólo en

combinaciones adecuadas los capitales se convierten en potencialidades. Esta característica

se respalda en el marcado centralismo político administrativo que caracteriza a Huánuco

respecto de las demás provincias del departamento.

Las potencialidades, pueden optimizarse y ser desarrolladas sosteniblemente en el mediano y

largo plazo; con la intervención de los tomadores de decisiones políticas y los actores del

desarrollo local, regional y nacional, para el bienestar de la población.




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RECOMENDACIONES

Las potencialidades socioeconómicas permiten visualizar la competitividad de un territorio

respecto de otro, sin embargo, no sólo deben ser valorados como una infraestructura

económica, también debe considerarse prioritariamente el recurso humano, como un capital

importante que operativizará y dará utilidad a las potencialidades, en función a políticas

públicas que se desarrollen y fortalezcan sus capacidades.

El presente estudio, se formuló con algunas limitaciones principalmente de acceso a

información estadística, por tanto es menester que en la actualización mediante estudios

especializados, se superen las mismas.




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BIBLIOGRAFÍA

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y vivienda 2007. Instituto Nacional de Estadística e Informática. PBI por regiones 2001 - 2006. Instituto Vial Provincial. Plan vial provincial de Leoncio Prado. 2006 Municipalidad Provincial de Leoncio Prado. Plan de Desarrollo concertado de Rupa Rupa

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Municipalidad Provincial de Leoncio Prado. Informes de talleres participativos del plan de desarrollo concertado. 2008.

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la provincia de Leoncio Prado 2008 Gobierno Regional Huánuco. Plan Operativo Producto Cacao (POP) del Plan Estratégico

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Descentralización. 2008. www.pnud.org.pe Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Informe de Desarrollo

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Leoncio Prado. 2006. Municipalidad Distrital Cholón. Municipalidad Distrital San Buenaventura. Municipalidad Provincial Pachitea. Informes de talleres participativos del Plan de

Desarrollo Concertado. 2008.



http://www.pnud.org.pe/

http://www.pnud.org.pe/




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ANEXOS

Anexo A: Mapa del Modelo de Potencial Socio Económico

Anexo B: Flujo de Modelamiento SIG del Modelo Potencial Socioeconómico

submodelo de peligros de potencial socioeconÓmico

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