spss 3.02.15.docx

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See usaran mas los modulos de datos transformación y analizar Campo de nombre tiene condiciones, máximo puede tener 8 caracteres No puede tener símbolos especiales (*, $, etc) No puede tener espacios en blanco, se separara con _, no reconoce – Fecha: En fecha ponemos el de dd.mm.aa En etiqueta pondremos descripción En fecha la var no contendrá valores Fecha es caract nominal *En rol siempre pondremos ambos Nombre: En nombre el tipo será cadena, cadena es cualquier cosa, simbolso, espacios, etc Es variable de tipo nominal Edad: - Tipo numérica - Años enteros, asi que 0 decimales - Anchura de 3 - El perdido se define con el numero de espacios en anchura, que tenemos 3 espacios, queda definido con 9’s - Medida de escala, ya que es una medida de razón Genero: - Se hace numérica - Anchura de 1, ya que con un solo carácter llego hasta 9 - Mujer y hombre se definirá como 1 y 2 - En valor ponemos que representan - Caso perdido no se pondrá - Caract nominal Nivel de educación: - Es variable ordinal ya que indica un status

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Page 1: SPSS 3.02.15.docx

See usaran mas los modulos de datos transformación y analizar

Campo de nombre tiene condiciones, máximo puede tener 8 caracteres

No puede tener símbolos especiales (*, $, etc)

No puede tener espacios en blanco, se separara con _, no reconoce –

Fecha:

En fecha ponemos el de dd.mm.aa

En etiqueta pondremos descripción

En fecha la var no contendrá valores

Fecha es caract nominal

*En rol siempre pondremos ambos

Nombre:

En nombre el tipo será cadena, cadena es cualquier cosa, simbolso, espacios, etc

Es variable de tipo nominal

Edad:

- Tipo numérica- Años enteros, asi que 0 decimales- Anchura de 3- El perdido se define con el numero de espacios en anchura, que tenemos 3 espacios,

queda definido con 9’s- Medida de escala, ya que es una medida de razón

Genero:

- Se hace numérica- Anchura de 1, ya que con un solo carácter llego hasta 9- Mujer y hombre se definirá como 1 y 2- En valor ponemos que representan - Caso perdido no se pondrá - Caract nominal

Nivel de educación:

- Es variable ordinal ya que indica un status

Para tabular usaremos analizar y lo haremos en estadísticos descriptivos, frecuencia

Para analizar todos los lugares nos vamos a resp multiple en analizar