solemne i (ago11 2014) pauta data minning
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7/23/2019 Solemne i (Ago11 2014) Pauta DATA MINNING
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1) Explique
a) R:
fueconlos
Esluedeuna
b) R:
conecfor
c) R: la eser
d)
R:
estla o
e)
i
y comente los
ata Warehousis un repositorites heterogénsultas sobre daatos.
na base de dao procesarla pn datawarehou solución compl
rueba de hipóton las guías po explicacioneesariamente soularlas, el inve
reación de valoConstruir en el impresa, y a laicio.
entaja distintivSe refiere a aq basada en elrganización-sab
DD (Knowledg: Se trata deldescubrir conoe algoritmo aformáticas. KD
1. Compr 2. Extrae3. Prepar 4. Minerí5. Interpr 6. Utilizar
iguientes conce
g?de informació
as, una vez qos que original
tos corporativarmitiendo su ase representa eeta y fiable de B
sis?ara una investi tentativas delverdaderas, p
tigador no ésta
r?nconsciente devez, capturar
de una CIA?ella diferenciaciominio o contr er hacer (ventaj
Discovery in Dproceso de extr cimiento a partibases de datoD incluye a DM.ender el domini la BD objetivoar los datosde datostación de patro
y aplicar el co
PRUEB
DA
ProfesorA
ptos (2 ptos c/u
integrado, dise fueron geneente vinieron
que se caracteálisis desde infi la mayoría de
usiness Intellig
ación o estudifenómeno inveueden o no ser totalmente seg
nuestro targetse valor a trav
ón que alcanzal de recursos ya competitiva)
atabases)?cción de conoc de grandes vol, interpretació
KDD como me de aplicación
neocimiento desc
SOLEM
TA MININ
: Rodrigo Cuaosto 11 de 2014
, 10p):
ponible para coados. Esto hae diferentes fu
iza por integrar nidad de persp las ocasionesnce.
. Las pruebastigado, son relo, y pueden oro de que vaya
e mercado, las de la favora
n o buscar alca capacidades fí
imiento a partirlúmenes de dat y visualizaciótodología se ba
ubierto
E N°1
ra M.
nsultas y análie que sea mu
entes, asegura
y depurar infoectivas y con gl primer paso,
de hipótesis inpuestas provisino comprobarsn a comprobars
isposición a pale decisión de
nzar las empreicas (ventaja c
de una base deos, incluyendon de resultadosa en los siguie
is. Los datos ycho más fácildo el resguard
mación de unaandes velocidaesde el punto d
ican lo que traionales a las pe con datos. Se.
gar un delta pr compra del clie
as, que las alejmparativa) y/o
datos. Se tratal almacenaje ys. Lo anteriorntes pasos:
la informaciónmás eficiente
, protección e i
o más fuenteses de respueste vista técnico,
amos de probaeguntas de invn explicacione
cio por sobre elnte hacia nue
por sobre surecurso human
de una metodolacceso a los dasoportado sob
se extraen depara ejecutar
ntegralidad de
distintas, paraa. La creaciónpara implantar
r y se definenestigación. Notentativas. Al
l excedente detro producto o
ompetencia, yos y capital de
ogía vinculadatos, aplicacióne plataformas
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) Respue
a) I
b)
“
c)
r
d)
) Verdade
a) V
b) F
c) V
d) V
e) F
) En su eintentar
tas cortas, fund
entifique los p:
ara el caso delcategorización”: Identifica gu
xplique por que las CIA s? (2
: Los impuestmenaza a la suelaciona con unn egreso que v
egún Papers:elecomunicacio
: A partir del d
o, Falso o Dep
La adminclientes p Duranteimpacto
La funciósegurida CRM se
a travésretención La diferecomplejid
presa, su gereesarrollar un pr
amente o refute
sos asociados
portal Faceboode los perfiles dtos, preferencia
el alza de imp)
s representanstentación, corr desincentivo aen contra de l
AOL. Proponnes para Gener
sarrollo y entre
nde (10p). Just
istración de pr ero no plantea
l proceso de ren el resultado e
n objetivo asoci, productividad,
efine como un
de Data Minin, fidelización y r
ncia entre unad de los medio
nte le pide - intoceso basado e
PRUEB
DA
ProfesorA
las aseveracio
la tarea de mi
k, cuáles son loe usuarios. Idens, Intereses, G
uesto propuest
una expropiaciesponde a “Retla generación yutilidad de la
a una estratar Valor (4p).
ga de “contenid
ifique las F y D.
yecto de desar l uso de herra
colección de dasperado y la to
ada a la decisi control y calida
sistema al interi
, permite genntabilidad del
proceso que as tecnológicos i
eresado en el tn dicho concep
SOLEM
TA MININ
: Rodrigo Cuaosto 11 de 2014
es siguientes (1
ería de datos?.
s elementos detifique y comenoreferencia, hi
por la actual
n a la renta f nción” (Constit
disponibilidad dompañía.
gia para posi
os” para público
Las respuestas
rollo basado eientas y recurs
os, la “eliminaca de decisione
n de adoptard de las decisio
or de la CIA pa
rar comunicaciliente.
plica Data Mininvolucrados, fr
ema - le expliqo al interior de
E N°1
ra M.
0p):
Explique. (2p).
personalizacióe (2p).torial, edad y o
eforma Tributa
ndamentada euye un tributo ee riquezas por
icionarse y di
s objetivos (Tar
no justificadas
Data Minig, pls informáticos
ión datos ruidos.
n determinadones estratégica
a entender e in
iones significati
ing v/s Datane a determina
ue en qué consu propia CIA. F
(customizació
tros.
ria constituye u
n una obligacixpropiatorio a larte de las em
erenciarse en
gets)
serán considera
antea un acercdeterminados.
os” responde a
ERP en las CI y operativas.
luir en el comp
vas con el fin
arehouse, radido proyecto o p
iste el conceptoundamente (5p
) recurrentes q
a amenaza a l
n tributaria. P renta de lasresas, por cua
el mercado
das incorrectas
amiento sistem
criterios econó
s radica entr
rtamiento del cl
de mejorar la
ca en los recoceso.
de D. Mining,.
ue permiten la
a sustentación
r tanto, comoompañías), seto constituyen
e Internet y
.
tico a los
icos y de
otros en:
liente, que
captación,
rsos y la
si se justifica
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) Explique
de enco
) A continpara la s Unida
LunesMarteMiércJueveViern
SábaDomi
a)
b)
c)
d)
e)
f)
) La CSAinversio
: El objetivo deon el fin de crel objetivo princitil (información
la relación de
trar a un terrori
ación +PAN, pemana entrante
des
lesss
ogo
odos los días,
odos los días,
odos los días,
odos los días,
PAN, elabora
ólo existió ven
atemático?
uponga que,
uevo pronósti
V enfrenta unnes anunciad
DM es encontr r nuevas asocial de la minerí
de valor).
sociación entre
ta en el Reino
esenta la dema basándose en (
Hace 4 s
2.22.02.31.81.9
2.8
usando un pr
usando un pr
usando un pr
usando un m
además PAS
tas de 2.100 p
on el pronósti
o para la sem
auspicioso es HOY, en la pr
PRUEB
DA
ProfesorA
r patrones deciones, predec de datos es g
el terrorismo y
nido y mencio
nda real diaria20p):
manas
00000
0
medio simple
medio móvil
medio móvil
delo matemát
ELES. Si la s
asteles. Cuál
o anterior la
ana entrante?
enario de desensa especiali
SOLEM
TA MININ
: Rodrigo Cuaosto 11 de 2014
omportamientoir resultados futenerar patrone
los seguros de
e que base de
de PAN envasa
ace 3 sema
2.4002.1002.4001.9001.800
2.700
de las 4 sema
e las 2 seman
onderado de
ico.
mana pasada
ería el pronós
DA real de es
arrollo para lozada:
E N°1
ra M.
ocultos en losuros, determina de comportam
vida. Identifiqu
datos fue utiliza
do en las pasa
nas Hace
nas.
as.
,40 - 0,30 - 0,
hubiera pron
tico de +PAN
ta semana re
s próximos añ
atos que manejn patrones de ciento y a partir
e los atributos
da? (5p). :
os cuatro sem
2 semanas
2.3002.2002.3001.8002.100
3.000
20 y 0,10.
sticado una D
para esta sem
ulta de 2.250
os, para lo cu
an (disponen) lomportamientoe ellos genera
ue determinan
nas. Construya
Semana p
2.402.202.502.002.00
2.90
A de 2.200 p
ana, utilizando
asteles, cuál
l prepara un f
s Compañías,de modo queconocimiento
la certidumbre
un pronóstico
asada
asteles, pero
un modelo
sería el
uerte plan de
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La CIA,como Ejtoma dmayor uy asegu
Su taredebe ena.
b.
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
está convenciecutivo respo decisiones.tilidad, para lorar la sostenibi
es proyectartregar los siguonstruya el fosenciales (20etermine cuál
ASIA
32.000
31.600
33.200
35.300
32.800
32.500
35.500
36.000
38.400
39.100
42.600
44.000
45.300
45.000
48.000
48.300
Precio US
CO
ida de las opsable, logre cUd. como Ger s próximos añilidad del nego
los resultadosientes resultarecast solicita).ruta (Asia – U
USA
22.000 2
21.400 2
23.850 2
24.100 2
25.500 2
24.700
26.000
26.800
28.300 3
28.800 3
29.450 3
31.050 3
31.700 3
32.000 3
35.400 4
35.800 4
/TEUS transport
NSERVATIVE
PRUEB
DA
ProfesorA
rtunidades futonceptualizarente de A&Fs. Esta infor
cio. Ud. dispo
esperados pos:o en forma m
SA – CEE) es
CEE ASI
8.000 32.0
7.300 31.6
8.100 33.2
6.000 30.0
6.300 27.8
‐ 27.6
‐ 30.1
‐ 30.6
0.450 32.6
3.700 33.2
5.100 36.2
5.800 37.4
7.300 ‐
8.700 ‐
0.100 ‐
0.500 ‐
PRO
ado Pre
SOLEM
TA MININ
: Rodrigo Cuaosto 11 de 2014
uras y relevaneste proyecto,debe generaración permitir ne de la sigui
r la CIA, a pa
nsual para el
la que entreg
USA
00 22.000
00 21.400
00 23.850
05 21.931
80 23.205
25 22.477
75 23.660
00 24.388
0 25.753
35 26.208
10 26.800
00 28.256
28.847
29.120
32.214
32.578
SPECCIÓN DE E
cio USD/TEUS tr
RECESSIV
E N°1
ra M.
cia del plan d y construya eun forecast, eá a la CIA. nente informaci
rtir del adecua
periodo 2013
mayor ganan
CEE
28.000
27.300
28.100
22.880
23.144
‐
‐
‐
26.796
29.656
30.888
31.504
32.824
34.056
35.288
35.640
SCENARIOS
nsportado
E
e expansiónl marco de ref n relación a lociar contraton (30p):
do tratamient
– 2025. Incluy
cia (15p)
ASIA
32.000
31.600
33.200
33.535
31.160
30.875
33.725
34.200
36.480
37.145
40.470
41.800
43.035
42.750
45.600
45.885
Precio USD/
SOFT
recurre a ustrencia para u prospeccións de servicios
de los datos,
a supuestos y
USA C
2.000 28.
1.400 27.
3.850 28.
3.136 24.
4.480 24.
3.712 25.
4.960 25.
5.728 26.
7.168 ‐
7.648 ‐
8.272 ‐
9.808 ‐
0.432 ‐
0.720 ‐
3.984 ‐
4.368 ‐
EUS transporta
LANDING
ed, para quena adecuadade rutas cona largo plazo
para ello ud,
fundamentos
E
00
00
00
40
22
55
15
45
o
7/23/2019 Solemne i (Ago11 2014) Pauta DATA MINNING
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NOTA:
) PreguntEl destita) b) c) d) e)
ispone adem
a de Trivia (2uido Directorer la a últimaor inducir a er or ser militantor no haber r or haber cont
s de la siguie
untos extrasr. Francisco L
conquista derores en la inf e de la oposicializado un Pr atado a nivel
% Dis
GASTO
PRUEB
DA
ProfesorA
te informació
ara la prueba)abbé salió de lalentina Rothrmación y co
ón-Censo muesacional agent
UNTAJE TNi
Tiem
tribución car
CF
CV
CTS Adm&Vent
SOLEM
TA MININ
: Rodrigo Cuaosto 11 de 2014
para el año
a Dirección d
clusiones debi
ral o de experis censadores
TAL = 90 Pvel de exigepo de trabaj
a 45%
8.100
14.400
22.500s 2.250
Costos
E N°1
ra M.
013.
l INE por:
ido a supuest
imentación al(Censistas) n
NTOS Nncia 60%o = 120 min.
35%
5.500
13.500
19.0001.050
SD/TEUS
tra
s del modelo
enso del 201o especialista
ta = 7,0
20%
6.700
12.100
18.8001.150
sportado
e proyección
..
del Censo.