sobre la dinámica de las preferencias electorales en méxico

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  • 7/27/2019 Sobre la dinmica de las preferencias electorales en Mxico

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    Consejo Estudiantil de Representantes de laLicenciatura en Ciencias Polticas y Administracin Pblica

    de la Universidad Iberoamericana Puebla

    Coloquio Anual de Ciencia Poltica

    Panel: El papel poltico y mercadolgico de las encuestasEn las elecciones presidenciales de 2012

    Sobre la dinmica de las preferencias electorales en Mxico, 2012

    Ricardo de la Pea

    Presidente Ejecutivo

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    Si uno revisa las casi ochenta encuestas nacionales publicadasdurante el proceso electoral de 2006, se advierten tres

    distintos momentos: hasta fines de marzo una ventaja deLpez Obrador sobre Caldern, en abril y mayo un Caldernsituado como lder, pero cuya ventaja se desvanece en junio,dando pe a la ms cerrada eleccin en la historia de Mxico.

    Esta historia, sin embargo, no es contada de igual manera por

    todas las series de encuestas. Para aquellas que reflejaron unamenor movilidad en el tiempo, hasta marzo hubo una cerradacompetencia por el segundo lugar y al final el orden era ununo, dos, tres con similares separaciones. Para otras, las msdinmicas en sus datos, ya desde febrero la lucha era entredos, que llegaran al final prcticamente empatados.

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    En 2006, el promedio de las encuestas fue un estimador pocoeficiente de las preferencias reales. Si al cierre del proceso

    electoral en 2000 las encuestas se haba dividido en dosbandos: las que ponan adelante a Labastida y las que ponanarriba a Fox, en 2006 unas observaban ventaja para LpezObrador y otras para Caldern, con una media muy cercana alempate, pero con una sobreestimacin casi unnime hacia eltercer lugar, lo que provoc que el resultado final se distanciara

    del promedio estimado por las encuestas.

    2006 mostr as que los outliers no estn necesariamenteerrados, pudiendo ser finalmente otros los que se ubiquenfuera del margen al cotejarlos contra el resultado real. Adems,la evidencia permite afirmar que una relativa mayor movilidad

    en los datos puede repercutir en una mejor adecuacin entreencuesta y resultado.

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    Esto viene a cuento porque en Mxico ha prevalecido un mitoque tiende a descalificar la variabilidad en las mediciones por

    encuesta, en aras de la afirmacin de una parsimonia quesupuestamente reflejara mayor calidad en los ejercicios.

    Y sin embargo, las preferencias se mueven. Eso es al menos loque estamos detectando en este proceso electoral 2012, dondeun reparto hasta ahora bsicamente estable no deja de estar

    sacudido por fluctuaciones de corto plazo.

    Al respecto, para la prxima eleccin presidencial ya se cuentacon ms mediciones nacionales por encuesta que en todo elproceso electoral pasado, an ajustando los ejercicios deseguimiento cotidiano para considerar nicamente tomas

    independientes.

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    A la fecha, son diez las casas que cuentan con series deencuestas pblicas, siete de ellas patrocinadas por distintos

    medios de comunicacin, una con dos series (una meditica yotra partidaria) y dos producto del autofinanciamiento.

    La frecuencia de medicin ha aumentado: no slo una serie esun tracking poll diario, sino que en el caso de al menos dosencuestadoras los reportes son ahora semanales.

    Bajo esta lgica, no sera extrao que al cierre del proceso sehayan difundido mas de doscientos estudios nacionales porencuesta. Adems, es de esperar que puedan cotejarse almenos tantas encuestas finales como hace seis aos.

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    La historia que nos cuentan estas encuestas pudiera dividirseen tres perodos: hasta fines del ao pasado una amplsima

    ventaja de Pea Nieto, con una cerrada disputa entre LpezObrador y Vzquez Mota por el segundo lugar; luego, un primertrimestre con un cierre de brecha entre Pea Nieto y VzquezMota y un Lpez Obrador ubicado en tercer lugar; finalmente,en abril, un nuevo repunte de Pea Nieto y un acortamiento dedistancias entre el segundo y tercer lugar.

    Actualmente, existe una elevada proximidad entre medicionespor encuesta: siete de las diez series reflejan datos cercanos,mientras que dos de las series menos coincidentes disponen dedatos no tan recientes, una de ellas con procedimientos para suestimacin efectiva distintos de los usados por los dems.

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    Como una opcin para detectar las variaciones coyunturales ytener datos da con da sobre el estado de las preferenciaselectorales de los ciudadanos mexicanos, desde el 19 de marzode este ao GEA-ISA inici, con el patrocinio de Milenio, unaencuesta nacional de seguimiento diario.

    En esta encuesta nacional se reporta la media mvil de la tomade informacin de tres das, producto de entrevistas personales

    (cara a cara) en viviendas particulares a ciudadanos mexicanosque cuentan con credencial de elector vigente.

    Cada da se entrevista aproximadamente a 384 ciudadanos en48 secciones electorales con rotacin, por lo que cada reportecomprende cerca de 1,152 casos tomados en 144 secciones.

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    Si se dispone de cobertura, la trasmisin de datos se efectaautomticamente, mediante telfonos mviles inteligentes;caso contrario, se sigue el procedimiento tradicional con papely lpiz y se trasmiten luego los datos por va telefnica.

    Esta tecnologa permite aadir a los procesos convencionalesde control de calidad, nuevas opciones, como la localizacingeogrfica automatizada y la verificacin mediante imagen.

    Qu historia nos est contando esta encuesta de seguimiento?

    Uno podra privilegiar la lectura semanal que muestra cambiosmenores a lo largo del tiempo y entre corte y corte.

    Pero tambin podra uno atender los cortes diarios y ver queexiste una fluctuacin cotidiana que se esconde detrs de unaserie discreta de mediciones semanales.

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    A qu se deben estas fluctuaciones? De la revisin de losdatos acopiados, se descubren que varias posibles fuentes devariacin no son su causa: no son producto de cambios en lospatrones de no-respuesta a la pregunta sobre preferencias,aunque s se detecta una esperada sensibilidad en los nivelesde indefinicin, menores ahora que antes de campaas.

    Tampoco pareciera ser producto de tomas anmalas de datos

    en das especficos. Claro que las tomas diarias varan ms quelas medias, pero dentro del margen esperado, dada la cantidadde casos observados por jornada.

    No se detectan tampoco patrones de estacionalidad segn dade la semana u horario de entrevista, lo que reflejara que los

    mtodos de seleccin de entrevistado y ponderacin cotidianade casos en muestra estn permitiendo tener poblacionescomparables da con da y en los distintos horarios.

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    Algunos hechos que s se observan son: los movimientos quese registran tienden a conformar bucles, sustentando la idea deque pudiera haber una tendencia regresiva a una media.

    Las fluctuaciones se dan dentro de una banda definida que nopareciera haber cambiado a lo largo de la serie, aunque ello nosupone necesariamente la homogeneidad en los datos medidos,pero s la carencia hasta el momento de una tendencia clara.

    Aunque hay variaciones da con da, stas no resultan mayores,toda vez que la prctica totalidad de los puntos caen dentro delintervalo estimado la jornada anterior.

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    .Puede afirmarse que las fluctuaciones observadas no son deninguna manera anmalas o peculiares cuando se les cotejacon las variaciones observadas en ejercicios similares.

    El giro medio medido en los primeros 36 das de seguimientose ubica por debajo de dos puntos. Este nivel de variacin noresulta sorprendente si se compara con el ritmo de un punto ymedio medido por Gallup para el proceso electoral de 2008 en

    Estados Unidos, donde existe un sistema bipartidista y no contres componentes importantes, como el nuestro.

    Lo que es ms: el cambio por candidato se sita en torno a 1.2puntos diarios. Si lo comparamos con las variaciones en el nivelde aprobacin presidencial registradas en seguimientos diarios

    en Estados Unidos durante el mismo perodo, se detecta unasorprendente similitud: Rasmussen mide 1.1 puntos de cambioal da y Gallup alcanza 1.3 puntos de variacin.

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    .Hasta el momento, el seguimiento diario por encuesta haregistrado fluctuaciones que se han correspondido con loscambios observados por otras series discretas de encuestas.Salvo contadas excepciones, los intervalos de las medicionespblicas de otras casas encuestadoras se intersecan con losintervalos registrados por la encuesta de seguimiento en losmismos das.

    Lo que es ms: los valores promedios por candidato medidospor GEA-ISA para Milenio durante la encuesta de seguimientose ubica prcticamente en los mismos niveles que el promediode las encuestas publicadas en el mismo perodo.

    As, la encuesta Milenio/GEA-ISA estara aportando al pblico

    un seguimiento cotidiano prcticamente en tiempo real de lasfluctuaciones coyunturales en las preferencias, que tienden aser luego confirmadas por otras firmas.

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    Debido al procedimiento de toma de informacin simultnea enlos diversos puntos en muestra por jornada, es posible llevaradelante una simulacin de estimaciones de preferencia porhora de operacin en campo, lo que genera ocho cortes diariosy un residuo por casos registrados fuera del horario normal.

    Puede contarse as con ms de trescientos cortes hasta ahora,lo que permite tener una serie con observaciones suficientespara llevar a cabo otros anlisis longitudinales.

    Un primer ejercicio sera suavizar la serie, lo que permitiraestimar qu parte de las variaciones son ruido blanco y queparte no. Al hacerlo, se detecta que 60% del movimiento estcorrelacionado, mientras que el resto es aleatorio.

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    El ritmo de los cambios en la serie suavizada muestra patronesinteresantes: la variacin no es constante en el tiempo, sinoque tiende a concentrarse, generando islotes de estabilidad eislotes de movilidad en las preferencias, que se expresan como

    brincos casi instantneos.

    Hay un patrn de persistencia en los movimientos: en tres decada cinco ocasiones, un cambio es seguido por otro en elmismo sentido; en el resto, el sentido del cambio se revierte.

    La distribucin de los cambios no corresponde a la normal. Hayms puntos de lo esperado con cambios menores y cambiosmayores ms frecuentes. Ello genera curvas con una elevadacurtosis, cierta asimetra y colas anchas. Hipotticamente, esta

    distribucin pudiera aproximarse como estable, aunque cercadel rgimen normal (con ndices de estabilidad en torno a 1.9).

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    El slo hecho de que los cambios que se registran en la serie,inclusive una vez suavizada, no pasen la prueba de normalidady de que se detecten fluctuaciones cualquiera que sea el lapso

    temporal considerado (hora, da, semana) nos estara hablandode un comportamiento catico, situado entre la aleatoriedad ylo determinista.

    Las trazas producidas por una medicin continua seran luegode naturaleza fractal. Esto es: formaran una curva compuestade infinitos elementos, cuyo aspecto y distribucin estadsticano cambiara cualquiera que sea la escala con que se observe.

    De ser cierto lo anterior, sera de esperarse que las variacionesmedidas por series discretas oculten movimientos intermedios.

    Habra as, adems de las tendencias de medio plazo, cambiosde corto plazo e incluso micro-fluctuaciones de corta duracin,pero posible registro. Eso es lo que intentamos documentar.