smart water - miguel sierra - cic
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Smart Water
Inteligencia Operacional
Integra, Procesa y Analiza en tiempo real
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Nuestras Solucionesdirigidas a Smart Cities
¿Qué es IDbox?
IDbox es un conjunto de componentes software que permite
supervisar y operar procesos, integrando la información de
cualquier origen de información. IDbox procesa todas las señales
recogidas ofreciendo herramientas de análisis que permitan tomar
decisiones de operación y automatizar el control operacional.
¿Qué puede ofrecer?
• Una única plataforma para toda la información y un único lugar para la explotación del dato
• Integración con cualquier fuente de información independientemente de su origen, naturaleza (PLC, SCADA, BBDD, IoT…) y protocolo de
comunicación (Modbus, OPC, MQTT, ICCP/TASE.2…)
• Almacenamiento en base de datos de alto rendimiento para grandes volúmenes de información (BigData-FastData), transparencia de datos,
multi-proveedor y API de acceso para integraciones con aplicaciones de terceros
• Arquitectura segura, escalable, y de alto rendimiento. Soporte para redundancia, alta disponibilidad, balanceo de carga, particionado de datos,
clustering y mirroring
• Módulos totalmente independientes y extensibles mediante plugins de funcionalidad específica
• Motor de cálculo (BPM) para escenarios específicos de negocio
• Distribución de la información mediante cliente web responsive, accesible desde cualquier dispositivo
Patrones, correlaciones, predicciones,…
Caso de uso: Generador eléctrico
Paque eólicoTurbinas, subestación, estaciones meteo,…
PrevisionesPrevisiones Meteorológicas (viento, hielo, …)Precios energía REE, OMIE,…
CálculosEnergía producida/producible
Energía producible prevista
Mantenimiento preventivo
MacroeconomíaCambios de divisas
Valor de las acciones
23
n
Caso de uso: Distribuidor eléctrico
Linea de alta tensiónIntensidad, temperatura y distancias
Datos del entornoViento y temperatura en tiempo real
PrevisionesPrevisión de la generación energética
Previsión meteorológica
Caso de uso: Gestores de aparcamiento
2
3n
Parking 1
Datos SocialesTwitter, Facebook…
Datos del entornoMeteorología, tráfico y otros
Datos parkings Entradas, salidas, ocupación…
Eficiencia energéticaConsumos, estaciones de recarga…
Datos de GestiónPersonal, averías, incidencias…
1. Optimizar entradas y salidas2. Ofrecer mejor oferta a clientes3. Analítica de consumos y costes4. Balanceo de personal según necesidades5. Analizar patrones en función de datos
meteorológicos, tráfico, precios carburantes…6. Analítica de correlación en función de datos del
entorno7. Anticiparse consultando previsiones
1. Previsiones €2. Previsiones meteorológicas3. Previsiones tráfico4. Previsiones “sociales”
Caso de uso: Entrenamiento de alto rendimiento
Proyecto Smart Wateren Santander
Modelo de gestión
- Posible fraude en el consumo del agua- Ciudadanos desinformados- Consumo excesivo
- Incidencias identificadas tarde
- Compartimentación de la gestión
- Gasto energético InnecesarioDimensionamiento maximo 24 h. Típico de Presiones.
Soluciones:1. Identificar datos relevantes a medir, estudio previo 3. Centralizar toda la información, independiente del origen2. Instrumentar la red 4. Interaccionar con los ciudadanos
APP MÓVIL (CIUDADANOS)
1. Consultas de consumo2. Reporte de incidencias 3. Canal de comunicación4. Alarmas y notificaciones5. Disponible iOS y android
PORTAL DE SUPERVISIÓN (GESTORES)1. Cuadros de mando 2. Análisis histórico3. Análisis en tiempo real4. Cálculos e Informes 5. Alarmas y notificaciones6. Planteamiento de Mejoras
Sensores en la red de aguas
Eficiencia e información ciudadana
Parámetros de calidad y cálculos
Correlaciones con el entorno
Antecedentes:
Fases del proyecto:
Desarrollo del proyecto
Desarrollo del proyecto
Infraestructura y comunicaciones
- Sensórica Domiciliaria
Colector
“Mensajes diarios con datos horarios del consumo domiciliario”
- Sensórica de Red
• Medida y Regulación M2M Presión Sector
• Calidad• Cloro, ph, turbidez• Conductividad
• Presión• Entrada Sector• Puntos Estratégicos
• Intrusismo • Hidrante, bocas de riego,
• Nivel de colector en red de Saneamiento• Parámetros E.B.A.R.
Flujo de información
Gestor municipal y del servicio
Datos del entornoMeteorológicos y marinos.
• Consultas de consumo• Avisos posibles fugas• Consultas de calidad• Contador y facturas• Notificación de incidents• Consumos excesivos• Informe sobre incidentes• Noticias y eventosDatos de la red
Caudal, presión, cloro, turbidez… etc.
Estaciones críticasBombeos y reductoras de presión.
Información de consumo de ciudadanosConsumo horario, predicciones…etc.
Ciudadanos
Alarmas y notificaciones
Supervisión
Resultados
Ahorro energético, gestionando Presión-Q M2M en función del Q demandante
Reduccion % fuga, reflejado en una mejora del rendimiento (SWI): 8,77%, 7,5 ptos, 1.499 m3/ mes
Eficiencia:
Resultados
Aprendizaje de Grandes Consumidores que pueden afectar al sistema hidraulico, tomando las decisionespertinentes.
Resultados
Análisis perfiles de consumo
Detección de patrones
Interacción con los ciudadanos
1. Paneles informativos distribuidos por la ciudad
2. App con acceso Personal:
• Chequeo gráfica de consumo con rango horario. • Posibilidad de comparativa
• Con uno mismo en diferentes fechaso/y con otros de su misma categoría.
• Vista virtual de contador, con datos de la factura anterior.
App móvil para ciudadanos
Acceso Público:
• Relación Bidireccional. • Avisos• Llamada atención al usuario
• Parámetros (calidad, presión)• Escaneo QR • Sinópticos• Actualidad
Beneficios
• Inspección y monitorización de la red en tiempo real desde cualquier dispositivo• Aumento del rendimiento de la red
- Mejor monitorización- Cálculos independientes- Alarmas y notificaciones- Análisis avanzado (tendencias, patrones, predicciones, comparación y correlación)
• Aumento de la eficiencia energética• Reducción del consumo debido a la detección temprana de fugas• Alta eficiencia en la resolución de incidentes• Optimización de las tareas de mantenimiento
Próximos pasos
Futura Sectorización – Basada en la modelización de la red realizada.
Algunas referencias en el sector del agua