Ricardo Melchiori

INTA - EEA Paraná

Situación actual de las herramientas de Agricultura de Precisión en el Manejo de

Cultivos

1º Congreso de Agregado de Valor en Origen 11º Curso Internacional de Agricultura de Precisión

y Expo de Maquinas Precisas

Unidades INTA Participantes E.E.A. Paraná

E.E.A. Manfredi E.E.A. Marcos Juárez E.E.A. Rafaela E.E.A. Famailla E.E.A. Salta Inst. de Clima y Agua E.E.A. Guillermo Covas E.E.A. Las Breñas

E.E.A. Balcarce

E.E.A. Pergamino

E.E.A. Reconquista

Objetivo general

Contribuir al incremento de la producción con

eficiencia, trazabilidad y sustentabilidad a través de

la generación y difusión de información y

metodologías de Agricultura de Precisión para el

manejo de los cultivos.

Objetivos específicos Cuantificar la variabilidad espacio-temporal de factores de la

producción a nivel de sitio para evaluar la potencialidad de utilizar prácticas de Agricultura de Precisión en diferentes regiones y cultivos.

Cuantificar el efecto de las prácticas de agricultura de precisión sobre la eficiencia productiva, la calidad de los productos y su aporte a la sustentabilidad, en comparación al manejo uniforme tradicional.

Difundir y capacitar en las temáticas relacionadas a la Agricultura de Precisión

Situación de contexto “actual” AGRICULTURA DE PRECISION Y

MAQUINAS PRECISAS. Se estima actualmente una adopción la Agricultura de Precisión

del evolución de (AP) en Argentina del 30%, en un sector

especializado que representa un 35% de la superficie sembrada.

Se prevé que un 50% de los productores adopten estas tecnología

en los próximos 5 años.

Oportunidades

Utilizar las oportunidades que brinda la

tecnología hoy disponible para generar

información propia que contribuya a mejorar

las decisiones de manejo

ADOPCION RELATIVA DE LA

TECNOLOGIA DE AGRICULTURA DE

PRECISION EN ARGENTIA

Bragachini. 2011

AGRICULTURA DE PRECISION

Otros espacios de C&T en Argentina

1998 - Efectos espaciales y análisis de experimentos.

2000 - Variabilidad espacial.

2004 - Manejo sitio especifico de N.

2008 - Delimitación de ambientes y manejo.

2010 – Herramientas en fertilidad – Sensores remotos.

2011 – I Taller de manejo de nutrientes por ambientes.

2012 – Panel Ag Precisión CLCS.

Hipótesis nula en AP

...Dada una gran variabilidad temporal en el rendimiento de los cultivos a escala de lote, la estrategia optima de aversión al

riesgo es el manejo uniforme”.

(Whelan y Mc Braney, 2000).

Que podemos manejar?

Rendimiento – Insumos?

A través de los años? …Dentro de los lotes?

Agua/ambiente/cultivo y estructura de cultivo

Nutrientes - Plagas

TECNICAS EMPLEADAS

MUESTREOS

INTENSIVOS

DE SUELOS

RESPUESTA

POR AMBIENTES

SENSORES

IMÁGENES

FOTOS

MODELACION

AGRONOMICA

0%

25%

50%

75%

100%

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000

MAPAS DE RENDIMIENTO

MAPAS SUELOS

TOPOGRAFIA

Experiencias en marcha…

Estudio de la variabilidad Zonificación - estabilidad de zonas

Gestión de la información

Ajuste de manejo de cultivos, selección, espaciamiento, densidad, fertilización.

Mapeo de Suelos

Esc: 1: 500.000

Imágenes

satelitales

Estancia Centella

Relevamiento y mapeo de Suelos Estancia Centella (Esc. 1:20.000)

Delimitación de suelos sobre Google Earth

Mapa de Suelos Est. Don Alfredo

Zonas de manejo delimitadas por los IpEMz

Relevamiento planialtimétrico y análisis topográfico

GPS GEODESICO

PUNTOS DE ALTURA

MDE –SRTM

Frente Lajitas

Análisis de pendientes,

flujos, índices de

erosividad.

DELIMITACION DE ZONAS

UTILIZANDO SENSORES DE SUELO

Rastra de electroconductividad

Rendimiento y mediciones con VERIS

15-18

9-12

6-9

12-15

4-6

3-4

CE baja

Apta para el

desarrollo

de los cultivos

CE muy alta

Alto contenido

de Na en la

CIC

DELIMITACION DE ZONAS

DESDE

MAPAS DE RENDIMIENTO

Diferentes métodos para delimitar las zonas

puntos iguales

espacios iguales

cortes naturales

desvío estándar

Diferentes métodos estadisticos,

En software genericos, comunmente:

Cortes Naturales Desvío Estándar

Espacios Iguales Puntos Iguales

Efectos de los métodos en la delimitación

DELIMITACION DE ZONAS

UTILIZANDO IMÁGENES SATELITATES

- No se dispone de mapas de rendimiento

-Se dispone de pocas campañas monitoreadas

-Se dispone de mapas pero interesa analizar la

condición del cultivo independiente al rendimiento

alcanzado

Cuándo son útiles las imágenes?

MAIZ

SOJA

TRIGO

ZONAS DE MANEJO OBTENIDAS CON NDVI

PATRONES ESTABLES?

(ltrs UAN/ha)

NDVI

Fotografía Aérea

Ambientación y respuesta por zonas Fotografía vs. Green Seeker

Vélez y col, (2012)

Green Seeker

Fotografía

Modelos de recomendación basados en sensores

Dosis = (dif Rend) x Req N

Rec N (EUN 60%)

0

25

50

75

100

125

150

0.4 0.5 0.6 0.7 0.8

NDVI

Do

sis

reco

men

dad

a (l

t/h

a)

.

RPot 10000

IR = f NDVI Ref.

NDVI campo

Campo a refertilizar

Referencia

REND sin N

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

NDVI

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha)

.

R sin N

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

NDVI

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha)

.

R sin N Rpot 10000

Rend (+N) = R x IR

UTILIZACION DE MODELOS

DE SIMULACION AGRONOMICA EN ZONAS DE MANEJO

- Herramientas para evaluar estrategias de manejo

- Interacción clima – practicas de manejo

- Estimación de riesgos por ambientes

Simulación agronómica: Respuesta sitio especifica

Modelo CERES-Maize

Simulaciones en series de tiempo (30 años)

Unidades cartográficas de suelos

Condiciones iniciales de simulación i. Agua inicial

ii. Nitrógeno

iii. Densidades

iv. espaciamiento

0%

25%

50%

75%

100%

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000

Rendimiento, kg ha-1

Pro

bab

ilid

ad

de

exce

der

un

valo

r

de

ren

dim

ien

to,

%

0%

25%

50%

75%

100%

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000

0%

25%

50%

75%

100%

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000

Suelos con

baja productividad

estable

Suelos con productividad media

Muy alta variación entre años

Suelos con alta productividad

Alta variación entre años

Simulación y respuestas probables

Figura 1: Respuesta al nitrógeno aplicado y a la densidad de siembra en el cultivo de maíz. Promedio de 27 años de simulación para dos tipos de suelos (AA: Argiudol Ácuico; PA: Peluderte Árgico) y tres grados de erosión (h0: sin erosión, h1: erosión leve, h2: erosión moderada).

Respuesta por ambientes en la densidad de siembra

según ambiente en maíz.

Sistema de Información Geográfica on-line para aplicaciones de

Agricultura de Precisión en INTA Paraná

Melchiori, Schultz, Kemerer, Bedendo, Albarenque, Pausich, Banchero. (2012).

- SIG- en una red distribuida con implementación

web (Nodo Paraná)

- Interfaz de visualización y consulta de datos

espaciales de INTA conocida como GeoINTA.

- Usuarios internos INTA.

INFORMACION DISPONIBLE

MUESTREOS

INTENSIVOS

RESPUESTA

POR AMBIENTES

IMÁGENES

FOTOGRAFIA

SIMULACION

0%

25%

50%

75%

100%

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000

MAPAS DE RENDIMIENTO

MAPAS SUELOS

TOPOGRAFIA

SIG – AgPres

Experimentos

Fotografía multiespectral, NDVI - Aplicaciones.

Modelos digital de elevación, terreno

análisis topográfico. (dinámica de agua)

Mapa de suelos

Índice de productividad

específico soja

Índice de productividad

taxonómico

Índice de productividad

específico maíz

Índice de productividad

específico trigo

Mapas de suelo detallados.

Índices de productividad

Mapas de rendimiento, usos en experimentación

Mapas de propiedades químicas del suelo

SIG AgriPres: Experimentos y producción.

– Herramienta de análisis integral

Franjas de ensayos

Consideraciones finales

Variabilidad generalizada en espacio y tiempo

fuerte presión tecnológica y adopción por

delante de la información de soporte

Necesidad de información !.

Escasos grupos de investigación en la temática

Gracias!