sistemas no lineales de ecuaciones diferenciales - estabilidad de sistemas de edo
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Tema V. Sistemas no Lineales de Ecuaciones Diferenciales - Estabilidad de Sistemas de EDO. Ecuaciones Diferenciales. Problemática. Problema Difícil o aún imposible resolver una E.D. en especial si es “no lineal”. Que hacer?. Encontrar información cualitativa acerca de las soluciones. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Sistemas no Lineales de Ecuaciones Diferenciales -
Estabilidad de Sistemas de EDO
Tema V
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
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ProblemaDifícil o aún imposible resolver una
E.D. en especial si es “no lineal”
Problemática
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Que hacer?
Encontrar información cualitativa acerca de las soluciones
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Puntos Críticos y Retrato de Fase
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Fluido circulando a lo largo de la línea real, con velocidad local: ( )f x
( )x f x dxx
dt(1)
Trayectorias0(0)
( )
x x
x x t
x
x
( )f x
Retrato de Fase
EDO Autónoma
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Puntos Críticos y Estabilidad
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Fluido Circulando a lo largo de la línea real, con velocidad local: ( )f x
*( ) 0f x
Puntos Críticos representan Equilibrio
Si luego0 *x x *( )x t x
*( )tx x es solución de la EDO original (1)
Un punto crítico es estable si para pequeñas perturbaciones alrededor de él la solución permanece cerca del punto para todo 0t
A esta solución se la denomina Solución de Equilibrio
Puntos Críticosx
x
( )f x
Los valores de x que anulan la EDO se denominan Puntos Críticos
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x
x
( )f x
Ejemplo
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Consideremos una ecuación diferencial para un modelo poblacional:
Con y constantes reales
Tomemos: y4 1
00
( )dx
x xdtx x
(2)
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Un punto crítico de una ecuación diferencial autónoma se dice estable si partiendo de un punto x0 cercano a x*, la solución x(t) permanece cercana x*,
para todo t > 0.
Un punto crítico de una ecuación diferencial autónoma se dice estable si partiendo de un punto x0 cercano a x*, la solución x(t) permanece cercana x*,
para todo t > 0.
Ejemplo
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
0 04 4 4
0 0 0
4 4( )
(1 ) 4 (4 )t t t
x xx t
x e e x x e
La Solución de la E.D. (2)
t
x
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Estabilidad en un Sistema EDO
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
F(x,y) y G(x,y) son clase C 1 en alguna región R del plano xy. Esta Región se denomina Plano de Fase
Además, como la variable t no aparece explícitamente en las funciones F(x,y) y G(x,y), el sistema se dice que es autónomo.
Del teorema de existencia y unicidad se sigue que si t0 es cualquier número y
(x0 , y0) es cualquier punto del plano de las fases, existe una única solución del
sistema de EDO (3):
Estudiaremos el sistema:
( , )
( , )
dxF x y
dtdy
G x ydt
(3)
( )
( )
x x t
y y t
0 0( )x t x
0 0( )y t y
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Solución de Equilibrio
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Las funciones: e son las trayectorias. Describen una curva solución.
( )y y t( )x x t
* * * *( , ) ( , ) 0F x y G x y * *
( , )x y es un punto crítico si:
,*( )x t x *
( )y t y satisfacen (3)
Una solución tal de valor constante se denomina:
Solución de Equilibrio
Punto Crítico:
En lo que sigue supondremos que todo punto crítico es aislado, en el sentido que existe un entorno centrado en (x0,y0) que no contiene ningún otro punto crítico.
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Trayectorias y Plano de Fase
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Si (x0,y0) no es un punto crítico:
Trayectoria: curva en el plano xy
(x(t) , y(t)) se moverá por esa curva a medida que t aumente
Trayectorias: curvas no degeneradas, no se intersectan a si mismas
Plano de fase: muestra cualitativamente el comportamiento de las soluciones
El comportamiento cerca de los puntos críticos es de especial interés
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Ejemplo
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Consideremos el sistema autónomo:
dxx
dtdy
kydt
con k constante
Punto crítico: (0,0)
0( ) tx t x e 0( ) kty t y e
00 0
0
( ) ,kt t k kk
yy y e x e bx
x 0
0k
yb
x
Si 0 0x
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Nodos
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
,ky b x 0
0k
yb
x
x
y
Nodo propio Nodo impropio
1k 2k
x
y
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Estabilidad
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Si (x0,y0) está suficientemente cercano a (x*,y*)
x=x(t), y=y(t) permanece cerca de (x*,y*) 0t
0 0 * * ( ) ( ) * *, , , , , 0t tx y x y x y x y t
x
y
* *,x y
0 0,x y
Entonces (x*,y*) es un punto crítico estable
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Centros Estables
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Consideremos una masa que oscila sin amortiguamiento:
2
dxy
dtdy
xdt
Punto crítico: (0,0)
2" 0x x 2 /k m dxydt
Si introducimos:
2 2
2 2 21
x y
C C
Trayectorias:
centro estable
x
y
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0 0,x y
Estabilidad Asintótica
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Si además de ser estable cada trayectoria que comienza suficientemente cercana a (x*,y*) , se aproxima a él cuando , el punto crítico se llama asintóticamente estable
t
0 0 * * ( ) ( ) * *, , lim , ,t tt
x y x y x y x y
* *,x y
x
y
Hacer Ej. 1 y 2
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
1 1
2 2
dxa x b y
dtdy
a x b ydt
1 1
2 2
0a b
a b (0,0) es el único punto crítico
tx Ae
y B
solución no trivial del sistema
son los valores propios de la matriz de coeficientes A de (1), los que se calculan a partir de: det (A - I ) = 0
(1)
1 11 2 2 1
2 2
21 2 1
2
2 2 1
det 0A A
a ba b a b
a b
a b a b a
tr
b
(2)
Sistema EDO lineal de 1° orden
Det. de la matriz de coeficientes, A
Puntos Críticos y Estabilidad de Sistemas Lineales
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
1 2Sean y las raíces de (2) . Distinguiremos 5 casos:
( )Igual signo Nodo impropio
Distinto signo Punto silla
1 2 Si: y reales y distintos
Casos Principales
Casos Frontera
1 2 Si: y complejos conjugados (parte real distinta de cero)
Espiral o Foco
1 2 Si: y reales e iguales
1 2 Si: y imaginarias puras
( )Nodo propiooimpropio
Centro
Puntos Críticos y Estabilidad de Sistemas Lineales
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1 21 21 2
1 2
t tA Axc e c e
B By
Solución de (1)
1 2 y reales y distintos (igual signo)
1 < 2 < 0
Si , entonces 1 0c 2 2
2 2
( );A Bx
y x semirrectasy B A
Si , entonces2 0c 1 1
1 1
; ( )A Bx
y x semirrectasy B A
Si , entonces (3)1 2
1 2
1 1 2 2
1 1 2 2
t t
t t
c B e c B ey
x c A e c A e1 2 0c c
2
2
A
BCuando t→, la solución tiende al origen con la dirección del vector propio
1
1
A
BCuando t→, la solución tiende al origen con la dirección del vector propio
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
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1 2 y reales y distintos (igual signo)
1 2
1 2
1 12
2
1 12
2
t
t
c Be B
cy
x c Ae A
c
Considerando que 1 - 2 < 0 cuando t→ : y la solución tiende al origen
con esta dirección.
2
2
By
x A
2 1
2 1
2 21
1
2 21
1
t
t
c Be B
cy
x c Ae A
c
Considerando que 2 - 1 > 0, entonces cuando t→ - : y la solución tiende
al infinito con esta dirección.
1
1
By
x A
Sacando factor común de la ecuación anterior, obtenemos22
tc e
Ahora sacando factor común de la ec. (3), obtenemos11
tc e
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
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b) 0 < 1 < 2
El tratamiento matemático es similar al anterior pero el punto crítico es inestable,
es decir, las trayectorias se alejan del punto crítico cuando t→ .
1 2 y reales y distintos (igual signo)
Esto es, las curvas convergen al punto crítico (0,0) con una dirección paralela a una
de las asíntotas, , cuando t→ y se hace paralela a la otra cuando t→ -.
Como las soluciones se acercan al punto crítico, cuando t→ , decimos entonces que el punto crítico es un nodo impropio asintóticamente estable (Figura 1).
2
2
B
y xA
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
x
y
1
1
B
y xA
2
2
B
y xA
Figura 1 Nodo impropio
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
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1 2 y reales y distintas (distinto signo)
Considerando 1 < 0 y 2 > 0
Valen las mismas deducciones que para el caso anterior.
1 21 21 2
1 2
t tA Axc e c e
B By
El punto crítico (0,0) es inestable, cuando t→ , las soluciones se alejan del punto crítico. (Figura 2)
Un punto crítico con estas características se denomi-na punto silla y es siempre inestable.
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
1 2 y complejos conjugados
1 2 y complejos conjugados
1 11 2
2 2
cos
cost
A t A sen txe c c
B sen t B ty
1
2
( cos cos )
( cos cost A C sen t C sen tx
eB C sen sen t C ty
1
2
( )
cos( )t Ax C sen t
eBy C t
2 2
1 2C c c
1c C sen
2 cosc C
c1
c2
En este caso los valores propios son 1,2 = i, con 0.
La expresión de la solución ya fue tratada en el capítulo anterior. Tomando 1 = + i
1 1
2 21,2
(cos )t A B ixe t i sen t
A B iy
Si A2 = B1 = 0, La solución es: 1
21,2
(cos )t Axe t i sen t
B iy
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
1 2 y complejos conjugados
Las ecuaciones corresponden a trayectorias que giran en forma de espirales (por ser 0).
Queda por determinar el sentido de giro de estas trayectorias y la estabilidad del punto crítico.
Para determinar el sentido de giro debemos hacer cambio de coordenadas:
x y
rt
r
Reemplazando:
2 2
22 2
1 2
tx y eAC B C
La cual puede reescribirse como: 2 2 2 2
22 2 2 2 2 21 2 1 2
1tt tK K K K
x y x yee e
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
1 2 y complejos conjugados
Luego de un desarrollo que pueden ver en el apunte, llegamos a la siguiente conclusión:
Si 2 0a 0d
dt
, las trayectorias giran
en espiral en sentido horario.
Si 2 0a 0
d
dt, las trayectorias giran
en espiral en sentido antihorario. En cuanto a la estabilidad del punto crítico:
si 1 2( ) 0a b es inestable.
si 1 2( ) 0a b se dice
asintóticamente estable (Figura 3). Siendo 1 2( ) Aa b tr
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
x
y
Figura 3 Espiral o Foco
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
1 2 y reales e iguales
1 2 y reales e iguales
1 2 0a b
2 1 0a b
1 2
1 0
0 1t t
dxax
xdt c e c edy y
aydt
1 2a b a
20( ) 0
0a
aa
a
es un valor propio múltiple completo. Luego despejando
Las trayectorias son semirrectas
Si < 0 es asintóticamente estable.
Si > 0 es inestable (Fig. 4).
a1 2
: x ytc c
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
x
y
Figura 4: nodo propio
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
1 2 y reales e iguales
1 2t tx A C Atc e c ey B D Bt
(*)
= a es un valor propio múltiple defectuoso. Ya vimos que la expresión de la solución es:
1 2t t tA A C
e te eB B D
Si c2 = 0:
, las trayectorias son semirrectas.
Cuando t→, de (*), (x,y) → (0,0) con pendiente y Bx A
yxBA
Supongamos < 0.
Si c2 0
Las soluciones son curvas y como < 0, las trayectorias tienden a (0,0) cuando t→. Esto es:
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Cuando t→-, haciendo el mismo análisis, la trayectoria (y la solución) tiende a infinito en la
dirección .
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
x
y
Figura 5. Nodo impropio
By x
A
1
2
1
2
B
A
cD Btc
cC Atc
yx
1
2
c BD B t
c
y cuando t→,
1 2 y reales e iguales
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
y B
x A
Entonces, la trayectoria tiende al
origen en la dirección .
(lo mismo para el denominador)
y B
x A
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1 2 y imaginarios puros
1 2 y imaginarios puros
En este caso los valores propios son 1,2 = i, con = 0.
Siguiendo el procedimiento visto para valores propios complejos conjugados, pero teniendo en cuenta que = 0, se llega a:
1 1
2 2
C sen t sen tA kxB ky C cos t cos t
Se cumple , entonces
las trayectorias son elipses (figura 6).
2 2
2 21 2
1x y
k k
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
x
y
Figura 6. Centro
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
A los fines de analizar el sentido, vale lo visto para el caso C, con = 0.
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
p2-4q=0
q=detAInestable Asintóticamente
Estable
Espirales
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4-3
-2
-1
0
1
2
3
4
x1
x2
-0.025 -0.02 -0.015 -0.01 -0.005 0 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
x1
x2
-0.2 -0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15-0.2
-0.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
x1
x2
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
x 107
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5x 10
8
x1
x2
-0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
x1
x2
-0.25 -0.2 -0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25-0.25
-0.2
-0.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
x1
x2
p=-trA
Estable
Puntos Silla
Espirales
Nodos Impropios Nodos Impropios
Nodos límite (Propios)
Inestable
Centros
Estabilidad y trayectorias para puntos críticos de sistemas de EDO de primer orden lineales
21 2 0p q Sistema EDOL Autónomo:
1 1
2 2
x a x b y
y a x b y
Resolver Ej. 3
1 2 1 2 detA Atr yp q
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Puntos Críticos Simples de Sistemas no Lineales
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
( , )
( , )
dxF x y
dtdy
G x ydt
2 21 1 1 1 1
2 22 2 2 2 2
...
...
dxa x b y c x d xy e y
dtdy
a x b y c x d xy e ydt
Taylor
(0,0) punto crítico
1 1 ,
2 2 ,
x y
x y
x a x b y f
y a x b y g
f(x,y) y g(x,y) son perturbaciones
( , )
2 2( , ) (0,0)lim 0x y
x y
f
x y
( , )
2 2( , ) (0,0)lim 0x y
x y
g
x y
Punto Crítico Simple
f(x,y) y g(x,y) son continuas y tienen derivadas continuas
Cerca de (0,0) el comportamiento del sistema lineal será similar al no lineal
Si x e y son pequeños, es decir cuando (x,y) está muy cerca del origen
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Si (0,0) es un punto crítico simple de un sist. no lineal (cuasi lineal) y consideramos el sist. lineal asociado, se presentan los siguientes casos:
Casos Principales
Casos Frontera
Puntos Críticos y Estabilidad de Sistemas Lineales
Lineal Asociado No Lineal
Nodo impropio Idem
Punto silla Idem
Espirales Idem
Lineal Asociado No Lineal
Nodo Nodo o Espiral
Centro Espiral o Centro
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Si (0,0) es un punto crítico simple de un sist. lineal asociado, asintóticamente estable, entonces el punto crítico del sistema no lineal (cuasi lineal) es también asintóticamente estable. Lo mismo vale para la inestabilidad.
Puntos Críticos y Estabilidad de Sistemas Lineales
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
x
y
Si bien el punto crítico es de la misma especie, las trayectorias pueden ser diferentes.
Punto Silla Sistema No Lineal
Resolver Ej. 4
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Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Que hacer cuando un punto crítico es distinto del (0,0) ?
Puntos Críticos y Estabilidad de Sistemas Lineales
1- Si * *, ,P x y
0 0 Entonces hacemos la traslación siguiente:
* *
* *
' '
' '
u x x x u x u x
v y y y u y v y
Reemplazamos en el sistema no lineal y nos queda un sistema en las variables u y v, donde el (0,0) es un punto crítico simple del nuevo sistema.
2- Generalizar la teoría.
En este caso si * *,P x y
es un punto crítico del sistema no lineal, no
necesariamente el (0,0), y si ( , )F x y y ( , )G x y se pueden desarrollar en serie
de potencias en x e y (Serie de Taylor) alrededor de * *,P x y
, entonces:
,
,
x y
x y
P P
P P
duF u F v f x y
dtdv
G u G v g x ydt
.
Esta expresión permite linealizar el sistema cuasi lineal para cualquier punto crítico,
incluyendo el 0
.
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O
l
Og
mm
Péndulo Simple
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
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sin 0,g
l
sin 0, 0g
l
2
2donde y .
d d
dt dt
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Ecuaciones para el Péndulo
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1
1 2
2 1 2
21
2 1 2
sin sin
sin
x
x x
g gx x x
l lx
xg
x x xl
Transformación a un sistema EDO
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
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;x F xt t t
Puntos Críticos
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
SISTEMA AUTÓNOMO
SOLUCIÓN
PUNTOS DE EQUILIBRIO O PUNTOS CRÍTICOS
x F xt t
1 2,xT
t tt x x
x 0 F(x) = 0
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2
1 1
0
sin 0
0,1,2,..........
x
gx x n
ln
21
2 1 2sin
xx
gx x x
l
Puntos Críticos
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
* *( , ) ( ,0)x y n
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Péndulo sin amortiguamiento
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
-200 -150 -100 -50 0 50 100 150 200-150
-100
-50
0
50
100
150Undamped Pendulum - The full nonlinear case
(t)
d(t
)/dt
5
60
120
170
Péndulo sin amortiguamiento - Trayectorias
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Péndulo sin amortiguamiento
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
0 5 10 15 20 25-200
-150
-100
-50
0
50
100
150
200Undamped Pendulum - The full nonlinear case
(t)
time
5
60
120
170
Péndulo sin amortiguamiento - soluciones
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Péndulo con amortiguamiento
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
-150 -100 -50 0 50 100 150 200-150
-100
-50
0
50
100Damped Pendulum - The full nonlinear case - = 0.05
(t)
d(t
)/dt
5
60
120
179.5
Péndulo con amortiguamiento – Trayectorias
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Péndulo sin amortiguamiento
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
0 5 10 15 20 25-150
-100
-50
0
50
100
150
200Damped Pendulum - The full nonlinear case - = 0.05
(t)
time
5
60
120
179.5
Péndulo con amortiguamiento – Soluciones