Ing. Rubén More Valencia. UCV Piura-Perú

SISTEMAS INTELIGENTES.

CONOCIMIENTO EMPRESARIAL.

Canal Youtube

http://www.youtube.com/user/rmorev77

El Conocimiento en la Organización.

El Conocimiento

Explícito. Es articulado, codificado y almacenado en algún tipo de medio. Puede ser transmitido inmediatamente a otros

Implícito. “Es un proceso del conocimiento y no es una forma de conocimiento”. Knowing and Being (1969) Michael Polanyi.

Tácito. Es un conocimiento "informal, personal o social, difícil de expresar de forma sistematizada—poco visible y difícil de compartir por los medios tradicionales —que poseen los actores del contexto donde se desarrolla cualquier actividad humana, incluso dentro de las organizaciones”. Nonaka & Takeuchi

(1995)

Tácito a Tácito

La socialización y discusión de espaldas a un computador pues no

se puede explicitar.

Reuniones y Discusiones.

Tácito a lo Explicito.

Capturar y Escribir el Reporte (Lo Explicito se estructura para diseminarlo)

Explícito a Tácito

Internalización APRENDER de un reporte

Explícito a Explícito

Diseminación Envío de un Reporte

De qué nos hemos olvidado al Gestionar

el CONOCIMIENTO EMPRESARIAL:

Nos hemos olvidado del

Conocimiento Implícito.

De la Búsqueda y Del

Descubrimiento.

(Cómo INNOVAR y CREAR

nuevas formas de usar lo

que se ha Aprendido

como Organización) Implícito a Explícito

Know - How

Know - How (del Inglés saber-cómo) o Conocimiento

Fundamental .

Ejemplo: Franquicias.

Es la ventaja competitiva, de la madurez y experiencia

empresarial respecto a aquellas que no se interesan en sus

decisiones anteriores y no están dispuestas a usar su

aprendizaje.

Gestión del Conocimiento Empresarial

“Disciplina que habilita la generación, retención,

distribución y mantenimiento del conocimiento de

manera corporativa, para mejorar el proceso de

toma de decisiones y las acciones relacionadas”.

La Lógica para generar INFERENCIA.

Química es a Materia.

Biología es a Vida.

………

Lógica es a INFERENCIA.

¿La ingeniería que propone la tecnología hoy en

qué esta sustentada? En ¿Qué Lógica?

Los padres de la Ingeniería de la

Información.

Mínimo Nivel dado:

La teoría de Shannon postula arbitrariamente que el

valor de la información es uno. Esta unidad de

información recibe el nombre de bit. Para que el valor

de la información sea un bit, todas las alternativas deben

ser igual de probables y estar disponibles Claude E.

Shannon y Warren Weaver (1940)

¿Puedo establecer lo tácito o implícito

bajo esta determinación?

Lógica Bivaluada (Dos valores).

Cero o Uno (Si ó No).

Pero en la práctica comunicativa real

(Conocimiento Tácito) no todas las alternativas

son igualmente probables, lo cual contribuye a

entender procesos estocásticos.

Qué lógicas necesitamos (¿solo bivaluada?)

Temporal : Sistemas son dinámicos.

Modal : El sistema necesita de Decisión de acuerdo a

Posibilidad de MODOS. La base de datos son Hechos no

posibilidades. Pero en cada decisión hay grados de

certeza.

Difuso: Al existir grados de membresía, no es solo cero o

uno. (Escala Likert se usa para graduar una variable

cualitativa).

Sistemas Inteligentes y Sistemas

tradicionales

Las aplicaciones de Sistemas Inteligentes son dirigidas por las oportunidades del negocio más que por sus necesidades

Implementan una estrategia de soporte a la decisión basado en toda la organización

Los requerimientos de información son estratégicos en lugar de operacionales.

El análisis de la gestión del negocio es la actividad más importante en ambiente Inteligentes.

Las evaluaciones promueven el desarrollo iterativo en lugar de un lanzamiento principal (el de un producto). Buscar un método. Es un ciclo.

El Proceso de Descubrimiento. Lo Implícito a lo Explicito.

Desde la Tecnología.

Los Desafíos que todos tenemos

Getting access to source data

Working with application

teams

Data quality and data

stewardship

Master data management

User Expectations

Predictivas:

Clasificación

Regresión.

Redes Neuronales

Descriptivas

Reglas de asociación

Correlaciones, entre

otras

Agrupamiento

(clustering), entre otras.

Las tareas de la Ingeniería. La lógica y la

Inferencia. Pueden ser predictivas o descriptivas

Procesos Integrados = Integración de Operaciones (Para Recolección)

¿Pero del Negocio?

Toma de decisiones y la Construcción de Cadenas de Valor (Calidad Tiene que conseguirse)

Cuando hay Procesos Integrados.

LA CLASIFICACIÓN

Conocimiento de Patrones.

Uso de Salas de Operaciones

Inteligencia

de Negocios

desde la

perspectiva

de desarrollo.

Algoritmos de

Clasificación.

Uso de WEKA

Coeficiente

Correlación.

=0.844

(Inferencia muy fuerte)

Salas Núm. de Operaciones.

En la Sala 1.

Se espera 212 a 213

En el año.

37 Instancias Clasificadas.

Agrupamiento (clustering)

Agrupamiento

por Clustering.

Los datos se agrupan bajo el principio de maximizar la similitud entre los elementos del grupo y minimizando la similitud entre grupos distintos.

También se llama segmentación

La segmentación por si sola no tiene

significado.

Agrupamiento(Clustering)

Revisar el

agrupamiento

Donde se

revisan

medidas de

tendencia

central

(Centros de

Clase).

Análisis de patrones frecuentes

El descubrimiento

de patrones

frecuentes es muy

utilizado en

marketing

selectivo, análisis

de decisiones,

gestión de

negocios.

Durante el mes 2 el tipo de Paciente que pagan es mayor que de otro tipo. Se esperan 3170 pacientes

Durante el mes 3 el tipo de Paciente que se atiende debiendo esperar el Sistema de Seguro Nacional es mayor que otro tipo. Se esperan 382 pacientes

El uso de Redes Neuronales Artificiales

para el comportamiento Organizacional

Redes Neuronales.

Modelo predictivo

Redes neuronales, definición y Activación por datos para Salidas Predichas.

Imprescindible las funciones de

Activación.

Funciones que desarrollan formas de Integración.

Sigmoidea

ArcTangente.

Sinodal

En N dimensiones.

Ventas.

Red Neuronal

Entrenada.

Entrada: 9

Ocultas: 5

Salida:1

Error Medio del

Entrenamiento:

7.4135 x 10-4

Permite ir corrigiendo el modelo. Hasta llegar

al comportamiento de la variable medida.

El ajuste dependerá del entrenamiento

Hasta generar lomas cerca el comportamiento. Dependerá del numero de neuronas. Tipo de RNA.

Pero se logra generar el comportamiento, gestionarlo por la predicción que se desarrolle.

Entiende esta arquitectura lo que es la generación 3 de nuestras aplicaciones, muy importantes pero que su función es recolectar Datos.

Desde procesar Data hasta Presentar Servicios Análisis y Exploración de Indicadores empresariales junto con métricas para soportar Decisiones.

La Suite Open de Pentaho

Pentaho Data Integration

El trabajo “Fuerte” lo tiene Pentaho.

Ir a las fuentes de Datos. Conectividad JDBC ODBC o de origen JINDI (Así es Totalmente Open)

Operaciones bastante fáciles de trabajar sobre transformaciones.

Schemas WorkBench

Adecuación para Server OLAP Mondrian

Característica real es su propuesta XML, generando niveles de uso que el server Multidimensional OLAP Mondrian utiliza.

Crea un entorno bastante intuitivo para configurar cualquier desarrollo de DataMart (Cubos de Datos).

Ejecución del Server:

La Administración y la Consola WEB

Propuesta de StrateBI para mejorar AJAX

BI Server tiene dos aplicaciones de ejecución para Web, que maneja tanto el Servicio como la publicación de DataMarts, además de la conectividad necesaria.

StrateBI es una empresa española que libera código de configuración para usar AJAX en el entorno.