SISTEMAS INTELIGENTES

PROYECTO DE SI 1 - MAPA AUTO ORGANIZADOS:

Unmapa auto organizadoes un tipo dered neuronal artificial que es entrenada usandoaprendizaje no supervisadopara producir una representacin discreta del espacio de las muestras de entrada, llamado mapa. Los mapas auto-organizados son diferentes de otras redes neurales artificiales, en el sentido que estos usan una funcin de vecindad para preservar las propiedades topolgicasdel espacio de entrada.

PROYECTO DE SI 2 - RECONOCIMIENTO DE OBJETOS:

En visin por computadoras es la tarea para encontrar e identificar objetos en una imagen o secuencia de video. Los humanos reconocemos una multitud de objetos en imgenes con poco esfuerzo, a pesar del hecho que la imagen del objeto puede variar un poco en diferentes puntos de vista, en diferentes tamaos o escala e incluso cuando estn trasladados o rotados. Los objetos pueden ser reconocidos cuando estn parcialmente obstruidos desde una vista. No obstante esta tarea es un desafo para los sistemas de visin por computadoras. Para este problema se han implementado muchos mtodos durante mltiples dcadas.

PROYECTO DE SI 3 - EL PROCESAMIENTO DE IMGENES:

Tiene como objetivo mejorar el aspecto de las imgenes y hacer ms evidentes en ellas ciertos detalles que se desean hacer notar. La imagen puede haber sido generada de muchas maneras, por ejemplo, fotogrficamente, o electrnicamente, por medio de monitores de televisin. El procesamiento de las imgenes se puede en general hacer por medio de mtodos pticos, o bien por medio de mtodos digitales, en una computadora. En la siguiente seccin describiremos muy brevemente estos dos mtodos, pero antes se har una sntesis brevsima de los principios matemticos implcitos en ambos mtodos, donde el teorema de Fourier es el eje central.