UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA 

 

 PROGRAMA ANALÍTICO FIME 

 Nombre de la unidad de aprendizaje: sistemas de visión Frecuencia semanal: 3 horas. Horas presenciales: 48 horas.                           Horas de trabajo extra‐aula:  Modalidad: presencial Período académico: semestre Unidad de aprendizaje: ( X ) obligatoria  (  ) optativa Área curricular, según el nivel educativo: Licenciatura    (    ) Formación básica profesional      ( x ) Formación profesional   (    ) Formación general Universitaria     (    ) Libre elección Créditos UANL: 3  Fecha de elaboración:        Fecha de la última actualización:  Responsables del diseño:      M.C. Dante Ferreyra Méndez                                                                        M.C. Ignacio Quiroz Vazquez             Presentación:   Esta  unidad  de  aprendizaje  está  dividida  en  3  unidades  temáticas,  para  lo  cual  en  la  primera  unidad  temática,  Identificaran  imágenes  con diferentes características (color, ByN, estereoscopia, digitalización, etc,), mediante la recolección de diferentes tipos de fotografía para clasificar las  imágenes de acuerdo a sus características. En  la segunda unidad temática,  Identificaran  los métodos para el mejoramiento de  imágenes a través de transformaciones y filtrado de imágenes. En la tercera unidad temática, Selección de zonas basadas en el histograma, procesamiento  binario basado en la selección (operaciones en zonas seleccionadas).     

 

Propósito:  Esta unidad de aprendizaje tiene como finalidad que el  estudiante desarrollé  competencias que contribuyen al perfil del ingeniero y a una 

mejor integración del mismo y a su entorno profesional. Además permite fundamentar los requerimientos previos para la unidad de aprendizaje posterior,  tal  como  sensores  y  actuadores.  Desarrolla  capacidad  para  reconocer  las  amenazas  al  entorno  social  y  ecológico.  Promoviendo habilidades al egresado como un ingeniero honesto, respetuoso, comprometido con los valores de la comunidad, emprendedor, creativo, líder, innovador, comunicativo y versátil ante el medio social y profesional. 

  

Competencias del perfil de egreso: a. Competencias de la Formación General Universitaria a las que contribuye esta unidad de aprendizaje:  Esta unidad de aprendizaje contribuye al desarrollo de las siguientes competencias generales: 

 Competencias instrumentales: 

  • Aplica estrategias de aprendizaje autónomo en los diferentes niveles y campos del conocimiento que le permitan la toma de decisiones 

oportunas y pertinentes en su ámbito personal, académico y profesional. • Emplea pensamiento lógico, crítico, creativo y propositivo para analizar fenómenos naturales y sociales que le permitan tomar decisiones 

pertinentes en su ámbito de influencia con responsabilidad social.   Competencias personales y de interacción social  

• Interviene frente a  los retos de  la sociedad contemporánea en  lo  local y global con actitud crítica y compromiso humano, académico y profesional para contribuir a consolidar el bienestar general y el desarrollo sustentable. 

  Competencias integradoras  

• Logra la adaptabilidad que se requiere en los ambientes sociales y profesionales de incertidumbre de nuestra época para crear mejores condiciones de vida. 

• Resuelve conflictos personales y sociales conforme a  técnicas específicas en el ámbito académico y de su profesión para  la adecuada toma de decisiones. 

  

 b. Competencias específicas del perfil de egreso a las que contribuye la unidad de aprendizaje:   Identificar los conceptos básicos de la mecatrónica y el impacto que tiene con el medio ambiente, mediante la descripción de las normas 

nacionales e  internacionales de productos  y  servicios,  así  como el uso de  sensores  y  actuadores, para determinar  las  funciones básicas del ingeniero en mecatrónica. 

  

                           

 Representación gráfica Considerando el propósito,  las  competencias  y el producto  integrador de aprendizaje, bosquejar mediante una  representación gráfica el proceso global de construcción del aprendizaje, partiendo de la problematización del objeto de estudio de la unidad de aprendizaje, para desarrollar las competencias descritas y elaborar el producto integrador de aprendizaje 

  

   Unidad temática 1: Adquisición y manipulación de Imágenes Competencias  particulares:  Identificar  imágenes  con  diferentes  características  (color,  ByN,  estereoscopia,  digitalización,  etc,), mediante  la recolección de diferentes tipos de fotografía para clasificar las imágenes de acuerdo a sus características.  Elementos de Competencia 

Evidencias de aprendizaje 

Criterios de desempeño  Actividades de aprendizaje  Contenidos  Recursos 

Identificar  imágenes con  diferentes características (color,  ByN, estereoscopia, digitalización,  etc,), mediante  la recolección  de diferentes  tipos  de fotografía  para clasificar  las imágenes  de acuerdo  a  sus características.            

Reporte 1 “clasificación  de imágenes  con diferentes características”  Reporte 2 “Identificar  las diferencias  mediante un  histograma  RGB  y ByN”        

El  reporte  debe realizarse  cumpliendo los  siguientes criterios: Portada, Índice, Contenido correcto, Limpieza, Presentación, Conclusiones, Referencias bibliográficas, Entrega a tiempo.     

Realizara  una  clasificación  de imágenes  con  diferentes características.   Identificar las diferencias mediante un histograma  RGB  y  ByN  entre  una imagen  escaneada,  imprimirla  y volver a escanear la imagen impresa.           

‐Acquiring images‐Human vision ‐Printing and storage ‐Correcting  imaging defects   

Libros,  internet,  revistas  de especialidad.  

    

Unidad temática 2: mejoramiento de imágenes Competencias particulares:   Identificar los métodos para el mejoramiento de imágenes a través de transformaciones y filtrado de imágenes.   Elementos  de Competencia 

Evidencias  de aprendizaje 

Criterios  de desempeño  Actividades de aprendizaje  Contenidos  Recursos 

Relacionar  las propiedades matematicas  con  las operaciones  de procesamiento  de imágenes.  Caracterizar  los resultados  con  el calculo  en  el  dominio del  espacio  y  el  de  la frecuencia  

Reporte3 "Investigar fotografías  con  filtro con laplace"  Reporte4 "Investigar fotografías  con  filtro de fourier"                   

El  reporte  debe realizarse  cumpliendo los siguientes criterios: Portada, Índice, Contenido correcto, Limpieza, Presentación, Conclusiones, Referencias bibliográficas, Entrega a tiempo.  

Realizara  una  investigación  de  la acción de el filtro de Laplace en una fotografía y sus resultados.  Realizara  una  investigación  de  la acción de el  filtro de Fourier en una fotografía y sus resultados.    

‐image  enhancement in the spatial domain ‐processing  images  in frequency space    

Libros,  internet,  videos,  revistas de especialidad. Proyección de material.  

      

Unidad temática 3: Aislamiento de objetos y cálculo de las características de una imagen. Competencias particulares: Selección de zonas basadas en el histograma, procesamiento  binario basado en la selección (operaciones en zonas seleccionadas).  Elementos  de Competencia 

Evidencias  de aprendizaje 

Criterios  de desempeño  Actividades de aprendizaje  Contenidos  Recursos 

Selección  de  zonas basadas  en  el histograma.  Procesamiento binario basado en la selección (operaciones  en zonas seleccionadas).  .  

Reporte5 "Obtener  un histograma  de  una imagen  en  blanco  y negro"  Reporte6 "Obtener  la binarizacion  de  una imagen"               

El  reporte  debe realizarse cumpliendo  los siguientes criterios: Portada, Índice, Contenido correcto, Limpieza, Presentación, Conclusiones, Referencias bibliográficas, Entrega a tiempo.  

Realizar  un  histograma  de  una imagen en blanco y negro y analizar su distribución.  Realizar  una  binarizacion  de  una imagen y analizar los resultados.   

‐ Segmentation and thresholding 

‐ Processing  binary images 

‐ Global  image measuraments 

‐ Feature‐specific measurements 

Libros,  internet, videos, revistas de especialidad. Proyección de material.  

         

Evaluación integral de procesos y productos               Evidencia                                                                       Actividad1 "Clasificación de imágenes con diferentes características" Actividad2 "identificar las diferencias mediante un histograma RGB y ByN"    Actividad3 "Fotografías con filtro de Laplace" Actividad4 "Fotografías con filtro de Fourier" Actividad5 "Obtener un Histograma de una imagen en ByN" Actividad6 "Obtener la binarizacion de una imagen" Producto Integrador Examen de Medio curso  Examen Ordinario 

Ponderación 5% 5% 5% 5% 5% 5% 30% 20% 20%  

 Producto integrador del aprendizaje de la unidad de aprendizaje:  

Al  finalizar  la  unidad  de  aprendizaje  el  estudiante  entregará  su  producto  integrador  para  su  evaluación,  el  cual  contendrá  todo  el conocimiento adquirido durante el curso. 

 Fuentes de apoyo y consulta:  

Libro:   The Image Processing Handbook Autor: John C. Russ      

        Editorial: CRC Press Taylor & Francis Group 6ta. Edición                        

Libro:  Visión Computacional                Autor: L. Enrique Sucar             Editorial: Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica Puebla, México  

Libro: Técnicas y algoritmos básicos de vision artificial     Autor: Ana Gonzalez Marco (integrantes de el grupo de investigación EDMANS)  

         Editorial: Universidad de la Rioja, servicios de publicaciones,  2006    Tema: Software ImageJ URL: http://imagej.nih.gov/ij/   

Perfil del docente:  Grado mínimo de Maestría. Especialidad en: Electrónica, Automatización, Mecatrónica o afín.   Ficha bibliográfica del profesor:  M.I Dante  Ferreyra Méndez  trabaja  en  la  FIME  de  la UANL  desde  agosto  de  2010  como  profesor  por  horas,  tiene  una  licenciatura  de  Ingeniero  en Electrónica e  Instrumentación  titulado en 2009, una maestría en  Ingeniería con orientación en Mecatrónica  titulado en 2012 y un diploma en Técnico en Electrónica Industrial en 1993, apoya a la FIME como Jefe de Academia y Instructor de Electrónica en Educación Continua. 

M.I.  Ignacio Quiroz Vazquez trabaja en  la FIME de  la UANL desde febrero de 2000 como profesor por horas, tiene una  licenciatura de  Ingeniero Mecánico Administrador  titulado en diciembre de 1999, una maestría en  Ingeniería  con orientación en Mecánica  titulado en octubre del 2006  y un diplomado en Mecatrónica (FESTO‐FIME) en julio 2009, apoya a la FIME como auditor interno en el área de calidad y Jefe de Academia.