simulacion stella

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    Esta es la variable deestado Hay un flujo de material contaminante que es

    eliminado del lago, y depender del flujo de salida yde la concentracin de contaminante

    Esta variable describe la concentracin decontaminante en cada momento, y depende delvolumen de contaminante y del volumen del lago

    Esta es el flujo de salida delagua (sucia) del lago y esconstante

    Es la capacidad del lago yes constante

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    Se pincha con el ratn y se arrastra hasta el lugar deseado, se suelta y seescribe el nombre con el que se va a identificar la variable

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    Se pincha con el ratn en el icono del flujo (grifo) se arrastra hasta el lugarde la variable de estado (dentro de la variable de estado se debe pinchar elgrifo), se suelta y se arrastra la flecha de salida del flujo hasta una distanciaadecuada, luego se escribe el nombre con el que se va a identificar lavariable de flujo

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    Se pincha esta pestaa para definir analticamente las variables involucradas (observe que dondeno hay definicin aparece un signo de interrogacin)

    Se hace doble click en esta zona y aparece esta caja de dilogo

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    Se hace doble click en esta zona y aparece esta caja de dilogo

    Indica todas las variablesdel modelo

    Una mquinacalculadora por sise requiere

    Este es el volumen de contaminante inicial,es dato en el problema

    Unidades y/o comentarios se ponenentre parntesis corchete, y de estamanera no son ejecutables por elsoftware

    Finalizada la entrega de datos se oprime OK

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    Primer click aqu Segundo click aqu

    Tercer click aqu

    Se obtiene la frmula de laconcentracin despus delos tres click

    Aparecen una serie de funciones queeventualmente se pueden utilizar en lasrelaciones analticas

    Doble click aqu para definir estavariable mediante la caja de

    dialogo que se abrir

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    El modelo est listo para ser corrido

    pero antes hagamos click en esta pestaa

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    Como se puede observar aparecen las ecuaciones diferencialesinherentes al modelo.

    Regresemos a esta pestaa nuevamente

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    Elegimos esta opcin para definir lalongitud de tiempo y el incrementodelta t de tiempo

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    Pinchamos este icono grficoarrastramos y ubicamos aqu

    Luego hacemos doble click eneste icono

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    Doble click, y aparece esta caja dedilogo

    Si estamos interesado en laevolucin de la concentracin delcontaminante pinchamos en esavariable para ser enviada por >> alrea de seleccin (u otrassimultneamente)

    Una vez finalizada la seleccin click aqu

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    Aparecer este plano cartesiano para recibir los resultados

    pero antes haga doble click aqu

    Clave la chincheta

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    Active esta opcin

    Al hacer doble click aqu aparecer esta caja de dilogo

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    Luego elija esta opcin parahacer correr el modelo

    Ojo: no se olvide de clavar la chincheta

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    He aqu el resultado

    Ojo: no se olvide de clavar la chincheta

    Construyendo el modelo poblacional

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    Construyendo el modelo poblacional

    Aplicacin

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    Aplicacin

    poblacion

    nacimientos

    tasa nacimientos

    19.348.4poblacion

    En un instante t=0, una isla

    tiene una poblacin de 5000

    personas.

    Si el valor de la tasa de

    crecimiento es r=0.07 por

    ao, predecir la poblacinen t=20 aos.

    Ecuaciones:En t=0:

    INIT poblacion = 5000poblacion(t) = poblacion(t - dt) + (nacimientos) * dtnacimientos = poblacion*tasa_nacimientostasa_nacimientos = 0.07

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    CARRETERA

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    LAGO

    PUEBLO A SUALREDEDOR

    SALIDA DEL RIO

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    CONCLUSIONES:Con este problema hemosanalizado el comportamiento paradiferentes valores del tiempo de laconcentracin de contaminantesen el lago, en el ro, mediante estecuadro por ejemplo podremosanalizar en que periodo de tiempola concentracin de contaminantepasa los limites mximospermisibles o tambin en queperiodo de tiempo se hace txicoo letal para las personas, etc.

    Modelo Depredador-presa

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    (CAZADOR VICUA)

    Segn una hiptesis mantenida por diferentes cientficos tres factores inciden sobre la vida de las vicuas : la caza por furtivos, lacaza mediante licencias y la cantidad de pasto. El porcentaje de caza por furtivos depende del nmero de personal de seguridadde la siguiente manera:

    Personal de seguridad 10 20 30 40 50Tasa de muerte por caza de furtivos 0.05 0.04 0.02 0.005 0.001

    Tiempo 1980 1985 1990 1995 2000Personal de seguridad 10 10 15 25 25

    El personal de seguridad depende del tiempo:

    La caza mediante licencias depende del nmero de licencias concedidas y de un porcentaje de fallos (20%). A partirde 1994 no se conceden licencias

    Tiempo 10 20 30 40 50 Numero de licencias 0.05 0.04 0.02 0.005 0.001

    Pasto por vicua 10 20 30 40Tasa de muertes por falta de pasto 0.02 0.018 0.01 0.002

    Tiempo (aos) 1980 1985 1990 1995 2000Pasto Has 60000 56000 50000 48000 45000

    La relacin entre la cantidad de pasto y el % de muertes es:

    El pasto en los ltimos aos ha disminuido :

    La tasa de nacimientos es igual a 0.023 y en el momento inicial se tuvo una poblacin de 1000 vicuas.

    Cul ser el comportamiento poblacional de las vicuas en este ambiente durante el perodo 1980-2004?

    Modelo Depredador-presa

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    Vicunas

    nacimientos caza porfurtivos

    tasa nac

    muerte por falta pa sto

    caza porlicenciapasto por

    vicua

    ~

    tasa m uertefaltapasto

    porcentaje

    fallos

    ~

    pastoHa

    licencias

    ~

    tasa furtivos

    perso nalseguridad

    MODELADO EN STELLACAZADOR-VICUA

    ECUACIONES

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    Vicunas(t) = Vicunas(t - dt) + (nacimientos - caza_por__furtivos - muerte_por_falta_pasto - caza_por__licencia) * dtINIT Vicunas = 1000nacimientos = Vicunas*tasa_naccaza_por__furtivos = Vicunas*tasa_furtivosmuerte_por_falta_pasto = Vicunas*tasa_muertefalta_pastocaza_por__licencia = licencias*(1-porcentaje__fallos)pasto_por_vicu a = pastoHa_*Vicunasporcentaje__fallos = 0.2tasa_nac = 0.023licencias = GRAPH(TIME)(1980, 20.0), (1982, 20.0), (1984, 15.0), (1986, 10.0), (1988, 10.0), (1990, 8.00), (1992, 8.00), (1994, 0.00)pastoHa_ = GRAPH(TIME)(1980, 60000), (1985, 56000), (1990, 50000), (1995, 48000), (2000, 45000)personal__seguridad = GRAPH(TIME)(1980, 10.0), (1985, 10.0), (1990, 15.0), (1995, 25.0), (2000, 25.0)tasa_furtivos = GRAPH(personal__seguridad)

    (10.0, 0.05), (20.0, 0.04), (30.0, 0.02), (40.0, 0.005), (50.0, 0.001)tasa_muertefalta_pasto = GRAPH(pasto_por_vicu a)(10.0, 0.02), (20.0, 0.018), (30.0, 0.01), (40.0, 0.02)

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    area

    nacimiento deconejos

    muertes deconejos

    densidad pobconejos

    Tasa natalidad conejos

    naci mientos delobos

    lobos muer tos

    tasa natalidadlobos

    Conejos

    lobos

    ~conejos cazados

    por lobos

    ~tasa de muer tesde lobos

    lobos muertos porcaza humana

    per iodo decaceria

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    Simulacin: con cacera humana

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    Simulacin: con cacera humana

    PROBLEMA

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    Regin Estados UnidosAos 1980 1990 2000 Tasa per capita 21.90 20.34 20.28

    Regin AsiaAos 1980 1990 2000 Tasa per capita 1.091 1.537 1.699

    Segn autores de un estudio sobre compensaciones al medio ambiente por contaminacin, las diferentes regiones del planetatienen emisiones de CO 2 en niveles variados, como ejemplo EEUU posee el 5% de la poblacin mundial pero produce el 23%de las emisiones globales de CO 2 del planeta.Los autores proponen tomar el promedio mundial de emisin per capita como referencia para que los pases que lo exceden

    tenga que pagar una compensacin por el dao al medio ambiente y los pases que no alcanzan dicho nivel reciban a su favorun ahorro monetario. Estiman apropiado utilizar el tamao de la poblacin antes que la extensin territorial como criterio deapropiacin de los recursos.La siguiente tabla muestra las tasas de emisin por persona de CO 2 en toneladas por persona en diferentes aos de lasregiones correspondientes a EEUU y a Asia.

    La tasa promedio mundial de emisin de CO2 en los aos 1980,1990 y 2000 fue de 4.179 , 4.236 y 4.095respectivamente.Proponen una frmula para calcular el valor de las compensaciones, la cual ser igual a la diferencia entre la tasa deemisin per capita de la regin menos la tasa de emisin promedio mundial por el producto del costo marginal social deuna tonelada de emisin de CO2 (U$S 20), por la poblacin correspondiente a la regin en consideracin.Se propone realizar un modelo que permita calcular el pago acumulado entre el ao 2002 y 2010, en base a la

    informacin suministrada, asumiendo que la poblacin de estados unidos tiene una tasa de nacimiento de 25% y demuertes del 10% y en el ao 1980 existan 263`422,100 personas en Estados unidos y en Asia las tasas de nacimiento ymuerte son de 30% y 29% respectivamente y la poblacin en el ao 1980 se estimaba en 2,901`188,500 personas.

    MODELO EN STELLA:

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    Compensacion acumuladaen millones de personas

    costo marginal social

    EEUU

    PAGO RECIBE

    ~

    T E USA

    nacimientos muertes

    tasa nacimientotasa de muerte

    Table 1

    ~

    TEAsia

    Asia

    nacim

    muerte

    tasanactasamuer

    ~

    tasa mundial

    MODELO EN STELLA:

    ECUACIONES

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    ECUACIONES. Asia(t) = Asia(t - dt) + (nacim - muerte) * dtINIT Asia = 2901188.5INFLOWS:nacim = Asia*tasanacOUTFLOWS:

    muerte = Asia*tasamuerCompensacion_acumulada_en_millones_de_personas(t) = Compensacion_acumulada_en_millones_de_personas(t - dt) +(PAGO - RECIBE) * dtINIT Compensacion_acumulada_en_millones_de_personas = 0INFLOWS:PAGO = costo_marginal_social* (EEUU*(T_E_USA-tasa_mundial))OUTFLOWS:RECIBE = (costo_marginal_social*Asia)*(tasa_mundial-TEAsia)EEUU(t) = EEUU(t - dt) + (nacimientos - muertes) * dt

    INIT EEUU = 263422.1INFLOWS:nacimientos = EEUU*tasa_nacimientoOUTFLOWS:muertes = EEUU*tasa_de_muertecosto_marginal_social = 20tasamuer = 0.29tasanac = 0.3tasa_de_muerte = 0.1tasa_nacimiento = 0.25tasa_mundial = GRAPH(TIME)(1980, 4.18), (1990, 4.24), (2000, 4.09)TEAsia = GRAPH(TIME)(1980, 1.09), (1990, 1.54), (2000, 1.70)T_E_USA = GRAPH(TIME)(1980, 21.9), (1990, 20.3), (2000, 20.3)

    TABULACION DE RESULTADOS

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    AOS COMPENSACINACUMULADA

    PAGO RECIBE

    2002 0,00 85.285.539,10 85.285.539,10

    2003 0,00 98.078.369,96 98.078.369,96

    2004 0,00 112.790.125,45 112.790.125,45

    2005 0,00 129.708.644,27 129.708.644,272006 0,00 149.164.940,91 144.669.923,50

    2007 4.495.017,41 171.539.682,05 146.116.622,73

    2008 29.918.076,73 197.270.634,36 147.577.788,96

    2009 79.610.922,13 226.861.229,51 149.053.566,85Final 157.418.584,79