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Sesión 10

Algunos temas importantes de Stata

Juan D. Barón juandbaron@gmail.com

Métodos Cuantitativos de Economía Regional y urbana

Universidad Autónoma de Occidente

26 de mayo de 2011

Versión : 1.1

Copyright © 2011: La reproducción total o parcial de este material está prohibida

Material provisional y sujeto a cambios

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1. Sintaxis de comandos en Stata

(una vez más)

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[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight], options

• Los comandos de Stata tienen esta sintaxis (con excepciones)

• Los paréntesis cuadrados me dicen que esas partes son opcionales

(calificadores y opciones)

• varlist es una lista de nombres de variables

• command es un comando de Stata (entre ellos los que hemos visto)

• exp es una expresión algebraica

• range es un rango de observaciones

• weight es una expresión de ponderadores

• options es una lista de opciones del comando

Ejemplos:

. sysuse auto, clear

. bysort foreign: summ price trunk if price >= 2000 , detail

. list _all in 1/20

. list trunk mpg if price>6000

. assert price>0

. regress price trunk if (price > 6000) & (foreign ==1)

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2. Operadores y expresiones

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Ejemplos de expresiones:

. 2+2+8

. precio/trunk

. precio>20 & trunk >= 10

. precio>20 | foreign == 1

. edad == 25

. ln(precio)

. saldo*4/1000

Estas expresiones pueden ser usadas en donde aparezca exp

(piense en la ayuda de Stata). Ej.:

generate newvar = exp [if] [in]

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Operadores

Stata tiene diferentes tipos de operadores que se pueden usar en las

expresiones

Aritméticos Lógicos Relacionales(numéricos y de texto)

+ suma & y > mayor que

- resta | o < menor que

* multiplicación ! no >= mayor o igual que

/ división ~ no <= menor o igual que

^ potencia == igual

- negación != no igual (diferente)

+ concatenar texto ~= no igual (diferente)

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Ejemplos

. sysuse auto

. generate weight2 = weight^2

. count if rep78 > 4

. count if rep78 > 4 & weight < 3000

. list make if rep78 == 5 | mpg > 25

. generate mujer = 1 if genero == 1

. replace mujer = 0 if genero == 0

Note que cuando se asigna (o se define) una variable, un scalar o unamacro, se usa un solo igual “=”. Cuando se requiere evaluar una

expresión se usan dos “==”.

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3. Generación de variables

(comando generate)

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El comando generate nos permite crear nuevas variables. Este puede ser

combinado con las expresiones if e in

El comando replace me permite reemplazar los valores de una variable ya

creada. Este puede ser combinado con las expresiones if e in

Ejemplos:

. generate mivar01 = 2+2 if precio == 0

. generate mivar02 = ln(2+2) in 10/30

. generate mivar03 = mivar01 + mivar02 if (precio != 0) in 2/100

. generate nombres = “Juan David”

. replace nombres = reverse(nombres)

Notas:

• Las nombres de las variables es mejor limitarlos a 8 caracteres,

sin espacio, sin caracteres extraños y empezando con letra

• Para Stata, la variable Precio es diferente de la variable precio

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4. Funciones

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• La última diapositiva tenía algunos ejemplos de funciones. Las

funciones hacen la vida más fácil. En Stata, funcionan de la misma

manera que en otros programas

• Hay funciones matemáticas, de texto, de programación, de matrices,

de series de tiempo, de fechas y horas

• Para ver las funciones disponibles: . help functions

Ejemplos:

. display ln(20.3)

. display wordcount(“Este es un ejemplo”)

. generate lnsalario = ln(salario)

. generate aleatorio = uniform()

. generate ejemplo = int(100*aleatorio)

. generate srprice = sum(price)

. generate nombrel = wordcount(names)

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5. Generación de variables

(comando egen)

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El comando egen es una extensión del comando generate que provee

funciones de creación de variables a partir de nuevas funciones

Las funciones adicionales de egen se pueden ver con: . help egen

Ejemplos:

. sysuse auto, clear

. egen pricepr = mean(price)

. egen mvars = rowmean(price trunk weight)

. egen eje01 = total(foreign)

. egen rank = rank(mpg)

. egen racesex = group(race sex)

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6. Creación de variables dummy

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• Una variable dummy, o ficticia, es una variable que toma dos valores,

en general 1 o 0 (también variable binaria o dicótoma)

• El nombre de la variable hace referencia al grupo que toma el valor 1.

Ej.: si la variable se llama mujer (dummy de mujer), se entiende que la

variable toma valor 1 si la persona es mujer y 0 en otro caso

• A menudo las vars. dummy se crean a partir de variable categóricas.

Use cualquiera de los comando vistos para saber los valores (ej. tab)

• Suponga que la variable genero toma únicamente dos valores:

1 para hombres y 2 para mujeres. Formas de crear vars. dummy:

. tabulate genero, gen(d_)

. generate mujer = (genero==1)

. generate hombre = (genero==2)

. generate mujer = 1 if (genero == 1)

. replace mujer = 0 if (genero == 2)

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7. Missing values

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• Un “missing value”, o valor faltante, se reconoce en la base de datos

por un punto “.” en las variables numéricas o por un espacio en

blanco “ ” en las variables de texto

. sysuse auto, clear

. list rep78 in 1/10

• Otros missing values “.a”, “.b”, “.c”, …., “.z”

• Cualquier número es menor que los missing value

. assert 5 < .

. assert 5 > .

• Al crear variables dummy tenga mucho cuidado si la variable

categórica tiene missing values. Si la categórica tiene valores

faltantes, las dummy creadas a partir de ella deben tenerlos también

• Antes de generar una dummy revise si la variable tiene valores faltantes: . codebook missing

. tab rep78, missing

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• La forma correcta de crear variables dummy cuando hay missing

values es cualquiera de las siguientes. Suponga que la variable

genero tiene missing values:

. tabulate genero, gen(d_)

. generate mujer = (genero == 1) if !missing(genero)

. generate mujer = (genero == 1) if (genero !=.)

. generate mujer = 1 if (genero == 1)

. replace mujer = 0 if (genero == 2)

. replace mujer = . if (genero == .)

• Si la variable categórica es de texto, simplemente use “” alrededor de los valores (o texto) que toma la variable

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8. Macros y escalares

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• Un escalar, “scalar”, es una expresión que contiene un número o una

expresión de texto

• Una vez defino el escalar, puedo invocarlo por su nombre

• Puedo usar las funciones numéricas y de texto

• Para ver los contenidos de los escalares definidos: . scalar dir

• Para ver el contenido de un escalar: . dis ejemplo

Ejemplos

. scalar a = 1345

. scalar b = sqrt(2) + a

. scalar c = “Hola Mundo”

. scalar d = word(c,2)

. scalar dir

. scalar b

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Macros

• En Stata una macro es una forma rápida de escribir “algo”: una cosa

que representa a otra

• Por ejemplo, . local misvars = “edad peso genero”

. regress outcome `misvars’

Es idéntico a:. regress outcome edad peso genero

• La forma de definir una macro es: . local macroname = exp

• Para obtener el contenido de una macro local (reemplazarlo donde se quiera) lo que tiene que hacer es escribir: `macroname’

(comilla izquierda: alt+96; comilla derecha: alt+39 )

. local ejemplo “Juan Pedro Camilo, Alejandro”

. display “`ejemplo’”

. display `ejemplo’

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Las macros pueden contener cualquier cosa:

Ejemplos

. local myif “precio > 20 & trunk == 10”

. local nombres “genero edad años colegio matematicas”

. local COUNTER = 1

. local COUNTER “1”

. local x = 2

. local y = ln(`x’)

. local x 2

. global ejem01 “c:\juan\utbpublica\ejemplo”

. local ejem02 “d:\pedro”

. macro dir

. dis “`ejem01’”

. dis “$ejem01”

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• Además de las macros locales también hay macros globales. global apellidos “Pérez Gómez Navarro Bernal Cepeda”

• Las globales tienen las mismas características de las macros locales

• La diferencia entre una macro global y una local es que la local

desaparece una vez el archivo do termina de correr mientras que la

global permanece hasta que sea redefinida o hasta que se cierre Stata

• Esa característica hace que sea mejor no usar globales

• Ver contenido de una macro local: . display “`macroname’”

• Ver contenido de una macro global: . display “$macroname”

• En general, es mejor NO usar igual para definir las macros

• Las macros pueden ser invocadas en cualquier momento, y en

cualquier comando o expresión

• Las macros tienen unas funciones (extendidas) adicionales MUY

convenientes:

. help macros

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9. ¿Dónde quedan guardados los

resultados de los comandos de Stata?

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• Cada vez que ejecuta un comando en Stata, usted ve unos resultados.

Esos resultados, y otros, son guardados en retornos e() y r()

(estos retornos son macros)

• Cada comando genera unas macros específicas

• Usted puede asignar estos retornos a macros, escalares o matrices

(según sea el caso) si necesita usarlos luego

• Una vez un comando nuevo se ejecuta, los retornos se reemplazan

por los del nuevo comando. Los comandos de estimación crean e()s.

• Para ver los retornos después de ejecutar un comando: . ereturn list y . return list

. sysdir auto, clear

. summ price

. return list

. ereturn list

. local medprecio = r(mean)

. display `medprecio’

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10. Loops

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• Hay muchas tareas que por sus características mecánicas y

repetitivas pueden ser programadas fácilmente para que el

computador las realice automática y eficientemente

• Para ello, se utilizan los “loops” denominados foreach y forvalues

• Para ver los detalles digite: . help foreach

• En las siguientes diapositivas se dan unos ejemplos

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Ejemplo de forvalues

forvalues i= 1(1)10 {

display “Este es el número: `i’”

}

forvalues i= 1(2)100 {

forvalues j= 1(1)10 {

display “La combinación ij es |`i’ - `j’|”

}

}

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Ejemplo de foreach

clear all

sysuse auto

foreach x of varlist mpg-gear_ratio {

twoway (scatter price `x’), name(g_`x’)

}

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Ejemplo de foreach

clear all

sysuse auto

foreach x of varlist mpg-gear_ratio {

twoway (scatter price `x’), name(g_`x’)

generate `x’2 = `x’*`x’

twoway (scatter price `x’2), name(g_`x’2)

}

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11. Gráficos en Stata:

archivos do y manejo interactivo

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• Stata genera gráficos de muy buena calidad y de muchos tipos

• Generar un gráfico personalizado a partir de código (con colores y

formatos específicos) requiere el conocimiento de muchos pequeños

comando y opciones

(el gráfico por defecto es muy fácil de hacer, aunque feo)

• Cuando usted realiza un gráfico, o realiza otra actividad a través del

menú, Stata muestra el comando que lo generó en el output

• SOLUCÍÓN: genere el gráfico interactivamente y copie comando a su

archivo do. Luego se pueden ajustar pequeñas cosas de ser

necesario

• Puede hacer lo mismo con comandos que quiera usar pero que no

sepa. Use el menú interactivo, haga lo que quiera y cópielo a su

archivo do una vez obtiene lo deseado

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Resumen

• Es este sesión se han visto algunos temas importantes para el manejo

más efectivo de Stata

• Los temas se vieron rápidamente. Para más detalles vea la ayuda o los

recursos que se encuentran en la página del curso

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