seminario 9
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SEMINARIO 9: CONCORDANCIA Y
CORRELACIÓN.ESTADÍSTICA Y TICS
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1. EJERCICIO 1
• Elegir dos variables cuantitativas de la matriz.• Hacer pruebas de normalidad a las dos variables.• Comentar resultados. • Representar gráficamente con nubes de dispersión. • Realizar este ejercicio con un par de hipótesis.
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1. Hipótesis 1• Elegiré dos variables cuantitativas como son la talla y la anchura de las
cinturas.• Primero:
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• Obtenemos la siguiente tabla:
• Como el grado de significación es >240 y el dato de la muestra es N>50, usaremos el dato de Kolmogorov-Smirnov.
• Como el grado de significación es <0,05 ninguno sigue una normalidad. Por lo que usamos el coeficiente de correlación de Spearman.
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• Señalaremos el coeficiente de correlación de Spearman y una prueba de significación bilateral.
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• Como la significación es mayor a 0,05 (0,256) se acepta la hipótesis nula, no es significativa la relación.
• No hay correlación entre ambas variables.
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• GRÁFICOS DE LA HIPÓTESIS 1.
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• Como ya hemos visto, ambas variables no tienen correlación por lo que la nube de dispersión sale muy dispersa.
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1. EJERCICIO 12. HIPÓTESIS 2• Realizaremos el mismo procedimiento pero con las variables anchura de
cintura y de caderas.
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• Como n>240 y el grado de significación es <0,05 (0,001) no sigue una normal. • Como no sigue una normal, calculamos el coeficiente de
correlación de Spearman : Como la significación es mejor que 0,05 (0,000) se rechaza la hipótesis nula (se rechaza que no hay diferencias entre ambas anchuras)
Existe una correlación del 57%.
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• GRÁFICOS HIPÓTESIS 2Relación moderada y positiva