SEMINARIO

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1.1 - UTILIZANDO NUESTRA BASE DE DATOS COMPRUEBA LA CORRELACIÓN ENTRE LA VARIABLE PESO Y LA VARIABLE HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE. COMENTA LOS RESULTADOS.Para averiguar la correlación entre estas dos variables,

realizamos un diagrama de dispersión de puntos con SPSS, y obtenemos la siguiente distribución:

Sería lógico esperar que existiera una correlación negativa, en la que el peso disminuyera conforme aumentan las horas dedicadas a realizar deporte, pero por el contrario no se ve una correlación clara entre ambas variables.

Sin embargo, como la apreciación visual no es concluyente, realizamos un contraste de hipótesis mediante el coeficiente de correlación lineal de Pearson.

Tras hacer la correlación de Pearson en Analizar… Correlaciones… Bivariadas y hacer click en Pearson, obtenemos la siguiente tabla:

Como el coeficiente de correlación de Pearson es 0’41, concretamos que es un valor demasiado bajo como para que exista correlación relevante entre ambas variables.

Siendo la significancia 0’091, se acepta la hipótesis nula dado que es mayor que 0,05.

1.2.- CALCULA EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON PARA LASVARIABLES NO DE CIGARRILLOS FUMADOS AL DÍA Y NOTA DE ACCESO. COMENTA LOS RESULTADOS.Igual que hicimos en el ejercicio anterior, abrimos el

programa SPSS , y abrimos Analizar… Correlaciones… Bivariadas… Y seleccionamos el coeficiente de Pearson, obteniendo el siguiente resultado.

Obviamente el grado de correlación negativa entre ambas es muy grande (-0’976), por lo que afirmamos que existe un alto grado de correlación entre ambas variables.

Siendo la significancia 0’001, se acepta la hipótesis alternativa dado que es menor que 0,05.

1.3.- CALCULA EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON PARA LAS VARIABLES PESO Y ALTURA (LIMITANDO LA MUESTRA A 10 CASOS). COMENTA LOS RESULTADOS.Usamos el mismo método de antes (eliminando del archivo los

casos sobrantes) y obtenemos la siguiente tabla:

Como el coeficiente de correlación, en este caso positiva, es 0’757, afirmamos que existe correlación entre ambas variables, si bien no tan intensa como en el caso anterior.

Siendo la significancia 0’011, se acepta la hipótesis alternativa dado que es menor que 0,05.

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