CORRELACIÓN Y CONCORDANCIA

B E A T R I Z G O N Z Á L E Z C A R M O N A

G R U P O 6

V I R G E N M A C A R E N A

SEMINARIO 10

CORRELACIONES

La correlación mide la concordancia entre dos variables CUANTITATIVAS

Existe correlación entre dos variables… sí estas varían conjuntamente

Correlación positiva: sí el cambio es en la misma dirección

Correlación negativa: sí el cambio se produce en distinta dirección

La correlación se representa mediante diagramas de dispersión

CORRELACIONES

Los estadísticos que miden la correlación son:

- R de Pearsonlas variables se distribuyen normalmente

- Rho de Spearmanlas variables no se distribuyen normalmente.

o Para decidir cual escogemos, antes realizamos la prueba de normalidad. En SPSS hay dos:

Test de Kolmogorov- Smirnov Si el tamaño muestrales superior a 50

Test de Shapiro-Wilkssi el tamaño muestral es inferior a 50

CORRELACIONES

En nuestro ejercicio para el blog, abriremos en SPSS la matriz del Seminario 5, y a partir de esta haremos todas las operaciones.

CORRELACIONES

Si observamos la tabla vemos que el grado de libertad coincide con N = 49. Como es inferior a 50, elegimos Shapiro.

En Shapiro, el grado de significación en ambos casos es inferior a 0.05, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula. En este caso, el conjunto de datos no sigue una distribución normal, y haremos SPEARMAN

CORRELACIONES

Este número negativo, nos indica que nuestra correlación es negativa.