se 49 - dge.gob.pe · reconocer los ciclos y construir la base para la predicción (5). la...

SE.49

Pág. 1092

Contenido

Artículo de actualidad:

Vigilancia epidemiológica y análisis de

situación de salud: Dos procesos de la

Inteligencia Sanitaria. Pág. 1092 – 1093.

Análisis de situación de salud:

Situación epidemiológica de las infecciones

respiratorias agudas (IRA) y Neumonías en el

Perú a la SE 49 – 2016. Pág. 1094 – 1096.

Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú a la SE 41

– 2016. Pág. 1097 – 1099.

Reporte de Vigilancia de Rabia, Perú *2016 (SE

49). Pág. 1100 - 1101

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia

epidemiológica:

Resumen de las enfermedades o eventos

sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana

epidemiológica 49; 25 (49). Pág. 1102 – 1107.

Indicadores de la vigilancia de sarampión

rubéola y parálisis flácida aguda a la SE 49 -

2016. Pág. 1108 – 1109.

Brotes y otras emergencias sanitarias

Situación de la enfermedad por virus Zika en

el Perú a la SE 49. Pág. 1110 - 1111.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 49 - 2016.

Pág. 1112.

SE 49 (Del 04 al 09 de Diciembre del 2016) Volumen 25 – Semana epidemiológica N° 49 ISSN versión electrónica: 2415-0762 Disponible en: www.dge.gob.pe/boletin.php

Presentación

Vigilancia epidemiológica y análisis de situación de

salud: Dos procesos de la Inteligencia Sanitaria

Los sistemas de salud tienen como principal objetivo llevar a

cabo actividades encaminadas a mejorar la salud de la

población. Para lograr este cometido requieren información de

calidad para la toma de decisiones operativas y estratégicas que permitan salvar vidas así como mejorar su salud y su calidad de

vida (1,2,3). Esta información permite el estudio de la

distribución y los determinantes de los estados o eventos (en

particular de enfermedades) relacionados con la salud; y sus

resultados se aplican al control de enfermedades y de otros problemas sanitarios.

Todas estas acciones forman parte de la Epidemiología (4).

Gracias a ella la información adquiere significado, es decir, se

transforma en conocimiento que permite observar los modelos,

reconocer los ciclos y construir la base para la predicción (5). La

Inteligencia Sanitaria se encarga de capturarlo, administrarlo y utilizarlo para apoyar la toma de decisión con impacto en salud

(6,7).

Es decir, la Inteligencia Sanitaria es la que capta, recibe,

almacena y procesa datos –sobre la salud de la población y sus determinantes sociales- para elaborar información de calidad y

analizarla con el objetivo de generar conocimiento en forma

oportuna y plantear alternativas de solución –a través de una

comunicación efectiva- que permita al personal de salud y a los

decisores políticos identificar y resolver los problemas que

afectan la salud de la población. Tiene una variedad de fuentes de datos que se originan en el nivel local y que incluye: informes

clínicos, notificación de enfermedades de declaración obligatoria,

informes de laboratorio, resultados de patología, registros de

defunción, etc. (8). Gracias a ellos, los equipos de inteligencia

sanitaria monitorean y analizan los cambios en la salud y la enfermedad de la población, incluyendo sus determinantes;

proporcionan, interpretan y analizan información para apoyar

las actividades de los servicios de salud (formas de uso y

cambios en los servicios); y ayudan a que las decisiones

estratégicas sean tomadas sobre la base de la evidencia (9). En

definitiva, la Inteligencia Sanitaria se sustenta en la vigilancia epidemiológica y en el análisis de situación de salud.

SE.49

Pág. 1093

Estas dos actividades son complementarias e

interdependientes. La vigilancia epidemiológica recopila –en forma sistemática y continua-, describe y

analiza los datos para orientar las intervenciones en

promoción de la salud, así como en la prevención de

riesgos y el control de enfermedades (10), usando

métodos que se distinguen por su practicidad, uniformidad y rapidez en lugar de la precisión o

integridad (10,11). En cambio, el análisis de situación

de salud es un proceso que permite describir

(caracterizar y medir) y analizar (explicar) la situación

con respecto al estado de salud y sus determinantes

sociales (incluye los servicios de salud y aquellos que no son competencia del sector salud) en una

población de un espacio geográfico claramente

definido, con el fin de identificar las necesidades y

establecer prioridades en salud, proponer las líneas

de acción para su control; considerando los puntos de vista de los diversos actores sociales que observan el

problema (12).

En conclusión, la inteligencia sanitaria es un

elemento clave para la toma de decisión en salud

pública sobre la base de la evidencia que proporcionan la vigilancia epidemiológica y el análisis

de la situación de salud, la mala administración o la

inadecuada inteligencia sanitaria puede ocasionar

desconfianza y excesiva dependencia de fuentes de

información menos controladas como el internet, los medios sociales, radiodifusión y medios de

comunicación, en especial durante una crisis

sanitaria (13).

Referencias bibliográficas

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para el fortalecimiento de los sistemas de información en salud en el Perú. Rev Peru Med Exp Salud Publica (internet). 2015 [citado 21 dic 2016];

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7. Graham D. [actualizado 03 ene 2016; citado 21 dic 2016]. Disponible en: https://scotpublichealth.com/a8-public-health-intelligence/

8. Morse SS. Global infectious disease surveillance and health intelligence. Health Affairs (internet). 2007 [citado 21 dic 2016]; 26(4):1069-1077. Disponible en: http://content.healthaffairs.org/content/26/4/1069.full.pdf+html

9. Health Intelligence: what we do (internet). Escocia: NHS Dumfries and Galloway. [21 dic 2016].

Disponible en: http://www.nhsdg.scot.nhs.uk/Departments_and_Services/Your_Health/Health-Intelligence

10. A dictionary of epidemiology (internet). 5ta Ed.

Porta M, editor. International Epidemiological Association (EEUU). 2008 [citado 21 dic 2016] Disponible en: http://jpkc.fudan.edu.cn/picture/article/189/c4/24/81c086374fd8a31d9be7208bbb80/eb7e72b0-3b41-4b6b-8b23-168950e0e794.pdf

11. De Mateo S, et al. Sistemas de vigilancia de la salud pública: no pidamos peras al olmo. Gac Sanit (internet). 2003 [citado 21 dic 2016]; 17(4):327-31. Disponible en: http://www.scielosp.org/pdf/gs/v17n4/opinion.pdf

12. Oyola-García AE, Vilchez-Gutarra A, Palma-Pinedo H. Metodología para el análisis de situación de salud local (Documento Técnico). Primera ed. Lima: Ministerio de Salud del Perú - Dirección General de Epidemiología; 2015 [citado 21 dic 2016]. Disponible en: http://www.dge.gob.pe/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=365&Itemid=296

13. Jay T, Jay D. Public Health Intelligence: learning from the Ebola crisis. Am J Public Health (internet). 2015 [citado 21 dic 2016]; 105(9): 1740–1744. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4539842/

M.C. Alfredo Enrique Oyola García

ET Análisis de Situación de Salud

Centro de Inteligencia

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades

SE.49

Pág. 1094

Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) en el Perú a la SE 49-2016

I. Introducción

Las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA),

constituyen un grupo de enfermedades que se

producen en el aparato respiratorio, causadas por

diferentes microorganismos como virus y bacterias,

que comienzan de forma repentina y duran menos de 2 semanas. Es la infección más frecuente en el

mundo y representa un importante tema de salud

pública en nuestro país. La mayoría de estas

infecciones como el resfriado común es leve, pero

dependiendo del estado general de la persona pueden complicarse y llegar a amenazar la vida, como en el

caso de las neumonías [1].

La neumonía es un tipo de infección respiratoria

aguda que afecta a los pulmones, es la principal

causa individual de mortalidad infantil en todo el mundo, se calcula que la neumonía mató unos

920 136 niños menores de 5 años en 2015, lo que

supone el 15% de todas las defunciones de niños

menores de 5 años en todo el mundo, la prevalencia

es mayor en el África subsahariana y Asia meridional. La neumonía se puede prevenir mediante

inmunización, una alimentación adecuada y mediante

el control de factores ambientales [2].

Las infecciones respiratorias siguen patrones

estacionales; en los entornos de clima templado, la enfermedad respiratoria es más frecuente en los

meses de invierno. Sin embargo, su epidemiología es

muy diferente en los entornos tropicales, donde se

producen la mayoría de las muertes infantiles por

neumonía, con aumento de la incidencia de las infecciones del tracto respiratorio inferior durante la

temporada de lluvias [3].

En el Perú en el 2015, las infecciones agudas de las

vías respiratorias superiores (J00 - J06), fueron la

primera causa de morbilidad en atenciones de consulta externa realizadas en los establecimientos de

salud del MINSA, las cuales representan alrededor del

16,7% del total de atenciones; para ese mismo año, la

influenza (gripe) y neumonía fueron la sexta causa de

morbilidad de hospitalización [4, 5].

El porcentaje de niñas y niños menores de cinco años

de edad con infecciones respiratorias agudas (IRA) en

las dos semanas precedentes a la encuesta fue

15,1%, en igual periodo según la Encuesta 2011 fue 16,4%. Por área de residencia, la prevalencia fue

mayor en el área rural (16,5%) en comparación con el

área urbana (14,6%) [6].

II. Situación actual en menores de 5 años

1. Infecciones respiratorias agudas en menores de

5 años.

En el Perú a la SE 49, se han notificado 2 674952

episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de

9399,76 por cada 10 000 menores de 5 años,

representando un incremento del 5,3% comparada

con el mismo periodo del año 2015.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2011-2016 (SE 49)

El canal endémico expresa la distribución de las EDA,

capturando la tendencia estacional de la enfermedad

y representa el comportamiento esperado de dicha

enfermedad en un año calendario. En el 2016, los

episodios de IRA han fluctuado entre la zona de seguridad y de éxito [7].


Figura 2. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú 2016 (SE 49)

2. Neumonías en menores de 5 años.

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de

las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB

(asma) en el Perú hasta la SE 49-2016; Bol. Epidemiol (Lima)

2016; 25 (49): 1094-1096.

2011 2012 2013 2014 2015 2016

IRA 2819275 2615468 2734261 2464483 2533230 2674952

TI 9578.9284 8945.7927 9434.5308 8555.1948 8851.6476 9399.7609

-

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

500 000

1 000 000

1 500 000

2 000 000

2 500 000

3 000 000

I.A

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RA

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Pág. 1095

Hasta la SE 49 del presente año, se notificaron 25 052 episodios de neumonía, lo que representa una

incidencia acumulada de 83,73 episodios de

neumonía por cada 10 000 menores de 5 años.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades – MINSA

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2011-2016 (SE 49)

La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo

que va del año, es mayor en 4,2%, que en el mismo

periodo del año 2015.

Los departamentos de Lima (9892 y Loreto (1 744),

representan el 50% de los casos de neumonías

notificados a nivel nacional, seguidos de Arequipa,

Piura, Ucayali, Huánuco, Puno, Callao y Cusco,

quienes representan el 80% de los episodios de neumonías notificados.


Figura 4. Número de caos de neumonías en menores de 5 años por departamento, Perú 2016 (SE 49)

El departamento de Ucayali presenta la tasa de

incidencia por neumonías más elevada con 317,9 x

10 000 menores de 5 años, seguido de Madre de Dios,

Loreto, Arequipa, Huánuco y Lima, muy por encima del nivel nacional. Por otro lado, los departamentos de

Tacna, Junín, Ayacucho y La Libertad, son las que

presentan las tasas más bajas, muy por debajo del

nivel nacional.


Figura 5. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según Departamento, Perú 2016 (SE 49)

3. Muertes por neumonías en menores de 5 años

En lo que va del presente año, hasta la SE 49, se han

notificado 202 muertes por neumonía, 8,9% menor a lo reportado en el mismo periodo de tiempo del 2015.

El 51,0% (103) corresponden a niños entre 2 a 11

meses, 32,7% (66) a niños de 1 a 4 años y el 16,3%

(33) se produjeron a menores de 2 meses.


Enfermedades – MINSA

Figura 6. Distribución de defunciones por Neumonía, en menores de 5 años, Perú 2016 (SE 49)

A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,8 muertes por cada 100 episodios de neumonías. Las mayores

tasas de letalidad se han presentado en los

departamentos de Junín (3,1%), Huancavelica (2,8%),

La Libertad (2,5%), Cusco (2,4%) y Ayacucho (2,4%).

SE.49

Pág. 1096

N° defunciones

Sin datos

1

2

3 - 4

5 a más

Tabla 1: Episodios, defunciones y letalidad de neumonías, en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-2016* (SE 49).

2012 2013 2014 2015 2016 2012 2013 2014 2015 2016 2012 2013 2014 2015 2016

Junin 831 975 1240 656 360 30 38 23 15 11 3,6 3,9 1,9 2,3 3,1

Huancavelica 420 468 346 339 283 11 19 11 16 8 2,6 4,1 3,2 4,7 2,8

La Libertad 987 1060 757 485 555 14 9 8 18 14 1,4 0,8 1,1 3,7 2,5

Cusco 1302 1335 965 861 817 25 43 33 30 20 1,9 3,2 3,4 3,5 2,4

Ayacucho 412 417 493 592 246 11 11 19 7 6 2,7 2,6 3,9 1,2 2,4

Puno 1312 1331 686 796 916 57 45 34 29 19 4,3 3,4 5,0 3,6 2,1

Tacna 94 110 79 63 54 3 2 3 0 1 3,2 1,8 3,8 - 1,9

Loreto 3110 2595 2118 2163 1744 67 62 25 32 27 2,2 2,4 1,2 1,5 1,5

Pasco 596 488 320 351 280 12 13 7 12 4 2,0 2,7 2,2 3,4 1,4

Apurimac 436 393 626 332 325 3 3 5 1 4 0,7 0,8 0,8 0,3 1,2

Moquegua 166 207 100 82 85 3 0 0 0 1 1,8 - - - 1,2

San Martin 595 786 836 521 387 1 5 3 6 4 0,2 0,6 0,4 1,2 1,0

Amazonas 570 629 497 508 433 11 14 8 9 4 1,9 2,2 1,6 1,8 0,9

Lambayeque 652 863 550 583 363 3 3 1 1 3 0,5 0,3 0,2 0,2 0,8

Cajamarca 1148 1223 908 789 632 13 15 4 4 5 1,1 1,2 0,4 0,5 0,8

Huanuco 1710 1387 987 1016 1161 25 22 15 3 9 1,5 1,6 1,5 0,3 0,8

Ancash 720 929 507 503 527 3 9 3 7 4 0,4 1,0 0,6 1,4 0,8

Tumbes 96 146 103 133 138 1 3 0 0 1 1,0 2,1 - - 0,7

Ucayali 1234 1366 960 1210 1420 17 20 9 7 10 1,4 1,5 0,9 0,6 0,7

Ica 518 528 489 375 335 3 8 2 0 2 0,6 1,5 0,4 - 0,6

Callao 872 686 648 918 867 3 9 5 2 5 0,3 1,3 0,8 0,2 0,6

Piura 2046 1900 1580 1641 1425 4 9 12 6 7 0,2 0,5 0,8 0,4 0,5

Madre de Dios 252 158 122 130 216 4 0 2 1 1 1,6 - 1,6 0,8 0,5

Lima 7716 7451 6945 7524 9892 26 28 16 12 29 0,3 0,4 0,2 0,2 0,3

Arequipa 1626 1563 1310 1437 1591 12 5 6 2 3 0,7 0,3 0,5 0,1 0,2

Perú 29421 28994 24172 24008 25052 362 395 254 220 202 1,2 1,4 1,1 0,9 0,8

DepartamentoNeumonías Defunciones Letalidad

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

Un total de 134 distritos, han notificado defunciones

por neumonía, siendo los distritos de Andoas, Pastaza (Loreto), Raimondi (Ucayali), Juliaca (Puno), San

Martin de Porres y San Juan de Lurigancho (Lima),

han notificado 5 a más defunciones.


Figura 7. Mapa epidemiológico de riesgo de defunciones por neumonías en menores de 5, Perú 2016 (SE 49)

III. Conclusiones Hasta la SE 49 se notificaron 2674 952 episodios

de infecciones respiratorias agudas en menores de

5 años, con una TIA de 9399,76 por 10000

menores de 5 años; mayor al presentado en el mismo periodo de tiempo del 2015.

Asimismo, se han notificado 25 052 episodios de neumonías en menores de 5 años, con una TIA de

83,73 por 10 000 menores de 5 años, superior a lo

reportado en el 2015.

El 50% de las neumonías notificadas corresponden a las regiones de Lima y Loreto.

Se han notificado un total de 202 defunciones por neumonía en menores de 5 años, de ellos el 51,0% corresponden a niños de 2 a 11 meses, 32,7% a

niños de 1 a 4 años y 16,3% a niños menores de 2

meses.

IV. Comentarios El diagnóstico etiológico de las neumonías en la

infancia es infructuoso en el ámbito ambulatorio. En

el hospital, a pesar del uso de técnicas exhaustivas de

laboratorio, sólo se consigue identificar el agente responsable en un 30-40% de los casos [8].

Los agentes etiológicos para los que hay vacunas disponibles son S. pneumoniae, H. influenzae tipo b y

virus de la influenza. Desde la introducción de la vacuna frente a Hib a finales de los años 90, se ha

producido una drástica disminución de las NAC por

este microorganismo. La comercialización de la

vacuna conjugada contra neumococo se acompañó de

una reducción global de la enfermedad neumocócica

invasiva en niños, por su efecto sobre la colonización nasofaríngea por los serotipos incluidos en la vacuna

y, consecuentemente, en sus formas clínicas [9]. V. Bibliografía 1. Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) [Internet].

Minsalud.gov.co. 2016 [citado 2 Noviembre 2016]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/salud/Paginas/Infecciones-

Respiratorias-Agudas-(IRA).aspx 2. Neumonía [Internet]. Organización Mundial de la Salud. 2016

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3. PAYNTER S, WEINSTEIN P, WARE R, LUCERO M, TALLO V, NOHYNEK H et al. Sunshine, rainfall, humidity and child pneumonia in the tropics: time-series analyses. Epidemiology and Infection. 2012;141(06):1328-1336.

4. Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e Informática. 2015. Disponible en: http://www.minsa.gob.pe/estadisticas/estadisticas/Morbilidad/CEMacros.asp?00

5. Ministerio de Salud del Perú - Oficina General de Estadística e Informática. 2015 http://www.minsa.gob.pe/estadisticas/estadisticas/Morbilidad

/HSMacros.asp?00 6. INEI - Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015 -

Nacional y Departamental [Internet]. Inei.gob.pe. 2016 [citado 2 Noviembre 2016]. Disponible en:

https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1356/index.html

7. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE).

Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4. 8. Úbeda MI, Murcia García J, Asensi Monzó MT. Neumonía

adquirida en la comunidad. Protocolos del GVR (publicación P-GVR-8. Disponible en: http://aepap.org/grupos/grupo-de-vías

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Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen

Equipo Técnico Grupo Temático Materno Infantil

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades

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http://www.minsa.gob.pe/estadisticas/estadisticas/Morbilidad/HSMacros.asp?00

http://www.minsa.gob.pe/estadisticas/estadisticas/Morbilidad/HSMacros.asp?00



SE.49

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Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarréicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 49-2016

I. Situacion Actual

El sistema nacional de vigilancia epidemiológica

permite monitorear la tendencia de las EDA, a través

de la notificación semanal de los episodios de EDA

que son reportados por los establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

La tendencia de los episodios de EDA en los últimos

años (2012-2016), en las personas mayores de 5

años, muestra una tendencia al incremento; situacion

contraria en los menores de 5 años que la tendencia es al descenso; además las EDA presentan un patrón

estacional, cuya mayor incidencia ocurre en las

temporadas cálidas.

Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2012 – 2016* Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA * Hasta SE 49

Con respecto al canal endémico, los episodios

notificados en la SE 49, se encuentran en la zona de éxito, [1]. Cabe resaltar que entre las SE 32 a la 39,

se observa un incremento de episodios de EDA.


Enfermedades – MINSA *Hasta la SE 49

Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2016*

Todos los departamentos han reportado episodios de

EDA, siendo el departamento de Lima la que ha reportado más casos, seguido de Arequipa, (Tabla 1).

Tabla 1. Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú 2016*

Casos Tasa Casos Tasa Casos Tasa

AMAZONAS 26 587 62,7 12 629 290,6 13 958 36,7

ANCASH 52 904 45,8 23 050 212,0 29 854 28,5

APURIMAC 20 438 44,3 8 832 178,2 11 606 28,2

AREQUIPA 94 416 72,6 44 160 425,8 50 256 42,0

AYACUCHO 23 469 33,7 12 244 159,8 11 225 18,1

CAJAMARCA 36 119 23,5 19 013 126,8 17 106 12,4

CALLAO 56 200 54,9 18 489 237,4 37 711 39,8

CUSCO 41 116 31,0 19 486 158,9 21 630 18,0

HUANCAVELICA 23 993 48,1 9 847 149,9 14 146 32,7

HUANUCO 40 408 46,6 18 358 198,9 22 050 28,5

ICA 21 204 26,7 10 517 157,2 10 687 14,7

JUNIN 36 293 26,7 19 457 137,2 16 836 13,8

LA LIBERTAD 72 975 38,8 29 112 171,7 43 863 25,6

LAMBAYEQUE 35 529 28,0 15 427 143,6 20 102 17,3

LIMA 283 873 28,4 113 366 141,6 170 507 18,6

LORETO 57 764 55,0 33 465 301,9 24 299 25,9

MADRE DE DIOS 7 848 55,9 4 684 361,6 3 164 24,8

MOQUEGUA 16 405 90,0 5 266 393,9 11 139 65,9

PASCO 23 669 77,3 9 776 314,6 13 893 50,5

PIURA 60 927 32,8 27 822 152,2 33 105 19,8

PUNO 18 508 13,0 11 115 77,0 7 393 5,8

SAN MARTIN 17 907 21,0 9 066 112,3 8 841 11,5

TACNA 19 400 56,1 7 133 253,9 12 267 38,6

TUMBES 6 403 26,6 3 562 177,7 2 841 12,9

UCAYALI 41 054 81,9 21 603 482,8 19 451 42,6

Total 1 135 409 36,1 507 479 178,3 627 930 21,9

DEPARTAMENTOEDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años


Enfermedades - MINSA *Hasta la SE 49

Comparativamente al mismo periodo de tiempo del

2015, se observa que, los episodios de EDA, se han

incrementado en un 7,3%, siendo la región San Martín el que presenta el mayor incremento de

episodios en un 32,4%, por el contrario hay

departamentos que han disminuido los episodios,

siendo Lambayeque el que presenta el mayor

porcentaje con 16,8%.

Tabla 2. Porcentaje de incremento de EDA por DISA/DIRESA,

Perú 2015* - 2016*

Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 26 469 62,6 26 587 62,7 0,4%

Ancash 49 411 43,0 52 904 45,8 7,1%

Apurimac 18 872 41,1 20 438 44,3 8,3%

Arequipa 96 766 75,2 94 416 72,6 -2,4%

Ayacucho 19 722 28,6 23 469 33,7 19,0%

Cajamarca 32 670 21,4 36 119 23,5 10,6%

Callao 47 973 47,5 56 200 54,9 17,1%

Cusco 41 414 31,5 41 116 31,0 -0,7%

Huancavelica 22 771 46,0 23 993 48,1 5,4%

Huanuco 36 060 41,9 40 408 46,6 12,1%

Ica 23 436 29,8 21 204 26,7 -9,5%

Junin 38 600 28,6 36 293 26,7 -6,0%

La Libertad 61 599 33,1 72 975 38,8 18,5%

Lambayeque 42 717 33,9 35 529 28,0 -16,8%

Lima 250 909 25,5 283 873 28,4 13,1%

Loreto 60 366 58,1 57 764 55,0 -4,3%

Madre de Dios 8 457 61,6 7 848 55,9 -7,2%

Moquegua 17 157 95,1 16 405 90,0 -4,4%

Pasco 22 621 74,4 23 669 77,3 4,6%

Piura 50 259 27,3 60 927 32,8 21,2%

Puno 16 792 11,9 18 508 13,0 10,2%

San Martin 13 526 16,1 17 907 21,0 32,4%

Tacna 20 354 59,5 19 400 56,1 -4,7%

Tumbes 5 649 23,8 6 403 26,6 13,3%

Ucayali 34 081 68,8 41 054 81,9 20,5%

Perú 1 058 651 34,0 1 135 409 36,1 7,3%

Departamento2015 2016 Incremento /

Decremento


Enfermedades – MINSA *Hasta la SE 49

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de

las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 49-

2016; Bol. Epidemiol (Lima) 2016; 25 (49): 1097 – 1099.

SE.49

Pág. 1098

El departamento de Moquegua, es el que presenta la

tasa de incidencia más elevada con 90,0 x 1000 habitantes, seguido de Ucayali, Pasco, Arequipa y

Amazonas. Por otro lado, los departamentos de Puno,

San Martín, Cajamarca y Tumbes, son las que

presentan las tasas más bajas, muy por debajo del

nivel nacional.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

*Hasta la SE 49

Figura 3. Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú 2016*

Del total de episodios de EDA, 627 930 (55%) fueron

notificados en mayores de 5 años, 368 389 (33%) en

niños de 1 a 4 años y 139 090 (12%) en menores de 1

año.



Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2016*

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA

con 248,3 por 1000 menores de 1 año, seguido de los

niños de 1 a 4 años con 161,2 por 1000 niños de 1 a

4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 21,9 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2015, al mismo período

de tiempo y en todos los grupos de edad, se observa una incidencia mayor.



Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2015* – 2016*

La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no

más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un

cambio en la consistencia de las heces es más

indicativo de diarrea que el número de deposiciones [2].

Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se

define por presentar aumento en frecuencia (3 o más

veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las

deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya

duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda

disentérica, se presenta aumento en frecuencia y

fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o

moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco [3].

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la

SE 49, 1 103 799 (97,2%) fueron acuosas y 31 610

(2,8%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2015,

al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han incrementado en un 7,1%, mientras que

para las EDA disentérica ha disminuido en 4,5%.


*Hasta la SE 49

Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad

Diarreica, Perú 2015* - 2016*

SE.49

Pág. 1099

Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la

SE 49, se hospitalizaron 8 503 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,8%. Del total de casos

hospitalizados, 4 628 (54,4%) en menores de 5 años,

mientras que 3 875 (45,6%) en mayores de 5 años.



Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad, Perú 2016*

Hasta la SE 49, se han notificado 69 defunciones por

EDA, de los cuales 19 en niños menores de 1 año, 35 en niños de 1 a 4 años y 15 en mayores de 5 años. Se

considera que la demora en la búsqueda de atención

de la diarrea aguda es una de las causas que muchas

veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los

menores de edad y puede ser determinante de la

muerte [4, 5].



Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2015* – 2016*

II. Conclusiones

• Hasta la SE 49 se notificaron 1 135 409 episodios

de diarrea aguda en todas las edades, con una TIA

de 36,1 por 1000 habitantes, siendo mayor en los

menores de 1 año con 248,3 por 1000 niños

menores de 1 año; mayor al presentado en el mismo periodo de tiempo del 2015.

• De acuerdo al canal endémico, los episodios de

EDA en la SE 49, se encuentran dentro de la zona

de éxito.

• Del total de episodios de EDA, el 55% fueron notificados en mayores de 5 años, 33% en niños de

1 a 4 años y el 12% en menores de 1 año.

• Asimismo, el 97,2% son EDA acuosas y 2,8% por

EDA disentéricas. • La tasa de hospitalización es del 0,8%, siendo el

54,4% en menores de 5 años y 45,6% en mayores

de 5 años.

• Hasta la SE 49 se han notificado 69 defunciones

por EDA.

III. Recomendaciones

• Promover las medidas higiénicas y cuidado de los

menores en el hogar, mediante el consumo de agua

segura, alimentos en buen estado, lavado y

desinfección de frutas y verduras, lavado de las manos antes de comer y después de ir al baño.

• Fomentar la lactancia materna durante los

primeros seis meses de vida.

• Investigar los factores que contribuyen a las

muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas. • Fortalecer y monitorizar la vigilancia e inspección

de los alimentos comercializados y fortalecer y

monitorizar la vigilancia de la calidad del agua de

consumo humano a nivel nacional.

• Realizar la capacitación de agentes comunitarios

de salud, para que cumplan un rol educador y de atención precoz de casos de diarrea por medio de

rehidratación oral en la comunidad.

• Fortalecer la vigilancia epidemiológica de cólera;

prestando atención a patrones inusuales de

comportamiento de EDA: brotes con alta proporción de casos con deshidratación severa,

hospitalización o mayor letalidad, o aumento de

notificación de EDA en adultos.

IV. Referencias bibliográficas: 1. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios

de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4.

2. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de

la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú – 2011. Guía Clínica. Revisado en: Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1

022-51292011000300009 3. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de

Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica.

Perú 2011. 4. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad

Diarreica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de

Salud, 2008. 5. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio

2012. Disponible en: http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Co

ntigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico grupo temático materno Infantil

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1022-51292011000300009

http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1022-51292011000300009

http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Contigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html

http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Contigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html

SE.49

Pág. 1100

Reporte de Vigilancia de Rabia, Perú *2016 (SE 49)

I.- Antecedentes

El Perú ha logrado importantes avances en el control

de la rabia, entre ellos la eliminación de la

transmisión de rabia urbana en más del 80% del

territorio y la disminución de la transmisión de rabia

silvestre mediante la protección de la población en

riesgo a través de la administración de tratamientos

antirrábicos pre y post exposición.

II.- Situación actual

2.1. Rabia humana silvestre (RHS)

Hasta la fecha, fueron notificados 13 casos

confirmados de RHS, procedentes de los

departamentos de Loreto (05), Pasco (04), San Martín

(02) y Cusco (02).

Loreto: Los 05 casos proceden de la Comunidad

Nativa (CCNN) de Yankuntich, distrito de Morona,

provincia Datem del Marañón y corresponden a 03

niños de 7 años, un adolescente de 13 y una mujer de

25 años.

Pasco: Los 04 casos notificados proceden del distrito

de Puerto Bermúdez, provincia Oxapampa: 03 de la

CCNN Santa Isabel de Neguachi (adultos de 20, 32 y

42 años) y el cuarto caso de la CCNN Sardiz (niño de

6 años).

San Martín: Uno de los casos (varón de 51 años)

procede del distrito de Pólvora, provincia Tocache y

ocurrió la SE 17-2016; el otro caso fue notificado la

SE 41 (varón de 23 años) procedente del Centro

Poblado de Santa Cruz en el distrito de San José de Sisa, provincia El Dorado.

Cusco: Los 02 casos notificados, corresponden a

militares de 25 y 29 años, quienes fueron mordidos

por murciélagos hematófagos, durante una operación

militar realizada en Alto Pichas, en el distrito Megantoni, provincia La Convención en Cusco.

Ambos pacientes se encuentran internados en la UCI

del Hospital Militar Central, desde el 01/12/16.

2.2 Rabia animal

Hasta la SE 48, fueron reportados 295 casos de rabia

animal, 63 casos más que el mismo periodo del 2015.

El 81 % (239) son de transmisión silvestre y el otro 19

% (56), son casos de rabia canina.

2.2.1 Rabia animal de transmisión silvestre:

El mayor número de los casos se concentra en el

departamento de Apurímac (81), seguido de San

Martín (70), Cajamarca (21), Ayacucho (20), Huánuco

(15), Cusco (09), Pasco (08), Ucayali (07), Amazonas (07) y Loreto (01).

Figura 1 Mapa de distribución de casos de rabia animal

silvestre. Años 2015-2016 (SE 49)

Fuente: SENASA, INS/Netlab

2.2.2 Rabia animal de transmisión urbana:

El 89 % (50) del total de casos de rabia canina

reportados a la fecha proceden del departamento de

Arequipa y los otros seis casos proceden de Puno.

Arequipa: Desde la reintroducción de rabia canina en la provincia de Arequipa (en marzo del 2015) hasta la

fecha, fueron reportados un total de 69 casos; 50 de

los cuales durante el presente año.

Sugerencia para citar: E. Vargas. Reporte de Vigilancia de Rabia,

Perú a la SE 49. Bol. Epidemiol (Lima) 2016; 25 (49): 1100 - 1101

Tabla 1 Casos de rabia animal. Año 2016 SE 49

Departamento Bovino Caprino Equino Murciél Porcino

Apurimac 77 1 - 2 1

San Martin 64 - 6 - -

Ayacucho 18 - 2 - -

Cajamarca 21 - - - -

Cusco 9 - - - -

Huanuco 13 - 2 - -

Amazonas 7 - - - -

Pasco 6 - - 2 -

SE.49

Pág. 1101

Puno: Durante el presente año fueron reportados 06

casos de rabia canina procedentes de tres distritos en

la provincia de Melgar y un caso del distrito de Pusi

en la provincia de Huancané.

Puno y Juliaca (distritos con la mayor transmisión de

manera ininterrumpida durante los últimos 15 años)

no reportaron casos durante el presente año. (Puno sin casos desde la SE 41-2014 y Juliaca desde la SE

31-2015).

III.- Actividades

Durante el primer semestre-2016, se implementaron

“Planes de Emergencia” para fortalecer las actividades

en las regiones de Loreto y Pasco (con énfasis en la

admiración de tratamientos antirrábicos pre y pos

exposición) por el riesgo de rabia transmitida por murciélagos hematófagos y en Arequipa (con énfasis

en atención de personas expuestas y vacunación

antirrábica canina) por el riesgo de rabia transmitida

por canes.

Adicionalmente, con la finalidad de disminuir el riesgo de diseminación de rabia urbana en Arequipa,

durante el presente mes se viene realizando una

nueva campaña de vacunación antirrábica canina en

los distritos afectados de la provincia de Arequipa (la

segunda del presente año).

Esta campaña se viene realizando bajo la modalidad

de barrido casa por casa, además de puestos fijos y

móviles de vacunación.

IV.- Comentarios

Ante la presentación de casos de rabia animal las DIRESA/GERESA/DISA y los servicios de salud,

realizan la investigación y control del foco, mediante

la intervención de equipos y acciones integrales, con

la participación de otros sectores involucrados como

el SENASA, los gobiernos locales, entre otros.

En las áreas con transmisión de rabia silvestre, se

viene fortaleciendo la vacunación antirrábica pre y

pos exposición; así como la difusión de medidas

orientadas a disminuir el riesgo de mordeduras por

murciélagos hematófagos.

En las áreas con transmisión de rabia urbana, se

mantiene las acciones de vigilancia, prevención y

control. Asimismo se está intensificando la vigilancia

de los indicadores de riesgo de reintroducción de la rabia urbana en las regiones del sur del país, (Ica,

Arequipa, Moquegua, Tacna, Cusco, Puno, Ayacucho,

Apurímac y Madre de Dios).

Debido al alto flujo migratorio se está fortaleciendo la

vigilancia de rabia urbana en Lima Metropolitana.

Tabla 2 Casos de rabia canina Arequipa

Años 2015 - 2016 SE 49

Distrito 2015 *2016 Total

Cerro Colorado - 27 27

M. Melgar 11 8 19

Miraflores 2 7 9

A. S. Alegre 2 1 3

Arequipa 2 - 2

Paucarpata 1 1 2

Cayma - 1 1

Socabaya 1 - 1

Yura - 3 3

J L B y Rivero - 1 1

Sachaca 1 1

Total 19 50 69

Fuente: SENASA/INS-Netlab.

Tabla 3 Casos de rabia canina Puno.

Años 2015 - 2016 SE 49

Provincia Distrito 2015 *2016 Total

Chucuito Juli 2 - 2

Zepita 1 - 1

Lampa Cabanilla 1 - 1

Melgar Ayaviri 1 - 1

Cupi - 2 2

Llalli - 2 2

Umachiri - 1 1

San Román Juliaca 6 - 6

Huancane Pusi - 1 1

Total 11 6 17

Fuente: SENASA/INS-Netlab.

Méd. Vet. Epid. Elena Vagas Linares Equipo técnico de la Vigilancia de las Enfermedades Zoonóticas y

Metaxénicas


SE.49

Pág. 1102

Enfermedades o eventos sujetos a vigilancia

epidemiológica Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica

a la SE 49

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología,

Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las

enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú,

del 04 al 09 de Diciembre del 2016. Bol Epidemiol (Lima) 2016; 25

(49): 1102 – 1107.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 16 41 0 0,18 0 0 6 0 0 0,02

Dengue con señales de alarma 35 3 5891 282 4 19,82 5 9 2440 1291 4 11,85

Dengue grave 0 0 112 8 47 0,39 0 0 106 19 37 0,40

Dengue sin señales de alarma 138 14 25903 2908 0 92,49 27 123 14097 12991 0 86,02

Enfermedad de carrion aguda 0 0 27 3 0 0,10 0 24 227 115 2 1,09

Enfermedad de carrion eruptiva 0 1 47 2 1 0,16 0 2 25 317 0 1,09

Enfermedad de chagas 2 0 61 19 1 0,26 0 0 18 17 1 0,11

Fiebre amarilla selvatica 0 0 15 2 5 0,05 0 1 62 18 25 0,25

Hepatitis b 27 1 1070 77 5 3,68 2 2 1143 291 5 4,55

Leishmaniasis cutanea 79 1 5336 38 2 17,25 5 2 5474 458 3 18,84

Leishmaniasis mucocutanea 3 0 398 5 0 1,29 0 0 403 46 0 1,43

Leptospirosis 2 76 605 1450 14 1,94 0 27 516 1582 11 1,64

Loxocelismo 19 0 670 3 2 8 0 1025 17 2

Malaria p. falciparum 340 11894 2 38,18 14 14818 4 47,06

Malaria por p. vivax 957 48122 3 154,48 131 39340 3 124,93

Muerte materna directa 2 270 3 201

Muerte materna incidental 1 28 0 25

Muerte materna indirecta 1 124 3 114

Muerte perinatal - fetal 62 3463 100 6635

Muerte perinatal - neonatal 54 3101 98 6032

Ofidismo 48 0 2112 0 6 19 0 2100 0 6

Peste bubonica 0 0 0 0 0 0,00 0 0 0 3 0 0,01

Rabia Humana Silvestre 0 0 1 2 3 0,00 0 0 13 1 10 0,04

Sífilis Congénita 5 0 187 3 2 33,76 0 1 154 30 0 32,84

Tetanos 1 0 18 1 3 0,06 0 0 17 3 4 0,06

Tos ferina 9 0 112 40 3 0,49 0 6 90 113 2 0,64


(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

(***) En investigación

2015 2016

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 49, años 2015-2016

ENFERMEDADES Semana 49 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 49 AcumuladoDefunción I.A. (*)

SE.49

Pág. 1103

Den

gu

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Den

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Den

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ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0,00 10 1 109 120 28,31 4 9 13 3,07 3 0,71 3 0,71

Áncash Ancash 0 0,00 49 2 605 656 56,81 49 320 369 31,96 1 0,09 0 0,00

Apurimac 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 1 0,41 0 0,00

Chanka 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Arequipa Arequipa 0 0,00 0 0 1 1 0,08 0 0 0 0,00 14 1,08 0 0,00

Ayacucho Ayacucho 0 0,00 21 7 3633 3661 525,89 2 0 2 0,29 2 0,29 7 1,01

Cajamarca 6 0,82 0 0 53 53 7,25 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Chota 0 0,00 0 0 3 3 0,96 1 0 1 0,32 0 0,00 0 0,00

Jaen 0 0,00 54 0 209 263 75,51 41 2 43 12,35 0 0,00 0 0,00

Cutervo 0 0,00 0 0 4 4 2,84 5 0 5 3,55 1 0,71 0 0,00

Callao Callao 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Cusco Cusco 0 0,00 39 2 1038 1079 81,47 34 0 34 2,57 1 0,08 2 0,15

Huancavelica Huancavelica 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Huánuco Huanuco 0 0,00 177 7 656 840 96,93 165 2 167 19,27 0 0,00 4 0,46

Ica Ica 0 0,00 0 0 366 366 46,04 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Junín Junin 0 0,00 274 10 805 1089 80,04 0 0 0 0,00 0 0,00 52 3,82

La Libertad La libertad 0 0,00 430 3 5123 5556 295,15 36 0 36 1,91 0 0,00 0 0,00

Lambayeque Lambayeque 0 0,00 18 2 1952 1972 155,18 3 0 3 0,24 2 0,16 0 0,00

Lima metropolitana 0 0,00 4 0 68 72 0,80 1 0 1 0,01 0 0,00 0 0,00

Lima 0 0,00 0 0 1 1 0,10 0 5 5 0,52 0 0,00 0 0,00

Loreto Loreto 0 0,00 596 33 2419 3048 290,46 0 1 1 0,10 5 0,48 4 0,38

Madre de Dios Madre de dios 0 0,00 111 6 355 472 335,92 1 0 1 0,71 0 0,00 0 0,00

Moquegua Moquegua 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 1 0,55 0 0,00

Pasco Pasco 0 0,00 15 0 47 62 20,24 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,33

Luciano castillo 0 0,00 608 14 2072 2694 326,86 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Piura 0 0,00 944 24 4603 5571 538,57 0 3 3 0,29 1 0,10 0 0,00

Puno Puno 0 0,00 0 0 1 1 0,07 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

San Martín San martin 0 0,00 75 2 323 400 46,95 0 0 0 0,00 3 0,35 5 0,59

Tacna Tacna 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Tumbes Tumbes 0 0,00 72 1 1770 1843 766,03 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Ucayali Ucayali 0 0,00 234 11 871 1116 222,63 0 0 0 0,00 0 0,00 2 0,40

Total 6 0,02 3731 125 27088 30944 98,27 342 342 684 2,17 35 0,11 80 0,25





Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 49, año 2016

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

DEPARTAMENTO

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

bre

am

ari

lla s

elv

áti

ca

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

SE.49

Pág. 1104

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 49, año 2016

Loxoceli

sm

o

Ofi

dis

mo

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos

Conf.

Casos

Prob.I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 6 1,42 279 65,82 5 1,18 10 7 2,36 65 0 0,00 324 76,43 147

Áncash Ancash 4 0,35 748 64,78 13 1,13 3 2 0,26 18 0 0,00 0 0,00 5

Apurimac 8 3,26 14 5,70 1 0,41 0 1 0,00 7 0 0,00 1 0,41 0

Chanka 4 1,86 4 1,86 1 0,46 0 1 0,00 0 0 0,00 0 0,00 0

Arequipa Arequipa 52 4,00 1 0,08 0 0,00 0 0 0,00 0 0 0,00 1 0,08 0

Ayacucho Ayacucho 382 54,87 112 16,09 18 2,59 21 270 3,02 166 0 0,00 50 7,18 29

Cajamarca 2 0,27 261 35,68 2 0,27 0 0 0,00 1 0 0,00 8 1,09 0

Chota 0 0,00 137 43,76 0 0,00 0 3 0,00 15 0 0,00 0 0,00 0

Jaen 0 0,00 143 41,06 1 0,29 22 6 6,32 7 0 0,00 10 2,87 25

Cutervo 2 1,42 57 40,42 0 0,00 3 4 2,13 4 0 0,00 0 0,00 11

Callao Callao 7 0,68 0 0,00 0 0,00 0 0 0,00 17 0 0,00 0 0,00 0

Cusco Cusco 200 15,10 580 43,79 97 7,32 10 51 0,76 39 0 0,00 141 10,65 83

Huancavelica Huancavelica 10 2,01 1 0,20 0 0,00 1 1 0,20 23 0 0,00 0 0,00 4

Huánuco Huanuco 48 5,54 222 25,62 35 4,04 18 1 2,08 34 0 0,00 1 0,12 186

Ica Ica 4 0,50 0 0,00 0 0,00 1 0 0,13 6 0 0,00 0 0,00 1

Junín Junin 97 7,13 402 29,55 22 1,62 13 13 0,96 52 0 0,00 626 46,01 107

La Libertad La libertad 5 0,27 361 19,18 0 0,00 3 22 0,16 68 0 0,00 131 6,96 17

Lambayeque Lambayeque 19 1,50 132 10,39 0 0,00 19 36 1,50 7 0 0,00 2 0,16 6

Lima metropolitana 266 2,95 0 0,00 2 0,02 6 2 0,07 117 0 0,00 0 0,00 2

Lima 13 1,36 480 50,09 8 0,83 15 1 1,57 187 0 0,00 0 0,00 21

Loreto Loreto 189 18,01 133 12,67 29 2,76 211 222 20,11 12 14794 1409,81 37578 3581,03 525

Madre de Dios Madre de dios 15 10,68 542 385,74 138 98,22 76 821 54,09 2 0 0,00 6 4,27 65

Moquegua Moquegua 2 1,10 0 0,00 0 0,00 1 0 0,55 0 0 0,00 0 0,00 0

Pasco Pasco 10 3,26 144 47,01 15 4,90 2 1 0,65 2 0 0,00 3 0,98 64

Luciano castillo 7 0,85 62 7,52 0 0,00 1 4 0,12 18 0 0,00 0 0,00 7

Piura 5 0,48 463 44,76 2 0,19 1 2 0,10 14 0 0,00 1 0,10 37

Puno Puno 6 0,42 146 10,22 14 0,98 1 1 0,07 15 0 0,00 1 0,07 20

San Martín San martin 35 4,11 302 35,45 10 1,17 27 56 3,17 64 19 2,23 387 45,43 439

Tacna Tacna 3 0,87 0 0,00 0 0,00 0 0 0,00 78 0 0,00 0 0,00 0

Tumbes Tumbes 1 0,42 0 0,00 0 0,00 14 15 5,82 1 0 0,00 2 0,83 7

Ucayali Ucayali 31 6,18 206 41,10 36 7,18 37 39 7,38 4 5 1,00 67 13,37 292

Total 1434 4,55 5932 18,84 449 1,43 516 1582 1,64 1043 14818 47,06 39340 124,93 2100





Piura

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mala

ria P. F

alc

ipa

ru

m

Mala

ria p

or

P. V

iva

x

Hepati

tis B

Leis

hm

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cu

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ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tán

ea

Lepto

spir

osis

Apurímac

Cajamarca

Lima

SE.49

Pág. 1105

Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 49, año 2016

Mu

ert

e m

ate

rna d

irecta

Mu

ert

e m

ate

rna i

ncid

en

tal

Mu

ert

e m

ate

rna i

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Mu

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l

Mu

ert

e n

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l

Defunción Defunción DefunciónCasos

Conf.

Casos

Prob.

Casos

Sosp.I.A.(*) **

Casos

Conf.

Casos

Prob.I.A.(*) ** Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 9 2 10 0 0 0 0,00 0 0 0,00 1 11,95 0 0,00 17 4,01 84 80

Áncash Ancash 13 0 2 0 0 0 0,00 0 0 0,00 3 14,09 2 0,17 14 1,21 112 111

Apurimac 0 1 1 0 0 0 0,00 0 0 0,00 0 0,00 1 0,41 5 2,04 22 19

Chanka 1 0 1 0 0 0 0,00 0 0 0,00 1 21,72 0 0,00 0 0,00 18 9

Arequipa Arequipa 4 0 7 0 0 0 0,00 0 0 0,00 0 0,00 1 0,08 4 0,31 49 41

Ayacucho Ayacucho 5 0 3 0 0 0 0,00 0 0 0,00 6 40,18 0 0,00 13 1,87 72 81

Cajamarca 8 1 5 0 0 0 0,00 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 0,82 125 123

Chota 2 0 0 0 1 0 0,00 0 0 0,00 2 36,20 1 0,32 1 0,32 48 5

Jaen 5 0 1 0 1 0 0,00 0 0 0,00 1 15,28 0 0,00 2 0,57 45 32

Cutervo 0 0 0 0 1 0 0,00 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 12 14

Callao Callao 4 1 3 0 0 0 0,00 0 0 0,00 12 78,91 0 0,00 5 0,49 122 124

Cusco Cusco 12 3 6 0 0 0 0,00 2 0 0,15 15 63,06 0 0,00 2 0,15 144 162

Huancavelica Huancavelica 2 1 0 0 0 0 0,00 0 0 0,00 6 45,81 1 0,20 2 0,40 68 41

Huánuco Huanuco 9 1 4 0 0 0 0,00 0 0 0,00 5 27,56 3 0,35 1 0,12 103 85

Ica Ica 1 0 1 0 0 0 0,00 0 0 0,00 2 15,19 0 0,00 2 0,25 49 61

Junín Junin 9 1 4 0 0 0 0,00 0 0 0,00 14 48,81 0 0,00 13 0,96 139 146

La Libertad La Libertad 19 0 7 0 0 0 0,00 0 0 0,00 20 60,56 2 0,11 21 1,12 231 209

Lambayeque Lambayeque 11 0 4 0 0 0 0,00 0 0 0,00 12 57,04 0 0,00 1 0,08 111 133

Lima Metropolitana 13 0 21 0 0 0 0,00 0 0 0,00 33 23,34 0 0,00 57 0,63 685 610

Lima 4 4 2 0 0 0 0,00 0 0 0,00 7 38,47 1 0,10 3 0,31 93 36

Loreto Loreto 17 2 7 0 0 0 0,00 5 1 0,48 4 18,79 1 0,10 15 1,43 133 130

Madre de Dios Madre de Dios 2 0 1 0 0 0 0,00 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 24 27

Moquegua Moquegua 1 0 1 0 0 0 0,00 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 1,10 9 5

Pasco Pasco 3 0 2 0 0 0 0,00 4 0 1,31 6 95,95 0 0,00 0 0,00 42 32

Luciano Castillo 9 0 4 0 0 0 0,00 0 0 0,00 4 25,00 1 0,12 2 0,24 94 74

Piura 13 1 8 0 0 0 0,00 0 0 0,00 1 4,96 2 0,19 9 0,87 61 36

Puno Puno 12 1 1 0 0 0 0,00 0 0 0,00 1 3,52 0 0,00 0 0,00 173 162

San Martín San Martin 5 3 2 0 0 0 0,00 2 0 0,23 10 64,77 1 0,12 4 0,47 111 133

Tacna Tacna 3 0 4 0 0 0 0,00 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0,58 16 23

Tumbes Tumbes 0 2 0 0 0 0 0,00 0 0 0,00 4 103,31 0 0,00 0 0,00 21 20

Ucayali Ucayali 5 1 2 0 0 0 0,00 0 0 0,00 14 163,59 3 0,60 0 0,00 30 89

Total 201 25 114 0 3 0 0,00 13 1 0,04 184 32,84 20 0,06 203 0,64 3046 2853





DISAS/DIRESAS

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

DEPARTAMENTO

Téta

nos

Peste

bu

bón

ica

Rabia

hu

man

a s

ilvestr

e

Síf

ilis

con

gén

ita

Tos f

eri

na

SE.49

Pág. 1106

Semana 49 Acumulado Semana 49 Acumulado Semana 49 Acumulado Semana 49 Acumulado

Amazonas Amazonas 542 25914 11 555 183 2 26469 488 26145 5 442 160 0 26587

Áncash Ancash 980 46376 75 3035 445 3 49411 922 50060 40 2844 497 2 52904

Apurimac 371 12776 16 593 88 1 13369 379 14082 11 473 43 2 14555

Chanka 107 5430 0 73 7 0 5503 142 5823 0 60 2 0 5883

Arequipa Arequipa 1815 94457 32 2309 704 0 96766 1751 91872 50 2544 709 4 94416

Ayacucho Ayacucho 472 18632 37 1090 57 1 19722 612 22305 28 1164 21 5 23469

Cajamarca 193 8790 7 385 42 1 9175 178 10318 2 324 59 3 10642

Chota 121 6914 2 66 3 0 6980 79 5273 1 47 5 0 5320

Cutervo 87 3796 0 18 5 0 3814 71 4270 1 27 0 0 4297

Jaen 243 12626 0 75 91 0 12701 257 15790 3 70 275 0 15860

Callao Callao 790 47758 4 215 154 0 47973 1130 55961 5 239 57 0 56200

Cusco Cusco 928 41035 9 379 351 4 41414 891 40884 1 232 464 5 41116

Huancavelica Huancavelica 532 20802 62 1969 58 7 22771 551 22569 33 1424 49 8 23993

Huánuco Huanuco 924 35256 19 804 293 0 36060 731 39714 19 694 403 5 40408

Ica Ica 433 22733 16 703 94 0 23436 334 20415 11 789 76 0 21204

Junín Junin 715 38191 8 409 355 0 38600 765 36006 1 287 244 2 36293

La Libertad La libertad 1107 60957 7 642 324 0 61599 1103 72287 9 688 209 0 72975

Lambayeque Lambayeque 856 42212 4 505 1505 1 42717 353 35111 1 418 660 1 35529

Lima 706 43908 12 577 139 0 44485 643 42052 7 669 203 0 42721

Lima metropolitana 3921 201566 93 4858 2480 1 206424 3928 235817 84 5335 2324 2 241152

Loreto Loreto 1090 52706 120 6509 345 9 59215 357 51962 49 5802 354 14 57764

Madre de Dios Madre de dios 182 8223 1 234 103 7 8457 168 7595 4 253 162 0 7848

Moquegua Moquegua 286 16804 1 353 117 1 17157 423 16129 2 276 112 1 16405

Pasco Pasco 489 22266 12 358 301 0 22624 471 23328 2 341 273 3 23669

Luciano castillo 360 19201 2 253 144 2 19454 217 26471 1 235 184 0 26706

Piura 611 30057 8 748 239 1 30805 254 33801 2 420 302 0 34221

Puno Puno 313 16412 8 380 289 7 16792 370 18045 4 463 346 7 18508

San Martín San martin 252 12468 12 1058 94 1 13526 261 17061 13 846 55 4 17907

Tacna Tacna 362 20281 0 73 43 0 20354 349 19348 0 52 7 0 19400

Tumbes Tumbes 123 5615 1 34 212 0 5649 138 6353 0 50 155 0 6403

Ucayali Ucayali 455 30401 85 3680 158 2 34081 548 36952 26 4102 93 1 41054

Total 20366 1024563 664 32940 9423 51 1057503 18864 1103799 415 31610 8503 69 1135409


Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Defunciones Total EDAS

2015

DEPARTAMENTO

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 49, años 2015-2016

Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2016

Hospitalizados Hospitalizados

SE.49

Pág. 1107

Semana 49 Acumulado Semana 49 Acumulado Semana 49 Acumulado Semana 49 Acumulado

Amazonas Amazonas 1004 56457 6 508 94 9 56965 1096 54865 8 433 102 4 55298

Áncash Ancash 2052 101801 4 503 282 7 102304 1986 97864 14 527 317 4 98391

Apurimac 563 28261 2 212 94 1 28473 541 31247 3 170 69 1 31417

Chanka 371 18393 5 120 12 0 18513 387 20450 1 155 58 3 20605

Arequipa Arequipa 3741 188354 21 1437 537 2 189791 3834 226828 16 1591 669 3 228419

Ayacucho Ayacucho 1136 54212 6 592 283 7 54804 1321 58840 2 246 114 6 59086

Cajamarca 881 43903 2 475 188 2 44378 977 45730 6 335 143 4 46065

Chota 590 30952 1 75 10 0 31027 510 27008 7 134 53 0 27142

Cutervo 273 12439 0 30 6 1 12469 223 13355 0 53 3 1 13408

Jaen 538 32201 5 209 35 1 32410 614 32842 2 110 40 0 32952

Callao Callao 2230 116234 11 918 179 2 117152 2225 126420 4 867 109 5 127287

Cusco Cusco 1975 106095 9 861 322 30 106956 1914 107979 12 817 306 20 108796

Huancavelica Huancavelica 1186 57029 10 339 121 16 57368 1307 55578 4 283 106 8 55861

Huánuco Huanuco 1430 72236 7 1016 439 3 73252 1497 74697 39 1161 365 9 75858

Ica Ica 1556 77964 7 375 201 0 78339 1616 78870 5 335 113 2 79205

Junín Junin 1540 82127 8 656 284 15 82783 1622 78101 5 360 207 11 78461

La Libertad La libertad 2320 129708 3 485 188 18 130193 2563 135372 9 555 161 14 135927

Lambayeque Lambayeque 2111 106445 18 583 110 1 107028 1793 106176 3 363 76 3 106539

Lima 2486 123703 25 604 104 3 124307 1974 125517 6 865 190 1 126382

Lima metropolitana 9967 482143 186 6920 2651 9 489063 8600 528288 155 9027 3103 28 537315

Loreto Loreto 1864 101060 45 2163 557 32 103223 533 104529 14 1744 405 27 106273

Madre de Dios Madre de dios 295 17317 0 130 42 1 17447 437 17871 2 216 90 1 18087

Moquegua Moquegua 540 30822 1 82 58 0 30904 642 31582 0 85 50 1 31667

Pasco Pasco 912 42335 7 351 189 12 42686 867 44580 7 280 145 4 44860

Luciano castillo 1052 53957 9 355 194 4 54312 739 61772 7 526 224 5 62298

Piura 1531 76532 23 1286 269 2 77818 1155 89477 6 899 166 2 90376

Puno Puno 1534 82513 13 796 215 29 83309 1465 85978 12 916 185 19 86894

San Martín San martin 837 44820 9 521 129 6 45341 867 51348 2 387 112 4 51735

Tacna Tacna 793 41824 0 63 31 0 41887 636 38974 1 54 9 1 39028

Tumbes Tumbes 505 20184 2 133 87 0 20317 416 16473 3 138 70 1 16611

Ucayali Ucayali 969 77201 19 1210 225 7 78411 1058 81289 17 1420 193 10 82709

Total 48782 2509222 464 24008 8136 220 2533230 45415 2649900 372 25052 7953 202 2674952


Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Defunciones Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 49, años 2015-2016

NeumoníasHospitalizados Defunciones Total IRAS

DISAS/DIRESAS

2015 2016

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados

SE.49

Pág. 1108

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7709 unidades notificantes, que

vienen a ser Establecimientos de Salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2015, se notificaron 668 casos sospechosos

de sarampión y rubéola, siendo descartados 664 y 4

confirmados de sarampión.

Hasta la SE 48-2016 se notificaron 386 casos de enfermedades febriles eruptivas: 76 sospechosos de

rubéola y 27 sospechosos de sarampión. Del total de

casos notificados 305 fueron descartados y 81 están

pendientes de clasificación

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y

rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los

siguientes indicadores:

Tasa de notificación: 1,23 por cada 100 000 habitantes.

Porcentaje de investigación adecuada: 84,71%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 98,73%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 85,99%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 59,24%

Total de

unid

ades

notif

icantes

%

% d

e c

asos c

on

investi

gació

n

adecuada (

fich

a

com

ple

ta)

% V

isit

a

dom

icil

iari

a e

n 4

8

hora

sAmazonas Amazonas 0,94 4 0 4 0 443 100% 75 100 75 75

Áncash Áncash 0,69 8 3 5 0 405 100% 100 100 100 20

Apurímac Apurímac 0,22 1 0 1 0 391 99% 100 100 100 100

Arequipa Arequipa 5,99 78 1 77 0 284 100% 92 100 92 43

Ayacucho Ayacucho 0,86 6 2 4 0 363 93% 33 100 33 100

Cajamarca Cajamarca 0,52 8 2 6 0 843 95% 33 100 33 83

Callao Callao 1,37 14 2 12 0 78 96% 90 100 90 100

Cusco Cusco 0,76 10 1 9 0 353 100% 73 100 73 73

Huancavelica Huancavelica 1,20 6 1 5 0 395 100% 67 100 67 33

Huánuco Huánuco 1,62 14 2 12 0 323 100% 75 100 75 75

Ica Ica 0,63 5 0 5 0 136 100% 0 0 100 0

Junín Junín 2,57 35 10 25 0 421 100% 94 100 94 100

La Libertad La Libertad 0,32 6 2 4 0 355 97% 100 100 100 33

Lambayeque Lambayeque 0,24 3 1 2 0 200 100% 100 100 100 0

Lima 1,04 10 0 10 0 327 100% 90 100 90 80

Lima Metropolitana 0,97 88 3 85 0 393 100% 88 99 89 38

Loreto Loreto 3,43 36 32 4 0 402 41% 94 94 100 100

Madre de Dios Madre de Dios 1,42 2 2 0 0 76 100% 0 0 0 0

Moquegua Moquegua 0,55 1 0 1 0 70 100% 0 100 0 100

Pasco Pasco 0,00 0 0 0 0 277 75% 0 0 0 0

Piura Piura 0,81 15 2 13 0 382 90% 60 100 60 53

Puno Puno 0,84 12 11 1 0 185 100% 100 100 100 100

San Martín San Martín 0,47 4 0 4 0 298 57% 75 100 75 50

Tacna Tacna 2,60 9 0 9 0 87 100% 56 100 56 22

Tumbes Tumbes 0,83 2 1 1 0 42 100% 100 100 100 100

Ucayali Ucayali 1,80 9 3 6 0 210 98% 100 100 100 100

1,23 386 81 305 0 7739 98% 84,71 98,73 85,99 59,24

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Total

Depart

am

en

to

DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia

epidemiológica 2016

% de lugares que

notifican

semanalmente

% de casos con

investigación

adecuada (ficha

completa)

Lima

Indicadores laboratorio(2)

Tasa a

justa

da d

e n

oti

ficació

n

x 1

00,0

00 h

bs

Tota

l casos n

oti

ficados d

e l

a

vig

ilan

cia

in

tegra

da

Sospechoso

Descartados

Confi

rm

ados

% d

e m

uestr

as d

e s

an

gre

que

llegan

al

INS <

ó =

5 d

ías

% d

e r

esult

ados d

el

INS

report

ados <

ó =

4 d

ías

SE.49

Pág. 1109

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

La Dirección General de Epidemiología recibe la

notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7709 unidades notificantes del país, a través

del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2015, hasta la SE 49 se notificaron 62

casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de

0,79 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 53 casos

de PFA. Del total de casos notificados 41 fueron

descartados y 12 están pendientes de clasificación.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en

indicadores es:

Tasa de notificación nacional: 0,61 casos por 100,000 menores de 15 años.

Notificación semanal oportuna: 98%.

Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 80,00%.

Porcentaje con muestra adecuada: 95,1%

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en

forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 0 0,00 1 0,76 100% 100,0 0 0 1 0 0 0 0 100,0 1

Áncash Áncash 3 0,90 4 1,20 100% 100,0 3 0 1 0 0 4 4 100,0 0

Apurímac Apurímac 1 1,26 2 1,34 99% 100,0 1 0 1 0 0 2 2 100,0 0

Arequipa Arequipa 2 0,63 6 1,90 100% 83,3 4 0 2 0 0 5 5 100,0 0

Ayacucho Ayacucho 1 0,44 2 0,87 93% 100,0 2 0 0 0 0 2 1 50,0 0

Cajamarca Cajamarca 3 1,41 2 0,43 95% 50,0 0 0 2 0 0 2 2 100,0 0

Callao Callao 3 1,26 1 0,42 96% 100,0 1 0 0 0 0 1 1 100,0 0

Cusco Cusco 4 1,05 1 0,26 100% 100,0 1 0 0 0 0 1 1 100,0 0

Huancavelica Huancavelica 1 0,53 1 0,53 100% 0,0 0 0 1 0 0 0 0 0,0 0

Huánuco Huánuco 4 1,43 1 0,36 100% 100,0 1 0 0 0 0 1 1 100,0 0

Ica Ica 2 0,95 1 0,48 100% 0,0 1 0 0 0 0 1 1 0,0 0

Junín Junín 7 1,65 4 0,95 100% 100,0 4 0 0 0 0 4 4 100,0 0

La Libertad La Libertad 2 0,38 5 0,96 97% 83,3 4 0 1 0 0 4 4 100,0 1

Lambayeque Lambayeque 1 0,29 0 0,00 100% 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0

Lima 5 1,93 4 1,49 100% 100,0 4 0 0 0 0 3 2 66,7 1

Lima Metropolitana 11 0,75 11 0,52 100% 45,5 9 0 2 0 0 4 4 100,0 6

Loreto Loreto 5 1,42 1 0,29 41% 100,0 1 0 0 0 0 1 1 100,0 0

Madre de Dios Madre de Dios 2 5,06 0 0,00 100% 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0

Moquegua Moquegua 0 0,00 0 0,00 100% 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0

Pasco Pasco 1 1,04 0 0,00 75% 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0

Piura Piura 1 0,32 1 0,18 90% 100,0 1 0 0 0 0 1 1 100,0 0

Puno Puno 1 0,23 2 0,45 100% 100,0 2 0 0 0 0 2 2 100,0 0

San Martín San Martín 1 0,40 1 0,40 57% 100,0 0 0 1 0 0 1 1 100,0 0

Tacna Tacna 2 2,30 0 0,00 100% 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0

Tumbes Tumbes 0 0,00 1 1,63 100% 50,0 1 0 0 0 0 1 1 100,0 0

Ucayali Ucayali 1 0,66 1 0,67 98% 100,0 1 0 0 0 0 1 1 100,0 0

70 0,80 53 0,61 98% 80,00 41 0 12 0 0 41 39 95,1 9

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Lima

Total

Otros e

nterovir

us

Pen

die

nte

Poli

ovir

us v

acun

al

Tasa d

e n

otif

icació

n

x

100 0

00 <

15

añ

os

Casos n

otif

icados

Tasa

aju

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x

100 0

00 <

15 a

ños

% d

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portun

idad

notif

icació

n

sem

an

al

(in

clu

ye

notif

icació

n

negativ

a)

% I

nvestig

ació

n ≤

48 h

rs.

Descartado

Departam

en

to

DISA-DIRESA

Año 2015Indicadores 2016

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

Casos n

otif

icados

%

Muestra

Adecuada

Nº

Casos s

in

muestra

Poli

o v

irus d

eriv

ado

N°

casos c

on

muestra

N°

de c

asos c

on

muestra a

decuada

(14 d

ías)

SE.49

Pág. 1110

Brotes y otras emergencias sanitarias

Situación de la enfermedad por virus Zika en el Perú a la SE 49

I.- Situación en las Américas

Desde mayo de 2015, se reportó transmisión en

Brasil, posteriormente la epidemia se expandió por

el continente. Hasta la SE 49 son 48 los países y

territorios de las Américas, incluido el Perú, que

reportan transmisión autóctona vectorial del virus Zika (ZIKV).

II. Situación epidemiológica de la enfermedad

por virus Zika (EVZ) en el Perú a la SE 49

Hasta la SE 49 se notificaron 1247 casos

sospechosos (1163 corresponden al departamento de Loreto) y 349 casos confirmados, entre 330

autóctonos y 19 importados. En las últimas

semanas se observa un incremento en la

notificación de casos sospechosos, particularmente

de la ciudad de Iquitos, a partir de la SE 40 (fig.1). Fig. 1: Distribución de casos sospechosos y confirmados de EVZ, según SE, Perú a la SE 49-2016


Enfermedades / Instituto Nacional de Salud/NAMRU-6

2.1. Tendencia de los casos confirmados

El primer caso de EVZ fue reportado en la SE 4, fue

importado, al que siguieron otros casos en el primer semestre del año. El primer caso autóctono

correspondió a la SE 06 en Yurimaguas, Loreto.

En el 2do trimestre se detectaron casos en algunas

ciudades, emergiendo un brote en Jaén que remitió.

En el 3er trimestre se reportó el brote en Iquitos que hacia el 4to trimestre se está extendiendo en forma

epidémica y continúa en la presente SE (fig. 2).

Fig. 2: Distribución de casos confirmados de EVZ, según SE de inicio de síntomas y origen, Perú SE 49


Enfermedades / Instituto Nacional de Salud/NAMRU-6

2.2. Distribución geográfica

Los casos confirmados autóctonos en el país

corresponden a 330 casos y 45 infecciones

asintomáticas.

La trasmisión autóctona se produjo en algunas

ciudades de los departamentos de Cajamarca,

Loreto, Tumbes, San Martín y Ucayali por

transmisión vectorial, y en Lima se reportó un caso

por transmisión sexual (ver tabla 1).

Tabla 1: Casos e infecciones por ZIKV confirmados a la SE 49-2016

infec-ciones* tados

LORETO 255 2 257 77.9 3 260 74.5

CAJAMARCA 23 42 65 19.7 0 65 18.6

LIMA 1 0 1 0.3 10 11 3.2

TUMBES 4 0 4 1.2 4 8 2.3

SAN MARTIN 2 0 2 0.6 0 2 0.6

UCAYALI 0 1 1 0.3 0 1 0.3

MOQUEGUA 0 0 0 0.0 1 1 0.3

CUSCO 0 0 0 0.0 1 1 0.3

Total 285 45 330 100.0 19 349 100.0

Casos e infecciones autóctonas Casos

impor-Total

Departamentocasos Total N° %%

* Infecciones asintomáticas

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades / Instituto Nacional de Salud/NAMRU-6

Loreto, se confirmaron 257 casos en las ciudades

de Iquitos y Yurimaguas.

Iquitos, desde la SE 21 se viene presentando

trasmisión de la EVZ con tendencia al incremento,

más pronunciado a partir de la SE 40. Hasta la SE

49 se confirmaron 248 casos, con extensión en los

cuatro distritos de la ciudad. Se detectaron 18 gestantes con EVZ, en los distritos de Iquitos (12),

Punchana (3), Belén (2) y San Juan Bautista (1); dos

de las cuales ya dieron a luz niños sin microcefalia.

Sugerencia para citar: Equipo técnico de Enfermedades Transmisibles por Vectores - Alerta Respuesta. Vigilancia de la enfermedad por virus Zika en el Perú a la SE 49. Bol. Epidemiol

(Lima) 2016; 25 (49): 1110 - 1111.

SE.49

Pág. 1111

Yurimaguas, se reportó un brote entre las SE 6 y 21

(05 casos y 02 infecciones asintomáticas). Posteriormente se detectaron dos casos, uno en la

SE 42 y otro en la SE 43. Dos gestantes fueron

infectadas, una ya culminó su gestación con el

nacimiento de un niño sin microcefalia, al examen

inicial.

Jaén, Cajamarca, entre las SE 13 y 24 se presentó

un brote con 23 casos y 42 infecciones asintomáticas. Fueron afectadas 36 gestantes con

infección al virus Zika, la mayoría asintomáticas; de

los cuales, 30 culminaron su gestación con el

nacimiento de niños que, al examen inicial, no

evidenciaron microcefalia.

Otros departamentos con casos confirmados: En Tumbes se detectaron 4 casos, tres del distrito de

Zarumilla y uno de Aguas Verdes. En San Martín, se

detectaron dos casos en Tocache. En Ucayali,

distrito de Manantay, ciudad de Pucallpa, se detectó

una persona asintomática.

2.2.1. Casos importados: Procedieron de Colombia

(06), Brasil (03), Ecuador (03), Venezuela (03), Bolivia (01), El Salvador (01) y Costa Rica (01).

2.3. Características por edad y sexo

Se diagnosticaron más casos e infecciones

autóctonas en mujeres (63,9%), probablemente

debido al tamizaje de gestantes. El 70,7 % de los

casos fueron en adultos (18-59 años) (tabla 2). Tabla 2: Casos confirmados de EVZ por edad y sexo, hasta la SE 49 - 2016

Femenino Masculino Femenino Masculino

N° N° N° N°

0-11 años 19 15 0 0 34 9.7

12-17 años 21 21 0 1 43 12.3

18-29 años 78 23 4 3 108 30.9

30-59 años 86 43 4 6 139 39.8

> 60 años 7 17 1 0 25 7.2Total 211 119 9 10 349 100.0

Grupo de

edad

Autóctonos Importados

Total %

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

III.- Actividades

El MINSA desplazó equipos multidisciplinarios a Loreto (Yurimaguas, Caballococha, Iquitos),

Cajamarca (Jaén), Tumbes y Ucayali, a fin de

brindar asistencia técnica al nivel regional y

reforzar las acciones de control.

Vigilancia epidemiológica de la EVZ.

Vigilancia centinela 12 EESS de 9 departamentos del país.

Vigilancia de microcefalia mediante protocolo aprobado con RVM N° 014-2016-SA-DVM-SP.

Vigilancia de Síndrome de Guillain Barré, en implementación para todo el país.

Se elaboró el Protocolo de atención y seguimiento a mujeres en edad fértil y gestantes por infección al virus Zika”, (05/07/2016).

Vigilancia y seguimiento de gestantes con sospecha o confirmación de infección por virus

Zika, por RVM N° 027-2016-SA-DVM-SP.

En los distritos con casos autóctonos se están realizando acciones de control vectorial de toda el

área urbana. En los distritos con casos

importados y localizados se realizan actividades de control focal entomológico en un radio de 400

m2 alrededor de la vivienda del caso.

En la SE 39, un equipo del MINSA e INS evaluó la situación en Jaén. Se incluyó la evaluación de

un grupo de niños nacidos de madres con

infección por virus zika, por neuropediatra del Instituto Nacional de Salud del Niño.

En la SE 41, un equipo del MINSA e INS asistió técnicamente y evaluó la situación epidemiológica

en Iquitos.

IV.- Conclusiones

En la ciudad de Iquitos, se viene presentando un

brote extendido de enfermedad por virus Zika, dada la tendencia a incremento de casos

sospechosos y confirmados, así como su

extensión en las últimas semanas.

Actualmente Yurimaguas (Loreto), que tuvo un

brote menor en el primer semestre, tiene riesgo

de rebrote al reportarse dos nuevos casos en las SE 42-43.

La ciudad de Jaén, Cajamarca, tuvo un brote de

EVZ que remitió. Hubo escasa transmisión en

Tocache (San Martín), Zarumilla, Aguas Verdes

(Tumbes) y Manantay (Ucayali).

A la SE 49 se identificaron 56 gestantes con infección por virus Zika, de los cuales nacieron

34 niños sin evidencia clínica de microcefalia. En

las últimas semanas se afectaron 14 gestantes en

la ciudad de Iquitos. La amplia dispersión del Aedes aegypti y los

altos índices de infestación en varios distritos del

país, determinan el riesgo de transmisión del

virus en nuestro territorio, por lo que se están

ejecutando intervenciones contra el vector, para

reducir la infestación aédica, y mitigar el

impacto de la transmisión del virus Zika. Los servicios de salud de los distritos con presencia de Aedes aegypti, deben mantenerse

alertas y preparados para una adecuada y

oportuna atención a los casos sospechosos, en

especial en gestantes ante una eventual epidemia

de infección por virus Zika.

Equipo técnico de Enfermedades Transmisibles por Vectores -

Alerta Respuesta Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de

Enfermedades

SE.49

Pág. 1112

Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 49 – 2016.

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar

la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,

permiten el procesamiento y análisis para la toma de

decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2016.


En la SE 49-2016, la Red Nacional de Epidemiología

(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 84,9 sobre 100 puntos, calificado como Bueno.

El indicador más bajo para la SE 49 es calidad del

dato (78,5%) sobre 100%, calificado como Regular.

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 49 – 2016.


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó

cobertura (94,1%), oportunidad (96,8%) calificado como óptimo y los demás indicadores

retroinformación (86,5%), seguimiento (100%) y

regularización (100%) calificaron como óptimo, se

muestra en la figura 1.

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 49 – 2016.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 1), se

observa que 26 de las GERESA/DIRESA/DISA,

obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.

Del puntaje total, 13 GERESA/DIRESA/DISA

calificaron óptimo (mayor de 90%), 13 bueno (de 80%

a 90%), 3 regular (de 70% a 80%) y 2 como débil

(menor de 70%).

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la

notificación semanal de la RENACE; para la semana

49 notificaron 8637 establecimientos de Salud

(MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y

particulares) de las 31 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7709 son

unidades notificantes, 928 unidades informantes,

reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología,

Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores

de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 49. Bol. Epidemiol (Lima) 2016; 25 (49): Pág. 1112.

Estratos Nacional Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo

2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno

3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular

4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil

CRITERIOS DE MONITOREO

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATO SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION

Amazonas 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Ancash 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Chota 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Cusco 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Huánuco 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Jaén 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Junín 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Lima Metropolitana 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Lima Region 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Tumbes 100 100,0 100 100 100 100 100,0

Cutervo 100 94,0 100 100 100 100 98,8

Arequipa 100 93,0 100 100 100 100 98,6

San Martín 100 57,0 100 100 100 100 91,4

Chanka 100 100,0 65 100 100 100 89,5

Huancavelica 100 100,0 100 100 100 30 89,5

Ica 100 100,0 65 100 100 100 89,5

La Libertad 100 100,0 100 100 100 30 89,5

I Callao 100 100,0 65 100 100 100 89,5

Moquegua 100 100,0 65 100 100 100 89,5

Pasco 100 100,0 65 100 100 100 89,5

Puno 100 100,0 65 100 100 100 89,5

Tacna 100 100,0 65 100 100 100 89,5

Ucayali 100 98,0 65 100 100 100 89,1

Cajamarca 100 96,0 65 100 100 100 88,7

Ayacucho 100 89,0 100 100 100 30 87,3

Luciano Castillo 100 79,0 65 100 100 100 85,3

Apurímac 100 99,0 65 100 100 30 78,8

Lambayeque 100 97,0 30 100 100 100 78,4

Piura 100 75,0 30 100 100 100 74,0

Madre de Dios 100 100,0 30 100 100 30 68,5

Loreto 0 41,0 30 30 30 30 27,7

RENACE 96,8 94,1 78,5 97,7 97,7 86,5 89,4

DISA PUNTAJE TOTAL

0

20

40

60

80

100Cutervo

AncashLima Metropolitana

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

Huánuco

ApurímacTumbes

La LibertadPiuraTacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima region

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

Amazonas

IcaSan Martín

SE.49

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Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín,

se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el

análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos

de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal

de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la

región.

Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal

Boletín epidemiológico semanal

Boletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8 637 establecimientos de

salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación

epidemiológica, de estos 7709 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los

diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada

semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de

enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día

domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las

opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.

Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

SE.49

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Ministerio de Salud

Patricia Jannet Garcia Funegra Ministra de Salud

Silvia Ester Pessah Eljay Viceministra de Salud Pública

Gladys Marina Ramirez Prada Directora General


Unidades Funcionales: Centro de Inteligencia Sanitaria

Centro de Vigilancia en Salud Pública Centro de Prevención y Control de Enfermedades Trasmisibles Centro de Control de Riesgos y Respuesta a Brotes Epidémicos

Centro de Salud Internacional y Enlace Centro de Respuesta a Emergencias y Desastres.

Equipo Editor Méd. César Augusto Bueno Cuadra

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Lic. Estad. Angelita Rita Cruz Martínez

1a ed., 1a impresión, marzo 2016 Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado e impreso por: Ministro de Salud

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús Maria

2016

se 49 - dge.gob.pe · reconocer los ciclos y construir la base para la predicción (5). la...

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