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ÁLGEBRA LINEAL Y ECUACIONES DIFERENCIALES FORMACIÓN POR COMPETENCIAS APLICACIONES DE LAS EDO DE PRIMER ORDEN

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Page 1: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

ÁLGEBRA LINEAL Y

ECUACIONES DIFERENCIALES

FORMACIÓN POR COMPETENCIAS

APLICACIONES DE LAS EDO

DE PRIMER ORDEN

Page 2: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

OBJETIVOS OBJETIVOS

Aplicar los métodos estudiados a diferentes

problemas aplicativos del contexto real

Reconocer los modelos matemáticos más comunes

que involucran E.D.O.

Formular E.D. en base a información dada en un

problema contextualizado.

Resolver diversos problemas de aplicación de las

E.D.O. en diversos campos de estudio.

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MODELOS MATEMÀTICOS

Hipótesis Expresar las hipótesis en

términos de las

ecuaciones diferenciales

Formulación

matemática

Resolver las ED

Obtener

soluciones

Presentar las predicciones

del modelo (por ejemplo

en forma geométrica)

Comprobar las

predicciones del

modelo con

hechos conocidos

Si es necesario, modificar

las hipótesis o aumentar la

resolución del problema

Page 5: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Modelos más comunes

Ley de enfriamiento de Newton

Cuando un cuerpo o sustancia está a una temperatura mayor

(o menor) que la del ambiente, el calor se disipa hasta que el

cuerpo quede a la misma temperatura.

La velocidad a la que se enfría el cuerpo es proporcional a la diferencia

de temperaturas entre el cuerpo y el medio que lo rodea.

𝒅𝑻

𝒅𝒕= 𝒌 𝑻 𝒕 − 𝑻𝒂𝒎𝒃

Donde

𝑻 = 𝑻(𝒕): es la temperatura del cuerpo en el instante 𝑡

𝒕 : Tiempo transcurrido desde que el cuerpo se expuso a la

temperatura ambiente

𝑻𝒂𝒎𝒃 : Temperatura ambiente

Page 6: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

Un objeto expuesto al frío entra en una habitación donde la

temperatura se mantiene a 50°C. A los 5 minutos, el objeto se

calienta, teniendo una temperatura de 25°C y en otros 10

minutos llega a 35°C. Calcule la temperatura inicial del

objeto.

Solución:

Definamos nuestras variables:

𝑻 = 𝑻(𝒕): Temperatura del objeto en el instante 𝒕

𝑻𝒂𝒎𝒃 = 𝟓𝟎𝟎𝑪: Temperatura de la habitación 𝒅𝑻

𝒅𝒕= 𝒌(𝑻 − 𝟓𝟎)

Condiciones iniciales del problema TIEMPO (𝒕) TEMP(𝑻)

0 𝑻𝟎

5 25

15 35

Page 7: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

Resolvemos la ecuación diferencial, considerando las condiciones

iniciales.

𝒅𝑻

𝑻 − 𝟓𝟎

𝟑𝟓

𝟐𝟓

= 𝒌𝒅𝒕

𝟏𝟓

𝟓

⇒ 𝒍𝒏 𝑻 − 𝟓𝟎 𝑻=𝟐𝟓

𝑻=𝟑𝟓= 𝟏𝟎𝒌 ⇒ 𝒍𝒏

𝟏𝟓

𝟐𝟓= 𝟏𝟎𝒌

𝒌 =𝟏

𝟏𝟎 𝒍𝒏

𝟑

𝟓≈ −𝟎. 𝟎𝟓𝟏

Con la otra condición del problema tenemos

𝒅𝑻

𝑻 − 𝟓𝟎

𝟐𝟓

𝑻𝟎

= 𝒌𝒅𝒕

𝟓

𝟎

⇒ 𝒍𝒏 𝑻 − 𝟓𝟎 𝑻=𝑻𝟎

𝑻=𝟐𝟓= 𝟓𝒌

⇒ 𝒍𝒏𝟐𝟓

𝟓𝟎 − 𝑻𝟎=

𝟏

𝟐𝒍𝒏 𝟑/𝟓 ⇒

𝟐𝟓

𝟓𝟎 − 𝑻𝟎= 𝒆

𝟏𝟐𝒍𝒏 𝟑/𝟓

⇒ 𝑻𝟎 = 𝟓𝟎 − 𝟐𝟓𝒆−

𝟏𝟐𝒍𝒏

𝟑𝟓 ≈ 𝟏𝟕, 𝟕𝟐𝟓

La temperatura inicial del objeto era aprox. de 17,7250 C

Page 8: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejercicio 1

Supongamos que encontramos un cadáver de un felino. En

dicho momento, se toma la temperatura del mismo y resulta

ser de 35ºC. Una hora después se vuelve a tomar la

temperatura y ésta es de 34,5ºC. Suponiendo constante la

temperatura ambiental e igual a 27ºC se pide calcular a qué

hora se produjo la muerte del animal. (Suponemos que la

temperatura del animal en vida es de 36,5ºC)

Solución:

Page 9: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Modelos más comunes

Desintegración radiactiva

Cuando se tiene un material radiactivo, sus átomos se

desintegran a medida que pasa el tiempo.

La velocidad de desintegración de una sustancia radiactiva en un

instante dado es proporcional a la cantidad de sustancia presente en ese

instante

𝒅𝑸(𝒕)

𝒅𝒕= 𝒓𝑸(𝒕)

Donde

𝑸 = 𝑸(𝒕): Es la cantidad presente de sustancia en el instante 𝑡

𝒕 : Tiempo transcurrido desde que la sustancia comenzó a

desintegrarse.

𝒓 < 𝟎: Constante de proporcionalidad (razón de decaimiento)

Page 10: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

Se quiere comprar el cuadro “la adoración de los magos”, del

pintor Giotto. Se sabe que el pintor nació en 1267 y murió en

1337. Antes de comprarlo este año (2009), al cuadro se le ha

hecho una prueba de Carbono 14 (C14) y se ha encontrado

que contiene el 99,5% de su carbono original. Diga usted si el

cuadro es original o es una falsificación si se sabe que la

vida media del Carbono 14 es de 5700 años

Solución: Definamos nuestras variables:

𝒙 = 𝒙(𝒕): Cantidad de C14 presente en el cuadro

Vida media del C14: 5700 años 𝒅𝒙

𝒅𝒕= 𝒌𝒙

Año: 1267 Año:1337

Periodo de vida del

pintor

Año:2009

Page 11: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

𝒅𝒙

𝒙

𝟓𝟎

𝟏𝟎𝟎

= 𝒌𝒅𝒕

𝟓𝟕𝟎𝟎

𝟎

⇒ 𝒍𝒏𝟓𝟎

𝟏𝟎𝟎= 𝟓𝟕𝟎𝟎𝒌 ⇒ 𝒌 =

𝟏

𝟓𝟕𝟎𝟎𝒍𝒏

𝟏

𝟐

Con la otra condición del problema tenemos

𝒅𝒙

𝒙

𝟗𝟗,𝟓

𝟏𝟎𝟎

= 𝒌𝒅𝒕

𝐭𝟎

𝟎

⇒ 𝒍𝒏𝟗𝟗, 𝟓

𝟏𝟎𝟎= 𝒕𝟎𝒌 ⇒ 𝒕𝟎 =

𝟓𝟕𝟎𝟎

𝒍𝒏𝟏𝟐

𝒍𝒏

𝟗𝟗, 𝟓

𝟏𝟎𝟎

𝒕𝟎 ≈ 𝟒𝟏, 𝟐𝟐𝟎

Tiempo

transcurrido (𝒕) % de

sustancia (𝒙)

0 100%

𝒕𝟎 99,5%

5700 50%

Condiciones iniciales del problema.

Resolvemos la ecuación diferencial,

considerando las condiciones

iniciales.

𝒕 = 𝟎 𝒕 = 𝒕𝟎

Comienza la desintegración del C14 % de C14: 99,5

𝒕 = 𝟓𝟕𝟎𝟎

% de C14: 50

Page 12: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

Es decir, la desintegración comenzó hace aprox. 41 años,

aproximadamente en el año 1968

Luego la pintura es FALSA.

Page 13: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejercicio 1

Los veterinarios anestesian animales con pentobarbital

sódico. La razón con la que desaparece el citado

pentobarbital sódico en la sangre es proporcional a la

cantidad que aún está presente. Calcule el tamaño de una

dosis única para anestesiar durante 45 minutos a un perro

que pesa 20kg., si se sabe que para que el perro se mantenga

anestesiado deben existir 30mg por cada kilogramo de su

peso. También se sabe que en 4 horas, la dosis siempre baja

a la mitad

Solución:

Page 14: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Modelos más comunes

Crecimiento y decaimiento demográfico

Un modelo que se usa con mucha frecuencia para modelar

poblaciones de bacterias y animales durante cortos periodos

de tiempo sigue el siguiente principio:

La tasa de crecimiento de una cierta población aumenta en forma

proporcional a la población presente en ese momento

𝒅𝑷

𝒅𝒕= 𝒌 𝑷(𝒕)

Donde

𝑷 = 𝑷(𝒕): Población en el instante 𝑡

𝒕 : Tiempo transcurrido

𝒌: Constante de proporcionalidad

Page 15: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

En un cultivo de levadura la rapidez de cambio es

proporcional a la cantidad existente. Si la cantidad de cultivo

se duplica en 4 horas, determine la cantidad que puede a

esperarse al cabo de 16 horas.

Solución:

Definamos nuestras variables:

𝒙 = 𝒙(𝒕): Cantidad de levadura existente en el instante 𝒕 𝒅𝒙

𝒅𝒕= 𝒌𝒙

Condiciones iniciales del problema

TIEMPO (𝒕) Levadura (𝒙)

0 𝒙𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍

4 𝟐𝒙𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍

16 𝒙𝟎

Page 16: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

𝒅𝒙

𝒙

𝟐𝒙𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍

𝒙𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍

= 𝒌𝒅𝒕

𝟒

𝟎

⇒ 𝒍𝒏 𝟐 = 𝟒𝒌 ⇒ 𝒌 =𝟏

𝟒𝒍𝒏 𝟐

Resolvemos la ecuación diferencial, considerando las condiciones

iniciales.

Con la otra condición del problema tenemos

𝒅𝒙

𝒙

𝒙𝟎

𝒙𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍

= 𝒌𝒅𝒕

𝟏𝟔

𝟎

⇒ 𝒍𝒏𝒙𝟎

𝒙𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍= 𝟏𝟔𝒌 ⇒ 𝒍𝒏

𝒙𝟎

𝒙𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍= 𝟒𝒍𝒏(𝟐)

⇒ 𝒙𝟎 = 𝒙𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍𝒆𝟒𝒍𝒏 𝟐 = 𝟏𝟔𝒙𝟎

La cantidad de levadura luego de 16 horas es de 16 veces la cantidad

inicial.

Page 17: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejercicio 1

En un cierto cultivo una bacteria crece a una tasa que es

proporcional al cuadrado del número presente de bacterias

en ese instante. Si inicialmente el número de bacterias es 𝒏𝟎

y si después de 𝟓 minutos el número es 20, determine el

número de bacterias luego de 12 horas.

Solución:

Page 18: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Modelos más comunes

Problemas geométricos

La interpretación de la derivada como la pendiente de la recta

tangente a la gráfica de una función permite formular

ecuaciones diferenciales

La pendiente de la recta tangente a la gráfica de una función 𝒚 = 𝒇(𝒙)

en un punto cualquiera de ella es igual a la derivada de la función

evaluada en la abscisa del punto considerado

𝒅𝒚

𝒅𝒙𝒙 = 𝐏𝐞𝐧𝐝𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐭𝐚𝐧𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐚 𝐥𝐚 𝐠𝐫á𝐟𝐢𝐜𝐚 𝐞𝐧 𝒙

Page 19: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

Halle la ecuación de una curva que pase por el punto (0; 2) y

que verifique que la pendiente de su recta tangente en cada

punto sea igual a la ordenada del punto aumentada en 3

unidades

Solución:

Sea la curva de ecuación 𝒚 = 𝒚 𝒙 . Por condición del problema

tenemos: 𝒅𝒚

𝒅𝒙= 𝒙 + 𝟑

Condiciones inicial del problema 𝒚 𝟎 = 𝟐

Tenemos:

𝒅𝒚 = 𝒙 + 𝟑 𝒅𝒙 ⇒ 𝒚 =𝟏

𝟐𝒙𝟐 + 𝟑𝒙 + 𝑪

Con la condición inicial obtenemos: 𝑪 = 𝟐. Luego la curva buscada

es: 𝒚 =𝟏

𝟐𝒙𝟐 + 𝟑𝒙 + 𝟐

Page 20: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejercicio 1

Halle la ecuación de una curva que pase por el punto (3;2) y

de tal manera que el segmento de cualquiera de sus

tangentes comprendido entre los ejes coordenados del

primer cuadrante, esté dividido en el punto de tangencia en

dos segmentos de igual longitud

Solución:

Page 21: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Modelos más comunes

Modelos variados

Se pueden presentar variados modelos que llevan a una E.D.

Para esto se necesita información sobre la tasa de cambio de

una función desconocida (variable) que se relaciona con la

función y la variable de dicha función. Por ejemplo en la

diseminación de una enfermedad se cumple el principio

La tasa de difusión de una enfermedad es proporcional a la cantidad de

personas que la han contraido y también a la cantidad de sujetos que no

han sido expuestos al contagio

𝒅𝒙

𝒅𝒕= 𝒌𝒙(𝒏 + 𝟏 − 𝒙)

𝒙 = 𝒙(𝒕): Cantidad de personas infectadas en el instante 𝒕 𝒏 : Tamaño de la población

(se supone que se introduce un infectado en una población

constante de 𝒏 personas)

Page 22: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

Supóngase que un alumno es portador del virus de la gripe y

a pesar de ello va a la universidad donde hay 5000

estudiantes. Si se supone que la razón con la que se propaga

el virus es proporcional no solo a la cantidad de infectados

sino también a la cantidad de no infectados. Determine la

cantidad de alumnos infectados a los 6 días después, si se

observa que a los 4 días la cantidad de infectados era de 50

estudiantes

Solución:

Definamos nuestras variables:

𝒙 = 𝒙(𝒕): Cantidad de alumnos infectados en el instante 𝒕

𝒏: Población total 𝒅𝒙

𝒅𝒕= 𝒌𝒙(𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙)

Page 23: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

Condiciones iniciales del problema: TIEMPO (𝒕) INFECTADOS (𝒙)

0 1

4 50

6 𝒙𝟎

Resolvemos la ecuación diferencial,

considerando las condiciones

iniciales.

𝒅𝒙

𝒙(𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙)

𝟓𝟎

𝟏

= 𝒌𝒅𝒕

𝟒

𝟎

𝟏

𝟓𝟎𝟎𝟏𝒍𝒏

𝒙

𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙 𝒙=𝟏

𝒙=𝟓𝟎

= 𝟒𝒌 ⇒ 𝒍𝒏

𝟓𝟎𝟒𝟗𝟓𝟏

𝟏𝟓𝟎𝟎𝟎

= 𝟒 𝟓𝟎𝟎𝟏 𝒌

𝒌 =𝟏

(𝟒)(𝟓𝟎𝟎𝟏)𝒍𝒏

𝟐𝟓𝟎𝟎𝟎𝟎

𝟒𝟗𝟓𝟏

Page 24: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejemplo 1

Con la otra condición del problema tenemos

𝒅𝒙

𝒙(𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙)

𝒙𝟎

𝟏

= 𝒌𝒅𝒕

𝟔

𝟎

⇒𝟏

𝟓𝟎𝟎𝟏𝒍𝒏

𝒙

𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙 𝒙=𝟏

𝒙=𝒙𝟎

= 𝟔𝒌

𝒍𝒏

𝒙𝟎𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙𝟎

𝟏𝟓𝟎𝟎𝟎

= 𝟔 𝟓𝟎𝟎𝟏 𝒌 ⇒ 𝒍𝒏𝟓𝟎𝟎𝟎𝒙𝟎

𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙𝟎= 𝟔 𝟓𝟎𝟎𝟎𝟏 𝒌

𝒍𝒏𝟓𝟎𝟎𝟎𝒙𝟎

𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙𝟎= 𝟔 𝟓𝟎𝟎𝟎𝟏

𝟏

(𝟒)(𝟓𝟎𝟎𝟏)𝒍𝒏

𝟐𝟓𝟎𝟎𝟎𝟎

𝟒𝟗𝟓𝟏

=𝟑

𝟐𝒍𝒏

𝟐𝟓𝟎𝟎𝟎𝟎

𝟒𝟗𝟓𝟏

𝟓𝟎𝟎𝟎𝒙𝟎

𝟓𝟎𝟎𝟏 − 𝒙𝟎= 𝒆

𝟑𝟐𝒍𝒏

𝟐𝟓𝟎𝟎𝟎𝟎𝟒𝟗𝟓𝟏 ⇒ 𝒙𝟎 =

𝟓𝟎𝟎𝟏 𝒆𝟑𝟐𝒍𝒏

𝟐𝟓𝟎𝟎𝟎𝟎𝟒𝟗𝟓𝟏

𝟓𝟎𝟎𝟎 + 𝒆𝟑𝟐𝒍𝒏

𝟐𝟓𝟎𝟎𝟎𝟎𝟒𝟗𝟓𝟏

≈ 𝟑𝟑𝟒, 𝟖𝟓𝟔

A los 6 días, la cantidad de alumnos infectados será de

aproximadamente 𝟑𝟑𝟒, 𝟖𝟓𝟔

Page 25: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Ejercicio 1

Halle la ecuación de una curva 𝒚 = 𝒚(𝒙) si se sabe que la

pendiente en cualquiera de sus puntos (𝒙; 𝒚) es directamente

proporcional a 𝟒𝒆−𝟐𝒙 . Además dicha curva pasa por el punto

(0; 0) y su recta tangente en el punto de abscisa 𝟎 tiene un

ángulo de inclinación de 𝟒𝟓𝟎

Solución:

Page 26: S5 aplicaciones de_las_edo (1)

Bibliografía

2. Ecuaciones diferenciales técnicas de solución y aplicaciones-

José V. Becerril Espinoza y David Elizarraraz Matrtínez

3. Calculus - James Stewart

4. Calculus_12th Edition – George B. Tomas, Jr.

1.Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado-

Dennis G. Zill

5. Calculus – Larson Edwards