rol y fuente de dilución en minería subterrá · pdf fileson metodos no...
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Contenidos• Dilución
– Rol de la dilución– Medidas de dilución
• Métodos estabilidad– Métodos empíricos estabilidad (no entry)– Métodos empírico estabilidad (entry)– Métodos empíricos % dilución
• Método predicción dilución en vetas angostas.
Dilución planeada y no planeada
Fuentes de dilución
Primaria: producto de la minería o método de explotación.
Secundaria: producto de inestabilidades no planeadas
undariaDilprimariaDilDilución sec__
Medidas de dilución
( )(%)( )
Esteril tonsDilución DMineral tons
( )(%)( ) ( )mEsteril tonsDilución D
Mineral tons Esteril tons
Dilución (Ec. 1):
Dilución (Ec. 2):
Ejemplo:
Veta potencia = 0,8 m
Potencia caserón = 1,6 m
D(%) = 1,6 / 0,8 = 200%
Relacionada a metros “extras”
Dm (%)= 1,6 / 2,4 = 66%
Rol de la dilución en flujos de cajaDatos entradaProducción 360000 tpaLey media mineral 0.35 oz/tonPrecio venta 1500 US$/oz
1. DiluciónCASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 CASO 5 CASO 6 CASO 7 CASO 8 CASO 9
unidades 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%Toneladas procesadas por año tpa 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000Toneladas mineral tpa 360,000 342,857 327,273 313,043 300,000 288,000 276,923 266,667 257,143Toneladas esteril tpa 0 17,143 32,727 46,957 60,000 72,000 83,077 93,333 102,857Ley media cabeza Oz/ton 0.35 0.33 0.32 0.30 0.29 0.28 0.27 0.26 0.25Recuperación planta % 95 94.4 94.4 94.4 94.4 94.4 94.4 94.4 94.4Venta de oro (oz) Oz 119700 113280 108131 103430 99120 95155 91495 88107 84960Ingresos US$ 179,550,000 169,920,000 162,196,364 155,144,348 148,680,000 142,732,800 137,243,077 132,160,000 127,440,000Costos operación US$/ton 80 80 80 80 80 80 80 80 80Costos operación US$ 28,800,000 28,800,000 28,800,000 28,800,000 28,800,000 28,800,000 28,800,000 28,800,000 28,800,000Flujo de caja US$ 150,750,000 141,120,000 133,396,364 126,344,348 119,880,000 113,932,800 108,443,077 103,360,000 98,640,000Tasa dilución (US$/1% aumento en dilución) 9,171,429
2. CostosCASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 CASO 5 CASO 6 CASO 7 CASO 8 CASO 9
porcentaje aumento 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%Toneladas procesadas por año tpa 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000 360,000Ley media cabeza Oz/ton 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35Recuperación planta % 95 95 95 95 95 95 95 95 95Venta de oro (oz) Oz 119700 119700 119700 119700 119700 119700 119700 119700 119700Ingresos US$ 179,550,000 179,550,000 179,550,000 179,550,000 179,550,000 179,550,000 179,550,000 179,550,000 179,550,000Costos operación US$/ton 80 84 88 92 96 100 104 108 112Costos operación US$ 28,800,000 30,240,000 31,680,000 33,120,000 34,560,000 36,000,000 37,440,000 38,880,000 40,320,000Flujo de caja US$ 150,750,000 149,310,000 147,870,000 146,430,000 144,990,000 143,550,000 142,110,000 140,670,000 139,230,000Tasa flujo (US$/1% aumento en costos) 1,371,429
Un aumento en la dilución tiene un impacto mayor en la reducción de flujos anuales que una reducción de costos
60,000,000
70,000,000
80,000,000
90,000,000
100,000,000
110,000,000
120,000,000
130,000,000
140,000,000
150,000,000
160,000,000
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%
Fluj
os (U
S$/a
ño)
% aumento en variable
1. Dilución 2. Costos
Dilución primaria
• Generalmente se considera en depósitos angostos
• Depende de la tecnología utilizada para realizar la minería– Perforación manual– Perforación mecanizada
Perforación manual
ab
w
v
V ancho veta
W . Ancho mínimo
A, b espacios
Ancho veta alpha Ancho a Altura b Ancho min. minado Dilución primariam ° m m m %
0.15 90 1.2 1.8 1.2 700%0.3 90 1.2 1.8 1.2 300%0.45 90 1.2 1.8 1.2 167%0.6 90 1.2 1.8 1.2 100%0.75 90 1.2 1.8 1.2 60%0.9 90 1.2 1.8 1.2 33%1.05 90 1.2 1.8 1.2 14%1.2 90 1.2 1.8 1.2 0%
Ancho veta alpha Ancho a Altura Ancho min. minado Dilución primaria0.15 50 1.2 1.8 2.7 1707%0.3 50 1.2 1.8 2.7 803%0.45 50 1.2 1.8 2.7 502%0.6 50 1.2 1.8 2.7 352%0.75 50 1.2 1.8 2.7 261%0.9 50 1.2 1.8 2.7 201%1.05 50 1.2 1.8 2.7 158%1.2 50 1.2 1.8 2.7 126%
Operación mecanizada
Tipo de equipo Capacidad Ancho equipo Altura equipo Espacio Ancho a Altura bLHD m3 mm mm mm mm mm
Microscoop 0.54 1050 1779 300 1650 2079HST1A 0.76 1219 1828 300 1819 2128ST 2D 1.9 1651 1981 300 2251 2281LF 4.1 2 1690 1900 300 2290 2200LF 5.1 2.5 1700 1900 300 2300 2200EJC 61 D 1.2 1448 2134 300 2048 2434TORO 151 1.5 1480 1740 300 2080 2040EJC 100 D 2.3 1702 2235 300 2302 2535
Dilución secundaria
• Inestabilidad o sobre-excavación debido a
– Inestabilidad por condiciones geotécnicas
– Inestabilidad por daño debido a tronadura
Dimensionamiento de caserones
• Depende de las características de la mineralizacion (ley de corte), y características geotécnicas y geomecanicas del macizo.
• Se diseña para minimizar dilución y maximizar recuperación.
• El largo y el ancho del caserón están determinados por la cantidad de dilución a incluir en el método los cuales son función del macizo rocoso (número de estabilidad) y el área a abrir (radio hidráulico)
• El alto del caserón está también definido por el largo máximo a perforar (típicamente máx. 80m)
Diseño Geotecnico de Caserones en Minería
• Los caserones son la unidad básica de explotación en minería.
• Estos se pueden dejar vacíos (sub level stoping), rellenos (cut and fill) o dejarlos colapsar (caving)
• El diseño de caserones en SLS se realiza con la metodología de Mathews (1981) quien incorpora una relación entre la estabilidad del macizo rocoso y el tamaño/forma de la excavación expuesta.
Gráficos de estabilidad
Measure of excavation geometry
Mea
sure
of r
ock
mas
squ
ality
and
min
ing
A STABLE casehistory of a single
excavation surface
An UNSTABLE casehistory of a singleexcavation surface
The STABILITY BOUNDARYseparates the stable and unstablecases as well as possible. It maybe linear or curved.
Son metodos no rigurosos, simples de usar. Existen dos metodos publicados:
•Grafico de estabilidad de Mathews (1981)
•Grafico de caving de Laubscher (1987)
Stability Graph Method
• Se acepta alrededor del mundo para el diseño subterráneo.
• Se puede ocupar para:– Estudios de prefactibilidad– Planificación– Back análisis
• Se puede usar SOLO en las condiciones en las cuales fue construido (ver puntos que respaldan las regresiones!!)
Numero de estabilidad (N´)
wr
n a
JJRQDQJ J SRF
_
mod _ _ _
_
int_ _
_
N numero estabilidad
Q ified tunel quality index
A stress factor
B jo orientation factor
C gravity factor
N Q A B C
r
n a
JRQDQJ J
Q modificado
RQD= rock quality designation
Jn=numero de sets
Jr= rogusidad de fracturas
Ja= alteración
Forma excavaciones
PerimetroAreaRH
techoRH
paredRH
Radio hidráulico
Plan area of a stope crow n
1
12 1n
RF
n r
Factor de Radio
100 m
Hydraulic Radius = 25.0 mRadius Factor = 27.8 m
Hydraulic Radius = 50.0 mRadius Factor = 39.3 m
Hydraulic Radius = 41.7 mRadius Factor = 38.5 m
Hydraulic Radius = 37.5 mRadius Factor = 37.3 m
Hydraulic Radius = 33.3 mRadius Factor = 35.1 m
100
m
200 m
300 m
500 m
100
m10
0 m
100
m10
0 m
Diferencia HR y RF
Se usa Rh porque es mas simple
Ajuste por Esfuerzo Inducido = A
• A se determina graficamente determinando la resistencia uniaxial de la roca intacta (UCS) y el esfuerzo inducido en la linea central del caseron.
Determinación de esfuerzos inducidos
• Soluciones analíticas : considerar caso elipses en 2D
• Métodos numéricos: 2D o 3D
Esfuerzos inducidos en excavaciones
2)321)(1(2
2cos)31)(1()1)(1(2
2cos)341)(1()1)(1(2
4
4
2
2
4
4
2
2
4
4
2
2
2
2
senra
rakp
rak
rakp
ra
rak
rakp
r
rr
Si =0, =90
Esfuerzos en los bordes
0
(1 ) 2(1 )cos 220
rr
r
p k k
,
,
3 , 0
3 1 , 90A
B
p k
p k
En la periferia (r=a)
Esfuerzos máximos
Zona influencia de una excavación
0
)1(
)1(
2
2
2
2
r
rr
rap
rap
Caso hidrostático (k=1):
Si r = 5a0.961.04
rr pp
Solución eliptica
2 2
2(1 2 ) (1 )
2 2( 1 ) ( 1 )
;
aA
bB
A B
Wp k q p k
k Hp k p kq
b aa b
WqH
Radio de curvatura
W
a
b
p
kp
HA
B
Solución elíptica - caserones
1/ 2
1/ 2
2(1 )
21 ( )
1 2 ( / )
a
b
B
b
Wkp H
HK Kp
K K H Wp
P
W
kPH A
B
W/2
Resultados analíticos
0
5
10
15
20
25
0 5 10 15 20 25
H/W
B
/p
K=2
K=1.5
K=1.0
K=0.5
P
W
kP H A
B
w/2k
Los esfuerzos en B (techo o back) aumentan con la propagación de la excavación en la vertical
Resultados analíticos
P
W
kPH A
B
w/2
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
0 5 10 15 20 25
H/W
A
/p
K=2
K=1.5
K=1.0
K=0.5
Los esfuerzos en A (techo o back) disminuyen con la propagación de la excavación en la vertical
k
Factor de Ajuste por Orientación de Estructuras: B
• Se ajusta el número de estabilidad de acuerdo a la orientación rumbo y manteo de las estructuras con respecto a la pared en estudio
Factor Gravitacional: C• mayor inclinación menor
tendencia a que ocurra un deslizamiento de cuñas pre-formadas.
8 7 cos( )_ _
Cmanteo desde horizontal
Original Mathews
Estable: sin soporte o localizado
Inestable:
Falla localizada
La excavación fallara
Gráfico de Estabilidad
• Se utiliza para estimar la estabilidad del techo del caserón y el tamaño de la pared colgante• El radio hidráulico es una medida del tamaño de la excavación
Potvin, 1998 – 175 casos de estudio
Gráfico de estabilidad/caving
After Stewart and Forsyth, 1995
Estable: 10% dilución
Potencial inestable: 10-30 % dilucion
Falla Potencial: dilución mayor a 30%
Caving: derrumbe total hasta llenar el caseron
Predicción usando probabilidades de falla
Se habla de probabilidad de estar en alguno de los estados:
1. Estable
2. Falla/falla mayor
3. Caving (colapso del caserón)
2.9603 -1.4427 ln S + 0.7928 ln Nz
zep
11 Logit values
Ref: Mawdesley, et al (2000)
Cálculo de probabilidad de falla
p
Probabilities Density Functions
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
Logit Values
Prob
abili
ty
Stable
Failure
Caving
Stable zone
Cav
ing
Zone
Combined failure and major failure zone
Crown (0.567)10% Stable90% Failure & MF
0% Caving
North Endwall (0.895)78 % Stable22% Failure and MF
0% Caving
South Endwall (0.939)93% Stable7% Failure & MF0% Caving
Footwall (0.951)96% Stable4% Failure & MF0% Caving
Hanginwall (0.682)14% Stable86% Failure & MF
0% Caving
Failure & Major Failure
Resumen
• Diseño de caserones (SLOS)– Estimar la geometría del caseron (ley de
corte)– Estimar esfuerzos in situ e inducidos– Establecer luz máxima de techo y paredes– Analizar orientación de caserones
longitudinales o transversales– Establecer dilución esperada (ELOS)
Modelos parametricos de dilución
HRERRMRD 6,0018,012,08,8
HRERRMRD 98,001,008,09,5
Caserones aislados
Caserones con pilares
Caserones con pilares y losas
16,1 0,22 0,11 0,9D RMR ER HR
Ref. Pakalnis (1993)
D: % dilución
RMR: clasificación macizo rocoso (Bieniaiswki, 1989)
ER (m2/mes): razón de exposición (volumen excavado/mes/ancho caserón)
HR (m): radio hidráulico de pared expuesta
Factores adicionales que afectan la estabilidad en vetas
• Perforación y tronadura• Efecto del tiempo• Relajación• Daño por esfuerzos• Geometría del caserón• Corte de la pared yacente (undercut)• Método de explotación
Tronadura en vetas angostas-Dilución planeada
Desfasado1, 3 m
Dado 51, 7 m
En linea 31, 3 m
Referencia Barkers Mine Anfo64 mm – Atlas Copco H157 < 15 m
Diferencia relativa en la dilución
Relleno
Pilares
socavación de paredes
Tiempo
Secuencia extracción
Daño al relleno cementado
Daño por tronadura
Efectos específicos a la operación
Densidad del soporte
Daño de esfuerzos
Relajación
• Relajación Parcial
• Relajación Full
• Tangencial • s1 o s2 o s3 < 0,3 y su
dirección diverge menos de 20° de la pared
MPaMPa2,0
2,0
2,1
3
3,2 0, 2MPa
1 3 2 0, 2o o MPa
Efecto de relajaciónTipo de relajación Factor A
Relajación parcial: Uno de los esfuerzos principales < 0,2 MPa
1,0
Relajación total:Al menos dos esfuerzos principales < 0,2 MPa
0,7
Relajación tangencial:Al menos un esfuerzo principal < 0,2 MPa y
paralelo dentro de 20° respecto a la pared del caserón
0,7
‐ Los esfuerzos principales se estiman a la mitad de la superficie considerada utilizando modelos 3D
‐ Modelos 2D pueden ser utilizados si el largo/ancho > 5‐ Se considera tanto el ángulo entre la dirección y el rumbo de la superficie y la dirección de
esfuerzo y el manteo (ángulo incluido)
Método de estimación de dilución en vetas angostas
1. Análisis geomecánico de estabilidad
• Realizar análisis empírico de estabilidad, considerando modificaciones al factor de corrección de esfuerzos por relajación.
• Requerimientos de relleno• Requerimientos de cables para aumentar estabilidad
2. Predecir dilución
– Pared plotea como “Estable” Tronadura “en linea”: 1,3 m Tronadura desfasada: 1,5 m Tronadura tipo dado 5: 1,7 m– Si ancho veta > 1,2 0,6 m adicionales (prob perdida mineral < 5%)
– Pared es “Inestable”– Vetas < 0,7 m – En línea 1,6 m– Vetas > 0,7 m – Desfasada o Dado 5 2.1 m
3. Predecir estabilidad de socavación de pared yacente
– N < 5 se produce de todos modos falla (se agrega a la dilución)– N > 5 el radio hidraulico puede considerarse al caso de la pared colgante
4. Evaluar el potencia de esfuerzos inducidos en estabilidad previa (daño)
• Métodos de determinación de daño
– Grafico de estabilidad empírico de pilares (confinamiento medio, Pakalnis)– Determinación de esfuerzo deviatorico:
s1 – s3 > 0, 4 UCS
– Determinación de esfuerzos normales
Sn > 0,8 UCS
• Si hay potencial daño
– Aumentar dilución 0,1 – 0, 3 m
Método de estimación de dilución en vetas angostas
Clasificación de estabilidad• Excavación estable
– No ha habido caídas de terreno que no puedan ser controladas– No se observado movimiento del techo– No ha existido necesidad de soporte extraordinario
• Potencialmente inestable– Se ha tenido que instalar extra soporte– El techo se mueve continuamente– Aumento de rehabilitación
• Inestable– El área ha colapsado– El soporte no fue efectivo para mantener estabilidad
Referencias• Mawdesley, C., Trueman, R, Whiten, W.J., Extending the stability graph for
open stope design, Trans. Inst. Min. Metall. 110: January-April, 2001.
• Potvin, Y., Hadjigeorgiou, J., The stability graph method for Open Stope Design. Underground Mining Methods Engineering fundamentals and International Case Studies, pp. 513.
• Stewart, P. , 2005. Minimising dilution in narrow vein mines. PhD Thesis, The University of Queensland.
• Pakalnis, Empirical design methods- UBC Geomechanics
• Sourineni, Tannant, Kaiser, Dusseult, 2001. Incorporation of a fault factor into the stability graph method: Kidd Mine Case Studies. Min. Res. Eng.vol. 10, pp 3-37.