Nociones bsicas de inteligencia artificial

Introduccin

En la actualidad, podemos comprobar que vivimos en un mundo rodeado de mquinas, las cuales

presentan cada vez una mayor capacidad de procesamiento. Las mquinas son de suma importancia y

de gran utilidad para el ser humano, dado que estas lo acompaan en sus actividades cotidianas.

En los ltimos aos, ha existido un gran debate en torno a la cuestin de la factibilidad de reproducir e

incluso mejorar, la inteligencia del hombre por medio de la tecnologa.

Es por ello que el presente escrito, pretende servir como una introduccin bsica a la Inteligencia

Artificial (I.A.).

Para comenzar, el lector debe de estar consciente que la Inteligencia Artificial es un rea en constante

evolucin. La importancia de su estudio radica, en que nos permite analizar los avances cientficos y

tecnolgicos de la actualidad, as como crearnos una perspectiva sobre el futuro de su aplicacin en

diversos campos.

Los objetivos del presente trabajo, tienen como prioridad proporcionar una idea amplia del concepto de

Inteligencia Artificial, dando detalles de diversos aspectos, tales como: sus caractersticas, categoras,

escuelas y temas, as como los lenguajes que se utilizan en esta rea.

A su vez, se har un recorrido en forma cronolgica de su historia, conociendo sus antecedentes y

personajes ms importantes, quienes han jugado un papel determinante en el desarrollo de la

Inteligencia Artificial.

Tambin, se dar cuenta de los grandes avances que la Inteligencia Artificial ha realizado desde sus

inicios a mediados del siglo XX hasta la actualidad, pasando por sus campos de desarrollo ms

importantes, as como sus aplicaciones en nuestra vida diaria y en el mbito empresarial.

En la ltima parte, se expondr una perspectiva acerca del futuro de la Inteligencia Artificial, y se

explicar si esta representa un peligro para la humanidad.

Desarrollo

Definiciones

Para comenzar a explorar los diversos conceptos que definen a la Inteligencia Artificial, es necesario

recordar, que la inteligencia es la capacidad que tienen los seres humanos, a diferencia de otras

especies, de aprender, procesar informacin y a partir de ello resolver problemas. Por lo tanto, la

Inteligencia Artificial tiene como modelo natural las funcionalidades inteligentes del hombre, cuya

motivacin es intentar construir mquinas que pudieran pensar como el hombre o por lo menos emular

algunas de las capacidades que manifieste cierta inteligencia.

El trmino inteligencia artificial, fue utilizado por primera vez por el destacado informtico

estadounidense John McCarthy, en el ao de 1956 durante la conferencia de Dartmouth, cuando la

defini como: la ciencia e ingenio de hacer mquinas inteligentes, especialmente programas de

cmputo inteligentes.

En un nivel general, se puede decir que la Inteligencia Artificial es una ciencia que pretende construir

mquinas y crear programas para estas, con la finalidad de imitar el comportamiento humano para que

sean capaces de aprender, reconocer y pensar.

Una vez que se cuenta con la definicin a grandes rasgos de la Inteligencia Artificial, podemos tomar

como punto de referencia la definicin que proporciona la Real Academia Espaola:

Disciplina cientfica que se ocupa de crear programas informticos que ejecutan operaciones

comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lgico.

A partir de estos conceptos, es posible definir a una mquina o sistema inteligente, como aquel que

realiza el proceso de analizar, organizar y convertir los datos en conocimiento, donde el conocimiento

del sistema es informacin estructurada, adquirida y aplicada para reducir la ignorancia o la

incertidumbre sobre una tarea especfica.

La Inteligencia Artificial, ha logrado su alcance y convertirse en una ciencia importante, dado que en

gran medida los temas que abarca atraen a una amplia variedad de disciplinas, tales como las ciencias

de la computacin, informtica, matemticas, fsica, biologa, lgica e incluso la filosofa, por mencionar

solo algunas.

Por lo tanto, tambin es vlido definir a la Inteligencia Artificial, como un rea multidisciplinaria que

estudia la creacin y diseo de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por s mismos,

utilizando como paradigma a la inteligencia humana.

Formalmente, en las ciencias de la computacin se denomina Inteligencia Artificial a la capacidad de

razonar de un agente no vivo. Dicho de otra manera, es aquella inteligencia exhibida por mquinas,

normalmente electrnicas y creadas por humanos, las cuales son capaces de imitar actividades mentales

y en algunos casos, llegar a mejorarlas.

En este punto, es posible percatarse de que el concepto de Inteligencia Artificial, no solo crece sino que

se perfecciona, en funcin de los avances de la ciencia.

Antecedentes de la Inteligencia Artificial

Si bien es cierto que la Inteligencia Artificial en su carcter de ciencia formal tiene apenas 59 aos, el

hombre desde tiempos remotos, ha buscado reproducir sus habilidades mentales y su capacidad de

pensamiento en mquinas, con el objetivo de facilitar sus tareas.

A continuacin, se presentan los momentos ms relevantes que fueron dando vida a la Inteligencia

Artificial con el paso del tiempo:

1. Platn (427-347 a.C). Bien podra afirmarse que la historia de la inteligencia artificial comienza en el

ao 450 a.C., cuando Platn cita un dilogo en el que Scrates le pregunta a Eutidemo: Deseara saber

cul es la caracterstica de la piedad que hace que una accin se pueda considerar como pa... y as la

observe y me sirva de norma para juzgar tus acciones y las de otros.

2. Ramn Llull (1232-1315). En el ao de 1315 realiza un trabajo aproximado a la Inteligencia Artificial,

obra que lleva por ttulo Ars Magna. En su publicacin expresa que el razonamiento poda

implementarse de manera artificial en un artefacto mecnico.

3. Leonardo Torres Quevedo (1852-1936). En su obra Ensayos sobre Automtica, define el concepto

moderno de autmata y ofrece argumentos especulativos a varios de los problemas que dcadas ms

tarde presentar la Inteligencia Artificial.

4. McCulloch y Pitts. Neurona formal (1943). Ambos cientficos propusieron uno de los primeros

modelos matemticos sobre la neurona formal, a travs de un modelo representado como un

dispositivo binario con varias entradas y salidas.

5. Modelo de von Neumann (1946). John von Neumann, fue uno de los primeros cientficos en utilizar

trminos como memoria para referirse a los elementos de una computadora. A su vez, dise una

mquina cuyo funcionamiento se basaba en los primeros conocimientos acerca del cerebro humano,

Tambin desarroll los primeros programas que podan ser almacenados en la memoria de una

computadora.

6- Prueba de Turing (1950). Alan Turing en su artculo Maquinaria computacional e Inteligencia, trata

de responder a la pregunta pueden las mquinas pensar? Esta publicacin origin que los cientficos

pensaran por primera vez en la posibilidad real de la creacin de mquinas inteligentes.

7- Conferencia de Dartmouth (1956). En el evento mencionado, se reunieron los ms importantes

expertos en la disciplina, la cual an careca de formalidad. Por este motivo, se lleg a la definicin de lo

que seran los primeros enunciados que daran forma a la teora de la Inteligencia Artificial como ciencia

formal, los cuales son:

a. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en

mquinas.

b. La presuposicin de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y cientfica

c. La presuposicin de que la mejor forma de entenderlo es a travs de computadoras digitales

A continuacin, se aborda el tema de la Prueba de Turing en forma detallada, ya que esto marc un

punto de quiebre en la concepcin de la Inteligencia Artificial, como la conocemos hoy en da.

Test de Turing

A mediados del siglo XX, cuando la Inteligencia Artificial en su carcter de ciencia multidisciplinaria

estaba en sus inicios, exista una gran confusin en el mbito cientfico, respecto a qu caractersticas

deba de tener un sistema o mquina para ser considerado como inteligente.

Fue en el ao de 1950, cuando el cientfico ingls Alan Turing con el objetivo de terminar con la

incertidumbre que imperaba entre los expertos, propuso un test el cual consista en que una persona

(juez) realiza una entrevista en base a una serie de preguntas, tanto a un ser humano como a un sistema

(el cual pretende ser inteligente), a travs de una pantalla o interfaz y utilizando un teclado.

Cabe sealar, que el juez no tiene permitido ver ni al ser humano y tampoco al sistema o mquina,

adems de que a estos dos participantes, se les permite mentir al momento de realizar sus respuestas

por escrito.

El objetivo del Test de Turing, consiste en que el juez debe de determinar cules respuestas

corresponden a cada participante. Si el juez llega al grado en que no puede distinguir entre las

respuestas del ser humano y las efectuadas por la mquina, es ah cuando al sistema se le asigna el

trmino de inteligente.

Desde hace 65 aos el Test de Turing es parte de la teora que conforma a la Inteligencia Artificial y sigue

vigente al da de hoy ya que no ha perdido validez, adems de que no ha sido creada una mquina capaz

de superar en todos los aspectos a dicha prueba. Es por ello que muchos cientficos, consideran a Alan

Turing como el padre de la Inteligencia Artificial.

Una aplicacin prctica de el test de Turing, son las famosas captchas que vemos frecuentemente al

llenar un formulario o al enviar un correo electrnico, ya que esta herramienta tecnolgica ayuda a

prevenir el envo masivo de correo basura, conocido como spam.

Categoras de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial se divide en cuatro categoras, las cuales se presentarn primeramente a travs

de un esquema, para posteriormente dar una explicacin detallada de cada una de ellas.

1. Sistemas que actan como humanos: Se caracterizan por imitar el comportamiento del ser humano.

Su funcin es realizar tareas que cotidianamente realiza el hombre. Es posible una interaccin fsica

entre la persona y la mquina. En este tipo de sistemas participan elementos como: la capacidad de

detectar y procesar el lenguaje natural, conocimientos previamente integrados al sistema y adquiridos a

travs de generar experiencias, capacidad de aprender y de razonar.

2. Sistemas que piensan como humanos: Tiene como particularidad, utilizar la ciencia cognitiva con la

finalidad de imitar los procesos mentales del ser humano. Este tipo de sistema emplea conocimientos de

la psicologa, adems de los conocimientos propios de la Inteligencia Artificial.

3. Sistemas que actan racionalmente: Su objetivo es la automatizacin de la conducta inteligente en

las mquinas, es decir, lograr que estas desarrollen la capacidad autnoma de comportarse como el ser

humano, sin que constantemente se les indique qu hacer. Su inconveniente, es que este sistema se

enfoca ms en el mtodo cientfico, por lo que carece de la capacidad de generar experiencias para

actuar en situaciones inesperadas.

4. Sistemas que piensan racionalmente: Este tipo de sistemas inteligentes se basan totalmente en

aplicar la lgica, para realizar toma de decisiones de forma coherente. Sus inconvenientes son que para

generar una respuesta, es necesario se le proporcionen previamente datos de la situacin a determinar,

adems de que ofrece una amplia combinacin de resultados, por lo que carecen de habilidad para

tomar la decisin ms apropiada.

Escuelas de pensamiento de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial se divide en dos escuelas con pensamiento variado:

1. Inteligencia Artificial Convencional. Tambin se le conoce con los siguientes trminos: Escuela dbil o

Inteligencia Artificial Simblico-Deductiva. Se caracteriza por utilizar mtodos enfocados al desarrollo de

mquinas de aprendizaje, es decir, crear sistemas cuya finalidad es estudiar y analizar las estrategias de

aprendizaje del ser humano, para que estos sean imitados por mquinas. El eje de este tipo de

pensamiento radica en los comportamientos, por lo cual sus sistemas presentan un alto grado de

autonoma, as como la capacidad de auto-regulacin para mejorar en su rendimiento, lo que deriva en

una correcta toma de decisiones.

Uno de los logros ms recientes de la Inteligencia Artificial Convencional, es el automvil sin conductor

de Google, el cual posee la tecnologa necesaria para que sea conducido de forma autnoma y tenga la

capacidad de tomar decisiones en situaciones complejas, tales como respetar el paso de los peatones,

cumplir con las seales de trnsito, tomar vas alternas en caso de saturacin de trfico vial, entre otras.

2. Inteligencia Artificial Computacional. Conocida tambin como Inteligencia Artificial Sub-simblica

Inductiva o Escuela Fuerte. Se destaca por desarrollar sistemas computacionales basados en el mtodo

emprico. Tiene como especialidad, analizar e intentar reproducir las experiencias de los procesos

naturales del ser humano, tales como la capacidad de memoria, visualizacin, identificacin de objetos,

por mencionar solo algunos.

Actualmente, se escucha cada vez con mayor frecuencia el trmino redes neuronales, y esto se debe a

que la Inteligencia Artificial Computacional, parte del supuesto de que el cerebro del ser humano en

conjunto con todas sus conexiones y procesos, puede ser visto como un modelo de sper computadora,

por lo cual los cientficos intentan reproducir a travs de sistemas inteligentes avanzados las actividades

neuronales.

Caractersticas de la IA

1. Es integrada por un amplio bagaje de ciencias, lo que le permite generar mltiples aplicaciones para

beneficio de la humanidad. Gracias a que tiende a crear sistemas inteligentes que imiten el

comportamiento humano, permite reducir costos y riesgos al efectuar tareas que son consideradas

peligrosas para el hombre.

2. En sus mtodos, emplea simbologa no matemtica a travs de sus diversos lenguajes de

programacin, lo cual le permite diferenciarse de otras ciencias que tienen como prioridad los sistemas

numricos.

3. A diferencia de los programas desarrollados exclusivamente en las ciencias de la computacin, los

sistemas creados en el campo de la Inteligencia Artificial, no estn condicionados por un algoritmo

definido, sino que la secuencia de pasos a realizar est determinada por el problema al cual se le busca

una respuesta especfica.

4. Dado que los programas de Inteligencia Artificial, contienen conocimiento estructurado en sus bases

de datos, integrando conexiones en lo referente al mundo real, estos tienen la capacidad de explicar

diferentes modelos de respuesta al problema que se presenta.

5. Si los problemas que se pretenden resolver a travs de los programas de Inteligencia Artificial, no

estn bien formulados, ni se sigue una secuencia de pasos como es requerido, se tiende a producir

respuestas que si bien son cercanas a lo que se busca no son exactas.

Elementos de la Inteligencia Artificial

Tambin conocidos como los temas o pilares bsicos que constituyen la estructura de un programa de

Inteligencia Artificial, de acuerdo a lo que define N.J. Nilsson en su libro Principios de Inteligencia

Artificial, los cuales se presentan a continuacin:

1- Resolucin de problemas y bsqueda. Siendo la Inteligencia Artificial, una ciencia compuesta por

mltiples disciplinas, los problemas que se proponen para resolver pueden ser de temticas muy

diversas. Por este motivo, una vez que se define cual es la situacin o problema, es necesario

formalizarlo y buscar las diferentes estrategias para obtener el resultado que se desea alcanzar.

2- Representacin del conocimiento y sistemas basados en el conocimiento. En la etapa del desarrollo

de los programas que competen a la Inteligencia Artificial, es requisito indispensable incorporar

conocimiento a travs de bases de datos, para que el sistema sea efectivo al momento de resolver los

problemas.

3- Aprendizaje automtico. Debido a los avances de la Inteligencia Artificial, ya no es suficiente crear

nicamente programas para resolver problemas, tambin es necesario que los sistemas tengan la

capacidad de aprender en base a la actividad realizada y de sus propios errores, teniendo como

resultado el hecho de generar experiencia. Todo este proceso se genera a travs de las bases de datos

implementadas.

4- Inteligencia Artificial Distribuida. En consecuencia al desarrollo de procesadores multincleo, los

sistemas inteligentes tienen la capacidad de realizar diversas tareas a la vez. Un ejemplo de esto, es

cuando el usuario navega a travs de internet, escucha msica, efecta el proceso de impresin,

realizando todo en forma simultnea y en ventanas separadas.

Agentes en la Inteligencia Artificial

Tal y como se mencion al inicio del presente texto acadmico, la Inteligencia Artificial desde el punto

de vista de las ciencias de la computacin, es la capacidad de razonar de un agente no vivo.

Pero, Qu es un agente?

En el mbito de la Inteligencia Artificial, un agente es un programa o sistema que tiene la capacidad de

razonar, cuenta con autonoma para realizar toma de decisiones y adaptarse a cambios que se puedan

presentar, adems de poder detectar el entorno en el cual se encuentra.

Existen cuatro tipos de agentes:

Agentes de reflejo simple: Se caracterizan por tomar la accin correcta en el momento preciso, de

acuerdo a la percepcin del ambiente que lo rodea. Un ejemplo de este tipo de agente, son los GPS o

mejor conocidos como geolocalizadores, ya que de acuerdo a la circunstancia (trfico vial), proporciona

la mejor ruta de direccin al usuario.

Agentes bien informados de todo lo que pasa: Adems de basarse en la percepcin del entorno,

requiere entradas de informacin, para tomar la decisin ms apropiada en relacin al usuario. Las

agencias de viajes en lnea, son ejemplo de ello. Al momento de accesar, se solicita al usuario

proporcione informacin, tales como su ubicacin actual, destino, fechas, por citar solo algunas y el

sistema en base a un anlisis le proporciona las mejores ofertas.

Agentes basados en metas: Este tipo de agentes, funcionan en base a disear una serie de acciones que

permitan alcanzar la meta trazada. Por lo tanto, requieren de una planificacin regulada en una

secuencia de pasos. En la actualidad los dispositivos de gama inteligente, tales como telfonos, relojes,

bandas deportivas, a travs de sus aplicaciones, permiten planificar al usuario cuantas caloras pretende

eliminar a travs de una serie de ejercicios recomendados, en funcin del tiempo y esfuerzo.

Agentes basados en utilidad: Este tipo de agente es uno de los ms avanzados, por lo tanto, la exigencia

es mayor y no es suficiente con el hecho de alcanzar las metas propuestas, pues es necesario generar

resultados con un alto sistema de calidad. Adems de la caracterstica anterior, tiene como prioridad la

utilidad, la cual est en funcin de los requisitos con los cuales fue programado. Las grandes compaas

de la industria automotriz utilizan este tipo de agente, ya que para la produccin en serie de un gran

nmero de vehculos, se necesita un sistema que detecte el ms mnimo fallo, pues si el hombre

realizara tal funcin en forma manual, sera casi imposible culminar con xito tal misin.

Lenguajes en la Inteligencia Artificial

Es necesario sealar, que los lenguajes de programacin utilizados en las ciencias de la computacin se

conocen como Lenguajes formales. Se caracterizan porque estn muy bien definidos, es decir, el

programador desde el momento en que comienza a utilizar alguno de ellos, conoce qu aplicaciones se

pueden realizar y cules son sus ventajas particulares.

Partiendo de este conocimiento, se debe puntualizar que si bien todos los lenguajes de programacin

existentes al da de hoy, tienen la posibilidad de ser empleados para fines competentes a la Inteligencia

Artificial, son tres los lenguajes de programacin que destacan del resto.

A continuacin se presentan sus caractersticas ms importantes:

1- LISP: Su nombre proviene de List Processor (Proceso de listas): Fue desarrollado en 1958 en el

Instituto de Tecnologa de Massachusetts, se caracteriza por escribir en expresiones o listas entre

parntesis, de ah su nombre. Se destaca porque al manipular el cdigo fuente como una estructura de

datos, da lugar a macro sistemas, permitiendo crear una gran variedad de programas.

2- Prolog: Deriva de Programming in Logic (Programacin en Lgica): Fue desarrollado en la Universidad

de Marseilles, Francia en 1973. Se caracteriza en ser muy utilizado por los cientficos en el campo de la

investigacin. Ha tenido modificaciones en las ltimas dcadas. Uno de sus mayores rasgos es que

emplea el paradigma lgico con tcnicas de produccin final interpretada, es decir, utiliza trminos

comunes en su programacin, pero esto no le quita su mayor grado de complejidad.

3- OPS5: Conocido como Official Production System 5 (Sistema Oficial de Produccin 5): Fue creado por

el programador informtico estadounidense Charles Forgy, en la dcada de 1970. Se utiliza en la

ingeniera cognoscitiva, la cual se dedica a estudiar la capacidad de conocer y percibir del ser humano,

para ser aplicada en sistemas de alta tecnologa. Su mayor caracterstica, es que su programacin se

realiza en formato de reglas.

Campos de desarrollo de la Inteligencia Artificial

Debido a que la Inteligencia Artificial es una ciencia multidisciplinaria, los campos en los cuales se

desarrolla son muy amplios, a la vez que se diversifican en funcin del avance de la tecnologa.

Por este motivo, a continuacin se mencionan algunos de los campos ms importantes:

1. Sector financiero: La inteligencia Artificial se aplica en el anlisis de crditos y prstamos, sistemas

inteligentes desarrollados para operar en las bolsas de valores en tiempo real, manejo de cartera, banca

en lnea, calculadoras financieras, gestin de activos y pasivos, sistemas de contabilidad personalizados,

clculo automtico de impuestos.

2. Salud: Actualmente se utilizan robots para realizar cirugas invasivas de alto riesgo, en las cuales es

fundamental el nivel de precisin. Por su parte, ya existen sistemas inteligentes capaces de detectar

enfermedades, los cuales garantizan un diagnstico mdico con mayor eficacia.

3. Exploracin espacial: La mente del hombre es infinita y como prueba de ello, enva naves y robots ha

planetas que aun son inhspitos para la humanidad, tales como Marte, con la finalidad de ser

explorados y analizar si existe posibilidad de vida alguna.

4. Entretenimiento: Los ltimos avances de la tecnologa, permiten desarrollar videojuegos en donde el

usuario tiene la capacidad de interactuar en forma directa con los personajes de la historia. Tambin,

existen aplicaciones de contenido digital en donde se le proporciona al usuario una gua de canales,

pelculas y series de acuerdo a sus preferencias y ubicacin.

5. Transporte: En la actualidad, los aviones cuentan con modernos sistemas de comunicacin, los cuales

les permiten establecer la ruta y el tiempo aproximado para llegar al destino elegido. As mismo,

cuentan con piloto automtico, el cual puede dirigir la aeronave sin la ayuda de un ser humano.

6. Educacin. El futuro del aprendizaje es la educacin virtual. Hoy existen universidades que imparten

sus clases sin necesidad de la presencia fsica de alumno-docente, adems de que cuentan con la mayor

biblioteca del mundo a su alcance, internet.

7. Industria militar: Las guerras del presente siglo, no se ganan en base al nmero de soldados con los

que cuente un ejrcito, sino al uso de estrategias y tecnologa de punta. Hoy se cuenta con misiles

teledirigidos para destruir con exactitud el objetivo propuesto, aviones no tripulados que cuentan con

sistemas de artillera, drones que son utilizados para tcticas de espionaje.

8. Industria del software: Las aplicaciones en los diferentes dispositivos tecnolgicos, fomentan una

mayor interaccin del usuario. Actualmente, existen programas para todas las profesiones: diseo web,

arquitectura, ingeniera, economa, cocina, enseanza y muchos ms, los cuales puede ser

personalizados de acuerdo a las necesidades del usuario.

9. Industria de la fabricacin. La inteligencia artificial ha colaborado en el ahorro de tiempo, dinero y

esfuerzo, teniendo como resultado una mayor productividad en el sector manufacturero. Los sistemas

computarizados de hoy en da, integran todos los procesos necesarios, tales como la planificacin,

diseo, monitoreo, control y supervisin, logrando fabricar productos de alta calidad a un menor costo.

10. Agricultura: Gracias a los avances tecnolgicos, hoy es posible determinar qu regiones agrcolas

presentan mayor posibilidad de producir mejores hortalizas en cuando a calidad. Esto se logra mediante

el anlisis de los suelos, utilizando robots para la exploracin.

Avances de la Inteligencia Artificial (1956 2015)

Una vez que se defini el inicio de la Inteligencia Artificial como una ciencia formal en el ao de 1956, se

presentan a continuacin algunos de los hitos histricos que ha logrado esta disciplina hasta nuestros

das.

1958. John McCarthy desarrolla el primer lenguaje de programacin enfocado a la Inteligencia Artificial,

conocido como LISP (List Processor).

1959. Herbert Simon en colaboracin con Allen Newell, crean el primer sistema basado en Inteligencia

Artificial, llamado GPS (General Problem Solver), el cual resuelve problemas de sentido comn.

1962. Frank Rosenblatt presenta el primer sistema de Inteligencia Artificial enfocado a las redes

neuronales, conocido como Perceptron.

1963. Herbert Simon y Allen Newell, publican teoremas enfocados al juego del ajedrez a travs de un

ordenador, teniendo como fundamento la aplicacin de la lgica.

1965. Edward Feigenbaum, Bruce G. Buchanan y Joshua Lederberg, desarrollan el programa DENDRAL,

el cual es pionero en el anlisis de estructuras qumicas.

1968. Wally Feurzeing, Danny Bobrow y Seymour Papert, crean el lenguaje de programacin LOGO. Este

lenguaje es ideal para que los nios y jvenes aprendan a programar.

1973. Alan Colmenauer desarrolla el lenguaje de programacin PROLOG. Actualmente sigue siendo uno

de los lenguajes de programacin ms utilizados en el campo de la Inteligencia Artificial.

1973. Roger Schank y Robert P. Abelson, desarrollan los primeros scripts, los cuales son porciones de

cdigo que pueden ser integrados a un programa, para cumplir con una funcin especfica.

1976. Edward Shortliffe desarrolla para su tsis el sistema mdico MYCIN, siendo el pionero en el

diagnstico y tratamiento de infecciones de la sangre a travs de un programa de Inteligencia Artificial.

1980. A partir de este ao, el uso de sistemas basados en la Inteligencia Artificial se expande en las

grandes compaas a nivel mundial, tales como General Motors y Boeing.

1981. El japons Fuchi Kazuhiro anuncia el proyecto de computadoras de quinta generacin, que si bien

no cumpli con las expectativas deseadas, sent la base para desarrollar mquinas ms potentes.

1988. Se crean los primeros lenguajes de programacin orientados a objetos. Actualmente son utilizados

por la mayora de los programadores.

1990. A lo largo de la dcada de los noventa, los cientficos buscan que la Inteligencia Artificial se ample

a otros campos, tales como el sector militar y adems buscan acercar esta tecnologa al usuario

promedio.

1997. La sper computadora Deep Blue creada por la prestigiosa compaa IBM, vence al campen

mundial del ajedrez Gary Kasparov.

2009. Se desarrollan los primeros sistemas inteligentes con fines teraputicos, los cuales detectan

emociones en nios autistas para poder interactuar con ellos.

2011. La compaa informtica IBM, desarrolla una nueva sper computadora bajo el nombre de

Watson, la cual derrot a los campeones mundiales del popular juego de preguntas y respuestas,

conocido como Jeopardy, en tres juegos continuos.

2015. An la Inteligencia Artificial se encuentra muy lejos de alcanzar su principal objetivo: imitar a la

perfeccin los procesos mentales, comportamiento y conductas del ser humano. Sin embargo, gracias a

los avances que se han logrado a travs de todos estos aos, hoy en da podemos disfrutar de las

aplicaciones inteligentes que utilizamos cotidianamente.

Aplicaciones prcticas de la Inteligencia Artificial

A pesar de que muchas personas siguen considerando que la Inteligencia Artificial, corresponde

solamente a lo que ven en las pelculas de ciencia ficcin, la realidad es que las aplicaciones prcticas de

esta ciencia multidisciplinaria, son utilizadas da con da.

Por medio de los avances tecnolgicos se proporciona ayuda al ser humano en sus tareas cotidianas,

brindndole a este mayor calidad, eficiencia y ahorro de tiempo en la realizacin de sus actividades.

La realidad es que la Inteligencia Artificial ha alcanzado al hombre en los ltimos tiempos, y es posible

identificarla en los hogares, empresas, finanzas, sector salud, transporte e incluso en los

electrodomsticos.

A continuacin se presentan algunos ejemplos de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial, que son

utilizadas a diario:

Google como motor de bsqueda: El gigante informtico de internet, utiliza la Inteligencia Artificial al

momento en que el usuario efecta una bsqueda. En los ltimos aos, Google se ha enfocado en

personalizar los resultados de las bsquedas de acuerdo a las caractersticas de cada usuario, las cuales

pueden ser su ubicacin, idioma y preferencias, entre otros aspectos.

Telfonos inteligentes: En la actualidad, los tambin conocidos como smartphones por su nombre en

ingls, dominan el mercado de los telfonos celulares. Son dos los sistemas operativos que reinan en la

preferencia del consumidor: iOS de Apple y Android de Google. Se caracterizan por incluir una amplia

gama de aplicaciones inteligentes, tales como: navegadores de internet, geolocalizadores, condiciones

climticas en la ciudad del usuario, bsquedas por voz, capacidad de reproducir msica de acuerdo al

estado de nimo, aplicaciones que monitorean las condiciones de la salud, tales como la frecuencia

cardiaca, caloras eliminadas al ejercitarse, entre otros.

Asistentes virtuales: Al da de hoy, existen varios tipos de aplicaciones que cumplen con esta funcin.

Los ms populares son: Siri de Apple, Cortana de Microsoft y Google Now. Sus principales atributos

radican en sus funciones, las cuales pueden ser: acceder a informacin con solo utilizar comandos de

voz, preguntar por las condiciones climatolgicas, abrir aplicaciones sin necesidad de tocar el telfono,

proporcionar la ruta a seguir para llegar a cualquier ubicacin con base en un sistema de coordenadas,

capacidad de aprender el lenguaje que aplica el usuario para determinadas situaciones.

El internet de las cosas: Se le llama as a la capacidad de respuesta que tienen los dispositivos

electrnicos ms avanzados, entre los cuales se destacan los electrodomsticos. Una prueba de ello, son

las lavadoras que han sido comercializadas este ao en los Estados Unidos. Una de sus funciones

principales, es que cuando se agregan los elementos bsicos (detergente, suavizante, cloro) a la

lavadora, sus sensores estn constantemente monitoreando los niveles que restan de tales elementos.

Al llegar a determinado nivel, se enva una seal a la tienda virtual Amazon para que se efecte una

compra de dichos ingredientes, con la previa autorizacin del usuario. Otro caso, son las instalaciones

elctricas de los hogares, que con simples comando de voz, se encienden y apagan a las rdenes de

quien las emite.

Tiendas Virtuales: En el caso de que el usuario desee realizar alguna compra, pero no quiera acudir

fsicamente a efectuarla, es posible emprender tal adquisicin a travs de Internet. La tienda virtual ms

famosa a nivel mundial es Amazon, la cual utiliza en sus algoritmos la Inteligencia Artificial, ya que a

travs de las bsquedas del usuario, elabora un registro de sus preferencias y al momento de que este

ingrese a su sitio, se le ofrecen productos los cuales son de su agrado.

Procesadores de Pagos: Gracias a los ltimos avances de la tecnologa, es posible acudir a realizar una

compra fsica sin necesidad de contar con dinero en efectivo. Procesadores de pago, tales como Paypal,

Apple Pay y Google Wallet, consisten en aplicaciones descargadas en el smartphone del usuario, las

cuales a su vez estn conectadas con los sistemas financieros, en los cuales la persona tenga cuenta

bancaria.

Inteligencia Artificial: Cmo puede ser usada por las empresas?

En la actualidad, las empresas se han dado cuenta de que la Inteligencia Artificial ya no es una

tecnologa que provoque temor al momento de utilizarla, pues desde hace tiempo dej de enfocarse

exclusivamente en trminos de robtica.

Un ejemplo muy comn de que las empresas ya estn utilizando Inteligencia Artificial, es en el uso del

correo electrnico, pues ahora es posible contar con una herramienta integrada que filtra el correo

spam o tambin conocido como correo basura y darle prioridad a los correos electrnicos ms

importantes.

Por otra parte, los encargados del manejo de las redes sociales en las empresas, conocidos como social

media manager, al tener un gran nmero de seguidores y recibir un sinnmero de comentarios

diariamente, utilizan la Inteligencia Artificial en programas informticos que automatizan las respuestas

a los usuarios, y tambin les permite determinar cules comentarios tienen mayor relevancia para la

empresa.

Dado el gran auge que ha alcanzado el internet en los ltimos tiempos, la cantidad de datos que se

maneja es casi ilimitada, razn por la cual, la Inteligencia Artificial est jugando un papel muy

importante en la industria, pues tambin ayuda a enfrentar los crecientes ciberataques.

Como se puede percibir, la Inteligencia Artificial ya es una realidad en el ambiente laboral, la confusin

se da en torno a que muchos ejecutivos, ignoran que tales aplicaciones son producto de la Inteligencia

Artificial.

A continuacin se presentan ejemplos de la utilizacin de la Inteligencia Artificial en dos grandes

compaas:

1- Xerox: Utiliza la Inteligencia Artificial para la deteccin de fraudes y abusos en los datos con respecto

a las instituciones norteamericanas de salud. En conjunto con el gobierno de Estados Unidos, Xerox

participa en la revisin de datos sospechosos en el popular programa gubernamental de seguro de

salud, conocido como Medicare. Por citar un ejemplo: a travs de programas informticos conectados

en red a lo largo de los Estados Unidos, tanto en hospitales y farmacias, detectan anomalas en aquellos

usuarios que compran en mayor medida, medicamentos controlados y de uso exclusivo, los cuales

pueden ser vendidos en el mercado negro.

2- Ford Motor: Dada la gran cantidad de solicitudes de empleo que recibe esta compaa cada ao, y en

virtud de automatizar el entrenamiento para los nuevos empleados, los ejecutivos de esta empresa

decidieron que la mejor opcin para resolver su problema, sera un sistema con base en la Inteligencia

Artificial. Esta herramienta tecnolgica, les ayuda a ahorrar tiempo y dinero, pues a travs de

cuestionarios sistematizados, se evala las aptitudes de los candidatos a puestos de trabajo. Una vez

que son contratados los nuevos empleados, estos reciben cursos en lnea para completar su proceso de

entrenamiento.

Futuro de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial est atravesando actualmente por una etapa de grandes avances tecnolgicos,

tanto en el desarrollo de mquinas con mayor capacidad de autonoma, como en la creacin de

programas informticos para reas que estn en su etapa de crecimiento.

En comparacin con otras pocas, esta ciencia crece a pasos agigantados, sin embargo, es necesario

mejorar en varios aspectos que son primordiales para que esta disciplina alcance los objetivos planeados

desde su formacin, los cuales se exponen a continuacin.

1. Facilidad de uso. Es innegable que en el presente, las personas utilizan cada vez con mayor frecuencia

las aplicaciones inteligentes en diversos dispositivos, pero an existen deficiencias en torno a la interfaz

que permite comunicar al usuario con la mquina.

Por esta razn, los desarrolladores se esfuerzan por crear interfaces que sean ms amigables, pero

sobretodo, que tengan la capacidad de ser personalizadas en todos los aspectos en base al gusto y

preferencias del usuario. Tal mejora, traer como beneficios que el usuario comn encuentre con

rapidez lo que est buscando, sin necesidad de que la mquina presente resultados confusos.

2. Flexibilidad de la infraestructura en mquinas inteligentes. Actualmente una de las limitantes de la

Inteligencia Artificial, es el alto costo de los materiales con los cuales se construyen las mquinas

inteligentes, trayendo como consecuencia que los presupuestos asignados a esta ciencia sean

absorbidos casi en su totalidad.

Para contrarrestar esta situacin, los investigadores se encuentran buscando alternativas menos

costosas, que sean capaces no slo de desarrollar sistemas con la misma capacidad, sino que a su vez

estos nuevos elementos permitan construir procesadores ms veloces, que cuenten con una mayor

cantidad de multi-ncleos para realizar un ilimitado nmero de tareas a la vez.

3. Herramientas de desarrollo ms potentes. Adems de buscar nuevas infraestructuras que permitan

reducir costos, los expertos en informtica se esfuerzan en desarrollar nuevos lenguajes de

programacin enfocados en la Inteligencia Artificial. Los lenguajes de programacin actuales datan de la

dcada de los aos setenta, ocasionando que muchas de las aplicaciones que se pretenden realizar en

diferentes campos, presenten dificultades al momento de realizar la programacin.

En el presente ao, el Instituto Tecnolgico de Massachusetts (MIT) anunci que est desarrollando un

nuevo lenguaje de programacin llamado Picture, el cual permitir reducir gran cantidad de lneas de

cdigo escrito, lo que beneficiar en cuanto a tiempo y esfuerzo a los programadores.

Independientemente de las necesidades de mejora que requiere la Inteligencia Artificial, no cabe duda

que esta ciencia sea el futuro para resolver la mayora de los problemas que presenta el mundo actual.

En las siguientes dcadas, la mayora de las tareas que realiza el hombre sern automatizadas por

sistemas inteligentes, lo cual traer un enorme beneficio en cuanto a desarrollo.

Los siguientes conceptos conforman una serie de posibles escenarios tecnolgicos, los cuales se esperan

estn disponibles en los prximos aos y constituyan un aporte trascendental de la Inteligencia Artificial

a la vida de los seres humanos.

Un superordenador ms rpido que el cerebro humano

Telfonos mviles que transmitan emociones

Robots que se encarguen del rea de atencin a clientes

Tejidos sensibles que informan acerca de la salud de una persona

Venta a nivel general de automviles autnomos

Desaparicin del papel moneda

Robots guas para personas ciegas

Juguetes nanotecnolgicos

Sistemas inteligentes que detecten enfermedades en segundos.

El genoma individual formar parte del historial mdico

Los espectadores se convertirn en actores de las pelculas que ven

Primera misin a Marte tripulada por humanos

Combates deportivos de androides

Estaciones de energa solar

Colonizacin del espacio

La expectativa de vida llegar a los 100 aos

Animales domsticos diseados a medida

Videojuegos similares a Matrix

Es la Inteligencia Artificial un peligro para la humanidad?

Tal y como se seal al principio del presente texto, actualmente se genera un debate a nivel mundial en

torno a la Inteligencia Artificial, respecto a los beneficios y peligros que representa para la humanidad.

A pesar de que son innumerables las pruebas acerca de la ayuda que esta ciencia presta a mejorar las

actividades del hombre, tanto a nivel personal, de salud y laboral, existen voces que opinan que un

mayor avance de esta disciplina pondra en peligro la vida humana.

Los sectores que se encuentran preocupados por el desarrollo tecnolgico, al cual consideran excesivo,

exponen que los procesos mentales del ser humano son nicos y por cuestiones ya sean de carcter

religioso, de tica o de cualquier otra ndole, no debe permitirse la simulacin de las actividades

mentales en mquinas.

Respetando la libertad de expresin y de libre pensamiento de toda persona, el autor de este escrito

considera que los argumentos de aquellos que se oponen no son vlidos, pues la ciencia ha demostrado

que no se pretende en ningn momento crear mquinas que esclavicen al ser humano, al contrario,

estas son de gran ayuda para disminuir riesgos de trabajo, as como para mejor la capacidad productiva.

Es cierto que en algunas actividades laborales se ha suplido la mano del hombre por el trabajo de la

mquina, pero debemos de tomar en cuenta que vivimos en un mundo de constante cambio, y lo que es

hoy ya no lo ser maana, por lo tanto, las personas deben de tener la capacidad de reinventarse y ver a

la tecnologa no como un enemigo, sino como un aliado en la oportunidad de generar nuevas

actividades econmicas.

Tambin es importante sealar, que el hombre no ha resuelto todos los problemas que se ha planteado

a lo largo del tiempo, y que la Inteligencia Artificial es una esperanza de superar los obstculos que

presenta la condicin humana y de seguir avanzando hacia la realizacin plena de su existencia.

Otro aspecto a considerar, es que la citada disciplina est regulada por los cientficos y que los gobiernos

deben de ser responsables de que los frutos de esta ciencia no caigan en manos equivocadas, de

aquellos que buscan extinguir la vida de todo el que piense diferente a su ideologa.

Por ltimo, basta recordar que se ha intentado simular ms no superar la capacidad de pensamiento del

ser humano. Se han desarrollado mquinas que incluso han vencido a los ms expertos jugadores de

ajedrez, pero esto no prueba que sean superiores en todos los procesos de la mente, pues en

situaciones no previstas, tienden a comportarse con un cierto grado de confusin. Un argumento vlido

para esta afirmacin, es que no existe sistema inteligente por ms avanzado que este sea, que apruebe

todos los requisitos exigidos por el Test de Turing.

El cerebro humano es tan perfecto, que difcilmente ser superado algn da.

Conclusin

El presente escrito se ha realizado de manera didctica, para que el lector conozca en un nivel bsico el

mundo que conforma a la Inteligencia Artificial.

En los temas analizados, se incluyen ejemplos de aplicaciones que competen a esta apasionante ciencia,

las cuales son utilizadas por la persona promedio de hoy en da.

Si bien la Inteligencia Artificial est repleta de un lenguaje tcnico, se ha intentando exponer de tal

forma que el lector se sienta identificado en su vida cotidiana con esta ciencia.

As mismo, a travs del texto es posible comprobar que los beneficios que ha trado la Inteligencia

Artificial a la vida del ser humano, son infinitamente superiores en comparacin con los temores que

existen en torno a un posible mal uso de esta ciencia.

No cabe duda de que la Inteligencia Artificial lleg para quedarse, y el hombre debe de aceptarla como

compaera en sus actividades ordinarias.

Aquellos que se niegan a ser partcipes del desarrollo tecnolgico, adems de estar mal informados, son

personas que no desean un mundo mejor, pues esta ciencia contribuye al bienestar y la continuidad de

la especie humana.

El autor de este texto, est convencido de que la Inteligencia Artificial no slo proveer de una mejor

calidad de vida a las nuevas generaciones, sino que ayudar para que estas sean ms conscientes en

cuanto al cuidado del planeta Tierra, pues los avances tecnolgicos adems de facilitar el desarrollo de

actividades complejas, permitirn preservar el ecosistema de vida.

Fuentes de consulta

http://helvia.uco.es/xmlui/bitstream/handle/10396/6938/Luis%20Amador_Inteligencia%20artificial_19

96-1.pdf?sequence=1

http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/articulos/inteligencia/

http://torresquevedo.org/libros/index.php/CTE/index

http://www.cnnexpansion.com/tecnologia/2010/04/07/inteligencia-artificial-robot-expansion

http://www.cs.buap.mx/~iolmos/ia/Sesion2_Agentes.pdf

http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_16.html

http://www.muyinteresante.com.mx/tecnologia/15/02/10/inteligencia-artificial-siri/

Reflexin

Decid abordar el tema de la Inteligencia Artificial, por la razn fundamental de que soy aspirante a la

carrera de Ingeniera en desarrollo de software, adems de que ambas disciplinas estn estrechamente

unidas.

He de admitir que desde hace tiempo me siento bastante atrado por la Inteligencia Artificial, dado que

en mi trabajo, el cual consiste en el desarrollo de sitios web, se utilizan programas cuyas caractersticas

pertenecen al campo de esta ciencia.

En lo que respecta a mi persona, el hecho de realizar esta actividad ha sido de sumo inters, ya que me

ha permitido conocer detalles fundamentales de la Inteligencia Artificial e incluso me ha ayudado a

expandir mi perspectiva en el campo laboral.

Aunado a esto, he aprendido a realizar textos acadmicos, pues realic una investigacin partiendo de

buscar informacin, aplicando la estrategia de la lectura crtica. Una vez efectuado el proceso de

recoleccin de datos, proced a discriminar informacin, teniendo como premisa la calidad de las

fuentes de consulta.

A su vez, me di a la tarea de elaborar resmenes en base a la informacin seleccionada, siendo esta la

que consideraba como de mayor relevancia. Tambin detall una serie de preguntas y en base a las

respuestas, reflexionaba si el proceso de elaboracin de mi texto, estaba siendo til.

Debo de sealar que durante el desarrollo del presente escrito, as como una vez que fue terminado, me

detuve en diferentes ocasiones para realizar las evaluaciones que consider pertinentes.

Espero que su lectura haya sido de su agrado.