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EL RIGOR CIENTÍFICO en la investigación científica EXPLICACIÓN DE MOTIVOS: * Si el proceso de investigación es de carácter científico, y la ciencia es falible, entonces las características fundamentales de la investigación deben ser RIGUROSAS. ¿ LA CIENCIA ES FALIBLE O INFALIBLE ? SI… LA CIENCIA ES FALIBLE , ENTONCES SE NECESITA RIGOR EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN, PARA EVITAR LAS FALLAS

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Rigor científico para investigaciónes

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Page 1: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

EL RIGOR CIENTÍFICO

en la investigación científica

EXPLICACIÓN DE MOTIVOS:

* Si el proceso de investigación es de carácter científico, y la ciencia es falible, entonces las características

fundamentales de la investigación deben ser RIGUROSAS.

¿ LA CIENCIA ES FALIBLE O INFALIBLE ?

SI… LA CIENCIA ES FALIBLE , ENTONCES SE NECESITA RIGOR

EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN, PARA EVITAR LAS FALLAS

Page 2: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

TÉCNICAS DEL RIGOR CIENTÍFICO

I.- La Matriz de Probabilidades.- Selecciona un tema.- GSR.

II.- El Cuadro de Elementos del Proceso de Investigación.GSR

III.- Cuadro de Clasificación : De la Metodología Científica.GSR.

(Técnicas y métodos científicos)

IV.- La Estadística Descriptiva.- SPSS. a) El Título.

V.- El Lenguaje Formal: b) La formulación del Problema.

o lógico. c) La Hipótesis.

d) Las Variables y los Indicadores. VI.- Los Principios de la Ciencia.- Sierra Bravo, R.

Page 3: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

• ELEMENTOS RIGUROSOS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN:

1.- EL TÍTULO DE INVESTIGACIÓN.

2.- LA FORMULACIÓN DEL PROBLEMA.

3.- LAS VARIABLES.

4.- LOS INDICADORES.

5.- LAS HIPÓTESIS.

Page 4: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

EL TÍTULO DE LA INVESTIGACIÓN: ( es una proposición lógica o enunciado)

• DEBEN REUNIR LOS SIGUIENTES REQUISITOS:

1° DENOTAR UN PROBLEMA O PROPONER UNA TEORÍA INÉDITA Y RELEVANTE. (Teoría de Einstein o de Newton. El problema científico).

2° BREVE.- (No necesita reunir dos o más variables) Frase simple o proposición simple.

3° COHERENCIA LÓGICA Y GRAMATICAL.-( no será obvio que haga innecesaria la investigación).

4° RELATIVA A LA ESPECIALIDAD.

Page 5: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

I.- LA MATRIZ DE PROBABILIDADES

FRE VAR

TPO. 12 mes.

VOL. 15 a 25 pág.

COS. S/ 1500

MÉT. M.Riguro Riguroso P.Riguro

UNI. -Nac. -Prov. -Local -Instituc.

1. Índice de salitre en

la pared…

3 meses 0 puntos

10 páginas 0 puntos

S/ 600.00 1 punto

Descriptivo 1 punto

Local 2 puntos

2. Defi- ciencia en los ta- ludes de Pasamayo..

12 meses 3 puntos

20 páginas 3 puntos

S/ 2500 1 punto

Mixto 2 puntos

Provincial 1 punto

3. Factores de las fallas reite- radas en el metropoli-tano de Lima.

8 meses 1 puntos

18 páginas 2 puntos

S/ 1300 2 puntos

Mixto 2 puntos

Local 2 puntos

Page 6: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

TIPOS DE

INVESTIGACIÓN:

NIVEL DE

INVESTIGA-

CIÓN:

CLASES DE

INVESTIGA-

CIÓN

CLASES DE MÉTODOS:

DISEÑOS

1.- Experimental

o cuantitativas:

Cs. Fácticas.

1.- Explorativas.

2.- Explicativas.

( Cs. Nat.)

1.- Puras.

2.- Básicas.

( Cs. Nat.)

1.- Muy Riguroso:

a.-Científico.

b.- Experimental.

c.- CuasiExperim.

d.- Lógico-matem.

1.Experi

mental:

Pre-Exp.

Experim.

Pos-exper.

¿ mixtas ? 3.- Correlativas.

A B

3.- Mixtas. 2.- Rigurosos:

a.- Expostfacto.

b.-Correlacional.

c.-Mixtos.

d.- Solución Prob.

e.- ABP.

¿ mixtos?

2.- No

Experimental:

a.- Descriptivas.

b.- Cualitativas.

4.- Descriptivas.

A , B

( Cs. Soc.)

4.- Descriptivas.

A , B

( Cs. Soc.)

3.- Poco Riguroso:

a.- Descriptivo.

b.- Indagación y E

c.- Histórico.

d.- Bibliográfico.

2. No Exp.

a. Transve

b. Longitu

2.CUADRO DE ELEMENTOS DEL PROCESO CIENTÍFICO: GSR

Page 7: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

III.- CUADRO DE

CLASIFICACIÓN

METODOLÓGICA: Dr. Genaro Siu

1.- TIPO DE

INVESTIGACIÓN:

(naturaleza o esencia)

1. EXPERIMENTAL

Cuantitativas

o

Causales:

P q

2. No

EXPERIMENTAL

Cualitativas

o

Descriptivas.

p , q

3. MIXTAS: ?

p o

q

Page 8: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

2.- NIVELES DE INVESTIGACIÓN:

1.- Explorativo: . ¿Qué es aquello?

2.- Explicativo: . ¿Por qué sucede?

3.- Correlacional: . ¿Qué pasa en ambos?

4.- Descriptivo: . ¿Cómo es?

¿Cómo está?

Page 9: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

3.- CLASES DE INVESTIGACIONES:

1° SUSTANTIVAS: . Teorías, principios, leyes sistemas, procesos, ética, • matemática, doctrina. 2° BÁSICAS: . Se derivan de las teorías o los principios, de las especialidades. 3° TECNOLÓGICA: . Equipos, máquinas, Tic, naves, suelos, talleres, etc. 4° APLICADAS: . Alteraciones, conductas, deformaciones, males, aprendizajes, salud. Otras: a.- Hermenéuticas b.- Experimentales. c.- Básicas.

Page 10: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

A. MUY RIGUROSOS: 1.- Científico 2.- Experimental 3.- Cuasi-experimental.-4.-Lógicos.

B.- RIGUROSOS: 5.- Ex post Facto.- 6.- Solución de problemas.- 7.- Mixtos: D-a; D-e;

D-c.- 8.- correlacional.

C.- POCO RIGUROSOS: 9.- Descriptivo.- 10.-Indagación y estudio.- 11.- histórico.-

12.- Bibliográfico.- 13.- Observación.- 14.- Hipotético-deductivo.

4.- MÉTODOS CIENTÍFICOS:

Page 11: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

5.- TIPOS DE DISEÑOS

1.- NO

EXPERI-

MENTALES

a.- Seccionales.

b.- Longitudinal.

DESCRIPTIVO

EXPLICATIVO

TRANSVERSAL.

2.- EXPERI-

MENTALES

a.-Pre-experi-

mento.

b.- Cuasi-

experimento

c.- Experimento.

a.- Un solo grupo.

b.- Ex post Facto.

a.-Series cronológicas

b.-Muestras cronoló-

gicas.

a.- De dos grupos.

b.- De cuatro grupos.

a.-Con postest solo.

b.-con pre y postest.

3.- FACTO-

RIALES.

a.- De bloques.

b.- De cuadrados.

a.- Latino.

b.- Griego.

Page 12: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

ÍNDICE CIENTÍFICO:

Multimensionalidad y contradictoriedad de la ciencia. Diversidad de las epistemologías y diversidad de las ciencias. Las renovaciones de la epistemología positivista. El verificacionismo y las revoluciones científicas de Kuhn. Popper: el racionalismo crítico y falsacionismo. La epistemología genética constructivista.- Jean Piaget. Epistemologías de orientación histórica. El post-positivismo y el giro histórico-sociológico de la epistemología. La epistemología histórica francesa. La epistemología materialista. Teorías críticas de la ciencia. Michel Foucault y la arqueología del saber. La Escuela de Frankfurt y la crítica de la racionalidad instrumental. Estilos epistemológicos. Edgar Morin y la epistemología de la complejidad. Mario Bunge: la ciencia y la ideología. Las Antinomias de Inmanuel Kant. La fenomenología. La Física Cuántica. Las Dimensiones y los agujeros negros.- Stephan Hawking.

Page 13: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

IV.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: FRECUENCIA DE DATOS: Agrupados en intervalos de Clases. a.- El recorrido o Rango.- Se usa en Variables cuantitativas. R = máximo (X) - mínimo (x) R = 19 - 12 = 7 b.- Intervalo de Clases.- Es el espacio o Rango en el que se ubica la

Variable. Las calificaciones vigesimales, se pueden dividir en los siguientes

intervalos de Clase ( 1 – 5 ) ( 6 – 10 ) ( 11 – 15 ) ( 16 – 20 ) c.- Limite de Clase.- Son Valores extremos de cada intervalo de Clase: ( 20 – 40 ) Límite inferior y límite superior

Page 14: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

Tabla de Distribución de Frecuencia

Las notas del Curso de Metodología, han sido las

siguientes: Sección de 30 sujetos.

---------------------------------------------------------------

3 – 4 – 1 – 2 – 8 – 9 – 8 – 7 - 6 – 6 – 7 – 9

8 – 7 – 7 – 1 - 0 – 1 - 5 – 9 – 9 – 8 – 0 – 8

8 – 8 – 9 – 5 – 7 – 5 -

Page 15: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

CALIFICACIONES.- FRECUENCIA.-FRE.ABSOL.ACUM.- PORC.-PORC.ACUM.

0 X1

1

2 f1

3

2 F1

5

6.7% p1

10%

6.7% P1

16.7%

2

3

1

1

6

7

3.3%

3.3%

20.0%

23.3%

4

5

1

3

8

11

3.3%

10%

26.7%

36.7%

6

2 13 6.7% 43.3%

Page 16: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

FÓRMULA DE ARKIN Y COLTON

• ¿cómo hallar la muestra?

( Z )² ( N * p * q ) n = -------------------------------- ( ê )² ( N-1) + (z)² *p*q Valores constantes: Z = 1.96 (95%): 2 (95.43%): 2.58 (99%): 3 (99.73%) e = 0.05 (5%) p = 0.5 (50%) q = 1 – p

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V.- EL LENGUAJE FORMAL (Genaro Siu )

EL LENGUAJE FORMAL ES DIFERENTE AL LENGUAJE COMÚN.

SE BASA EN EL USO DE LAS PROPOSICIONES LÓGICAS, PARA REDACTAR LOS ELEMENTOS FUNDAMENTALES DEL PROCESO.

POR EJEMPLO, EL USO DE LA DISYUNCIÓN, NOS PERMITE CONTAR CON LA EXTRACCIÓN DE UNA, DOS O MÁS VARIABLES.

O > “ Tomas LECHE o tomas CAFÉ “

Ó > “ Vamos al CINE ó vamos al TEATRO”

- Un defecto del Lenguaje Común, es la “lo ocurrente” , la OBVIEDAD, etc.

- LA EPISTEMOLOGÍA Y LA ONTOLOGÍA, REFUERZAN EL LENGUAJE CIENTÍFICO:

alteraciones efectos

P

Page 18: RIGOR CIENTIFICO EN LA INVESTIGACIÓN.pdf

VI.- LOS PRINCIPIOS o CARACTERÍSTICAS DE LA CIENCIA:

• 1.- LA OBJETIVIDAD.

• 2.- LO FÁCTICO.

• 3.- LO EMPÍRICO.

• 4.- LO CIRCULAR.

• 5.- LO OBVIO.

• 6.- LO PROBLEMÁTICO- HIPOTÉTICO.

• 7.- LO TEÓRICO.

• 8.- LO INDUCTIVO Y DEDUCTIVO.

• 9.- LO CRÍTICO.

• 10.- LO ANALÍTICO-SINTÉTICO.

• 11.- LO SELECTIVO.

• 12.- LO INTUITIVO.

• 13.- LO IMAGINATIVO.

• 14.- LA GENERALIZACIÓN.

• 15.- LO FALIBLE.

• 16.- LO LÓGICO O FORMAL.

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LAS VARIABLES NO SON SOLAMENTE “Independiente” y “Dependientes”

I.- VARIABLES CAUSALES O EXPERIMENTALES:

A) Variables Independientes.-

B) Variables Dependientes.

1.- REVERSIBLES: “Si X, entonces Y, pero también si Y entonces X”

2.- IRREVERSIBLES: “Si X, entonces Y, pero no viceversa”.

3.- DETERMINISTA: “Si X, entonces siempre Y”

4.- ESTOCÁSTICAS: “Si X, entonces probablemente Y”.

5.- DE SECUENCIA: “Si X, entonces más tarde Y”.

6.- COEXISTENTE: “Si X, entonces también Y”.

7.- SUFICIENTE: “Si X , entonces e independiente de cualquier otra cosa”.

8.- CONTINGENTE: “Si X, entonces Y pero sólo si Z”.

9.- NECESARIA: “Si X, y sólo si X, entonces Y”.

10.- SUSTITUIBLE: “Si X, entonces Y, pero si Z también Y”.

II.- VARIABLES DESCRIPTIVAS:

X, Y, Z… 1, 2, 3, etc. (internas, externas, ) : SON LAS MÁS NUMEROSAS.