Pasos para la formulación de un proyectoIDEA

PROBLEMA

OBJETIVOS

PRODUCTO

CONSUMIDOR

DETERIORO DE LA FRUTAEN LA RECOLECCIÓN

PÉRDIDA DE FRUTAPROLIFERACIÓN DE PLAGAS Y MALOS OLORES

MAYORES COSTOS PORMANIPULACIÓN DE DESECHOS

MENOR VALOR DELA PRODUCCIÓN

DISMINUCIÓN DE INGRESOS DE LOS AGRICULTORESDETERIOROAMBIENTAL

FRUTA MALTRATADA EN LA RECOLECCIÓN

FRAGILIDAD DELA FRUTA

ESTÍMULOS INAPROPIADOS PARA LA RECOLECCIÓN

TÉCNICASINAPROPIADAS

BAJA CALIFICACIÓNDE RECOLECTORES

Árbol del Problema

Las Ramasson los

EFECTOS

Las Raíces son lasCAUSAS

El Tronco es el

PROBLEMA

ESTÍMULOS INAPROPIADOS PARA LA RECOLECCIÓN

CONTAMINACIÓN PORFRUTA DAÑADA

DETERIOROAMBIENTAL

FRUTA RECOLECTADASIN DETERIORO

DISMINUIDA LA PÉRDIDA DE FRUTADISMINUIDA LA CONTAMINACIÓN

POR DAÑO DE FRUTA

CONTROLADAS LAS PLAGAS Y MALOS OLORES

REDUCIDOS LOS COSTOS PORMANIPULACIÓN DE DESECHOS

MAYOR VALOR DELA PRODUCCIÓN

AUMENTO DE INGRESOS DE LOS AGRICULTORESDETERIORO

AMBIENTAL DISMINUIDO

RECOLECCIÓN CONBUEN TRATO DE LA FRUTA

FRUTA RESISTENTE AL DETERIOROEN LA RECOLECCIÓN

ESTÍMULOS APROPIADOS PARA LA RECOLECCIÓN

TÉCNICAS APROPIADASDE RECOLECCIÓN

RECOLECTORESCALIFICADOS

Árbol de ObjetivosÁrbol de Objetivos

EL PRODUCTO

1)Qué características tiene?

2)Qué lo diferencia de otros productos?

3)Pueden existir variaciones de este producto?

4)Quién necesita el producto

5)Satisface una necesidad básica o es un bien de lujo

6)Se enfoca a un segmento del mercado en especial? A cual?

Variables que se deben tener en cuenta

GeneroEdad

Nivel educativo

Ingreso

Ocupación

Estado civil

Posición en el núcleo familiarClase socialUbicaciónReligión

Variables que se debe evaluar.Conocimiento del producto

Uso de productos similares

Preferencias por marcas

Entorno cultural

ESTUDIO DE MERCADO

La curva de demanda

P

QD

$ 1

10

$ 5

2

Tipos de demanda

P

QTípica

Elástica n>1

Inelástica : 0<< 1

Pasos para estudiar la demanda

Análisis histórico

Análisis actual

Proyecciones

La información

es vital

Hay información primaria e

información secundaria

Estimación de la DemandaEstimación de la Demanda

1. CON BASE EN LA POBLACION NECESITADA:

Población necesitada = P Estándar de consumo percápita = C Demanda esperada = D D = P x C

2. A PARTIR DE REGISTROS HISTORICOS DE CONSUMO: Definir una tendencia Ajustar sobre dicha tendencia Método común: Ajuste lineal

◦ Cuantitativamente

◦ Gráficamente

OTROS MÉTODOS: Registro de solicitudes Encuestas a usuarios Referencias afines

La demanda tiene comportamientos típicos

Secular Variación Estacional

Fluctuaciones cíclicasRelacionadas con periodos de recesión

Comportamiento irregularSon difíciles de predecir

Para poder calcular la demanda es necesario tener algunas nociones de estadística básica y econometría

Según suSegún sunaturalezanaturaleza

Cualitativa

Cuantitativas

Según sus Según sus niveles deniveles demediciónmedición

Nominal

Ordinal

Razón

Según su Según su relaciónrelación

Dependientes

Independientes

Nivel deNivel de Definición Definición Tipo de Tipo de Ejemplo Ejemplo MediciónMedición variable variable

NominalNominal Código de identificación, Cualitativa Sexo, estado civil, razadenotan ausencia o lugar de residenciapresencia de una cualidad

OrdinalOrdinal El valor informa orden o Cualitativa Estrato socioeconómico,jerarquía de la cualidad nivel de escolaridad

Razón Razón El punto cero es absoluto, Cuantitativa Edad, talla, pesoes la ausencia de medición ingresos, tiempo

Fuente : ESTADÍSTICA AVANZADA Angela María Segura Cardona

Distribución porcentual por grupos de edad en el municipio del Retiro - Antioquia, 1998

Distribución porcentual por grupos de edad en el municipio del Retiro - Antioquia, 1998

8,8

19,1

51,9

12,67,5

0 - 4 '5 - 14 15 - 44 45 - 69 60 y Más

Grupos de Edad

0

10

20

30

40

50

60

Porcentaje

Ejemplos de análisis estadístico con base en Ejemplos de análisis estadístico con base en una variable cualitativauna variable cualitativa

Localización geográfica de las personas del Municipio del Retiro. Antioquia, 1998

Localización geográfica de las personas del Municipio del Retiro. Antioquia, 1998

Urbana40,6%

Rural59,4%

Naturaleza jurídica No. %

Pública

Privada

Mixta

3426

1483

8

69.6

30.2

0.2

Total 4917 100.0

Tablas

Gráficos

TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA

POSICIÓN MODA, MEDIANA, CUARTILES, DECILES, PERCENTILES

DISPERSIÓN

RANGO, RANGO INTERCUARTIL, VARIANZA, DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR, COEFICIENTE DE VARIACIÓN

Ejemplos de análisis con base en Ejemplos de análisis con base en unauna

Variable cuantitativaVariable cuantitativa Medidas de resumen

1. Gráficos

MEDIDA DE TENDENCIA CENTRALMEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIOMEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIOEs la suma de todos los valores que asume la variable dividida por el total de estos.

MEDIDAS DE POSICIÓNMEDIDAS DE POSICIÓN

MODAMODAEs el dato que tiene la frecuencia mayor. Es la medida más descriptiva de los datos.

MEDIANAMEDIANAEs el valor medio o valor que divide los datos ordenados en dos partes iguales.

CUARTILESCUARTILESDividen la distribución de los datos en cuatro parte iguales.

FUENTE : ESTADÍSTICA AVANZADA Angela María Segura Cardona

X = n

∑ xi

MEDIDAS DE DISPERSIÓNMEDIDAS DE DISPERSIÓN

RANGO O RECORRIDORANGO O RECORRIDORepresenta la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos.

VARIANZA (SVARIANZA (S22))Valor absoluto positivo que acumula la distancia promedio entre los valores de la variable con respecto a la media en forma cuadrática; a partir de ella se calcula la desviación estándar o desviación típica.

S2 =xi X( )2∑

n

MEDIDAS DE DISPERSIÓNMEDIDAS DE DISPERSIÓN

DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR (S)DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR (S)Describe la variabilidad de los datos alrededor de la media aritmética. Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza.

COEFICIENTE DE VARIACIÓN (d)COEFICIENTE DE VARIACIÓN (d)Medida relativa (%) de la variación de un conjunto de datos. Equivale al cociente entre la desviación típica.

√ S2 S =

d S

X=

EJERCICIO

AÑOSINGRESO

PROMEDIOCasas

compradas

No miembros

familia

Genero cabeza de

familia

2000 $ 820.000 300 2 12001 $ 925.000 320 3 02002 $ 1.000.000 380 4 12003 $ 930.000 350 2 12004 $ 1.050.000 400 1 02005 $ 1.000.000 398 4 02006 $ 1.200.000 410 3 02007 $ 1.000.000 390 4 12008 $ 1.250.000 450 1 02009 $ 800.000 300 2 1

EJERCICIO

Con base en los resultados de la encuesta hecha, determine los siguientes datos:

Media de cada una de las variables involucradasModa de cada una de las variables involucradasMediana de cada una de las variables involucradasVarianza de cada una de las variables involucradas

Análisis de regresiónBusca definir la relación lineal que existe entre variables = EXTRAPOLACIÓN

Como se comportan los datos???

Correlación lineal positiva

Correlación lineal negativa

Análisis de regresión

Como se comportan los datos???

Correlación baja o sin correlación

Correlación parabólica

Análisis de regresiónTIPOS DE ASOCIACIONES LINEALES

Directa o lineal positiva

Lineal inversa

Análisis de regresión

TIPOS DE ASOCIACIONES LINEALES

Independiente

Cuadrática

Análisis de correlación

Permite identificar el grado de relación que existe entre dos variables. Tiene 2 características fundamentales:

1)Sus valores van de 0 a 1 Cuanto más se aproxime a 1 mayor será la relación entre

las dos variables.Si su resultado es 0 quiere decir que no existe relación

entre las dos variables

2)La correlación puede ser negativa (-) o positiva (+)Cuando es negativa significa que la relación entre las dos

variables es inversaCuando es positiva significa que la relación entre las dos

variables es directa

Análisis de correlación

R x,y = Cov (x,y)

Sx . Sy

La fórmula de calculo del coeficiente de correlación lineal es:

Donde:

Sx = Desviación estándar de la variable xSy = Desviación estándar de la variable y

R x,y = (Xi – X) . (Yi – Y)

(Xi – X)2 . (Yi – Y)2

EJERCICIO

Calcule:a)Medidas de estadística descriptiva (media, varianza, moda…)b)Coeficiente de correlación entre Dx – Px y Dx - I

No Obs Dx Px Pz Pw I

1 37 7 5 7 62 38 6 7 5 83 18 10 3 13 34 50 4 9 4 185 22 9 3 11 36 55 2 12 3 217 42 8 5 8 28 59 8 5 9 199 63 2 18 3 20

10 13 12 2 16 611 60 3 9 5 1212 62 3 10 5 513 36 6 5 6 26

Regresión lineal

Método que permite definir cual es la ecuación lineal que mejor se ajusta para hacer análisis de los datosLa base es la línea recta:

Y = a + bX

Valor de la variable dependiente

Punto donde la recta corta El eje Y

Valor de Y cuando el resto Variables es = 0

Coeficiente de la recta Indica la pendiente de la recta

Indica las unidades en que Aumenta o disminuye Y con

Respecto a X

Valor de la variable Independiente

Procedimiento econométrico mediante el cual se busca explicar una variable dependiente en función de una o más variables independientes

Análisis de regresión

Regresión lineal simple

= Y – b Xa = y – b x

n

b =

x .y – (x) . (y)

n

(x)2 – (x2)

n

Análisis de regresión

Regresión lineal simple

b = x .y – n x . y

x2 – n x2

EJERCICIO

AÑOSINGRESO

PROMEDIOCasas

compradas

No miembros

familia

Genero cabeza de

familia

2000 $ 820.000 300 2 12001 $ 925.000 320 3 02002 $ 1.000.000 380 4 12003 $ 930.000 350 2 12004 $ 1.050.000 400 1 02005 $ 1.000.000 398 4 02006 $ 1.200.000 410 3 02007 $ 1.000.000 390 4 12008 $ 1.250.000 450 1 02009 $ 800.000 300 2 1