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RESUMEN
Esta investigación tiene el objetivo de identificar el Índice de Satisfacción de las
Necesidades Hídricas del cultivo de sorgo bajo condiciones de temporal en el estado de
Guanajuato, mediante dos escenarios, el primero calculado con datos históricos de
estaciones climáticas, y el segundo mediante el modelo de proyección climática ECHAM.
Es necesario conocer los efectos del cambio climático en el ISNH y su efecto sobre la
producción de sorgo para proponer medidas de mitigación.
Para calcular el ISNH en ambos escenarios se utilizó el programa Normales versión
2.4.0.3 creado por el M.C. Guillermo Crespo Pichardo, en el cual se procesaron los datos
requeridos para aplicar el modelo ISNH, cultivo, suelo, precipitación y temperatura, tanto
histórica como proyectada con el modelo de cambio climático.
Los resultados obtenidos con el modelo ISNH para ambos escenarios se compararon
de lo cual se pudo concluir que el cambio climático no afecta en gran medida al ISNH, pues
no existe diferencia considerable en cuanto a los valores obtenidos en ambos casos.
ABSTRACT
The present work has the target to identify the Index of Satisfaction of the Water
Needs of sorghum under rainfed conditions in the state of Guanajuato. Using two scenarios;
the first calculated with historical information of climatic stations, and the second by the
climatic projection ECHAM model.
It is important to know the effects of the climate change in the sorghum production,
for this reason, it is necessary to know how the ISNH is affected due to this scenario. If we
know the effects of this change, it is possible to prepare mitigation measures.
To know the ISNH in both scenarios is used the Normal version 2.4.0.3 program
created by the M. Sc. Guillermo Crespo Pichardo. Once you have the necessary data of crop,
soil, precipitation and temperature, both historical and projected with the model of climate
change, there is processed the information that we obtained in the program Normales to
be able to obtain the ISNH for every stage.
Once processed the information and the program showed the results, we compared
both scenarios, which concluded that climate change does not affect greatly the ISNH
because there is not much difference in terms of the values obtained in both cases.
DEDICATORIA
A mi padre quien me incitó para entrar la Universidad Autónoma Chapingo.
A mi madre, quien me apoyó en cada momento que lo necesité, quien sería mi mayor pilar
durante mi estancia en la Uach.
A mis hermanos, quienes me animaron a terminar este proceso.
A mis sobrinos, esperando vean en mí un ejemplo a seguir.
A mis amigos y compañeros, quienes hicieron mas llevadero este largo camino.
A mis maestros, quienes nunca desistieron al enseñarme, aun sin importar que muchas
veces no ponía atención en clase, a ellos que siguieron depositando su confianza en mí.
A mis asesores, por revisar y aprobar mi tesis.
Dedico esta tesis a todos aquellos que no creyeron en mí, a aquellos que esperaban mi
fracaso en cada paso hacia la culminación de mis estudios, a aquellos que nunca esperaban
que lograra terminar la carrera, a todos los que supusieron que no lo lograría, a todos ellos
les dedico mi tesis.
AGRADECIMIENTOS
Primeramente agradezco a la Universidad Autónoma Chapingo, por dejarme formar parte
de esta gran institución y haberme abierto las puertas de su gran ceno científico para poder
estudiar mi carrera, así como a los docentes por brindarme sus conocimientos y apoyo para
seguir adelante.
A quienes suponen los cimientos de mi desarrollo, todos y cada uno de ustedes – mi familia-
han destinado tiempo para enseñarme nuevas cosas, para brindarme aportes invaluables
que servirán para toda mi vida. Los quiero.
A mis padres, por haberme forjado como la persona que soy en la actualidad; muchos de
mis logros se los debo a ustedes, entre los que incluye este. Me motivaron constantemente
para alcanzar mis anhelos. Gracias papás.
Agradezco a quienes fueron mis compañeros de clase durante mi estadía en la Universidad,
ya que gracias al compañerismo, amistad y apoyo moral han aportado en un alto porcentaje
mis ganas de seguir adelante en mi carrera profesional.
Al creador de todas las cosas, el que me ha dado fortaleza para continuar cuando estuve a
punto de caer.
ÍNDICE GENERAL
Contenido
I INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................ 9
II OBJETIVOS........................................................................................................................................ 3
OBJETIVO GENERAL ........................................................................................................................ 3
OBJETIVO PARTICULAR ................................................................................................................... 3
III REVISIÓN DE LITERATURA .............................................................................................................. 4
3.1 Cambio climático ...................................................................................................................... 4
3.2 Modelos de circulación general de la atmosfera .................................................................... 7
3.2.1 Modelo de cambio climático ECHAM6 ........................................................................... 11
3.3 Descripción del sorgo ............................................................................................................ 13
3.3.1 Clasificación Científica ..................................................................................................... 15
3.3.2 Fenología .......................................................................................................................... 15
3.3.3 Fases del crecimiento ...................................................................................................... 17
3.3.4 Morfología ....................................................................................................................... 18
3.3.5 Distribución Geográfica ................................................................................................... 20
3.3.6 Cultivo de Sorgo en la región del Bajío Guanajuatense ................................................. 27
3.4 Balance hídrico ....................................................................................................................... 29
3.4.1 Precipitación .................................................................................................................... 30
3.4.2 Precipitación efectiva ...................................................................................................... 30
3.4.3 Evapotranspiración .......................................................................................................... 35
3.4.4 Coeficiente de cultivo (Kc) ............................................................................................... 37
3.4.5 Capacidad de almacenamiento de humedad del suelo (CA) ......................................... 40
3.4.6 Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas ........................................................ 41
3.5 Programa Normales versión 2.4.0.3 ...................................................................................... 44
IV MATERIALES Y MÉTODOS ............................................................................................................ 45
4.1 Descripción del área de estudio ............................................................................................. 45
4.1.1 Ubicación geográfica y fisiográfica.................................................................................. 45
4.1.2 Clima ................................................................................................................................ 47
4.1.3 Suelos ............................................................................................................................... 49
4.2 Modelos de cambio climático ................................................................................................ 51
4.2.1 Búsqueda de información ............................................................................................... 51
4.2.2 Delimitación: .................................................................................................................... 53
4.2.3 Georreferenciación .......................................................................................................... 57
4.2.4 Obtención de los valores ................................................................................................ 59
4.3 Programa Normales versión 2.4.0.3 ...................................................................................... 60
4.4 Cultivo de sorgo ...................................................................................................................... 63
4.5 Suelo........................................................................................................................................ 66
4.6 Cálculo del índice .................................................................................................................... 67
4.6.1 Procedimiento y fórmulas para el cálculo del ISNH ....................................................... 67
4.6.2 Ejemplo ............................................................................................................................ 69
4.6.3 Selección de estaciones climatológicas .......................................................................... 78
4.6.4 Cálculo del ISNH con el programa Normales versión 2.4.0.3 para los dos escenarios .. 79
V RESULTADOS Y DISCUSIÓN ........................................................................................................... 86
5.1 Programa Normales versión 2.4.0.3 ...................................................................................... 86
5.1.1 Variaciones en precipitacion y temperatura .................................................................. 86
5.2 Balance hídrico ....................................................................................................................... 92
5.3 Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas ............................................................... 95
5.4 índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas con escenario de cambio climático ........... 97
5.5 Distribución del ISNH ............................................................................................................ 100
5.5.1 ISNH con datos históricos .............................................................................................. 100
5.5.2 ISNH con proyección climática ...................................................................................... 101
5.6 Comparación de áreas .......................................................................................................... 103
VI CONCLUSIONES .......................................................................................................................... 106
VII BIBLIOGRAFÍA CITADA .............................................................................................................. 107
ANEXOS ........................................................................................................................................... 110
ÍNDICE DE TABLAS Tabla 3. 1 Algunos planetas y sus características principales de atmosfera, temperatura y GEI.
.............................................................................................................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 3. 2 Clasificación científica del sorgo .......................................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 3. 3 Principales productores mundiales ................................... ¡Error! Marcador no definido.2
Tabla 3. 4 Datos del sorgo de temporal en Guanajuato. ................... ¡Error! Marcador no definido.7
Tabla 3. 5 Coeficiente de aprovechamiento a diferentes cantidades de lluvia. .. ¡Error! Marcador no
definido.3
Tabla 3. 6 Evapotranspiración del cultivo ........................................ 35¡Error! Marcador no definido.
Tabla 3. 7 Coeficiente de cultivo ....................................................................................................... 38
Tabla 3. 8 Coeficiente de cultivo, Método de la curva de Hansen (1968) ....... 39¡Error! Marcador no
definido.
Tabla 3. 9 Relación porcentaje de rendimiento- ISNH ....................... ¡Error! Marcador no definido.3
Tabla 3. 10 Relación porcentaje de rendimiento-ISNH, para México ¡Error! Marcador no definido.3
Tabla 4. 1. Estaciones climatológicas ............................................................................................... 54
Tabla 4. 2. Datos del sorgo. ............................................................................................................... 63
Tabla 4. 3. Valores de Kc ................................................................................................................... 70
Tabla 4. 4. Valores de Evapotranspiración y Precipitación efectiva.................................................. 71
Tabla 4. 5. Valores interpolados de ETP y Pe .................................................................................... 72
Tabla 4. 6. Valores interpolados de Kc. ............................................................................................. 73
Tabla 4. 7. Balance hídrico. ............................................................................................................... 74
Tabla 4. 8. Ejemplo de los datos que genera el programa Normales versión 2.4.0.3. ...................... 81
Tabla 5. 1. Variaciones climáticas aplicando el modelo ECHAM. ...................................................... 87
Tabla 5. 2. Estación Abasolo, Guanajuato. ISNH. .............................................................................. 94
Tabla 5. 3. Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas totales; datos históricos. ................ 95
Tabla 5. 4. Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas total; escenario de cambio climático.
........................................................................................................................................................... 97
Tabla 5. 5. Categorías del índice y su distribución en el estado. ..................................................... 104
Tabla 8. 1. Índice de satisfacción de necesidades hídricas. ............................................................ 111
Tabla 8. 2. Índice de satisfacción de las necesidades hídricas con escenario de cambio climático.
......................................................................................................................................................... 118
ÍNDICE DE FIGURAS Figura 3. 1 Algunas de las cuestiones que hay que considerar en los modelos climáticos. ............... 8
Figura 3. 2 Planta de sorgo ................................................................. ¡Error! Marcador no definido.5
Figura 3. 3 Partes de la Inflorescencia. .......................................................................................... 2020
Figura 3. 4 Producción anual mundial de sorgo.. ........................................................................... 211
Figura 3. 5 Principales estados productores de sorgo .................................................................... 244
Figura 3. 6 Principales estados productores ...................................... ¡Error! Marcador no definido.5
Figura 3. 7 Producción y rendimiento de sorgo en México ............................................................ 266
Figura 4. 1 . Mapa de suelos del estado de Guanajuato. Fuente: FAO ............................................ 49
Figura 4. 2 . Profundidades del suelo ................................................................................................ 50
Figura 4. 3 . Mapa de textura de suelos del estado de Guanajuato. ................................................ 51
Figura 4. 4 Cambios en la temperatura en México para el 2030. .................................................... 52
Figura 4. 5 cambios en la precipitación en México para el 2013.. .................................................... 53
Figura 4. 6 Georreferenciación mediante puntos de control............................................................ 58
Figura 4. 7 Georreferenciación mediante puntos de control, ventana de vista amplia. .................. 58
Figura 4. 8 Mapa de precipitaciones proyectadas, georreferenciado. ............................................. 59
Figura 4. 9 Botones principales del programa Normales versión 2.4.0.3. ........................................ 60
Figura 4. 10 Ventana "Archivo" y los botones que se utilizaron del programa Normales versión
2.4.0.3. ............................................................................................................................................... 61
Figura 4. 11 Ventana "Normales" y los botones que se utilizaron del programa Normales versión
2.4.0.3. ............................................................................................................................................... 62
Figura 4. 12 Archivo del cultivo utilizado en el programa Normales versión 2.4.0.3. ...................... 64
Figura 4.13 Proceso para elegir el cultivo (1). ................................................................................... 65
Figura 4. 14 Proceso para elegir el cultivo (2) ................................................................................... 65
Figura 4. 15 Proceso para elegir cultivo (3) ....................................................................................... 66
Figura 4. 16 Archivo FRANARC1.SUE ................................................................................................. 67
Figura 4. 17 Estimación de Kc para los ciclos del cultivo. .................................................................. 73
Figura 4. 18 Estaciones climáticas. .................................................................................................... 79
Figura 4. 19 Imagen resultado de usar Kriging. ................................................................................. 82
Figura 4. 20 Uso de herramientas de conversión ............................................................................. 83
Figura 4. 21 Resultado de usar la herramienta Smooth polygon. ..................................................... 83
Figura 4. 22 Proceso del Programa Normales versión 2.4.0.3 para el cálculo del ISNH con escenario
de cambio climático. ......................................................................................................................... 85
Figura 5. 1 ISNH con datos históricos. ............................................................................................. 101
Figura 5. 2 ISNH con escenario de cambio climático ...................................................................... 102
1
I INTRODUCCIÓN
En México el sorgo es uno de los principales cultivos tecnificados de la agricultura comercial
con una alta demanda de la industria de alimentos balanceados debido a la diferencia en
precios respecto al maíz, el rápido crecimiento en los rendimientos, así como el uso
generalizado de semillas mejoradas y fertilizantes en su proceso productivo.
El cambio climático global puede afectar la producción de sorgo y otros cultivos sensibles a
los cambios de temperatura y precipitación. Un cambio en los patrones estacionales de
tales variables traería como consecuencia efectos importantes sobre los rendimientos. Aun
cuando estos efectos son difíciles de cuantificar, se ha encontrado que el impacto del
cambio climático es variable y puede ser positivo o negativo dependiendo del
comportamiento de estas variables. Algunos estudios han encontrado que los rendimientos
pueden llegar a mejorar (Lal et. Al, 1999); en estos estudios investigaron los posibles efectos
de un cambio climático sobre las producciones de soya en una región seleccionada, basados
en simulaciones climáticas con una duplicación de CO2 en la atmósfera y con variables
climáticas modificadas; ellos encontraron que las producciones se incrementarían en un
32%.
Para establecer escenarios futuros de cambio climático que permitan evaluar los impactos
sobre las actividades humanas, se han generado modelos climáticos globales con una
amplia resolución, que representan las variaciones climáticas de gran escala y por lo tanto
pueden ser utilizados para predecir variaciones climáticas en áreas extensas a largo plazo.
El programa NORMALES cuenta con datos de temperatura y precipitación para simular en
diferentes tiempos y regiones, en diferente tiempo. En base a esta información se calcula
el Índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas de los Cultivos, y se analiza su posible
efecto en la producción de sorgo.
En la presente investigación, se calculó el Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas
del cultivo de sorgo y se evaluó el efecto en base a el valor de este índice para dos escenarios
2
climáticos con dos bases de datos una histórica con la información de las normales
climatológicas mensuales de 1951 a 1980 y el otro denominado escenario con cambio
climático, el cual se construyó modificando los datos climáticos del escenario anterior con
los de temperatura y precipitación estimados para el 2030 con el modelo ECHAM.
3
II OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Calcular el índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas de los Cultivos (ISNH) para
sorgo, en el estado de Guanajuato, en un escenario histórico y en uno de cambios climáticos
OBJETIVO PARTICULAR
Calcular el ISNH para sorgo de temporal, en el estado de Guanajuato.
Determinar el efecto del cambio climático estimado a partir de un escenario de cambio
climático el INSH para sorgo, en el estado de Guanajuato.
4
III REVISIÓN DE LITERATURA
3.1 Cambio climático
Los científicos definen al cambio climático como “…todo cambio que ocurre en el clima a
través del tiempo resultado de la variabilidad natural o de las actividades humanas.” El
calentamiento global, por su parte, es la manifestación más evidente del cambio climático
y se refiere al incremento promedio de las temperaturas terrestres y marinas globales.
El Sol es la fuente de energía que permite que en la Tierra se establezcan las condiciones
climáticas como las conocemos actualmente. Cambios en la energía del Sol, así como en la
rotación, en la órbita o en la inclinación de la Tierra, han producido y producirán cambios
climáticos naturales en todo el planeta. A esto se le denomina cambio climático global.
(Conde, 2006).
El cambio climático global es la mayor amenaza que enfrenta la vida tal y como hoy la
conocemos porque eleva la temperatura promedio del planeta. Por pequeña que sea, la
variación de temperatura afecta el ciclo del agua, altera la frecuencia de los fenómenos
climatológicos normales y hace más catastróficos los desastres naturales; a su vez, esto
daña comunidades, cultivos y ecosistemas rompiendo el equilibrio ecológico en el cual se
sustenta la vida actual en la Tierra.
Para entender el cambio climático global se debe entender en primer lugar que el clima y
el estado de tiempo. El clima es producto de la constante y compleja interacción entre la
atmósfera, los océanos, los continentes, las capas de hielo y nieve. En nuestro país
esperamos frío en invierno y calor en verano. Asimismo, esperamos que en primavera
inicien las lluvias y que éstas sean más intensas y regulares en verano. Esto que esperamos
se llama clima (Conde, 2006). El estado de tiempo se define como los cambios en las
condiciones atmosféricas locales medidas en estaciones meteorológicas a través de
variables como temperatura, lluvia, humedad, viento, humedad relativa, etc. El clima se
5
caracteriza a través de la medición de variables durante años permitiendo obtener el
promedio de temperatura y precipitación. Según Conde (2006) los especialistas en el clima
consideran que se precisa tener por lo menos 30 años de datos y observaciones para hablar
con seguridad del clima esperado y de la historia de las variaciones posibles en el estado del
tiempo de una región.
Una fuente de cambio en calentamiento global que se inició con la revolución industrial
hace más de 100 años son las actividades humanas que han producido un incremento en
los gases de efecto invernadero por las emisiones de carbono y el proceso acelerado de
pérdida de bosques y vegetación en regiones muy amplias de nuestro planeta. La
combinación que hacen estos dos procesos, ha indicado en diversos foros y artículos
científicos que estas son las principales causas del cambio climático.
Los gases de efecto invernadero (GEI) se han generado desde hace miles de millones de
años de fuentes naturales como el vulcanismo, la vegetación y los océanos. Por ejemplo,
durante las erupciones volcánicas e hidrotermales se generan grandes cantidades de CO2 y
vapor de agua. La actividad biológica como la respiración de las plantas y animales y la
descomposición microbiana de la materia orgánica también contribuyen a la producción
natural de GEI (SEMARNAT, 2009)
En las atmósferas de Venus, la Tierra y Marte se presenta el proceso que se llama Efecto
Invernadero. Este efecto resulta de la interacción de la energía que proviene del Sol con
algunos de los gases de cada una de esas atmósferas (ver Tabla 3.1).
6
Tabla 3.1. Algunos planetas y sus características principales de atmosfera, temperatura y GEI.
Planeta Componentes
principales de la
atmósfera
Temperatura en
superficie
Principales gases
efecto invernadero
Venus
Bióxido de carbono,
nitrógeno
y nubes de ácido
sulfúrico
474 °C Bióxido de carbono
Tierra Nitrógeno y
Oxígeno 15 °C
Vapor de agua,
bióxido de
carbono, metano
Marte Bióxido de carbono
y nitrógeno -55 °C Bióxido de carbono
Conde, 2006.
Los modelos de calentamiento global indican que el planeta se calentara entre 1.4 °C a 5.8
°C para el año 2100. Este aumento es una reacción a la forma en que las sociedades
humanas se están relacionando con el medio ambiente pues la explotación de los recursos
naturales y el acelerado proceso de industrialización están agotando uno de los recursos
más preciados que tiene la Tierra: su clima. (Conde, 2006).
México es un país naturalmente vulnerable a los cambios en el clima: por su ubicación
geográfica, en la zona intertropical del hemisferio norte, dos terceras partes del país son
zonas áridas o semiáridas, una tercera parte es vulnerable por su exposición a ciclones
7
tropicales en sus tres márgenes costeros debido a que está sujeta a inundaciones; además
su orografía afecta la distribución y cantidad de precipitación y temperatura. Dicha
vulnerabilidad se ha exacerbado en años recientes. Se estima que el 15% de su territorio, el
68.2% de su población y el 71% de su PIB se encuentran altamente expuestos al riesgo de
los impactos adversos directos del cambio climático (Banco mundial, 2009). A manera de
ejemplo, el 2010 fue el segundo año más lluvioso en México desde hace 70 años,
conllevando inundaciones extremas; a inicios del 2011 y en septiembre del mismo año, se
tuvieron heladas atípicas, las más graves en los últimos 55 años; y a finales del 2011 y hasta
mediados del 2012, se sufrió en el país la peor sequía en los últimos 70 años.
En el llamado Estudio de País, México (1994-1996) se concluyó que México es y será muy
vulnerable al cambio climático. La agricultura de temporal sería fuertemente afectada; el
agua disponible será más escasa y motivo de conflicto entre las ciudades, los cultivos y las
industrias (Conde, 2006). Se requiere de estudios de todas las áreas del saber (clima,
sociedad y economía, por ejemplo) para poder tomar decisiones y enfrentar los impactos
del cambio climático.
3.2 Modelos de circulación general de la atmosfera
Los modelos o escenarios climáticos son fundamentales para entender las causas y efectos
probables del calentamiento global, así como para tomar medidas más adecuadas para
aminorar sus efectos. La cantidad de energía que absorbe el sistema climático global cambia
si varía la cantidad de (a) luz que produce el Sol, (b) luz que es reflejada al espacio exterior
y (c) calor que retiene el sistema. En la figura 3.1 se presentan algunos aspectos
relacionados al cambio climático que deben considerarse en la elaboración de los MDC.
8
Figura 3.1 Algunas de las cuestiones que hay que considerar en los modelos climáticos. Fuente: IPCC, 2007
El avance en el conocimiento de la dinámica del clima terrestre es uno de los principales
retos con que se enfrenta la ciencia actual. No solo porque se trata probablemente del
sistema dinámico más complejo que se conoce, sino también por las evidencias de que
algunas actividades humanas están modificando la evolución natural del clima y podrían
llegar a provocar significativas alteraciones a lo largo de las próximas décadas (IPCC,2007).
Los modelos climáticos han mejorado al entenderse mejor el funcionamiento de la
atmosfera a nivel global, considerar mas variables y tener mejores bases de datos sobre la
que se apoyan y ampliarse las herramientas de cálculo que emplean. Todo ello ha permitido
incorporar un mayor número de componentes climáticas y refinar la malla espacial sobre la
que hacen los cálculos.
9
El último reporte del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC 2007) utilizó
modelos producidos en 23 centros de investigación distribuidos en todo el mundo, todos
ellos líderes en cuestiones meteorológicas y poseedores de grandes centros de cómputo.
Existen varios modelos de cambio climático basados en distintos algoritmos y plataformas
computacionales, considerando diferentes componentes del clima, distintas bases de datos
y rigor científico.
Los modelos de circulación general de la atmósfera (MCG) son algoritmos matemáticos que
intentan simular el sistema climático de la tierra. Estos modelos se encuentran en el
extremo superior de la jerarquía de modelos del clima, son acoplados (atmósfera-océano y
suelo) y predicen cambios de las variables en un mayor tiempo. Las expresiones
matemáticas que configuran un MCG se pueden analizar por separado dentro de las tres
principales partes de que constan estos modelos: (1) la dinámica del sistema del clima que
describe el movimiento a gran escala de las masas de aire y el transporte de la energía y
momentum; (2) la física del sistema climático tal como transmisión de la radiación a través
de la atmósfera, la termodinámica, y la evaporación; y (3) otros factores tales como la
interacción océano-atmósfera, topografía, y parámetros de la vegetación. Estas expresiones
son basadas en las leyes físicas tales como la conservación de energía y masa, así como las
relaciones empíricas basadas en características y tendencias observadas, tales como
fórmulas que relacionen temperatura y humedad con la formación de la nube (Raïsänen,
2006).
Los MCG utilizan las mismas ecuaciones de movimiento que un modelo de predicción
numérica del tiempo (PNT), siendo su propósito simular numéricamente cambios en el
clima como resultado de cambios lentos en algunas condiciones de frontera (tales como la
constante solar) o parámetros físicos (tal como la concentración de los gases de efecto
invernadero). Los modelos PNT se utilizan para predecir el tiempo futuro a corto plazo (1-3
días) y medio plazo (de 4-10 días). Los modelos MCG corren para mayor tiempo, años;
10
tiempo suficiente para aprender sobre el clima en un sentido estadístico (es decir la media
y la variabilidad) (Raïsänen, 2006).
La fiabilidad de los modelos climáticos se suele valorar analizando: (a) Su capacidad para
reproducir el clima presente, (b) su habilidad para simular los cambios climáticos
observados en las últimas décadas y (c) el grado de acuerdo entre las proyecciones de
cambio climático futuro que ofrecen (Raïsänen, 2006).
Los MCG por ser globales tienen una menor resolución por lo cual no son muy indicados
para estudios e investigación de zonas específicas, en ese sentido es necesario el uso de un
modelo regional el cual puede tomar mayores resoluciones y ser más precisos en la
determinación del clima de una zona. Entonces para determinar el clima se utilizan dos
modelos uno global, el cual da las condiciones de frontera al otro modelo regional
denominándose a este proceso regionalización dinámica.
Para generar el reporte de la Quinta Comunicación Nacional de México a la Convención
Marco de Naciones Unidas para el Cambio Climático, se coordinaron los esfuerzos del
Centro de Ciencias de la Atmósfera de la Universidad Nacional Autónoma de México (CCA,
UNAM) del Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada (CICESE),
del Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (IMTA), así como del Servicio Meteorológico
Nacional.
A partir del reporte anterior, se estructuraron ejemplos de nuevos escenarios de cambio
climático para México utilizando 3 modelos de circulación general, propuestos por el
Proyecto de Inter-comparación de Modelos Acoplados, fase 5 (CMIP5, por sus siglas en
inglés). Los tres modelos corresponden a las nuevas salidas de aquellos seleccionados para
la Convención Marco de Naciones Unidas para el Cambio Climático: MPI-ESM-LR (Max-
Plank Institute), GFDL-CM3 (Geophysical Fluid Dynamics Laboratory), HADGEM2-ES (Met
Office Hadley) (Fernández, et al, 2015).
11
3.2.1 Modelo de cambio climático ECHAM6
ECHAM6 es la sexta generación de modelo de circulación general atmosférica ECHAM,
desarrollado por el Instituto de Meteorología Max Planck (MPI-M) en Hamburgo, Alemania.
El modelo original de ECHAM surgió del reciente modelo para estudios climáticos del
ECMWF (Centro Europeo de Predicción de Normales Climatológicas). Por lo tanto, su
nombre, ECHAM, se fusionó con EC de ECMWF y HAM de Hamburgo. Desde un principio
ECHAM ha servido como el componente atmosférico de un sistema de modelo acoplado.
ECHAM6, el MPI-ESM, y todos sus predecesores han sido desarrolladas por los científicos
en el MPI-M en los últimos veinte años, con el fin de conocer las condiciones climáticas de
la Tierra. En el pasado ECHAM ha sido ampliamente documentado por informes internos;
esos informes son cada vez menos accesibles y menos aceptable, más aún con el aumento
de proyectos coordinados, como la comparación de modelos acoplados (Stevens, et al,
2012).
ECHAM6 es un modelo de circulación general atmosférica, el cual se enfoca en el
acoplamiento entre procesos diabáticos y circulaciones a grande escala, ambos
últimamente manejados por fuerzas de radiación. Esto consiste en un núcleo dinámico seco
de transformación espectral, un modelo de transporte para cantidades escalares diferentes,
para temperatura y presión superficial, un grupo de parámetros físicos para la
representación de procesos diabáticos, así como el conjunto de datos límites para los
parámetros externos, tales como rastros de gases y distribución de aerosoles, tabulaciones
de las propiedades ópticas de absorción de gases, las variaciones temporales en la radiación
solar espectral, propiedades de la superficie terrestre, etc. (Stevens, et al, 2012).
En el pasado, ECHAM ha sido extensamente documentado en reportes internos, así como
citado en la literatura. Muchas veces referida como la literatura gris, estos reportes no
tienen el carácter de archivo de la literatura citada. Dados los cambios en publicaciones
electrónicas, esos informes son cada vez menos accesibles y menos aceptables, aún más
con el surgimiento de proyectos coordinados como el proyecto de modelo acoplado de
12
inter-comparación, por lo cual, la salida del modelo es ampliamente usada por aquellos no
activos en el desarrollo del modelo (Stevens, et al, 2012).
3.2.1.1 Procesos diabatic
Los procesos diabáticos son procesos irreversibles, comúnmente asociados con la dinámica
de fluidos a pequeña escala que no se pueden representar explícitamente en la cuadrícula
del modelo, y por lo tanto deben ser parametrizados, o aspectos dinámicos de no fluidez
como la transferencia de radiaciones (Stevens, et al, 2012).
ECHAM6 incluye una completa gama de procesos diabáticos parametrizados, que son
brevemente descritos aquí. Los principales cambios de ECHAM5 están en el tratamiento de
transferencias de radiación solar y en los procesos de la superficie terrestre. Los cambios de
menor importancia en el tratamiento de la convección profunda también están incluidos
(Stevens, et al, 2012).
3.2.1.2 Núcleo Adiabático
El núcleo adiabático de ECHAM6 consiste en una discretización de diferencias
finitas/espectrales combinadas de las ecuaciones primitivas. Es idéntico al empleado en
ECHAM5, pero se describe una vista general por razones ya expuestas en la introducción.
Puesto que la difusión horizontal es necesaria para el cierre del núcleo dinámico y es
computarizada en un espacio espectral, su descripción está incluida en esta sección, que de
otro modo está dedicada a la descripción de los procesos adiabáticos (Stevens, et al, 2012).
13
3.3 Descripción del sorgo
El sorgo (Sorghum bicolor (L.) Moench) es una planta originaria de la India según FIRA
(2011), y Rzedowski (2001) aseguran que viene de África; es uno de los principales cultivos
de México. Es el principal ingrediente en la formulación de alimentos balanceados, con el
50% de la composición total, por lo que la producción pecuaria intensiva se encuentra
correlacionada con la producción de sorgo. Representa el grano forrajero con mayor
presencia en nuestro país, por encima de la utilización de la cebada, trigo y maíz. El 92% de
la producción se destina al sector pecuario.
El sorgo tiene cañas de dos a tres metros de altura, rellenos de un tejido blanco el cual tiene
un sabor dulce. Tiene hojas lampiñas, ásperas en los bordes. La flor aparece en una panoja,
grande y derecha; también se puede presentar de una forma mas colgada, debido a que la
panoja es muy espesa. Los granos o semillas son rojizos o blanquecinos, en algunos casos
amarillos.
Demanda una precipitación de 450 a 650 milímetros por ciclo, siendo la etapa más critica la
que va de embuche al llenado del grano. Tiene una habilidad especial, la cual consiste en
posponer su crecimiento en condiciones de sequía, y reanudarlo después de esta.
Para que la semilla de sorgo germine, necesita una temperatura de 12 o 13 ° C. El óptimo
para su desarrollo serán los 32 °C (SIAP, 2012). Temperaturas arriba de 38 °C son dañinas.
Toleran el calor y la sequía mejor que el maíz. La temperatura base para la etapa siembra-
floración está entre 12.7 y 15.2 °C para genotipos de origen templado, y, entre 14.6 y 15.7
°C para genotipos de origen tropical (SIAP, 2012).
Se ha visto que se desarrolla bien en suelos profundos, sin exceso de sales, con buen
drenaje, sin capas endurecidas, de buena fertilidad y un pH comprendido entre 6.2 y 7.8. Es
moderadamente tolerante a suelos con alguna salinidad y/o alcalinidad, siendo su
comportamiento, ante esas condiciones, mejor que la de otros cultivos. Prefiere suelos
14
franco-limosos, franco-arcillo-limosos, no calcáreos. En otro tipo de texturas, basta con que
haya un buen drenaje (Benacchio, et. al, 1982). Prospera en suelos de textura ligera a
mediana (Doorenbos y Kassam, 1979). Los suelos más favorables son lo de textura ligera
(Purseglove, 1985). Normalmente, cuando el sorgo está plenamente desarrollado, el 100%
del agua se extrae de la primera capa de 1 a 2 m (Doorenbos y Kassam, 1979), por lo que se
puede decir que es la profundidad que alcanza la raíz.
Se distribuye de 40° LN a 40° LS, a una altura de 0-1700 m (Ruiz et al., 1999), aunque
Benacchio et al (1982) señala que la altura óptima para el desarrollo del sorgo está entre
los 0 a 600 metros sobre el nivel del mar.
El sorgo es una especie de día corto, aunque hay cultivares de día neutro (Benacchio et al,
1982). Es de metabolismo fotosintético tipo C4, por lo que tiene una mayor eficiencia del
uso del agua, mayor crecimiento y eficacia en la fotosíntesis a temperaturas altas. Requiere
de una abundante iluminación, sobre todo durante la etapa reproductiva.
15
3.3.1 Clasificación Científica
Tabla 3.2 Clasificación científica del sorgo
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Liliopsida
Orden: Poales
Familia: Poaceae
Subfamilia: Panicoideae
Tribu: Andropogoneae
Subtribu: Andropogoninae
Género: Sorghum
Especie S. bicolor
Esta clasificación fue hecha por Conrad Moench en 1794.
3.3.2 Fenología
El cultivo del sorgo presenta las siguientes etapas fenológicas bien definidas, tomando en
cuenta que la duración dependerá de la variedad que se utilice, así como de las condiciones
agroclimáticas.
Etapas fenológicas del cultivo de sorgo para el estado de México en modalidad de temporal.
Siembra: 20 de junio-15 de julio.
Emergencia: 10 días después de la siembra.
Crecimiento vegetativo: 1 de julio- 5 de septiembre.
Figura 3. 1. Planta de sorgo
16
Floración: 5 de septiembre-5 de octubre
Cosecha: 5 de octubre-20 de octubre.
3.3.2.1 Siembra
Para programar la siembra hay que tener presente el ciclo de la planta (días a floración), ya
que el período entre prefloración y floración no debe coincidir con un déficit hídrico o
temperaturas extremas de cada región. El crecimiento de la planta no es verdaderamente
activo hasta que se sobrepasan los 15 °C, situándose el óptimo hacia los 32 °C.
Para cultivos de temporal, las fechas de siembra recomendada son desde inicios de las
lluvias hasta el 15 de julio, en zonas de buen temporal (mayor a 600 mm de precipitación
pluvial) se recomienda usar sorgos tardíos, en zonas de temporal regular (450 a 600 mm)
emplear los sorgos intermedios, y en zonas de mal temporal (menor a 450 mm) utilizar los
sorgos precoces. La densidad de siembra para temporal es de 10 a 12 kg ha -1
3.3.2.2 Cosecha
Se cosecha toda la planta, que se produce para alimento de ganado utilizándose el tallo, las
hojas, etc. Se puede cosechar verde para alimento de ganado en forraje verde, o se puede
deshidratar para su comercialización en seco, a granel o achicalado, es decir, en pacas;
actualmente hay Sorgo molido, al que se adicionan nutrientes para alimentación integral
del ganado. La cosecha se realiza de manera manual o mecánica.
17
3.3.3 Fases del crecimiento
House (1982) menciona tres fases en el crecimiento del sorgo:
Germinación y desarrollo de la plántula: Después de que se coloca la semilla en el
suelo húmedo, absorbe humedad y se hincha. La germinación ocurre rápidamente
si el suelo es cálido, alrededor 20 grados, el coleóptilo aparece después de tres o
cuatro días, y puede llegar a salir hasta los 10, si el suelo es frio (de 13 a 20 °C)
Desarrollo de la inflorescencia: la inicial flora se forma entre los 30 y 40 días después
de la germinación, después, esta se transforma en la inflorescencia. El sorgo florea
normalmente entre los 55 a 70 días en climas cálidos. La panícula del sorgo empieza
a florear, y lo hace sucesivamente hacia abajo y lo hace en un periodo de 4 a 5 días.
Desarrollo de la semilla: el ovulo se forma como una esfera verde claro, después de
10 días principia a tomar tamaño y se vuelve de un verde mas oscuro. toma
alrededor de 30 días para que la semilla alcance su peso seco máximo. durante este
desarrollo la semilla pasa por tres estados: 1) "lechoso", 2) "masoso suave" y 3)
"masoso duro".
Pero según el Boletín Técnico Pioneer (1993) el crecimiento y desarrollo del sorgo de
divide en:
Etapa GS1: se caracteriza por el crecimiento vegetativo. La planta desarrolla sus
estructuras vegetativas, las hojas y tallos
Etapa GS2: es el periodo cuando las estructuras reproductivas de la panoja se
forman y se establece el número máximo de granos. es el periodo mas crítico para
la producción de granos, ya que el número de semillas por planta explica el 70 % del
rendimiento. Cualquier factor biótico o abiótico que impida el desarrollo de la
panoja durante este período reducirá el número de granos que se formarán,
disminuyendo el rendimiento en grano.
18
Etapa GS3: etapa de llenado de grano, se inicia con la floración y continua hasta que
la acumulación de materia seca en el grano se detiene con la aparición de una capa
negra cerca del punto de fijación de las semillas en el florete. La floración comienza
típicamente cuando las anteras amarillas aparecen en la punta de la panoja, de 5 a
7 días después de la exerción de la panoja. En los próximos 4-9 días, las anteras
aparecen gradualmente y se desarrollan desde la punta hacia la base de la panoja.
El cultivo está en plena floración cuando el 50% de las anteras en un 50% de las
plantas en el campo han emergido
3.3.4 Morfología
3.3.4.1 Raíces
El sistema radicular del sorgo es profuso y tiene muchos pelos radiculares. Durante la
germinación aparece una raíz primaria. Se desarrollan varias de estas raíces, las cuales se
ramifican muy poco. Comienzan a aparecer raíces secundarias del primer nudo, mismas que
desarrollan el profuso sistema radicular de la planta (House, 1982). Las raíces nodales
aparecen poco después en los nudos más bajos, sin embargo, estas raíces no son de utilidad
en la absorción de agua y nutrientes.
House (1982) dice que el sistema radicular sobrevive para ayudar el desarrollo de cultivos
de retoño a partir de yemas adventicias en la base del tallo original.
En terrenos permeables el sistema radicular puede llegar a una profundidad de 2 m.
3.3.4.2 Tallos
Está formado de una serie de nudos e internudos alternantes. El tallo es delgado y muy
vigoroso, con un diámetro de 0.5 a 5 cm cerca de la base, volviéndose más angosto en el
extremo superior. Tiene una corteza exterior sólida y una medula suave.
En cuanto a los nudos, estos aparecen como un anillo en la base de la lámina de la hoja, por
lo que se puede decir que el nudo es donde tallo y hoja se unen; es también donde se
desarrollan las raíces de sostén. Se forma una yema en cada nudo, excepto en aquel en el
19
cual se une la hoja bandera. Las yemas se forman en lados alternantes del tallo. Cuando hay
hijos basales, se forman en el primer nudo (House, 1982)
3.3.4.3 Hojas
Las plantas de sorgo diferencian unos a otros en cuanto al número de hojas: en plantas
bien adaptadas hay comúnmente de 14 a 16 hojas, pero en especies menos adaptadas
pueden tener hasta 30 hojas. Las hojas nacen alternativamente en dos hileras a lo largo del
tallo y consisten principalmente de una vaina foliar y una hoja laminada o limbo. Con
respecto a la vaina se puede señalar que está frecuentemente cubierta por una pelusilla
cerosa.
Cabe mencionar que las hojas son anchas de la base y disminuyen gradualmente hacia
arriba hasta el ápice; son glabras, excepto en la parte interior arriba de la lígula y sobre el
lado de afuera, cerca de la unión con la vaina (House, 1982).
3.3.4.4 Inflorescencia.
Según House (1982) la inflorescencia del sorgo se divide de la siguiente forma:
20
Figura 3. 3. Partes de la Inflorescencia.
3.3.5 Distribución Geográfica
A nivel mundial, el sorgo es el cereal secundario mas cultivado en todo el mundo. Se estima
que en el año 2011 la producción de sorgo fue de 60.74 millones de toneladas
El sorgo es uno de los alimentos básicos de la población pobre en todo el mundo.
•puede ser corta y compacta o suelta y abierta; de 4 a 25 cm. o mas de longitud y de 2 a 20 cm. de de ancho. Normalmente crece erecta en el apice del tallo, pero puede ser encorbada.
Panicula
•consiste siempre de una o varias espiguillas. los racimos varian en longitud de acuerdo al numero de nudos y a la longitud de los internudos. Algunas especies tienen de 1 a 4 nudos y otras de 5 a 8; los internudos varian en loingitud, grosor y vellosidad, dependiendo de la especie.
Racimo
•varian en forma desde lanceoladas hasta casi circular y algunas veces tiene depreciones en el centro. las glumas varian desde muy vellosas hasta casi sin vello, en la mayoria de las especies son duras y tiesas. el sorgo tiene dos pistilos y tres estambres. las anteras estan unidas a filamentos largos en forma de hilo.
Espiguillas seciles
•son de forma esferica, de un lado estar un poco achatadas. el color varia mucho y tiene un lustre opaco o aperlado. el tamano fluctua entre muy pequeno (menos de un gramo por 100 semillas) hasta muy grande ( de 5 a 6 gr por 100 semillas.
Semilla
•son mas angostas que las espiguillas sesiles, y usualmente de forma lanceolada. son de sexo masculino o neutro (muyt raramente) y pueden tener un ovario rudimentario. la espiguilla es esteril o pedicelada si esta representada por glumas vacias.
Espiguillas pediceladas
21
Figura 3. 4. Producción anual mundial de sorgo. Fuente: con datos de SIAP.
La figura 3.6 muestra la producción promedio de sorgo de varios países en dos diferentes
periodos, siendo Estados Unidos el mayor productor de dicho grano.
Con información más reciente se construyó la tabla 3.3.
17.519.2
12.211.4
6.1
3.3
5.67.0
4.4 5.03.3
2.3 2.6
5.6
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
E.U
.
Ind
ia
Nig
eri
a
Ch
ina
Mé
xico
Sud
án
Arg
en
tin
a
Produccion Anual (Millones de toneladas)
22
Tabla 3. 3. Principales productores mundiales
Principales productores mundiales de sorgo
y sus producciones (millones de toneladas)
País Producción.
Nigeria 11.5
India 6.8
México 6.6
Estados Unidos 5.4
Argentina 4.7
Sudan 3.8
Etiopia 2.7
Australia 2.4
Brasil 2.2
China 1.9
Burkina Faso 1.8
Egipto 0.9
Níger 0.9
Mali 0.825
Tanzania 0.74
Comunidad Europea 0.751
Otros países 6.8
Fuente: United States Departament of
Agriculture
23
3.3.5.1 Distribución en México
En México, el sorgo está considerado como el grano forrajero por excelencia, esto debido a
que es la fuente principal del desarrollo de especies proveedoras de alimentos básicos,
como las carnes de ave y cerdo; ha sido considerado como un sustituto del maíz, ya que es
utilizado en la preparación de alimento balanceado, como alimento directo para aves,
cerdos y bovinos; también es fuente de materia prima para harina y aceites.
El sorgo se considera como uno de los principales cultivos de la llamada agricultura
comercial, ya que en gran parte del país se produce con altos niveles tecnológicos. Su
expansión en los últimos cuarenta años, se encuentra asociada al acelerado crecimiento de
la actividad ganadera, factor que ha generado una extensa demanda para cubrir las
necesidades de la industria de alimentos balanceados. También ha contribuido en su
dinamismo, la diferencia entre los precios respecto al maíz, el rápido crecimiento en los
rendimientos, así como el uso generalizado de semillas mejoradas y fertilizantes en su
proceso productivo. (SAGAR, 1999).
El cultivo de sorgo está distribuido en casi todo el país, según reportes de SAGAR (1999) el
85% de las cosechas anuales se concentran en cinco estados, Tamaulipas, Guanajuato,
Michoacán, Jalisco y Sinaloa.
24
Figura 3. 5. Principales estados productores de sorgo
En el año 2009, Tamaulipas, Guanajuato, Sinaloa y Michoacán fueron los principales
productores de sorgo en el país, con una participación del 80.5% en la superficie sembrada,
77.2% en el volumen producido y 75.8% en el valor generado. Otros estados que destacan
por su nivel de producción son Nayarit, Morelos y Jalisco.
25
El hecho de que Tamaulipas este encabezando la lista, se debe a la extensa superficie que
cultiva, 941 mil hectáreas, el 48.1% del total nacional; su rendimiento de 2.9 ton ha-1 es
menor al promedio nacional de 3.8 ton ha-1 en el 2009
En México, el 29% de la superficie sembrada de sorgo, corresponde a la modalidad de riego,
de lo que se obtiene el 51% de la producción (FIRA, 2011); sin embargo, el cultivo sigue
siendo principalmente de temporal, pues la resistencia a la sequía del sorgo, lo hace una
opción muy factible.
Figura 3. 6. Principales estados productores
Tamaulipas42%
Guanajuato20%
Sinaloa8%
Michoacán7%
Nayarit6%
Resto del país17%
Principales estados productores de sorgo en México, 2009
26
Figura 3. 7. Producción y rendimiento de sorgo en México
De la gráfica se puede rescatar que el rendimiento de sorgo en modalidad de riego ha
disminuido del año 2000 al 2009 (de 6 a 5.7 ton ha-1) mientras que en la modalidad de
temporal aumentó (de 2.4 a 2.6 ton ha-1).
Según el Monitor Agroeconómico (2009), Guanajuato ocupó el segundo lugar en
producción de grano de sorgo de temporal con el 8% de la producción nacional, y el 7% de
la superficie sembrada total.
27
Tabla 3. 4. Datos del sorgo de temporal en Guanajuato.
SORGO DE TEMPORAL, GUANAJUATO.
2012 2013 2014
Superficie Cosechada (ha) 115,011.00 145,561.00 129,806.00
Rendimiento (ton ha -1) 2.29 3.11 2.72
Producción (ton) 263,374.95 452,667.44 353,502.95
Precio Medio Rural ($ ton -1) 3,477.14 2,829.71 2,233.02
Valor de la Producción (Miles de pesos)
915,791.84 1,280,918.90 789,377.76
Cifras SIAP
3.3.6 Cultivo de Sorgo en la región del Bajío Guanajuatense
El grano de sorgo tiene aplicación tanto en la nutrición humana, como en la alimentación
de los animales, el tallo de la planta y el follaje se utilizan como forraje verde picado, heno,
ensilaje y pastura. En algunos lugares el tallo es utilizado como material de construcción. En
cuanto a los residuos de la planta, luego que se ha cosechado la panícula, estos pueden
utilizarse como combustible (House, 1982)
Uno de los alimentos humanos más comunes hechos de sorgo, es un pan sin levadura
preparado con harina de grano molido (House, 1982). Sin embargo, el mayor uso que se le
da al grano, es para alimento de engorda de cerdos, aves y ganado vacuno, así como en la
elaboración de alimentos balanceados, mismos que requieren los animales domésticos
antes mencionados.
Algunos aspectos relacionados con la producción del sorgo en el bajío guanajuatense se
indican enseguida:
28
En Guanajuato, el sorgo ocupa el primer lugar en importación por el valor de
producción y el segundo por superficie cultivada. En 1995 se sembraron
aproximadamente de 200 mil a 250 mil hectáreas.
El cultivo puede establecerse bajo condiciones de riego y de temporal. En
condiciones de temporal la principal rotación es sorgo-maíz
El rendimiento promedio en el estado (riego y temporal) es de 4 ton ha-1. En
condiciones de riego de han obtenido rendimientos de hasta 12 a 14 ton ha-1. Pero
los rendimientos medios de 6.0 ton ha -1 para siembras de riego y en las siembras de
temporal de 2.5 ton ha -1.
Las zonas de producción más importantes del estado son:
I. En las siembras bajo riego, los municipios de Salamanca, Valle de Santiago, Villagrán,
Cortazar, Jaral del Progreso y Abasolo.
II. En las siembras de temporal, Valle de Santiago, León, Abasolo, Pénjamo e Irapuato.
Un problema comúnmente encontrado en la región del bajío durante el ciclo del cultivo es
la clorosis férrica, la cual se corrige principalmente haciendo aplicaciones foliares de sulfato
ferrosos, el número de aplicaciones y la concentración empleada dependerán del grado de
deficiencia.
Los factores que limitan la producción o afectan la calidad del grano son la sequía, las
malezas, exceso de lluvias, plagas, baja fertilidad del suelo y las temperaturas (12 grados o
menos, causa esterilidad masculina y por ellos no hay formación del grano).
El cultivo requiere de 600 mm de lámina bien distribuida durante el ciclo para obtener altos
rendimientos. Las etapas críticas durante las cuales no debe faltar el agua son:
29
I. A los 35 a 40 días después de la siembra, que es cuando se define el número de
granos de que va a producir la panoja.
II. En la floración, para asegurar el llenado del grano, y
III. En el estado lechoso o masoso del grano.
El cultivo debe de estar libre de malezas dentro de los 40 días de desarrollo, ya que, si no
se controla a tiempo, estas pueden ocasionar disminución de rendimiento hasta de un 40%.
Las principales plagas que atacan el cultivo son:
I. Gusano soldado, que como la hoja y en daños severos, solo deja la nervadura
central.
II. Gusano trozador, su daño lo causa cuando la planta ha emergido en los primeros
días después de la emergencia (troza la planta y en ocasiones es necesario volver a
sembrar)
III. Mosca del sorgo, pone los huevecillos en la hoja y al emerger la lava come esa hoja
IV. Chinche apestosa, su incidencia es cuando el grano está en el estado lechosos,
succiona la savia dejando el grano vacío.
La enfermedad más común es el carbón de la panoja, pero no se han reportado pérdidas
importantes por esta causa.
3.4 Balance hídrico
El balance hídrico es la formulación de la ley de conservación de la materia, aplicada a un
sistema dado, donde el sistema puede ser el volumen del suelo ocupado por una planta,
una parcela cultivada, etc. (Aguilera y Martínez, 1990).
Gavande (1972) menciona que en un ciclo hidrológico del balance de agua en un suelo y
junto con sus plantas, participan varios componentes de las condiciones ambientales, cuya
ecuación básica del balance hídrico es la siguiente:
30
𝑷 ± 𝑹 − 𝑼 − 𝑬 − 𝑫𝒘 = 𝟎 ec. 1
Donde:
P= precipitación, en mm.
R= escurrimiento superficial y subterráneo, en mm.
U= drenaje, percolación.
E= evapotranspiración (planta + suelos), en mm.
Dw= agua almacenada (mm), diferencia entre el principio y el final del periodo en la
profundidad principal de las raíces.
3.4.1 Precipitación
Se denomina precipitación o lluvia a toda el agua que cae en forma líquida o sólida en la
superficie del terreno. La cantidad de lluvia se registra en milímetros de lámina de agua que
se formaría, bajo el principio de un suelo horizontal, impermeable o sin infiltración y sin que
exista evaporación en dicha superficie (Castro y Arteaga, 1995)
La precipitación (P) es lo que más comúnmente se registra, pero existen grandes diferencias
respecto a las cantidades a las que alcanza el suelo por intercepción de la vegetación;
también están los factores de escurrimiento y evaporación, lo que modifica la cantidad de
precipitación efectiva que queda en el suelo.
3.4.2 Precipitación efectiva
La necesidad de conocer la cantidad de precipitación efectiva como fuente de
abastecimiento de agua par a los cultivos, es determinante en la estimación de la cantidad
de agua disponible para satisfacer la demanda hídrica de las plantas.
31
Se puede definir este término como la fracción de precipitación total que es aprovechada
por las plantas; depende de varios factores, como la aridez, el clima, la inclinación del
terreno, contenido de humedad, entre otras. Dastane (1976) dice que la precipitación
efectiva es la porción de precipitación que puede llegar a estar disponible en la zona
ocupada por las raíces de las plantas. En este mismo sentido, es aquella que parte de la
lluvia total que está disponible en un suelo durante el periodo de crecimiento del cultivo y
utilizado para satisfacer las necesidades hídricas (Coras, 1994).
Existen diferentes factores que intervienen en el cálculo de la precipitación efectiva, aquí
se mencionan algunos de ellos:
Cantidad e intensidad de precipitación
Velocidad de infiltración
Retención de agua
Cobertura vegetal
Topografía
Coras (1994) menciona que la velocidad de infiltración depende de las características físicas
del suelo, tales como textura, estructura, compactación y el contenido de humedad.
La topografía del terreno determina en forma importante la cantidad de escurrimiento del
agua y erosión del suelo.
Los métodos para estimar la precipitación efectiva se basan en fórmulas que van desde
simples a complejas; muchas veces no coinciden en los resultados, pues cada autor pondera
de manera diferente, ya sea con uno o más factores climáticos que intervienen en el cálculo
de la precipitación efectiva. Coras (1994) clasifica los métodos que existen en tres grupos:
1) métodos que usan datos de precipitación diaria: Zierold y Palacios y el de Balance; 2)
métodos que utilizan datos de precipitación mensuales: Blaney y Criddle, Ogroscky y
Mockus, Prescott y Anderson, de la FAO y de STAM; Y 3) métodos que utilizan la
precipitación estacionaria, como el de Hershfield.
32
3.4.2.1 Método de Zierold y Palacios
El método fue creado por Zierold en 1969, Palacios lo utilizo en 1971 para generar
ecuaciones que permiten estimar la precipitación aprovechable de un distrito de riego. Las
ecuaciones se obtuvieron en base a los datos de intensidades de precipitación en tres zonas:
tropical, semiárida y árida, y para suelos con textura media (Aguilera y Martínez, 1990). Las
relaciones que se utilizaron para el cálculo son las siguientes:
Cuando la P ˂ 2.5 cm: Pe = P – 0.05 P2 ec. 2
Cuando la P ˃ 2.5 cm: Pe = 1.27 P0.75 – 0.0806 P1.5 ec. 3
Donde:
Pe = Precipitación efectiva diaria en cm.
P = precipitación observada diaria en cm.
3.4.2.2 Método de Blaney y Criddle
Este método fue desarrollado en 1962, con base a datos mensuales; consiste en aplicar un
coeficiente de aprovechamiento a diferentes cantidades de lluvia observada, en la cual
conforme la lluvia va aumentando el coeficiente de aprovechamiento va disminuyendo
(Aguilera y Martínez, 1990). Los primeros 25 mm tienen una efectividad del 95%, los
siguientes 25 mm tienen un coeficiente de 90%, y así hasta 150 mm de los que solo se
aprovecha el 5%.
33
Tabla 3. 5. Coeficiente de aprovechamiento a diferentes cantidades de lluvia según Blaney y Criddle.
Lluvia total
observada (mm)
Coeficiente de
aprovechamiento Lluvia efectiva
25 0.95 23.70
50 0.90 46.30
75 0.82 67.00
100 0.65 83.00
125 0.45 94.50
150 0.25 100.50
Mas de 150 0.05 -
Fuente: Aguilera y Martínez, 1990.
3.4.2.3 Método de Ogroscky y Mockus
Se determina a partir de la relación entre evapotranspiración del cultivo (ET) y la
precipitación observada (P) expresado en mm por periodos de un mes (Aguilera y Martínez,
1990). La ecuación para estimar los coeficientes de efectividad de precipitación (Cp) es la
siguiente:
𝐶𝑝 =𝐸𝑇
𝑃
(1.53+0.8𝐸𝑇/𝑃) ec. 4
Pe = Cp*P ec. 5
Donde:
P = precipitación observada en mm
Cp = coeficiente de la efectividad de la precipitación
ET = evapotranspiración del cultivo en mm
34
3.4.2.4 Método de Prescott y Anderson
Este método utiliza como la base la evaporación y la precipitación media mensual. La
obtención de la precipitación efectiva se basa en la precipitación calculada media (Pcm) en
función de la evaporación mensual media (Coras, 1994)
Pcm = 0.9Ev0.75 ec. 6
Donde:
Pcm = precipitación media en mm
Ev = evaporación mensual media, media en el tanque Tipo “A”, expresado en mm.
La precipitación efectiva se determina mediante los criterios siguientes:
a) Si Pcm ˃ Pm entonces Pe = 0
b) Si Pcm ˂ Pm entonces Pe = (0.75 a 0.8) * Pm
Donde: Pm = precipitación media mensual expresada en mm.
3.4.2.5 Método propuesto por la FAO
Mediante este método la lluvia efectiva puede ser estimada por la relación entre
evapotranspiración del cultivo (EVr) y la precipitación (P) (Dastane, 1976). Este método
parte del supuesto que la capacidad de almacenamiento del suelo es de 75 mm, si no es así,
requiere aplicar factores de corrección, cuando el almacenamiento (Ds) es mayor o menor
que 75 mm.
35
Tabla 3. 6. Evapotranspiración del cultivo
lluvias por
mes (mm)
Evapotranspiración del cultivo mensuales media (mm)
25 50 75 100 125 150 175 200 225 250
Lluvia Efectiva Mensual Media
12.5 8 8 9 9 12 10 11 11 12 13
25.0 16 17 18 19 20 21 23 24 25 25
37.5 24 25 27 28 30 31 32 33 35 38
50.0 32 34 35 37 39 42 44 47 50
62.5 39 41 43 46 49 52 54 57 61
75.0 46 48 52 54 57 61 64 68 72
100.0 62 66 70 74 78 82 87 92
112.5 69 73 76 81 86 91 96 102
125.0 80 85 89 95 100 106 112
137.5 87 92 97 103 109 115 121
150.0 94 98 104 111 117 124 132
162.5 100 107 112 118 125 132 140
175.0 116 119 126 134 141 150
187.5 120 127 134 142 150 159
200.0 133 141 150 159 167
Fuente: Dastane, 1976.
3.4.3 Evapotranspiración
La evapotranspiración es la consideración conjunta de dos procesos: evaporación y
transpiración. Es correcto decir que la evaporación es el fenómeno físico que se refiere a
cuando el agua pasa de estado líquido a gaseoso. La transpiración es un fenómeno biológico
por el cual las plantas pierden agua, misma que se va hacia la atmosfera.
Villalpando (1985) la define como la tasa de pérdida de agua de la planta por la transpiración
más la evaporación del suelo; componente que está relacionado por los procesos físicos de
36
la perdida de agua de la fase liquida a la fase gaseosa en la superficie abierta del suelo y en
los estomas de las plantas. Ambos procesos ocurren simultáneamente y en la naturaleza es
difícil separarlos.
La ETP se puede estimar por varios procedimientos debido al número de factores que están
relacionados con el fenómeno; dichos procedimientos se agrupan en métodos directos y
métodos indirectos. Dentro de este último se encuentra el usado por la FAO (Frere y Popov,
1986) como lo es el método de Penman y del tanque evaporímetro tipo A.
Dado el número elevado de parámetros climáticos utilizados en el método Penman, y que
por lo general no se encuentran en las estaciones meteorológicas, se considera válido
utilizar otras fórmulas empíricas como la de Thornthwaite o de Hargreaves; sobre todo en
aquellas estaciones donde se cuentan con datos de evaporación por método del tanque
tipo A.
En la aplicación del método del tanque tipo A, se utiliza la expresión de la ecuación número
siete; donde c es un coeficiente que depende de las condiciones del sitio de ubicación (con
o sin vegetación) del tanque evaporímetro, de las condiciones climáticas (humedad relativa,
velocidad media del viento/día) imperantes durante el periodo de interés y de las
características del mismo tanque (Doorenbos y Pruitt, 1976)
ETP = C Ev ec. 7
Ortiz (1987) citado por López (1995) evaluó el método del tanque de evaporación con un
factor de ajuste de 0.80 propuesto por García en 1984, para estimar la ETP y encontró
resultados altamente satisfactorios.
37
3.4.4 Coeficiente de cultivo (Kc)
El coeficiente de cultivo (Kc) se define como la relación entre evapotranspiración del
cultivo y la evapotranspiración de referencia (ETo), que crece en superficies extensas y en
condiciones de crecimiento optimas (Dastane, 1976).
𝐸𝑇𝑚 = 𝐾𝑐 ∗ 𝐸𝑇𝑃 ec. 8
Donde:
ETm = evapotranspiración máxima del cultivo
Kc = coeficiente del cultivo
ETP = evapotranspiración potencial.
Los coeficientes de cultivo representan la capacidad de esa especie para absorber agua a lo
largo de su ciclo vegetativo. Cada una de las fases, como las describe Doorenbos y Kassam
(1979); Frere y Popov (1980) se describen a continuación:
a) Fase inicial del cultivo. Comprende desde la emergencia hasta que los follajes de
las pantas alcanzan el 10% de cobertura del suelo; el coeficiente va de 0.3 a 0.5,
correspondiendo el valor de 0.3 desde el momento de la siembra a la emergencia y
el valor 0.5 cuando se logra el 10% de la cobertura, lo que regularmente ocurre entre
los 15 y 30 días de emergencia.
b) Fase de desarrollo de cultivo. Comprende desde que el cultivo alcanza el 10 hasta
el 80% de la cobertura del suelo. El valor de Kc va desde 0.5 a 1.0 y con un periodo
de duración que fluctúa entre los 30 y 45 días.
c) Fase intermedia del desarrollo. La fase está comprendida desde que el 80% del
terreno es cubierto por el cultivo hasta la formación de granos o frutos. Abarca los
20 días andes de la floración hasta 30 o 45 días después. Durante este periodo, el Kc
es caracterizado por los valores de 1.0 o hasta 1.2.
38
d) Fase final del desarrollo. Esta cubre desde la formación de granos o frutos hasta la
madurez fisiológica total o la cosecha; en esta etapa es cuando la necesidad de agua
se reduce, por lo que el Kc disminuye de 0.9 a “0.4-0.5” al momento de la madurez
fisiológica.
Doorenbos y Kassam (1979) tienen esta clasificación especialmente para el sorgo:
Tabla 3. 7. Coeficiente de cultivo
Cultivo
Fases del desarrollo del cultivo
Inicial Desarrollo
del cultivo
Mediados
del
periodo
Finales del
periodo Recolección
Periodo
vegetativo
total
Sorgo 0.3 - 0.4 0.7 - 0.75 1.0 - 1.15 0.75 - 0.8 0.5 - 0.55 0.75 - 0.85
Fuente: Doorenbos, 1979.
3.4.4.1 Método racional utilizando la curva única de Hansen
Este método se basa en que las exigencias de humedad a través del ciclo vegetativo se
conjugan en una sola curva determinada como promedio de todas las demás. Las etapas de
crecimiento están relacionadas con las demandas de agua aún más estrechamente, que la
edad misma de los cultivos.
En 1968, Hansen conjugó muchas curvas de diferentes cultivos y de varios lugares del
mundo, obtuvo una curva promedio para todos los cultivos, en la cual se señalan los tramos
de ésta curva que corresponden a cada uno de ellos, por ésta razón el método también se
llama de la "curva única". Esto se ha hecho considerando básicamente que casi todas las
plantas cultivadas presentan etapas fenológicas de crecimiento como son: germinación,
emergencia, vegetativa, floración, fructificación y maduración con subetapas de fruto
fresco, fruto maduro y fruto seco.
Este método presenta una serie de ventajas:
39
Reúne en una sola curva la información sobre las exigencias relativas de
humedad de un cultivo a través de un ciclo vegetativo, eliminando así la
necesidad de usar diferentes curvas para calcular los usos consuntivos.
El factor climático "f" puede utilizarse ventajosamente por el dato de
evaporación de cada distrito afinando dicho coeficiente con los estudios de
control gravimétrico de humedad.
El coeficiente de requerimiento de humedad puede adaptarse mejor a las
condiciones de cada distrito afinando dicho coeficiente con los estudios de
control gravimétrico de humedad del suelo, que se hayan realizado en las
parcelas de prueba para diferentes cultivos y determinando en cada caso, los
porcientos de hora-luz de cada distrito o área por regar.
Tabla 3. 8. Coeficiente de cultivo, Método de la curva de Hansen (1968)
Porcentaje
de
desarrollo
Kc
0 0.22
10 0.28
20 0.52
30 0.72
40 0.88
50 0.97
60 0.99
70 0.94
80 0.79
90 0.59
100 0.36
Fuente: Hansen, 1968.
40
3.4.5 Capacidad de almacenamiento de humedad del suelo (CA)
Para las áreas de los cultivos de temporal uno de los principales limitantes, es la cantidad y
distribución de la precipitación. Este parámetro no es el mejor para caracterizar una región
en cuanto a la disponibilidad de agua. La capacidad de almacenamiento es el mejor
parámetro para realizar estudios, para calcular disponibilidad de agua para las plantas
(Villalpando, 1985).
Para el cálculo de la capacidad de retención de humedad del suelo, es necesario conocer
primero la constante de humedad, como son la capacidad de campo (CC) y el punto de
marchitamiento permanente (PMP). Los valores de CC y PMP, se toman como límite de la
humedad aprovechable (HA) y se define como la diferencia entre la humedad a CC y la
humedad en el PMP (Villalpando, 1985). Para calcular la CA, es indispensable conocer la
CC, el PMP, la densidad aparente (Da) y la profundidad del suelo. La expresión matemática
que la describe es de la forma siguiente:
𝑪𝑨 = (𝑪𝑪−𝑷𝑴𝑷
𝟏𝟎𝟎) ∗ 𝑫𝒂 ∗ 𝑷𝒓𝒐𝒇 ec. 9
Donde:
CA = capacidad de almacenamiento, en cm
CC = capacidad de campo, expresado en %
PMP = punto de marchitez permanente, expresado en %
Da = Densidad aparente, adimensional
Prof = profundidad del suelo, en cm.
41
3.4.6 Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas
El índice de satisfacción de necesidades hídricas de los cultivos ha sido utilizado en varios
estudios de caso al igual que para algunas tesis; representa una metodología del balance
hídrico aplicado a diferentes cultivos como el caso del maíz. Se trata de ecuaciones de un
balance hídrico en el que se combinan las pérdidas de agua que se presentan por la
evaporación y la evapotranspiración de los cultivos y los aportes son representados por la
precipitación efectiva. Este es un índice adimensional con valores de 0 a 100, y como su
nombre lo indica representa la medida en la que las necesidades de agua en un cultivo son
satisfechas de tal forma que, un valor de cien indica que todas las necesidades de agua de
cierto cultivo son satisfechas por el balance hídrico y un valor de cincuenta indica que solo
el 50% que las necesidades hídricas de cierto cultivo están satisfechas. Es posible relacionar
el valor del índice con los rendimientos obtenidos mediante experimentación agrícola y
establecer con cierta precisión, a partir de qué valor del índice el rendimiento del cultivo no
es económicamente viable.
Uno de los problemas importantes es determinar las “fechas efectivas de siembra de los
cultivos” por estaciones o regiones. Frére y Popov (1986) mencionan que la disponibilidad
de agua en el suelo es mayor que las necesidades hídricas de la plana durante su
emergencia, por lo cual el valor del índice es de 100 al momento de la siembra. En caso de
presentarse un déficit, el índice disminuirá.
Baier (1979) citado por López (1995) estableció que los modelos cultivo- ambiente es una
representación más simple de las relaciones entre el tiempo o clima y el desarrollo del
cultivo.
También dice que algunas de las bases que sostienen los modelos de predicción del sistema
cultivo ambiente son:
42
La humedad del suelo es uno de los factores ambientales importantes en la
estimación del rendimiento de un cultivo y se puede obtener de información
meteorológica pasada.
Las distribuciones de probabilidad de las condiciones meteorológicas pueden usarse
para estimar el cambio futuro en las condiciones actuales del cultivo y su
rendimiento.
Los elementos meteorológicos conservativos, como la temperatura y radiación,
sobre grandes áreas pueden usarse para estimar los rendimientos.
Vargas (1992) utilizó la metodología de pronóstico agrometeorológico de la FAO (Frére y
Popov, 1986) y determinó el ISNH de cada uno de los experimentos de maíz de temporal en
la zona Centro de Tamaulipas, donde se evaluó el índice y el rendimiento por medio de
modelos de regresión lineal, logarítmica, exponencial y cuadrática, de la cual concluyó que
esta última estima mejor el rendimiento de maíz bajo condiciones de temporal.
La necesidad total de agua de los cultivos varía considerablemente con las condiciones
ambientales y las características de la planta (López, 1995). En el cultivo de maíz, sorgo y
otros cereales, el periodo donde existe un mayor déficit hídrico es desde la polinización
hasta el llenado del grano. En los trabajos realizados por Larqué (1972) citado por López
(1995) menciona una reducción de hasta el 50% en el rendimiento de grano de maíz,
provocado por un déficit de agua entre la etapa comprendida desde la aparición de la espiga
hasta la fecundación.
El rendimiento de los cultivos de temporal depende en gran medida de la capacidad de
almacenamiento de la humedad aprovechable del suelo. Ortiz y Cuanalo (1975) observaron
que a medida que la precipitación fue más limitativa, las propiedades del suelo se
relacionaron más con la producción.
La FAO (1986) considera que el rendimiento máximo como el promedio de los tres mejores
rendimientos de una serie de 10 años. En base a estos rendimientos se presenta la tabla
3.9.
43
La tabla 3.9 indica la correspondencia entre el porcentaje de satisfacción de las necesidades
hídricas y el porcentaje del rendimiento previsible. Es importante mencionar que esta
relación entre el ISNH y los rendimientos no se efectúan a un nivel de probabilidad.
Tabla 3. 9. Relación porcentaje de rendimiento- ISNH
% de rendimiento ISNH Características
100 o mas 100 Muy bueno
90 - 100 95 - 99 Bueno
50 - 90 80 - 94 Promedio
20 - 50 60 - 79 Mediocre
10 - 20 50 - 59 Escaso
menor de 10 menor de
50 Fracaso
Fuente: Vargas, 1992.
Para un caso en México, se creó la siguiente tabla, la cual relaciona el ISNH con el máximo
rendimiento previsible.
Tabla 3.10. Relación porcentaje de rendimiento-ISNH, para México
% de rendimiento ISNH Características
100 o mas 80 - 100 Muy bueno
90 - 100 75 - 79 Bueno
50 - 90 60 - 74 Promedio
20 - 50 40 - 59 Mediocre
10 a 20 30 - 39 Escaso
menor de 10 menor de
30 Fracaso
Fuente: Vargas, 1992.
44
3.5 Programa Normales versión 2.4.0.3
Es un programa que contiene diferentes opciones, distintitos cálculos, como calendario de
riego, rendimiento, periodo de crecimiento etc. De lo más destacado del programa es la
base de datos de las Normales Climatológicas de México (1951-1980) de 5300 estaciones.
En este programa se pueden extraer una o varias estaciones, o todas si así lo desea el
usuario; está agrupada por estados, y además de extraer los datos originales, también se
pueden aplicar procesos como los señalados en este documento; el más importante de esos
procesos, en este estudio, fue el ISNH.
Fue diseñado por el M.C. Guillermo Crespo Pichardo, del Colegio de Postgraduados, campus
Montecillo, Texcoco, Estado de México.
El programa se ha utilizado en pocos casos de estudio; López (1995) obtuvo resultados
favorables. El autor utilizó el programa para calcular el ISNH de maíz en la depresión central
de Chiapas, de lo cual pudo concluir que el software es de gran utilidad.
45
IV MATERIALES Y MÉTODOS
4.1 Descripción del área de estudio
4.1.1 Ubicación geográfica y fisiográfica
Guanajuato está localizado en la mesa central y al sur de la altiplanicie mexicana; posee una
extensión territorial de 30,628.17 Km2. Limita al norte con el estado de San Luis Potosí, al
este con Querétaro, al sur con Michoacán y al oeste con el estado de Jalisco (INAFED).
Comprende el 1.6% del territorio total del país; tiene como puntos extremos las siguientes
coordenadas: 21°50ʹ21.02ʺ latitud norte y 101°21ʹ51.13ʺ longitud oeste; 21°17ʹ57.47ʺ
latitud norte y 99°40ʹ15.73ʺ longitud oeste; 19°54ʹ38.27ʺ latitud norte y 100°44ʹ49.79ʺ
longitud oeste; 20°46ʹ42.9ʺ latitud norte y 102°5ʹ27.23ʺ longitud oeste.
Guanajuato está cruzado por diversos accidentes orográficos, cuyas elevaciones fluctúan
entre los 2,300 metros y los 3,000 metros sobre el nivel del mar. La altura media del relieve
topográfico se estima en 2,305 metros para las partes altas y en 1,725 metros para las
llanuras. El suelo, topográficamente hablando, es muy accidentado. Entre las elevaciones
más notables, se pueden citar la Sierra Gorda al norte y al centro con dirección al noroeste,
ocupando el 4.86% del territorio estatal; al sureste se localiza la Sierra de Guanajuato, la
cual se une al noroeste con la de Comanja o de Ibarra, y al este con la de Codorniz. Estas
sierras atraviesan la entidad de poniente a oriente y ocupan el 35.20% del territorio estatal,
para dividirla en tres zonas (INAFED).
El relieve de la entidad está compuesto por tres provincias fisiográficas (INAFED):
a) Sierra Madre Oriental, con una subprovincia: la Sierra Gorda, que es una pequeña
extensión al noreste la cual es denominada localmente Sierra del Azafrán.
46
b) Mesa Central, con dos subprovincias: los Llanos de Ojuelos y las Llanuras y Sierras del
Norte de Guanajuato; y dos discontinuidades fisiográficas: la Sierra de la Cuatralba y los
valles paralelos del suroeste de la Sierra de Guanajuato.
C) Eje neovolcánico, con cinco subprovincias: El Bajío Guanajuatense, sierras y bajíos
michoacanos, Altos de Jalisco, llanos y sierras de Querétaro y las sierras volcánicas y lagos
del centro; es la provincia fisiográfica más extensa, abarca casi el 50% del territorio estatal
en su parte sur, cubriendo el Bajío, las sierras volcánicas y cuencas lacustres del sur, y las
sierras y mesetas del suroeste.
En referencia a las aguas superficiales la región hidrológica que predomina en el Estado de
Guanajuato, es la del Río “Lerma-Chapala-Santiago” (RH12) que fluye de oriente a poniente,
hacia la vertiente del océano Pacífico y se extiende en un 83% de su área, contribuyendo
con más de 90% del volumen total sumado del escurrimiento superficial y la recarga de
acuíferos subterráneos. Las cuencas de esta región hidrológica son: Río Lerma-Toluca (A),
Río Lerma-Salamanca (B), Río Lerma-Chapala (C), Lago de Pátzcuaro-Cuitzeo-Yuriria (G), Río
Lajas (H) y Río Verde Grande (I)Todas ellas ubicadas principalmente en la porción central y
sureña de la Entidad donde se sustentan las principales actividades económicas y los más
importantes centros de población (INAFED).
La otra cuenca hidrológica es la del “Alto Río Pánuco”, que fluye de poniente a oriente, hacia
el Golfo de México y se presenta en un 17% del área estatal. Se ubica en el norte, las cuencas
de esta región hidrológica son: Río Tamuín (C) y Río Moctezuma (D), destacando los
afluentes Río Manzanares, Santa María, Brages y Extoraz (INAFED).
En referencia a las aguas subterráneas, los acuíferos del Estado de Guanajuato se
encuentran delimitados, para efectos administrativos, en 20 zonas. Por el contrario, la
Comisión Estatal del Agua efectúa estudios dividiendo el estado en 15 zonas las cuales
integran a todos los acuíferos (INAFED).
47
Los recursos hidráulicos subterráneos guanajuatenses se ubican en dos grandes
subregiones: la subregión Medio Lerma y la subregión Pánuco, en donde la explotación de
aguas subterráneas se realiza a través de 35,468 aprovechamientos (INAFED).
4.1.2 Clima
Los macroclimas que se presentan en la entidad son (INAFED):
Clima semiseco. Se le denomina también seco estepario y se caracteriza porque en
él, la evaporación excede a la precipitación. Está asociado principalmente a
comunidades vegetativas del tipo matorral desértico y crasicaule (nopalera,
cardonal, etc.) Se localiza al norte y este del estado, ocupando un 40% de su
superficie, y se presenta con diferentes variantes.
Clima semiseco templado. Los municipios de San Felipe, San Diego de la Unión, San
Luis de la Paz, parte de Dolores Hidalgo y San José de Iturbide, presentan este tipo
de clima. Donde las precipitaciones medias anuales oscilan entre los 400 y 500 mm.,
y la temperatura media anual entre los 16 y los 18 grados centígrados.
Clima semiseco semicálido. Este clima se localiza al norte de Dolores Hidalgo, en los
alrededores de León y en las áreas circundantes a Celaya. La lluvia media anual oscila
entre los 600 y 700 mm.; la temperatura media anual es entre los 18 y 20 grados
centígrados.
Clima templado. En general este clima es intermedio en cuanto a temperatura
(mesotérmico), los tipos vegetativos que se desarrollan en él son: bosque de encino,
bosque de encino-pino, bosque de pino, chaparral y pastos. Se presenta con seis
variantes en la entidad cubriendo un 20% de su área total, distribuido de manera
heterogénea, por su influencia y extensión sólo tres variantes son importantes y se
diferencian en cuanto al grado de humedad.
48
Clima templado subhúmedo (menos húmedo). El menos húmedo se ubica
principalmente al sureste, en los municipios de Apaseo, Jerécuaro y Yuriria. Los
rangos de precipitación media anual fluctúan entre los 700 y 800 más. La
temperatura media anual oscila entre los 16 y los 18 grados centígrados.
Clima templado subhúmedo (humedad media). Intermedio en cuanto a humedad,
se localiza al sur de los municipios de Pénjamo, Coroneo, Jerécuaro y al centro del
estado, en algunas partes de los municipios de Guanajuato y Dolores Hidalgo. La
precipitación media anual oscila entre los 700 y 800 mm., y la temperatura media
anual varía de los 16 a los 18 grados centígrados.
Clima templado subhúmedo (mayor humedad). El más húmedo de los tres, se
localiza en los alrededores de Santa Rosa, en el Municipio de Guanajuato. La
precipitación media es mayor a los 800 mm. y los rangos térmicos de menos de 16
grados centígrados.
Clima semicálido. Es el más cálido de los tres tipos básicos presentes en el estado,
sus rangos de temperatura oscilan entre los 18 y los 22 grados centígrados, y se
encuentra asociado con vegetación de matorrales subtropicales, chaparral y pastos.
No es restrictivo en cuanto a humedad, aunque si se presentan períodos de sequía.
Ocupa el 40% de la superficie de la entidad, y está representado por tres subtipos,
que se diferencian por grado de humedad y porcentaje de precipitación invernal.
Clima semicálido subhúmedo (menor humedad) El menos húmedo, con porcentaje
de lluvia invernal menor de cinco, está ubicado en la parte centro y suroeste del
estado, en los municipios de Abasolo, Irapuato, Salamanca, Romita.
49
4.1.3 Suelos
Desde el punto de vista físico-químico, los suelos en Guanajuato presentan características
muy variables, con diferencias en textura, pH, profundidad, contenido de materia orgánica,
cantidad de nutrimentos, etcétera.
En la siguiente figura se aprecian los principales tipos de suelo del estado de acuerdo con la
Clasificación Mundial de Suelos de la FAO, en donde destacan los Vertisoles al sur del estado
y los tipos Feozem (háplico y lúvico) en el norte. También se presentan con una superficie
menor los Litosoles, Luvisoles y Planosoles, principalmente.
Figura 4. 1 . Mapa de suelos del estado de Guanajuato. Fuente: FAO
La capacidad de un suelo para almacenar agua determina de forma importante su capacidad
para albergar formas de vida, lo que depende en gran medida de características físicas como
la profundidad y la textura, además del contenido de materia orgánica. En general, los
suelos más profundos disponen de mayor espacio para el almacenamiento de humedad.
50
En el mapa de la figura 4.3 se muestra la distribución de texturas en los diferentes suelos
del estado, pudiéndose apreciar que, en general, en la parte norte predominan los suelos
de tipo migajón, denominación que indica que están constituidos en una mayor proporción
por arenas que por arcillas. Estos tipos de suelos poseen una baja capacidad de retención
de la humedad debido a su mayor permeabilidad y a que su textura es gruesa, así como a
que son poco profundos y contienen escasa materia orgánica, la cual es menor a 1.5% en
los 30 cm superficiales. En el centro y sur del estado son más frecuentes las texturas
arcillosas, las cuales, por su naturaleza física, aunada a la mayor profundidad, poseen una
mayor capacidad de retención de la humedad, aunque su contenido de materia orgánica
generalmente también es considerado bajo, ya que es menor a 2%.
Figura 4. 2 . Profundidades del suelo. Fuente: FAO
51
Figura 4. 3 . Mapa de textura de suelos del estado de Guanajuato. Fuente: FAO
4.2 Modelos de cambio climático
Para poder conocer el escenario sobre el clima en un futuro se crearon los escenarios de
cambio climático, con los que se busca tratar de mitigar los posibles efectos de dicho
cambio, o bien, prevenirlos. Para este caso se usó un modelo global de circulación, ECHAM,
que fue elegido de acuerdo a sus características, variables que utiliza, y por la información
que existe del modelo.
4.2.1 Búsqueda de información
Para este proyecto fue necesario saber si la temperatura y la precipitación aumentan o
disminuyen en un futuro, para lo cual se usó el modelo ECHAM, del cual existen mapas para
México con dicha información (Ver figura 4.4).
52
Figura 4. 4 Cambios en la temperatura en México para el 2030. Echam6.
En este caso se tiene el mapa de temperaturas para el 2030. Se presenta para el mes de
enero, y de acuerdo a la escala que aparece en la parte inferior izquierda, en el 2030
aumentará 0.5 grados la temperatura en gran parte del país. En menor proporción, en la
zona norte, la temperatura disminuirá 0.5 grados.
En la figura 4.5 se aprecian los cambios de precipitación en México para el 2030. El mapa
muestra los cambios en la precipitación que se presentará en el 2030, en este caso es el
mes de mayo, donde la mayor parte del país disminuirá en 25 mm.
53
Figura 4. 5 cambios en la precipitación en México para el 2013. Echam6.
Estos mapas, como ya se mencionó, fueron hechos en base al ECHAM6, y se descargaron
en enero de 2015 del sitio web Atlas de cambio climático y salud humana
(http://atlas.insp.mx/intro.php),
4.2.2 Delimitación:
Para el siguiente paso, se necesita conocer las estaciones meteorológicas que se usaron, así
como sus coordenadas. Estas coordenadas se obtuvieron del programa Normales versión
2.4.0.3. Las estaciones se eligieron de acuerdo al contenido de datos que estas tenían, pues
no todas las estaciones contienen la información necesaria para el cálculo del índice. Y en
el caso de los estados colindantes con Guanajuato, se tomaron en cuenta las estaciones
más cercanas a la frontera del estado donde se hizo el estudio.
54
El primer paso es abrir el programa Normales versión 2.4.0.3 (Crespo, 2015)
Después al botón de configuración y se eligen las casillas correspondientes, en este
caso, Coordenadas geográficas, además de los estados con los que se va a trabajar,
Guanajuato, San Luis Potosí, Querétaro, Jalisco y Michoacán.
Se corre el programa, y como resultado arrojará un archivo de Excel, donde vienen las
estaciones y sus coordenadas, y de aquí se hace la selección.
En la tabla 4.1 se muestran las estaciones junto con las coordenadas geográficas que se
utilizaron para el presente estudio.
Tabla 4. 1. Estaciones climatológicas
X
Latitud
Y
Longitud ESTACION
-101.52 20.43 ABASOLO ABASOLO GTO.
-100.72 20.03 ACAMBARO ACAMBARO GTO
-101.83 20.67 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
-101.63 20.52 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
-100.62 20.47 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
-101.67 21.20 LOS CASTILLOS LEON GTO.
-100.82 20.53 CELAYA CELAYA GTO.
-100.90 20.95 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
-100.95 20.48 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
-100.93 21.15 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO G
-101.20 21.47 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
-101.87 21.07 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
-100.52 20.13 JERECUARO JERECUARO GTO.
-100.40 21.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
-101.68 21.13 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
-100.70 21.28 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
55
Tabla 4.1. Continuación
-101.13 20.23 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
-101.43 20.12 MOROLEON MOROLEON GTO.
-101.67 21.40 EL PALOTE LEON GTO.
-101.10 20.52 PERICOS SALAMANCA GTO.
-101.37 20.52 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
-101.05 20.28 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
-101.52 20.87 ROMITA ROMITA GTO.
-100.88 20.20 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
-100.87 21.47 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION G
-100.52 21.30 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
-101.00 20.65 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
-101.43 20.95 SILAO SILAO GTO.
-100.67 20.05 SOLIS ACAMBARO GTO.
-100.50 19.98 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
-101.18 20.38 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
-100.22 21.20 VICTORIA VICTORIA GTO.
-102.25 20.48 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
-102.22 20.62 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
-102.00 21.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA SAN DIEGO ALEJANDRIA
-102.00 21.12 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO JA
-101.73 21.48 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
-101.82 21.73 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL.
-101.92 21.37 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
-100.22 20.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
-100.32 19.90 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
-100.40 19.73 SENGUIO SENGUIO MICH.
-100.55 19.70 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
-100.65 19.78 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
-100.83 19.92 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
-100.67 19.88 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
-100.95 19.82 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
56
Tabla 4.1. Continuación
-101.00 19.82 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
-101.08 19.92 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
-101.15 19.97 CUITZEO CUITZEO MICH.
-101.25 19.90 COPANDARO DE GALEANA COPANDARO DE GALEANA
-101.50 19.90 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
-101.45 20.32 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
-101.82 20.20 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
-101.85 20.20 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
-102.10 20.38 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
-102.03 20.37 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
-102.28 20.35 YURECUARO YURECUARO MICH.
-102.58 20.27 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
-102.75 20.15 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
-100.38 20.60 QUERETARO QRO.
-100.43 20.53 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
-101.38 21.92 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
-100.97 22.15 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
-100.75 21.83 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
-100.2 22.03 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
-100.05 22.13 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
-99.98 21.92 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
-99.85 21.80 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
-99.27 21.67 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
-99.20 21.65 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
-98.98 21.38 XILITLA XILITLA S.L.P.
-98.85 21.23 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
-98.85 21.37 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
-99.65 21.98 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
57
Este es un archivo de Excel, el cual se convierte en shapefile, para que pueda manejado en
Arcgis. Una vez hecho esto, se puede sobreponer al mapa georreferenciado.
4.2.3 Georreferenciación
Para poder ubicar las estaciones meteorológicas que se usó en el mapa de cambio climático,
fue necesario georreferenciar, de tal modo que las coordenadas de cada estación sean
ubicadas correctamente dentro del mapa, y poder obtener el valor de cambio de
temperatura y precipitación para cada estación.
El primer paso es ejecutar el programa Arcgis y desde aquí abrir la imagen del mapa,
se inicia con enero.
Se ubican los puntos que sean fácilmente visibles para poder buscar las coordenadas
exactas de dichos lugares en el mapa del país, al menos cinco puntos.
Una vez identificados estos puntos en Google Earth (programa gratuito) se anotan
las coordenadas de los puntos que se ubicaron en el paso anterior. Estos datos se
guardan en una hoja de Excel con el nombre puntos de control.
Se abre el programa de SIG donde se agrega el sistema de coordenadas que sean
necesarias (en este caso es WGS 84) y se abre el archivo de Excel que se creó en el
paso anterior. Este archivo se debe pasar a formato shapefile.
Ahora se agrega la imagen que se va a ocupar, por ejemplo, el mapa de
temperaturas de enero.
Una vez que se visualice la imagen y los puntos de control, se activa la herramienta
“agregar puntos de control” y se da clic en la imagen, en el punto que se ubicó en el
primer paso, después otro clic en el punto de control. Este paso se repite para todos
los puntos.
Una vez que se termine de agregar los puntos de control, la imagen estará
georreferenciada.
58
Figura 4. 6 Georreferenciación mediante puntos de control.
Figura 4. 7 Georreferenciación mediante puntos de control, ventana de vista amplia.
59
4.2.4 Obtención de los valores
Ya ubicados los puntos de las estaciones, se observa en qué color cae cada una de ellas para
así poder obtener la variación de temperatura o precipitación en la zona donde se ubica la
estación meteorológica.
En la figura 4.8 se aprecia el mapa de escenarios de cambio climático ya georreferenciado
junto con los puntos de cada estación meteorológica que se ocupó para el presente
proyecto. Para este caso, se puede observar que la mayoría de las estaciones caen en la
zona de disminución de 25 mm de precipitación, excepto las de San Luis Potosí, donde la
ppt es beneficiada, puesto que aumenta en 25mm.
Figura 4. 8 Mapa de precipitaciones proyectadas, georreferenciado.
Con estas fluctuaciones de temperatura y precipitación se creó un archivo Excel, en el cual
debe ir el aumento o disminución de temperatura y precipitación para cada estación y para
60
los doce meses del año. Con estos datos se modifican los archivos “. cli” que se encuentran
en la carpeta raíz del programa Normales versión 2.4.0.3. De esta manera, al calcular el
índice con cambio climático, el programa reconocerá las variaciones de temperatura y
precipitación y por lo tanto el índice resultante es el estimado para el 2030.
4.3 Programa Normales versión 2.4.0.3
Los botones que se utilizaron durante el procedimiento fueron varios, pero principalmente
los que señala la siguiente figura:
Figura 4. 9 Botones principales del programa Normales versión 2.4.0.3.
61
La opción “Archivo” se puede editar las opciones para el proceso; el botón ‘’Normales’ da
paso a las diferentes opciones de cálculos que el programa puede realizar, aquí es donde se
encuentran los botones para realizar el cálculo del índice.
En la ventana de Archivo, se encuentran los botones señalados en la figura 5.2; “configurar”
es donde se seleccionan las opciones necesarias para el proceso del ISNH; dentro de esta
ventana se encuentran las opciones para editar los archivos “.sue” o el archivo que contiene
los datos del suelo, asi como el archivo “.cul” o el archivo que contiene datos del cultivo.
Figura 4. 10 Ventana "Archivo" y los botones que se utilizaron del programa Normales versión 2.4.0.3.
62
En la ventana normales estan los botonones escenciales para el proceso, el primero que se
utiliza, una vez hecho la configuracion nececesaria, es el boton Dat_Orig el cual selecciona
los archivos que se usan durante el proceso de calculo de ISNH con datos historicos; el
siguiente en ser utilizado es Est_Var el cual calcula los valores de Pe y ETP. El boton Cal_CC
es el boton que sirve para el calculo del indice con un escenario de cambio climatico, toma
archivos “.cli” o archivos de clima de una carpeta llamada “dcc”la cual se encuentra en el
directorio raiz del programa Normales; dichos archivos se editaron previamente con datos
estimados de precipitacion y temperatura, los cuales se obtuvieron mediante el modelo
general de circulacion ECHAM. Por ultimo es el boton que calcula el ISNH.
Figura 4. 11 Ventana "Normales" y los botones que se utilizaron del programa Normales versión 2.4.0.3.
63
4.4 Cultivo de sorgo
En Guanajuato, el sorgo ocupa el primer lugar en importación por el valor de producción y
el segundo por superficie cultivada. En 1995 se sembraron aproximadamente de 200 mil a
250 mil hectáreas. Este cultivo es de los más importantes en la zona del bajío, debido a los
numerosos usos que se le da a la planta y al grano.
Tabla 4. 2. Datos del sorgo.
Datos requeridos del sorgo
Fecha de siembra. 20-jun
Duración del ciclo. 107 días
Profundidad máxima de raíces. 2 metros
Días en los que alcanza la
Profundidad máxima. 42 días
Fuente: De creación propia.
En la tabla se observan los datos del sorgo que van a servir para obtener el ISNH con más
precisión.
En la carpeta raíz del programa Normales versión 2.4.0.3 se encuentra un archivo llamado
“sorgo. Cul”, (ver Figura 4.12) del cual se hace una copia para crear un nuevo archivo, al cual
se renombrará sorgo4.cul y este es el archivo con el cual se va a trabajar, por lo tanto, se
cambian los datos que contiene la tabla 4.2 por los que tenía originalmente.
64
Figura 4. 12 Archivo del cultivo utilizado en el programa Normales versión 2.4.0.3.
En la elipse roja de la figura 4.12 se observan los datos que se deben cambiar. De izquierda
a derecha: 171 es el día juliano en el cual ocurre la siembra; 107 es el número de días que
dura el ciclo del sorgo; el 2.00 es la profundidad máxima en metros que alcanza la raíz; y
por último el 42 que es número de días para que la raíz deje de crecer.
Una vez editado el archivo se abre el programa Normales. Para que se tome en cuenta este
cultivo a la hora de calcular el índice, se tiene que configurar de la siguiente manera:
Una vez abierto el programa, se selecciona el botón configurar el cual abrirá una
nueva ventana del programa.
Se seleccionan las variables necesarias, como ISNH, coordenadas, estados, etc. Se
da clic en guardar y terminar. Esto abrirá una nueva ventana.
En esta nueva ventana se selecciona el cultivo que se editó previamente haciendo
doble clic, y aquí termina el proceso de selección de cultivo.
65
Figura 4.13 Proceso para elegir el cultivo (1).
Figura 4. 14 Proceso para elegir el cultivo (2)
66
Figura 4. 15 Proceso para elegir cultivo (3)
4.5 Suelo
Para crear un nuevo archivo de suelo, se copia en la misma carpeta un archivo ya existente
y se renombra. Este nuevo archivo fue modificado con las características de los tipos de
suelos más abundantes en el estado de Guanajuato, arcilloso y francoarenoso (Ver Figura
4.16). Por lo tanto, fue necesario hacer dos nuevos archivos del tipo “. sue”.
67
Figura 4. 16 Archivo FRANARC1.SUE
Aquí se muestra un ejemplo del contenido del archivo “. sue” donde el primer valor indica
la humedad aprovechable (HA), el segundo la humedad inicial, el tercero la profundidad
promedio del suelo, el quinto la densidad aparente, el sexto es capacidad de campo (CC), el
séptimo, punto de marchitez permanente (PMP).
Los valores de CC y PMP se toman como los límites de la humedad aprovechable y se define
como la diferencia entre la CC y la humedad en el PMP.
4.6 Cálculo del índice
4.6.1 Procedimiento y fórmulas para el cálculo del ISNH
1. Precipitación efectiva (Pe) es la precipitación que puede ser usada por la planta
68
2. Evapotranspiración Potencial (ETP). Con la evapotranspiración (Ev) se estimó la ETP
por el método del tanque tipo A, teniendo como 0.8:
ec. 10
Donde la Ev y la ETP son cantidades acumuladas, expresadas en mm.
3. Coeficiente de cultivo (Kc). Es el citado por Doorenbos y Kassam en 1979.
4. Necesidades Hídricas (NH). Se determinaron en función del coeficiente de
desarrollo multiplicado por el valor de ETP (ec. 11). De la sumatoria de las NH en
periodos sucesivos, resultaron las Necesidades hídricas totales (NHt).
NH = Kc * ETP. ec. 11
Balance Hídrico (BH)
BH= Pe – NH ec. 12
Esto según el grado de desarrollo del cultivo en cuestión. Esta diferencia expresa la
cantidad de agua que está disponible para el cultivo mediante la diferencia entre Pe
y las NH para cada década; no toma la cantidad de agua almacenada en el suelo. La
expresión adecuada es BH = ± (Pe – NH). En esta se puede encontrar la reserva de
humedad, déficit y/o exceso de humedad.
5. Reserva de Humedad del Suelo (Rs). Es considerada la cantidad de humedad
aprovechable por la planta, la cual queda después de hacer el balance. Para
determinar la Rs es necesario calcular la Capacidad de almacenamiento. La reserva
de humedad se inicia al momento de la siembra.
6. Excesos y déficits Hídricos (E y D). en el balance hídrico pueden existir déficits y/o
excesos de humedad, los cuales están relacionados con la CA máxima. Si en el
balance la diferencia resulto positiva y además la cantidad de agua supero a la CA,
se le conoce como exceso. Si la diferencia es negativa, se considera como déficit y
por lo tanto la Rs = 0.
69
Existió exceso si:
Rsi = Rsi-1 ± (Pe i – NH i) ˃ CA; en este caso Rs = CA
Existió déficit si:
Rsi = Rsi-1 ± (Pei – NHi) ˂ 0; en este caso Rs = 0
No hubo ni exceso ni déficit cuando
Rsi = Rsi-1 ± (Pei – NHi) ≥ 0 y ˂ CA
Donde:
Rsi = Reserva de humedad del periodo actual
Rsi-1 = Reserva del periodo anterior
(Pei – NHi) = Balance de humedad en el periodo actual
CA = Capacidad de almacenamiento de humedad en el suelo.
7. Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas (ISNH). El cálculo del índice se
empezó en la década cuando se realizó la siembra y el inicio del crecimiento del
cultivo. En este momento se tomó un índice de 100% y se mantuvo así por décadas
sucesivas, hasta que ocurre un exceso o déficit. Si durante la década se produce un
exceso que haya superado a CA (Rsi ˃ CA) entonces el índice se reduce 3 unidades;
si se registra un déficit, entonces se aplica la siguiente expresión;
ISNHi = ISNHi-1 – (Déficit / NHT) * 100
Donde:
ISNHI-1 = Índice de satisfacción de necesidades hídricas en el periodo anterior (%)
NHT = Necesidad hídrica total del cultivo (mm)
4.6.2 Ejemplo
INICIO DE CALCULOS
El programa Normales versión 2.4.0.3, trabaja con tres diferentes archivos:
archivo de clima = \AGM\NORM24\GUANAJUA\ABASOLO.CLI
70
datos del cultivo en el archivo C:\agm\norm24\SORGO4.CUL
datos de suelo en el archivo C:\agm\norm24\ARCILLA.SUE
Del archivo Sorgo4.cul se toma los siguientes datos: fecha de siembra (Dj): 171, duración
del ciclo: 107, fsiembra+ciclo: 278
Por medio de la tabla 3.9, sobre los valores de Kc, se obtienen 11 valores:
Tabla 4. 3. Valores de Kc
Día Juliano Kc
1 171 0.20
2 181 0.30
3 192 0.50
4 203 0.70
5 213 0.90
6 224 1.00
7 235 1.00
8 245 0.90
9 256 0.80
10 267 0.60
11 278 0.40
Fuente: de creación propia.
Los Valores de ETP y Pe surgen a partir del archivo ABASOLO.CLI
71
Tabla 4. 4. Valores de Evapotranspiración y Precipitación efectiva.
Mes Día Juliano ETP Pe
1 16 135.00 0.00
2 45 160.90 0.00
3 74 246.80 0.00
4 105 257.20 0.00
5 136 258.50 0.00
6 166 210.50 108.60
7 196 168.00 154.10
8 228 154.40 141.60
9 258 146.80 79.40
10 288 149.40 0.00
11 319 128.20 0.00
12 350 118.30 0.00
Fuente: Programa Normales.
Inicia el cálculo de la precipitación efectiva y la evapotranspiración para cada ciclo, en la
estación Abasolo. En este ejemplo solo muestra para el ciclo inicial (Pe y ETP (1)) y para el
final (Pe y ETP (f)) se hace una interpolación para el inicio y fin del ciclo del cultivo
correspondiendo a la fecha de siembra y a la fecha de siembra mas la duración del ciclo.
Calcular Pe1 y ETP1
i = número de mes, dmes = Días del mes, Dj = Día juliano, fsiem = Fecha de siembra.
i= 7, dmesi= 31, dj1i= 196, fsiem= 171
i= 7, Pei=154.1, ETPi=168.0
Pe21= (Pei/dmesi) *(dj1i-fsiem+1)
ETP21= (ETPi/dmesi) *(dj1i-fsiem+1)
72
Pe21= 129.2
ETP21= 140.9
Calcular Pef y ETPf
i= 10, dmesi = 31, dj1i-1 = 258, fsiem= 171
i= 10, Pei= 0.0, ETPi =149.4
Pe2 f= (Pei/dmesi) *(fsiem+ciclo-dj1i-1)
ETP2f= (ETPi/dmesi) *(fsiem+ciclo-dj1i-1)
Pe2 f = 0.0
ETP2 f= 96.4
Los valores obtenidos de ETP y Pe en el ciclo de cultivo. Los valores finales a utilizarse en el
cálculo del balance hídrico, ajustados al ciclo del cultivo son:
Tabla 4. 5. Valores interpolados de ETP y Pe
Fases del
ciclo Dj ETP Pe
1 196 140.90 129.02
2 228 159.40 141.06
3 258 146.80 79.04
4 278 96.40 0.00
Fuente: Programa Normales.
De la misma forma, se hacen las interpolaciones para Kc del cuadro 14, se leen los 11 valores
expresados en forma porcentual, de acuerdo al ciclo del cultivo. Estos se ajustan a los días
julianos de fecha de siembra y fecha de siembra mas ciclo del cultivo.
73
Figura 4. 17 Estimación de Kc para los ciclos del cultivo.
La tabla 4.6 muestra los valores ya interpolados del coeficiente cultivo.
Tabla 4. 6. Valores interpolados de Kc.
Ciclo Dj Kc2
1 196 0.60
2 228 1.00
3 258 0.80
4 278 0.40
Fuente: Programa Normales.
74
Ya obtenidos los valores de Kc2, ETP y Pe, se calculan las Necesidades Hídricas (Nh) así como
el Balance Hídrico (Bh).
Para el cálculo de Nh se utiliza la siguiente formula: Nh = Kc*ETP. Así mismo para el balance
hídrico: Bh = Pe – Nh.
Sustituyendo:
Necesidades hídricas
Nh = (0.5993) * (140.903)
Nh = 83.517
Balance hídrico
Bh = (129.245) – (83.517)
Bh = 45.728
Tabla 4. 7. Balance hídrico.
Ciclo Dj kc ETP Pe Nh Bh
1 196 0.59 140.90 129.24 83.52 45.73
2 228 0.98 159.40 141.60 155.78 -14.18
3 258 0.75 146.80 79.40 110.63 -31.23
4 278 0.36 96.39 0.00 34.70 -34.70
384.63
Fuente: Programa Normales.
Para poder continuar con el procedimiento, es necesario definir reserva de humedad, así
como los excesos y déficits.
Reserva de Humedad del Suelo (Rs). Es considerada la cantidad de humedad aprovechable
por la planta, la cual queda después de hacer el balance. Para determinar la Rs es necesario
75
calcular la Capacidad de almacenamiento. La reserva de humedad se inicia al momento de
la siembra.
Excesos y déficits Hídricos (E y D). En el balance hídrico pueden existir déficits y/o excesos
de humedad, los cuales están relacionados con la CA máxima. Si en el balance la diferencia
resulto positiva y además la cantidad de agua supero a la CA, se le conoce como exceso. Si
la diferencia es negativa, se considera como déficit y por lo tanto la Rs = 0.
Existió exceso si:
Rsi = Rsi-1 ± (Pei – NHi) ˃ CA; en este caso Rs = CA
Existió déficit si:
Rsi = Rsi-1 ± (Pei – NHi) ˂ 0; en este caso Rs = 0
NO hubo ni exceso ni déficit cuando
Rsi = Rsi-1 ± (Pei – NHi) ≥ 0 y ˂ CA
Donde:
Rsi = Reserva de humedad del periodo actual
Rsi-1 = Reserva del periodo anterior
(Pei – NHi) = Balance de humedad en el periodo actual
CA = Capacidad de almacenamiento de humedad en el suelo (HAp * Prad)
El siguiente paso es verificar si hay excesos o déficits; al mismo tiempo se calcula la reserva
de humedad, para lo cual es necesario saber el balance hídrico para cada ciclo. También es
indispensable conocer los datos de humedad aprovechable (HAp), profundidad radicular
(Prad) y la humedad inicial (Humi2)
Por definición Ex1, Def1=0,
Y Rs1= BH1+ (HAp*Prad*Humi2)
HAp=279.50, Prad= 0.80, Humi2= 0.50
76
Y Rs1= 45.73 + 111.80
Rs1= 157.53
HAp*Prad= 223.60
Existen tres posibles casos dependiendo del resultado:
Caso 1: si la reserva es mayor que la CA, entonces existe un exceso.
Caso 2: Si la reserva es menor que 0, entonces existe un déficit.
Caso 3: Cuando la Rs es mayor que cero, pero menos que CA.
Para este ejercicio donde la reserva es 157.53, se pasa al caso 3, debido a que el resultado
es mayor que cero, pero menor que el producto de HAp * Prad. Por lo tanto:
Ex1=0 Def1 =0, Rs1=157.53
Una vez que ya se tiene la reserva de humedad, inicia el cálculo del índice de satisfacción
de las necesidades hídricas (ISNH1)
El cálculo del índice se empieza al momento de la siembra y el inicio del crecimiento del
cultivo. En este momento se tomó un índice de 100% y se mantuvo así por décadas
sucesivas, hasta que ocurre un exceso o déficit.
Caso 1. Si durante la década se produce un exceso que haya superado a CA (Rsi ˃
CA) entonces el índice se reduce 3 unidades
Caso 2. Si se registra un déficit, entonces se aplica la siguiente expresión;
ISNH = ISNHi-1 – (Déficit / NHT) * 100
Donde:
77
ISNHi-1 = Índice de satisfacción de necesidades hídricas en el periodo anterior (%)
NHT = Necesidad hídrica total del cultivo (mm)
Caso 3. Cuando no existen deficiencias y la reserva es menor a CA, el índice no se ve
afectado.
Ex1= 0.00 Def1 = 0.00 HAp*Prad=223.60 totnh=384.63
En este caso el ISNH1 inicia al 100, puesto que los resultados de la reserva de humedad
indican que el caso que se cumple es el número 3.
ISNH=100.00
Calculo de ISNH del ciclo 2 al final.
Calculo para la Iteración i= 2
Por definición Rsi=Rsi-1+bhi;
Rsi-1: = 157.53, bhi=-14.18
Rsi: = 143.35
Caso_ISNH3 3 Cuando no existen déficits o excesos, el ISNH no se ve afectado.
ISNHi-1=100.00, ISNHi=100.00
Calculo para la iteración i= 3
Por definición Rsi=Rsi-1+bhi;
Rsi-1: = 143.35, bhi=-31.23
78
Rsi: = 112.12
Caso_ISNH3 3 Cuando no existen déficits o excesos, el ISNH no se ve afectado.
ISNHi-1=100.00, ISNHi=100.00
Calculo para la iteración i= 4
Por definición Rsi=Rsi-1+bhi;
Rsi-1: = 112.12, bhi=-34.70
Rsi: = 77.42
Caso_ISNH3 3 Cuando no existen déficits o excesos, el ISNH no se ve afectado.
ISNHi-1=100.00, ISNHi=100.00
4.6.3 Selección de estaciones climatológicas
Cada estación, para ser seleccionada en el proceso, debe contar con precipitación y
temperatura para poder llevar a cabo el proceso del índice, por lo tanto, de todas las
estaciones del estado de Guanajuato tan solo unas cuantas lograron ser incluidas en el
presente estudio. Así mismo para los estados colindantes, se usó el mismo criterio, además
de que debían estar cerca de la frontera con Guanajuato. Cabe mencionar que estas
estaciones cercanas a Guanajuato pertenecientes a los estados de los alrededores, están
incluidas, puesto que con solo las del estado de Guanajuato no alcanzaban a cubrir todo el
estado a la hora de interpolar el ISNH.
79
Figura 4. 18 Estaciones climáticas.
4.6.4 Cálculo del ISNH con el programa Normales versión 2.4.0.3 para los dos escenarios
El programa Normales cuanta con dos carpetas especiales en su directorio llamadas “orig”
y “dcc”. En la primera carpeta se encuentran los datos originales de cada estación, los
archivos “. cli” los cuales se obtuvieron de las normales climatológicas. La segunda carpeta
contiene los archivos “. cli” que fueron modificados en base a los escenarios de cambio
climático.
4.5.4.1 Datos Históricos
Una vez que se abrió el programa Normales versión 2.4.0.3 se hizo lo siguiente:
1. Clic en el botón configurar
80
2. Seleccionar las variables que se van a utilizar, en este caso las referentes al índice:
Nombre de la estación, tipo de cultivo, en este caso sorgo, tipo de suelo, Día juliano,
Precipitación efectiva, que es el agua que aprovecha la planta; evapotranspiración
potencia que es la evaporación del agua del suelo mas la traspiración de la planta;
coeficiente de cultivo, es una relación entre evapotranspiración del cultivo y la ET0;
necesidades hídricas que es el producto de Kc y ETP; balance hídrico, diferencia de
necesidades hídricas y precipitación efectiva; reserva de humedad, excesos y déficit,
ISNH parcial y total.
3. Se seleccionan los estados que se necesitan procesar, en este caso fueron:
Guanajuato, Michoacán, Jalisco, San Luis Potosí y Querétaro.
4. Clic en el botón guardar y terminar.
5. En la nueva ventana se selecciona (mediante doble clic) un cultivo, en este caso
sorgo4.cul.
6. Ahora se selecciona el tipo de suelo; se debe de tener en cuenta que este proceso
se hace dos veces, debido a que se trabaja con dos tipos de suelos. Franco arenoso,
y arcilloso.
7. En la siguiente ventana se selecciona el método para estimar precipitación efectiva,
Rg, y ET0, para este estudio es Prescott-Anderson, Norero y tanque tipo A,
respectivamente. Clic en guardar selección.
8. Clic en el botón Normales, y ahí mismo clic en dat_orig (datos originales) y después
en est_var (estimar variables)
9. Una vez que termine el proceso anterior, clic en ISNH.
10. Cuando termine de calcular el índice, abre una página de internet, donde se aprecian
los resultados. En caso de que no se abra dicha página, en la carpeta raíz aparece un
Excel con el nombre de cada estado procesado, el cual contiene los resultados.
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Tabla 4. 8. Ejemplo de los datos que genera el programa Normales versión 2.4.0.3.
01= Estación 02= CULTIVO 04=DJUL 05=Pe 06= EVA 07= Kc 08= NH 09= BH 10= Rs 11= EXC 12= DEF 13= ISNH 14= ISNHT
ABASOLO SORGO 196 129.25 140.90 0.59 83.52 45.73 0.00 45.73 0.00 97.00
ABASOLO SORGO 228 141.60 141.60 0.98 155.78 -14.18 0.00 0.00 14.18 93.32
ABASOLO SORGO 258 79.40 79.40 0.76 110.90 -31.50 0.00 0.00 31.50 85.13
ABASOLO SORGO 278 0.00 0.00 0.36 34.70 -34.70 0.00 0.00 34.70 76.12 76.12
Fuente: Programa Normales.
Se observa que el resultado arroja varios índices para una sola estación, esto se debe a
que se calcula por periodos, por lo tanto, esos resultados solo son parciales, el índice
final es el que se encuentra en la columna que tiene como encabezado ISNHT.
Después que se tienen los archivos Excel de todas las estaciones para las que se calcula
el índice, se hace un concentrado donde solo se colocan las estaciones necesarias para
el estudio. De cada archivo Excel que tiene cada estado, se extrae el nombre de la
estación, coordenadas geográficas y el índice total.
Para crear un mapa con el ISNH se procedió de la siguiente forma:
i. el archivo Excel con las estaciones necesarias se abre desde Arcgis, donde se
convierte a shapefile para obtener un mapa de puntos, cada uno de los cuales
representa una estación. A este nuevo archivo se le agregan coordenadas
geográficas y el dátum. Esto para poder sobreponerlo con el mapa del estado de
Guanajuato.
ii. Con la herramienta llamada kriging y con la capa de puntos, se realiza el siguiente
paso, que es la interpolación; se utiliza para obtener una superficie de
predicción, además genera alguna medida de certeza o precisión de las
predicciones. El kriging presupone que la distancia o dirección entre los puntos
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de muestra reflejan una correlación espacial que puede explicar la variación en
la superficie. De aquí se obtiene un archivo ráster, como el siguiente.
Figura 4. 19 Imagen resultado de usar Kriging.
iii. Ahora se clasifican los rangos obtenidos (cabe mencionar que cada color de la
figura 4.19 tiene un rango asignado); Con la herramienta reclassify se hacen los
nuevos rangos; para el presente estudio las nuevas categorías abarcan 10
unidades del índice, esto con el fin de hacer más diferenciadas las categorías.
iv. El archivo reclasificado sigue siendo ráster, por lo que es necesario convertirlo a
shapefile, esto con el fin de que casa categoría sea un polígono diferente. Con la
83
ayuda de herramientas de conversión se hizo este paso.
Figura 4. 20 Uso de herramientas de conversión
v. Una vez que tiene el polígono, se edita su base de datos; se crean nuevas
columnas para los rangos del índice, así como para el área de cada polígono; se
selecciona start editing para empezar a poner los rangos del ISNH. Esto se hace
en base a las categorías que se asignaron en la reclasificación. Una vez que
terminada la edición se guardan los cambios.
vi. Si las líneas del nuevo polígono son muy rectas se usa un filtro, en este caso el
smooth polygon.
Figura 4. 21 Resultado de usar la herramienta Smooth polygon.
84
vii. El siguiente paso es hacer un clip de la capa resultante, tomando como base el
estado de Guanajuato. Cuando se haya hecho esto, se utiliza nuevamente start
editing y en el campo de área que se creó hace un par de pasos, se hace clic
izquierdo y se selecciona calcular geometría; para el presente estudio se utiliza
el área en kilómetros, lo cual calcula la superficie de cada polígono existente.
viii. Como último paso se asignan colores a cada categoría. Para esto es necesario
hacer una escala definida, puesto que en el siguiente proceso se tiene que usar
los mismos tonos.
4.6.4.2 Datos con escenario de cambio climático
Para el cálculo del ISNH con cambio climático se sigue el mismo procedimiento que en el
caso anterior, solo hay un paso que cambia y es el número 8, después de abrir el programa
Normales versión 2.4.0.3. En este caso, en lugar de seleccionar el botón Dat_orig se utiliza
Cal_cc, el cual significa calcular cambio climático. Esta opción lo que hace es tomar los
archivos editados en la carpeta raíz llamada “dcc”, donde se ubican los archivos tipo ‘. cli”
de cada estación que se modificaron.
En la figura 4. 22 se aprecia el botón que se debe presionar para el caso de cambio climático.
Una vez que se presiona este botón, se sigue el procedimiento ya mencionado.
85
Figura 4. 22 Proceso del Programa Normales versión 2.4.0.3 para el cálculo del ISNH con escenario de cambio climático.
86
V RESULTADOS Y DISCUSIÓN
5.1 Programa Normales versión 2.4.0.3
Con ayuda del programa Normales versión 2.4.0.3 se obtuvo el ISNH con satisfacción; dicho
programa se utilizó con gran frecuencia durante el proceso, por lo que es importante
mencionar que es de gran importancia para el presente estudio.
5.1.1 Variaciones en precipitacion y temperatura
Como ya se mencionó, el archivo de climas se editó con la precipitación y temperatura
proyectadas para el año 2030. Dichas variaciones se encuentran en las siguientes tablas, las
cuales contienen todas las estaciones que se usaron durante el proceso del calculo del ISNH
con cambio climático.
87
Tabla 5. 1. Variaciones climáticas aplicando el modelo ECHAM.
Mes ABASOLO.CLI ACAMBARO.CLI ADJUNTAS.CLI AGUATIBI.CLI APASEO.CLI
1 1.50 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 2.00 -25.00 1.50 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 6 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00
10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes CELAYA.CLI CORTAZAR.CLI GUAJANAL.CLI JERECUAR.CLI MARIA.CLI
1 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 6 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00
8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes MOROLEON.CLI PERICOS.CLI PUEBLO.CLI RITA.CLI SALVATIE.CLI
1 1.50 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 1.50 -25.00 2.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00
6 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 -25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
88
Tabla 5.1. Continuación
Mes SOLIS.CLI TARANDAC.CLI VALLESAN.CLI CINCO.CLI DOLORES.CLI
1 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 5 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 6 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00
10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00
12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes FELIPE.CLI JOSEITUR.CLI LEON.CLI LOURDES.CLI PALOTE.CLI
1 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 -25.00 1.00 25.00 1.00 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 6 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00
8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes ROMITA.CLI SANDIEGO.CLI SANLUIS.CLI SANTACRU.CLI SILAO.CLI
1 1.50 -25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00
6 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
89
Tabla 5.1. Continuación
Mes VILLADOC.CLI CASTILLO.CLI CUARENTA.CLI LAGOS.CLI DUQUESA.CLI
1 1.00 25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 6 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 -25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 -25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 -25.00
10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00
12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes HUASCATO.CLI JESUSMA.CLI SANDIEGO ANTONIO.CLI TEPUXTEP.CLI
1 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 6 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 -25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00
8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes SANJOSEM.CLI SENGUIO.CLI CIUDADHI.CLI AZUFREZ.CLI HIUNGO.CLI
1 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00
6 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 -25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 -25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
90
Tabla 5.1. Continuación
Mes ZINAPECU.CLI SEBASTIA.CLI QUIRIO.CLI CARRILLO.CLO CUITZEO.CLI
1 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 6 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00
10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00
12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes COMPANDAR.CLI HUANIQUE.CLI CASABLAN.CLI FEDELRIO.CLI CORRALES.CLI
1 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 6 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00
8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes ELSALTO.CLI LAPIEDAD.CLI YERECUAR.CLI CUMUATO.CLI LAPALMA.CLI
1 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 2 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 1.50 -25.00 2.00 -25.00 1.50 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00
6 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
91
Tabla 5.1. Continuación
Mes ARRIAGA.CLI LUISPOTO.CLI CALIENTE.CLI NOGAL.CLI PASTORA.CLI
1 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 2 1.50 25.00 1.00 25.00 1.50 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 5 2.00 -25.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 6 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00
10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00
12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
Mes RIOVERDE.CLI VIGAS.CLI TANLACUT.CLI TANZABAC.CLI XILITLA.CLI
1 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 2 1.00 25.00 1.50 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.50 25.00 3 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 5 1.50 -25.00 1.50 -50.00 1.50 -50.00 1.50 -25.00 1.50 -50.00 6 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -50.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 7 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.00 -50.00 1.00 -50.00 1.00 -25.00
8 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 50.00 1.00 50.00 1.00 50.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -50.00 1.00 -50.00 11 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 12 1.00 -25.00 1.00 -25.00 0.50 -25.00 0.50 -25.00 0.50 -25.00
Mes TIERRABL.CLI TANCUILI.CLI CARDENAS.CLI QUERERTAR.CLI VILLACOR.CLI
1 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 2 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 3 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 4 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 5 1.50 -50.00 1.50 -50.00 1.50 -50.00 2.00 -25.00 2.00 -25.00
6 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 7 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.50 -75.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 8 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 -25.00 1.50 25.00 1.50 25.00 9 1.00 25.00 1.00 25.00 1.00 50.00 1.00 25.00 1.00 25.00 10 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 11 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 25.00 1.00 25.00 12 0.50 -25.00 0.50 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00 1.00 -25.00
92
Las tablas muestran el nombre del archivo de clima que se utilizó durante el proceso, de
lado izquierdo se encuentra el número del mes, por lo tanto, son doce valores de
temperatura y doce de precipitación para cada archivo.
5.2 Balance hídrico
Una vez que el programa Normales versión 2.4.0.3 termine el proceso, crea un archivo de
Excel para cada estado procesado. En el presente estudio se utilizaron las estaciones de 5
estados: Guanajuato, Michoacán, Jalisco, San Luis Potosí y Querétaro; cada uno con su
archivo de Excel y con las estaciones que se utilizaron de cada estado; para el caso de
Guanajuato se usaron todas las estaciones de las cuales se podía realizar el cálculo; para los
otros estados solo las estaciones cercanas a la frontera con el área de estudio.
Estos archivos de Excel se pueden encontrar en el directorio raíz del programa, el cual sería:
C:\agm\norm24.
La tabla 5.2 muestra una estación del archivo Excel resultado del cálculo. De izquierda a
derecha, la primera columna indica el día juliano para cada ciclo, la segunda es para la
precipitación efectiva la cual se estimó mediante el método de Prescott – Anderson; la
tercera columna muestra la evapotranspiración , misma que se calculó mediante el método
de tanque tipo “A”; la cuarta columna es para el coeficiente de cultivo, usando la curva
única de Hansen y estimando para cada ciclo; la humedad aprovechable se encuentra en la
93
quinta columna; la sexta columna muestra la profundidad radicular del cultivo de sorgo; en
la séptima columna se encuentra el producto de la humedad aprovechable y la profundidad
radicular, la cual es útil para saber si existe algún exceso o déficit; en la siguiente columna
se encuentran las necesidades hídricas, mismas que se calculan multiplicando la
evapotranspiración por el valor del coeficiente de cultivo ; en la novena columna se
encuentra el balance hídrico, que resulta de la resta de la precipitación efectiva menos las
necesidades hídricas; la reserva de humedad se muestra en la décima columna; los excesos
y déficits se encentran las dos columnas que siguen. La penúltima columna contiene el ISNH
parcial para cada estación en cada ciclo, el cual siempre inicia en 100 y disminuye en cada
ciclo si este se ve afectado de forma negativa; en caso que no haya efectos desfavorables
en alguno de los ciclos el ISNH se mantiene con su valor original hasta el último ciclo; el
índice final se encuentra en la última columna. Este ISNH final es el resultado de la resta de
las variaciones en cada ciclo de los índices parciales.
94
Tabla 5. 2. Estación Abasolo, Guanajuato. ISNH.
DJUL Pe EVA KC HAp Prad HAp*Prad NH BH RS EXC DEF ISNH ISNHT
196.00 129.25 140.90 0.59 279.50 0.80 223.60 83.52 45.73 157.53 0.00 0.00 100.00
228.00 141.60 159.40 0.98 279.50 0.80 223.60 155.78 -14.18 143.35 0.00 0.00 100.00
258.00 79.40 146.80 0.75 279.50 0.80 223.60 110.63 -31.23 112.12 0.00 0.00 100.00
278.00 0.00 96.39 0.36 279.50 0.80 223.60 34.70 -34.70 77.42 0.00 0.00 100.00 100.00
Fuente: Programa Normales.
DJUL: día juliano. Pe: precipitación efectiva. EVA: evapotranspiración. Kc: coeficiente de cultivo. HAp: humedad aprovechable. Prad:
profundidad radicular. HAp*Prad: Producto de Humedad aprovechable y profundidad radicular. NH; necesidades hídricas. BH: balance
hídrico. RS: reserva de humedad. EXC: excesos. DEF: déficit. ISNH: Índice de Satisfacción de Necesidades hídricas (parcial). ISNHT: Índice
de Satisfacción de Necesidades Hídricas (total).
95
5.3 Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas
A continuación, se muestra la tabla 5.3, la cual contiene el nombre de las estaciones que se
utilizaron en el proceso del cálculo del ISNH procesado con datos históricos, junto con el
resultado total de cada estación.
Tabla 5. 3. Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas totales; datos históricos.
ISNH Estación
100.00 ABASOLO ABASOLO GTO. 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO. 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO. 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO. 100.00 CELAYA CELAYA GTO. 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO. 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO. 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO. 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO. 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO. 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO. 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO. 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO. 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO. 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO. 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO. 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
83.30 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO G
83.64 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO. 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO. 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
69.20 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO. 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
96.03 ROMITA ROMITA GTO. 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION G
40.97 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO. 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
96
Tabla 5.3. Continuación
97.00 SILAO SILAO GTO. 97.51 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL. 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL. 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA SAN DIEGO ALEJANDRIA 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO JA
93.98 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL. 100.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
78.76 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL . 52.73 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
52.29 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P. 59.86 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P. 94.69 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P. 55.71 PASTORA RIOVERDE S.L.P. 89.56 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P. 79.68 VIGAS RIOVERDE S.L.P. 91.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P. 88.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P. 88.00 XILITLA XILITLA S.L.P. 88.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P. 88.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P. 94.11 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH. 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH. 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH. 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH. 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH. 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH. 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH. 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH. 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH. 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH. 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
100.00 COPANDARO DE GALEANA COPANDARO DE GALEANA 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH. 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH. 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH. 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH. 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH. 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH. 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH. 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
97
Tabla 5.3. Continuación
100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH. 100.00 QUERETARO QRO. 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
94.08 Promedio General Fuente: Programa Normales.
El promedio nos indica que el estado de Guanajuato tiene un alto porcentaje de ISNH, para
el sorgo de temporal.
5.4 índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas con escenario de cambio climático
En la tabla siguiente se muestra el índice de cada estación meteorológica utilizada en el
estudio, mismo que fue calculado con la precipitación y temperatura que se espera en 2030,
debido al cambio climático, mismo que fue calculado mediante el modelo ECHAM.
Tabla 5. 4. Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas total; escenario de cambio climático.
ISNH Estación
100.00 ABASOLO ABASOLO GTO. 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO. 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO. 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO. 100.00 CELAYA CELAYA GTO. 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO. 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO. 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO. 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO. 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO. 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO. 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO. 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO. 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
98
Tabla 5.4. Continuación
100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO. 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO. 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
90.84 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO G 92.03 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO. 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
76.88 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO. 100.00 EL PALOTE LEON GTO. 100.00 ROMITA ROMITA GTO.
100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION G 42.46 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS 94.00 SILAO SILAO GTO.
100.00 LOS CASTILLOS LEON GTO. 98.81 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL. 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL. 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA SAN DIEGO ALEJANDRIA 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO JA 100.00 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
97.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
62.47 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL. 51.36 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P. 38.84 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P. 54.52 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P. 83.45 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P. 42.42 PASTORA RIOVERDE S.L.P. 76.06 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P. 66.26 VIGAS RIOVERDE S.L.P. 94.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P. 94.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P. 88.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
88.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P. 88.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P. 67.72 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH. 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH. 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH. 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH. 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH. 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
99
Tabla 5.4. Continuación
100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH. 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH. 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH. 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH. 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH. 100.00 COPANDARO DE GALEANA COPANDARO DE GALEANA MICH. 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH. 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH. 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH. 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH. 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH. 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH. 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH. 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH. 100.00 QUERETARO QRO. 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
93.16 Promedio general Fuente: Programa Normales.
El promedio general del índice indica que para el 2030 se tendrá buena humedad en el
suelo, la mayor parte del estado de Guanajuato y sus alrededores tiene un índice alto.
Si se comparan los promedios generales de ambos índices, actual y proyectado, se puede
observar que solo hay una diferencia de una unidad aproximadamente, lo indica que el
cambio climático no afecta de manera sustancial el ISNH. Cabe mencionar que esto solo es
una comparación muy general.
100
5.5 Distribución del ISNH
De las tablas anteriores y por medio de sistemas de información geográfica (SIG), se
realizaron dos mapas, uno para el ISNH con datos históricos y el otro con escenario de
cambio climático. Lo primero que se hizo, una vez que se tenían los datos del índice junto
con las coordenadas geográficas de cada estación, fue ubicar cada punto en el SIG para
poder realizar las interpolaciones del índice y así conseguir los mapas.
5.5.1 ISNH con datos históricos
En el mapa siguiente (figura 5.1) se puede apreciar la distribución del índice por todo el
estado de Guanajuato. Las categorías con índice bajo se encuentran en la parte norte del
estado; debido al tipo de suelo, Feozem, y a la textura que va desde franco arenosa a
arenosa, la humedad se retiene menos, lo que provoca que haya un déficit, por lo que el
índice tiende a ser menor, en comparación de la zona centro-sur. En la región sur se
encuentran las categorías con los índices altos, puesto que en esta parte los suelos son
Vertisoles, mismos que llegan a alcanzar una profundidad considerable, y la mayor parte
son de textura arcillosa; estos factores benefician a los cultivos, pues guardan mayor
humedad, lo que les ayuda en épocas de sequias.
101
Figura 5. 1 ISNH con datos históricos.
A simple vista se puede apreciar que la mayor parte del estado se encuentra cubierta por la
categoría que tiene índices de 95 a 99, lo cual es indicativo de que un cultivo no tendría
muchos problemas con la obtención de agua para sobrevivir; esto es de gran importancia
para los cultivos con sistema de riego temporal, puesto que, si se tiene un buen grado del
índice, el desarrollo del cultivo tiende a ser bueno.
5.5.2 ISNH con proyección climática
El siguiente mapa muestra la distribución del ISNH en todo en el estado de Guanajuato. Este
índice ya contiene los datos editados de clima, temperatura y precipitación, por lo que las
categorías que contiene ya están organizadas con la proyección para el 2030.
102
Figura 5. 2 ISNH con escenario de cambio climático
El mapa muestra que el área que abarca un índice de 95 a 99 avanza o se distribuye hacia
la parte norte, lo cual es benéfico para esa zona; quiere decir que hay partes en esta región
que tendrán más humedad en el suelo, esto puede ser por causa de las precipitaciones, que
el modelo de cambio climático sugiere, serán mayores que en el presente. Otra categoría
que vale la pena mencionar es la que tiene un ISNH de 100, puesto que en la parte suroeste
del estado muestra un considerable aumento en comparación de la figura 5.1;
posiblemente el aumento se deba al tipo de suelo y textura que predominan en esa zona,
aunado a los efectos climáticos que habrá. Esta categoría no se ve afectada en el lado
contrario del estado, las zonas con un índice de 100 que se encuentran en el centro este y
noreste a simple vista parece ser la misma que en el mapa con condiciones climáticas
103
actuales, lo que indica que estas regiones no se ven afectadas por las variaciones de clima
que se estiman para el 2030.
Aunque en menor cantidad, las categorías de índice bajo, las cuales se ubican en la parte
norte del estado, se ven disminuidas; es difícil darse cuenta de este cambio si no se miran
con detenimiento ambos mapas.
5.6 Comparación de áreas
En la tabla 5.5 se muestra la extensión que tiene cada categoría del índice de Satisfacción
de Necesidades Hídricas de los cultivos, así mismo el porcentaje de territorio que ocupa
cada una de las mencionadas categorías. El total de áreas tiene un error que en número
porcentual representa el 0.33; esto se debe a los procesos que se hicieron en el sistema de
información geográfica, como los recortes, la proyección, entre otras; también se debe al
número de decimales que se toman en cuenta.
104
Tabla 5. 5. Categorías del índice y su distribución en el estado.
ISNH / Categorías
Datos históricos Con cambio Climático
Área en kilómetros cuadrados.
Porcentaje
Área en kilómetros cuadrados
Porcentaje
40-44 19.56
0.06 7.73 0.03
45-49 91.40
0.30 67.85 0.22
50-54 186.96
0.61 183.97 0.60
55-59 323.33
1.06 325.34 1.06
60-64 480.98
1.57 570.95 1.86
65-69 782.34
2.55 869.47 2.83
70-74 1,135.01
3.71 1,061.63 3.46
75-79 1,383.61
4.52 1,140.73 3.71
80-84 1,781.52
5.82 1,385.52 4.51
85-89 2,425.16
7.92 1,880.46 6.12
90-94 3,357.09
10.96 3,678.27 11.97
95-99 16,061.01
52.45 16,236.13 52.85
100 2,594.31
8.47 3,316.02 10.79
30622.26 100.00 30724.04 100.00
Fuente: de creación propia.
En la tabla 5.5 se puede apreciar con más detalle los cambios en el área de cada categoría
del ISNH. Si bien es cierto que el porcentaje de las categorías no cambia en gran medida, el
movimiento de algunas áreas del índice sí; la categoría de 95 a 99 amplía su territorio hacia
el norte del estado para el 2030, lo que es muy bueno para estas zonas, aunque son
105
conocidas por tener suelos con textura arenosa, el índice en estos territorios se ve
beneficiado.
De los cambios en el porcentaje que ocupa cada área en ambos casos, la categoría que más
varía es la de 85-89, pues reduce su extensión en casi dos unidades. Otro rango importante
es el que va de 90 a 94, el cual aumenta una unidad aproximadamente. En forma porcentual
el rango con una variación mayor es la de 100, puesto que aumenta en 2.32% para el 2030.
Esta categoría tiene dicho aumento en la zona suroeste.
106
VI CONCLUSIONES
El Índice de Satisfacción de las Necesidades Hídricas tiene las condiciones adecuadas
para el cultivo de sorgo de temporal en el estado de Guanajuato.
El escenario de cambio climático con proyección para el 2030 no muestra cambios
importantes en el Índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas para el cultivo de
sorgo de temporal en el estado de Guanajuato.
El valor del promedio general del ISNH con datos históricos, se reduce de 94.0 a
93.16 con escenario de cambio climático, por lo que, el ISNH no se ve afectado por
el cambio climático.
Se identificaron condiciones de déficit de humedad en la parte norte del Estado de
Guanajuato, mientras que condiciones de humedad en la parte sur y centro, con
información histórica; dicha distribución se mantiene en general ante el escenario
de cambio climático.
107
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110
ANEXOS
Tabla 8.1. ISNH parciales y totales con datos históricos.
Tabla 8.2. ISNH parciales y totales con escenario de cambio climático.
111
Tabla 8. 1. Índice de satisfacción de necesidades hídricas.
Día Juliano Latitud
Longitud
ISNH parcial
ISNH final (Z) Estación
196 -101.52 20.43 100.00 ABASOLO ABASOLO GTO.
228 -101.52 20.43 100.00 ABASOLO ABASOLO GTO.
258 -101.52 20.43 100.00 ABASOLO ABASOLO GTO.
278 -101.52 20.43 100.00 100.00 ABASOLO ABASOLO GTO.
196 -100.72 20.03 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO
228 -100.72 20.03 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO
258 -100.72 20.03 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO
278 -100.72 20.03 100.00 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO
196 -101.83 20.67 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
228 -101.83 20.67 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
258 -101.83 20.67 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
278 -101.83 20.67 100.00 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
196 -101.63 20.52 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
228 -101.63 20.52 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
258 -101.63 20.52 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
278 -101.63 20.52 100.00 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
196 -100.62 20.47 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
228 -100.62 20.47 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
258 -100.62 20.47 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
278 -100.62 20.47 100.00 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
196 -100.82 20.53 100.00 CELAYA CELAYA GTO.
228 -100.82 20.53 100.00 CELAYA CELAYA GTO.
258 -100.82 20.53 100.00 CELAYA CELAYA GTO.
278 -100.82 20.53 100.00 100.00 CELAYA CELAYA GTO.
196 -100.95 20.48 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
228 -100.95 20.48 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
258 -100.95 20.48 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
278 -100.95 20.48 100.00 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
196 -101.87 21.07 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
228 -101.87 21.07 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
258 -101.87 21.07 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
278 -101.87 21.07 100.00 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
196 -100.52 20.13 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
228 -100.52 20.13 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
258 -100.52 20.13 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
278 -100.52 20.13 100.00 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
196 -101.13 20.23 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
228 -101.13 20.23 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
112
Tabla 8.1. Continuación
258 -101.13 20.23 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
278 -101.13 20.23 100.00 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
196 -101.43 20.12 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO.
228 -101.43 20.12 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO.
258 -101.43 20.12 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO.
278 -101.43 20.12 100.00 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO.
196 -101.10 20.52 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO.
228 -101.10 20.52 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO.
258 -101.10 20.52 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO.
278 -101.10 20.52 100.00 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO.
196 -101.37 20.52 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
228 -101.37 20.52 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
258 -101.37 20.52 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
278 -101.37 20.52 100.00 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
196 -101.05 20.28 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
228 -101.05 20.28 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
258 -101.05 20.28 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
278 -101.05 20.28 100.00 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
196 -100.88 20.20 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
228 -100.88 20.20 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
258 -100.88 20.20 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
278 -100.88 20.20 100.00 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
196 -100.67 20.05 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
228 -100.67 20.05 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
258 -100.67 20.05 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
278 -100.67 20.05 100.00 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
196 -100.50 19.98 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
228 -100.50 19.98 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
258 -100.50 19.98 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
278 -100.50 19.98 100.00 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
196 -101.18 20.38 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
228 -101.18 20.38 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
258 -101.18 20.38 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
278 -101.18 20.38 100.00 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
196 -100.90 20.95 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
228 -100.90 20.95 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
258 -100.90 20.95 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
278 -100.90 20.95 100.00 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
196 -100.93 21.15 100.00 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO G
228 -100.93 21.15 95.32 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO G
258 -100.93 21.15 91.54 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO G
278 -100.93 21.15 83.30 83.30 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO G
113
Tabla 8.1. Continuación
196 -101.20 21.47 100.00 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
228 -101.20 21.47 98.01 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
258 -101.20 21.47 91.86 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
278 -101.20 21.47 83.64 83.64 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
196 -100.40 21.00 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
228 -100.40 21.00 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
258 -100.40 21.00 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
278 -100.40 21.00 100.00 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
196 -101.68 21.13 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
228 -101.68 21.13 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
258 -101.68 21.13 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
278 -101.68 21.13 100.00 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
196 -100.70 21.28 100.00 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
228 -100.70 21.28 84.75 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
258 -100.70 21.28 77.48 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
278 -100.70 21.28 69.20 69.20 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
196 -101.67 21.40 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
228 -101.67 21.40 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
258 -101.67 21.40 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
278 -101.67 21.40 100.00 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
196 -101.52 20.87 100.00 ROMITA ROMITA GTO.
228 -101.52 20.87 100.00 ROMITA ROMITA GTO.
258 -101.52 20.87 100.00 ROMITA ROMITA GTO.
278 -101.52 20.87 96.03 96.03 ROMITA ROMITA GTO.
196 -100.87 21.47 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION G
228 -100.87 21.47 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION G
258 -100.87 21.47 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION G
278 -100.87 21.47 100.00 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION G
196 -100.52 21.30 93.91 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
228 -100.52 21.30 61.80 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
258 -100.52 21.30 49.19 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
278 -100.52 21.30 40.97 40.97 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
196 -101.00 20.65 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
228 -101.00 20.65 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
258 -101.00 20.65 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
278 -101.00 20.65 100.00 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
196 -101.43 20.95 97.00 SILAO SILAO GTO.
228 -101.43 20.95 97.00 SILAO SILAO GTO.
258 -101.43 20.95 97.00 SILAO SILAO GTO.
278 -101.43 20.95 97.00 97.00 SILAO SILAO GTO.
196 -100.32 21.15 100.00 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
228 -100.32 21.15 97.51 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
114
Tabla 8.1. Continuación
258 -100.32 21.15 97.51 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
278 -100.32 21.15 97.51 97.51 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
196 -102.25 20.48 100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
228 -102.25 20.48 100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
258 -102.25 20.48 100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
278 -102.25 20.48 100.00 100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
196 -102.22 20.62 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
228 -102.22 20.62 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
258 -102.22 20.62 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
278 -102.22 20.62 100.00 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
196 -102.00 21.00 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA SAN DIEGO ALEJANDRIA
228 -102.00 21.00 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA SAN DIEGO ALEJANDRIA
258 -102.00 21.00 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA SAN DIEGO ALEJANDRIA
278 -102.00 21.00 100.00 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA SAN DIEGO ALEJANDRIA
196 -102.00 21.12 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO JA
228 -102.00 21.12 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO JA
258 -102.00 21.12 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO JA
278 -102.00 21.12 100.00 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO JA
196 -101.73 21.48 100.00 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
228 -101.73 21.48 100.00 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
258 -101.73 21.48 100.00 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
278 -101.73 21.48 93.98 93.98 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
196 -101.92 21.37 100.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
228 -101.92 21.37 100.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
258 -101.92 21.37 100.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
278 -101.92 21.37 100.00 100.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
196 -101.82 21.73 100.00 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL .
228 -101.82 21.73 95.64 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL.
258 -101.82 21.73 86.94 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL.
278 -101.82 21.73 78.76 78.76 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL.
196 -101.38 21.92 99.23 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
228 -101.38 21.92 73.92 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
258 -101.38 21.92 61.42 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
278 -101.38 21.92 52.73 52.73 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
196 -100.97 22.15 100.00 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
228 -100.97 22.15 73.61 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
258 -100.97 22.15 60.08 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
278 -100.97 22.15 52.29 52.29 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
196 -100.75 21.83 100.00 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
228 -100.75 21.83 76.99 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
258 -100.75 21.83 67.64 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
278 -100.75 21.83 59.86 59.86 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
115
Tabla 8.1 Continuación
196 -100.20 22.03 100.00 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
228 -100.20 22.03 94.69 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
258 -100.20 22.03 94.69 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
278 -100.20 22.03 94.69 94.69 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
196 -100.05 22.13 96.49 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
228 -100.05 22.13 72.43 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
258 -100.05 22.13 64.34 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
278 -100.05 22.13 55.71 55.71 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
196 -99.98 21.92 100.00 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
228 -99.98 21.92 89.56 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
258 -99.98 21.92 89.56 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
278 -99.98 21.92 89.56 89.56 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
196 -99.85 21.80 100.00 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
228 -99.85 21.80 79.68 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
258 -99.85 21.80 79.68 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
278 -99.85 21.80 79.68 79.68 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
196 -99.27 21.67 97.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
228 -99.27 21.67 97.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
258 -99.27 21.67 94.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
278 -99.27 21.67 91.00 91.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
196 -99.20 21.65 97.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
228 -99.20 21.65 94.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
258 -99.20 21.65 91.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
278 -99.20 21.65 88.00 88.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
196 -98.98 21.38 97.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
228 -98.98 21.38 94.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
258 -98.98 21.38 91.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
278 -98.98 21.38 88.00 88.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
196 -98.85 21.23 97.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
228 -98.85 21.23 94.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
258 -98.85 21.23 91.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
278 -98.85 21.23 88.00 88.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
196 -98.85 21.37 97.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
228 -98.85 21.37 94.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
258 -98.85 21.37 91.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
278 -98.85 21.37 88.00 88.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
196 -99.65 21.98 100.00 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
228 -99.65 21.98 94.11 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
258 -99.65 21.98 94.11 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
278 -99.65 21.98 94.11 94.11 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
196 -100.22 20.00 100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
228 -100.22 20.00 100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
116
Tabla 8.1. Continuación
258 -100.22 20.00 100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
278 -100.22 20.00 100.00 100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
196 -100.32 19.90 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
228 -100.32 19.90 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
258 -100.32 19.90 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
278 -100.32 19.90 100.00 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
196 -100.40 19.73 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH.
228 -100.40 19.73 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH.
258 -100.40 19.73 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH.
278 -100.40 19.73 100.00 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH.
196 -100.55 19.70 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
228 -100.55 19.70 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
258 -100.55 19.70 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
278 -100.55 19.70 100.00 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
196 -100.65 19.78 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
228 -100.65 19.78 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
258 -100.65 19.78 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
278 -100.65 19.78 100.00 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
196 -100.83 19.92 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
228 -100.83 19.92 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
258 -100.83 19.92 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
278 -100.83 19.92 100.00 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
196 -100.67 19.88 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
228 -100.67 19.88 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
258 -100.67 19.88 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
278 -100.67 19.88 100.00 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
196 -100.95 19.82 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
228 -100.95 19.82 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
258 -100.95 19.82 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
278 -100.95 19.82 100.00 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
196 -101.00 19.82 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
228 -101.00 19.82 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
258 -101.00 19.82 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
278 -101.00 19.82 100.00 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
196 -101.08 19.92 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
228 -101.08 19.92 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
258 -101.08 19.92 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
278 -101.08 19.92 100.00 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
196 -101.15 19.97 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
228 -101.15 19.97 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
258 -101.15 19.97 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
278 -101.15 19.97 100.00 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
117
Tabla 8.1. Continuación
196 -101.25 19.90 100.00 COPANDARO DE GALEANA COPANDARO DE GALEANA
228 -101.25 19.90 100.00 COPANDARO DE GALEANA COPANDARO DE GALEANA
258 -101.25 19.90 100.00 COPANDARO DE GALEANA COPANDARO DE GALEANA
278 -101.25 19.90 100.00 100.00 COPANDARO DE GALEANA COPANDARO DE GALEANA
196 -101.50 19.90 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
228 -101.50 19.90 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
258 -101.50 19.90 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
278 -101.50 19.90 100.00 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
196 -101.45 20.32 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
228 -101.45 20.32 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
258 -101.45 20.32 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
278 -101.45 20.32 100.00 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
196 -101.82 20.20 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
228 -101.82 20.20 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
258 -101.82 20.20 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
278 -101.82 20.20 100.00 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
196 -101.85 20.20 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
228 -101.85 20.20 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
258 -101.85 20.20 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
278 -101.85 20.20 100.00 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
196 -102.10 20.38 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
228 -102.10 20.38 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
258 -102.10 20.38 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
278 -102.10 20.38 100.00 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
196 -102.03 20.37 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
228 -102.03 20.37 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
258 -102.03 20.37 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
278 -102.03 20.37 100.00 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
196 -102.28 20.35 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH.
228 -102.28 20.35 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH.
258 -102.28 20.35 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH.
278 -102.28 20.35 100.00 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH.
196 -102.58 20.27 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
228 -102.58 20.27 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
258 -102.58 20.27 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
278 -102.58 20.27 100.00 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
196 -102.75 20.15 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
228 -102.75 20.15 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
258 -102.75 20.15 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
278 -102.75 20.15 100.00 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
196 -100.38 20.60 100.00 QUERETARO QRO.
228 -100.38 20.60 100.00 QUERETARO QRO.
118
Tabla 8.1. Continuación
258 -100.38 20.60 100.00 QUERETARO QRO.
278 -100.38 20.60 100.00 100.00 QUERETARO QRO.
196 -100.43 20.53 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
228 -100.43 20.53 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
258 -100.43 20.53 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
278 -100.43 20.53 100.00 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
Tabla 8. 2. Índice de satisfacción de las necesidades hídricas con escenario de cambio climático.
Día juliano
Latitud Longitud ISNH
parcial
ISNH final (Z)
Estación
196 -101.52 20.43 100.00 ABASOLO ABASOLO GTO.
228 -101.52 20.43 100.00 ABASOLO ABASOLO GTO.
258 -101.52 20.43 100.00 ABASOLO ABASOLO GTO.
278 -101.52 20.43 100.00 100.00 ABASOLO ABASOLO GTO.
196 -100.72 20.03 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO
228 -100.72 20.03 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO
258 -100.72 20.03 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO
278 -100.72 20.03 100.00 100.00 ACAMBARO ACAMBARO GTO
196 -101.83 20.67 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
228 -101.83 20.67 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
258 -101.83 20.67 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
278 -101.83 20.67 100.00 100.00 LAS ADJUNTAS CIUDAD MANUEL DOBLADO GTO.
196 -101.63 20.52 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
228 -101.63 20.52 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
258 -101.63 20.52 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
278 -101.63 20.52 100.00 100.00 AGUA TIBIA PENJAMO GTO.
196 -100.62 20.47 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
228 -100.62 20.47 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
258 -100.62 20.47 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
278 -100.62 20.47 100.00 100.00 APASEO EL ALTO APASEO EL ALTO GTO.
196 -100.82 20.53 100.00 CELAYA CELAYA GTO.
228 -100.82 20.53 100.00 CELAYA CELAYA GTO.
258 -100.82 20.53 100.00 CELAYA CELAYA GTO.
278 -100.82 20.53 100.00 100.00 CELAYA CELAYA GTO.
196 -100.95 20.48 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
228 -100.95 20.48 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
258 -100.95 20.48 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
119
Tabla 8.2. Continuación
278 -100.95 20.48 100.00 100.00 CORTAZAR CORTAZAR GTO.
196 -101.87 21.07 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
228 -101.87 21.07 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
258 -101.87 21.07 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
278 -101.87 21.07 100.00 100.00 GUAJANAL SAN FRANCISCO DEL RINCON GTO.
196 -100.52 20.13 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
228 -100.52 20.13 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
258 -100.52 20.13 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
278 -100.52 20.13 100.00 100.00 JERECUARO JERECUARO GTO.
196 -101.13 20.23 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
228 -101.13 20.23 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
258 -101.13 20.23 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
278 -101.13 20.23 100.00 100.00 SANTA MARIA (YURIRIA) YURIRIA GTO.
196 -101.43 20.12 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO.
228 -101.43 20.12 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO.
258 -101.43 20.12 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO.
278 -101.43 20.12 100.00 100.00 MOROLEON MOROLEON GTO.
196 -101.10 20.52 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO.
228 -101.10 20.52 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO.
258 -101.10 20.52 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO.
278 -101.10 20.52 100.00 100.00 PERICOS SALAMANCA GTO.
196 -101.37 20.52 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
228 -101.37 20.52 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
258 -101.37 20.52 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
278 -101.37 20.52 100.00 100.00 PUEBLO NUEVO PUEBLO NUEVO GTO.
196 -101.05 20.28 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
228 -101.05 20.28 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
258 -101.05 20.28 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
278 -101.05 20.28 100.00 100.00 SANTA RITA JARAL DEL PROGRESO GTO.
196 -100.88 20.20 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
228 -100.88 20.20 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
258 -100.88 20.20 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
278 -100.88 20.20 100.00 100.00 SALVATIERRA SALVATIERRA GTO.
196 -100.67 20.05 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
228 -100.67 20.05 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
258 -100.67 20.05 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
278 -100.67 20.05 100.00 100.00 SOLIS ACAMBARO GTO.
196 -100.50 19.98 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
228 -100.50 19.98 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
258 -100.50 19.98 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
278 -100.50 19.98 100.00 100.00 TARANDACUAO TARANDACUAO GTO.
196 -101.18 20.38 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
120
Tabla 8.2. Continuación
228 -101.18 20.38 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
258 -101.18 20.38 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
278 -101.18 20.38 100.00 100.00 VALLE DE SANTIAGO VALLE DE SANTIAGO GTO.
196 -100.90 20.95 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
228 -100.90 20.95 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
258 -100.90 20.95 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
278 -100.90 20.95 100.00 100.00 CINCO SE¥ORES SAN MIGUEL DE ALLENDE GTO.
196 -100.93 21.15 100.00 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO
228 -100.93 21.15 96.36 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO
258 -100.93 21.15 96.36 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO
278 -100.93 21.15 90.84 90.84 DOLORES HGO. (C.CAP. RURAL) DOLORES HIDALGO
196 -101.20 21.47 100.00 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
228 -101.20 21.47 99.90 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
258 -101.20 21.47 99.90 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
278 -101.20 21.47 92.03 92.03 SAN FELIPE SAN FELIPE GTO.
196 -100.40 21.00 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
228 -100.40 21.00 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
258 -100.40 21.00 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
278 -100.40 21.00 100.00 100.00 SAN JOSE ITURBIDE SAN JOSE ITURBIDE GTO.
196 -101.68 21.13 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
228 -101.68 21.13 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
258 -101.68 21.13 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
278 -101.68 21.13 100.00 100.00 LEON (LA CALZADA) LEON GTO.
196 -100.70 21.28 100.00 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
228 -100.70 21.28 85.82 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
258 -100.70 21.28 85.16 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
278 -100.70 21.28 76.88 76.88 LOURDES SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
196 -101.67 21.40 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
228 -101.67 21.40 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
258 -101.67 21.40 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
278 -101.67 21.40 100.00 100.00 EL PALOTE LEON GTO.
196 -101.52 20.87 100.00 ROMITA ROMITA GTO.
228 -101.52 20.87 100.00 ROMITA ROMITA GTO.
258 -101.52 20.87 100.00 ROMITA ROMITA GTO.
278 -101.52 20.87 100.00 100.00 ROMITA ROMITA GTO.
196 -100.87 21.47 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION
228 -100.87 21.47 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION
258 -100.87 21.47 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION
278 -100.87 21.47 100.00 100.00 SAN DIEGO DE LA UNION SAN DIEGO DE LA UNION
196 -100.52 21.30 84.08 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
228 -100.52 21.30 57.63 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
258 -100.52 21.30 50.68 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
121
Tabla 8.2. Continuación
278 -100.52 21.30 42.46 42.46 SAN LUIS DE LA PAZ SAN LUIS DE LA PAZ GTO.
196 -101.00 20.65 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
228 -101.00 20.65 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
258 -101.00 20.65 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
278 -101.00 20.65 100.00 100.00 STA. CRUZ DE J.ROSAS STA CRUZ JUVENTINO ROSAS
196 -101.43 20.95 97.00 SILAO SILAO GTO.
228 -101.43 20.95 94.00 SILAO SILAO GTO.
258 -101.43 20.95 94.00 SILAO SILAO GTO.
278 -101.43 20.95 94.00 94.00 SILAO SILAO GTO.
196 -101.67 21.20 100.00 LOS CASTILLOS LEON GTO.
228 -101.67 21.20 100.00 LOS CASTILLOS LEON GTO.
258 -101.67 21.20 100.00 LOS CASTILLOS LEON GTO.
278 -101.67 21.20 100.00 100.00 LOS CASTILLOS LEON GTO.
196 -100.32 21.15 100.00 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
228 -100.32 21.15 98.81 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
258 -100.32 21.15 98.81 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
278 -100.32 21.15 98.81 98.81 VILLA DOCTOR MORA DOCTOR MORA GTO
196 -102.25 20.48 100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
228 -102.25 20.48 100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
258 -102.25 20.48 100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
278 -102.25 20.48 100.00 100.00 HUASCATO DEGOLLADO JAL.
196 -102.22 20.62 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
228 -102.22 20.62 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
258 -102.22 20.62 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
278 -102.22 20.62 100.00 100.00 JESUS MARIA JESUS MARIA JAL.
196 -102.00 21.00 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA
228 -102.00 21.00 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA
258 -102.00 21.00 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA
278 -102.00 21.00 100.00 100.00 SAN DIEGO DE ALEJANDRIA
196 -102.00 21.12 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO
228 -102.00 21.12 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO
258 -102.00 21.12 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO
278 -102.00 21.12 100.00 100.00 UNION DE SAN ANTONIO UNION DE SAN ANTONIO
196 -101.73 21.48 100.00 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
228 -101.73 21.48 100.00 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
258 -101.73 21.48 100.00 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
278 -101.73 21.48 100.00 100.00 PASO DE CUARENTA LAGOS DE MORENO JAL.
196 -101.92 21.37 100.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
228 -101.92 21.37 97.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
258 -101.92 21.37 97.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
278 -101.92 21.37 97.00 97.00 LAGOS DE MORENO LAGOS DE MORENO JAL.
196 -101.82 21.73 100.00 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL.
122
Tabla 8.2. Continuación
228 -101.82 21.73 85.09 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL.
258 -101.82 21.73 70.65 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL.
278 -101.82 21.73 62.47 62.47 PRESA LA DUQUESA LAGOS DE MORENO JAL.
196 -101.38 21.92 85.25 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
228 -101.38 21.92 66.23 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
258 -101.38 21.92 60.05 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
278 -101.38 21.92 51.36 51.36 VILLA DE ARRIAGA VILLA DE ARRIAGA S.L.P.
196 -100.97 22.15 94.71 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
228 -100.97 22.15 53.83 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
258 -100.97 22.15 46.63 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
278 -100.97 22.15 38.84 38.84 SAN LUIS POTOSI SAN LUIS POTOSI S.L.P.
196 -100.75 21.83 96.17 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
228 -100.75 21.83 65.28 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
258 -100.75 21.83 62.30 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
278 -100.75 21.83 54.52 54.52 OJO CALIENTE VILLA DE REYES S.L.P.
196 -100.20 22.03 100.00 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
228 -100.20 22.03 83.45 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
258 -100.20 22.03 83.45 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
278 -100.20 22.03 83.45 83.45 NOGAL OBSCURO CIUDAD FERNANDEZ S.L.P.
196 -100.05 22.13 83.20 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
228 -100.05 22.13 52.72 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
258 -100.05 22.13 51.05 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
278 -100.05 22.13 42.42 42.42 PASTORA RIOVERDE S.L.P.
196 -99.98 21.92 100.00 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
228 -99.98 21.92 76.06 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
258 -99.98 21.92 76.06 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
278 -99.98 21.92 76.06 76.06 RIOVERDE RIOVERDE S.L.P.
196 -99.85 21.80 96.57 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
228 -99.85 21.80 66.26 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
258 -99.85 21.80 66.26 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
278 -99.85 21.80 66.26 66.26 VIGAS RIOVERDE S.L.P.
196 -99.27 21.67 100.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
228 -99.27 21.67 100.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
258 -99.27 21.67 97.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
278 -99.27 21.67 94.00 94.00 TANLACUT SANTA CATARINA S.L.P.
196 -99.20 21.65 100.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
228 -99.20 21.65 97.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
258 -99.20 21.65 94.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
278 -99.20 21.65 94.00 94.00 TANZABACA TAMASOPO S.L.P.
196 -98.98 21.38 97.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
228 -98.98 21.38 94.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
258 -98.98 21.38 91.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
123
Tabla 8.2. Continuación
278 -98.98 21.38 88.00 88.00 XILITLA XILITLA S.L.P.
196 -98.85 21.23 97.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
228 -98.85 21.23 94.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
258 -98.85 21.23 91.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
278 -98.85 21.23 88.00 88.00 TIERRA BLANCA TAMAZUNCHALE S.L.P.
196 -98.85 21.37 97.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
228 -98.85 21.37 94.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
258 -98.85 21.37 91.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
278 -98.85 21.37 88.00 88.00 TANCUILIN TAMAZUNCHALE S.L. P.
196 -99.65 21.98 94.99 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
228 -99.65 21.98 67.72 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
258 -99.65 21.98 67.72 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
278 -99.65 21.98 67.72 67.72 CARDENAS CARDENAS S.L.P.
196 -100.22 20.00 100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
228 -100.22 20.00 100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
258 -100.22 20.00 100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
278 -100.22 20.00 100.00 100.00 TEPUXTEPEC CONTEPEC MICH.
196 -100.32 19.90 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
228 -100.32 19.90 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
258 -100.32 19.90 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
278 -100.32 19.90 100.00 100.00 SAN JOSE MARAVATIO MICH.
196 -100.40 19.73 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH.
228 -100.40 19.73 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH.
258 -100.40 19.73 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH.
278 -100.40 19.73 100.00 100.00 SENGUIO SENGUIO MICH.
196 -100.55 19.70 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
228 -100.55 19.70 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
258 -100.55 19.70 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
278 -100.55 19.70 100.00 100.00 CIUDAD HIDALGO CIUDAD HIDALGO MICH.
196 -100.65 19.78 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
228 -100.65 19.78 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
258 -100.65 19.78 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
278 -100.65 19.78 100.00 100.00 LOS AZUFRES CIUDAD HIDALGO MICH.
196 -100.83 19.92 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
228 -100.83 19.92 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
258 -100.83 19.92 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
278 -100.83 19.92 100.00 100.00 HUINGO ZINAPECUARO MICH.
196 -100.67 19.88 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
228 -100.67 19.88 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
258 -100.67 19.88 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
278 -100.67 19.88 100.00 100.00 ZINAPECUARO ZINAPECUARO MICH.
196 -100.95 19.82 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
124
Tabla 8.2. Continuación
228 -100.95 19.82 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
258 -100.95 19.82 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
278 -100.95 19.82 100.00 100.00 SAN SEBASTIAN QUERENDARO MICH.
196 -101.00 19.82 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
228 -101.00 19.82 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
258 -101.00 19.82 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
278 -101.00 19.82 100.00 100.00 QUIRIO INDAPARAPEO MICH.
196 -101.08 19.92 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
228 -101.08 19.92 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
258 -101.08 19.92 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
278 -101.08 19.92 100.00 100.00 CARRILLO PUERTO ALVARO OBREGON MICH.
196 -101.15 19.97 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
228 -101.15 19.97 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
258 -101.15 19.97 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
278 -101.15 19.97 100.00 100.00 CUITZEO CUITZEO MICH.
196 -101.25 19.90 100.00 COPANDARO DE GALEANA
228 -101.25 19.90 100.00 COPANDARO DE GALEANA
258 -101.25 19.90 100.00 COPANDARO DE GALEANA
278 -101.25 19.90 100.00 100.00 COPANDARO DE GALEANA
196 -101.50 19.90 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
228 -101.50 19.90 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
258 -101.50 19.90 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
278 -101.50 19.90 100.00 100.00 HUANIQUEO HUANIQUEO MICH.
196 -101.45 20.32 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
228 -101.45 20.32 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
258 -101.45 20.32 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
278 -101.45 20.32 100.00 100.00 CASA BLANCA PURUANDIRO MICH.
196 -101.82 20.20 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
228 -101.82 20.20 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
258 -101.82 20.20 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
278 -101.82 20.20 100.00 100.00 SANTA FE DEL RIO PENJAMILLO MICH.
196 -101.85 20.20 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
228 -101.85 20.20 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
258 -101.85 20.20 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
278 -101.85 20.20 100.00 100.00 CORRALES (A. LOS CORRALES) PENJAMILLO MICH.
196 -102.10 20.38 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
228 -102.10 20.38 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
258 -102.10 20.38 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
278 -102.10 20.38 100.00 100.00 EL SALTO LA PIEDAD MICH.
196 -102.03 20.37 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
228 -102.03 20.37 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
258 -102.03 20.37 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
125
Tabla 8.2. Continuación
278 -102.03 20.37 100.00 100.00 LA PIEDAD CAVADAS LA PIEDAD MICH.
196 -102.28 20.35 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH.
228 -102.28 20.35 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH.
258 -102.28 20.35 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH.
278 -102.28 20.35 100.00 100.00 YURECUARO YURECUARO MICH.
196 -102.58 20.27 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
228 -102.58 20.27 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
258 -102.58 20.27 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
278 -102.58 20.27 100.00 100.00 CUMUATO BRISE¥AS DE MATAMOROS MICH.
196 -102.75 20.15 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
228 -102.75 20.15 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
258 -102.75 20.15 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
278 -102.75 20.15 100.00 100.00 LA PALMA VENUSTIANO CARRANZA MICH.
196 -100.38 20.60 100.00 QUERETARO QRO.
228 -100.38 20.60 100.00 QUERETARO QRO.
258 -100.38 20.60 100.00 QUERETARO QRO.
278 -100.38 20.60 100.00 100.00 QUERETARO QRO.
196 -100.43 20.53 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
228 -100.43 20.53 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
258 -100.43 20.53 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.
278 -100.43 20.53 100.00 100.00 VILLA CORREGIDOORA CORREGIDORA QRO.