RESUMEN EJECUTIVO

Ttulo del proyecto: Caso del Banco BXP

Autor(es): Apolaya Arce, CelesteCamavilca Quichca, YesicaGuilln Vsquez, ConnieRuiz Rojas, Sandra

Objetivo principal:Evaluar el sistema actual de la empresa y con respecto al resultado redisear la cantidad del personal y de posiciones del estacionamiento del banco BXP.

Alcance del proyecto:Situacin actual del rea del banco:

Figura 1. Layout actual del banco BXP.

Diagnstico inicial y variables de decisin: La situacin actual posee 4 agentes de plataforma y 1 trabajador de rea personalizada. Como variables de decisin se tomaron como el nmero de agentes en rea plataforma y agentes personalizados. Asimismo, el sistema actual indica que se est perdiendo en el rea de plataforma $-10.4. Sin embargo, para el rea de Personalizado hay una ganancia de $4, datos segn el anexo 4. En el rea de estacionamiento el tiempo promedio de autos esperando es de 11 minutos. (Ver anexo 2). Adems de esto el tiempo promedio de espera en la cola de atencin para cajeros es 0.14 y para el rea de personalizada es 6.8. (Ver anexo 2)

Metodologa:Se us el software Arena, siguiendo los siguientes pasos:1.Se model segn indica la Figura 3. Este modelo es el sistema actual del banco se present como el caso 1. El cual cuenta con 1 agente en plataforma y 4 cajeros en rea personalizada.2. Se inici la simulacin en Arena y seguidamente se comenz analizar los datos. (ver anexos 1, 2, 3, 4 y 5)3. Posteriormente se simul un sistema donde se contaba con 2 agentes de plataforma y 2 trabajadores en atencin personalizada.4. Se inici la simulacin en Arena y seguidamente se comenz analizar los datos. (ver anexos 6, 7, 8, 9 y 10)

Supuestos:1. Se realiz la simulacin en la hora de mayor afluencia: 8 10 am. Con un tiempo promedio entre arribos de 4 minutos y asumiendo el nmero de 10 replicaciones en el software.2. La atencin de clientes slo puede ser en una de las reas (atencin personalizada o plataforma). No de ambas.3. Se asume que si la cola en plataforma es mayor a 4, el cliente se ir. Asimismo, si la cola en atencin personalizada es mayor a 3, el cliente se ir.4. Se asumen los datos que se presentan en la tabla 1. Adems, el tiempo de atencin presenta una distribucin normal:Tabla 1. Datos asumidos en el software.Atencin personalizadaAgentes plataforma

Nmero de Personal14

ParqueosAuto30%70%

Sin auto10%90%

Tiempo atencinPromedio20 min7 min

Desv. Estndar8 min2 min

Resultados:Para el caso 1: De la simulacin obtenida para el sistema actual, un cliente se qued esperando su coche, pero si fue atendido.Tabla 2. Ingreso ,costos y ganancias del Sistema Actual. Cant. de personas en el Sist.IngresosCostoGanancia

Plataforma (4)270.840.8*27-4*4*2=5.6

Personalizado(1)4484*4-8*1*2=-16

Para el caso de 2: Agentes de plataforma y 2 trabajadores de rea personalizada.Tabla 3. Ingreso ,costos y ganancias del Caso 2 . Cant. de personas en el Sist.IngresosCostoGanancia

Plataforma (2) 280.840.8*28-4*2*2=6.4

Personalizado(2) 6 484*6-8*2*2=-8

Soluciones y recomendaciones:La solucin :1. Se recomienda no seguir con el sistema actual, debido a que se tiene una prdida de 10.4 dlares desde las 8 a 10 am. En cambio si se despide a agentes de plataforma y se contrata a 1 persona para el rea de atencin personalizada se genera una prdida de 1.6 reducindose considerablemente. Ver el layout figura 2.

Figura 2. Layout general del Banco BXP (recomendado).2. El tiempo de espera vara si se quitan dos agentes en plataforma, sin embargo esto no genera que los clientes se retiren del sistema (comparar Anexo 2 y 7) por lo tanto se recomienda invertir ese espacio en un agente de atencin personalizada ya que hay ms capacidad de atencin y por lo tanto, ms ganancias.3. El tiempo de espera en estacionamiento vara de 11.37 en el primer caso a 10.7 para el caso 2. (Ver anexos 2 y 7) Por ese motivo, se recomienda seguir con el mismo nmero de posiciones del estacionamiento.

ANEXOS:

Resultados estadsticos de Arena, situacin actual (caso 1):Anexo 1: Tiempo de llegada de clientes en el sistema.

Anexo 2: Tiempo de espera en la cola de los clientes en el sistema actual.

Anexo 3: Utilizacin del sistema actual.

Anexo 4: Figura 3. Nmero de personas atendidas en el sistema actual.

Anexo 5: Figura 4. Esquema del banco con 4 agentes de plataforma y 1 de rea personalizada.Resultados estadsticos de Arena, 2 agentes y 2 rea personalizada (caso 2):Anexo 6:

Anexo 7:

Anexo 8:

Anexo 9:Figura 5. Cantidad de personas atendidas.Anexo 10:Figura 6. Esquema del banco con 2 agentes de plataforma y 2 de rea personalizada