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Relevamiento exploratorio delanlisis del ciclo de vida de

productos y su aplicacinen el sistema agroalimentario

3DANIEL HUMBERTO IGLESIAS

PRLOGO

Ms all del valor intrnseco que tiene preservar la integridadde los servicios ambientales, no debera subestimarse el beneficioeconmico y comercial que podra derivar de tal preservacin. Frentea un escenario que asigna creciente importancia a la conservacindel ambiente, es inevitable plantear la necesidad de comenzar adiferenciar la buena de la mala gestin ambiental en los planteosproductivos y agroindustriales. La sociedad no puede valorar deigual manera a quienes cuidan responsablemente su ambiente, y aaquellos que no lo hacen.

Por otro lado, este problema tiene sus propias implicanciascomerciales. En tanto se impone la idea de que la mala gestin delos ambientes desencadenar penalizaciones comerciales en losmercados de mayor poder adquisitivo, es una hiptesis plausiblesuponer que la buena gestin ambiental ser premiada por esosmismos mercados. El premio se puede materializar en la preservacinde mercados existentes, en aperturas de nuevos mercados, en laobtencin de precios diferenciados, y en un mayor reconocimientosocial.

A nivel mundial se espera que miles de empresas rurales yagro-industriales dediquen sus esfuerzos a poner en prctica sistemasque garanticen la buena gestin ambiental de los procesosproductivos. Este es un objetivo claramente reclamado, entre otros,por los estndares ambientales del sistema ISO 14000. Estos sistemassern un factor clave para el desarrollo econmico y el comerciointernacional en los prximos aos. Se cree que los mismos ayudarntanto a mejorar el desempeo ambiental de los pases productores,como a impulsar el comercio y eliminar barreras comerciales. Desdeun punto de vista comercial, la clave del problema es demostrar alos mercados que los productos agropecuarios que se ofrecen surgende procesos ambientalmente saludables. La certificacin agro-ecolgica (ecocertificacin) de procesos rurales y agro-industrialeses un instrumento vital para valorar y premiar la buena gestin

4 RELEVAMIENTO EXPLORATORIO DEL ANLISIS DEL CICLO...

ambiental en empresas que, de manera voluntaria, decidenimplementarla. La asignacin de una etiqueta verde (ecolabel),extendida por una organizacin certificadora reconocida a unaempresa, ser en el futuro un instrumento confiable y una valiosacarta de presentacin a los mercados.

El Anlisis del Ciclo de Vida (ACV) de productosagropecuarios y agro-industriales engloba un conjunto demetodologas de evaluacin ambiental de la cadena agroindustrial.En tal sentido, estos procedimientos estn claramente orientados afacilitar la auditora de procesos que impactan al ambiente endistintos eslabones de la cadena (produccin, transporte,procesamiento, distribucin, consumo, etc.). Y tambin apuntan aimpulsar y extender la propia certificacin ambiental de losproductos.

Este trabajo del Dr. Daniel H. Iglesias no poda ser msoportuno en estos tiempos en que la trazabilidad de productos yprocesos adquiere importancia creciente en los mercadosinternacionales. Su trabajo es particularmente meritorio por la formaen que aborda la problemtica del ACV. Ms all que suconocimiento es producto de una extensa y minuciosa revisin deltema, se destaca la forma en que ha logrado simplificarlo de unamanera entendible y amena para el lector no especializado, sinrestar por ello profundidad al tema. Cierra con acierto su planteoterico con algunos ejemplos de aplicacin prctica muy concretos,lo cual permite al lector comprender que el problema va ms allde lo puramente acadmico. Estoy seguro que este trabajo seruna herramienta inevitable de consulta para todos aquellos quedeseen acceder a una introduccin comprensible de un tema tanimportante y actual, como complejo.

Dr. Ernesto F. ViglizzoCoordinador del Programa Nacional de Gestin Ambiental delINTA


RELEVAMIENTO EXPLORATORIO DEL ANALISISDEL CICLO DE VIDA DE PRODUCTO Y SUAPLICACIN EN EL SISTEMA AGROALIMENTARIO

Daniel Humberto IGLESIAS1

CONTENIDO

1. Introduccin2. Metodologa

2.1. Definicin y alcance de objetivos2.2. Anlisis de inventario (Life Cycle Inventory LCI)2.3. La evaluacin de impactos2.4. La interpretacin de resultados

3. Aplicaciones del ACV4. Fortalezas y Debilidades del ACV5. ACV Simplificado6. Metodologa del ACV Aplicado a los Productos Agroalimentarios

6.1. Lmites del sistema6.2. La unidad funcional6.3. La asignacin de cargas ambientales6.4. Relevamiento de datos y calidad de los mismos

7. El ACV en la Produccin Agropecuaria7.1. El abastecimiento/suministro y emisiones de nutrientespara las plantas7.2. Pesticidas7.3. Emisiones de la maquinaria (Tractor)7.4. Uso de tierras7.5. Uso del agua7.6. Uso animal7.7. Otros aspectos a tener en cuenta

1 Ing. Agrnomo. M.Sc. Doctor en Economa Agroalimentaria. EEA Ing.Agr. Guillermo Covas,INTA Anguil, La Pampa, Argentina.E-mail: [email protected]


8. Atencin en las Aplicaciones del ACV en lo Agroalimentario8.1. Establecer los lmites del sistema

8.1.1. El suelo en el sistema8.1.2. Rotaciones de cultivos8.1.3. Asignacin entre subproductos8.1.4. Omisin de Fases seleccionadas en el ciclo de vidade productos agroalimentarios

8.2. Unidad funcional8.2.1 Funcionalidad o Servicios de un sistema deProduccin de Alimentos8.2.2. Funciones adicionales de los sistemasagroalimentarios8.2.3. La representatividad espacial del sistema8.2.4. La representatividad temporal del sistema

9. Disponibilidad (Accesibilidad) y Calidad de los Datos10. El ACV en la Elaboracin Industrial de Alimentos11. Algunos Software Relevados12. Nuevos Desarrollos Metodolgicos y Lgica Institucional delACV13. Conclusiones y Sugerencias14. Bibliografa Citada y Consultada

ANEXO: Ejemplos de Aplicacin del ACV de Productos enCadenas Agroalimentarias


1.- INTRODUCCIN

El concepto de ANLISIS DEL CICLO DE VIDA (ACV) de pro-ductos, es tambin conocido como EVALUACION DEL CICLO DEVIDA (ECV) o ms comnmente en la bibliografa internacional comoLIFE CYCLE ASSESSMENT (LCA), por lo que estos tres trminos se-rn usados indistintamente en este trabajo.

Esta metodologa tiene sus orgenes en la dcada del sesen-ta, cuando fue evidente que el nico modo eficaz de analizar eltema de la energa en los sistemas industriales desde el punto devista ambiental, era el de examinar todos los procesos seguidos porla materia prima, desde su extraccin, transformacin y uso, termi-nando con el retorno a la ecosfera en forma de residuos, pero re-cin en la dcada de los 90se desarroll y puso en prctica rpida-mente. Entre las ms valiosas contribuciones se puede mencionarel cdigo de prcticas para LCA publicado por la SETAC 2 en 1993,la Gua Nrdica para LCA en 1995 (Publicada por el Nordic Councilof Ministers) y se llega a 1997 con el proceso de estandarizacindel procedimiento y el mtodo de LCA elaborado por ISO(International Organization for Standardization).

Cualquier producto, servicio o actividad tiene un impactosobre el medio ambiente. La idea de la Evaluacin del Ciclo de Vida(ECV) es inventariar y evaluar dichos impactos lo cual da como re-sultado un informe utilizado para tomar decisiones.

Una ventaja clara de la metodologa es que permite detectarsituaciones en las que un determinado sistema parece ms limpioque otro simplemente porque transfiere las cargas ambientales aotros procesos o regin geogrfica, sin un mejoramiento real des-de el punto de vista global (fenmeno conocido como problemshifting).

La definicin de ACV provista por la SETAC (1993) es la si-guiente:

2 SETAC: Society of Environmental Toxicology and Chemistry.


Es un procedimiento objetivo de evaluacin de cargasenergticas y ambientales correspondientes a un proceso o auna actividad, que se efecta identificando los materiales y laenerga utilizada y los descartes liberados en el ambiente natu-ral. La evaluacin se realiza en el ciclo de vida completo delproceso o actividad, incluyendo la extraccin y tratamiento dela materia prima, la fabricacin, el transporte, la distribucin,el uso, el reciclado, la reutilizacin y el despacho final.3

La siguiente figura ilustra el proceso:

3 Guidelines for Life-Cycle Assessment: A Code of Practice, SETAC, Brussels (1993)

La familia de Normas ISO 14000 contempla el ACV en su serie14040; la ISO 14040 elabora un tipo de norma (estableciendo unprocedimiento comn a todos) que sirva para evaluar los impactosmedioambientales a lo largo de toda la vida de un producto.


El ECV/LCA no es el nico mtodo que se puede aplicar a lostemas medioambientales. El concepto de ECV es bastante nuevo;el Comit Tcnico 207 sigue dedicndose a estudiar este tema.

FAMILIA DE NORMAS ISO 14000

Sistemas de Gestin MedioambientalISO 14004 - Gua generalISO 14001 - Especificacin con gua para su utilizacinAuditoria medioambientalISO 14010 - ISO 14015Etiquetaje medioambientalISO 14020 - ISO 14024Evaluacin de la actuacin medioambientalISO 14031 - ISO 14032EVALUACIN DEL CICLO DE VIDA (ECV)ISO 14040 - PRINCIPIOS GENERALES.ISO 14041 - ANLISIS DE INVENTARIOISO 14042 - EVALUACIN DEL IMPACTO.ISO 14043 - EVALUACIN DE LA MEJORA.Trminos y definicionesISO 14050 - Glosario.

Especificaciones de productoISO Gua 64 - Gua de los aspectos medioambientales

2.- METODOGA

Se puede desarrollar un Anlisis de Ciclo de Vida para un pro-ceso, un servicio o una actividad, considerando todas las etapasque constituyen su vida til.

El Anlisis del Ciclo de Vida comprende cuatro etapas a saber:

l. Definicin y alcance de los objetivosEsta etapa del proceso/servicio/actividad se inicia definiendo

los objetivos globales del estudio, donde se establecen la finalidaddel estudio, el producto implicado, la audiencia a la que se dirige,el alcance o magnitud del estudio (lmites del sistema), la UnidadFuncional, los datos necesarios y el tipo de revisin crtica que sedebe realizar.


2. Anlisis del inventario (Life Cycle Inventory LCI)El ACV de un producto es una serie de procesos y sistemas

conectados por su finalidad comn de creacin del producto. Elanlisis del inventario es una lista cuantificada de todos los flujosentrantes y salientes del sistema durante toda su vida til, los cua-les son extraidos del ambiente natural o bien emitidos en l, calcu-lando los requerimientos energticos y materiales del sistema y laeficiencia energtica de sus componentes, as como las emisionesproducidas en cada uno de los procesos y sistemas.

3. La evaluacin de impactos. (Life Cycle Impact Assessment- LCIA)Segn la lista del anlisis de Inventario, se realiza una clasifi-

cacin y evaluacin de los resultados del inventario, y se relacionansus resultados con efectos ambientales observables.

4. La interpretacin de resultadosLos resultados de las fases precedentes son evaluados juntos,

en un modo congruente con los objetivos definidos para el estudio,


a fin de establecer las conclusiones y recomendaciones para la tomade decisiones.

El ACV no sigue una metodologa fija, no hay una nica ma-nera de realizar una evaluacin de este tipo. Al contrario, tienevarias alternativas, y por lo tanto se debe estar familiarizado conlos mtodos cientficos de investigacin y con la evaluacin del sen-tido comn de las cuestiones complejas antes de realizar este tipode estudio.

El mtodo del ACV es de carcter dinmico, y las cuatro eta-pas en las que se realiza estn relacionadas entre ellas, como seesquematiza en la figura siguiente; por lo que a medida que seobtienen resultados, se pueden modificar o mejorar los datos, lashiptesis, los lmites del sistema o los objetivos, lo cual exige elreclculo. Este hecho, ms la gran cantidad de datos histricos quese deben poseer para realizar un ACV, demuestra la necesidad decontar con un instrumento informtico.

3.- APLICACIONES DEL ACV

El ACV no es la nica herramienta para analizar la performan-ce ambiental, pero el real valor de ACV es la articulacin entre elcriterio ambiental a travs de todo el ciclo de vida y las estrategiasde la empresa y planificacin para alcanzar beneficios comerciales.

El ACV puede proveer a una empresa valiosa informacin in-terna en el caso de evaluar un sistema productivo sobre la eficien-cia del uso de los recursos y manejo de desperdicios, etc.; aunqueno es apropiado por ejemplo, si quieren analizar las implicanciassobre el cliente acerca de efectos txicos sobre la salud.

El ACV puede ayudar a la empresa a ganar ventajas competiti-vas a travs del ahorro de costos, incrementar ganancias y mejorarla imagen (de la empresa o de un producto determinado).

La informacin basada en el ciclo de vida puede tomar variasformas, desde el tradicional inventario del ciclo de vida (ICV) hastala informacin del costo del ciclo de vida (CCV) o estudios especfi-


cos sobre el uso, utilizacin y manejo de un material particular atravs de su ciclo de vida.

Por ejemplo, el ACV es una herramienta fundamental en laetapa de diseo de productos o servicios (EcoDesign) as comoen los casos de Ecoetiquetado (Ecolabelling). Con respecto a esteltimo, uno de los principales problemas relacionado con suimplementacin es que debe ser creble y reconocido por la socie-dad. Por ello necesita un procedimiento transparente, con estrictametodologa cientfica y homologacin internacional; esto lo pro-vee un estndar ISO de ACV. Los estndares ISO para etiquetadoTipo I y III especifican el uso de ACV como una metodologa via-ble4.

4 Un estudio de USEPA (1998) sobre 53 casos (33 internacionales y 20 en USA) encontraron que21 usaban Full ACV y 4 ACV Modificado, el resto usaba atributos simples.

Ejemplos de APLICACIONES DEL ACV

+ Mejoramiento y Desarrollo de productos/servicios (Diseo)

+ Comparacin de productos

+ Identificar Hot spots en el ciclo de vida de un producto

+ Ecoetiquetado (Tipo I y III)

+ Indicadores de performance ambiental

+ Localizacin de la produccin

+ Planeamiento estratgico

+ Educacin y comunicacin

+ Prevenir polucin

+ Evaluar y reducir riesgos potenciales

+ Evaluar y mejorar programas ambientales

+ Desarrollo de polticas y regulaciones

+ Desarrollar estrategias de mercado


4.- FORTALEZAS Y DEBILIDADES DEL ACV

El ACV tpicamente no tiene en cuenta aspectos sociales o eco-nmicos de un producto, generalmente la informacin elaboradaen un estudio de ACV debe ser usada como parte de un proceso dedecisin ms integrado (Comparacin de resultados de diferentesestudios de ACV solamente pueden ser hechos cuando los supues-tos y el contexto de cada estudio son iguales. ISO,1997).

De acuerdo con Baumann (1998) el ACV ha sido muy til paracomprender situaciones complejas, que reflejan los problemas delmundo real. Actualmente, algunos trabajos ya integran al ACV elanlisis econmico (Anlisis de costos del ciclo de vida)5 .

Los factores ambientales son muy importantes para el sectoragroalimentario por muchas razones: la produccin agropecuariaen el futuro depender cada vez ms de suelo, aire y agua lim-pios; tambin se incrementar la demanda por informacin am-biental de los productos, de la distribucin minorista y mayorista, ytambin de los consumidores finales. Aunque se han desarrolladomuchos programas de ecoetiquetado (como produccin orgnicao integrada) existe el problema de la falta de principios comunesentre ellos. Es deseable tambin incrementar la educacin ambien-tal en las sociedades y un mayor desarrollo de la metodologa deACV en la produccin agroalimentaria.

El ACV es la nica herramienta de manejo ambiental que in-cluye todos los pasos del ciclo de vida de un producto o servicio. Enconsecuencia es un valioso complemento de otros mtodos en laindustria, tal como el concepto de produccin limpia (Cleanerproduction) que enfoca su anlisis en el desempeo del lugar deproduccin.

Cuando los estudios ambientales estn limitados a una parteo fase del ciclo de vida de un producto, el mejoramiento de la faseestudiada puede conducir a cambios desfavorables en otras fases opartes de la cadena agroalimentaria (Por Ej. el esfuerzo en reducir

5 Norris Gregory A. (2001).Sylvatica, Harvard University.


A pesar de su utilidad conceptual algunos autores manifiestanlmites prcticos de la aplicacin del ACV, ya que presenta dificul-

6 Para hacer esto factible es necesario un inventario de datos detallado acerca de la localizacinde la emisin liberada, como tambin conocer la relacin causa-efecto entre la emisin y losefectos ambientales.

FORTALEZAS DEL ACV DEBILIDADES DEL ACVEnfoque conceptual holstico, sistmicoEs la articulacin entre el criterio ambiental atravs de todo el ciclo de vida y las estrategiasde la empresa y planificacin para alcanzarbeneficios comerciales.

Esta incorporado a las Normas ISO 14000(Homologacin y transparenciainternacional)Validacin de Ecolabels (I y II). . .

Enfoque holsticoLmites prcticos en su aplicacin:Insume mucho tiempo (Inventario), queconlleva a mayores costos y difcilinterpretacin de relacionar losinventarios a anlisis de impactos.. . .

el material de packaging en los alimentos, puede resultar en mayo-res desperdicios de alimentos por el consumidor).

Actualmente algunos autores abogan por el anlisis de efec-tos estresantes del ciclo de vida (Life cycle stressor effects assesment,LCSEA), el cual clama por la integracin del ACV con otras tcnicasde anlisis ambiental (SETAC, 1997). Pero solamente el ACV calculael impacto potencial ambiental de un sistema de produccin. Elpropsito del concepto de LCSEA es tener en cuenta el destino delas emisiones, incluida la susceptibilidad del rea local a las sustan-cias emitidas (por Ej. la emisin cida en un rea ya sensitiva, debeser considerada ms seria que la misma emisin en un rea menossensitiva a la acidificacin)6 .

Otros profesionales del ACV abogan por mtodos ms simpli-ficados, que lo hagan menos costoso en tiempo y dinero (Christiansenet al., 1997) pero esto solo ser alcanzado cuando haya ms datosgenricos disponibles en las bases de datos, si pueden ser formula-dos criterios de corte relevantes para todo lo relacionado con esetpico, etc. No obstante, existe siempre un riesgo de perder infor-macin ambiental importante cuando se simplifica.


Costo y

Tiempo

tades en su aplicacin al realizar detallados inventarios, relacionaresos inventarios a un anlisis de impacto y tambin trasladar losresultados a acciones apropiadas. El ACV consume mucho tiempo ydinero y es complejo.

Pero esto puede variar sustancialmente de acuerdo con el tipode producto y es difcil estimar el costo del estudio. Lo que encare-ce el costo es el tiempo de realizacin del estudio.

La elaboracin y disponibilidad de bases de datos pblicasha reducido considerablemente estos costos y tiempos, pero estasbases de datos presentan a veces problemas de consistencia y cre-dibilidad, no estn homologadas y existe variabilidad geogrfica (PorEj. en lo agroalimentario).

El uso del ACV cae a lo largo de un amplio espectro, desde elestudio completo convencional (espacial y temporal, que en la prc-tica muchas veces no se realiza por la falta de informacin o por eltremendo esfuerzo de tiempo y dinero que requiere) hasta un en-foque informal con la filosofa del ACV, con varias alternativas en elmedio (Ver figura).

Los estudios situados entre los extremos se denominan An-lisis de Ciclo de Vida Simplificados (Streamlined LCA).


5.- ACV SIMPLIFICADO

Todas las limitaciones del ACV convencional han llevado a de-sarrollar metodologas ms simplificadasque preservan su enfo-que con una aplicacin ms simple del mtodo.

En este sentido, la SETAC North America Streamlined LCAWorkgroup inici en abril de 1994 un detallado estudio sobre eltema, plasmado en su reporte final de 19997.

Cuando comenzaron los estudios sobre ACV simplificado, va-rios investigadores eran escpticos, y decan que el ACV no podaser simplificado, pero a travs del avance de las investigacionescomenzaron a ver que los dos enfoques (convencional y simplifica-do) no eran dos cosas separadas sino puntos de un continuo. Comoresultado, el proceso de simplificacin puede verse como un im-portante elemento inherente al proceso de definicin de alcancesy objetivos del ACV (la primer etapa).

Por ejemplo, cuando el equipo de trabajo decide qu debe yqu no debe ser incluido en el estudio, ellos estn aplicando simpli-ficacin. La clave est en asegurar que los pasos de la simplificacinsean consistentes con los objetivos del estudio, y que la informa-cin resultante satisfaga a los futuros usuarios. Esto demuestra queel proceso de definicin de alcances y objetivo del estudio es crucialpara el ACV simplificado.

El ACV Simplificado es una parte inherente al proceso de defi-nicin de alcances y objetivos de un estudio. Los que disean unestudio no deciden si simplificar o n, o cunto simplificar, dnde ycmo. Los profesionales, cuando comienzan un estudio de ACV, seencuentran con un nmero de desafos en la vida real, que puedenincluir entre otros, tomar decisiones de omitir partes de datos,consensuar con falta de datos, decidir qu emisiones incluir en elestudio de inventario, cmo incorporar informacin confidencialde empresas privadas, cmo disear el modelo de hoja de clculo

7 Streamlined Life-Cycle Assessment: A Final Report from the SETAC North America StreamlinedLCA Workgroup. July 1999. SETAC and SETAC Foundation for Environmental Education.


para elaborar el inventario de datos requeridos, costos asociados,tiempos, objetivos, etc. Para enfrentar estos desafos se necesitainformacin, pero la informacin casi siempre esta disponible enfuentes dispersas y no compaginada en una manera amigable

Por lo tanto, para enfrentar estos desafos los investigadoresnecesitan herramientas e informacin para dar un sustento cient-fico al ACV y minimizar la incertidumbre.

Es imposible dar una receta o gua universal, aunque los estu-dios que incluyen decisiones explcitas de ACV simplificado poseenlas siguientes caractersticas:

- Muestran diferencias relativas entre elementos de un pro-ducto o servicio junto a ciertas indicaciones de la certeza y fuentesde informacin.

- Los criterios y medidas deben ser ajustados con el fin deadecuarse a los objetivos y plan de accin

- Los atributos incluidos deben abarcar el ciclo de vida comple-to, pero no necesitan una interpretacin o aplicacin agregada detodo el ciclo de vida completo.

- Los atributos disponibles pueden incluir items del inventarioconvencional y otras mediciones ms explcitas que reflejen prcti-cas de manejo, influencias competitivas, o caractersticas de conse-cuencias ambientales.

- Los criterios o mediciones deben ser compatibles con el pro-ceso de evaluacin y otros criterios de diseo de productos o pro-cesos, tal como costos, necesidades del consumidor y requerimien-tos legales y normativos o regulaciones.

- La incertidumbre es un aspecto o factor importante cuandoconsideramos simplificacin del ACV, aunque es muy difcil cuanti-ficar exactamente todas las posibles fuentes de incertidumbre enun ACV simplificado o convencional.

Es crucial hacer conocer las decisiones tomadas de simplifica-cin, para facilitar a los usuarios del estudio ubicar los resultadosen el contexto adecuado y conocer las limitaciones y precaucionesque deben tenerse en cuenta.


Para comenzar un estudio con un esquema de ACV simplifica-do, el equipo de trabajo debe identificar la aplicacin que tendrnlos resultados del estudio, ver qu informacin se necesita paratomar esas decisiones y qu parte de esa informacin puede serprovista por este mtodo; debe definir el alcance y objetivos delestudio y especficamente analizar qu puede ser eliminado deldiseo tradicional de ACV (Full LCA) sin interferir con los objeti-vos del estudio.

Los pasos a seguir son los siguientes:

1) DEPURACIN/FILTRADO (SCREENING): Consiste en laidentificacin de elementos que pueden ser omitidos o evaluadospor otros mtodos (Ej.hot spot) o se pueden usar datos genricos,Bases de Datos, etc.2) SIMPLIFICACIN: Consiste en el desarrollo del anlisis Simplificado.3) EVALUACIN DE CONFIABILIDAD: Asegurarse que los resultadosson confiables para justificar las conclusiones.

Caractersticas del Estudio Mas Simplificado Menos Simplificado

Ejemplos: ACV Muy Simplificado ACV Completo

Fases del Ciclo de Vida 1 Fase solamente Todas las Fases

Envergadura del Impacto/contaminantes

Simple Impacto/Contaminante

Todos los Impactos/Contaminantes

Cuantificacin de Datos Cualitativos Cuantitativos

Especificidad de los Datos Genricos/Promedios Especficos del Producto/Actuales

Calidad de los Datos Estimados/ AltaIncertidumbre

Medidos/ BajaIncertidumbre

Otras Caractersticas:

Transparencia Solamente el total Final CompletamenteTransparente

Especificidad Temporal No Si

Especificidad Espacial No Si

Escala Local Global

Disponibilidad de DatosDesagregados

Solo Datos Agregados Todos los DatosDesagregados

Un ejemplo de formato que debe ser incluido en cada estudio para evitar un maluso de las interpretaciones del estudio es el siguiente: (Fuente: SETAC, 1999)


Definicin deObjetivos y Alcance

Ms Oportunidadespara ECVSimplificado

Menos Oportunidadespara el ECVSimplificado

Para qu sernusados losresultados?

Barrido, Seleccin depuntos crticos, hotspots

Estimar diferenciasrelativas

Marketing, Etiquetado,Polticas Pblicas

Hay una fasedominante en el Ciclode vida?

Muy dominante + o - Dominante No hay fase dominante

Quin es la audienciadel Estudio?

Interna Interna/Externa Externa

Cul es el umbral deIncertidumbre?

Alto Moderado Bajo

Qu proporcin serreciclado/uso de loreciclado?

Reciclado/ materialesreusados

Material virgen yreusados

Material virgen

Cul es el margen dedefinicin delproducto?

Producto Genrico Tipos de Productos Productos Especficos

Cunto se sabe yaacerca del producto?

Mucho (todos lasfases)

Algunas fases Poco de todas las fases

El concepto de la Definicin de Alcances y Objetivos del ACV es un proceso delocalizar el lugar ms apropiado en un continuo: (Fuente: SETAC, 1999)

Elementos de importancia ambiental

Categora de Inventario/Fases del LCA

Eleccin demateriales

Uso dela energa

Residuosslidos

Residuoslquidos

Residuosgaseosos

Preelaboracin 2 2 2 2 2Producto manufacturado 0 1 2 2 1Packaging y transporte 3 2 3 4 2Uso del producto 1 0 1 1 0Desperdicios/reciclaje 3 2 2 3 1

(Hay 25 celdas en la matriz (con valores de 0 a 4), se puede obtener un mximo de 100 puntos)

Ejemplo de un Esquema de ACV Simplificado: Matriz de AT&T para autombilesgenricos 1990. (Graedel et al. 1995. American Chemnical Society)


De esta forma se genera la siguiente grfica que permite unavisin rpida de la situacin ambiental.

Hot Spot Hot Spot

ESTADO 1Estudio Inicial(LCASimplificado)

ESTADO 2Opciones deS itios especficos(ERA/EIA)

ESTADO 3AnlisisGlobal

Extraccinde Materia

Prima

Producciny Distribu-

cinUso

Manejode

Residuos

Integracin del ACV con otros mtodos: (Fuente: Cowel,Hogan y Clift, 1997)

ERA (Evaluacin de Riesgo Ambiental); EIA (Evaluacin de Impacto Ambiental)Escala: empresa, cadena, regin,etc.; Hot Spot: Puntos calientes o puntos crticos

6.- METODOLOGA DEL ACV APLICADA A LOS PRODUCTOSAGROALIMENTARIOS

De acuerdo con los diferentes eslabones de la cadenaagroalimentaria (Prod. Primaria, Transformacin, Distribucin y


Consumo) la mayora de los problemas metodolgicos no resuel-tos provienen de la etapa de produccin primaria; esto no es sor-prendente ya que el ACV fue desarrollado para la evaluacin desistemas industriales y no de sistemas agropecuarios (AgriculturalSystems)88888.

Entre los principales elementos a tener en cuenta se mencio-nan los siguientes:

Lmites del sistemaLa unidad funcionalAsignacin de cargas ambientalesRelevamiento de datos y calidad de los mismos

6.1. Lmites del sistema

Idealmente los lmites del sistema estaban entre el sistema tec-nolgico y el sistema biolgico o natural, pero en produccinagropecuaria es muy difcil hacer esta delimitacin, ya que la pro-duccin se desarrolla en el sistema biolgico. Por ejemplo, se hadiscutido si el suelo debe ser considerado como parte del sistematecnolgico o no. La delimitacin en el tiempo y la localizacin delrea geogrfica tambin deben hacerse como la delimitacin de lafabricacin de productos elaborados y la produccin de bienes decapital. En los clculos de ACV por lo general, la produccin indus-trial de bienes de capital (Ej. maquinarias y construcciones) son nor-malmente dejados de lado, por tener una vida til demasiado lar-ga para distribuir el desorden ambiental que producen en una grancantidad de productos. No obstante, en cultivos agrcolas se hademostrado que la fabricacin de la maquinaria utilizada repre-senta el 10-15% de la energa usada9.

8 Agricultural systems son aquellos que involucran actividades humanas que llevan a cabo laproduccin de alimentos y fibras provenientes del cultivo de plantas y cra de animales en formacontrolada (Spedding, 1998, p.5). Sistemas Industriales son aquellos que involucran actividadeshumanas para produccin de productos y servicios sin el cultivo de plantas y cra de animales,pero en la cadena agroalimentaria la mayora de los alimentos son una combinacin de procesosagropecuarios e industriales.9 Weidema et al., 1995; paper I)


Aunque podra ser atinado excluir fabricacin y mantenimientode la maquinaria agrcola porque los datos disponibles son bastanteviejos y muy inciertos, hay que tener en cuenta que la energa usadaen produccin agropecuaria estara subestimada en un 10-15%.

Los lmites del sistema necesitan ser situados teniendo en cuentael ciclo de vida del producto estudiado y los ciclos de vida de produc-tos relacionados (tema a discutir cuando hablemos de asignacin...)

El relevamiento de datos no solamente lleva mucho tiempo,sino que a veces es difcil obtener datos para un proceso particular,por lo cual es deseable excluir algunos flujos pequeos. Excluirinsumos en un proceso slo cuando la contribucin de ese paso enun rbol de procesos no es significativo para el sistema bajo estu-dio; adems para excluir un proceso se debe conocer el impactoambiental del mismo. Por lo tanto es muy difcil hacer un corte bienrazonado.

6.2. La unidad funcional

La unidad funcional est determinada por la principal fun-cin especfica del sistema de produccin bajo estudio; es la basepara el anlisis y debe ser relevante y bien definida, es una medidaestricta de lo que el sistema entrega10.

En la mayora de los trabajos de ACV de productos alimenti-cios, la unidad funcional ha sido definida con la masa de un pro-ducto especifico, por ejemplo un kg de pan en el caso de una pana-dera, etc. Pero hay varios parmetros relevantes como funcinde un producto alimenticio11, como el valor calrico, el contenidode ciertos nutrientes y fibras, gusto o aroma adems de ser unalimento inocuo y saludable.

La definicin de la unidad funcional debe ser determinadapor el objetivo del estudio; por ejemplo, cuando son comparadosvarios productos alimenticios, es importante tener en considera-

10 Mattsson B, 199911 Anderson, 1998; Mattsson 1999


cin el rol o funcin en la dieta del contenido de protenas paracarne vacuna o de pescado; o desde un punto de vista ambientalparece preferible intercambiar protena vegetal por protena ani-mal, aunque la composicin de aminocidos de la protena animales ms completa que la vegetal.

Algunos autores12 opinan que la unidad funcional ms apropia-da para un estudio depende del comportamiento de los consumido-res que pueden o no considerar las alternativas como equivalentes.

6.3. Asignacin de cargas ambientales

La asignacin de cargas ambientales es necesaria cuando elmismo proceso produce ms de un producto / servicio; lo que esbastante comn en la produccin agropecuaria y elaboracin dealimentos (procesos multifuncionales); por ejemplo, una vaca le-chera produce leche y carne; las oleaginosas producen aceite y ali-mentos para el ganado, etc. Todo esto constituye todava un cam-po de investigacin interesante, pero se pueden dar guas de acuer-do con ISO, 1998:

- Tratar de evitar la asignacin de cargas ambientales cuandosea posible, ya sea a travs de dividir los procesos multifuncionalesen subprocesos y relevarlos por separado o expandiendo el sistemainvestigado hasta tener la misma funcin en todos los sistemas queson comparados.

- Cuando la asignacin no pueda ser evitada debe reflejar larelacin fsica entre la carga ambiental y las funciones entregadaspor el sistema.

- Cuando esa relacin fsica no pueda ser usada como basepara la asignacin de cargas ambientales, se deben reflejar otrasrelaciones entre la carga ambiental y las funciones.

En la produccin agropecuaria es a menudo difcil dividir elsistema de produccin en subsistemas y debe expandirse el sistema,

12 Cowell, 1998


con la consecuente tarea de relevar informacin adicional. Este tra-bajo extra solamente es justificado cuando se espera que la informa-cin obtenida sea significativa para las conclusiones del ACV (Por Ej.para una declaracin ambiental de productos, la expansin del siste-ma no es aconsejable porque otros productos estn involucrados enlas cargas ambientales).

6.4. Relevamiento de datos y calidad de los mismos

Cuando se interpretan los resultados de un ACV, es importan-te comprender el nivel de calidad y certeza del inventario de datos.Los efectos acumulados de incertidumbre en el inventario y la eva-luacin de impactos, son potencialmente muy significativos en elresultado final.

7.- EL ACV EN LA PRODUCCIN AGROPECUARIA

7.1. El abastecimiento/suministro y emisiones de nutrientespara las plantas

El manejo de los nutrientes en los sistemas agropecuarios afectavarias categoras de impacto en el ACV. Los recursos ms importan-tes para la produccin de fertilizantes son los combustibles fsiles yfosfato (mineral). Recientemente ha sido publicado un trabajo so-bre la produccin industrial de fertilizantes usados en la UE, sobre23 productos fertilizantes compilados.

La fertilizacin tiene ciertos problemas de asignacin en es-tudios de ACV, por ejemplo la fertilizacin nitrogenada es total-mente asignada al cultivo que fue aplicado, mientras que en nitr-geno aplicado en forma de abono orgnico, puede estar disponi-ble para el cultivo siguiente (aunque en una menor proporcin). Enel caso del fsforo es bastante diferente porque puede almacenarseen el suelo y beneficiar a los cultivos siguientes.

En el caso de las emisiones de nutrientes tambin se creanalgunas dificultades especialmente con el uso de abonos, donde no


estn balanceados algunos nutrientes o en el caso de incorpora-cin de abonos orgnicos (abonos verdes) en rotaciones de culti-vos y en rotaciones agrcolo-ganaderas.

7.2. Pesticidas

En este caso el consumo de energa para la produccin depesticidas existe en algunos trabajos13, pero el proceso de emisincausado por la produccin de pesticidas es mucho menor compa-rado con la cantidad de pesticidas esparcidos directamente en elambiente. La toxicidad es un problema categrico por la falta dedatos de cada producto (presin de vapor, degradacin en suelo,agua y aire) y sus metabolitos referente a su toxicidad, persisten-cia, actividad carcingena, etc. Todava existen vacos de informa-cin en este tpico y especialmente los residuos de pesticidas en losalimentos representan un mayor riesgo de toxicidad humana (msque los pesticidas que pueden llegar a travs del ambiente).

7.3. Emisiones de la maquinaria (Tractor)

Las emisiones de los motores de combustin interna puedeser importante en sistemas agropecuarios intensivos por el uso delos mismos.

7.4. Uso de tierras

Como algunos productos agrcolas tienen un impacto directoa largo plazo sobre la fertilidad del suelo y la biodiversidad, sedeben desarrollar marcos sostenibles de la actividad humana.

Varios autores sugieren mtodos de caracterizacin del usode tierras con elementos comunes (algunos han sido usados perosu agregacin presenta dificultades):

13 Green (1987) y Ausdley et al. (1997)


- rea de ocupacin y utilizacin del recurso- Impacto en la productividad y en la calidad del suelo- Impacto sobre la biodiversidad

- Impacto sobre el valor del paisaje

7.5. Uso del agua

Esto es importante porque de acuerdo con algunos trabajos14

estiman que la actividad agropecuaria es responsable del 87% delconsumo humano anual de agua (no recuperable) en una escala glo-bal; existiendo diferencias entre productos por ejemplo trigo 900 l/kg, soja 2.000 l/kg, pollo 3.500 l/kg y carne vacuna 100.000 l/kg.

El uso de agua se puede considerar como un agotamiento derecurso y/o impacto del disturbio ambiental. Relacionados con elrecurso, los aspectos a considerar son:

- El uso total del agua- Uso de agua de superficie versus agua subterrnea- Eliminacin de las fuentes de agua en forma temporal opermanente

- Uso de agua tomada del medioambiente versus uso de aguareciclada

- Uso total de agua en relacin con el abastecimiento de ciertasregiones particulares.

7.6. Salud animal

Aunque el bienestar del ganado deba ser un asunto impor-tante en toma de decisiones en ciertos mbitos especficos, es dis-cutible si se debe incluir como una categora de impacto en el ACV.El debate concierne si el bienestar animal se considera un asuntoambiental o no, segn la interpretacin de ese trmino en el ACV.

14 Pimentel et al. (1997)


7.7. Otros aspectos a tener en cuenta

La Variacin Geogrfica (Clima y tiempo)Gran influencia del comportamiento del consumidor (Aceptacin yTendencia)La estructura de las CAA con numerosas PyMEs (Incrementa lavariabilidad de los efectos ambientales y dificulta la recoleccin dedatos)Ciclos biolgicos y Ciclos cortos de produccin

8.- ATENCIN EN LAS APLICACIONES DEL ACV EN LOAGROALIMENTARIO

8.1. Establecer los lmites del sistema

8.1.1. El suelo en el sistema

Hubo un debate acerca de si el suelo se debe considerar den-tro o fuera de la frontera del sistema, para cualquier sistema bajoanlisis. Audsley et al. (1997) y Cowell (1998) argumentaron quedebe estar dentro del sistema por el perodo de tiempo bajo estu-dio. Esto implica que slo cambios en el suelo (en cantidad y cali-dad) entre el principio y el fin del perodo de tiempo bajo anlisis,son pertinentes para la consideracin del ACV.

Otros han sugerido que los lmites del sistema deben excluir elsuelo, en otras palabras se debe considerar alrededor las races delcultivo; pero esta poco claro cmo este enfoque puede justificaradecuadamente el gran nmero de actividades agropecuarias cuyopropsito deber mantener la cantidad y calidad del suelo.

Otra pregunta adicional surge cuando incluimos el suelo en elsistema. Debe ser incluido el suelo hasta la profundidad de la-branza, la zona de la raz, o al nivel del agua subterrnea?

En estos casos es apropiado realizar un enfoque pragmticode acuerdo con el tema en consideracin; por ejemplo, para lacompactacin del suelo se debe considerar tanto la capa superfi-


cial como el subsuelo, porque la compactacin en ambos nivelesafecta la productividad del mismo, mientras que en el tema deerosin de suelos, slo la capa superficial es de consideracin por-que es la parte erosionada.

8.1.2. Rotaciones de cultivos

Las rotaciones ganadero-agrcolas aumentan la productividadde la tierra sobre un ciclo de generalmente entre 3 a 5 aos (o aunhasta 10 aos en sistemas orgnicos). Esta dependencia surge atravs de un vehculo como es el suelo. En particular, los nutrientes,los patgenos y las semillas de malezas dejadas en el suelo despusde la cosecha de un cultivo, pueden afectar la productividad decultivos subsiguientes.

Estas interacciones entre agricultura, ganadera y los perodosimproductivos deben ser justificados en el ACV; esto puede reali-zarse de diferentes maneras que dependen del propsito del es-tudio. Por ejemplo, para estudios de polticas agrcolas de largoplazo, es apropiado analizar las rotaciones agrcolas ganaderas com-pletas; en estos estudios, las interacciones entre agricultura, gana-dera y los perodos improductivos se valoran automticamentedentro del anlisis.

En otros casos, los estudios de cultivos aislados pueden darresultados que son ms pertinentes al propsito del estudio; esms apropiado analizar una sola cosecha, cuando comparamos losimpactos relativos al entorno de comprar alimentos alternativos enel supermercado, porque el consumidor escoge entre productos Ay B antes que las rotaciones de cosechas X e Y.

En este caso, la influencia de cualquier interaccin entre estacosecha, otras cosechas y cualquier perodo improductivo en la ro-tacin deben ser justificados en el anlisis.

Los parmetros a considerar en el tema de rotaciones inclu-yen entre otros: el uso de cal, prcticas de control de patgenos,abonos verdes en la rotacin, los cambios en las reservas denutrientes en el suelo, y medidas de control de malezas.


Todos estos parmetros ejercen su influencia a travs del sue-lo (cambios en la calidad), por lo que se deben tener en cuenta, oen caso de falta de tales datos, se debe trabajar con rangos devalores para evaluar los cambios en la calidad del suelo relacionadocon el cultivo bajo anlisis.

8.1.3. Asignacin entre subproductos

En la actividad agrcola ganadera ocurren a menudo casos quedan ms de una produccin econmica, denominadosCoproductos (como el caso de las empresas mixtas pampeanas),ocasionando un problema de asignacin en los estudios de ACV.

Una jerarqua de enfoques se ha desarrollado para la asigna-cin en varios trabajos (Audsley et al., (1997); Clift et al., (1996);Clift et al., (1998))15 que prefieren la opcin de expandir el sistema.Se debe tener en cuenta que en la expansin del sistema, puedeninfluir los resultados del ACV en el destino de los coproductos secun-darios y las actividades desplazadas o removidas.

Clift et al. (1995), en relacin con cultivo de trigo (que produ-ce como coproductos grano y paja), para evaluar las intervencio-nes ambientales asociadas con la produccin de granos, usa la ex-pansin del sistema para justificar el destino de la paja. Sin embar-go, la eleccin del destino para la paja y las actividades desplaza-das a un segundo plano del sistema pueden alterar signifi-cativamente los resultados del estudio.

Weidema et al. (1999) detalla un enfoque paso por paso parahacer estos tipos de elecciones en estudios de ACV prospectivos ycomparativos, y destaca que el enfoque requiere verificacin a tra-vs de estudios de casos.

Otro caso en Cederberg (1998 sobre leche fluida) La cuestinde la asignacin est relacionada con la produccin de leche y car-ne de la vaca de tambo, y de los materiales en los alimentos con-centrados que son coproductos. La extensin del sistema se podra

15 EU Project LCANET Food. 2000


usar para resolver el primer punto en cuestin de la asignacin (enotras palabras, los impactos ambientales asociados con producirun equivalente de masa de carne del ganado de carne de vaca, sepuede restar del sistema de leche. Sin embargo, Cederberg (1998)no usa este enfoque debido al tiempo adicional e implicacionesfinancieras de modelar este aspecto. En cambio, usa la causalidadfsica basada en la relacin entre el input de forraje, y el output deleche y carne. Para coproductos en el alimento concentrado, encambio, usa la asignacin basada en el valor econmico de loscoproductos.

8.1.4. Omisin de fases seleccionadas en el ciclo de vida deproductos agroalimentarios

Idealmente, el ACV debe abarcar todas las fases del ciclo devida de un producto, desde la entrega de las materias primas to-madas del ambiente (Ej. recursos energticos) hasta las consecuen-cias ambientales de su uso (Ej. debido al tratamiento de residuos).

Aplicado al sector agroalimentario, este principio implica laconsideracin de la produccin agropecuaria para generar un pro-ducto (Ej. leche); almacenaje, tratamiento y acondicionamiento delproducto como alimento (Ej. manteca o queso); la distribucin (Ej.refrigeracin en el supermercado) y finalmente su consumo (Ej.como un ingrediente en la cocina).

La implementacin de este principio terico comnmenteplantea un problema relacionado al trabajo requerido para abor-dar un estudio comparado con su utilidad. Cada una de las etapasmencionadas del ACV de un producto agroalimentario abarcamuchos procesos y se corre el riesgo de tener demasiado trabajo;esto es un problema real. Adems, normalmente slo uno o dossubsistemas interesan al grupo operativo o a quienes piden el estu-dio.

La decisin de incluir o no un subsistema en un ACV que no esdel inters de la audiencia principal del estudio -pero que cuestamucho trabajo y dinero-, debe ser objetivamente justificada.


Para resolver este problema existen dos posibilidades de sim-plificacin que se pueden considerar:

a.- Incluir el subsistema menos interesante en el ACV, peroslo con alguna descripcin generalizada.

El objetivo aqu es respetar los principios del ACV minimizan-do la sobrecarga de trabajo, y tener alguna referencia del impactode este subsistema relacionado al impacto ambiental en el ciclo devida total; por ejemplo, si el subsistema agrcola es el principal focode inters en el ACV, una descripcin simplificada del subsistemade distribucin puede ser suficiente (sistema de enfriamiento e ilu-minacin del supermercado, por ejemplo) . La precisin del ACV secorresponde con el eslabn ms dbil de la cadena, porque unodebe ser preciso en calcular los requerimientos de energa delsubsistema agrcola si el valor del subsistema de distribucin es in-correcto.

b.- Omitir el subsistema menos interesante sobre la base deconsiderar todos los impactos ambientales de todas las alternativasestimadas en el ACV:

Es similar al caso a. Por ejemplo, en un ACV de productosagroalimentarios convencionales y orgnicos, la refrigeracin delos productos se puede omitir porque no depende de los sistemasde produccin. Este supuesto es apropiado solamente si la fase deinterpretacin del ACV considera las diferencias relativas entre lasalternativas investigadas. Aunque es usualmente necesario evaluarel impacto total de las alternativas para juzgar si las diferenciasrelativas son significativas entre los dos sistemas, porque se puedecaer en el error de enfocar el problema en impactos ambientalesque no son significativos con respecto al ciclo de vida completo delproducto.

Se ha visto que los lmites del sistema deben ser definidos deacuerdo con la funcin del producto investigado y el objetivo delestudio; siguiendo estrictamente las guas de ACV (como las ISO),en muchos casos pueden ser omitidos diferentes subsistemas. En laprctica depende si los subsistemas bajo investigacin estn situa-dos al comienzo o al fin del ciclo de vida.


c.- Cuando el subsistema que nos interesa esta situado al co-mienzo del ciclo de vida (que en el ACV agroalimentario a menudoest enfocado en la produccin agropecuaria), por ejemplo: es laproduccin orgnica de leche mejor que la produccin de lecheconvencional? En este caso la funcin del sistema bajo anlisis esproducir leche, mientras que la funcin de la cadenaagroalimentaria de la leche es que el consumidor pueda beberleche puesto que el packaging es necesario para distribuir y luegopoder beber leche, pero no para producir leche; por lo tanto, no esnecesario para cumplimentar la funcin bajo anlisis y puede seromitido del ACV de produccin de leche (el ACV est referido has-ta la tranquera del establecimiento).

d.- Cuando el subsistema que interesa esta situado al final delciclo de vida: el ACV del consumo de un producto agroalimentariodebe abarcar todos los subsistemas necesarios hasta su produccin,pero no es necesario tener el mismo nivel de detalle para elsubsistema agrcola y el subsistema de consumo.

El subsistema de consumo se debe describir (segn las pautaspara un sistema productivo para un ACV), por ejemplo, con mdu-los claramente definidos, cuantificacin de los flujos de materialesy hay que detallar todas las entradas y flujos elementales en loslmites del sistema. Sin embargo, el subsistema agrcola puede serdescrito como un simple input al sistema bajo anlisis. Esta sutildiferencia entre mdulos e inputs es importante por su implicanciaen la calidad de los datos. Los mdulos son modelados individual-mente en un estudio, mientras que se pueden usar bases de datosexistentes para los inputs.

Retomando el caso del ACV de la produccin de leche, es ne-cesario modelar como 10 mdulos con gran detalle. No obstante,en el ACV centrado en el consumo de leche, es suficiente usar laproduccin de leche como un simple input tomado de una base dedatos (Por supuesto que este dato puede ser el resultado de unACV del subsistema agrcola).

Existen pocos ejemplos de estudios que consideren todos lossubsistemas del ciclo de vida de un producto agroalimentario con


el mismo nivel de detalle y exactitud. En el caso de la leche algunosse centran en el subsistema agrcola, otros en la distribucin(packaging), almacenamiento, etc., pero pocos en la cadena entera.Habra que investigar ms en las consecuencias de estas decisiones.

8.2. Unidad funcional

De acuerdo con los estndares de ISO sobre el ACV, la unidadfuncional se define como el desempeo cuantificado de un sis-tema de producto para ser usado como una unidad de referen-cia en un estudio de ACV. En otras palabras, es la cantidad men-surable del producto final de un sistema de produccin que realizauna cierta funcin.Los aspectos importantes a considerar en el proceso de definir launidad funcional incluyen (CML, 1998) :

8.2.1. Funcionalidad o servicios de un sistema de produccinde alimentos

En lo agroalimentario, la definicin actual de la funcin es amenudo la parte ms difcil. Esto se debe en parte a la cantidad defunciones que cumple el sistema. Si un sistema cumple una funcinespecfica, entonces puede ser sencillo de definir la unidad funcio-nal en trminos de la funcin primaria. En cambio, los sistemas quecumplen mltiples funciones son ms difciles o necesitan conside-rar categoras adicionales de evaluacin de impacto, o justificar laextensin del sistema. Se puede discutir que la funcin principal deun producto alimentario es la nutricin, pero esto se puede descri-bir en trminos de cantidad de caloras, de protenas ocarbohidratos; sin embargo, los alimentos tienen tambin valoresemocionales (Ej. el placer de comer) y otros valores conectados aellos que deben ser considerados quizs en la definicin de la uni-dad funcional.


8.2.2. Funciones adicionales de los sistemas agroalimentarios

La produccin agroalimentaria cumple tambin funciones rela-cionadas con lo esttico, recreacin (Ej. cinegtica, turismo rural), elempleo rural y la conservacin de la fauna y los ecosistemas. Segndonde estas otras funciones se consideran importantes, la unidad fun-cional se puede definir en trminos tales como de ocupacin de latierra o de la produccin agropecuaria total de un pas / regin.

8.2.3. La representatividad espacial del sistema

A menos que la representatividad espacial este incorporadaen la definicin de la unidad funcional, esta se debe especificar enforma separada. Existen ejemplos de estudios a distintos niveles(incluyen estudios globales, europeos y nacionales).

A nivel del Anlisis de Inventario las diferencias pueden sur-gir debido a los tipos de sistemas de produccin (intensivo, exten-sivo, orgnico) y del clima en reas diferentes (de secano, bajo rie-go, calefaccin en caso de cultivos bajo cubierta, etc.).

En el caso de las cadenas agroalimentarias, el papel de la de-pendencia del sitio es muy importante debido a la variacin geogr-fica de factores claves que tienen gran influencia en los resultadosdel ACV. Al modelar un anlisis de ciclo de vida que implique produc-cin agropecuaria, se deben considerar los factores geogrficos.

En algunos trabajos se ha demostrado que la eleccin de laubicacin de la produccin, puede ser ms importante que la elec-cin de prcticas alternativas en bsqueda de maximizar la perfor-mance ambiental de los sistemas de produccin agropecuaria16.

Debido a que parmetros geogrficos claves como calidad delsuelo, clima, deposicin atmosfrica de nitrgeno y metales pesa-dos y la distancia del transporte a mercados son determinados porla eleccin de la ubicacin, esto afecta el rendimiento, el uso de cal,los requerimientos de agua, la eficiencia del uso de la energa solar,

16 Cowel, 1998; Cowel and Clift, 1998. En LCANet Food Theme Report


las emisiones totales asociadas con el transporte, y metales pesa-dos absorbidos por los productos cosechados (deposicin va at-msfera). Aunque todos estos trabajos estn referidos a Europa(Inglaterra).

8.2.4. La representatividad temporal del sistema

Como en el caso anterior, tambin la representatividad tem-poral debe referirse en forma separada, a menos que este refleja-da en la definicin de la unidad funcional.

Tambin en los casos agroalimentarios este tpico es muy im-portante debido a rotaciones de cultivos y actividades que abarcandistintos aos.

9.- DISPONIBILIDAD (ACCESIBILIDAD) Y CALIDAD DE LOS DATOS

El relevamiento de datos es en la mayora de las evaluacionesde ciclos de vida, la actividad que consume ms tiempo, y cuandolos datos estn ms rpidamente disponibles y tengan la calidadadecuada conllevarn a ahorros ms grandes en tiempo y dinero.

En la Unin Europea, la LCA-NET elabor un informe sobre eltema de bases de datos y software (Grisel et al. 1997). El informepropone un listado de temas de investigacin, donde la integra-cin de datos existentes es la prioridad, seguido por el desarrollode nuevas bases de datos y monitoreos de calidad en el manteni-miento de las bases de datos existentes.

La necesidad de mejorar la disponibilidad de datos se debeprincipalmente a la necesidad de disminuir los requerimientos entiempo y costos de los estudios. Ya que el relevamiento de datoses lo que ms tiempo consume en la mayora de las fases del ACV,la disponibilidad de datos tendr un impacto muy importante en eltiempo de elaboracin y el costo de los estudios.

La estandarizacin de formatos de datos y de bases de datosde la fase de Inventario del ciclo de vida (ICV), permitir a diferen-tes bases de datos trabajar en red, aumentando tanto la disponibi-lidad como la transparencia y la certeza del ACV.


Para asegurar la calidad de datos (comprensibles, detallados yde alta calidad), es necesario acordar criterios generales de clasifi-cacin de los mismos para Datos verificados de alta calidad ypara aplicar un procedimiento de verificacin (la forma de identi-ficar bases de datos de alta calidad).

Otros aspectos mencionados en el informe son los procesosde modelizacin, sistemas modelos y sistemas expertos para ACV.

La disponibilidad de datos para propsitos de inventario delciclo de vida, vara entre las diferentes etapas en el ciclo de vida delos productos agroalimentarios:

En insumos industriales para la actividad agropecuaria, exis-ten pocas bases de datos con informacin disponible y son general-mente sobre fertilizantes. Pero los datos no son regularmente ac-tualizados y su representatividad no se conoce con exactitud.

Para lo agropecuario, existen grandes cantidades de datos,pero rara vez en forma directamente aplicable para el propsitode inventario del ciclo de vida.

Para la industria de alimentos, el comercio y el consumo, po-cos datos relevantes estn pblicamente disponibles.

La estandarizacin de formatos de datos y de bases de datosse ha discutido como un problema general para el futuro desarro-llo de este mtodo. Un gran nmero de bases de datos se estable-cieron localmente, pero los datos estn generalmente en formatosdiferentes y su calidad es a menudo baja y/o insuficientementedocumentada.

Antes de discutir la disponibilidad de datos es de utilidad en-tender que la clase de datos requeridos puede variar para distintasaplicaciones del ACV:

- Para evaluaciones retrospectivas de ciclo de vida (general-mente aplicados en el caso de declaraciones de la empresa sobreel producto o para identificar puntos crticos), es adecuado tener


promedios estadsticamente representativos e histricos (Ej. el re-querimiento promedio de energa cada 1000 litros de leche en elNorte de Europa en los aos 1995-97), mientras que los estudiosprospectivos requieren datos representativos de los procesos afec-tados por los cambios estudiados en volmenes de produccin (Ej.el requerimiento extra de energa para producir 1000 litros de le-che adicionales).

- Para aplicaciones tcticas (como requerimientos hacia el pro-veedor, exigencias de mercado y ecoetiquetado) se puede reque-rir adems subdividir los datos promedios de acuerdo con diferen-cias entre los proveedores, o diferencias en la composicin del pro-ducto, la tecnologa y la localizacin (Ej. la energa marginal reque-rida por 1000 litros de leche producida por tambos A, B o Z con 4% 4.5% de grasa de establecimientos ecolgicos o convencionalesen los Pases Bajos o en Suecia).

- Para aplicaciones estratgicas (tales como el desarrollo de pro-ducto y legislacin) es importante que los datos puedan explicar lasrelaciones causales entre entradas, salidas, y la composicin del pro-ducto (Ej. explicando porqu los requerimientos de energa son msaltos para la leche de Suecia, tambos convencionales y cunto msdel requerimiento adicional de energa se debe a diferencias en elclima, el tipo de infraestructura, las razas de animales, el contenidode grasa, la composicin del alimento, etc.), para que las alternativasde mejora posibles se puedan identificar y modelar sus efectos.

Los productos agroalimentarios provienen generalmente de ungran nmero de unidades de produccin, y por lo tanto los datos deentradas se consiguen ms fcilmente asignando datos estadsti-cos existentes, mientras que para aplicaciones retrospectivas, es me-jor basarse en modelos. Para aplicaciones estratgicas los modelosson relevantes, tanto para los datos de entrada como de salida.

La recoleccin y el manejo de datos deben estar basadas enuna tipologa de establecimientos agropecuarios (en relacin conla composicin del producto, niveles de salida, prcticas agrcolas,tipos de suelo y condiciones climticas).


La tipologa debe basarse en el conocimiento de los parmetrosms importantes que determinan las diferencias en los datos deentradas y salidas.

Para ambos datos, el problema ms grande es el modelado delos datos existentes sobre las cosechas y animales. Para cada tipode establecimiento agropecuario, se debe establecer cmo se pue-den modelar mejor los datos ambientales, referidos a las salidas decosechas y animales y cmo los datos se pueden agregar en dife-rentes niveles y reajustarlos con la estadstica regional. Puede sernecesario operar con suposiciones y/o modelos alternativos parareflejar la incertidumbre del modelado.

Sobre la base de los procedimientos actuales de relevamientode datos a nivel de establecimiento y a nivel regional, se debe dis-cutir qu mecanismos se necesitan para asegurar la futura disponi-bilidad de datos ambientales actualizados que cumplan los requisi-tos del ACV. Tambin, se deben establecer los procedimientos paraproporcionar aproximaciones o estimaciones de los datos perdidosy para productos agropecuarios importados del exterior.

Los datos de la industria agroalimentaria, en gran parte, estnbasados en datos estndares para unidades de procesos tecnolgi-cos del alimento, tal como evaporacin, fermentacin etc.,obtenidos por organismos nacionales de investigacinagroalimentaria. Estos datos pueden ser complementados posible-mente por datos de industrias alimentarias especficas o promediossuministrados por las asociaciones de la industria de alimentos; lomismo se aplica para datos del comercio agroalimentario y la distri-bucin de alimentos.

Los datos sobre el comportamiento del consumidor de alimen-tos, la tecnologa domstica y los efectos ambientales resultantes,se deben basar en una combinacin de estudios del consumidor ymodelado sobre la base de datos estadsticos.

La Normalizacin es un elemento fundamental en todos losdatos mencionados anteriormente. Por ejemplo, los datos que re-


presentan la produccin total de una regin geogrfica y/o un sec-tor de la industria (lechera, los tambos en general o la industria dealimentos en general). Los datos normalizados se utilizan para com-parar el resultado de un inventario del ciclo de vida o la evaluacindel impacto con una referencia conocida, as se colocan los diferen-tes impactos en una perspectiva comn.

Los datos normalizados se obtienen generalmente de arribahacia abajo (top-down) de estadsticas nacionales / regionales,etc., ms que de abajo hacia arriba (bottom-up) como son gene-ralmente los datos para el anlisis de inventario del ciclo de vida.No obstante, para cumplir su propsito, los datos normalizadosdeben estar basados en las mismas suposiciones y modelos que losdatos del inventario.

A medida que se avanza en los estudios de ACV, se hace unadefinicin ms precisa de la unidad funcional y para decidir quprocesos incluir en un estudio especfico, se necesitan ms datos,adems de los datos tpicos del Inventario del ciclo de vida sobrelos procesos de intercambio ambiental (Weidema, 1998).

Estos datos adicionales se pueden denominar datos de mer-cado, desde que ellos llevan informacin del desempeo de dife-rentes procesos y productos en el mercado (disponibilidad de pro-ductos en diferentes mercados, precios de diferentes tecnologas,efecto de la informacin en el comportamiento y decisiones deinversin, etc.). Para los procesos y productos implicados en el ciclode vida de los alimentos, se requiere todava un mayor conocimien-to acerca de la disponibilidad actual y problemas potenciales paraobtener tales datos del mercado.

Cuando los datos deseados no estn disponibles, el tcnicode ACV puede decidir usar (con o sin ajustes) otro conjunto dedatos por defecto. Por ejemplo, datos ms viejos que los deseados,de una ubicacin geogrfica diferente, o de una tecnologa leve-mente diferente. Comparados con la calidad de datos deseada, estossern obviamente de una calidad ms baja.

El tcnico necesita valorar la incertidumbre adicional intro-ducida en el estudio por el uso de tales datos, y cuando se use ms


de un conjunto de datos de este tipo (Ej. un conjunto de datosviejos de la regin correcta, y un conjunto de datos ms recientede una regin adyacente), se deben escoger los datos (y las adap-taciones posibles) que disminuyan la incertidumbre adicional.

10.- EL ACV EN LA ELABORACIN INDUSTRIAL DE ALIMENTOS

En este punto solamente se hace mencin de los parmetrosms importantes que se toman en cuenta en la generalidad de lostrabajos realizados:

- Energa y Agua: Uso de la energa y emisiones relacionadas a la energa

- Agentes de Limpieza- Emisiones al Agua- Embalaje de Alimentos- Transporte de Alimentos

11.- ALGUNOS SOFTWARES RELEVADOS

SDES99 (SPOLD Data Exchange Software)La Sociedad para la Promocin del Desarrollo de LCA ha de-

sarrollado un formato general de intercambio de datos con la co-operacin de un gran nmero de suministradores de datos de LCI(SPOLD 1997).

SDES es un software Windows compatible para crear, ver,editar, importar y exportar datos. Esta base esta sujeta a laestandarizacin de ISO TC207

SPINEUn grupo sueco de investigacin ha propuesto una estructura

relacional de la base de datos para bases de datos de LCI bajo elnombre de SPINE (Steen et al., 1995; Carlson & Plsson, 1998). Estabase esta sujeta a la estandarizacin de ISO TC207.


17 Creado por Reinout Heijungs18 Creada por los Ingenieros E. F. Viglizzo, J. Bernardos, S. Cabo y Federico Frank. INTA, Argentina.

CMLCA 3.0Es la sigla de Chain Management by Life Cycle Assessment,

es un software que intenta dar soporte informtico a los procedi-mientos del LCA. El programa fue creado por el Centro de CienciasAmbientales (CML) de la Universidad de Leiden17 (Pases Bajos) conpropsitos educacionales y est adaptada a la serie ISO 14040.

MIET2.0

Es la sigla de Missing Inventory Estimation Tool, cuya ver-sin 2.0 fue creada en el 2001 por Sangwon Suh de la Universidadde Leiden. Es una planilla electrnica de Microsoft Excel que permi-te estimar el Inventario de ciclo de vida de flujos faltantes. Estabasado en una tabla de insumo-producto y datos ambientales ac-tualizados de diferentes organismos de USA.

IMPACT ASSESSMENT SPREADSHEET V.2.5Es una planilla electrnica en ExcelTM creada por CML de la

Universidad de Leiden, en 2002; presenta factores de caracteriza-cin para enfoque de problemas orientados, con un enfoque dedaos del Eco-Indicator99.

Los factores de normalizacin han sido calculados solamentepara problemas orientados con el enfoque de LCA.

AGRO-ECO-INDEXEs una planilla electrnica elaborada en ExcelTM para la evalua-

cin ambiental de Empresas Agropecuarias. Se basa en el anlisisde 12 indicadores de sustentabilidad de los sistemas agropecuariosrepresentativos del rea pampeana.

Esta herramienta informtica18 fue creada en el 2002, en elmarco del Programa de Gestin Ambiental del INTA, Argentina.


Topologa de aplicaciones en relacin con parmetros determinantes(Weidema, 1998)

Estndares de Producto,Impuestos y Subsidios

Criterios de Ecoetiquetado

DESARROLLODE

PRODUCTOS

Requerimientos de Mercado

Incentivos y Requerimientos deproveedores y empleados

ESTRATGICA

TCTICA

OPERACIONAL

TIEMPO

Identificacin de hot spotDeclaracin Historia del Producto

Informacin Genrica parael Consumidor

REA

Legislacin sobreProductos

Planes de Accin Social

LargoPlazo

5 Aos

AhoraHistrico

Especfica Genrica

12.- NUEVOS DESARROLLOS METODOLGICOS Y LGICAINSTITUCIONAL DEL ANLISIS DEL CICLO DE VIDA

De acuerdo con Weidema (1998), la eleccin de la metodolo-ga del ACV depende fundamentalmente de los objetivos del estu-dio y el rea de aplicacin. Una mejor definicin del rea de aplica-cin y especialmente una clara distincin de aplicaciones retrospec-tivas y prospectivas, permitir una descripcin menos ambigua dela metodologa a aplicar en los diferentes casos. Las alternativasmetodolgicas son determinadas fundamentalmente por los pro-ductos y los grupos de inters afectados, y los aspectos temporalesy espaciales de los sistemas estudiados.

Sobre esta base se pueden distinguir claramente 6 reas de apli-cacin por cuestiones estratgicas, tcticas u operativas (ver siguientefigura).


Las diferencias ms importante son entre las ECV retrospecti-vas del tipo contable (generalmente aplicadas en los casos de iden-tificacin de puntos calientes y en las declaraciones del produc-to) y las evaluaciones prospectivas, ACV comparativos que estu-dian los futuros cambios posibles entre sistemas de produccin al-ternativos generalmente aplicados al desarrollo de productos yelaboracin de polticas pblicas (Tillman, 1998).

Tambin se pueden relacionar las reas de aplicacin con lainfluencia de los tomadores de decisiones (ver figura siguiente),encontrando campos de alta, baja y ninguna influencia potencial.La influencia potencial del tomador de decisiones en los diferentesprocesos del sistema de producto se incrementa hacia el sector iz-quierdo y arriba del esquema, es decir, cuando el horizonte dedecisin se hace a ms largo plazo y cuando la decisin esta relacio-nada a productos y reas geogrficas ms especficas.

Informacin para el

Consumidor de Genricos

Estandares de Producto,Impuestos y Subsidios


DESARROLLODE

PRODUCTOS

Requerimientos de Mercado

Incentivos y Requerimientos deproveedores y empleados

TIEMPO

Identificacin de hot spotDeclaracin Historia del Producto

REA

Legislacin sobre Productos

Planes de Accin SocialLargoPlazo

5 Aos

Histrico

Especfica Genrica

Ahora

NINGUNA INFLUENCIA

BAJO POTENCIALDE INFLUENCIA

ALTO POTENCIALDE INFLUENCIA

A

C

B

D

E

Criterios de Desempeo

La Influencia del Tomador de Decisin en relacin con el rea deaplicacin (Weidema, 1998)


Para estudios retrospectivos (rea A), no hay alternativa deinfluir (todos los procesos son hacia atrs). Para estudios tcticos amediano plazo, una alta influencia en procesos especficos a travsdel ciclo de vida est limitado a estudios donde el sistema de pro-ducto esta muy bien definido y donde el tomador de decisiones yatiene actualmente, una alta influencia en los otros actores del ciclode la vida (ilustrado por rea B en la figura).

Los aspectos tcticos tambin pueden formar parte de las con-sideraciones en el desarrollo de productos, y cuando ms a largoplazo es el desarrollo, ms ambicioso se puede estar con respectoa la influencia (rea C).

Aun a nivel de sociedad, es posible influir en elecciones espec-ficas a travs del ciclo de la vida, cuando los productos son relativa-mente bien definidos y los grupos presentan sus intereses bien mar-cados (inclusive productores y usuarios), y cuando el horizonte detiempo es suficientemente largo para permitir desarrollar las regula-ciones e infraestructura tcnica necesarias (rea D).

Para el resto de las aplicaciones (rea E en la figura), los pro-ductos son o demasiados genricos o implican muchos intereses delos grupos para permitir que un tomador de decisin influya enelecciones especficas a travs del ciclo de la vida (Ej. la mayor partede los sistemas de producto son procesos hacia atrs).

Para estudios prospectivos (Proyecciones a futuro) los datosque se van a aplicar deben reflejar el horizonte de tiempo (Versiguiente figura).

Para el corto y mediano plazo (1-5 aos) los pronsticos paraprocesos simples se pueden basar en la simple extrapolacin detendencias y datos histricos (Futures Group, 1994).

Para predicciones a largo plazo (5-25 aos) y para pronsti-cos de procesos y sistemas (los cuales son menos especficos y degran importancia para el resultado del ACV; por ejemplo, el siste-ma general de residuos de una sociedad), llega a ser cada vez msnecesario el uso de mtodos de modelado, como el anlisis de ten-dencias de impacto, el cual ajusta las extrapolaciones con el impac-


Informacin para elConsumidor de Genricos

Estandares de Producto,Impuestos y Subsidios


Desarrollo deProductos

Requerimientos de MercadoIncentivos y Requerimientos de

proveedores y empleados

TIEMPO

Identificacin de hot spot

Declaracin Historia del Producto

REA

Legislacin sobre Productos

Planes de Accin SocialLargoPlazo

5 Aos

Histrico

Especfica Genrica

Ahora

NORMATIVO

Criterios de Desempeo

ESCENARIO

EXPLORATORIO

PARTICIPATIVO

MODELADO

EXTRAPOLAR

Relevancia de los distintos mtodos para futuras predicciones enrelacin a las reas de aplicacin del ACV. (Weidema, 1998)

to esperado de mecanismos anlogos a aquellos determinados poracontecimientos pasados (Gordon, 1994).

Para estudios genricos hay que tener en cuenta la influenciade muchos agentes comprometidos en la cadena agroalimentaria(Ej., en ecoetiquetado), y es pertinente usar mtodos participativosque incorporan los puntos de vista y opiniones de expertos y de lostomadores de riesgo. Los mtodos de escenarios, incorporandovarios pronsticos paralelos, son muy relevantes para proyeccionesen estudios de sistemas a largo plazo, estudios estratgicos paradecisiones de desarrollo de producto y a nivel de sociedad.

El proceso de desarrollo de productos puede beneficiarse tam-bin de la creatividad sistemtica de los mtodos exploratorios quecombinan las tcnicas analticas que dividen un tema, o el desarro-llo en subtemas o consecuencias cada vez ms pequeas. Las tcni-cas imaginativas apuntaron a llenar todos los espacios en la estruc-tura analtica planteada.


Cuando los ingenieros, diseadores o gestores ambientalesfocalizan desrdenes ambientales de productos, es evidente quedeben considerar alguna clase de enfoque de ACV; no dirigiendosu atencin solamente a la composicin del producto o al eslabnde la cadena en que ellos estn involucrados, sino al completo ciclode vida fsico del producto, desde la materia prima hasta el final desu vida.

19 Heiskanen, 2002.

Para aplicaciones estratgicas a largo plazo, que implican pro-ductos definidos de las empresas donde el tomador de decisionestiene un alto grado de control sobre el futuro y diferentes tomadoresde riesgos implicados, puede ser pertinente aplicar pronsticosnormativos, los cuales investigan cmo queremos ser en el futuro ycmo obtener esa meta (Coates, 1994).

El ACV tiene un rol cada vez ms importante en las polticas ygestin ambiental de los pases desarrollados. La teora de la orga-nizacin y diversos estudios sociales de ciencia y tecnologa consi-deran cada vez ms al ACV no slo como una herramienta instru-mental o metodolgica, sino como una lgica institucional emer-gente que influencia la forma en que son conceptualizados los pro-blemas ambientales y la responsabilidad sobre ellos (Life CycleThinking)19.


13.- CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS

El Anlisis de Ciclo de Vida cobra cada vez mayor importanciaen los pases desarrollados en la gestin ambiental de productos,actividades o servicios.

Una ventaja clara de la metodologa es que permite detectarsituaciones en las que un determinado sistema parece ms limpioque otro simplemente porque transfiere las cargas ambientales aotros procesos o regin geogrfica, sin un mejoramiento real desdeel punto de vista global

El ACV permite la articulacin entre el criterio ambiental atravs de todo el ciclo de vida de un producto, las estrategias de laempresa y la planificacin para alcanzar beneficios comerciales.

La informacin basada en el ciclo de vida puede tomar variasformas, desde el tradicional inventario del ciclo de vida hasta lainformacin del costo del ciclo de vida o estudios especficos sobreel uso, utilizacin y manejo de un material especfico a travs de suciclo de vida.

El ACV est incorporado a la familia de Normas ISO 14000(Serie 14040), que provee de homologacin y transparencia inter-nacional, muy importante como en el caso del ecoetiquetado.

A pesar de su utilidad conceptual, el ACV presenta algunaslimitantes prcticas al realizar detallados inventarios que conllevana mayores costos en tiempo y dinero. Sin embargo, todas estaslimitaciones del ACV convencional han llevado a desarrollar


metodologas ms simplificadasque preservan su enfoque con unaaplicacin ms simple del mtodo.

El ACV Simplificado es una parte inherente al proceso de defi-nicin de alcances y objetivos de un estudio de ACV. La clave esten asegurarse que los pasos de la simplificacin son consistentescon los objetivos del estudio y que la informacin resultante satis-faga a los futuros usuarios.

Los profesionales, cuando comienzan un estudio de ACV seencuentran con un nmero de desafos en la vida real. Para enfren-tar estos desafos se necesita informacin, pero esta casi siempreest disponible en fuentes dispersas y no compaginada en unamanera amigable. Por lo tanto se necesitan herramientas e infor-macin para dar un sustento cientfico al ACV y minimizar la incer-tidumbre.

En el sector agroalimentario su aplicacin es relativamentenueva, y la mayora de los problemas metodolgicos no resueltosen la cadena agroalimentaria provienen de la etapa de produccinprimaria. Esto no es sorprendente ya que el ACV fue desarrolladopara la evaluacin de sistemas industriales y no de sistemasagropecuarios / agroalimentarios.

Cuando aplicamos el ACV en el campo agroalimentario losprincipales elementos a tener en cuenta son:

El establecimiento de los Lmites del Sistema: el suelo en elsistema, rotaciones de cultivos, asignacin entre subproductos,omisin de fases seleccionadas en la cadena agroalimentaria.

Determinar la unidad funcional La asignacin de cargas ambientales en procesos

multifuncionales (como el agropecuario) Problemas en el relevamiento de datos, disponibilidad y

calidad de los mismos. Es muy importante la representatividad temporal y espacial

del sistema.


Actualmente en los pases desarrollados, el ACV se ha trans-formado ms que en una metodologa de uso comn en diversasreas de aplicacin, en cuestiones estratgicas, tcticas yoperacionales de un pas, regin, gobierno, empresa, etc.

El ACV tiene un rol cada vez ms importante en las polticas ygestin ambiental de estos pases. La teora de la organizacin ydiversos estudios sociales de ciencia y tecnologa entienden que elACV no es solo una herramienta instrumental o metodolgica, sinouna lgica institucional emergente que influencia la forma en queson conceptualizados los problemas ambientales y la responsabili-dad sobre ellos.

Cada vez ms se comprende que las mejoras ambientales con-ducidas en productos comerciables requieren de la cooperacin demuchos actores en la cadena del producto: productores primarios,fabricantes y proveedores de servicios, comercio, distribuidores,organizaciones de compradores, y el consumidor final.

La informacin ambiental necesita ser incorporada en el flujode informacin cotidiana entre actores econmicos; estos tambintienen que acordar y consensuar qu constituye una mejora am-biental.

Los manejos de temas ambientales en un contextointerorganizacional deben realizarse en trminos de cadenasagroalimentarias.

Para que el ACV provea beneficios reales para el proceso detoma de decisiones, necesita proveer informacin sobre un ampliorango de factores ambientales relevantes, tan amplio como seaposible, comprensible y en un formato amigable, es por ello que elmtodo ms apropiado de hacerlo es el uso de Ecoindicadores.

Esto se fundamenta porque es inevitable que la mayoria de lasdecisiones que afectan el ambiente deben ser tomadas por gentecon muy poca experiencia ambiental. Al mismo tiempo es imperati-vo que el ambiente sea tenido en cuenta por esta gente poco exper-ta, no solamente en los niveles ms altos de decisiones de gobiernoy empresas, sino tambin en las tareas cotidianas de los diseadores,ingenieros, planificadores y quienes elaboran polticas.


La informacin ambiental cae a menudo en la categora dedemasiado compleja, y generalmente cuando la informacin es com-pleja, conflictiva o pobremente representada, es ignorada en favorde indicadores mucho ms simples, como por ejemplo, el costo.

El desarrollo de un ecoindicador depende del desarrollo demodelos y de datos desde el impacto ambiental ms bsico hastael ms complejo. Aunque se ha trabajado bastante en esta rea,(especialmente en los pases desarrollados) todava se encuentraen un estado inicial, especialmente en nuestro pas, donde ademsde la necesidad de desarrollar ecoindicadores adaptados a nues-tras realidades, se debe comenzar en paralelo con el desarrollo demodelos de impacto ambiental.

Tambin es necesario profundizar la investigacin sobre los siguientes tpicos, entre otros:

El ACV como herramienta de toma de decisiones para los diferentes actores de la cadena agroalimentaria

Estudios sobre el comportamiento del consumidor (Efectos sobre el impacto ambiental total)

Desarrollo de bases de datos regionales y de estandarizacin electrnica de bases de datos

Mejor definicin de la unidad funcional y lmites del sistema Profundizar el desarrollo de metodologas de ACV Simplificado Desarrollo de software adecuados a las diferentes situaciones. Datos del transporte Desarrollo de ecoindicadores adaptados a las realidades locales

El anlisis de ciclo de vida de productos agroalimentarios cons-tituye ya sea como metodologa, concepto o estrategia, un ele-mento muy importante en la gestin ambiental y competitividaden los mercados internacionales, aunque es necesario incrementarsu comprensin y capacitacin a todos los niveles y desarrollar unaseria investigacin local sobre el tema.


14.- BIBLIOGRAFA CITADA Y CONSULTADA

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